Почти 80% товарооборота фруктов и овощей на рынке современной торговли формируют два канала: супермаркеты и дискаунтеры

В структуре розничных продаж на офлайн-рынке почти две трети товарооборота приходятся на дискаунтеры (64%), еще 18–20% — на супермаркеты, которые являются ключевыми каналами для категории.

По этому показателю они значительно опережают не только минимаркеты, в ассортименте которых фрукты и овощи почти не представлены (2–3%), но даже гипермаркеты, на которые приходятся оставшиеся 14–16%.

Искусственный интеллект – это наиболее популярный вид цифровых инноваций. В этом мнения читателей нашего канала (наш опрос здесь) совпали данными опроса Ipsos в России (здесь и на диаграмме☝️).

Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.

Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.

Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.

Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.

#ии

Искусственному интеллекту пока доверяют только, преимущественно, шаблонную работу. Во всяком случае, так считает большинство респондентов (Ipsos, май 2023 г.). Однако стоит присмотреться к тем 15% - 20%, которые уже сейчас считают иначе. Тренды в момент своего зарождения имеют мало сторонников, но в дальнейшем могут стать мейнстримом.

О направлениях применения искусственного интеллекта рядовых респондентов спрашивать бессмысленно (но мы еще вернемся к этой теме). Простых людей больше волнует его влияние на рынок труда. Несмотря на понятные опасения, здесь преобладают позитивные настроения:

🔸Использование ИИ на рабочем месте может сэкономить время и ресурсы. С этим утверждением согласны полностью или отчасти 69% опрошенных.
🔸ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо рабочих мест, которые станут не нужны – 44%.
🔸Мой работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию моего рабочего места – 44%.

Говоря о влиянии ИИ на рынок труда, аналитики Ipsos констатируют:
☝️больше половины опрошенных (59%) считают, что ИИ изменит их работу.
👇Меньшая, однако значительная часть – 42% - опасается, что ИИ заменит их через пять лет.

Интересный психологический момент: люди опасаются быть невостребованными, если они останутся такими же. Значит, надо меняться! Но готовы ли они у этому? Мы еще вернемся к этой теме.

#ipsos, #ии, #рынок_труда

Банки и клиенты расходятся во взглядах на важность тех или иных функций. Опрос, проведенный IBM Institute (12 000 потребителей финансовых услуг в 12 странах, 2023 г.) показал, что банки переоценивают роль одноранговых денежных переводов и BNPL. В то же время они недооценивают важность мобильных кошельков и получения персонализированных вознаграждений. Хорошее обслуживание приоритетно для клиентов, но банкиры ставят выше другие факторы.

Авторы исследования полагают, что в этой области генеративный ИИ может добавить ценность, улучшая сервис за счет организации цифрового взаимодействия с клиентами.

#финансовое_поведение, #ии

Факторы выбора потребителями места хранения основных сбережений варьируют от региона к региону. Тем не менее, по данным опроса IBM Consulting, наибольшее значение во всех обследованных странах имели персональные рекомендации от родственников, друзей или коллег по работе. Наименьшее значение – простота открытия счета онлайн. Примерно такое же значение имеет близость филиала.
Репутация бренда банка занимает промежуточное значение, но страновые вариации весьма велики.

Выявить какие-то закономерности нам не удалось. Попробуйте, таблица с данными перед вами. России здесь (ожидаемо) нет, но мы постараемся получить такие данные.

#финансовое_поведение

В начале нулевых появились публикации о том, что некоторые западные банки меняют концепцию устройства своих отделений. Среди прочего там стали появляться, например кофейни. Вряд ли банк рассчитывал на дополнительную прибыль от заведения. Смена стиля поведения повышала привлекательность отделения. По тому же пути пошли и торговые центры, из ТЦ превратившись ТРЦ. Похоже, сегодня мы наблюдаем начало следующего этапа развития бизнес-модели банков.

Исторически, банки создавали ценность бизнеса через свои каналы дистрибуции: вначале отделения, сегодня к ним добавились вэб-сайты и приложения. Однако, видя стремительный рост платформенного бизнеса, многие участники банковской отрасли задаются вопросом: как получить кусок этого пирога? Необходимость расширения для этого традиционной банковской бизнес-модели их не пугает.

Аналитики IBM Consulting выяснили какие отрасли кажутся банкирам наиболее привлекательными.
Большинство опрошенных (57%) подтверждают, что запуск собственной отраслевой (небанковской!) платформы и лидерство в экосистеме будет наиболее выгодным шагом. И такие примеры уже есть. Однако есть и проблемы. Подобные проекты включают в себя неспецифическую для банков деятельность: управление ресурсами и коммуникациями в экосистеме, внедрение инноваций для достижения общих целей. На это решаются не все. Другой путь менее радикален: организация «бесшовного» пользования банковскими услугами участниками платформы. Хороший пример – встроенные финансы (что это такое).

Аналитики IBM Consulting попросили участников опроса в два этапа определить нефинансовые экосистемы, которые кажутся им наиболее привлекательными для организации встроенных финансов. Вначале выбрать отрасли, а затем расставить их по уровню ожидаемой прибыли. Результаты можно видеть на диаграмме☝️. Наиболее привлекательные отрасли расположены в верхнем правом квадранте:
📌Производство потребительских товаров.
📌Производство промышленной продукции.
📌Здравоохранение.
📌Образование.
📌Телекоммуникации.

#банки, #финансовое_поведение

Весь 2022 год основной вклад в динамику спроса на FMCG-рынке вносила инфляция. Но по наблюдениям аналитиков NielsenIQ в апреле 2023 года ситуация резко изменилась. Основной вклад в рост, точнее, в сохранение стабильности объема рынка вносит реальный спрос, как это видно на диаграмме☝️.

Правда, уже начинает раскручиваться новая спираль инфляции. По мнению Константина Локтева (директор по работе с ритейлом NielsenIQ), его влияние на спрос будет сильно отличаться от привычного.

Это различие, как считают исследователи, будет определяться существенно большим чем раньше разбросом показателей в регионах. Поэтому мы со своей стороны при описании результатов того или иного опроса будем уделять особое внимание именно региональным отличиям.

Есть и еще один интересный вывод из тех же данных. Очевидное и очень существенное различие вкладов инфляции и реального спроса затрудняет оперирование средними цифрами. Так, по состоянию на август 2022 года рынок FMCG вырос на 18% по отношению к предыдущему году, а в августе 2023 года – на 11%. Значит ли, что темпы роста падают? Да, конечно. Но экстраполировать этот тренд не стоит, ведь он определяется разнонаправленными факторами: инфляция падает, а реальный спрос растет. В условиях низкой инфляции именно последний определяет тренд.

#nielseniq, #fmcg, #объем_рынка

Только треть покупателей (34%) при выборе места покупки всегда обращают внимание на промоакции, баллы лояльности и вот это все. А две трети не обращают. Или обращают, но не всегда. Или вообще не в этой теме. Все это означает, что значительная часть бюджетов на акции и программы лояльности расходуется впустую, на обогрев окружающего пространства. Как оптимизировать маркетинговые усилия? Пользуясь данными опроса (есть в редакции) компании Online market Intelligence (OMI), выделим наиболее и наименее чувствительные к промоактивности сегменты покупателей.

Говоря о ситуации в целом, можно сформулировать «правило трети»:

А. Одна треть покупателей (34%) при выборе точки продаж всегда учитывает кешбэк, баллы и прочие подарки маркетологов.

Б. Еще одна треть (35%) делает это только в случае крупных покупок.

В. Оставшаяся треть в свою очередь делится на три части. Чуть больше одной части (12% от общей выборки) ничего не делает с «пряниками маркетологов» - не хочет или не умеет.

Г. Оставшиеся две части про акции знают, но нечувствительны к возможности сэкономить.

Как видно на диаграмме☝️, в сегментах А и Б преобладают женщины, в сегменте Г – мужчины. Другими словами, слабый пол более восприимчив к маркетинговой активности производителей и продавцов.

Возрастная картина более сложная. Наибольшую чувствительность к акциям проявляют люди среднего возраста 35 – 44 года. А вот молодежь и люди старшего поколения, наоборот, обращают на них меньше внимания, но по разным причинам.

Если люди в возрасте слабо владеют механикой списания баллов, оперирования с кешбэком, то для молодых дополнительный доход такого рода – мелочь, не стоящая внимания. Во всяком случае доля тех, что ни разу не делал этого в когорте 18-14 года статистически значимо превышает среднее значение.

#omi, #пол, #возраст, #промо

Наименее обеспеченные граждане меньше других обращают внимание на акции при выборе магазина. Это можно объяснить тем, что недорогие магазины уже давно выбраны, акции проходят в них постоянно, поэтому «от добра добра не ищут» и незачем «менять шило на мыло». Русский язык богат подобными поговорками, ведь подобные ситуации не редкость в нашей истории.

Максимально внимательны к любым акциям люди со средним доходом - от 20 тыс. до 100 тыс. в месяц на человека. При этом те, чей ежемесячный доход можно отнести по российским меркам к «верхнему среднему» - от 50 тыс. р. до 100 тыс. р более тщательно, чем другие выбирают магазин при совершении крупной покупки.

Региональные вариации отношения людей к акциям есть, хотя их и не много. Так, жители Дальнего Востока, Сибири и Северного Кавказа меньше других обращают внимания на акции и баллы при выборе места покупки. Отклонения от среднего (23%) составляют в первом случае семь, шесть и девять процентных пунктов соответственно.

Наиболее внимательное отношение к крупным покупкам демонстрируют в Северо-Западном Федеральном округе (скорее всего, на результаты повлияло мнение жителей Петербурга). А больше других обращают внимание на кешбэк, акции, баллы и вот это все – в Центральной России (ЦФО). Доля таких ответов 33% при среднем 30%. Отличие кажется небольшим, но оно статистически значимо.

Данные получены в ходе опроса, проведенного компанией Online Market Intelligence в сентябре 2023 года (онлайн панель, 18+, вся городская Россия, 8500 чел., данные перевзвешены и приведены к структуре городского интернет-населения РФ). Материалы исследования есть в редакции ПП.

#omi, #промо #доход, #регион

Причина узкого горла понятна: входные двери. На выставке очень много посетителей. Продано более 2000 билетов, а ведь есть ещё стендисты... Словом, яблоку некуда упасть.
Отрасль на подъёме, это признают все. Надолго ли? А вот тут в кулуарах говорили разное

Мы начинаем системное описание источников информации.
Этот "проект в проекте" будет устроен так: здесь, в канале мы публикуем сокращенную версию, а полную - в пространстве telegra.ph (пример).

Сегодня наша тема:
РЕЙТИНГИ

Одна из наиболее часто встречаемых задач – составление списка участников рынка. Один из лучших форматов ее решения – это рейтинги. Их составляют по самым разным параметрам: обороту компаний, силе бренда, уровню креативности или репутации и т. п. Чаще всего, рейтингующая компания по специальный методике формирует комплексный показатель из нескольких первичных.

Качество рейтинга определяется не только и не столько методикой, сколько точностью измерения исходных данных. Имеет значение и степень релевантности применения конкретного рейтинга для конкретной задачи бизнеса.

Проверить качество любого рейтинга нетрудно. Надо «прогнать его» всего по трем параметрам:
🔸Метод сбора исходных данных создателями рейтинга.
🔸Прозрачность методики рейтингования, включая процедуру формирования перечня номинантов. .
🔸Степень независимости (аффилированности) рейтингующей организации от участников рынка.

Рассмотрим как это работает на примере проекта «Рейтинг Рунета» (РР). Его организаторы составляют 22 рейтинга диджитал-агентств, покрывающих все основные виды активности диджитал-агентств: разработка, SEO, брендинг и ряд других, так что процессы сбора и обработки информации должны быть отработаны.
Конечно, по мере необходимости мы будем рассматривать и некоторые проекты. Ну а теперь – по пунктам.

Как собирают данные. В Рейтинге Рунета в качестве первичной информации используют исключительно данные, полученные непосредственно от рейтингуемых компаний. Для этого используют облачные технологии: участники заполняют анкеты в своих личных кабинетах. Внешняя статистическая информация в РР носит подчиненный характер и используется для проверки данных и уточнения деталей.

В других рейтингующих компаниях могут быть использованы иные методы сбора, например, рассылка анкет для самозаполнения.

Часто рейтинги строят вообще без прямого контакта с компаниями на данных государственной статистики. Примеры здесь.

Помимо собственных данных компаний и госстатистики для построения рейтингов могут быть использованы любые метрики. Ограничения есть только по степени полезности конечного информационного продукта.

Проверка данных
Рейтингующая компания должна проверять данные внешних источников. Во всяком случае, так должно быть. В Рейтинге Рунета модераторы вручную просматривают полностью весь массив, обращая особенное внимание на обороты компаний. Кроме того, есть выборочная документальная проверка. Организаторы РР случайным образом отбирают 10% компаний и просят представить документы, подтверждающие предоставленные компаниями сведения.

Прозрачность рейтинга
Методика составления рейтинга обычно прозрачна и находится на сайте в открытом доступе. В Рейтинге Рунета она подробно описана с указанием даже небольших деталей. Такой подход исключает споры между участниками и организаторами рейтинга.

Впрочем, иногда методика описана лишь в общих чертах, детали являются коммерческой тайной, как например, в рейтинге «Best Global Brands» от компании Interbrand. В этом случае приходится полагаться на репутацию рейтингующей компании.

Принцип независимости
Рейтингующая компания не должна быть участником рынка, рейтинг участников которого она составляет. Причины понятны – в противном случае соблазн «подкрутить результаты» будет слишком велик. Именно поэтому чаще всего организаторами выступают медиа, консалтинговые или исследовательские компании.
Интересна в этом контексте ситуация с Рейтингом Рунета. Их составитель – компания Proactivity – начинала свою деятельность как диджитал-агентство. Но реализуя несколько инфраструктурных для отрасли проектов (Рейтинг Рунета, CMS Magazine и Workspace), уже давно изменила бизнес-модель и перестала быть игроком рынка диджитал-услуг.

#источники_информации, #рейтинг