Наконец-то я сделал это. Собрал в папку телеграм-каналы исследовательских компаний, которые регулярно публикуют в них свои данные. Ссылка в конце поста.

Принципы отбора были следующими:
☝️Компания должна иметь репутацию
☝️В канале должны появляться посты достаточно часто – несколько раз в неделю.
☝️Публикуемая информация должна состоять преимущественно из данных, полученных в ходе количественных или качественных исследований. Объявления о мероприятиях должны занимать подчиненное место (по объему).
☝️В канале компания публикует, преимущественно, собственные данные.
☝️Число подписчиков не имело значения.

В итоге набралось 17 каналов, включая наш. Это немного, где остальные?

Вот причины, по которым в перечень вошли не все.
1. Кого-то просто не знал, не нашел. Пишите, перечень будет дополняться. Рекомендация компаниям: указывайте свои каналы на сайтах.
2. Есть прекрасные агрегаторы, которые активно публикуют данные из разных источников. Для них будет отдельная подборка. В данном же случае я собирал публикаторов собственных (или в партнерстве) данных. Каналы СМИ – это тоже агрегаторы.
3. Есть известные компании, которые редко публикуют данные в своем канале. Вариант: публикуется объявление о том, что появился новый отчет, а не данные, хотя бы на уровне основных выводов. Другими словами, сайт и канал – это разные источники информации. Здесь мы говорим о каналах.
4. Англоязычные каналы не рассматривались в данном случае.
5. Для ресечерских чатов нужна будет отдельная папка.
6. Есть очень интересные авторские каналы – для них тоже будет отдельная папка.

Итак, та-дам – вот ссылка на папку с этими каналами.

Папка R-data
https://t.iss.one/addlist/rBs3Cugi7TEyM2Fi

Подписывайтесь, шерьте, дополняйте, комментируйте.

#подборка

После публикации папки с каналами исследовательских компаний в личку пришел вопрос: как удалось собрать? Решил ответить здесь, это может быть интересно многим.

Сначала о стартовой позиции. Нельзя просто так взять и найти нужные полезные телеграм-каналы. Должен быть бэкграунд, предварительное знание вопроса. У меня он есть.

🔸С 2014 года я веду в Британке (БВШД) авторский курс «Информационное обеспечение проекта». Конечно, каждый год обновляю материал.
Что это дает. Понимание структуры информационного поля. Где может оказаться нужная мне информация и почему именно там. Обратите внимание: речь не о точном, а вероятностном знании.

🔸Я веду свой канал, пиарщики предлагают материалы. Что это дает. Журналист ценен записной книжкой или в современных реалиях папкой Personal. И она у меня есть.

Как работают эти предпосылки.
У меня образование горного инженера, поэтому лексика соответствующая.

Шаг 1. Отрабатываем богатые месторождения.
Прежде всего это участники ОИРОМ (ассоциация крупнейших исследовательских компаний, работающих в России). Репутация есть у всех компаний, телеграм-каналы не у всех. Ищу их вручную в телеграме, просматриваю, отбираю.

Подборка «Аналитика и исследования» в каталоге tgstat. Я не знаю, кто сделал эту папку, на каком основании включил туда те или иные каналы. Явно эти принципы не совпадали полностью с моими. Но кое-что полезное я там нашел. Здесь тоже была ручная проверка, но смотрел не все каналы – много републикаторов, их видно сразу. Кстати, я сделал в tgstat и свою подборку "Поведение потребителей". Добавляйтесь, там есть кнопка, читайте.

Шаг 2. Отрабатываем бедные месторождения. В данном случае (только в данном!) это личные связи. Просмотрел свою папку Personal. Добавил несколько каналов.

Шаг 3. Проверка на лакуны. Смотрю, не пропущено ли что-то стоящее. Вспоминаю мероприятия, на которых бывал, лица, публикации, в том числе и свои ранние, листаю ленту каналов. Немного, но кое-что ценное нашлось.

Все это не так уж и сложно. А вот, когда я буду составлять папку авторских каналов (социологов, ресечеров), вот тут будет потруднее. Посоветуете то, что вам нравится? Еще раз: речь об авторских каналах.

P.S. Все это было бесплатно, более того, это даже не ВП. Решил сделать как хочу. включить того ,кого считаю нужным.

#источники_информации

Из трех основных товарных категорий (продукты питания, товары для дома, косметика и товары для личной гигиены) меньше всего россияне удовлетворены ассортиментом товаров для личной гигиены и ухода за собой.

Полностью довольны выбором таких товаров 32% опрошенных, еще 43% – скорее довольны (в совокупности 75%), а каждый пятый (22%) демонстрирует запрос на их более широкую представленность.

@nafi_research

☕️Цена чашки кофе в общепите за 7 лет выросла на 118%

Результаты исследования представили в Москве 20 сентября, на бизнес-завтраке «Платформы ОФД», посвященном 7-летию системы ОФД и онлайн-касс в России.

📊В качестве условной чашки кофе – учитывался кофе в объеме 150-200 мл в заведениях общепита, либо прямое указание в чеках из общественного питания позиции «чашка кофе». Для анализа использовалась агрегированная обезличенная информация о продажах из сетевой и традиционной (несетевой) торговли, сферы услуг. Аналитические модели работают на базе 90 млрд чеков в системе BigData компании «Платформа ОФД» и накопленной экспертизе за 7 лет (при учете данных 2016 года использовалась также оценка партнеров по данным).

📊Сравнение продаж за август – сентябрь 2023 – 2016 гг (период с 1 августа по 15 сентября, вся РФ, сетевые и несетевые заведения) показало следующее.

📌Чашка кофе в заведениях общепита: средняя цена в августе-сентябре 2023 года составляла 166 руб., на 11% выше, чем в прошлом году, и на 118% выше уровня 2016 года. При этом скачок средней цены произошел в 2022 году, увеличившись год к году на 61% (2022 по сравнению с 2021).

К слову, в магазинах иная картина.

📌Кофе в магазине (все виды и разновидности кофе): средняя цена в августе-сентябре 2023 года составляла 289 руб., на 1% выше, чем в прошлом году, и на 52% выше уровня 2016 года. При этом скачок средней цены произошел в 2022 году, увеличившись год к году на 28% (2022 по сравнению с 2021).

👀Результаты исследования показывают, за 7 лет (с 2016 по 2023 гг) цена чашки кофе выросла более чем вдвое, на 118%.

🍮В цене для покупателя, как правило, заложены расходы на кофейный ингредиент, молоко, работу баристы, коммунальные и иные траты, а также наценка, размер которой и определяет прибыль. Серьезное изменение ценника началось в шоковый для индустрии общепита 2020-й год, когда разразилась коронавирусная пандемия. Она привела к росту стоимости чашки кофе на 15% за год, при драматическом снижении трафика.

🍮Далее, в 2021 году, многие заведения питания старались вернуть покупателя и стремились держать цену ниже уровня предыдущего года, на 6%. Однако рост мировых цен из-за слабого урожая в странах-производителях кофе, сокращение ассортимента в связи уходом ряда FMCG-брендов из России, валютные колебания и рост иных издержек бизнеса – нашли отражение в ценах 2022-23 годов.

🍮Резкий подъем средней стоимости кофе, который наблюдается в 2022-23 годах, связан с трансформацией ассортимента кофе, прежде всего зернового (в 2022 году фиксировались общее снижение SKU в данном сегменте на 15-20% год к году), а также быстрым ростом потребления кофе в фастфуде, особенно на автозаправках, из-за увеличения объема автопутешествий и внутреннего туризма.

🍮Россияне чаще всего выбирают капучино и латте, которые в совокупности составляют более половины продаж кофейных напитков в точках общепита, в т.ч. АЗС.

🍮Растущую популярность кофе как в нашей стране, так и во всем мире, все больше обеспечивают ставшие платежеспособными представители поколения Z, которые имеют более устойчивую привычку кофейного потребления, по сравнению с предыдущими поколениями.

📊Для сравнения, годовой оборот торговли с 2016 по 2022 г вырос на 51%, а общепита на 74%.

#кофе #7лет

Почти 80% товарооборота фруктов и овощей на рынке современной торговли формируют два канала: супермаркеты и дискаунтеры

В структуре розничных продаж на офлайн-рынке почти две трети товарооборота приходятся на дискаунтеры (64%), еще 18–20% — на супермаркеты, которые являются ключевыми каналами для категории.

По этому показателю они значительно опережают не только минимаркеты, в ассортименте которых фрукты и овощи почти не представлены (2–3%), но даже гипермаркеты, на которые приходятся оставшиеся 14–16%.

Искусственный интеллект – это наиболее популярный вид цифровых инноваций. В этом мнения читателей нашего канала (наш опрос здесь) совпали данными опроса Ipsos в России (здесь и на диаграмме☝️).

Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.

Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.

Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.

Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.

#ии