Forwarded from Долгосрок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PRO облигации
Аукционы ОФЗ. Хирургическая точность
🔨 На втором аукционе размещался 15-летний ОФЗ-26247. Цена отсечения составила 81,01 (YTM 16,16%, т.е. лишь 4 бп премии к закрытию вторника), размещено 23,8 млрд руб. по номинальной стоимости (20,1 млрд «по рынку»)
🧮 Спрос составил 56,6 млрд руб. (спрос/размещение: 2,4х). Допразмещение было решено не проводить
🦛 Мы думаем, что весь объем забрали в лучшем случае 4 участника. Почти 100% удовлетворенного спроса расположились в узком диапазоне 81,01-81,03. В результате цена отсечения отличалась от средневзвешенной меньше, чем на 1 бп
Выделим 🥇 биды на суммарные 12,8 млн бумаг по отсечке, 🥈 на 7 млн бумаг на 8 копеек выше и 🥉 на 3 млн бумаг еще на 10 копеек выше. Также выделялся большой неконкурентный бид на 1 млн бумаг
📅 Годовой план выполнен на 40%, размещено облигаций на 1,57 трлн руб. Чтобы идти вровень с графиком, нужно привлекать «в деньгах» почти 140 млрд руб. в неделю. Квартальный план выполнен на 29%
#ofz
@pro_bonds
🔨 На втором аукционе размещался 15-летний ОФЗ-26247. Цена отсечения составила 81,01 (YTM 16,16%, т.е. лишь 4 бп премии к закрытию вторника), размещено 23,8 млрд руб. по номинальной стоимости (20,1 млрд «по рынку»)
🧮 Спрос составил 56,6 млрд руб. (спрос/размещение: 2,4х). Допразмещение было решено не проводить
🦛 Мы думаем, что весь объем забрали в лучшем случае 4 участника. Почти 100% удовлетворенного спроса расположились в узком диапазоне 81,01-81,03. В результате цена отсечения отличалась от средневзвешенной меньше, чем на 1 бп
Выделим 🥇 биды на суммарные 12,8 млн бумаг по отсечке, 🥈 на 7 млн бумаг на 8 копеек выше и 🥉 на 3 млн бумаг еще на 10 копеек выше. Также выделялся большой неконкурентный бид на 1 млн бумаг
📅 Годовой план выполнен на 40%, размещено облигаций на 1,57 трлн руб. Чтобы идти вровень с графиком, нужно привлекать «в деньгах» почти 140 млрд руб. в неделю. Квартальный план выполнен на 29%
#ofz
@pro_bonds
Forwarded from Helicopter Macro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Банк России в ОНДКП: Одним из запросов профессионального сообщества была публикация кода прогнозных моделей Банка России. Соответствующие материалы планируется разместить во второй половине 2024 года.
Холодный расчет и аналитики:
@helicoptermacro
Холодный расчет и аналитики:
@helicoptermacro
• Официальные цифры по добыче не доступны с начала 2023 года
• Оценка обратным счетом из общей динамики добычи и доступных данных по субсекторам кроме добычи нефти и газа говорит о снижении на 1.7% г/г
#обратныйсчет
@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Alexey Raksha
Уважаемые господа, у кого какие мнения по пересчёту ДДН и соответственно РРДДН за 2022? Он выходит далеко за рамки всех предыдущих пересчётов и не соответствует динамике З/П. Сильно пересчитаны вверх все компоненты, как если бы дефлятор резко занизили. Но речь об абсолютах!. Фантастика какая-то. При этом все цепные индексы после 2022 изменились слабо и вверх. То есть Росстат "обнаружил" около 5% стабильных доходов, размазанных по всем источникам
Миллион новых рабочих мест
В 2кв24 занятость выросла почти на 0.9 млн. рабочих мест против 2кв23 за счет:
• занятости в неторгуемых секторах на 400 тыс.
• занятости в госсекторе на 340 тыс.
• занятости в торгуемых секторах на 110 тыс.
@c0ldness
В 2кв24 занятость выросла почти на 0.9 млн. рабочих мест против 2кв23 за счет:
• занятости в неторгуемых секторах на 400 тыс.
• занятости в госсекторе на 340 тыс.
• занятости в торгуемых секторах на 110 тыс.
@c0ldness
Оборона и безопасность перестали быть драйверами роста занятости в госсекторе
• В 2кв24 занятость в обороне и госуправлении снизилась на 60 тыс. г/г
• Рост занятости в целом по госсектор генерировали образование и здравоохранение - каждый +200 тыс. рабочих мест
@c0ldness
• В 2кв24 занятость в обороне и госуправлении снизилась на 60 тыс. г/г
• Рост занятости в целом по госсектор генерировали образование и здравоохранение - каждый +200 тыс. рабочих мест
@c0ldness
Женщины в науку, мужчины на завод
Донорами рабочей силы женщин и мужчин в 2кв24 были сектора торговли и сельского хозяйства
Секторами-реципиентам для женщин стали секторы исследований и профуслуг, для мужчин - обработка, добыча и прочие сектора
@c0ldness
Донорами рабочей силы женщин и мужчин в 2кв24 были сектора торговли и сельского хозяйства
Секторами-реципиентам для женщин стали секторы исследований и профуслуг, для мужчин - обработка, добыча и прочие сектора
@c0ldness
Forwarded from Полевой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦅 Рынок свопов на RUONIA закладывает сохранение ставки в сентябре, повышение до 19% в октябре и до 20% в декабре 2024
🧙 Оценка ожидания по ставки из ROISfix
@c0ldness
🧙 Оценка ожидания по ставки из ROISfix
@c0ldness
Forwarded from CBRSunnyMorning
Forwarded from Полевой
📊 Разрыв выпуска и инфляция
В сегодняшнем документе очень много полезной информации (для понимания многих процессов) и интересных картинок. Всем, кто интересуется, советую прочитать. Но также решил поделиться несколькими интересными картинками.
Первая из них - тот самый разрыв выпуска, "о котором все говорят, но никто не знает как он выглядит", в простонародье - перегрев 😁
📌 По масштабу мы далеки от 2006-2008, но вполне на уровне 2011-2014 и постпандемийного 2021
📌 Масштабы отклонения инфляции также похожи
📌 Шкалы ЦБ не показал, поэтому мы знаем, как он выглядит, но не знаем оценку 😁
📌 Из приятного, он достиг пика и начал снижаться - это объясняет ожидания ЦБ по снижению инфляции в базовом сценарии уже со 2П24
В сегодняшнем документе очень много полезной информации (для понимания многих процессов) и интересных картинок. Всем, кто интересуется, советую прочитать. Но также решил поделиться несколькими интересными картинками.
Первая из них - тот самый разрыв выпуска, "о котором все говорят, но никто не знает как он выглядит", в простонародье - перегрев 😁
📌 По масштабу мы далеки от 2006-2008, но вполне на уровне 2011-2014 и постпандемийного 2021
📌 Масштабы отклонения инфляции также похожи
📌 Шкалы ЦБ не показал, поэтому мы знаем, как он выглядит, но не знаем оценку 😁
📌 Из приятного, он достиг пика и начал снижаться - это объясняет ожидания ЦБ по снижению инфляции в базовом сценарии уже со 2П24
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
📊 Разрыв выпуска и инфляция В сегодняшнем документе очень много полезной информации (для понимания многих процессов) и интересных картинок. Всем, кто интересуется, советую прочитать. Но также решил поделиться несколькими интересными картинками. Первая из…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Шаг 1. Забираем данные по ВВП у коллег в Росстате
Шаг 2. Оцениваем разрыв
import statsmodels.api as sm
PATH_ROSSTAT_Y = $YOUR_PATH
df_ry = pd.read_excel(PATH_ROSSTAT_Y
, ['Q_2008P_SNA93_RS','Q_2011P_SNA93_RS','Q_2021P_SNA08_RS']
, skiprows=range(1,11)
, index_col='ds'
, usecols = lambda s: False if 'Unnamed' in s else True)
df_co = merge_series(df_ry['Q_2011P_SNA93_RS'],df_ry['Q_2021P_SNA08_RS'])
df_co = merge_series(df_ry['Q_2008P_SNA93_RS'],df_co)
df_ix = df_co[['GDP']]\
.resample('Q').last() \
.div(1000)\
.assign(Y_GAP = lambda df: sm.tsa.filters.hpfilter(df['GDP'],lamb=1_600)[0]
, Y_EQ = lambda df: sm.tsa.filters.hpfilter(df['GDP'],lamb=1_600)[1]
, Y_GAP_PCT = lambda df: df['Y_GAP'].div(df['Y_EQ']).mul(100)
)
@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM