ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
13.8K subscribers
3.31K photos
34 videos
44 files
2.29K links
🌞 🐀 🐍

Доступ в чат и любые вопросы: через запрос по прямым сообщениям

Поддержать:
https://t.iss.one/c0ldness?boost

🙃 #комплексныйанализсистемныйподход

🗡 #зеленаяэкономика Æ

РКН 4777178070
Download Telegram
Расскажу про интересный феномен, который часто наблюдается в экономических данных – т.н. bunching (я бы перевел его в этом контексте как «скопление»). Да на самом деле не только в экономических, в самых разных данных, характеризующих жизнь общества.

Представьте, что есть данные по некоторой величине; сама по себе величина достаточно «гладкая»: например, это может быть зарплата или количество сотрудников в компании, в отрыве от регулирования такие величины могут принимать самые разные значения. Теперь представьте, что государство вводит регулирование, которое дискриминирует, по-разному относится к людям исходя из значения этой величины. Меньше X — одно регулирование, выше X — другое регулирование. В таких случаях раз за разом можно наблюдать один и тот же феномен: невероятно высокую концентрацию людей или объектов «чуть ниже X» или «чуть выше X» (в зависимости от того, что людям более выгодно).

Примеров бесконечное множество. Количество сотрудников: если начиная с 50 сотрудников фирма будет рассматриваться как «большая» или «средняя» с большим регулированием, то вы обнаружите, что какое-то дикое количество фирм будет иметь 49 сотрудников. Вот как-то так получается! Или всяческие оценки по тестам: если для поступления нужно, условно, больше 80 баллов, то почему-то у какого-то дикого количества поступающих будет 81 балл.

Из последнего, что попадалось на глаза – частота людей, получающих соответствующий уровень дохода в Австралии. Там прогрессивная шкала, и выше некоторых уровней дохода включается повышенная ставка. Так вот, кто бы мог подумать, но какое-то дикое количество людей получает максимально возможный доход прямо перед точкой отсечения (см. график, пики на графике = bunching, скопление). Не нужно быть вангой, чтобы понять, что вскоре это будет и в РФ.
🔥18
Бывшая дочка «Сбера» в Казахстане Bereke Bank объявил о прекращении приема безналичных платежей по картам «Мир» с 17 марта. Кредитная организация заявила, что прекращает взаимодействие с НСПК.

В начале марта Bereke Bank объявил о прекращении выдачи наличных с карт «Мир» российских банков, попавших под американские санкции.

«Сбер» продал казахстанскую «дочку» холдингу «Байтерек» в начале сентября прошлого года. После этого банк сменил название на Bereke Bank. Новый владелец подал в Управление по контролю за иностранными активами США пакет документов о снятии санкций с банка.
😁11🤬91
🌱 Командные высоты: Холодный расчет

Bloomberg Economics:

Modeling - Quantitative Research Analyst - Madrid

Modeling - Quantitative Research Analyst - London

Modeling - Quantitative Research Analyst - Frankfurt

Modeling - Geconomics CGE|DSGE Analyst - London

😇 Знаете как правильно? Занимайте места - пусть все получится

🎯 Поделитесь вашими вакансиями для экономистов и аналитиков с нами - мы поделимся со всеми @co1ldbot

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Часто читаю в комментариях, что, мол, нынешний рост "не такой", потому что происходит за счёт роста "бесполезных" военных расходов.
===
Во-первых, за счёт тех или иных расходов правительства рост не происходит. Потому что правительство не может добавить денег в экономику. Оно может только сначала изъять (в виде налогов, например), потом добавить.
Добавление денег происходит исключительно за счёт действия банковской системы во главе с ЦБ. У ЦБ здесь ключевая роль.
===
"Бесполезных" расходов не бывает. Если вы сходили на концерт или спектакль, то хлеба, одежды или ещё чего-то материального у вас больше не стало. Но это часть экономики. Нематериальная часть.
Даже если некий богач построит себе шикарный дворец, который назавтра сгорит в пожаре, то и это для ВВП безразлично — рабочие получают зарплату за работу, идут тратить эти деньги на хлеб, одежду, концерты и т.п.
===
Иллюстрация: чучело масленницы. Люди платят за то, чтобы его сжечь.
🔥15🤬8🫡43
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
РДМ: Мы можем догнать Португалию, если напечатаем квадриллион денег Все: Как? За счёт каких отраслей? РДМ: Концерты и пожары @c0ldneaa
Более серьезно проблема тут в том, что РДМ не различает "потребление", "накопление капитала" в бухгалтерском и физическом смысле

В этом смысле, если ваш "дворец" был настоящим капиталом, то его сгорание снижает потенциал выпуска и экономики в следующем периоде

Повторюсь, основных недостатков РДМ два: это не динамическая теория (нет связи между жду т и т+1) и не учитывает физических ограничений (труда, капитала)

@c0ldness
🔥18
Forwarded from Sergey
Александр, спасибо вам за то, что продолжаете продвигать идею РДМ )))
Пусть и таким нестандартным способом.
Что касается "за счёт каких отраслей", то это вопрос второй, а не первый.
https://dzen.ru/b/Y9Q700K8pnQD-NLc
😁5
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
GIF
Добро пожаловать на наш семинар РДМ 101

@c0ldness
🔥34😁161
🎯 Рост реальных располагаемых доходов за квартал до президентских выборов и электоральный перевес

Электоральный перевес или electoral margin = доля голосов за занимающего пост кандидата - доля голосов за альтернативного кандидата с max долей голосов

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🎯 Рост реальных располагаемых доходов за квартал до президентских выборов и электоральный перевес Электоральный перевес или electoral margin = доля голосов за занимающего пост кандидата - доля голосов за альтернативного кандидата с max долей голосов @c0ldness
🎯 С т.з. теории экономического голосования фон для этого президентаского цикла был наиболее благоприятным с 2008 года для действующего кандидата

Рост реальных располагаемых доходов в 4кв года предшествующего выборам:

• 4кв11: 1.5% г/г

• 4кв17: -0.2% г/г

• 4кв23: +8.0% г/г

* на картинке сдвиг на +1кв

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🎯 С т.з. теории экономического голосования фон для этого президентаского цикла был наиболее благоприятным с 2008 года для действующего кандидата Рост реальных располагаемых доходов в 4кв года предшествующего выборам: • 4кв11: 1.5% г/г • 4кв17: -0.2% г/г…
🕊 Сколько дает 1пп рост реальных доходов с т.з. электорального результата?

~3.0 процентных пункта электорального перевеса

import statsmodels.api as sm

Y = df_co['Vote']
X = df_co[['YY','Post2012']]
X = sm.add_constant(X)
model = sm.OLS(Y,X)
results = model.fit()
results.params


@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🕊 Сколько дает 1пп рост реальных доходов с т.з. электорального результата? ~3.0 процентных пункта электорального перевеса import statsmodels.api as sm Y = df_co['Vote'] X = df_co[['YY','Post2012']] X = sm.add_constant(X) model = sm.OLS(Y,X) results = model.fit()…
😇 Как менялась президентская повестка последние 25 лет?

Предпочтения руководителей государств имеют значения - именно эти предпочтения задают распределение ресурсов (рабочих часов/капитала и т.п.) между отраслями и видами деятельности

Мы идентифицируем распределение приоритетов президентов с 1999 по 2024 на основе текстов посланий Федеральному Собранию

Оценки показывают относительно последовательный тренд в смещении внимания послания с проблем федерализма (например, регионального протекционизма)/внутренних институтов к внутренней экономике/демографии и ОПК

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12🫡4🔥3
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
😇 Как менялась президентская повестка последние 25 лет? Предпочтения руководителей государств имеют значения - именно эти предпочтения задают распределение ресурсов (рабочих часов/капитала и т.п.) между отраслями и видами деятельности Мы идентифицируем распределение…
🐍 Как изменились приоритеты президентской повестки в 2024 против 2000?

Если сравить структуру в разрезе тем первого послания 2000 и послания 2024, то наибольший рост доли у образования и науки

По сравнению с 2000 в послании 2024 более трети посвящено инициативам в области образования и науки - на ~20пп больше, чем в первом послании

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12🫡6🔥2
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🐍 Как изменились приоритеты президентской повестки в 2024 против 2000? Если сравить структуру в разрезе тем первого послания 2000 и послания 2024, то наибольший рост доли у образования и науки По сравнению с 2000 в послании 2024 более трети посвящено инициативам…
😇 Как оценить смещение экономической повестки/приоритетов?

Мы опираемся на анализ текстов посланий с помощью Top2Vec + эмбедингов Universal Sentence Encoder

Алгоритм выглядит следующим образом:

• Разбираем тексты посланий на параграфы, удаляем те, что короче 10 слов: "Добрый день", "Спасибо за внимание" и т.п.

• Обрабатываем параграфы - удаляем пуктуацию, стоп-слова и т.п.

• Кластеризуем параграфы с помощью Top2Vec

• Даем имена тематеческим кластерам на основе их основных слов - например, "образование": {"образовательныи", "школа", "образование", "вуз", "школьник", ... "учитель", "ученик", "обучение", "выпускник", "преподаватель", "академия", "поколение", "учиться", "формироваться", "развивать"}

🦅 Основной код:

from top2vec import Top2Vec

np.random.seed(42)
topic_model = Top2Vec(
li_doc
, embedding_model="universal-sentence-encoder-multilingual-large"
, speed="deep-learn"
, use_embedding_model_tokenizer = True
, embedding_model_path= EMBEDMODELPATH
, verbose = False
, min_count = 15
, umap_args = {'random_state':42}
, hdbscan_args = {'min_cluster_size': 25,'metric': 'euclidean',
'cluster_selection_method': 'eom', 'approx_min_span_tree':False}
, index_topics=True
)


@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27😁3
Forwarded from ВЕДОМОСТИ
Путин оценил перспективы правительства, ЦБ и АП

💬 «Результаты работы за последние пару лет показали, что в целом административная команда – в широком смысле этого слова – действует весьма эффективно. И результаты работы, как я уже говорил, являются удовлетворительными. Это касается и правительства, и Центрального Банка, и администрации президента», – заявил президент Владимир Путин.

@vedomosti
😁16🔥11🫡6🤬3
За 2023 год в бюджет за счет повышенной ставки НДФЛ поступило 159,5 млрд руб. C 2021 года для высокооплачиваемых граждан с доходами свыше 5 млн руб. действует ставка подоходного налога 15%.

Москва и Петербург являются лидерами и по относительному показателю — доле сборов, приходящейся на 2 п.п. увеличенного налога, в общей сумме поступлений НДФЛ по данному региону. В Москве это 4,3%, Санкт-Петербурге — 3,2%.

На третьем месте — Краснодарский край (2,8%). В пятерку лидеров также вошли Костромская и Калининградская области.

🐚 Следить за новостями РБК в Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ПРАЙМ
⚡️Подсчитаны все 100% протоколов

У Путина 87,28%, второй Харитонов с 4,31%, на третьем месте Даванков, набирающий 3,85%.

Подписывайтесь на ПРАЙМ
😁25🤬21🫡7🔥3