Цените свои кринжовые работы

Я вот сейчас пишу сценарий для видео, где буду рассказывать про то, где я работал и какие уроки вынес с каждой работы. И знаете что?

Про те работы, которые я считаю наиболее кринжовыми с точки зрения трудовой деятельности (доайтишные, так сказать), рассказывать гораздо интереснее — вспоминается целая куча историй. Как хороших, так и плохих. Как забавных, так и драматичных.

Про ни одну свою работу в тестировании я не могу рассказать даже наполовину столь интересных историй, как те, что происходили со мной на УАЗе и в Медтехнике. Мои айтишные работы были слишком… нормальными, что ли. Да, на таких работается гораздо спокойнее и комфортнее, но они не так сильно закаляют тебя как человека. Комфорт вообще очень быстро развращает.

И вот, когда про мои работы в крупных и крутых компаниях я не могу выдавить больше пары предложений, я параллельно изо всех сил пытаюсь сократить целые абзацы того, как я продавал кредиты тем, кому не нужны кредиты и страховки, и как я упахивался в ковид, когда всем вдруг стали нужны термометры и маски.

Мораль такова — цените свои кринжовые работы, потому что:

1️⃣ Они дают невероятный жизненный опыт

2️⃣ Они помогают больше ценить нормальные работы

Это как в той поговорке:

«Сделать счастливым человека легко — надо сначала у него что-то отобрать, а потом это же ему и вернуть».

А что, если не QA?

Не будем юлить - многие (в том числе и я) выбирают тестирование по двум причинам:
1) Не очень сложно
2) Много платят

В общем-то, и то, и то - правда. Но в то же время всем желающим обучиться нашему направлению я всегда говорю - тестирование не для всех.

У нас очень специфичная работа; если ты бежишь от рутины - то, вероятно, здесь её будет еще больше. Чего уж говорить, основа нашей работы - это писать тест-кейсы, чтобы потом снова и снова их проходить. Снова. И снова. Еще нужно быть сверхвнимательным, скурпулезным, дотошным и зачастую даже задалбывающим - именно за эти качества, из-за которых у нас обычно нет друзей, здесь и платят. Правда, друзей по-прежнему не будет.

Прежде, чем погружаться в какое-то направление с головой, хотя бы изучи альтернативы. Если среди нас и есть те, кто увидел тестирование и сразу влюбился в него с первого взгляда, то таких единицы (и я бы усомнился в их ментальном благополучии). Большинство из нас здесь по принципу "ну, я конечно тупой, но это я хотя бы могу потянуть". Пускай это и логичная и понятная мотивация, сомневаюсь, что она должна быть главной.

На днях я увидел шортс, где автор рассказывает, что у него есть мечта стать девелопером - но не нашим айтишным девелопером, а тем, кто строит крутые жилые комплексы. Знаете ПИК? Ну вот таким, только нормальным.

И он рассказывал, как начинал с маленьких ремонтов, потом переходил к большим. Затем он начал строить частные дома - сначала небольшие, а потом всё больше и серьёзнее. В итоге сейчас у него есть компания, которая параллельно ведет десятки ремонтов и строек.

Вроде бы очень понятное и очевидное развитие, но к желаемому девелоперству оно так и не привело. Наш герой решил обратиться к тем, кто уже в девелоперстве, и получил очень интересный ответ - "Ты вообще не в ту сторону двигался"

Оказалось, что, чтобы быть девелопером, нужно не здания уметь строить (потому что это можно просто отдать подрядчику), а разбираться в том, как и где приобретать землю; как правильно управлять землей и как взаимодействовать с государственными регуляторами; где искать инвесторов и как работать с банками. Оказалось, что само строительство - чуть ли не последний приоритет.

Это я к чему. Все мы хотим где-то оказаться; у всех нас есть картинка прекрасного будущего "я" - но что, если для достижения того, чего мы хотим, нужно двигаться совершенно в другую сторону?

Если бы я был хорошим маркетологом, то мне нужно было бы создать ситуацию, в которой единственно верное направление - тестирование, а единственно верный способ ему научиться - это купить у меня курсы. Но, знаете, у нас в последние годы и так достаточно несчастья - не хватало еще плодить его ещё дальше. Так что перед тем, как сложить все яйца в корзину с названием "тестирование", хотя бы попробуйте что-нибудь ещё.

Если хотите, могу рассказать, на какие еще направления можно обратить внимание и какой подход я рекомендую использовать, чтобы как можно быстрее определиться с тем, что изучать дальше. Если интересно - ставь 🙂

Какие направления кроме QA можно рассмотреть?

Продолжим обсуждать тему "Если не QA, то что?", которую начали в этом посте.
Я, как автор курсов по тестированию, заинтересован, чтобы вы и остались в тестировании, но не устаю повторять - это очень специфичная область, которая подходит не каждому. Да, я верю, что каждый может ей обучиться, но далеко не всем это реально нужно.

Как я уже говорил, многие приходят в тестирование, потому что:
1) относительно легко учиться
2) много платят
3) можно работать удаленно

Опираясь на эти критерии, можно рассмотреть не только тестирование. Вот несколько направлений, которые так же могут подойти:

1️⃣ Техническая поддержка

Многие айтишники стартуют именно с нее, постепенно развиваясь в другие направления. Так, переход из техподдержки в тестировщики – довольно частая история, потому что у нас довольно много пересекающихся технических компетенций - по крайней мере в области поиска и локализации дефекта и общения с разными звеньями разработки.

И нет – техподдержка это не обязательно про "а вы пробовали роутер включить и выключить?" и работу на телефоне. Есть разные линии поддержки (первая, вторая и т.д.), есть разные типы коммуникации (телефоны, чаты, социальные сети и т.д.), есть разные области работы - кто-то отвечает за взаимодействие с физическими лицами, кто-то - с юридическими; кто-то - в приложении, а кто-то на сайте.

Мои знакомые часто получали неплохие деньги (по сравнению с средней з/п в их городах) и могли работать удаленно. И рост тоже имеется

2️⃣ Аналитика

У тестировщиков и аналитиков тоже есть пересекающиеся компетенции – мы тоже работаем с данными, мы тоже копаемся в базах данных и тоже пишем запросы на SQL, чтобы получить то, что нам нужно – но, если нам хватает SQL на базовом уровне, им нужно уметь гораздо больше.

По уровню сложности в изучении многие виды аналитики сопоставимы с тестированием (хотя некоторые будут требовать существенного знания математики); зарплаты примерно в той же категории. Поэтому, если вам нравятся копаться в циферках, смотреть на графики и рисовать диаграммы (мне, например, нравится) – возможно, вам путь в аналитику. Там тоже столько классных направлений, что можно надолго в них залипнуть)

3️⃣Маркетинг

С развитием нейросетей путь от идеи до реализации существенно сокращается, особенно в IT сегменте - буквально каждый может с минимальными знаниями разработки сделать свой продукт. В таком мире, когда хороших продуктов очень много, а спрос ограничен, маркетинг будет играть ещё более важную роль (хотя, казалось бы, куда важнее-то).

Работу маркетолога, в отличие от работы тестировщика, очень легко качественно оценить, потому что их решения приносят компании конкретные деньги. Хорошим маркетологам, умеющим запускать рентабельные компании, очень легко на цифрах показать, почему им нужно повысить заработную плату. Поэтому да, уж где-где, а в маркетинге деньги есть.

4️⃣Менеджмент

Среди моих студентов и друзей, которые пытаются попасть в тестирование, я часто сразу замечаю людей с очень сильной коммуникацией - часто у них есть проблемы с технической частью работы, но, когда дело доходит до коммуникации и работы с людьми, они сияют. Часто у таких людей есть опыт руководства до попыток перебраться в IT.

Часто таким людям я рекомендую попробовать двигаться в сторону продакт/проджект менеджмента (в зависимости от того, насколько сильна их "техническая" составляющая) – и, на удивление, редко ошибаюсь. Нередко они, идя на должность тестировщика, постепенно берут больше менеджментских задач и постепенно переходят в менеджмент.

Это отличное направление, чтобы зарабатывать много (потолок по доходу у них гораздо выше тестировщиков и зачастую выше, чем у разработчиков), и при этом не быть сильным "технарем".

—

В-общем то, вот такой списочек у меня получился. Про разработку говорить в нем не буду, т.к. про нее, наверное, уже все сделали для себя выводы.

Эту тему хочется завершить третьим постом про то, как помочь себе определиться с будущим направлением - если интересно, по традиции жду реакцию 🙂

Как понять, хочу ли я этому обучаться?

В предыдущих постах этой трилогии я посеял сомнения в вашем выборе QA и предложил несколько альтернатив нашему направлению. Сегодня я планирую ответить на вопрос "а как понять, подходит ли оно мне?". Зачем я все это делаю, если мне хотелось бы, чтобы вы остались в QA? А чёрт его знает.

Для начала выбери вакансию, которая по описанию тебе кажется наиболее интересной. Далее твоя задача - как можно быстрее (=не тратя месяцы и годы) определиться, хочешь ли ты этим заниматься. Что можно сделать:

1️⃣ Найти какого-нибудь нескучного автора, рассказывающего об этой специальности.

YouTube хорош тем, что там можно найти буквально всё что угодно; твоя задача — найти такого автора, которого было бы интересно слушать; еще лучше - если то, что он говорит, откликается. Если по выбранному тобой направлению вообще не получается найти автора, под которого не хочется спать — возможно, это уже первый сигнал, что и сама специальность...скажем так, специфичная. Впрочем, по тестированию с такими авторами, на мой взгляд, тоже есть проблема, но я стараюсь ее решить :)

В YouTube, кстати, даже есть форматы по типу "n глупых вопросов маркетологу/разработчику/аналитику", где представители профессий в полуразвлекательном формате рассказывают о своей работе. Тоже интересно.

2️⃣ Найти бесплатные (хотя бы вводные курсы) по интересующей специальности

У меня, например, есть такой - "основы тестирования: краш-курс". Желательно, чтобы этот курс можно было пройти за вечер — или хотя бы получить достаточный срез, чтобы понимать, что тебя ждет дальше.

Впрочем, если это вводный курс от крупной онлайн-школы, то стоит быть готовым к тому, что в вводной части они специально представляют всё в наиболее выгодном свете, где всё просто и понятно — хотя благодаря одному из таких курсов я не бросил обучение и в итоге попал в QA, так что палка о двух концах. И, кстати, потом в этой же школе я проходил вводные части других направлений — и где-то было ощущение, что я могу это потянуть, а где-то ничего, кроме как "ну и п*здец", я их себя выдавить не мог. Так что проходить бесплатные вводные курсы "чтобы что-то щёлкнуло" — вполне себе рабочий вариант.

Если знаете английский или готовы терпеть автоперевод, то есть сервисы вроде KhanAcademy и Freecodecamp, где можно чуть ли не полностью обучиться нужной профессии — и бесплатно.

3️⃣ Взять недорогие курсы за сумму, которую не жалко.

Идея такая же, как и в предыдущем пункте - получить понимание, чем вообще занимается тестировщик; только вот в платных курсах, как правило, уже нет задачи продать тебе красивую картинку, поэтому, скорее всего, ты получишь то, за чем пришёл - реальные вещи, которыми занимаются специалисты этого направления.

Впрочем, у курсов этого уровня может быть мало настоящей практики, и нередко они остаются чисто теоретическими — да, они дают базовое понимание о специальности, но не приближают к разгадке тайны того, как это применять. Поэтому старайтесь искать курсы, где есть хоть какие-нибудь учебные проекты - у меня, например, они везде есть, и мы еще и домашки проверяем сами!

Раньше еще на Coursera можно было взять (даже бесплатно!) гугловские курсы хоть по дизайну, хоть по аналитике, и их даже было интересно проходить! Сейчас не знаю, насколько реально пользоваться курсерой из России (но, по крайней мере, впн часто спасает)

—

Собственно, опции, как вы видите, есть. Остается только начать вкладывать в это своё время — но результат обычно того стоит :)

Вышел курс по базам данных (SQL)

Без курса про базы данных никакая программа тестирования не будет полной, ведь про них спрашивают на каждом собеседовании (да не просто теорию, а ещё и задачки дают!). И неудивительно — почти вся информация хранится именно в них; а мы, как тестировщики, с этой информацией часто работаем.

Курсов и тренажеров по SQL много, но почти все они очень скучные и базовые — "выведи пользователя, выведи название книги, покажи список заказов". Вместо этого я решил сделать игру — интерактивное расследование.

Представь, что ты оказался на космическом корабле. Ты просыпаешься из криосна — но все остальные по-прежнему в своих капсулах. Что-то пошло не так — и Эйдос, корабельный искусственный интеллект, скрывает от тебя правду.

Тебе придется разбираться самому. С помощью баз данных.

Так что впервые у нас будет буквально обучение-игра! Мне кажется, получилось сделать интересно :)

Ссылка на курс — https://www.brainy.run/?course=sql-testing

По промокоду "наконец-то sql" для всех подписчиков действует скидка (но только до конца августа), а тех, кто уже приобретал курсы, ждёт ещё более приятная скидка в чатах :)

—

Так что, если хотите совместить приятное (игру-расследование) с полезным (разобраться в базах данных и выучить SQL) — приходите 🙂

Если бы я учился тестированию сегодня, то...

В последние недели часто задаюсь вопросом "а если бы я учился тестированию сегодня, то как?". Потому что все чаще и чаще слышу, что с айти рынком нынче беда, и уже даже люди с опытом сидят без работы и без какого-либо отклика от работодателей. К таким историям я привык относиться со скепсисом — в большинстве случаев у людей так себе выстроен процесс поиска работы (часто все решается калибровкой резюме и выстраиванием нормального процесса откликов), поэтому вместо этого поговорю о том, как я бы учился (вернее, не учился) тестированию сегодня. Попробую в прямом эфире разобраться (читать как "у меня нет четкого сценария, посмотрим куда вырулим").

Я точно бы не стал делать двух вещей:

1️⃣ Идти за высшим образованием.

Просто хотя бы потому, что сейчас IT сфера, кажется, слишком быстро меняется, и любая программа, которая была актуальна еще совсем недавно (на горизонте нескольких лет), сейчас уже никому не нужна.

Тестировщикам, конечно, попроще (основы у нас почти не меняются), но все равно учиться годами тому, чему можно научиться за пару месяцев (или даже недель) для меня странно.

Для меня универ — место для приобретения связей, которые могут помочь дальше по жизни. Остальное - второстепенно.

2️⃣ Идти в крупные онлайн школы.

У меня довольно весомая насмотренность, поэтому уверенно скажу, что в большинстве случаев школы не стоят своих денег за тот уровень сервиса, который они предлагают. Мне кажется очевидным, что в любой школе студент в первую очередь платит именно за него, а не за знания — сопровождение наставников, работа кураторов, ревью проектов, приятный интерфейс школы и многое другое — за всё, кроме самой программы, потому что в ней никакой ценности нет — всё уже придумано и отличие лишь в упаковке и слога методиста.

"Так почему бы не заплатить за сервис? За наставников, кураторов и ревьюеров? Фидбек-то нужен!"

И я соглашусь! Мне кажется, именно фидбек и есть ключевая ценность любого такого курса. Но есть одно но...

Ни в каких школах, с которыми я имел дело, нет дела до вас и вашего успеха. У них нет KPI на вашу "успешность" — наставникам не платят больше или меньше в зависимости от того, устроитесь вы на работу или нет. Зарплата наставника может зависеть от времени ответа в чатах, проведения вебинаров, уровня удовлетворенности им студентов...но никто вообще не опирается на то, получилось ли у студента, например, трудоустроиться (или хотя бы дойти до собеседований). Разве что может быть какой-нибудь показатель удержания на курсе (ведь чем дольше вы не будете обращаться за возвратом денег, тем меньше им придется возвращать)

В этом плане даже помогалы, которые выдрочат вам резюме, накрутят опыт и натаскают на собеседования в обмен на 50% вашей зарплаты в первые n месяцев кажутся куда более честными гражданами :)

Блин, не хотел я это письмо оборачивать в очередную критику онлайн-школ, но получилось как получилось)
Есть, конечно, крутые и идейные наставники (и есть почти везде), но, к сожалению, они существуют вопреки, а не благодаря.

На этом этапе я, наверное, должен был бы сказать "А вот у меня все иначе!", но нет — пусть мне и очень приятно каждый раз, когда мои студенты находят долгожданную работу (я ведь могу еще и историю успеха написать и на сайте повесить!), но мой доход от этого никак не зависит. Рано или поздно хочу запустить программу с доведением до результата, но там прям реально все продумать надо.

--

Итак, к чему я это все. Если ты всё еще в процессе обучения (среди читателей этого поста таких наверняка большинство) и у тебя регулярно появляется желание "пойти куда-нибудь, чтобы меня там научили", то у меня для тебя только один грустный инсайт...

Никому ты не нужен (или не нужна). Ни в университетах, ни в онлайн-школах, ни на каких-нибудь курсах со Stepik'а или Udemy. Твой успех нужен только тебе, так что не пытайся переложить ответственность за результат — она твоя. И только твоя.

Автоматизируй что угодно...если придумаешь, что

Последнюю неделю глубоко погрузился в n8n, который позиционирует себя как инструмент для автоматизации...всего. И, кажется, это не просто маркетинг.

Всего за вечер я собрал небольшой workflow (по сути, мини-программу), ккоторый:

1️⃣ Видит новый пост в Telegram-канале
2️⃣ Отправляет его в нейросеть
3️⃣ Адаптирует под формат Email или LinkedIn
4️⃣ Присылает мне на утверждение
5️⃣ После подтверждения — автоматически публикует пост и запускает рассылку

И всё это (почти) без кода, в визуальном редакторе через ноды и связи.

Если бы я не делал это с нуля, я бы, наверное, и за полчаса-час смог бы это собрать. Так что есть вероятность, что этот пост вы в немного отредактированном виде видите на своей почте или в Linkedin.

Самое крутое: n8n полностью бесплатен локально.
Его можно запустить:
- через Docker или npx — прямо на своём компьютере;
- или разместить на почти любом виртуальном сервере за ~200 ₽/мес.

Я придумал несколько интересных сценариев автоматизации для тестировщиков:

1️⃣Автоматизация тестирования API
Можно, например, запускать коллекции в Postman по расписанию, и автоматически создавать баги в таск-трекерах, если где-то не совпадает результат (например, в той же Jira)

2️⃣Сбор и рассылка отчетов
После завершения автотестов n8n может забирать результаты, генерировать отчеты, подводить итоги тестирования и рассылать результаты на Email / в Slack / в Telegram / в любое другое место

3️⃣Интеграция разных инструментов тестировщиков
Например, при запуске тест-рана в TMS автоматически создавать задачу; при создании новой задачи страницы в документации или изменении существующих — создавать задачу на тестирование. Тут возможности почти безграничны.

4️⃣Поиск работы
Можно автоматически находить вакансии и откликаться на них. При этом можно подключить нейросеть, которая будет генерировать сопроводительные письма или автоматически улучшать резюме. У того же HH есть API, который позволяет всё перечисленное.

Ну и, само собой, этот инструмент позволяет попрактиковать работу с реальными API и найти им применение в обычной жизни — ведь, по сути, n8n - это оркестрактор разных API в одном месте. Если вы не до конца понимаете, что такое API и какие они бывают, то покопаться в n8n - вполне себе интересный способ научиться.

А что бы вы хотели автоматизировать в своей онлайн-рутине, если бы знали, как?