Как понять, хочу ли я этому обучаться?

В предыдущих постах этой трилогии я посеял сомнения в вашем выборе QA и предложил несколько альтернатив нашему направлению. Сегодня я планирую ответить на вопрос "а как понять, подходит ли оно мне?". Зачем я все это делаю, если мне хотелось бы, чтобы вы остались в QA? А чёрт его знает.

Для начала выбери вакансию, которая по описанию тебе кажется наиболее интересной. Далее твоя задача - как можно быстрее (=не тратя месяцы и годы) определиться, хочешь ли ты этим заниматься. Что можно сделать:

1️⃣ Найти какого-нибудь нескучного автора, рассказывающего об этой специальности.

YouTube хорош тем, что там можно найти буквально всё что угодно; твоя задача — найти такого автора, которого было бы интересно слушать; еще лучше - если то, что он говорит, откликается. Если по выбранному тобой направлению вообще не получается найти автора, под которого не хочется спать — возможно, это уже первый сигнал, что и сама специальность...скажем так, специфичная. Впрочем, по тестированию с такими авторами, на мой взгляд, тоже есть проблема, но я стараюсь ее решить :)

В YouTube, кстати, даже есть форматы по типу "n глупых вопросов маркетологу/разработчику/аналитику", где представители профессий в полуразвлекательном формате рассказывают о своей работе. Тоже интересно.

2️⃣ Найти бесплатные (хотя бы вводные курсы) по интересующей специальности

У меня, например, есть такой - "основы тестирования: краш-курс". Желательно, чтобы этот курс можно было пройти за вечер — или хотя бы получить достаточный срез, чтобы понимать, что тебя ждет дальше.

Впрочем, если это вводный курс от крупной онлайн-школы, то стоит быть готовым к тому, что в вводной части они специально представляют всё в наиболее выгодном свете, где всё просто и понятно — хотя благодаря одному из таких курсов я не бросил обучение и в итоге попал в QA, так что палка о двух концах. И, кстати, потом в этой же школе я проходил вводные части других направлений — и где-то было ощущение, что я могу это потянуть, а где-то ничего, кроме как "ну и п*здец", я их себя выдавить не мог. Так что проходить бесплатные вводные курсы "чтобы что-то щёлкнуло" — вполне себе рабочий вариант.

Если знаете английский или готовы терпеть автоперевод, то есть сервисы вроде KhanAcademy и Freecodecamp, где можно чуть ли не полностью обучиться нужной профессии — и бесплатно.

3️⃣ Взять недорогие курсы за сумму, которую не жалко.

Идея такая же, как и в предыдущем пункте - получить понимание, чем вообще занимается тестировщик; только вот в платных курсах, как правило, уже нет задачи продать тебе красивую картинку, поэтому, скорее всего, ты получишь то, за чем пришёл - реальные вещи, которыми занимаются специалисты этого направления.

Впрочем, у курсов этого уровня может быть мало настоящей практики, и нередко они остаются чисто теоретическими — да, они дают базовое понимание о специальности, но не приближают к разгадке тайны того, как это применять. Поэтому старайтесь искать курсы, где есть хоть какие-нибудь учебные проекты - у меня, например, они везде есть, и мы еще и домашки проверяем сами!

Раньше еще на Coursera можно было взять (даже бесплатно!) гугловские курсы хоть по дизайну, хоть по аналитике, и их даже было интересно проходить! Сейчас не знаю, насколько реально пользоваться курсерой из России (но, по крайней мере, впн часто спасает)

—

Собственно, опции, как вы видите, есть. Остается только начать вкладывать в это своё время — но результат обычно того стоит :)

Вышел курс по базам данных (SQL)

Без курса про базы данных никакая программа тестирования не будет полной, ведь про них спрашивают на каждом собеседовании (да не просто теорию, а ещё и задачки дают!). И неудивительно — почти вся информация хранится именно в них; а мы, как тестировщики, с этой информацией часто работаем.

Курсов и тренажеров по SQL много, но почти все они очень скучные и базовые — "выведи пользователя, выведи название книги, покажи список заказов". Вместо этого я решил сделать игру — интерактивное расследование.

Представь, что ты оказался на космическом корабле. Ты просыпаешься из криосна — но все остальные по-прежнему в своих капсулах. Что-то пошло не так — и Эйдос, корабельный искусственный интеллект, скрывает от тебя правду.

Тебе придется разбираться самому. С помощью баз данных.

Так что впервые у нас будет буквально обучение-игра! Мне кажется, получилось сделать интересно :)

Ссылка на курс — https://www.brainy.run/?course=sql-testing

По промокоду "наконец-то sql" для всех подписчиков действует скидка (но только до конца августа), а тех, кто уже приобретал курсы, ждёт ещё более приятная скидка в чатах :)

—

Так что, если хотите совместить приятное (игру-расследование) с полезным (разобраться в базах данных и выучить SQL) — приходите 🙂

Если бы я учился тестированию сегодня, то...

В последние недели часто задаюсь вопросом "а если бы я учился тестированию сегодня, то как?". Потому что все чаще и чаще слышу, что с айти рынком нынче беда, и уже даже люди с опытом сидят без работы и без какого-либо отклика от работодателей. К таким историям я привык относиться со скепсисом — в большинстве случаев у людей так себе выстроен процесс поиска работы (часто все решается калибровкой резюме и выстраиванием нормального процесса откликов), поэтому вместо этого поговорю о том, как я бы учился (вернее, не учился) тестированию сегодня. Попробую в прямом эфире разобраться (читать как "у меня нет четкого сценария, посмотрим куда вырулим").

Я точно бы не стал делать двух вещей:

1️⃣ Идти за высшим образованием.

Просто хотя бы потому, что сейчас IT сфера, кажется, слишком быстро меняется, и любая программа, которая была актуальна еще совсем недавно (на горизонте нескольких лет), сейчас уже никому не нужна.

Тестировщикам, конечно, попроще (основы у нас почти не меняются), но все равно учиться годами тому, чему можно научиться за пару месяцев (или даже недель) для меня странно.

Для меня универ — место для приобретения связей, которые могут помочь дальше по жизни. Остальное - второстепенно.

2️⃣ Идти в крупные онлайн школы.

У меня довольно весомая насмотренность, поэтому уверенно скажу, что в большинстве случаев школы не стоят своих денег за тот уровень сервиса, который они предлагают. Мне кажется очевидным, что в любой школе студент в первую очередь платит именно за него, а не за знания — сопровождение наставников, работа кураторов, ревью проектов, приятный интерфейс школы и многое другое — за всё, кроме самой программы, потому что в ней никакой ценности нет — всё уже придумано и отличие лишь в упаковке и слога методиста.

"Так почему бы не заплатить за сервис? За наставников, кураторов и ревьюеров? Фидбек-то нужен!"

И я соглашусь! Мне кажется, именно фидбек и есть ключевая ценность любого такого курса. Но есть одно но...

Ни в каких школах, с которыми я имел дело, нет дела до вас и вашего успеха. У них нет KPI на вашу "успешность" — наставникам не платят больше или меньше в зависимости от того, устроитесь вы на работу или нет. Зарплата наставника может зависеть от времени ответа в чатах, проведения вебинаров, уровня удовлетворенности им студентов...но никто вообще не опирается на то, получилось ли у студента, например, трудоустроиться (или хотя бы дойти до собеседований). Разве что может быть какой-нибудь показатель удержания на курсе (ведь чем дольше вы не будете обращаться за возвратом денег, тем меньше им придется возвращать)

В этом плане даже помогалы, которые выдрочат вам резюме, накрутят опыт и натаскают на собеседования в обмен на 50% вашей зарплаты в первые n месяцев кажутся куда более честными гражданами :)

Блин, не хотел я это письмо оборачивать в очередную критику онлайн-школ, но получилось как получилось)
Есть, конечно, крутые и идейные наставники (и есть почти везде), но, к сожалению, они существуют вопреки, а не благодаря.

На этом этапе я, наверное, должен был бы сказать "А вот у меня все иначе!", но нет — пусть мне и очень приятно каждый раз, когда мои студенты находят долгожданную работу (я ведь могу еще и историю успеха написать и на сайте повесить!), но мой доход от этого никак не зависит. Рано или поздно хочу запустить программу с доведением до результата, но там прям реально все продумать надо.

--

Итак, к чему я это все. Если ты всё еще в процессе обучения (среди читателей этого поста таких наверняка большинство) и у тебя регулярно появляется желание "пойти куда-нибудь, чтобы меня там научили", то у меня для тебя только один грустный инсайт...

Никому ты не нужен (или не нужна). Ни в университетах, ни в онлайн-школах, ни на каких-нибудь курсах со Stepik'а или Udemy. Твой успех нужен только тебе, так что не пытайся переложить ответственность за результат — она твоя. И только твоя.

Автоматизируй что угодно...если придумаешь, что

Последнюю неделю глубоко погрузился в n8n, который позиционирует себя как инструмент для автоматизации...всего. И, кажется, это не просто маркетинг.

Всего за вечер я собрал небольшой workflow (по сути, мини-программу), ккоторый:

1️⃣ Видит новый пост в Telegram-канале
2️⃣ Отправляет его в нейросеть
3️⃣ Адаптирует под формат Email или LinkedIn
4️⃣ Присылает мне на утверждение
5️⃣ После подтверждения — автоматически публикует пост и запускает рассылку

И всё это (почти) без кода, в визуальном редакторе через ноды и связи.

Если бы я не делал это с нуля, я бы, наверное, и за полчаса-час смог бы это собрать. Так что есть вероятность, что этот пост вы в немного отредактированном виде видите на своей почте или в Linkedin.

Самое крутое: n8n полностью бесплатен локально.
Его можно запустить:
- через Docker или npx — прямо на своём компьютере;
- или разместить на почти любом виртуальном сервере за ~200 ₽/мес.

Я придумал несколько интересных сценариев автоматизации для тестировщиков:

1️⃣Автоматизация тестирования API
Можно, например, запускать коллекции в Postman по расписанию, и автоматически создавать баги в таск-трекерах, если где-то не совпадает результат (например, в той же Jira)

2️⃣Сбор и рассылка отчетов
После завершения автотестов n8n может забирать результаты, генерировать отчеты, подводить итоги тестирования и рассылать результаты на Email / в Slack / в Telegram / в любое другое место

3️⃣Интеграция разных инструментов тестировщиков
Например, при запуске тест-рана в TMS автоматически создавать задачу; при создании новой задачи страницы в документации или изменении существующих — создавать задачу на тестирование. Тут возможности почти безграничны.

4️⃣Поиск работы
Можно автоматически находить вакансии и откликаться на них. При этом можно подключить нейросеть, которая будет генерировать сопроводительные письма или автоматически улучшать резюме. У того же HH есть API, который позволяет всё перечисленное.

Ну и, само собой, этот инструмент позволяет попрактиковать работу с реальными API и найти им применение в обычной жизни — ведь, по сути, n8n - это оркестрактор разных API в одном месте. Если вы не до конца понимаете, что такое API и какие они бывают, то покопаться в n8n - вполне себе интересный способ научиться.

А что бы вы хотели автоматизировать в своей онлайн-рутине, если бы знали, как?

Как нейросети меняют найм

К автоотказам мы уже давно привыкли.

Не указал 10 лет опыта? — Отказ.
Слишком старый или слишком молодой? — Отказ.
Не вписал одновременно 10 фреймворков и 15 инструментов тестирования? — Отказ.

Но в последнее время в процесс найма всё чаще подключаются нейросети.
И было бы странно, если бы их здесь не оказалось — ведь их пытаются прицепить буквально куда угодно.

Работодатели их используют для:

1️⃣ Обработки и оценки резюме

Вероятно, самый очевидный пункт.
У модели есть промпт с набором критериев, по которым она оценивает каждое резюме.
Если “оценка” низкая — прилетает классическое письмо:

Мы внимательно изучили ваше резюме и, к сожалению, вы нам не подходите.

Само собой, под “внимательно изучили” подразумевается “отдали на откуп нейросети, которая хрен пойми как оценила”.

Раньше это делали простые алгоритмы — проверяли, есть ли нужное количество лет опыта и ключевые слова.
Теперь этот тёмно-серый ящик заменили полноценным чёрным — тем самым, который славится своим рандомом и способностью галлюцинировать.

2️⃣ Для опросов в чате

Похоже, работодатели поняли, что гугл-формы с миллионом вопросов никто не любит, и начали заменять их чатами с ботами.

Не, у а что, появляется иллюзия живого диалога — будто вы общаетесь с рекрутером!
Правда, боты эти часто лагают, и любое отклонение от сценария может их сломать.
Но кого это волнует?

3️⃣ Для проведения собеседований

Да, уже и до этого дошло.
В некоторых компаниях нейросеть сама проводит интервью. Голосом. В каком-нибудь Zoom или Google Meet.
Она задаёт вопросы, слушает и оценивает ответы, а потом отправляет человеку своё ревью и транскрипцию разговора. Кожаных мешков, само собой, со стороны работодателя на таком созвоне нет.

Недавно читал, что некоторые компании писали, что "вынуждены вернуть хотя бы один этап с живым человеком".
Подождите-ка — то есть раньше все этапы были с ИИ?
Жесть. Настоящая дистопия.

🤖 Но игра меняется, и у соискателей появляются такие же инструменты.

Даже на нашем рынке появляются стартапы, которые:

1. Пишут за тебя резюме с нуля.
Вставляют все ключевые слова, придумывают метрики и шлифуют текст так, что не подкопаешься.

2. Находят вакансии и сами на них откликаются.
Они реально ищут подходящие вакансии и пишут красивые сопроводительные письма под каждую вакансию!
Некоторые даже отвечают рекрутерам от твоего имени!

—

Дистопия-дистопией, но лично для меня поиск работы всегда был наборов дурацких ритуалов, которые повторяешь из раза в раз просто потому что. А такие инструменты освобождают от рутины — как дорогие карьерные консультанты, только без душных звонков и в десятки раз дешевле.

И в итоге получаем прекрасный мир, где одни нейросети нанимают других нейросетей.
И для всего этого им даже не нужен человек.

В интересное время живём :)

Перед тем, как я написал этот пост про развод на деньги при трудоустройстве, один из моих читателей написал: "они вот меня обрабатывали две недели, обучение было, фидбек по нему давали, неужели всё это ради ~1300 рублей?"

И я ответил:

Представь, что сейчас параллельно у них тысячи таких как ты. Даже если каждый десятый поведется и скинет им деньги, это уже будут сотни тысяч и миллионы рублей. И всё это просто за то, что они создали красивый сайт и пообщались в телеграме.

Я подозревал, что эти 1300 рублей — всего лишь прогрев. И я получил подтверждение.
Мне написало ещё несколько человек из тех, кто все-таки перевёл таким деньги, и рассказали, что было дальше (за что им огромное спасибо, благодаря им мы убережем, надеюсь, сотни и тысячи других!)
После первой оплаты, похоже, действительно дают доступ к платформе с заданиями. Ребята далее благополучно работали, выполняли задания (от нескольких недель до даже нескольких месяцев), но вот когда приходило время зарплаты, то, само собой, вдруг всплывала какая-то ещё проблема:

1️⃣ У одного из читателей это называлось "стажировка", и через некоторое время работы его попросили перевести ещё 4 тысячи рублей для "активации контракта", потому что "заказчик не из России" (что?). Потом пишут, что при платеже произошла ошибка и что средства вернутся через 45-60 дней, но контракт всё ещё не активирован и нужно повторить оплату 🙈
После отказа кандидат отправился в ЧС.
Хуже всего то, что они, похоже, прикрывались настоящими компаниями, которые действительно существуют и зарегистрированы в реестре юр. лиц.

2️⃣ Другой читатель так же работал и так же выполнял реальные задачи, но когда доходило время до оплаты — просили "оплатить налоги", а потом, когда "налоги" были "уплачены", появлялась новая вымышленная проблема — "счета заблокировались, надо ещё раз оплатить".

Так что, если после прочтения предыдущего поста вы подумали, что "да ладно, сумма небольшая, можно и рискнуть, вдруг всё-таки настоящая компания" — вспомните этот пост.

Мошенники очень редко сразу разводят на большие деньги; они начинают с малого — с пары сотен или пары тысяч рублей. Потом, как только их жертва уже "клюнула", можно разводить и дальше, потому что включается механизм "ну, я же уже вложился, нельзя отступать" (или, более научно, "ошибка невозвратных затрат").

Сразу вспоминаю сцену из сериала "Леденящие душу приключения Сабрины" (Chilling Adventures of Sabrina).

Чтобы получить полную магическую силу, Сабрине нужно было отдать свою душу Тёмному лорду (Сатане) и пройти его испытания. Сабрина ожидает, что испытанием Сатаны будет что-то сложное и невыполнимое, но он просит её...

...украсть жвачку.

Совершенно плёвое и безобидное дело.
Только вот после жвачки можно попросить что-то посерьезнее — например, солгать близкому человеку (просто солгать — это ведь ещё не страшно, правда?). И ты всё больше и больше погружаешься в бездну зла, и в конце концов продаешь душу, потому что "нельзя же теперь всё бросить, я уже столько сделал и вложил в это".

Если вы уже оказались в ситуации, где украли жвачку, но вас просят сделать что-то большее — лучше остановиться сразу, пока ставки не стали слишком высоки.