Для всех интересующихся вопросами IP в контексте развития генеративного AI - 13 и 14 марта Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) проводит открытое мероприятие на тему "Training the Machines – Bytes, Rights and the Copyright Conundrum".
В программе заявлено обсуждение проблем на стыке GenAI и IP:
- когнитивные параллели между механизмами обучения человеческого и искусственного интеллекта;
- качество тренировочных данных в контексте авторского права;
- доступ к данным для обучения AI моделей;
- баланс между развитием GenAI и справедливым поощрением авторов;
- ограничения авторского права в связи с развитием GenAI (text and data mining, fair use и др.).
- актуальные судебные кейсы на стыке авторского права и AI;
- регуляторные подходы и договорные механизмы для снижения IP рисков в обучающем процессе.
Несмотря на популярность темы, вопросы сессий сформулированы глубоко, и есть возможность послушать не только юристов, но и представителей когнитивной науки, компьютерных наук, бизнес-сообщества и других стейкхолдеров. Так что рекомендую всем, а особенно тем студентам, с кем мы совсем недавно эти вопросы обсуждали :)
Программу можно посмотреть здесь, время - CET.
Ссылка для подключения в Zoom. Организаторы обещают запись.
UPD: также доступны записи прошедших дискуссий WIPO по смежным темам:
1. Искусственный интеллект и IP;
2. IP и метавселенные;
3. Данные и IP.
В программе заявлено обсуждение проблем на стыке GenAI и IP:
- когнитивные параллели между механизмами обучения человеческого и искусственного интеллекта;
- качество тренировочных данных в контексте авторского права;
- доступ к данным для обучения AI моделей;
- баланс между развитием GenAI и справедливым поощрением авторов;
- ограничения авторского права в связи с развитием GenAI (text and data mining, fair use и др.).
- актуальные судебные кейсы на стыке авторского права и AI;
- регуляторные подходы и договорные механизмы для снижения IP рисков в обучающем процессе.
Несмотря на популярность темы, вопросы сессий сформулированы глубоко, и есть возможность послушать не только юристов, но и представителей когнитивной науки, компьютерных наук, бизнес-сообщества и других стейкхолдеров. Так что рекомендую всем, а особенно тем студентам, с кем мы совсем недавно эти вопросы обсуждали :)
Программу можно посмотреть здесь, время - CET.
Ссылка для подключения в Zoom. Организаторы обещают запись.
UPD: также доступны записи прошедших дискуссий WIPO по смежным темам:
1. Искусственный интеллект и IP;
2. IP и метавселенные;
3. Данные и IP.
www.wipo.int
WIPO Conversation: Training the Machines – Bytes, Rights and the Copyright Conundrum (March 13-14, 2024)
WIPO Conversation – Training the Machines – Bytes, Rights and the Copyright Conundrum
Всем привет.
В начале апреля я провела занятия для курса повышения квалификации “Data Privacy Officer” от RPPA и МГУ. В рамках темы "Управляющие функции DPO" мы разбираем методики, инструменты и навыки, необходимые DPO для управления приватностью (Data Privacy).
По свежим следам подготовила майнд-карту “Privacy Management Tools”, которой хочу поделиться. Это набор базовых бесплатных инструментов (не исчерпывающий), которые можно использовать для выстраивания системы управления приватностью в компании с нуля. Инструменты классифицированы в зависимости от того, чем управляем: проектами и процессами, командой, рисками, нарушениями и т.д.
Может показаться, что карта ориентирована на иностранные компании, но базовые инструменты успешно адаптируются для управления Data Privacy в любой стране, тк подходы к управлению зависят не от юрисдикции, а от эффективности: насколько они помогают достигать поставленных целей (в данном случае Privacy целей).
Надеюсь, что будет полезно прайвасистам, DPO, экспертам по защите данных, и всем кто интересуется управлением данными. Если у вас есть что добавить из своего опыта - будет здорово, если поделитесь.
В начале апреля я провела занятия для курса повышения квалификации “Data Privacy Officer” от RPPA и МГУ. В рамках темы "Управляющие функции DPO" мы разбираем методики, инструменты и навыки, необходимые DPO для управления приватностью (Data Privacy).
По свежим следам подготовила майнд-карту “Privacy Management Tools”, которой хочу поделиться. Это набор базовых бесплатных инструментов (не исчерпывающий), которые можно использовать для выстраивания системы управления приватностью в компании с нуля. Инструменты классифицированы в зависимости от того, чем управляем: проектами и процессами, командой, рисками, нарушениями и т.д.
Может показаться, что карта ориентирована на иностранные компании, но базовые инструменты успешно адаптируются для управления Data Privacy в любой стране, тк подходы к управлению зависят не от юрисдикции, а от эффективности: насколько они помогают достигать поставленных целей (в данном случае Privacy целей).
Надеюсь, что будет полезно прайвасистам, DPO, экспертам по защите данных, и всем кто интересуется управлением данными. Если у вас есть что добавить из своего опыта - будет здорово, если поделитесь.
И немного о реалиях работы DPO, сегодня же все-таки пятница :)
Когда в 2017 году я уходила из корпорации в AI стартап (рекомендательный IoT сервис), я и подумать тогда не могла, во что выльется мой интерес к данным, и что в 2023 году я начну читать студентам лекции по Privacy & AI и составлять обучающие программы.
В апреле RPPA открыла набор на образовательный курс “AI Governance: регулирование и комплаенс AI систем”*, в котором я выступаю не только преподавателем, но и соавтором.
Программа курса разработана так, чтобы слушатели не просто освоили регуляторные требования к AI системам, но и научились внедрять эти требования в бизнес-процессы, выстраивать функцию AI Governance в компании, управлять AI рисками на всех этапах жизненного цикла продукта.
Организаторам курса удалось собрать крутую команду преподавателей, среди которых: эксперты по AI комплаенсу, Data Privacy, Cybersecurity, IP юристы и дата-инженеры.
Мы ожидаем, что первая группа курса будет небольшая, это позволит нам уделить максимум внимания каждому студенту. В планах у RPPA также запустить сертификацию по AI Governance.
Вообще я от души рекомендую продукты RPPA - это всегда классная организация, живые лекции, работа в группах, полная отдача преподавателей, активный нетворк и поддержка.
*Образовательная лицензия РППА Офис - № Л035-01298-77/01030105 от 22 января 2024
В апреле RPPA открыла набор на образовательный курс “AI Governance: регулирование и комплаенс AI систем”*, в котором я выступаю не только преподавателем, но и соавтором.
Программа курса разработана так, чтобы слушатели не просто освоили регуляторные требования к AI системам, но и научились внедрять эти требования в бизнес-процессы, выстраивать функцию AI Governance в компании, управлять AI рисками на всех этапах жизненного цикла продукта.
Организаторам курса удалось собрать крутую команду преподавателей, среди которых: эксперты по AI комплаенсу, Data Privacy, Cybersecurity, IP юристы и дата-инженеры.
Мы ожидаем, что первая группа курса будет небольшая, это позволит нам уделить максимум внимания каждому студенту. В планах у RPPA также запустить сертификацию по AI Governance.
Вообще я от души рекомендую продукты RPPA - это всегда классная организация, живые лекции, работа в группах, полная отдача преподавателей, активный нетворк и поддержка.
*Образовательная лицензия РППА Офис - № Л035-01298-77/01030105 от 22 января 2024
"Все на нашей земле – простое и сложное, маленькие человеческие проблемы и нахождение великого пути к Богу, тайны нынешнего и будущего века – все разрешается лишь загадочным, непостижимо прекрасным и могущественным смирением. И даже если мы не понимаем его правды и смысла, если оказываемся к этому таинственному и всесильному смирению неспособными, оно само приоткрывается нам через тех удивительных людей, которые могут его вместить" - Архимандрит Тихон. Несвятые святые.
С праздником Светлой Пасхи, друзья 🌱
С праздником Светлой Пасхи, друзья 🌱
Тем временем наш курс “AI Governance” успешно пересек экватор, и можно немного (совсем немного) выдохнуть.
Глядя на стрелку термометра, думаю о том, что преподаватели курса - супергерои, а студенты - супергерои вдвойне (на этой неделе я сама присоединилась к Privacy Engineering в качестве студента, поэтому понимаю о чем говорю).
Ближе к завершению курса обещаю поделиться с вами небольшим фрагментом своей лекции по управлению качеством AI систем.
Ну а сейчас - привет, лето.
Глядя на стрелку термометра, думаю о том, что преподаватели курса - супергерои, а студенты - супергерои вдвойне (на этой неделе я сама присоединилась к Privacy Engineering в качестве студента, поэтому понимаю о чем говорю).
Ближе к завершению курса обещаю поделиться с вами небольшим фрагментом своей лекции по управлению качеством AI систем.
Ну а сейчас - привет, лето.
Привет, друзья. Как и обещала, делюсь с вами кусочком модуля "Управление качеством AI систем", который я читаю на курсе AI Governance. В рамках этого модуля мы разбираем матрицу качества AI, виды дефектов, вред и ответственность, систему управления качеством, оценку и аудит AI систем.
Качество, наряду с рисками, является ключевым звеном в AI Governance, тк напрямую влияет на производительность, надежность и безопасность продукта, что особенно актуально для систем высокого риска. Только представьте, если скажем такое устройство будет работать с ошибками.
Качество важно для всех участников жизненного цикла AI: для операторов - чтобы грамотно управлять продуктом, повышать доверие, снижать риски; а для пользователей - чтобы выбирать эффективные и надежные системы. К примеру, когда я использую генеративный чат-бот для задач Legal research, мне важно понимать уровень ошибок и ограничений, чтобы принимать меры для улучшения качества ответов, перепроверять результаты и тд.
К тому же, у меня есть гипотеза, что AI проекты не оправдывают ожидания инвесторов, - во многом по причине недостаточного внимания к их качеству. И это вполне объяснимо - тестировать и оценивать качество AI систем сложнее и трудозатратнее, чем другие программные продукты.
Качество AI - это целая система, которая включает (1) модель качества данных, (2) модель качества продукта системы ИИ, и (3) модель качества при использовании. Каждая модель включает набор характеристик для измерения и оценки качества: надежность, производительность, защищенность, удобство использования и т.д.. Все три модели качества взаимосвязаны: так, качество при использовании зависит от качества продукта системы ИИ, но при непрерывном обучении - также оказывает и обратное влияние (см. схему).
Среди типичных дефектов AI систем можно выделить галлюцинации, когда система генерирует ложный, ошибочный или не имеющий смысла контент. Ошибки могут быть безобидными, но могут и приводить к последствиям в форме вреда / ущерба (примеры - см. на слайде). Другие AI инциденты по всему миру можно найти и отслеживать здесь.
Для обнаружения дефектов в моделях AI есть много бесплатных инструментов, например: IBM AI Fairness 360, Google AI Testing Tools, DeepEval, etс., которые можно использовать в зависимости от целей и метрик качества конкретного продукта.
Удивительно, что в самой популярной программе сертификации “AI Governance” от IAPP темы качества как таковой нет. На нашем же курсе мы подробно разбираем самые важные и сложные вопросы качества AI, что очень и очень круто.
Ну и поскольку в планах у нас - прокачивать область AI Governance - ваши вопросы и комментарии как никогда приветствуются 🤓
Качество, наряду с рисками, является ключевым звеном в AI Governance, тк напрямую влияет на производительность, надежность и безопасность продукта, что особенно актуально для систем высокого риска. Только представьте, если скажем такое устройство будет работать с ошибками.
Качество важно для всех участников жизненного цикла AI: для операторов - чтобы грамотно управлять продуктом, повышать доверие, снижать риски; а для пользователей - чтобы выбирать эффективные и надежные системы. К примеру, когда я использую генеративный чат-бот для задач Legal research, мне важно понимать уровень ошибок и ограничений, чтобы принимать меры для улучшения качества ответов, перепроверять результаты и тд.
К тому же, у меня есть гипотеза, что AI проекты не оправдывают ожидания инвесторов, - во многом по причине недостаточного внимания к их качеству. И это вполне объяснимо - тестировать и оценивать качество AI систем сложнее и трудозатратнее, чем другие программные продукты.
Качество AI - это целая система, которая включает (1) модель качества данных, (2) модель качества продукта системы ИИ, и (3) модель качества при использовании. Каждая модель включает набор характеристик для измерения и оценки качества: надежность, производительность, защищенность, удобство использования и т.д.. Все три модели качества взаимосвязаны: так, качество при использовании зависит от качества продукта системы ИИ, но при непрерывном обучении - также оказывает и обратное влияние (см. схему).
Среди типичных дефектов AI систем можно выделить галлюцинации, когда система генерирует ложный, ошибочный или не имеющий смысла контент. Ошибки могут быть безобидными, но могут и приводить к последствиям в форме вреда / ущерба (примеры - см. на слайде). Другие AI инциденты по всему миру можно найти и отслеживать здесь.
Для обнаружения дефектов в моделях AI есть много бесплатных инструментов, например: IBM AI Fairness 360, Google AI Testing Tools, DeepEval, etс., которые можно использовать в зависимости от целей и метрик качества конкретного продукта.
Удивительно, что в самой популярной программе сертификации “AI Governance” от IAPP темы качества как таковой нет. На нашем же курсе мы подробно разбираем самые важные и сложные вопросы качества AI, что очень и очень круто.
Ну и поскольку в планах у нас - прокачивать область AI Governance - ваши вопросы и комментарии как никогда приветствуются 🤓
Люблю получать книги в подарок, а от автора - вдвойне приятно. Спасибо, Павел 😊
Павел Мищенко https://t.iss.one/ilovedocs уже много лет продвигает идеи лигал дизайна и понятных документов, что по моему скромному мнению, позитивно влияет на юридическое сообщество и правовую культуру в целом.
Вообще философия понятности мне очень близка.
Когда я училась в универе - Legal Design еще не был в тренде. Помню как Галина Алексеевна Микрюкова (благодаря которой автор этого канала знает гражданское право) повторяла, что краткость - сестра таланта, и своим примером учила нас понятно и емко выражать мысли, а не лить воду.
Но по-настоящему я подружилась с понятностью, когда попала в геймдев: в компании была культура системного мышления и эффективной коммуникации. Мозгу пришлось перестраиваться: учиться алгоритмизировать задачи и упрощать сложные правовые категории до смысла. Зато сколько дивидендов мне принесли эти навыки впоследствии.
Понятность для меня - глубже, чем краткость и дизайн. Прежде всего, это про уважение к своему клиенту, принятие ответственности за коммуникацию. Я уважаю чужое и свое время, поэтому прежде, чем написать - приложу усилия: пойму цели, изучу вводные, и структурирую свои мысли так, чтобы на другой стороне меня поняли.
Понятность - это во многом про доверие: к человеку, к команде, к технологиям. Не случайно прозрачность и объяснимость систем ИИ относят к базовым принципам цифрового доверия. Если система непредсказуема и выдает и непонятные результаты - она ненадежна, мы не можем ей доверять.
Книга “Юридический дизайн: как делать понятные договоры” - подарок для всего лигал сообщества. А для нашей Legal team книжка будет отличным стимулом, чтобы провести внутренний аудит документов. Прочитаем с удовольствием 📚
Павел Мищенко https://t.iss.one/ilovedocs уже много лет продвигает идеи лигал дизайна и понятных документов, что по моему скромному мнению, позитивно влияет на юридическое сообщество и правовую культуру в целом.
Вообще философия понятности мне очень близка.
Когда я училась в универе - Legal Design еще не был в тренде. Помню как Галина Алексеевна Микрюкова (благодаря которой автор этого канала знает гражданское право) повторяла, что краткость - сестра таланта, и своим примером учила нас понятно и емко выражать мысли, а не лить воду.
Но по-настоящему я подружилась с понятностью, когда попала в геймдев: в компании была культура системного мышления и эффективной коммуникации. Мозгу пришлось перестраиваться: учиться алгоритмизировать задачи и упрощать сложные правовые категории до смысла. Зато сколько дивидендов мне принесли эти навыки впоследствии.
Понятность для меня - глубже, чем краткость и дизайн. Прежде всего, это про уважение к своему клиенту, принятие ответственности за коммуникацию. Я уважаю чужое и свое время, поэтому прежде, чем написать - приложу усилия: пойму цели, изучу вводные, и структурирую свои мысли так, чтобы на другой стороне меня поняли.
Понятность - это во многом про доверие: к человеку, к команде, к технологиям. Не случайно прозрачность и объяснимость систем ИИ относят к базовым принципам цифрового доверия. Если система непредсказуема и выдает и непонятные результаты - она ненадежна, мы не можем ей доверять.
Книга “Юридический дизайн: как делать понятные договоры” - подарок для всего лигал сообщества. А для нашей Legal team книжка будет отличным стимулом, чтобы провести внутренний аудит документов. Прочитаем с удовольствием 📚
Про гибкое мышление и веру в себя
Вчера ужинали в дружеско-семейном кругу. Так получилось, что в августе у многих наших дни рождения, еще и 1 сентября - было сразу несколько поводов собраться вместе.
Обсуждали тему выбора профессии для подрастающего поколения. Мой крестник, Лев, которому только исполнилось 13, необыкновенно вкусно готовит и хочет стать шеф-поваром, что совсем нетипично для его сверстников. Завел себе канал на ютубе, снимает процесс приготовления блюд, делает монтаж и адаптацию на английском, и вуаля - подписчики из разных стран.
К слову, на свой День Рожденья Лев заказывает не приставки X-box, а специальные штуковины для изготовления пасты, лазаньи и неизвестно чего еще. Он знает все про рейтинг “Мишлен”, за что рестораны получают звезды, знает, что в Перми открывается первый Мишленовский ресторан (а мы нет). Видели бы вы как он оценивает блюда, рассказывает историю каждого, на вкус определяет ингредиенты соусов👨🍳.
В 13 лет Лева уже думает куда будет поступать после школы. Мы пообщались с несколькими пермскими шеф-поварами, и выяснили, что лучше не тратить много времени на теорию, и сразу ехать учиться в Италию или Францию. Попросил меня помочь ему найти подходящие программы и гранты - надо же заранее начинать подготовку, и никаких нет сомнений что все получится. Вот сижу в воскресенье с утра - делаю ресерч :)
Я думаю - как это важно - в любом возрасте сохранять гибкость мышления и веру в свои силы. У каждого из нас столько возможностей и горизонтов, столько чему можно научиться, освоить разные навыки, раскрыть свои таланты. Опыт - это конечно здорово, но иногда надо уметь посмотреть на мир глазами ребенка, которому интересно и который точно знает, что у него все получится. Оставлю это здесь, чтобы и самой не забывать.
Вчера ужинали в дружеско-семейном кругу. Так получилось, что в августе у многих наших дни рождения, еще и 1 сентября - было сразу несколько поводов собраться вместе.
Обсуждали тему выбора профессии для подрастающего поколения. Мой крестник, Лев, которому только исполнилось 13, необыкновенно вкусно готовит и хочет стать шеф-поваром, что совсем нетипично для его сверстников. Завел себе канал на ютубе, снимает процесс приготовления блюд, делает монтаж и адаптацию на английском, и вуаля - подписчики из разных стран.
К слову, на свой День Рожденья Лев заказывает не приставки X-box, а специальные штуковины для изготовления пасты, лазаньи и неизвестно чего еще. Он знает все про рейтинг “Мишлен”, за что рестораны получают звезды, знает, что в Перми открывается первый Мишленовский ресторан (а мы нет). Видели бы вы как он оценивает блюда, рассказывает историю каждого, на вкус определяет ингредиенты соусов👨🍳.
В 13 лет Лева уже думает куда будет поступать после школы. Мы пообщались с несколькими пермскими шеф-поварами, и выяснили, что лучше не тратить много времени на теорию, и сразу ехать учиться в Италию или Францию. Попросил меня помочь ему найти подходящие программы и гранты - надо же заранее начинать подготовку, и никаких нет сомнений что все получится. Вот сижу в воскресенье с утра - делаю ресерч :)
Я думаю - как это важно - в любом возрасте сохранять гибкость мышления и веру в свои силы. У каждого из нас столько возможностей и горизонтов, столько чему можно научиться, освоить разные навыки, раскрыть свои таланты. Опыт - это конечно здорово, но иногда надо уметь посмотреть на мир глазами ребенка, которому интересно и который точно знает, что у него все получится. Оставлю это здесь, чтобы и самой не забывать.
Привет, друзья.
Сегодня 2 сентября, и моя (не)регулярная рубрика - ТОП бесплатных курсов для IT&IP юристов (по скромному мнению автора канала). Итак, поехали:
1. Интеллектуальная собственность (IP):
• Каталог курсов по IP + Каталог финансируемых IP магистратур от WIPO Academy.
• CopyrightX и PatentX, Harvard Law School.
• Основы управления инновациями и ИС, СПбГУ.
• Интеллектуальные права и цифровые технологии, МГУ.
• Intellectual Property Law Specialization, University of Pennsylvania.
2. Data & Privacy:
• Базовый курс по персональным данным от RPPA.
• Большие данные с точки зрения права, СПбГУ.
• Compliance в облачной инфраструктуре от Yandex Cloud.
3. Искусственный интеллект (AI):
• Правовое регулирование ИИ, Университет Лобачевского.
• Руководитель проектов в ИИ, МФТИ (запись пока не ведется).
• Data Ethics, AI and Responsible Innovation (edX), the University of Edinburgh.
• AI Safety Fundamentals, BlueDot Impact.
4. Крипта и блокчейн:
• Технологии распределенных реестров: правовое регулирование, СПбГУ.
• Цифровые валюты и блокчейн-технологии, СПбГУ.
• Специализация "Blockchain Revolution in Financial Services", INSEAD.
5. IT / Digital Law:
• Правовое регулирование отношений в Интернете, СПбГУ.
• Cloud Computing Law, QMUL.
• Introduction to Video Game Law, Индустрия компьютерных игр: правовые проблемы, СПбГУ.
6. Технические навыки юриста:
• Введение в LegalTech, СПбГУ.
• Legal Design от Актион.
• Computer Science for Lawyers, Harvard Law School.
• Prompt Engineering for Law.
• MS Excel for Legal Operations, Singapore Academy of Law (SAL).
P.S. Для прохождения некоторых курсов может потребоваться vpn. Если есть чем дополнить этот список - смело оставляйте в комментариях.
Желаю вам продуктивного учебного года 🍁🍂📚
Сегодня 2 сентября, и моя (не)регулярная рубрика - ТОП бесплатных курсов для IT&IP юристов (по скромному мнению автора канала). Итак, поехали:
1. Интеллектуальная собственность (IP):
• Каталог курсов по IP + Каталог финансируемых IP магистратур от WIPO Academy.
• CopyrightX и PatentX, Harvard Law School.
• Основы управления инновациями и ИС, СПбГУ.
• Интеллектуальные права и цифровые технологии, МГУ.
• Intellectual Property Law Specialization, University of Pennsylvania.
2. Data & Privacy:
• Базовый курс по персональным данным от RPPA.
• Большие данные с точки зрения права, СПбГУ.
• Compliance в облачной инфраструктуре от Yandex Cloud.
3. Искусственный интеллект (AI):
• Правовое регулирование ИИ, Университет Лобачевского.
• Руководитель проектов в ИИ, МФТИ (запись пока не ведется).
• Data Ethics, AI and Responsible Innovation (edX), the University of Edinburgh.
• AI Safety Fundamentals, BlueDot Impact.
4. Крипта и блокчейн:
• Технологии распределенных реестров: правовое регулирование, СПбГУ.
• Цифровые валюты и блокчейн-технологии, СПбГУ.
• Специализация "Blockchain Revolution in Financial Services", INSEAD.
5. IT / Digital Law:
• Правовое регулирование отношений в Интернете, СПбГУ.
• Cloud Computing Law, QMUL.
• Introduction to Video Game Law, Индустрия компьютерных игр: правовые проблемы, СПбГУ.
6. Технические навыки юриста:
• Введение в LegalTech, СПбГУ.
• Legal Design от Актион.
• Computer Science for Lawyers, Harvard Law School.
• Prompt Engineering for Law.
• MS Excel for Legal Operations, Singapore Academy of Law (SAL).
P.S. Для прохождения некоторых курсов может потребоваться vpn. Если есть чем дополнить этот список - смело оставляйте в комментариях.
Желаю вам продуктивного учебного года 🍁🍂📚
Harvard University
CopyrightX | Harvard University
CopyrightX explores the current law of copyright and the ongoing debates concerning how that law should be reformed.
Ровно 10 лет назад одна юристка прилетела из Перми в Москву, и всего за один день успела сходить на собеседование и получить оффер от крупного медиахолдинга. Переезд в Москву занял у меня буквально пару недель: то есть сначала я переехала, и только после осознала свое решение 🙃
За 10 лет мои отношения с Москвой складывались по-разному, иногда нелегко. Сотни километров я здесь прошла и пробежала. Сотни закатов и рассветов встретила. Знаете что я больше всего люблю в Москве: весной или теплой осенью взять велик и поехать в Ботанический сад или в парк Лосиный остров, накатать пару десятков км, и опомниться только ближе к вечеру. Это счастье 🚴♀️😍
Иногда мне кажется, что я знаю Москву как свои пять пальцев, но это конечно не так, потому что жизни не хватит, чтобы полностью узнать этот город. Даже мой район, который входит в тройку самых маленьких по площади, не перестает удивлять меня своей историей и архитектурой.
Сейчас Москва для меня - это второй дом: здесь я заряжаюсь и вдохновляюсь, здесь живут близкие и дорогие мне люди. Короче, я безумно соскучилась и уже покупаю билет, чтобы не пропустить своё любимое время года в лучшем городе Земли. Так что давайте встречаться кто будет здесь в октябре 😌
P.S.: расскажите за что (или вопреки чему) вы любите Москву, какие ваши любимые места здесь.
За 10 лет мои отношения с Москвой складывались по-разному, иногда нелегко. Сотни километров я здесь прошла и пробежала. Сотни закатов и рассветов встретила. Знаете что я больше всего люблю в Москве: весной или теплой осенью взять велик и поехать в Ботанический сад или в парк Лосиный остров, накатать пару десятков км, и опомниться только ближе к вечеру. Это счастье 🚴♀️😍
Иногда мне кажется, что я знаю Москву как свои пять пальцев, но это конечно не так, потому что жизни не хватит, чтобы полностью узнать этот город. Даже мой район, который входит в тройку самых маленьких по площади, не перестает удивлять меня своей историей и архитектурой.
Сейчас Москва для меня - это второй дом: здесь я заряжаюсь и вдохновляюсь, здесь живут близкие и дорогие мне люди. Короче, я безумно соскучилась и уже покупаю билет, чтобы не пропустить своё любимое время года в лучшем городе Земли. Так что давайте встречаться кто будет здесь в октябре 😌
P.S.: расскажите за что (или вопреки чему) вы любите Москву, какие ваши любимые места здесь.
Этой осенью добралась наконец до романа Набокова “Защита Лужина”. Каждый раз, когда удается выбрать время и почитать, - помимо удовольствия, я чувствую, что выполнила когнитивную тренировку, которая в несколько раз превосходит по сложности урок иностранного языка.
Кстати, пару лет назад в музее Набокова в Питере проводилась выставка "Nabokov Clip Art: нейросеть иллюстрирует Набокова". AI модель CLIP (text-to-image) от OpenAI сперва проанализировала фрагменты текстов писателя, а затем сгенерировала на их основе цифровые иллюстрации. Вот здесь можно посмотреть что получилось - напоминает смесь работ сюрреалистов: Дали, Миро, Танги. Но не Набоков конечно :) Похоже, что модель просто не справилась со сложной языковой игрой писателя, и начала галлюцинировать.
Если когда-нибудь NLP и генеративный AI смогут хоть немного приблизится к тому, что творил с визуальным языком этот гений, я подумаю, что они просто неприлично опоздали..
Кстати, пару лет назад в музее Набокова в Питере проводилась выставка "Nabokov Clip Art: нейросеть иллюстрирует Набокова". AI модель CLIP (text-to-image) от OpenAI сперва проанализировала фрагменты текстов писателя, а затем сгенерировала на их основе цифровые иллюстрации. Вот здесь можно посмотреть что получилось - напоминает смесь работ сюрреалистов: Дали, Миро, Танги. Но не Набоков конечно :) Похоже, что модель просто не справилась со сложной языковой игрой писателя, и начала галлюцинировать.
Если когда-нибудь NLP и генеративный AI смогут хоть немного приблизится к тому, что творил с визуальным языком этот гений, я подумаю, что они просто неприлично опоздали..
www.hse.ru
В Музее Набокова открылась выставка картин, созданных нейросетью в соавторстве с учеными ВШЭ
В Музее Владимира Набокова в Санкт-Петербурге открылась выставка Nabokov Clip Art. В экспозиции представлены визуализированные с помощью нейросети CLIP от OpenAI цитаты из произведений писателя.
Forwarded from Владимир Набоков
В неподвижной водe отражалась гобеленовая пышность бурой и рыжей листвы, стеклянная голубизна неба, темные очертания перил и наших склоненных лиц . Когда падал лист , то навстрeчу ему из тeнистых глубин воды летeл неотвратимый двойник . Встрeча их была беззвучна. Падал кружась лист , и кружась стремилось к нему его точное отражение. Я не мог оторвать взгляда от этих неизбeжных встрeч . "Пойдем ", — сказала Лида и вздохнула. "Осень, осень, — проговорила она погодя, —осень. Да, это осень".
"Отчаяние"
Набоков
"Отчаяние"
Набоков
"Золотое правило этики — в том, что нет золотого правила" — Гилберт Честертон.
Посмотрела вчера лекцию “Биоэтик - профессия будущего” Брызгалиной Елены Владимировны, и была приятно удивлена: я и не подозревала, что у нас кто-то умеет системно и доступно читать биоэтику. Оказалось, что в МГУ есть еще и магистратура по Биоэтике, ну прямо как в Гарварде или в Джона Хопкинса (в мире не так много похожих программ). К слову, среди зарубежных лекций по этике - мне нравится слушать подкаст “This Is Technology Ethics” профессора Свена Нихольма (LMU), и подкаст “Bioethics for the People”.
Вообще этика становится популярным и даже модным направлением в технологиях, науке, медицине и в других сферах. Так, последние два года можно наблюдать бум публикаций по этике AI. Многие государства и организации принимают этические кодексы, фреймворки, таксономии, которые могут в какой-то степени быть полезными, но конечно не заменяют полноценное правовое регулирование. Количество таких документов уже достигло внушительных цифр и продолжает расти.
Бесспорно, у этики есть преимущества: высокая гибкость, оперативность реагирования на риски, укрепление доверия. Моральные принципы могут быть полезны там, где право оказалось недостаточным, скажем, в применении оценочных правовых категорий как "добросовестность", или "справедливость". Этические нормы часто формируют систему ценностей и прокладывают путь к праву. К примеру, рекомендации ЮНЕСКО об этических аспектах ИИ были учтены в Конвенции Совета Европы об ИИ, которая стала первым международным юридически обязывающим договором в области ИИ.
Вместе с тем, по моим наблюдениям, этика нередко используется для подмены правовых норм и институтов. Иногда это может быть оправдано, к примеру, для инноваций, когда еще не выработаны правовые нормы, не определены риски и стандарты качества. Иными словами, этика полезна, когда мы не знаем как регулировать новую технологию.
Но бывает и так, что неопределенность в регулировании выгодна ключевым игрокам рынка: проще декларировать ни к чему не обязывающие этические принципы, чем соблюдать конкретные требования к AI системам. Кроме того, соблюдение этических норм всегда требует дополнительных стимулов, которые обычно уступают экономическим целям.
Возьмем для примера Linkedin - сервис красиво декларирует этичный ИИ, будучи к тому же частью корпорации Microsoft, которая впервые на рынке внедрила фреймворк ответственного ИИ, отчеты пишет. Но это совсем не мешает Linkedin без спроса обучать AI алгоритмы на данных пользователей, и в отсутствие внятного правового регулирования AI в США - это до поры до времени сходит с рук.
Мне видится, что этика может быть полезна ровно до тех пор, пока она не превращается в суррогат, или имитацию правового регулирования, пока не становится красивой оберткой для сомнительных технологий. Ибо подлинная этика есть не "декларации и отчеты", а “безграничная ответственность за все, что живет” (Альберт Швейцер).
Посмотрела вчера лекцию “Биоэтик - профессия будущего” Брызгалиной Елены Владимировны, и была приятно удивлена: я и не подозревала, что у нас кто-то умеет системно и доступно читать биоэтику. Оказалось, что в МГУ есть еще и магистратура по Биоэтике, ну прямо как в Гарварде или в Джона Хопкинса (в мире не так много похожих программ). К слову, среди зарубежных лекций по этике - мне нравится слушать подкаст “This Is Technology Ethics” профессора Свена Нихольма (LMU), и подкаст “Bioethics for the People”.
Вообще этика становится популярным и даже модным направлением в технологиях, науке, медицине и в других сферах. Так, последние два года можно наблюдать бум публикаций по этике AI. Многие государства и организации принимают этические кодексы, фреймворки, таксономии, которые могут в какой-то степени быть полезными, но конечно не заменяют полноценное правовое регулирование. Количество таких документов уже достигло внушительных цифр и продолжает расти.
Бесспорно, у этики есть преимущества: высокая гибкость, оперативность реагирования на риски, укрепление доверия. Моральные принципы могут быть полезны там, где право оказалось недостаточным, скажем, в применении оценочных правовых категорий как "добросовестность", или "справедливость". Этические нормы часто формируют систему ценностей и прокладывают путь к праву. К примеру, рекомендации ЮНЕСКО об этических аспектах ИИ были учтены в Конвенции Совета Европы об ИИ, которая стала первым международным юридически обязывающим договором в области ИИ.
Вместе с тем, по моим наблюдениям, этика нередко используется для подмены правовых норм и институтов. Иногда это может быть оправдано, к примеру, для инноваций, когда еще не выработаны правовые нормы, не определены риски и стандарты качества. Иными словами, этика полезна, когда мы не знаем как регулировать новую технологию.
Но бывает и так, что неопределенность в регулировании выгодна ключевым игрокам рынка: проще декларировать ни к чему не обязывающие этические принципы, чем соблюдать конкретные требования к AI системам. Кроме того, соблюдение этических норм всегда требует дополнительных стимулов, которые обычно уступают экономическим целям.
Возьмем для примера Linkedin - сервис красиво декларирует этичный ИИ, будучи к тому же частью корпорации Microsoft, которая впервые на рынке внедрила фреймворк ответственного ИИ, отчеты пишет. Но это совсем не мешает Linkedin без спроса обучать AI алгоритмы на данных пользователей, и в отсутствие внятного правового регулирования AI в США - это до поры до времени сходит с рук.
Мне видится, что этика может быть полезна ровно до тех пор, пока она не превращается в суррогат, или имитацию правового регулирования, пока не становится красивой оберткой для сомнительных технологий. Ибо подлинная этика есть не "декларации и отчеты", а “безграничная ответственность за все, что живет” (Альберт Швейцер).
Vk
VK | Welcome!
VK is the largest European social network with more than 100 million active users. Our goal is to keep old friends, ex-classmates, neighbors and colleagues in touch.
Привет, друзья.
У меня есть такой ритуал выходного дня: каждое воскресенье с утра еду завтракать в любимое место, и 2-3 часа выделяю на обзор новых публикаций в области нейронаук и нейроинтерфейсов. Дело в том, что я хочу дописать свою многострадальную статью по правовым аспектам Intelligent BCI (или AI-powered BCI) - это такие нейроинтерфейсы, которые технически связаны с AI моделями для повышения производительности или качества устройства, например, чтобы очищать сигналы мозга от шума, обрабатывать данные для целей диагностики и пр. Подробнее про них можно почитать вот здесь.
За год я три раза поменяла гипотезу, накопила сотни заметок и конспектов. Но я не отчаиваюсь, и верю, что финал близок 🐌. К слову, пока я пишу свою статью - ЮНЕСКО успел собрать экспертов и разработать драфт рекомендаций по этике нейротехнологий (на который я-таки направила комментарии, как-нибудь отдельно об этом напишу).
Иногда мне попадаются публикации, напрямую не связанные с темой моей работы, но любопытные сами по себе. Вот сегодня прочитала, что учёные из США разработали нейро протезное устройство, способное «взламывать» память мозга и извлекать воспоминания. В основе устройства - (MDM) модель декодирования памяти, которая сперва генерирует паттерны (шаблоны) нейро стимуляции мозга, а затем позволяет сопоставить эти шаблоны с конкретными образами из памяти. Как в лучших сериях Черного зеркала, где подобные технологии применялись, например, в проведении допросов.
Если интересно - подайте знак - буду чаще делиться здесь своими находками🧠
И в заключение - расскажу о горячо любимых мною каналах по нейротеху, без рекламы, всё от души:
💡 Нейроинтерфейсы - бэстофзебэст канал по BCI, автор - Сергей Шишкин, руководитель МЭГ-центра (писала о нем здесь), самая качественная аналитика без лишнего хайпа.
💡 Расширение функций мозга - канал профессора МГУ, Михаила Лебедева. Канал люблю за ссылки на актуальные публикации, юмор, популяризацию нейронауки, и конечно за философские притчи :)
💡 Нейроновости и АХ / нейроИИшница - научный журналист Анна Хоружая, пишет про главные новости нейротехнологий простым человеческим языком.
💡 Блуждающий нерв - обзор свежих публикаций по нейронаукам и биоинженерии.
💡 Голубь скиннера, автор - нейробиолог Дарья Клеева, которая также ведет мой любимый подкаст о мозге - “Кортекс”.
Все свои карты раскрыла, новостями поделилась, желаю вам прекрасного завершения выходных ✨
У меня есть такой ритуал выходного дня: каждое воскресенье с утра еду завтракать в любимое место, и 2-3 часа выделяю на обзор новых публикаций в области нейронаук и нейроинтерфейсов. Дело в том, что я хочу дописать свою многострадальную статью по правовым аспектам Intelligent BCI (или AI-powered BCI) - это такие нейроинтерфейсы, которые технически связаны с AI моделями для повышения производительности или качества устройства, например, чтобы очищать сигналы мозга от шума, обрабатывать данные для целей диагностики и пр. Подробнее про них можно почитать вот здесь.
За год я три раза поменяла гипотезу, накопила сотни заметок и конспектов. Но я не отчаиваюсь, и верю, что финал близок 🐌. К слову, пока я пишу свою статью - ЮНЕСКО успел собрать экспертов и разработать драфт рекомендаций по этике нейротехнологий (на который я-таки направила комментарии, как-нибудь отдельно об этом напишу).
Иногда мне попадаются публикации, напрямую не связанные с темой моей работы, но любопытные сами по себе. Вот сегодня прочитала, что учёные из США разработали нейро протезное устройство, способное «взламывать» память мозга и извлекать воспоминания. В основе устройства - (MDM) модель декодирования памяти, которая сперва генерирует паттерны (шаблоны) нейро стимуляции мозга, а затем позволяет сопоставить эти шаблоны с конкретными образами из памяти. Как в лучших сериях Черного зеркала, где подобные технологии применялись, например, в проведении допросов.
Если интересно - подайте знак - буду чаще делиться здесь своими находками🧠
И в заключение - расскажу о горячо любимых мною каналах по нейротеху, без рекламы, всё от души:
💡 Нейроинтерфейсы - бэстофзебэст канал по BCI, автор - Сергей Шишкин, руководитель МЭГ-центра (писала о нем здесь), самая качественная аналитика без лишнего хайпа.
💡 Расширение функций мозга - канал профессора МГУ, Михаила Лебедева. Канал люблю за ссылки на актуальные публикации, юмор, популяризацию нейронауки, и конечно за философские притчи :)
💡 Нейроновости и АХ / нейроИИшница - научный журналист Анна Хоружая, пишет про главные новости нейротехнологий простым человеческим языком.
💡 Блуждающий нерв - обзор свежих публикаций по нейронаукам и биоинженерии.
💡 Голубь скиннера, автор - нейробиолог Дарья Клеева, которая также ведет мой любимый подкаст о мозге - “Кортекс”.
Все свои карты раскрыла, новостями поделилась, желаю вам прекрасного завершения выходных ✨
SAGE Journals
A review of artificial intelligence for EEG‐based brain−computer interfaces and applications
The advancement in neuroscience and computer science promotes the ability of the human brain to communicate and interact with the environment, making brain–comp...