Залетел вчера на уже традиционное мероприятие Dataforce/Seowork на котором ребята презентовали новый функционал.
Теперь SeoWork это часть системы DataForce. Всё осталось в рамках той же компании и SeoWork это модули по мониторингу органической выдачи.
В рамках DataForce же теперь можно мониторить другие элементы SERP которые становятся очень важны для бизнеса - контекстную рекламу, ДМП, ИИ ответы и чаты.
В Seowork появился мониторинг присутствия во всех блоках выдачи (товары, ИИ, ДМП и пр.) и доступ к объединенным данным из вебмастеров Яндекс/Google и Метрики за 3 года.
Обсуждал с Стасом отдельно историю с ДМП + он активно про это говорил на вчерашнем мероприятии и последнем Optimization. По прогнозам DataForce ДМП "съедят" от 50 до 80 процентов органики в коммерческих тематиках. Поэтому если ещё не тестировали - самое время начинать.
Теперь SeoWork это часть системы DataForce. Всё осталось в рамках той же компании и SeoWork это модули по мониторингу органической выдачи.
В рамках DataForce же теперь можно мониторить другие элементы SERP которые становятся очень важны для бизнеса - контекстную рекламу, ДМП, ИИ ответы и чаты.
В Seowork появился мониторинг присутствия во всех блоках выдачи (товары, ИИ, ДМП и пр.) и доступ к объединенным данным из вебмастеров Яндекс/Google и Метрики за 3 года.
Обсуждал с Стасом отдельно историю с ДМП + он активно про это говорил на вчерашнем мероприятии и последнем Optimization. По прогнозам DataForce ДМП "съедят" от 50 до 80 процентов органики в коммерческих тематиках. Поэтому если ещё не тестировали - самое время начинать.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фрагмент интервью (vk и youtube) в котором я рассказываю о том как я придумал и создал сервис MyDrop.io / особенно актуально в эпоху когда PBN на новом и генерированном контенте не то что не работают, а просто сваливают продвигаемый сайт в Пингвин через какое то время!
В последние несколько месяцев снова погрузились с командой в домены и PBN, изучали что делают на рынке на основе всех доменов которые проходили через аукцион и MyDrop.io. Скоро поделюсь интересной аналитикой...
В последние несколько месяцев снова погрузились с командой в домены и PBN, изучали что делают на рынке на основе всех доменов которые проходили через аукцион и MyDrop.io. Скоро поделюсь интересной аналитикой...
29 ноября встречаемся на SEO CLUB SPB
Еду в Санкт-Петербург — выступить с докладом, и потом пообщаться с питерскими сеошниками и читателями данного канальчика!
Хочу пробежаться по основным методам/тенденциям которые помогут в продвижении вашего проекта. Не будем заострять внимание на чём то одном — рассмотрим всё самое горячее, а затем если нужно подробности обсудим в кулуарах и афте-пати (говорят он будет вечером и затем на второй день, планирую остаться!).
Все подробности по ссылке - https://seoclubspb.ru
Еду в Санкт-Петербург — выступить с докладом, и потом пообщаться с питерскими сеошниками и читателями данного канальчика!
Хочу пробежаться по основным методам/тенденциям которые помогут в продвижении вашего проекта. Не будем заострять внимание на чём то одном — рассмотрим всё самое горячее, а затем если нужно подробности обсудим в кулуарах и афте-пати (говорят он будет вечером и затем на второй день, планирую остаться!).
Все подробности по ссылке - https://seoclubspb.ru
Forwarded from MarketTwits
Лидер-борд с верифицированной выручкой стартапов - TrustMRR.com
Интересный сервис, который позволяет увидеть сколько зарабатывают те или иные стартапы и SaaS-сервисы (в том числе SEO-шные) в режиме реального времени. Статистика по каждому проекту "тянется" из платёжного сервиса Stripe по API.
Идея сервиса возникла из за большого количества скриншотов с поддельными цифрами с помощью которых "умельцы" начали раскручивать свои twitter-аккаунты. Аккаунты создателей таких сервисов с хорошим доходом привлекают приличную аудиторию и новых клиентов в эти же сервисы.
Что интересно, примерно через 2 недели после релиза trustMrr.com, сервис Stripe добавил возможность "шарить" показатели своего аккаунта в виде выручки для верификации этих цифр.
Интересный сервис, который позволяет увидеть сколько зарабатывают те или иные стартапы и SaaS-сервисы (в том числе SEO-шные) в режиме реального времени. Статистика по каждому проекту "тянется" из платёжного сервиса Stripe по API.
Идея сервиса возникла из за большого количества скриншотов с поддельными цифрами с помощью которых "умельцы" начали раскручивать свои twitter-аккаунты. Аккаунты создателей таких сервисов с хорошим доходом привлекают приличную аудиторию и новых клиентов в эти же сервисы.
Что интересно, примерно через 2 недели после релиза trustMrr.com, сервис Stripe добавил возможность "шарить" показатели своего аккаунта в виде выручки для верификации этих цифр.
Как быстро и сколько может зарабатывать ваш SaaS-сервис?
График на основе данных из trustmrr.com (из предыдущего поста) - по оси X возраст онлайн-сервиса, по оси Y - месячная выручка. Отклонения и всплески - редки. Путь к нормальной выручке это месяцы и годы упорного труда.
При просмотре графика нужно также держать в голове, что это 1-3% сервисов которые вообще дошли до выручки. Больше 95% онлайн сервисов не зарабатывают ничего.
График на основе данных из trustmrr.com (из предыдущего поста) - по оси X возраст онлайн-сервиса, по оси Y - месячная выручка. Отклонения и всплески - редки. Путь к нормальной выручке это месяцы и годы упорного труда.
При просмотре графика нужно также держать в голове, что это 1-3% сервисов которые вообще дошли до выручки. Больше 95% онлайн сервисов не зарабатывают ничего.
Автоматический скоринг статей/страниц на E-E-A-T с помощью Screaming Frog и OpenAI API
Интересный кейс по использованию связки инструментов. Позволяет оценить HTML-код или текст страниц на различные факторы с помощью промптов. Реализовано без единой строчки кода.
1. На вход в Screaming Frog подаётся список страниц.
2. Каждая страница с помощью LLM (в данном случает gpt-5-mini) оценивается по нескольким параметрам E-E-A-T.
3. Составляется единая таблица с скоринг-моделью, через которую можно понять - какие статьи "проседают" и составить приоритет работ по улучшению качества.
Автор также приложил в виде отдельного файла конфиг для Screaming Frog и все промпты.
Интересный кейс по использованию связки инструментов. Позволяет оценить HTML-код или текст страниц на различные факторы с помощью промптов. Реализовано без единой строчки кода.
1. На вход в Screaming Frog подаётся список страниц.
2. Каждая страница с помощью LLM (в данном случает gpt-5-mini) оценивается по нескольким параметрам E-E-A-T.
3. Составляется единая таблица с скоринг-моделью, через которую можно понять - какие статьи "проседают" и составить приоритет работ по улучшению качества.
Автор также приложил в виде отдельного файла конфиг для Screaming Frog и все промпты.
Теперь домены .RU и .РФ будут привязываться к ГосУслугам
Новость в Коммерсанте
Тезисно:
-- Комитет Госдумы по информполитике 16 декабря рекомендовал ко второму чтению пакет поправок (в т.ч. к 149-ФЗ), где отдельным блоком меняются правила регистрации доменных имён в зонах .ru и .рф.
-- Ключевая идея: идентификация владельца домена через ЕСИА («Госуслуги») становится обязательным условием для регистрации/внесения записи в реестры.
-- Планируется правительственный реестр аккредитованных регистраторов: работать с доменами смогут российские юрлица, включённые в специальные перечни.
-- Инициативу собирали как меру против фишинга и мошеннических сайтов; часть рынка (крупные игроки) публично поддерживает идею как способ повысить безопасность и доверие в рунете.
-- Юристы предупреждают о побочных эффектах: домен де-факто становится «отзываемым разрешением» (риски приостановки/прекращения из-за процедур), а регуляторная нагрузка может сильнее ударить по небольшим и нишевым регистраторам.
-- Сроки: вступление норм о новом порядке регистрации доменов обозначено как возможное с 1 сентября 2026 года, а детали должны раскрыть подзаконные акты правительства.
Мои мысли:
-- В целом сейчас уже большая часть доменов (ru/рф) регистрируется в белую - на паспорт реального владельца.
-- Исключения касались серых (казино и др.) и чёрных тематик (откровенный фишинг).
-- Если серые тематики перестроятся, переехав на другие доменные зоны (gTLD и newgTLD), то фишинг в ru и рф зоне станет меньше.
-- Для 99.9% владельцев доменов всё останется как прежде.
Новость в Коммерсанте
Тезисно:
-- Комитет Госдумы по информполитике 16 декабря рекомендовал ко второму чтению пакет поправок (в т.ч. к 149-ФЗ), где отдельным блоком меняются правила регистрации доменных имён в зонах .ru и .рф.
-- Ключевая идея: идентификация владельца домена через ЕСИА («Госуслуги») становится обязательным условием для регистрации/внесения записи в реестры.
-- Планируется правительственный реестр аккредитованных регистраторов: работать с доменами смогут российские юрлица, включённые в специальные перечни.
-- Инициативу собирали как меру против фишинга и мошеннических сайтов; часть рынка (крупные игроки) публично поддерживает идею как способ повысить безопасность и доверие в рунете.
-- Юристы предупреждают о побочных эффектах: домен де-факто становится «отзываемым разрешением» (риски приостановки/прекращения из-за процедур), а регуляторная нагрузка может сильнее ударить по небольшим и нишевым регистраторам.
-- Сроки: вступление норм о новом порядке регистрации доменов обозначено как возможное с 1 сентября 2026 года, а детали должны раскрыть подзаконные акты правительства.
Мои мысли:
-- В целом сейчас уже большая часть доменов (ru/рф) регистрируется в белую - на паспорт реального владельца.
-- Исключения касались серых (казино и др.) и чёрных тематик (откровенный фишинг).
-- Если серые тематики перестроятся, переехав на другие доменные зоны (gTLD и newgTLD), то фишинг в ru и рф зоне станет меньше.
-- Для 99.9% владельцев доменов всё останется как прежде.
Яндекс срезает пф ботов и парсеры серпа / почему
Суть — в начале января многие заметили снижение эффективности накрутки пф и сложности с парсингом серпа.
В декабре Яндекс плотно накатывал анти-фрод апдейты на все части системы. Изменения касались в первую очередь количества снимаемых данных с браузера пользователя (они кратно увеличились).
Обсудили вчера с командой инженеров.
Анти-фрод как и раньше работает на ml модели, которая по «слепку» браузера (несколько детсяков параметров) + ip + cookie определяет вероятность «фродовости» профиля.
Скорее всего инженеры Яндекса в начале января «влили» в ml модель явно фродовые размеченные профили.
Те от момента апдейта антифрод системы в декабре до января накапаливались данные (пф-щики сами из предоставили :) ) и явные злоупотребления были использованы против них же.
Продолжаем следить
@bortalks
Суть — в начале января многие заметили снижение эффективности накрутки пф и сложности с парсингом серпа.
В декабре Яндекс плотно накатывал анти-фрод апдейты на все части системы. Изменения касались в первую очередь количества снимаемых данных с браузера пользователя (они кратно увеличились).
Обсудили вчера с командой инженеров.
Анти-фрод как и раньше работает на ml модели, которая по «слепку» браузера (несколько детсяков параметров) + ip + cookie определяет вероятность «фродовости» профиля.
Скорее всего инженеры Яндекса в начале января «влили» в ml модель явно фродовые размеченные профили.
Те от момента апдейта антифрод системы в декабре до января накапаливались данные (пф-щики сами из предоставили :) ) и явные злоупотребления были использованы против них же.
Продолжаем следить
@bortalks
Ещё одна жертва ИИ. Динамика стоимости акций Fiverr (фриланс биржа, аналог наших kwork и fl.ru)