Челлендж решительности
Рефлексируя сам, а потом и с психологом, понял, что порой бываю не достаточно решительный. Для лидера это важный навык, поэтому решил прокачивать его через простой челлендж.
Теперь каждый раз, когда я сомневаюсь, делать мне что-то или нет, я делаю. Чаще всего это про выход из зоны комфорта, про взаимодействие с незнакомыми людьми.
И если по-началу был страх (видимо, из-за каких-то прошлых установок), то теперь это переросло в азарт. Я боялся, что люди будут посылать, но по факту всегда получалось наоборот. И в итоге я получал новые знания, пользу или новых знакомых.
Так за последнее время я, например, узнал с какого возраста китайские дети едят острое, значительно торговался на рынке и даже полетал на воздушном шаре.
Так что, если у вас в голове тоже есть похожие установки, попробуйте быть решительнее, точно не пожалеете.
Рефлексируя сам, а потом и с психологом, понял, что порой бываю не достаточно решительный. Для лидера это важный навык, поэтому решил прокачивать его через простой челлендж.
Теперь каждый раз, когда я сомневаюсь, делать мне что-то или нет, я делаю. Чаще всего это про выход из зоны комфорта, про взаимодействие с незнакомыми людьми.
И если по-началу был страх (видимо, из-за каких-то прошлых установок), то теперь это переросло в азарт. Я боялся, что люди будут посылать, но по факту всегда получалось наоборот. И в итоге я получал новые знания, пользу или новых знакомых.
Так за последнее время я, например, узнал с какого возраста китайские дети едят острое, значительно торговался на рынке и даже полетал на воздушном шаре.
Так что, если у вас в голове тоже есть похожие установки, попробуйте быть решительнее, точно не пожалеете.
❤14🔥11
Нативные опросы в Telegram
Я думаю многие слышали про возможность создавать в Telegram нативные мини-приложения. Помню сам анонс, где показывали приложение для заказа бургеров. Но с тех пор я ничего больше не видел.
И вот на днях мой друг показал отличное применение этой технологии — форма опросов Miniform.
Кому нужно прикрутить такое себе, пишите Дане.
А если знаете еще хорошие примеры использования мини аппов, делитесь в комментариях.
Я думаю многие слышали про возможность создавать в Telegram нативные мини-приложения. Помню сам анонс, где показывали приложение для заказа бургеров. Но с тех пор я ничего больше не видел.
И вот на днях мой друг показал отличное применение этой технологии — форма опросов Miniform.
Кому нужно прикрутить такое себе, пишите Дане.
А если знаете еще хорошие примеры использования мини аппов, делитесь в комментариях.
core.telegram.org
Telegram Mini Apps
With Mini Apps developers can use JavaScript to create infinitely flexible interfaces that can be launched right inside…
👍6
Мини-приложения в Додо
Продолжим тему мини-приложений. Сегодня расскажу как мы тестировали эту технологию в мобильном приложении Додо.
Сначала небольшой ликбез. Мини-приложения в iOS называются AppClip, а в Android Instant Apps. Они предлагают демо-версию основного приложения, отличаясь малым размером и предоставляя системные функции "из коробки", например, пуши на iPhone.
Первым шагом был поиск примеров, которых оказалось немного. Изучив путь клиента на каждой платформе, мы решили, что хотим понять какие преимущества нам дают мини-приложения по сравнению с полной версией.
С Android кстати мы вообще решили не идти в разработку из-за неоднородного пользовательского опыта на различных устройствах. Вместо этого мы решили проанализировать потенциальную пользовательскую базу для Instant Apps. В итоге оказалось, что более 95% пользователей имеют доступ к этой функции.
На iOS изначально хотели сделать самую простую фичу — по QR-коду показать экран с акцией за первый заказ в основном приложении. Но, чтобы избежать возможного отклонения в App Store, мы выбрали другой кейс: отображение статуса заказа после покупки в киоске самообслуживания.
Пока мы пилили это мини-приложение, мы создали простую веб-страницу с похожим функционалом, чтобы сравнить метрики до и после внедрения AppClip.
Результаты веб-страницы в России за 2 недели:
— В среднем 15% сканировали QR-код после заказа для отслеживания статуса
— Около 6% кликали по баннеру с предложением установить полное приложение, из которых почти 2% установили приложение
После запуска AppClip:
— 40% аудитории iOS перешли в него, у остальных уже было установлено наше основное приложение
— На баннер с оффером в самом AppClip нажали 27%, что в 4 раза выше, чем на веб-странице
Кроме того, мы научились обходить IDFA для тех, кто установил приложение через AppClip. Это круто, потому что при обычной установки разрешение на отслеживание дают меньше половины пользователей iOS.
При этом стоит отметить, что разработка была не очень быстрая, приходилось срезать углы и идти на компромиссы. Зато теперь мы лучше понимаем все нюансы и перспективы мини-приложений, поэтому планируем вернуться с другим примерами реализации в будущем.
Продолжим тему мини-приложений. Сегодня расскажу как мы тестировали эту технологию в мобильном приложении Додо.
Сначала небольшой ликбез. Мини-приложения в iOS называются AppClip, а в Android Instant Apps. Они предлагают демо-версию основного приложения, отличаясь малым размером и предоставляя системные функции "из коробки", например, пуши на iPhone.
Первым шагом был поиск примеров, которых оказалось немного. Изучив путь клиента на каждой платформе, мы решили, что хотим понять какие преимущества нам дают мини-приложения по сравнению с полной версией.
С Android кстати мы вообще решили не идти в разработку из-за неоднородного пользовательского опыта на различных устройствах. Вместо этого мы решили проанализировать потенциальную пользовательскую базу для Instant Apps. В итоге оказалось, что более 95% пользователей имеют доступ к этой функции.
На iOS изначально хотели сделать самую простую фичу — по QR-коду показать экран с акцией за первый заказ в основном приложении. Но, чтобы избежать возможного отклонения в App Store, мы выбрали другой кейс: отображение статуса заказа после покупки в киоске самообслуживания.
Пока мы пилили это мини-приложение, мы создали простую веб-страницу с похожим функционалом, чтобы сравнить метрики до и после внедрения AppClip.
Результаты веб-страницы в России за 2 недели:
— В среднем 15% сканировали QR-код после заказа для отслеживания статуса
— Около 6% кликали по баннеру с предложением установить полное приложение, из которых почти 2% установили приложение
После запуска AppClip:
— 40% аудитории iOS перешли в него, у остальных уже было установлено наше основное приложение
— На баннер с оффером в самом AppClip нажали 27%, что в 4 раза выше, чем на веб-странице
Кроме того, мы научились обходить IDFA для тех, кто установил приложение через AppClip. Это круто, потому что при обычной установки разрешение на отслеживание дают меньше половины пользователей iOS.
При этом стоит отметить, что разработка была не очень быстрая, приходилось срезать углы и идти на компромиссы. Зато теперь мы лучше понимаем все нюансы и перспективы мини-приложений, поэтому планируем вернуться с другим примерами реализации в будущем.
Google
О запросах на использование идентификатора IDFA - Cправка - Google AdMob
Идентификатор IDFA (идентификатор для рекламодателей) – функция, с помощью которой в Apple iOS идентифицируются мобильные устройства пользователей. На вкладке "Конфиденциальность и сообщения" вы
🔥3👍1🥰1
ИИ продуктивность
Недавно наткнулся на исследование, что работа с ChatGPT повышает удовлетворенность работой на 20% и оценку своих возможностей на 10%. Сегодня в очередной раз почувствовал это на практике.
Неделю назад смотрел длинное интервью на Youtube. Помню, что там была интересная мысль, которую мне захотелось отыскать для презентации. Чтобы не пересматривать еще раз, нашел GPT, натренированный на взаимодействии с текстом из Youtube видео. Скормил ему ссылку на видео и примерно сформулировал суть того, что ищу.
Через пару секунд у меня была цитата из этого видео и таймкод. То есть от идеи до результата пара минут!
Magic✨
Недавно наткнулся на исследование, что работа с ChatGPT повышает удовлетворенность работой на 20% и оценку своих возможностей на 10%. Сегодня в очередной раз почувствовал это на практике.
Неделю назад смотрел длинное интервью на Youtube. Помню, что там была интересная мысль, которую мне захотелось отыскать для презентации. Чтобы не пересматривать еще раз, нашел GPT, натренированный на взаимодействии с текстом из Youtube видео. Скормил ему ссылку на видео и примерно сформулировал суть того, что ищу.
Через пару секунд у меня была цитата из этого видео и таймкод. То есть от идеи до результата пара минут!
Magic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥11
Win-win
Пошел 5-й год работы в Додо. Для меня это прям дофига. Обычно меня хватало максимум на год, потом становилось скучно.
Так вот, в Додо не скучно 😀
Потому что есть возможность расти куда угодно. Вот серьезно, хочешь вертикально, хочешь горизонтально. Главное, чтобы это было ценно сотруднику и компании.
Как для себя, так и для ребят у себя в команде, мы ищем win-win треки роста.
Алгоритм простой. Задаем себе вопрос "что драйвит"? Далее понимаем, получается ли тратить большую часть времени на работе на это.
Если ответ да — огонь, работаем на кураже дальше. Если ответ нет — идем к руководителю иизливаем душу обсуждаем опции развития.
Чаще всего получается найти проект или направление, где человек сможет кайфануть. Главное не пускать все на самотек и регулярно собирать друг с друга обратную связь.
Это я все к чему, раньше я только Дубаем занимался, а потом подумал, что надо как-то шире посмотреть на нашу айтишку в международке. Так я стал лидировать новый юнит в ИТ — International Markets Growth (IMG).
Если интересно чем мы занимаемся, можете глянуть видос.
Пошел 5-й год работы в Додо. Для меня это прям дофига. Обычно меня хватало максимум на год, потом становилось скучно.
Так вот, в Додо не скучно 😀
Потому что есть возможность расти куда угодно. Вот серьезно, хочешь вертикально, хочешь горизонтально. Главное, чтобы это было ценно сотруднику и компании.
Как для себя, так и для ребят у себя в команде, мы ищем win-win треки роста.
Алгоритм простой. Задаем себе вопрос "что драйвит"? Далее понимаем, получается ли тратить большую часть времени на работе на это.
Если ответ да — огонь, работаем на кураже дальше. Если ответ нет — идем к руководителю и
Чаще всего получается найти проект или направление, где человек сможет кайфануть. Главное не пускать все на самотек и регулярно собирать друг с друга обратную связь.
Это я все к чему, раньше я только Дубаем занимался, а потом подумал, что надо как-то шире посмотреть на нашу айтишку в международке. Так я стал лидировать новый юнит в ИТ — International Markets Growth (IMG).
Если интересно чем мы занимаемся, можете глянуть видос.
YouTube
Dodo Engineering Q1 Demo | 2024
12 апреля провели в Dodo квартальное Demo IT команды:
00:02:46 - Арсений Васильев, CIO, вводное слово
00:06:26 - Наталья Гараханова, Lead PO Enterprise Resource Planning (ERP): Увеличение чаевых для курьеров, защита данных клиентов, умный трекинг, новости…
00:02:46 - Арсений Васильев, CIO, вводное слово
00:06:26 - Наталья Гараханова, Lead PO Enterprise Resource Planning (ERP): Увеличение чаевых для курьеров, защита данных клиентов, умный трекинг, новости…
1❤18🔥8
Революция в Product Discovery
Разбирал накопившиеся заметки и наткнулся на презу с таким заголовком.
Уже даже не помню откуда я ее взял, но автор рассказывает как можно применить AI в продуктовых исследованиях.
Как я понял суть, с помощью ChatGPT:
1. Моделируем исследование (контекст, проблема, формат и примеры)
2. Генерируем вопросы
3. Просим ответить на них! (описывая портрет нужных персон)
4. Делаем всякие улучшения через промпты
Сразу скажу, я не пробовал еще, но решил сохранить тут на будущее ссылку, заодно будет здорово узнать в комментариях, если кто-то уже тестил подобный инструмент.
Разбирал накопившиеся заметки и наткнулся на презу с таким заголовком.
Уже даже не помню откуда я ее взял, но автор рассказывает как можно применить AI в продуктовых исследованиях.
Как я понял суть, с помощью ChatGPT:
1. Моделируем исследование (контекст, проблема, формат и примеры)
2. Генерируем вопросы
3. Просим ответить на них! (описывая портрет нужных персон)
4. Делаем всякие улучшения через промпты
Сразу скажу, я не пробовал еще, но решил сохранить тут на будущее ссылку, заодно будет здорово узнать в комментариях, если кто-то уже тестил подобный инструмент.
Google Docs
Революция в Product Discovery
Революция в Product Discovery Как AI меняет правила игры
🔥4👍1
Убиваю разработчиков
Сегодня помогал всё настраивать для Kids Academy в Дубае. Например, нужно печатать на принтере этикеток номерки, чтобы дети различали пиццу после печи.
Обычно такое делается через разработку, но поскольку формат новый, решили обойтись своими силами.
Научившись руками печатать номера от 1 до 45 я подумал, что круто бы иметь простой интерфейс, куда кидаешь файл с номерами и именами детей, а принтер сразу это печатает на этикетах.
Звучит как отличная задача для чата джпт, подумал я и за 15 минут общения с ИИ у меня был развернут сервер и веб-интерфейс.
Со словами «ну вот и всё, разработчики больше не нужны» я нажимаю на кнопку print иничего не происходит кроме fatal error
Окей, начинаем вместе с чатом искать как исправить ошибку. Long story short, за пару часов я так и не победил драйверы китайского принтера, поэтому дальше симпатичного веб-интерфейса дело не пошло 🙃
Так что для разработчиков happy end, а для меня классный hands on experience совместной разработки с чатом джпт.
Сегодня помогал всё настраивать для Kids Academy в Дубае. Например, нужно печатать на принтере этикеток номерки, чтобы дети различали пиццу после печи.
Обычно такое делается через разработку, но поскольку формат новый, решили обойтись своими силами.
Научившись руками печатать номера от 1 до 45 я подумал, что круто бы иметь простой интерфейс, куда кидаешь файл с номерами и именами детей, а принтер сразу это печатает на этикетах.
Звучит как отличная задача для чата джпт, подумал я и за 15 минут общения с ИИ у меня был развернут сервер и веб-интерфейс.
Со словами «ну вот и всё, разработчики больше не нужны» я нажимаю на кнопку print и
Окей, начинаем вместе с чатом искать как исправить ошибку. Long story short, за пару часов я так и не победил драйверы китайского принтера, поэтому дальше симпатичного веб-интерфейса дело не пошло 🙃
Так что для разработчиков happy end, а для меня классный hands on experience совместной разработки с чатом джпт.
🔥13😁3❤1👍1
Airplane mode
Много в последнее время летаю. В самолете вынуждено чаще всего остаешься без интернета и для меня это самые продуктивные часы самообучения.
Никто и ничто не отвлекает, можно читать, можно смотреть сохраненные видео, можно просто думать. Каждый раз куча инсайтов.
Один из последних инсайтов — можно отключать интернет, переходя в такой "режим полета", и вне самолета. Концентрация и продуктивность зашкаливают, попробуйте.
Много в последнее время летаю. В самолете вынуждено чаще всего остаешься без интернета и для меня это самые продуктивные часы самообучения.
Никто и ничто не отвлекает, можно читать, можно смотреть сохраненные видео, можно просто думать. Каждый раз куча инсайтов.
Один из последних инсайтов — можно отключать интернет, переходя в такой "режим полета", и вне самолета. Концентрация и продуктивность зашкаливают, попробуйте.
❤13👍5🌚2🔥1😁1
FoodTech Mobile App Trends_ Dodo Pizza Competitive Analysis.wav
46 MB
Ресерчим с кайфом
Я снова куда-то лечу, а значит время рефлексии.
В последнее время активно думаю в сторону стратегии развития приложения Додо, параллельно изучаю новые AI инструменты. Получилось придумать клевую связку для исследований какой-то темы.
1. Идем в chatGPT и с помощью deepsearch делаем анализ какой-то темы. Я, например, попросил исследовать рынок заказа еды и пиццы, выявить тренды и предпосылки развития приложения, в том числе, понять за счет чего можно конкурировать с агрегаторами
2. Результат закидываем в notebooklm.google.com и просим на основе этих материалов сделать подкаст
Упражнение заняло порядка 15-20 минут с учетом написания промпта и ожидания результата.
Сам контент довольно прикольный получился. Да, он не выложит план действий, который надо будет просто заэкзекьютить, но пищу для размышлений точно подкинет.
Enjoy
Я снова куда-то лечу, а значит время рефлексии.
В последнее время активно думаю в сторону стратегии развития приложения Додо, параллельно изучаю новые AI инструменты. Получилось придумать клевую связку для исследований какой-то темы.
1. Идем в chatGPT и с помощью deepsearch делаем анализ какой-то темы. Я, например, попросил исследовать рынок заказа еды и пиццы, выявить тренды и предпосылки развития приложения, в том числе, понять за счет чего можно конкурировать с агрегаторами
2. Результат закидываем в notebooklm.google.com и просим на основе этих материалов сделать подкаст
Упражнение заняло порядка 15-20 минут с учетом написания промпта и ожидания результата.
Сам контент довольно прикольный получился. Да, он не выложит план действий, который надо будет просто заэкзекьютить, но пищу для размышлений точно подкинет.
Enjoy
❤🔥14👍3
Релиз за вечер
Взял отпуск, чтобы основательно погрузиться в практическую сторону работы с AI. В последнее время активно экспериментирую с разными инструментами и особенно увлекся темой вайбкодинга (это когда ты просто говоришь AI, что нужно сделать, а он пишет код вместо тебя).
Чтобы сразу получить практический результат, спросил вчера у жены, что бы реально облегчило ей работу в рекрутинге. Оказалось, давно назревала задача — кандидаты присылают резюме в совершенно разном виде (кто в docx, кто в pdf, кто во что горазд), а агентству нужно структурированное и брендированное резюме в едином формате.
Я открыл Cursor и всего за вечер полностью собрал рабочего бота, который:
👉 принимает резюме в любом виде
👉 автоматически приводит его к единому формату агентства
👉 выдает готовый PDF с логотипом и нужной структурой
Самое крутое — бот уже на продакшене и успешно работает, хотя лично я не написал ни единой строчки кода, а просто задавал направление и уточнял запросы.
Но честно скажу — просто сказать «сделай» недостаточно. Нужно четко понимать алгоритм и логику процесса, иначе уйдешь в бесконечное исправление багов и уточнения деталей. Я уже набил руку на подобных задачах и теперь гораздо лучше чувствую, как грамотно взаимодействовать с AI и какие ошибки можно сразу исключить.
Планирую периодически делиться тут инсайтами и рассказывать, как устроен процесс такого вайбкодинга, и как применять его не только разработчикам.
А пока погнал пилить следующую тему 😌
Взял отпуск, чтобы основательно погрузиться в практическую сторону работы с AI. В последнее время активно экспериментирую с разными инструментами и особенно увлекся темой вайбкодинга (это когда ты просто говоришь AI, что нужно сделать, а он пишет код вместо тебя).
Чтобы сразу получить практический результат, спросил вчера у жены, что бы реально облегчило ей работу в рекрутинге. Оказалось, давно назревала задача — кандидаты присылают резюме в совершенно разном виде (кто в docx, кто в pdf, кто во что горазд), а агентству нужно структурированное и брендированное резюме в едином формате.
Я открыл Cursor и всего за вечер полностью собрал рабочего бота, который:
👉 принимает резюме в любом виде
👉 автоматически приводит его к единому формату агентства
👉 выдает готовый PDF с логотипом и нужной структурой
Самое крутое — бот уже на продакшене и успешно работает, хотя лично я не написал ни единой строчки кода, а просто задавал направление и уточнял запросы.
Но честно скажу — просто сказать «сделай» недостаточно. Нужно четко понимать алгоритм и логику процесса, иначе уйдешь в бесконечное исправление багов и уточнения деталей. Я уже набил руку на подобных задачах и теперь гораздо лучше чувствую, как грамотно взаимодействовать с AI и какие ошибки можно сразу исключить.
Планирую периодически делиться тут инсайтами и рассказывать, как устроен процесс такого вайбкодинга, и как применять его не только разработчикам.
А пока погнал пилить следующую тему 😌
🔥28👍5
🤦♂️ Блин, этот ваш GPT тупой!
Знакомая ситуация? Пишете запрос в чатджпт, ждете нормальный ответ, а получаете какую-то хрень, которая вообще не решает вашу задачу. И это несмотря на все разговоры о том, что ИИ скоро нас всех заменит!
Спойлер: GPT не тупой, еслизнать, как с ним общаться . Давайте разбираться.
1. Контекст решает
Вот буквально. Чем больше деталей вы ему насыпете, тем лучше и глубже получите ответ. Но учтите — после длинных разговоров он тупо забывает начальные установки (окно контекста у моделей ограничено). Поймали его на этом? Попросите кратко пересказать, как он сейчас понимает задачу, и докиньте важные детали, которые он упустил.
💡 Лайфхак: Пользуйтесь голосовым вводом, пофиг на грамматику и всякие «эээ», «бээ», «мээ» — он все переварит и уловит суть. Я иногда минут на 10-20 надиктовываю ему задачи, и это офигенно работает.
2. Дизайните взаимодействие
Хотите список из трех фильмов? Таблицу из пяти книг? Текст ровно в два абзаца? Так и пишите: «Дай ровно три идеи списком». GPT не гений, но простые инструкции выполняет четко.
💡 Лайфхак: Спросите его прямо — «Понял меня?» Он реально уточнит, если что-то неясно.
3. Действуйте итеративно
Не надо сразу фигачить монструозные инструкции типа «сделай презентацию на 15 слайдов с графиками, выводами, рекомендациями, да еще и красиво». Лучше объясните суть задачи, разбейте ее на шаги и просите выполнять постепенно. Идеала не обещаю, но качество подскочит сразу.
💡 Лайфхак: GPT выдал фигню? Жмите на карандашик рядом с запросом, поправьте пару слов и отправляйте снова. Результат не гарантирован, но попробовать точно стоит.
🎯 Короче, не ругайтесь на GPT зря.
За почти 2 года плотного общения с чатджпт у меня накопилась куча реально рабочих подходов, которые сильно бустанули мою продуктивность в разных сферах. На днях наконец свел это в понятную и компактную систему. Скоро упакую в удобный формат — чтобы каждый смог быстро и легко во всем разобраться.
А пока — тестируйте любой из лайфхаков этого поста и ставьте ⚡️, если тоже хотите бустануть себя с помощью ИИ
Знакомая ситуация? Пишете запрос в чатджпт, ждете нормальный ответ, а получаете какую-то хрень, которая вообще не решает вашу задачу. И это несмотря на все разговоры о том, что ИИ скоро нас всех заменит!
Спойлер: GPT не тупой, если
1. Контекст решает
Вот буквально. Чем больше деталей вы ему насыпете, тем лучше и глубже получите ответ. Но учтите — после длинных разговоров он тупо забывает начальные установки (окно контекста у моделей ограничено). Поймали его на этом? Попросите кратко пересказать, как он сейчас понимает задачу, и докиньте важные детали, которые он упустил.
💡 Лайфхак: Пользуйтесь голосовым вводом, пофиг на грамматику и всякие «эээ», «бээ», «мээ» — он все переварит и уловит суть. Я иногда минут на 10-20 надиктовываю ему задачи, и это офигенно работает.
2. Дизайните взаимодействие
Хотите список из трех фильмов? Таблицу из пяти книг? Текст ровно в два абзаца? Так и пишите: «Дай ровно три идеи списком». GPT не гений, но простые инструкции выполняет четко.
💡 Лайфхак: Спросите его прямо — «Понял меня?» Он реально уточнит, если что-то неясно.
3. Действуйте итеративно
Не надо сразу фигачить монструозные инструкции типа «сделай презентацию на 15 слайдов с графиками, выводами, рекомендациями, да еще и красиво». Лучше объясните суть задачи, разбейте ее на шаги и просите выполнять постепенно. Идеала не обещаю, но качество подскочит сразу.
💡 Лайфхак: GPT выдал фигню? Жмите на карандашик рядом с запросом, поправьте пару слов и отправляйте снова. Результат не гарантирован, но попробовать точно стоит.
🎯 Короче, не ругайтесь на GPT зря.
За почти 2 года плотного общения с чатджпт у меня накопилась куча реально рабочих подходов, которые сильно бустанули мою продуктивность в разных сферах. На днях наконец свел это в понятную и компактную систему. Скоро упакую в удобный формат — чтобы каждый смог быстро и легко во всем разобраться.
А пока — тестируйте любой из лайфхаков этого поста и ставьте ⚡️, если тоже хотите бустануть себя с помощью ИИ
⚡13🔥9💯2🤣1
🤯 Как быстро вкурить в любую тему
Уже рассказывал как ускорять ресерч, но недавно собрал для себя новый офигенный пайплайн. Он позволяет глубоко, а главное быстро и с кайфом разобраться буквально в любой теме, даже если это полная дичь. Причем не просто разобраться, а прям переварить и даже уверенно обсудить потом.
👇 Погнали пошагово:
🔎 Шаг 1: Качественная база знаний (20-30 мин)
Зачем:
Нам нужен контент, которому можно доверять. Иначе вместо знаний получим мусор и галлюцинации (ловил на таком чатджпт).
Как делать:
🔹 Идем в Perplexity.ai, пишем что-то типа:
🔹 Полученные ссылки копируем в чатджпт и запускаем дипресерч (доступно только в платной версии)
🔹 Итог: получаем большую доку с цитатами, структурой и прямыми ссылками. Без мусора и лишнего шума
📥 Шаг 2: Грузим всё в NotebookLM (5 мин)
Зачем:
Сервис переваривает до 300 источников (ссылки, pdf-ки, гуглдоки и даже ютуб-видео)
Как делать:
🔹 Закидываем туда результаты дипресерча + исходники
🔹 В настройках выбираем язык (теперь можно и русский, а не только английский!)
🔹 Через пару минут получаем готовое саммари и удобные форматы работы с материалами
🧠 Шаг 3: Ныряем глубже (20-30 мин)
Зачем:
Через разные форматы новая информация намного лучше цепляется и остается в памяти.
Как делать:
🔹 Слушаем сгенерированный подкаст, пьем кофеек
🔹 Изучаем сгенерированный майндмэп — там все разложено по логическим блокам, легко кликать и смотреть детали
🔹 Проходим встроенный квиз. Если хочется больше интерактива — перебрасываем квиз в чатджпт и просим сделать формат с вариантами ответов
🎤 Шаг 4: Закрепляем на практике вслух (15-20 мин)
Зачем:
Прокачиваемся от «просто знаю» до «уверенно разбираюсь и могу объяснить любому».
Как делать:
🔹 Врубаем в NotebookLM (в бете) режим «стать гостем подкаста»
🔹 Прямо в лайве общаемся с виртуальными ведущими: комментируем, задаем вопросы, отвечаем на ходу и они подстравиваются!!!
🔹 Поначалу выглядит кринжово, но потом втягиваешься, кайфуешь и прямо закрепляешь новые знания
🎯 Почему это настолько мощно работает:
Каждый шаг подпитывает предыдущий. Ты задействуешь разные каналы восприятия — читаешь, слушаешь, смотришь и проговариваешь. Информация буквально впечатывается в мозг. Ну и это очень фаново!
Попробуйте на своей ближайшей рабочей задаче. Разница в скорости и глубине понимания вас реально удивит.
Ставьте 🔥, чтобы я почаще делился такими хаками!
Уже рассказывал как ускорять ресерч, но недавно собрал для себя новый офигенный пайплайн. Он позволяет глубоко, а главное быстро и с кайфом разобраться буквально в любой теме, даже если это полная дичь. Причем не просто разобраться, а прям переварить и даже уверенно обсудить потом.
👇 Погнали пошагово:
🔎 Шаг 1: Качественная база знаний (20-30 мин)
Зачем:
Нам нужен контент, которому можно доверять. Иначе вместо знаний получим мусор и галлюцинации (ловил на таком чатджпт).
Как делать:
🔹 Идем в Perplexity.ai, пишем что-то типа:
Give me top-7 recent reliable sources about *ваша тема*
🔹 Полученные ссылки копируем в чатджпт и запускаем дипресерч (доступно только в платной версии)
🔹 Итог: получаем большую доку с цитатами, структурой и прямыми ссылками. Без мусора и лишнего шума
📥 Шаг 2: Грузим всё в NotebookLM (5 мин)
Зачем:
Сервис переваривает до 300 источников (ссылки, pdf-ки, гуглдоки и даже ютуб-видео)
Как делать:
🔹 Закидываем туда результаты дипресерча + исходники
🔹 В настройках выбираем язык (теперь можно и русский, а не только английский!)
🔹 Через пару минут получаем готовое саммари и удобные форматы работы с материалами
🧠 Шаг 3: Ныряем глубже (20-30 мин)
Зачем:
Через разные форматы новая информация намного лучше цепляется и остается в памяти.
Как делать:
🔹 Слушаем сгенерированный подкаст, пьем кофеек
🔹 Изучаем сгенерированный майндмэп — там все разложено по логическим блокам, легко кликать и смотреть детали
🔹 Проходим встроенный квиз. Если хочется больше интерактива — перебрасываем квиз в чатджпт и просим сделать формат с вариантами ответов
🎤 Шаг 4: Закрепляем на практике вслух (15-20 мин)
Зачем:
Прокачиваемся от «просто знаю» до «уверенно разбираюсь и могу объяснить любому».
Как делать:
🔹 Врубаем в NotebookLM (в бете) режим «стать гостем подкаста»
🔹 Прямо в лайве общаемся с виртуальными ведущими: комментируем, задаем вопросы, отвечаем на ходу и они подстравиваются!!!
🔹 Поначалу выглядит кринжово, но потом втягиваешься, кайфуешь и прямо закрепляешь новые знания
🎯 Почему это настолько мощно работает:
Каждый шаг подпитывает предыдущий. Ты задействуешь разные каналы восприятия — читаешь, слушаешь, смотришь и проговариваешь. Информация буквально впечатывается в мозг. Ну и это очень фаново!
Попробуйте на своей ближайшей рабочей задаче. Разница в скорости и глубине понимания вас реально удивит.
Ставьте 🔥, чтобы я почаще делился такими хаками!
🔥49❤1
⚡️ От переписки до прототипа — за 30 минут и без кода
У нас в Додо AI-инструментами пока пользуются немногие. Недавно предложил нашему архитектору попробовать — чтобы ускорить разработку и меньше тонуть в рутине. Решили поэкспериментировать с новой админкой для управления промо-кампаниями.
Он начал с бесплатных тарифов и быстро упёрся в лимиты. Созваниваемся: он шарит свой диалог с чатомджпт (очень удобная штука, кстати — не надо начинать каждый раз с нуля), где уже лежит неплохой набросок требований к админке.
Я перехватываю инициативу, открываю более мощную модель и предлагаю по фану, прямо во время созвона, превратить эту переписку в полноценный кликабельный прототип. Через полчаса уже получили первую живую версию админки (см. видео в комментариях).
Кто-то скажет: «Ну конечно, вы же знаете код». Но глубокие знания программирования тут вообще не нужны. Главное — понимать логику работы с AI.
👇 Вот пошаговый алгоритм, чтобы повторить:
1. Выгружаем мысли
👉 Пишем в ChatGPT простым языком: «Хочу сделать ___, чтобы решать ___».
👉 Просим модель задавать уточняющие вопросы. Отвечаем максимально подробно (голосовой ввод спасает, не надо заморачиваться).
2. Сверяемся
👉 Просим: «Сформулируй, как ты понял задачу».
👉 Проверяем summary, уточняем, если нужно.
3. Получаем ТЗ под другой AI-инструмент
👉 Говорим GPT: «Сделай техзадание для кликабельного прототипа в другом сервисе (я юзал Bolt.new, можно Lovable, Replit и подобные)».
👉 Просим разбить задачу на итерации и выдать промпт для первой.
4. Идём короткими шагами
👉 Копируем промпт в выбранный инструмент и сразу смотрим результат.
👉 После каждого шага возвращаемся в GPT с вопросом: «Что дальше?».
5. Фиксим затыки через GPT
👉 Если инструмент падает с ошибкой — быстро копируем это обратно в GPT.
👉 GPT выдаёт фикс-промпт → вставляем → едем дальше.
Через несколько таких итераций (у нас заняло всего 30 минут) получаем готовый кликабельный прототип. С ним уже можно идти к клиентам, коллегам или друзьям — показывать, тестить и собирать фидбек.
🎯 Что важно:
Это всего лишь один частный пример. Но по этой логике легко собирать что угодно: лендинги, дэшборды, внутренние инструменты и даже простые мобильные MVP. Нужно только правильно направлять модель и не бояться пробовать.
Так что следите за постами: я сейчас активно думаю, как понятно и просто научить пользоваться AI-инструментами даже тех, кто ничего подобного не делал раньше.
Ну и пишите в комментариях, про какие кейсы и темы интересно почитать✍️
У нас в Додо AI-инструментами пока пользуются немногие. Недавно предложил нашему архитектору попробовать — чтобы ускорить разработку и меньше тонуть в рутине. Решили поэкспериментировать с новой админкой для управления промо-кампаниями.
Он начал с бесплатных тарифов и быстро упёрся в лимиты. Созваниваемся: он шарит свой диалог с чатомджпт (очень удобная штука, кстати — не надо начинать каждый раз с нуля), где уже лежит неплохой набросок требований к админке.
Я перехватываю инициативу, открываю более мощную модель и предлагаю по фану, прямо во время созвона, превратить эту переписку в полноценный кликабельный прототип. Через полчаса уже получили первую живую версию админки (см. видео в комментариях).
Кто-то скажет: «Ну конечно, вы же знаете код». Но глубокие знания программирования тут вообще не нужны. Главное — понимать логику работы с AI.
👇 Вот пошаговый алгоритм, чтобы повторить:
1. Выгружаем мысли
👉 Пишем в ChatGPT простым языком: «Хочу сделать ___, чтобы решать ___».
👉 Просим модель задавать уточняющие вопросы. Отвечаем максимально подробно (голосовой ввод спасает, не надо заморачиваться).
2. Сверяемся
👉 Просим: «Сформулируй, как ты понял задачу».
👉 Проверяем summary, уточняем, если нужно.
3. Получаем ТЗ под другой AI-инструмент
👉 Говорим GPT: «Сделай техзадание для кликабельного прототипа в другом сервисе (я юзал Bolt.new, можно Lovable, Replit и подобные)».
👉 Просим разбить задачу на итерации и выдать промпт для первой.
4. Идём короткими шагами
👉 Копируем промпт в выбранный инструмент и сразу смотрим результат.
👉 После каждого шага возвращаемся в GPT с вопросом: «Что дальше?».
5. Фиксим затыки через GPT
👉 Если инструмент падает с ошибкой — быстро копируем это обратно в GPT.
👉 GPT выдаёт фикс-промпт → вставляем → едем дальше.
Через несколько таких итераций (у нас заняло всего 30 минут) получаем готовый кликабельный прототип. С ним уже можно идти к клиентам, коллегам или друзьям — показывать, тестить и собирать фидбек.
🎯 Что важно:
Это всего лишь один частный пример. Но по этой логике легко собирать что угодно: лендинги, дэшборды, внутренние инструменты и даже простые мобильные MVP. Нужно только правильно направлять модель и не бояться пробовать.
Так что следите за постами: я сейчас активно думаю, как понятно и просто научить пользоваться AI-инструментами даже тех, кто ничего подобного не делал раньше.
Ну и пишите в комментариях, про какие кейсы и темы интересно почитать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤2
В прошлых постах я рассказывал, как с помощью AI-инструментов можно быстро запускать прототипы, не зная кода. Меня часто просили рассказать об этом подробнее. Что ж, момент настал!
Вайбкодинг на Replit
Курс компактный и суперпрактичный.
🎬 6 коротких видео (всего ~90 мин)
🤖 Показываю на примере Replit, но принципы подходят и для любых подобных AI-инструментов
🚀 Уже после первого урока сможете сами сделать простой продукт и поделиться ссылкой с друзьями или коллегами
Подойдёт продактам, маркетологам и вообще всем, кто хочет быстро проверять идеи без знания кода.
📅 Сейчас собираю заявки в первый поток (-30% для первых 20 участников)
— Цена: от 3 500 ₽ (если оставить заявку до 18 мая включительно)
— Тарифы с личной поддержкой и code review доступны
— Гарантия возврата денег 7 дней, если не зайдёт
Оставить заявку и узнать подробности можно на лендинге, который, конечно же, я тоже собрал с помощью AI 😀
По вопросам пишите мне в личку @borisgern
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍5🤩3
🔮 Узнайте свое будущее с AI
Навайбкодил по фану небольшой AI-сервис «ИИ Оракул 2027». Он предсказывает, что изменится в твоей работе через 2 года, какие навыки развивать и дает личную оценку готовности к изменениям.
— Выбираешь свою профессию
— Отвечаешь на несколько вопросов
— Сразу получаешь прогноз
Под капотом — ChatGPT по API и пара удобных штук, которые помогают быстро и экономно получать ответы.
Весь процесс создания разобрал на курсе «Вайбкодинг для новичков». Стартуем уже завтра, а сегодня последний день, чтобы попасть со скидкой 30%.
Если не особо разбираетесь в кодинге и хотите научиться легко запускать свои идеи с помощью AI, оставляйте заявку💌
Навайбкодил по фану небольшой AI-сервис «ИИ Оракул 2027». Он предсказывает, что изменится в твоей работе через 2 года, какие навыки развивать и дает личную оценку готовности к изменениям.
— Выбираешь свою профессию
— Отвечаешь на несколько вопросов
— Сразу получаешь прогноз
Под капотом — ChatGPT по API и пара удобных штук, которые помогают быстро и экономно получать ответы.
Весь процесс создания разобрал на курсе «Вайбкодинг для новичков». Стартуем уже завтра, а сегодня последний день, чтобы попасть со скидкой 30%.
Если не особо разбираетесь в кодинге и хотите научиться легко запускать свои идеи с помощью AI, оставляйте заявку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤1
Что у меня происходит
Последний месяц много погружался в AI (курсы, автоматизация, эксперименты), уделял время семье перед их отъездом в Москву (сам пока не спешу — военкомат зовет), активно занимался проектами в Додо, ну и решал вечные эмигрантские вопросы плюс переезд на носу 🤪
Хайлайты
👉 Курс по вайбкодингу
Провел первый поток. Появились инсайты и идеи, как улучшать формат дальше
👉 AI-движ в Додо
Занялся внутренним AI-евангелизмом: провели с коллегой лекцию на 200+ человек, запустили 5-недельный летний кэмп и открытый кейс-клуб
👉 Second brain
Устал от Notion, строю более гибкую систему управления жизнью с AI под капотом. Пока очень доволен результатами
👉 Бытовой AI
Нахожу все больше кейсов применения AI в жизни, в том числе, для системного развития детей (купил даже подписку за 200$/мес для экспериментов с ChatGPT), прогаю мини-проекты для себя
👉 Эмиграция и номадство
Португалия закручивает гайки, процесс ВНЖ двигается супер медленно и недешево. Из забавного, посчитал, что за последние 1,5 года посетил (с повторениями) 45+ стран
Как видите, много всего происходит, о чем мог бы рассказать. Поэтому вот вам опрос, чтобы решить, с чего начать 😀👇
Последний месяц много погружался в AI (курсы, автоматизация, эксперименты), уделял время семье перед их отъездом в Москву (сам пока не спешу — военкомат зовет), активно занимался проектами в Додо, ну и решал вечные эмигрантские вопросы плюс переезд на носу 🤪
Хайлайты
👉 Курс по вайбкодингу
Провел первый поток. Появились инсайты и идеи, как улучшать формат дальше
👉 AI-движ в Додо
Занялся внутренним AI-евангелизмом: провели с коллегой лекцию на 200+ человек, запустили 5-недельный летний кэмп и открытый кейс-клуб
👉 Second brain
Устал от Notion, строю более гибкую систему управления жизнью с AI под капотом. Пока очень доволен результатами
👉 Бытовой AI
Нахожу все больше кейсов применения AI в жизни, в том числе, для системного развития детей (купил даже подписку за 200$/мес для экспериментов с ChatGPT), прогаю мини-проекты для себя
👉 Эмиграция и номадство
Португалия закручивает гайки, процесс ВНЖ двигается супер медленно и недешево. Из забавного, посчитал, что за последние 1,5 года посетил (с повторениями) 45+ стран
Как видите, много всего происходит, о чем мог бы рассказать. Поэтому вот вам опрос, чтобы решить, с чего начать 😀👇
❤8
Мои AI-факапы
Со стороны может показаться, что с AI все просто:
Быстро накидал промпт → сразу получил крутой результат.
Но за каждым успешным кейсом — куча набитых шишек. Вот 3 свежих примера, иллюстрирующих, что с AI не стоит расслабляться.
1. Кривая регистрация
Для лекции по AI в Додо решил сделать красиво: мини-лендинг с логином через корпоративный Google + авто-создание события в календаре. Полез делать, не уточнил заранее ограничения безопасности. Весь вечер упирался в лимиты, искал обходные пути и в итоге забил, все снес, заменив обычной гугл-формой.
2. Бесполезный прототип
На кураже прошлых быстрых вайбкодинг-побед кинул в ChatGPT сырое ТЗ на сложный прототип. Не особо вчитываясь в детали, начал пилить. После каждой итерации становилось только хуже. В итоге получилась какая-то фигня – даже показывать никому не стал.
3. Еще один телеграм бот – изян
Предложил сестре автоматизировать сбор фидбека сотрудников через опрос 360. Делать решил через тг бота, так как уже много их сделал и хорошо понимал принцип. В итоге чем больше погружался, тем больше вылезало проблем и кастомизаций. После очередного тупика уже готов был все бросить, но помог нестандартный подход. К текстовым запросам добавил скриншот с примером похожей функции в другом боте + поэкспериментировал с разными моделями. Заработало.
Мои лернинги:
— в первом же промпте сразу просить модель подсветить риски и ограничения
— дробить сложные задачи на небольшие этапы и не лениться в них погружаться
— максимально расширять контекст модели: давать текст, картинки, голос, документы
– тестировать разные типы моделей под одинаковые задачи
– регулярная практика, чтобы лучше понимать когда что работает
🎯 Главный совет новичку:
Не надейся на чудеса одного промпта. Прежде чем получить хороший результат, нужно пройти либо через собственные ошибки, либо перенять опыт тех, кто их уже совершил.
Ну а если у вас есть идея, которую хочется сделать с AI – пишите, с радостью обсужу!
Со стороны может показаться, что с AI все просто:
Быстро накидал промпт → сразу получил крутой результат.
Но за каждым успешным кейсом — куча набитых шишек. Вот 3 свежих примера, иллюстрирующих, что с AI не стоит расслабляться.
1. Кривая регистрация
Для лекции по AI в Додо решил сделать красиво: мини-лендинг с логином через корпоративный Google + авто-создание события в календаре. Полез делать, не уточнил заранее ограничения безопасности. Весь вечер упирался в лимиты, искал обходные пути и в итоге забил, все снес, заменив обычной гугл-формой.
2. Бесполезный прототип
На кураже прошлых быстрых вайбкодинг-побед кинул в ChatGPT сырое ТЗ на сложный прототип. Не особо вчитываясь в детали, начал пилить. После каждой итерации становилось только хуже. В итоге получилась какая-то фигня – даже показывать никому не стал.
3. Еще один телеграм бот – изян
Предложил сестре автоматизировать сбор фидбека сотрудников через опрос 360. Делать решил через тг бота, так как уже много их сделал и хорошо понимал принцип. В итоге чем больше погружался, тем больше вылезало проблем и кастомизаций. После очередного тупика уже готов был все бросить, но помог нестандартный подход. К текстовым запросам добавил скриншот с примером похожей функции в другом боте + поэкспериментировал с разными моделями. Заработало.
Мои лернинги:
— в первом же промпте сразу просить модель подсветить риски и ограничения
— дробить сложные задачи на небольшие этапы и не лениться в них погружаться
— максимально расширять контекст модели: давать текст, картинки, голос, документы
– тестировать разные типы моделей под одинаковые задачи
– регулярная практика, чтобы лучше понимать когда что работает
🎯 Главный совет новичку:
Не надейся на чудеса одного промпта. Прежде чем получить хороший результат, нужно пройти либо через собственные ошибки, либо перенять опыт тех, кто их уже совершил.
Ну а если у вас есть идея, которую хочется сделать с AI – пишите, с радостью обсужу!
👍9❤5
⚡️ Бесплатный продукт за выходные
Как я уже писал, вайбкодинг идеально подходит, чтобы быстро проверить идею или собрать прототип без заморочек с кодом. И в эти выходные вы можете бесплатно убедиться в этом в Bolt.new!
Так что, если ждали сигнал, то вот он 😉
Алгоритм простой:
1. Пишете словами, какой продукт хотите сделать
2. Смотрите, что вам нагенерил Bolt
3. Задаете ему вопросы в режиме чата, если что-то не понятно
4. Спрашиваете умную модель в ChatGPT или другой LLM, если Bolt не справляется
5. Совсем тупик? Откатывайтесь на шаг назад и пробуйте снова с другим промптом
Пробуйте, ошибайтесь и кайфуйте от процесса!
Пишите в комменты, если нужна помощь или просто поддержка 🤝
Как я уже писал, вайбкодинг идеально подходит, чтобы быстро проверить идею или собрать прототип без заморочек с кодом. И в эти выходные вы можете бесплатно убедиться в этом в Bolt.new!
Так что, если ждали сигнал, то вот он 😉
Алгоритм простой:
1. Пишете словами, какой продукт хотите сделать
2. Смотрите, что вам нагенерил Bolt
3. Задаете ему вопросы в режиме чата, если что-то не понятно
4. Спрашиваете умную модель в ChatGPT или другой LLM, если Bolt не справляется
5. Совсем тупик? Откатывайтесь на шаг назад и пробуйте снова с другим промптом
Пробуйте, ошибайтесь и кайфуйте от процесса!
Пишите в комменты, если нужна помощь или просто поддержка 🤝
🔥7❤3
🧠 Хаос → Система → OS с AI
Как-то я уже рассказывал про свой путь от полного хаоса к рабочей системе управления жизнью. Тогда я делился принципами, которые работали для меня: каркас (фокус, обработка входящих, приоритеты), слоты в календаре, регулярная рефлексия и три ключевых сферы (работа, семья, я).
Но любая система со временем усложняется, стало слишком много ручной работы, и я понял, что устал от всего этого. Параллельно я плотнее переключился на работу с ChatGPT. Но, сюрприз-сюрприз, быстро обнаружил, что теперь хаос там: сотни разрозненных чатов и плохо структурированные проекты.
Тогда я подумал: раз я все равно так много взаимодействую с AI, надо навести там порядок. Так родилась идея создать не просто систему, а полноценную AI операционную систему (OS), некий second brain. Ее главная задача — хорошо понимая мой контекст, гармонично вести меня к моим целям, без сложностей и постоянной ручной работы.
Что я заложил в основу такой AI OS:
1. Контекст
Четко сформулировал разные срезы своей жизни, чтобы AI выдавал релевантный контент именно тогда, когда он нужен
2. Протоколы
Создал инструкции, по которым каждое входящее сообщение обрабатывается по определенным правилам
3. Память
Фиксирую критичные моменты жизни прямо через AI, чтобы он потом использовал их в нужный момент
4. Ритуалы
Закрепил базовые точки планирования и рефлексии, которыми пользуюсь ежедневно
5. Адаптивность
Есть четкий каркас, но AI позволяет гибко перестраивать планы и контекст под текущие обстоятельства
Последние 1,5 недели я активно тестирую эту систему внутри ChatGPT, и на 80% меня уже устраивает результат. Но есть две большие проблемы:
— я не могу контролировать, как именно выполняются мои инструкции
— нет возможности автоматически вносить изменения в файлы, которые я загрузил в ChatGPT
Из-за этого параллельно я стал изучать AI-агентов и возможности автоматизации, чтобы попробовать собрать все это в самостоятельный продукт.
Самая простая точка входа тут, конечно, телеграм-бот. Но на выходных был бесплатный доступ к bolt.new, и я решил глянуть, как может выглядеть подобный веб-продукт. За два дня накидал прототип, назвал его Supernova. На скринах ниже можно увидеть, как это сейчас выглядит (не выкладываю потыкать, там пока еще куча багов).
Как работает Supernova:
👉 AI-онбординг
За 5 минут записываешь голосом ответы на вопросы о себе, а AI резюмирует это в единый контекст.
👉 Предзаполнение профиля
AI сразу оформляет твой контекст в личную миссию и нарезает ее на конкретные проекты и задачи.
👉 Ежедневный AI-планировщик
AI-агент автоматически генерирует план дня с главным фокусом, и его легко править голосом или текстом — расписание адаптируется мгновенно.
👉 Изменяемый контекст (в процессе)
Когда нужно поправить инструкцию для агента или данные о себе, достаточно сказать это голосом — AI найдет нужную информацию и предложит исправление.
Что дальше?
Я пока не знаю, что в итоге получится, но вижу для себя две главные цели:
1. Собрать простую, гибкую и умную систему, которая реально помогает по жизни
2. Прокачать скилл создания AI-продуктов
Буду периодически делиться тем, что выходит и не выходит (такого тоже много 😅)
Как-то я уже рассказывал про свой путь от полного хаоса к рабочей системе управления жизнью. Тогда я делился принципами, которые работали для меня: каркас (фокус, обработка входящих, приоритеты), слоты в календаре, регулярная рефлексия и три ключевых сферы (работа, семья, я).
Но любая система со временем усложняется, стало слишком много ручной работы, и я понял, что устал от всего этого. Параллельно я плотнее переключился на работу с ChatGPT. Но, сюрприз-сюрприз, быстро обнаружил, что теперь хаос там: сотни разрозненных чатов и плохо структурированные проекты.
Тогда я подумал: раз я все равно так много взаимодействую с AI, надо навести там порядок. Так родилась идея создать не просто систему, а полноценную AI операционную систему (OS), некий second brain. Ее главная задача — хорошо понимая мой контекст, гармонично вести меня к моим целям, без сложностей и постоянной ручной работы.
Что я заложил в основу такой AI OS:
1. Контекст
Четко сформулировал разные срезы своей жизни, чтобы AI выдавал релевантный контент именно тогда, когда он нужен
2. Протоколы
Создал инструкции, по которым каждое входящее сообщение обрабатывается по определенным правилам
3. Память
Фиксирую критичные моменты жизни прямо через AI, чтобы он потом использовал их в нужный момент
4. Ритуалы
Закрепил базовые точки планирования и рефлексии, которыми пользуюсь ежедневно
5. Адаптивность
Есть четкий каркас, но AI позволяет гибко перестраивать планы и контекст под текущие обстоятельства
Последние 1,5 недели я активно тестирую эту систему внутри ChatGPT, и на 80% меня уже устраивает результат. Но есть две большие проблемы:
— я не могу контролировать, как именно выполняются мои инструкции
— нет возможности автоматически вносить изменения в файлы, которые я загрузил в ChatGPT
Из-за этого параллельно я стал изучать AI-агентов и возможности автоматизации, чтобы попробовать собрать все это в самостоятельный продукт.
Самая простая точка входа тут, конечно, телеграм-бот. Но на выходных был бесплатный доступ к bolt.new, и я решил глянуть, как может выглядеть подобный веб-продукт. За два дня накидал прототип, назвал его Supernova. На скринах ниже можно увидеть, как это сейчас выглядит (не выкладываю потыкать, там пока еще куча багов).
Как работает Supernova:
👉 AI-онбординг
За 5 минут записываешь голосом ответы на вопросы о себе, а AI резюмирует это в единый контекст.
👉 Предзаполнение профиля
AI сразу оформляет твой контекст в личную миссию и нарезает ее на конкретные проекты и задачи.
👉 Ежедневный AI-планировщик
AI-агент автоматически генерирует план дня с главным фокусом, и его легко править голосом или текстом — расписание адаптируется мгновенно.
👉 Изменяемый контекст (в процессе)
Когда нужно поправить инструкцию для агента или данные о себе, достаточно сказать это голосом — AI найдет нужную информацию и предложит исправление.
Что дальше?
Я пока не знаю, что в итоге получится, но вижу для себя две главные цели:
1. Собрать простую, гибкую и умную систему, которая реально помогает по жизни
2. Прокачать скилл создания AI-продуктов
Буду периодически делиться тем, что выходит и не выходит (такого тоже много 😅)
🔥23❤1