Я не знаю, как вы выживаете

Я довольно давно пользуюсь MacWhisper для транскрибации звонков. Выбрал его по разным причинам: работает локально, заплатил разово $60 вместо ежемесячной подписки, продукт постоянно обновляется.

Но есть прикол. Иногда Whisper ловит галлюцинацию и начинает повторять последнюю фразу, которую смог распознать.

Особенно забавляет когда надпись в духе [звук пива] (реальный пример)

Это происходит, когда модель сталкивается с нечеткой речью, фоновым шумом или тишиной. Она буквально "зацикливается" на последней уверенной гипотезе.
Fireflies и подобные облачные сервисы такое фиксят из коробки. Но MacWhisper – нет.

Поэтому включать записи приходятся после неловкого молчания вначале встречи 😀

Еще интересно выглядит сервис локальной транскрибации tryvoiceink, но я пока еще не пробовал. Вообще руки чешутся навайбкодить что-то под себя!

А вы чем пользуетесь?

Бытовой вайбкодинг

Ситуация: пятница вечер, пьем винишко с женой. Думаем, чем заняться. Внезапно предлагаю повайбкодить. За пару часов сделали приложение для выбора еды на неделю. Типа как в тиндере листаешь рецепты, а потом из этого формируется список покупок. До конца не доделали, но было весело

И такой бытовой вайбкодинг у меня случается постоянно!

Играем с детьми в выходные в лего. За пару промптов делаю им в Claude интерактивную игру, где их героям надо управлять ракетой, попутно читая слова. Получаем супер вовлеченность и тренировку полезных скиллов.

На днях ходил на первый урок португальского. Записал все на диктофон, сделал транскрипт, закинул в Claude – получил персональный тренажер по материалам урока. От записи до готового инструмента 15 минут.

Кажется, что порог входа стал уже настолько низким, что единственное ограничение – это желания и фантазия. Поэтому попробуйте навайбкодить что-нибудь для себя. Без целей и ожиданий. Просто по фану. А может из этого даже что-то выйдет, кто знает.

Начать рекомендую с разгона идеи с gpt. Берете промпт (закину в комментах), описываете сырую идею и за несколько итераций превращаете ее в подробный контекст для модели. А дальше закидываете это в любой инструмент для вайбкодинга, можно даже в бесплатный от Google – AI Studio.

Так что have fun ✌️

Забавно вышло: у меня с моей сестрой Полиной разные образовательные треки – я больше технарь, она гуманитарий, но оба сейчас связались с AI. Полина двигает внутреннее обучение в red_mad_robot, я – внедрение в Додо.

Так вот, она поделилась, что 25 октября у них будет митап про то, как вайбкодинг меняет саму структуру разработки. Будет полезно инженерам и исследователям, которые работают с LLM и GenAI.

Спикеры

↗️ Валерий Ковальский (red_mad_robot) откроет программу и расскажет, как разработчик переходит от написания кода к работе с целями и промптами.

↗️ Александр Абрамов (SberAI) продолжит темой эффективности LLM – от архитектуры до обучения с подкреплением.

↗️ А Максим Скорченко (red_mad_robot) покажет, как превратить модели в инструмент управления и сместить фокус с исполнения на результат.

В завершении – панельная дискуссия с участием спикеров из SberAI, Cloud.ru и СберТех.

Изучить всю программу и зарегистрироваться можно тут.

Бесплатный транскрибатор

Недавно писал как я пользуюсь MacWhisper для расшифровки звонков, но на днях узнал, что, оказывается, в Gemini можно кидать сразу запись звонка и он ее сможет прекрасно обработать.

Так что сделал GEM-бота, куда можно закидывать хоть с диктофона запись, а он ее распознает и разложит по определенному шаблону. Можете пользоваться моим шаблоном, а можете создать себе своего бота и подтюнить инструкцию под себя (закину в тред).

Не знаю как долго продлится такая халява, но пока работает быстро и четко!

Beyond copilot: AI как новая операционная система

Вчера выступал на DevForum – такой формат в Додо, где любой желающий может поделиться чем угодно, чаще всего, связанным с ИТ. Делюсь записью.

Сразу дисклеймер: там много философии и спекуляций. Но может натолкнет на какие-то интересные мысли 🙂

Про ограничения

Заканчивается отпуск, за это время сместил фокус с AI на реальную жизнь, пора потихоньку возвращаться в виртуальное пространство 🙂

Гуляя по центру Порту, зашел в маленькую кафешку. Туалет там – произведение искусства. Места настолько мало, что раковину вмонтировали прямо в бачок унитаза. Вот что бывает, если есть жёсткие рамки.

Надо признаться, что я обожаю ограничения. Они вынуждают искать нестандартные решения, которые часто оказываются выигрышными. Про похожий принцип "минус один" рассказал как-то Федор, да и в Додо никогда не было избытка ресурсов – это держит в тонусе и заставляет креативно достигать целей.

Сейчас я уже два месяца как AI лид без команды и бюджета – это тоже ограничение. Приходится быть одновременно проджектом, продактом, разработчиком, тестировщиком, контентщиком, лектором и стратегом. Но благодаря грамотному использованию AI удается даже так создавать ценность.

Да, для масштабных результатов одного меня будет мало и все рано нужна команда. Но если я один с AI могу столько всего делать – представьте, что сможет компактная команда из 3-5 человек, которые умеют использовать AI на полную. Уверен, что будущее именно за такими небольшими командами, которые будут уметь делать много разнопрофильных задач.

Сейчас заканчиваю писать стратегию и вижн по AI, поделюсь как будет готово, там тоже приходится много действовать от ограничений 🙃

Так что не бойтесь ограничений, ищите нестандартные решения, а AI вам в помощь!

Лонгрид про вебсаммит

Что ж, наконец попал на самую большую айтишную конфу в Европе. Делюсь мыслями.

Спойлер: к таким конфам лучше готовиться заранее, ждать прикладных инсайтов от сцены не стоит, главное тут – нетворкинг и сайд-эвенты.

Про формат

Лиссабон, 4 дня, 80k+ участников, десятки сцен и сотни стендов: от ноунейм-стартапов до IBM и Cloudflare. Почти у всех есть что-то с AI, часто просто обертка над ChatGPT.

Крупных игроков почти не было, в том числе AI-лидеров. Одна из причин – шлейф скандала 2023 года, когда CEO вебсаммита высказался про войну Израиля и Хамаса, после чего часть бигтехов ушла и не вернулась.

Большинство выступлений – короткие панели по 20–30 минут с банальными вопросами и обтекаемыми ответами, без глубины и нормального челленджа. Самым живым было выступление CEO Parloa, который со сцены сказал fuck this. В остальном – сплошное "AI AI AI".

Были и интерактивные форматы: профильные митапы (от ИТ и продуктивности до кофе и спорта) и мастер-классы (типа вайбкодинга от Replit), но туда выстраивались очереди.

С первого дня ловишь FOMO: в каждом слоте параллельно идут 2–3 интересных выступления, постоянно выбираешь. Часто на середине понимаешь, что ничего полезного уже не будет, и бежишь в другой конец конфы (10 минут быстрым шагом), чтобы успеть на что-то еще. К вечеру мозг превращается в зомби.

В целом это ощущается не как конференция, а как гигантская ярмарка внимания с низкой плотностью смысла на единицу времени.

В чем был профит

– общение с коллегами по индустрии через приложение вебсаммита (по сути локальный линкедин)
– разговоры у стендов с интересными компаниями (Manus, например, дал промик, можете попробовать)
– сайд-эвенты по вечерам, где происходит реальное общение и обмен опытом

В сухом остатке за 4 дня: 15+ профильных контактов, пара потенциальных пилотов под мои проекты и несколько идей, которые я точно понесу дальше. Метрика успешной поездки – не количество посещенных сцен, а количество осмысленных разговоров и следующих шагов после них.

Что видно по AI

Если отфильтровать маркетинг, срез по AI сейчас довольно приземленный:

– все понимают, что будущее за AI, но большинство команд пока просто делают простые автоматизации, промпты, вайбкодинг и первых агентов
– волшебной палочки, где суперагент сам управляет бизнесом, никто не обещает; наоборот, все говорят, что внедрение AI – долго и требует много усилий
– продвигать AI внутри компаний советуют через энтузиастов, которые показывают пример и тянут культуру
– AI везде позиционируют как усиление человека, а не замену

Пара мыслей про будущее

Внезапно одним из самых интересных спикеров оказался CEO Qualcomm. Один из тезисов – "AI is the new UI". Идея в том, что центр нашей цифровой жизни сместится от смартфона к персональному агенту.

Такой агент получает контекст от экосистемы девайсов (часы, кольца, очки, наушники и тп), становится прослойкой между человеком и устройствами, а не очередной фичей в приложении, и доступен из любого интерфейса (голос, чат, экран в машине). Телефон при этом превращается в хаб/CPU, на котором все это крутится.

Для продуктового мышления это важный сдвиг: фокус меняется с "какую фичу добавить в приложение" на "какого личного агента мы строим и какие данные, устройства и сценарии вокруг него".

Еще понравились размышления CEO Cloudflare про то, как будет зарабатывать веб. Старая модель "поисковик + реклама в выдаче" проседает: если человек спрашивает уже не у поисковика, а у агента, кликов по ссылкам и показов рекламы меньше.

Одна из идей – смещение ценности от баннеров к доступу к данным: сайты с полезным для агентов контентом становятся сырьем для моделей, а платный кроулинг и API превращаются в еще один инфраструктурный слой вроде CDN. Не финальный ответ, но понятный намек, куда могут поехать деньги.

Выводы делать не буду, уверен, каждый сам вынесет для себя то, что посчитает нужным, зато оставлю в комментах список людей и проектов, на которые я бы обратил внимание.

Выручай комната с AI и не только

Прекрасная Катя Бородич, CEO Drinkit Dubai запускает Выручай комнату 2.0, где я буду отвечать на вопросы по AI.

Что такое выручай комната?
— чат на 10 дней с экспертом по определенной теме
— каждый день можно задать вопрос, на который обязательно ответит эксперт и другие участники комнаты
— ты получаешь до 10 точек зрения на свой вопрос, что значительно расширяет твою картину мира и улучшает качество принятия решения
— тренируем навык спрашивать, думать вместе, взаимоопыляемся на максималках

Кому подойдет:
— если ты сейчас в переходе или на развилке
— если ты принимаешь решения в одиночку
— если в голове застрял вопрос, и ты ходишь с ним уже третью неделю

В этом запуске будет 8 крутых экспертов в своих областях, с которыми Катя работала лично, а у нее очень хороший нетворк, поверьте.

📍 Стартуем 26 ноября

Почитать подробнее можно тут, а если вы уже точно хотите — пишете напрямую сюда @care_borodich

Каталог промптов

Недавно Яндекс запустил Промптхаб. Я немного потестил и это правда хорошая точка входа в AI для новичков: бесплатно и на русском.

Что понравилось

— большой каталог промптов под реальные задачи: учеба, работа, здоровье, творчество, дети и жизнь вообще. Промпты уже нормально оформлены: можно взять готовый текст, чуть адаптировать под себя и сразу получить толковый результат
— есть обучающие курсы про AI. Причем не только “как пользоваться Алисой”, но и хороший материал по ChatGPT и AI-агентам на LangChain. Я полистал уроки, контент годный, рекомендую
— приятный лук энд фил: аккуратный дизайн, понятная навигация, быстрый отклик, человеческий тон оф войс

Кстати, сегодня у них последний день ИИ-челленджа. Можно попробовать создать с помощью Алиса AI настольную игру, детский мультфильм, ремейк или фэшн-коллекцию. Призы щедрые: 1 место – 250К руб, 2 место – 150К руб, 3 место – 50К руб + Яндекс Станция. Я поучаствовал ради фана, сделал настолку, ни на что особо не претендую, но было весело.

Про Алиса AI

Собственно, благодаря этому конкурсу я впервые нормально потрогал российский AI-продукт.

Интерфейсно все работает очень здорово: быстрый, удобный, понятный продукт. По качеству текста Алиса ок (уровень gpt-4o) для бытовых задач, учебы, идей, но продвинутых режимов уровня deep research нет. А вот с генерацией картинок у меня совсем грустно: ни разу не получилось добиться результата, который был бы реально близок к запросу.

Но, как говорится, верим в успех. Очень хочется, чтобы у Яндекса получилось стать сильным игроком хотя бы на российском рынке и дотянуть экосистему локальных AI-продуктов!

Вайбкодинг в Claude Code

Живу уже второй год в Португалии, но только с этой осени более менее начинаю чувствовать, что заземляюсь. Переехали в долгосрочную квартиру, отдали детей в школу, подали документы на ВНЖ.

Теперь потихоньку начинаю интегрироваться в общество. Получаю от этого большое удовольствие, потому что люди вокруг очень классные. Знакомлюсь в основном через сообщество Kollaba, где собралось много деятельных людей, кому не все равно.

Захотелось как-то законтрибьютить в сообщество, поэтому сегодня провел стрим по вайбкодингу. Показывал как от идеи можно дойти до прототипа телеграм-бота для записи на мероприятия. За час, конечно все не успели разобрать, но зато удалось показать принципы и подходы, которые у меня работают.

А бота еще доделаем обязательно как-нибудь в свободное время!

Запись можно посмотреть тут.
А в комментариях поделюсь промптом для разгона идей.

Как мы запустили и оживили первого AI-агента

На этой неделе мы запустили в Додо нашего первого AI-агента по данным. Уверен, что довольно скоро мы будем жить в мире, где вокруг нас всегда несколько таких помощников, с которыми мы постоянно перекидываемся задачами. Поэтому решили сразу делать их не только полезными, но и живыми, приятными в общении.

Этого назвали Blender. Типа такой персонаж, который берет сырые цифры, закидывает их в свой виртуальный блендер и на выходе выдает понятный срез: выручка, заказы, средний чек, состав корзины. Согласитесь, это как-то веселее, чем сухой Databot. Под него мы нарисовали отдельный визуальный образ и эмодзи.

Теперь по многим ad-hoc запросам можно не идти к аналитикам и не искать нужный дашборд. Достаточно просто тегнуть Блендера в корп-мессенджере, и он попробует помочь. Или честно скажет, что не может, если контекст кривой или вопрос вне его зоны ответственности.

Первая версия бота появилась на хакатоне. Тогда мы пытались собрать универсального помощника по данным. Звучало круто, местами даже работало, но скорость ответа была низкая, а результаты часто сопровождались галлюцинациями.

Сейчас технически внутри это мультиагентная конструкция на инфраструктуре Databricks. В качестве агента по поиску по данным мы используем встроенное решение платформы Genie. Вокруг него крутится свой логический и продуктовый слой: обработка запросов, контроль домена, форматирование ответов, fallback-сценарии.

Databricks в плане AI сейчас приятно удивляет. Из коробки есть много готовых модулей для настройки и тестирования AI-продуктов, появляются билдеры агентов. Для продакшен решений мы все больше смотрим на них как на дефолтный инструмент.

Конечно, запуск прошел не идеально: где-то Blender давал неточные ответы, а где-то додумывал, потому что очень хотел помочь. Но мы настроили мониторинг и оперативно тюним логику работы агента, чтобы добиться нужного нам качества. Дальше будем смотреть на популярные обращения пользователей и расширять зоны ответственности по мере того, как разберемся с качеством.

Kids must love school

Прикиньте, если бы в вашей школе детям нужно было учиться всего 2 часа в день, а остальное время заниматься тем, что по-настоящему интересно. Я бы из такого места вообще не вылезал!

Собственно, с учениками Alpha School в США примерно так и происходит. В интервью директор этой школы рассказывает, что дети просят не устраивать каникулы – настолько им нравится то, что там происходит.

Мне стало интересно изучить, как это работает и при чем тут AI.

У Alpha довольно простая идея.

Базовые дисциплины уходят в цифровой формат. Ребенок работает с AI-платформой, которая подстраивается под его уровень и темп. Не понял тему – задержался. Понял быстро – пошел дальше, а не сидишь, пока весь класс догоняет.

Роль учителя трансформируется в сторону тренера и коуча. Он не читает лекции, а следит за атмосферой, мотивацией, помогает вживую с задачами и проектами.

Освобождается время. Примерно 2 часа уходит на "школьные" предметы, остальной день – на проекты, общение, презентации, мини-бизнесы, спорт, исследования и многое другое.

При всем этом дети из Alpha входят в топ 1–2% по тестам в стране.

Мне, конечно, очень импонирует эта концепция. Мечтаю, чтобы если не я, то хотя бы мои дети имели возможность учиться подобным образом.

А поскольку в Америку я переезжать не планирую пока ахаха, хочется попробовать самому дать детям хотя бы частичку этого опыта. И тут AI – мой незаменимый помощник.

С его помощью я уже сейчас придумываю ролевые игры и квесты под их интересы, создаю игры на развитие навыков, оживляю их рисунки, генерирую истории с любимыми героями, создаю вместе с ними музыку.

Дети воспринимают это как игру и приключение, но на самом деле мы тренируем навыки, которые им точно пригодятся. В общем, я очень воодушевлен тем, как AI меняет обучение, и с удовольствием тоже буду экспериментировать в этом направлении.

А если хотите больше узнать про Alpha School — рекомендую посмотреть это интервью.

Практика решает

Все больше убеждаюсь, что просто лекции не работают. Люди слушают, вдохновляются, получают приятные эмоции, а потом чаще всего проваливаются снова в свою рутину и операционку.

Я уже писал, что у нас в Додо есть регулярный формат AI-трибун, куда можно прийти и узнать что-то полезное по теме AI. Но как показала практика, такой формат дает очень долгую отдачу. Да, есть единицы проактивных людей, кто сразу что-то пробует, но таких меньшинство.

В то же время я увидел, какой заметный эффект был от 5-недельного AI кэмпа, который мы проводили летом. По итогу участники делали демо своих AI-решений, и я уверен, что после этого стали использовать AI гораздо чаще и результативнее.

Но 5 недель — это долго. Тогда я задумался о формате посередине. Так появился формат AI-турне (рабочее название).

Суть простая – выбираем команду (в моем случае это были рекрутеры) и проводим 2 встречи: первая больше теоретическая (но адаптированная под домен), вторая практическая – нужно создать свои первые автоматизации.

Такой формат сложнее в подготовке, так как требует адаптации, но с AI у меня это не заняло много времени. Зато сразу есть результаты: знания применяются на практике, на выходе работающие автоматизации и мотивация развивать дальше.

Для воркшопа я сделал gem-бота в Gemini, заточенного под задачи рекрутеров. А чтобы было веселее, всю тематику стилизовал под магию – ведь для участников AI порой и есть магия!

Отзывы положительные, теперь буду наблюдать, как Эй-чары прокачивают свои AI-чары 🧙‍♂️

Результаты по AI в Додо за 2025

Я тут был в поездке, не успевал писать в канал, а вообще-то много всего происходило за это время! Например, в Додо прошло Big Dodo Demo, где все рассказывали, что крутого сделали за год. Я понимал, что онлайн выступить не смогу, поэтому решил сделать себе AI-аватара, который будет отдуваться за меня.

Первый подход был в HeyGen, меня заинтересовала возможность сделать сразу интерактивное видео, поэтому решил попробовать эту опцию. Результат в аттаче. Получилось довольно кринжово и не так интерактивно как я хотел, поэтому я решил попробовать еще одну идею.

На этот раз я воспользовался ElevenLabs. Склонировал там свой голос и сделал на базе него интерактивного агента. Дальше навайбкодил в lovable простенький сайт в стиле нашего демо и подключил виджет ElevenLabs. Можете потыкаться пока там еще кредиты не сгорели.

Прикольно, что заработало все с первого раза! Правда из РФ виджет блокировался, даже с впн, поэтому я сделал нативную интеграцию через API, после этого все работало отлично. На самом демо были косяки со звуком, но будем считать, что первый блин комом 😀

Но я очень впечатлен уровнем технологий, которым мы заканчиваем 2025 год и очень воодушевлен, что нас ждет впереди!

Ну все, зовите меня теперь элитный вайбкодер 😄

Google AI Quests

Наткнулся на очередной классный проект, которые сделан в рамках Google Research https://research.google/ai-quests.

В интерактивном формате дети могут изучить принцип работы реальных AI исследовательских проектов. Например, первое задание – понять как устроен прогноз погоды и как его можно улучшить с помощью тренировки моделей на данных различных устройств.

Там все на английском, но в целом можно переводить детям по ходу, а сам материал изложен очень доступно. Я сам залип на продолжительное время!

Реклама курсов электрики и сантехники в центре лондонского метро 😀

Какой AI-агент выбрать для кодинга

Наш разработчик Женя накатал серию постов про свой личный опыт использования разных инструментов для AI-кодинга. Причем на каждый продукт привёл много здравых аргументов.

Рекомендую к прочтению, кому актуально. Ну и подписывайтесь на Женю, он все-таки убийцу Notion пилит 🔪

Что у меня происходит

Подумал, что давно не писал в канал, потом посмотрел сколько всего у меня происходит и стало понятно почему 😀

Хайлайты

👉 AI-движ в Додо
Пока что я все еще один в поле воин без команды, поэтому движ идет медленнее, чем хотелось бы. Но есть аж 4 фокусных проекта на разной стадии: AI-ассистент по данным, AI-агент в клиентской поддержке, сервис по распознаванию чеков и один пока секретный (но успешный!) проект. Ну и по мелочи всякое: политику по использованию ИИ выкатили, простеньких AI-ассистентов с RAG помогаю делать, новый тест AI-кодинг агентов запускаем.

👉 Курс по AI для партнеров Додо
Тут отдельно вынес, потому что делаем во многом во вне рабочее время. Запустили с коллегой по мотивам обучения, которое проводили для сотрудников Додо в прошлом году, только с фокусом на специфику работы партнеров. Цель – пройтись от самых основ до вайбкодинга, чтобы сложилась понимание предметной области. Все через практику, по-другому сильно хуже усваивается новое.

👉 Стрим у Вани Замесина
Те кто погружен в продуктовую тему, скорее всего знают, что Ваня активно развивает сейчас новый продукт Aura, где он объединил всю мощь своих тренингов и AI. Получился очень крутой продукт, мне уже принес много ценности. Пока доступ по инвайтам и тарифы не конские. У меня есть несколько, так что если актуально, напишите в личку @borisgern. Так вот, проводил вчера у него в закрытом комьюнити стрим, где рассказывал как AI помогает управлять проектами и что делать перед тем как начать вайбкодить очередной продукт.

👉 Изучение AI
В силу специфики моей работы мне надо постоянно изучать, что нового произошло в AI. Честно скажу, я не успеваю за всем следить, но выручает, что я в свое время подписался на классных ребят и теперь почитываю их. Так что прямо сейчас, например, пристально наблюдаю за Сlawdbot Moltbot.

👉 Personal OS
Уже почти полгода пилотирую систему работы со всем своим жизненным контекстом внутри Claude Code. Супер полезный инструмент получился, правда я пустил его немного на самотек, поэтому он замусорился. Поэтому пришлось перезапускать с новой архитектурой. Очень нравится как получается. А с появлением скиллов вообще другой уровень!

👉 Запустил школу для детей пока только своих
Придумал формат как развивать детей, чтобы это было в кайф и им и родителям. Дети в восторге, мой внутренний перфекционист пока нет, но я уверен, что найду баланс 😀

👉 EdPower
начал в свободное время помогать образовательному проекту для родителей, который мне очень симпатичен. У ребят классный продукт, искренне рекомендую. А я теперь консультирую их по части AI.

👉 Эмиграция и номадство
Мы все еще не получили ВНЖ Португалии (напомню, живем тут уже почти 1,5 года). И повлиять на это особо никак не получается, просто надо ждать (и пинговать эмиграционку!). Но так как у нас еще действует ВНЖ Испании, мы хотя бы можем выезжать из страны, в отличии от многих, кто еще не получил документы. А пока морально готовлюсь к подаче первой декларации и уплате налогов 🥲

👉 Папа на хозяйстве
Собственно жена воспользовалась возможностью выезжать из страны и поехала на 9 дней в Россию, повидаться со всеми и сходить на корпоратив. Поэтому много времени провожу с детьми. Чтобы усложнить себе жизнь было веселее, согласился взять на передержку двух собак в этот период. Будет новый опыт для нашей семьи 😅

Как видите, много всего происходит, о чем мог бы рассказать. Поэтому, если хочется, чтобы я рассказал про что-то конкретное, маякните в комментариях 😌

Ищем ML-инженера в Додо!

В прошлом посте писал, что в мою команду пока не нанимаем. Но в Додо помимо GenAI есть много зрелого в ML – и вот туда как раз ищем человека.

AI Lab растет. Мы переходим от точечных моделей к фундаментальному слою операционных ML-решений. Если проще: наши алгоритмы будут прогнозировать нагрузку пиццерий и рулить ценообразованием так, чтобы и выручка росла, и курьер успевал довезти пиццу горячей.

Чем надо заниматься. Разрабатывать модели прогнозирования спроса, динамический прайсинг, предсказание времени доставки. Плюс — MLOps, пайплайны, Feature Store, A/B-тесты. И главное — связывать технические метрики с реальными деньгами: юнит-экономикой и Labor Cost.

Что важно. 2+ года с классическим ML, опыт с временными рядами и динамическим ценообразованием, понимание как ML влияет на бизнес.

Почему это кайф. У нас единая дата-платформа, data-driven культура, ноль бюрократии. И возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы.

👉 Откликнуться можно тут или написать напрямую @anthonyalexx