Помните странные прически древних египтян на папирусах? Сейчас такие нигде уже в Египте не носят, а вот у кушитского народа афар в Эфиопии сохранились.

#интересное

💥 Science

Так выглядит редкий энхидро-кварцевый кристалл. Внутри таких минералов заключены песок и вода, сохранившиеся там в течение миллионов лет

#красивое

💥 Science

Лапоньки

Организаторы конкурса фотографий дикой природы Финляндии Vuoden Luontokuva 2025 подвели итоги состязания и представили снимки победителей. В этом году престижный конкурс прошел уже в 45-й раз. Всего на него было подано свыше 12 тысяч работ, из которых до финала добралось 589 кадров.

Абсолютным победителем конкурса стал фотограф Осси Сааринен со снимком пушистых передних лап рыси. Примечательно, что Сааринен запечатлел их практически случайно — он буквально наткнулся на рысь в тот момент, когда на его фотоаппарате был установлен длиннофокусный объектив.

#фото_дня

💥 Science

Простая модель Солнечной системы 🪐

Здесь 1 год сжат до 2 секунд (всего около 30 лет). Величина Солнца и расстояния не соответствуют реальным пропорциям, зато размеры планет соотносятся между собой корректно.

🔴Меркурий – 88 земных дней
🔴Венера – 225 земных дней
🔴Земля – 365 дней
🔴Марс– 687 земных суток
🔴Юпитер – 4331 земных суток или 12 земных лет
🔴Сатурн - 10 747 земных суток или 29,4 земных года
🔴Уран– 30 589 земных дней или 84 земных года
🔴Нептун– 59 800 земных дней или 165 земных лет

А теперь представьте, как бы мы праздновали Новый год, если бы жили во внешней Солнечной системе?

#астрономия #космос

💥 Science

Будни ластоногих

Доброе утро!

💥 Science

Противовирусные спасают на 2-й день инфекции, но на 4-й почему-то беспомощны, и пациента можно потерять

В новом исследовании ученые взломали эту «точку невозврата».

Не такое уж редкое дело, когда грипп или ковид осложняется тяжелой пневмонией. Врачи дают пациенту лекарство, которое убивает исходный вирус. Дают и другое лекарство, которое выключает агрессивную атаку иммунитета (то, что называют цитокиновым штормом). В организме наконец мир и покой. Но пациент-то всё равно погибает.

Как так? Ведь мы убрали причины болезни и справились с осложнениями!

Но дело в том, что на поздних стадиях убивает уже не вирус. Это он начинал. Потом пациента пыталось прикончить воспаление. Справляются и с ним. Затем наступает момент, когда убивают микроразрывы в критических важном слое легких (повреждаются эпителиальные клетки AT1 и AT2). Нарушается газообмен, и организм просто задыхается. А медики продолжают лечить, как в начале. Что делает только хуже.

Именно это показали авторы нового исследования на мышах. Они перепробовали более 50 способов подавить воспаление в легких на 4-й день гриппа. Ни один не сработал. Мыши погибали, потому что их легкие уже прошли «точку невозврата».

Тогда как спасти пациента, в этом случае — мышей? Авторы сделали неожиданный, потому что совсем не очевидный, контринтуитивный ход. Они дали Тамифлю (чтобы вирус перестал захватывать новые клетки), но добавили к нему не очередное успокоительное для иммунитета, а блокатор рецепторов к интерферонам (anti-IFNAR).

И вот это нелогично на первый взгляд, ведь интерфероны — это наша защита, зачем ей мешать? Но интерфероны же, как выяснилось, мешают клеткам легким латать повреждения. Исследователи, получается, блокировали этот стоп-сигнал, и клетки смогли сделать то, что спасало жизнь больным — восстанавливали ткань истерзанных воспалением легких. Так что, многие мыши в исследовании выжили не потому, что победили вирус быстрее, а потому что успели «починиться»

Но это не единственное открытие. Сработал еще один способ: вместе с Тамифлю у мышей убирали CD8+ Т-клетки. Это лимфоциты-киллеры, спецназ иммунитета.

Казалось бы, отключать защиту в разгар инфекции, ну что может быть безумнее. Но на поздней стадии Т-киллеры, пытаясь достать вирус, уничтожают зараженные клетки легких, критически важные для газообмена. Оказалось, что лучше оставить в легких немного вируса (а с ним боролся Тамифлю), но сохранить саму ткань, чем убить вирус вместе с легкими.

Конечно, даже на мышах — это очень круто, но переносить на людей пока не ясно как. Рискнуть жизнью лабораторного грызуна не хитрое дело, а вот так вот отключить часть иммунитета реанимационному пациенту кто решится?

Но вот эта идея: а давайте ловить момент «невозврата» (авторы его называют в работе tipping point), и вовремя переключаться с борьбы с вирусом на спасение критических систем — вот это очень интересно. Ведь получается, что то, что работает и спасает на второй день инфекции, может просто убивать уже на 4-й. И это нужно учитывать, если мы хотим спасать больше тяжелых пациентов.

#медицина #биология

💥 Science

В разных клетках нашего организма — одинаковая ДНК? Оказывается, со временем в хромосомах накапливаются очень значительные изменения, и в результате молекулы ДНК в клетках одного человека сильно различаются (чем он старше — тем сильнее). В новом исследовании секвенировали полные геномы более ста клеток 74-летнего мужчины и обнаружили огромные генетические различия между ними. «Результаты выявили настоящий хаос: лишняя хромосомная ветвь здесь, недостающий фрагмент хромосомы там, и везде изменённые, удалённые или дублированные мелкие фрагменты ДНК. В некоторых клетках Y-хромосома была полностью утрачена», — пишут в Nature.

Это явление называют «мозаицизм», подразумевая, что каждый из нас — мозаика из клеток с разными геномами. А исследование — начало большого проекта каталогизации мутаций в клетках разных участков тела, чтобы получить полную картину генетических вариаций между клетками в одном организме и изучить влияние на здоровье генетической изменчивости в клетках человека. «Нам нужно молекулярное определение того, что является нормой», — говорят исследователи.

#биология

💥 Science

Antivax движение набрало настолько сильные обороты, что во многие страны одна за одной возвращаются болезни, о которых когда-то забыли. США, Канада, Мексика, Россия и многие другие утратили статус свободных от кори стран.

В Канаде, например, уровень вакцинации от кори снизился до 82%, что привело к 5 тысячам случаев заболеваний в этом году (в 2024 году было всего 100 заболевших). В России было 22 тысячи заболевших.

Коклюш тоже вернулся, в США десятки тысяч заболевших, в РФ - 35 тысяч. Антибиотики, разумеется, спасают. Детей везут в стационар и там откачивают. Однако если всё так и продолжится, то может возникнуть ситуация, которую мы наблюдали при ковиде - нагрузка возрастёт настолько, что придётся выбирать: или эпидемия кори/коклюша/краснухи/etc. или другие заболевания.

А ведь может получиться ровно обратное: ещё одна эпидемия, с которой не справились, заставит отказаться от прививок основную массу людей. Вот тогда заживём! Правда, не долго.

#здоровье

💥 Science

Китайцы из EngineAI выпустили настоящего боевого робота — Т-800

Разрабы клянутся, что на видео не ИИ и не CGI, а их 173-сантиметровый красавец действительно умеет эпично бить в прыжке. Подкрасться со спины не получится — у будущего Терминатора датчики сканируют окружение на все 360°.

По задумке, Т-800 должен стать телохранителем и выбивать зубы всем, кто неудачно пошутит про вас.

#робототехника

💥 Science

Сегодня на уроке химии мы с вами создадим новую Вселенную

#химия #красивое

💥 Science

Луна над Африкой — вид с борта МКС

#космос #астрономия

💥 Science

Доброе утро!

💥 Science

Напечатанная на принтере роговица вернула зрение слепому пациенту

Впервые технологию 3D-биопечати роговицы представили в 2018 году. Тогда ученые показали, что за шесть минут можно получить полностью готовый имплант для пересадки человеку. С тех пор были проведены множественные эксперименты и теперь сообщается о первой успешной трансплантации роговицы женщине со слепотой, пишет New Atlas.

Сегодня пересадка роговицы предполагают использование донорского биоматериала, однако проведение таких операций проводится лишь в некоторых развитых странах. Ученые из Ньюкаслского университета стремились упросить процесс получения новой ткани и придумали технологию, где всего лишь одна роговица здорового умершего донора может быть культивирована в лаборатории в 300 полноценных имплантов.

«Особенность подхода позволяет использовать технологию в странах по всему миру и решить проблему нехватки донорской ткани», — заявили ученые.
Пересадку роговицы провели женщине со слепотой в октябре 2025 года в израильском Офтальмологическом институте Рамбам. На данный момент это первый случай успешной трансплантации пациенту роговичного импланта, выращенного исключительно из культивированных клеток роговицы человека, а не из донорской ткани.

Ранее ученые заявляли, что технологию также можно использовать для печати ткани сердца, печени и почек. Возможно, успехи в 3D-печати роговицы простимулируют дальнейшее применение метода в регенеративной медицине.

💥 Science

Японские студенты создали летающий велосипед с педальным приводом, который может отрываться от земли.

💥 Science

Проклятие предсказания. Новое исследование объясняет, почему слова в предложениях стоят именно в таком порядке, как мы ставим, а не в другом.

Помните неповторимое «Глокая куздра штеко будланула бокра и курдячит бокрёнка»? Это бессмыслица (придуманная лингвистом Щербой), которая все равно понятна русскоговорящему человеку только за счет того, что она построена по правилам русского языка: от грамматики с окончаниями до порядка слов.

В других языках свое устройство, разумеется, но оно подчиняется похожим закономерностям: есть слова, из слов составляются фразы, а из фраз собираются уже предложения.

Но почему именно так? Почему речь людей не строится иначе? Например, фраза «синий квадрат» звучала бы как «блюп», а «красный квадрат» — как «грым». Никакой системы, просто уникальные звуки для каждой комбинации. Или другой вариант: слова «кошка» и «собака» смешиваются в кашу, и чтобы сказать «кошка с собакой», вы произносите что-то вроде «со-кош-ба-ка-ка». Звучит как бред сумасшедшего… Но с математической точки зрения вполне себе.

Авторы нового исследования в Nature Human Behaviour предлагают фундаментальное объяснение, и оно завязано на голую теорию информации. Их идея в том, что язык структурируется так, чтобы облегчить именно последовательное предсказание — ту самую операцию, без которой мы не можем понимать линейный поток речи. А именно так мы воспринимаем речь, звук за звуком, символ за символом, и наши нейроресурсы для предсказания того, «что будет дальше», тут сильно ограничены.

Чтобы проверить эту гипотезу, они построили модель вокруг понятия «прогностическая информации» (predictive information). Это мера того, сколько зависимости между прошлым и будущим вообще существует в сигнале — та часть, которую мозгу, в принципе, пришлось бы держать в рабочей памяти, чтобы идеально предсказывать следующий элемент в речи.

Дальше авторы взяли словари и корпуса текстов 61 языка и начали их «ломать». Они перемешивали звуки внутри слов (сохраняя их произносимость), меняли порядок морфем и переставляли слова в предложениях, создавая «неестественные» языки.

На выходе получалось нечто на удивление складное. Реальные языки, будь то английский, венгерский или зулу, стабильно показывали более низкий уровень «прогностической информации», чем их исковерканные версии.

То есть получалось (это показывала модель) если признаки объекта в мире независимы (как цвет и форма), языку выгоднее разбить их на отдельные слова (синий и квадрат). Он минимизирует жёсткие зависимости: зная «синий», вы не обязаны знать, какое именно существительное случится дальше, но знаете, что будет именно существительное, а это уже делает предсказание дешевле.

А вот если признаки жестко сцеплены (как голова и хвост у кота), выгоднее использовать «холистический» код — одно слово «кот», а не перечислять его части.

И это могло бы объяснять даже порядок слов в языках. Элементы, которые как бы предсказывают друг друга, в языках мира стремятся стоять рядом. Разрыв зависимых слов (как в примере «ко-со-ш-ба-к-ка-а») заставляет уровень «прогностической информации» подскакивать до небес, перегружая наш мозг.

Но это чисто математическая проверка гипотезы авторов, построенной не на нейробиологии (хотя на нее они постоянно оглядываются, как будто хотели бы уловить вот так, математически нечто в нейробиологических основаниях), а на теории информации. Так что тут полно ограничений. Например, они не анализировали диалоги. Прогоняли через модель только отдельные высказывания. А реальная речь ведет себя, как вы понимаете, не как в словарных статьях. Никто, как правило, так не говорит в реальной жизни.

Но попытка наметить новую «теорию всего» в лингвистике получается все равно любопытная. И будто бы она вдохновлена успехами больших языковых моделей, которые мы строим по тому же принципу — алгоритмов-предсказателей кусочков речи.

💥 Science

Как свет помогает мастерам находить идеальный звук виолончели

Мастера обычно контролируют толщину деки с помощью индикаторного нутромера, снимая древесину до нужного значения, чтобы добиться требуемой гибкости. Однако использование света даёт более точное понимание структуры: плотность древесины, а значит и её прозрачность, гораздо ближе связана с гибкостью, чем один лишь показатель толщины.

Древесина неравномерна по природе, её волокна и плотность меняются от участка к участку, и именно просвет позволяет увидеть эти различия. Когда мастер достигает равномерной прозрачности по всей поверхности, он получает равномерную гибкость, создающую более предсказуемую и отзывчивую акустику инструмента.

#физика #интересное

💥 Science