Чат-боты уже оказывают негативное культурное влияние и сужают лексикон людей

Работа, опубликованная на платформе arXiv в качестве препринта, основывается на масштабном анализе: исследователи проанализировали более 360 тысяч академических выступлений на YouTube и свыше 770 тысяч эпизодов подкастов, выпущенных после 2022 года — момента, когда ChatGPT стал массово доступен. Учёные искали признаки влияния языковых моделей на человеческую речь и обнаружили, что определённые слова и выражения, характерные для стиля ChatGPT, стали значительно чаще использоваться людьми.

В центр внимания попали такие термины, как «вникать», «тщательный», «запрос», «понимание» и «гордость» — они не только чаще встречаются в текстах, генерируемых ChatGPT, но и стремительно распространяются в устной речи. Особенно ярко это проявляется в академических кругах и сфере подкастов, где ИИ используется как вспомогательный инструмент для подготовки текстов, конспектов и сценариев. Исследователи отмечают, что это влияние не ограничивается пассивным копированием — ChatGPT невольно начинает формировать языковые привычки своих пользователей.

Сама по себе эта тенденция не обязательно является негативной. ИИ-модели вроде ChatGPT обучаются на колоссальных корпусах текста, охватывающих десятки языков и жанров, от научной литературы до интернет-форумов. Это делает их выразительными, ясными и понятными. Однако, как подчёркивают авторы работы, подобная ясность достигается за счёт выравнивания стилистических различий и устранения менее распространённых или культурно специфичных форм речи. Таким образом, возникает риск эрозии языкового разнообразия — особенно в случае, если модели становятся не только источником знаний, но и стилистическим эталоном.

Наиболее тревожной перспективой исследователи считают появление феномена «культурной замкнутой петли»: когда ИИ влияет на речь человека, а затем обучается на этой же речи, усиленной его собственным влиянием.
Это приводит к самовоспроизводящемуся циклу, в котором определённые слова, фразы и грамматические конструкции начинают доминировать в обучающих данных. Со временем это может привести к стандартизации языка, снижению выразительности и потере культурных особенностей.

Более того, по мере того как языковые модели становятся всё более мощными и интегрируются в образовательные и профессиональные практики, они могут начать вытеснять традиционные способы формирования речи. Особенно это касается молодого поколения, для которого ИИ-ассистенты уже становятся частью повседневной жизни. Такие технологии, как голосовые помощники, инструменты автодополнения текста, генераторы писем или резюме, делают речь предсказуемой и функциональной, но при этом ограниченной.

Риск заключается в том, что будущие версии ИИ будут обучаться на всё более унифицированных языковых данных, в которых уже заложены паттерны, порождённые ИИ-предшественниками. Это может вызвать эффект «снежного кома», в котором разнообразие теряется не из-за запретов или цензуры, а из-за естественного выравнивания под стандарты, заложенные алгоритмами. Даже активное участие человека в обучении таких моделей не всегда гарантирует лингвистическое разнообразие, если сами данные уже претерпели однородность под влиянием ИИ.

Хотя статья носит исследовательский характер и не ставит своей целью выносить окончательные суждения, она подчёркивает важную и, возможно, недооценённую сторону взаимодействия с искусственным интеллектом — культурное влияние, в том числе и на уровне языка.

#ИИ #лингвистика

💥 Science

Unitree представила своего самого бюджетного робота — R1. Он стоит всего $4900 (468,000₽) — в мире практически нет аналогов дешевле $6000

Unitree R1 весит всего 25 кг и умеет прыгать, бегать, а также распознавать голос и изображения.

В общем, ещё немного подождём, и каждый сможет себе такого позволить

#робототехника

💥 Science

Было золото, а вот его уже и нет

В ртути легко растворяются золото, серебро и медь, образуя мягкие сплавы, которые называют амальгамами.

В целом растворимость металлов в ртути при движении вниз по группам периодической системы возрастает.

#химия

💥 Science

Macrocilix maia — вид бабочек из семейства Drepanidae и распространен в тропических лесах Юго‑Восточной Азии (Борнео, Малайзия, Индия, Китай, Япония и др.)

На расправленных крыльях бабочки отчетливо видны две «мухи», кормящиеся «на ворсистом налете», напоминающем птичьи экскременты.

«Мухи» имеют темно‑серые тела, причем белые пятна на крыльях имитируют блики на прозрачных крылышках насекомых.

Между ними располагается буроватое, неровное пятно, очень схожее по текстуре и блеску с каплей свежего помета.

Помимо зрительного обмана, M. maia выделяет специфический запах, напоминающий запах птичьего помета. Эта дополнительная сенсорная защита, которая усиливает иллюзию и заставляет многих птиц и других хищников обходить «несъедобный» объект стороной.

Такой сложный рисунок крыльев — результат эволюции: особи с наиболее правдоподобной мимикрией имели больше шансов выжить и оставить потомство.

#биология

💥 Science

#физика

💥 Science

Млечный Путь над амфитеатром древних руин античного города Удны, Тунис

#космос

💥 Science

Этот тюлень был замечен у берегов Те-Аванга в Новой Зеландии. Волны рассекает как профессиональный сёрфер.

Доброе утро!

💥 Science

Противозачаточные таблетки для мужчин успешно прошли первую фазу испытаний, доказав свою безопасность

YCT‑529 является первым негормональным контрацептивом для мужчин. Таблетка временно отключает особый белок, который необходим организму мужчины для создания сперматозоидов.

И вот на днях завершилась первая фаза испытаний, которая выявила полное отсутствие побочных эффектов. Не было изменений сердечного ритма, гормонального фона (включая уровень тестостерона), настроения или либидо.

Согласно данным предыдущих доклинических исследований, препарат обеспечивал 100% эффективность в предотвращении зачатия, а его эффект был полностью обратимым — после прекращения приёма фертильность восстанавливалась.

#медицина

💥 Science

Блогер Ramy RC со своей командой сконструировал самый большой в мире радиоуправляемый самолет – точную реплику лайнера Boeing 777X.

#интересное

💥 Science

Электрическая стимуляция мозга улучшила математические способности

Согласно докладу Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), до 29 процентов взрослых в развитых странах владеют математическими навыками не лучше, чем обычный семилетний ребенок. Школа часто увеличивает, а не сокращает разрыв между более или менее способными детьми: те, кто приходит учиться, уже умея хорошо читать и писать, получают больше внимания от учителей, а в итоге добиваются больших успехов.

Однако некоторые исследования показали: биологические факторы, например степень согласованности различных областей мозга, могут играть большую роль в успешности изучения математики, чем внешние условия.

Ученые из Оксфордского университета , Университета Торонто, Университета Макгилла и Стэнфордского университета отобрали 36 мужчин (средний возраст 21,75 года) и 36 женщин (средний возраст 22,1 года) и разделили их на три равные группы. Все они пять дней учились решать математические уравнения и выполняли задания по запоминанию комбинаций чисел. С каждым днем время на выполнение задач уменьшалось, а их сложность возрастала.

Первая группа испытуемых была контрольной. Юноши и девушки во второй и третьей группе подвергались процедуре транскраниальной стимуляции случайным шумом (tRNS) — безболезненного и безопасного воздействия на отдельные зоны головного мозга разрядами электрического тока случайной частоты. Одним испытуемым стимулировали дорсолатеральную префронтальную кору — область, критически важную для приобретения новых когнитивных навыков. Другим — область в задней теменной коре, которая обрабатывает информацию.

До и после обучения ученые сканировали мозг испытуемых и измеряли уровень гамма-аминомасляной кислоты (ГАМК) — вещества, которое играет определяющую роль в процессах торможения и возбуждения центральной нервной системы.

Некоторые участники имели слабые связи между префронтальной и теменной областями мозга, что обычно расценивается как фактор, негативно влияющий на обучаемость. Выяснилось, что стимуляция префронтальной коры позволила им быстро догнать других испытуемых в освоении нового материала. Авторы исследования объясняют это тем, что такое воздействие мягко усиливало активность нейронов в этой области мозга. Кроме того, уменьшение уровня ГАМК облегчало прохождение сигналов между нейронами в этой зоне, позволяя создавать новые синаптические связи, необходимые для успешного обучения.

Эти эксперименты, во-первых, показали важную роль префронтальной коры в обучении, во-вторых, могут в будущем послужить основой для разработки новых методов помощи учащимся, которые отстают не из-за внешних обстоятельств, а из-за биологических различий в работе мозга.

#психология #нейробиология

💥 Science

Охота паука-скакунчика

#биология

💥 Science

Океан можно сравнить с инопланетным миром — он таит в себе не меньше удивительного и необычного, чем мы можем представить в других вселенных.

Вот, например, трубчатый анемон (или цериантус) обитает в тропических и субтропических водах на глубинах до 50 метров. Он строит себе уютную трубку из песка, скрепляя ее собственным липким ферментом, и живет внутри.

Он охотится, ловко вытягивая щупальца, чтобы ловить проплывающий планктон и прочие мелкие частицы.

#биология

💥 Science

Кресло, в котором забываешь о будничной суете

#интересное

💥 Science

«Джеймс Уэбб» получил самое детализированное изображение туманности Апоп

Внешне туманность напоминает змею, пожирающую собственный хвост. Поэтому астрономы дали ей название Апоп, в честь египетского мифологического змея, олицетворяющего хаос и разрушение.

Ранее исследователи считали, что Апоп — это двойная звездная система. Однако новый снимок туманности, полученный при помощи телескопа «Джеймс Уэбб», преподнес сюрприз: оказалось, что Апоп состоит не из двух, а из трех звезд.

Две из них находятся на стадии Вольфа–Райе — это массивные звезды, находящиеся на поздних стадиях эволюции; они содержат мало водорода, но богаты гелием и испускают сильный звёздный ветер. Третий компонент системы — сверхгигант.

#астрономия #космос

💥 Science