«Самая сложная фотография глубокого космоса, которую я когда-либо делал: 350-часовая экспозиция, показывающая галактику Андромеды и Млечный путь» — делится Эндрю МакКарти

Это 248-мегапиксельное изображение было создано на основе более чем терабайта данных, собранных в течение года.

#космос #астрономия

💥 Science

Доброе утро!

Парень научил осьминога играть на пианино

На это потребовалось 6 месяцев и множество способов заинтересовать моллюска. Но в итоге из него получился хороший пианист.

💥 Science

Лечение обратило вспять потерю хряща в суставах мышей и человека

Команда ученых обнаружила, что по мере старения в ткани хрящей накапливается белок 15-PGDH. У старых мышей по сравнению с молодыми показатели выросли примерно вдвое. Из предыдущих исследований ученые знали, что 15-PGDH связан со старением и снижением функции различных тканей, поэтому разработали ингибитор для блокировки активности белка и запуска процесса восстановления.

Введение препарата в брюшную полость или в поврежденный сустав старых мышей запускало регенерацию хряща. Особенно важно, что новая ткань была функциональной, а не фиброзной. У животных с травмами инъекция препарата два раза в неделю в течение месяца вернула естественную подвижность и значительно снизила риски развития остеоартрита.

Примечательно, что эксперименты с образцами хрящей человека также показали запуск процесса регенерации ткани. В настоящее время ученые уже провели пилотную фазу клинических исследований по изучению безопасности препарата у людей. Успехи этого этапа открывают большие перспективы для будущего клинического применения. По статистике, у половины пациентов после травмы сустава колена развивается остеоартрит, поэтому появление эффективных профилактических мер может иметь огромные преимущества.

#медицина

💥 Science

Лягушка-бык и тритон

#биология

💥 Science

Доверие ребенка к миру формирует забота матери в первые 10 месяцев

Исследование Университета Райхмана (Израиль) показывает, что младенцы уже в первый год своей жизни понимают, как родитель отреагирует на их плач или стресс. Если мать часто успокаивает ребенка и проявляет заботу, малыш привыкает доверять взрослым и чувствует себя защищенным. Но если реакция мамы бывает нерегулярной или равнодушной, ребенок становится менее уверенным и меньше ждет поддержки.

Ученые наблюдали за семьями, когда детям было четыре месяца, и смотрели, как мамы ведут себя, когда младенец плачет. Затем спустя шесть месяцев проверили реакцию малышей на разные ситуации в лаборатории. Оказалось, что дети, чьи мамы раньше активно помогали и поддерживали, больше доверяли игрушкам, показанным добрыми и ласковыми. А малыши, которым уделялось меньше внимания, вели себя настороженно и могли выбрать игрушку, казавшуюся холодной и равнодушной.

Исследователи отмечают, что эти предпочтения отражают формирование ранних внутренних моделей привязанности. То, как родители реагируют на стресс младенца в первые месяцы жизни, определяет его базовое представление о мире — как надежном и поддерживающем или, напротив, непредсказуемом.

#психология

💥 Science

Таймлапс «танцев» морских звёзд

#биология

💥 Science

Вот как выглядит командная работа!

Муравьи работают как единый организм. Одни тянут, другие толкают, а третьи отмечают тропу и охраняют ценный груз.

Один муравей может поднять груз в 20–50 раз превышающий его собственный вес, и вместе, как показали недавние исследования, их сила умножается. Так что огромное (по меркам муравьев) печенье — это не вызов, а командный проект.

#биология

💥 Science

Нам нужны сегодня такие же духоподъёмные репортажи про отечественные ИИ (или даже ЫЫ), на таких же вайбах

💥 Science

На Марсе голубые закаты

Дело здесь в особенностях марсианской атмосферы. Она отфильтровывает красный свет и пропускает синий.

#космос #астрономия

💥 Science

Доброе утро!

Вы всё ещё думаете, что от медведя можно спрятаться на дереве?

💥 Science

ChatGPT сдал медицинский экзамен, но не может работать врачом

Приходишь к врачу, а он тебе цитирует новейшие и лучшие учебники, помнит наизусть тысячи редких синдромов, сдает экзамены на высший балл, но стоит спросить: «Доктор, у меня вот тут колет, а еще я вчера котлетку ел на ночь», — его начинает клинить. По большому счету так обстоят дела с большими языковыми моделями, когда речь идет о реальной медицине.

Проблема в том, что обычно их тестируют на стандартных экзаменах вроде USMLE (это американская лицензия для врачей). Там нужно выбрать ответ из четырех вариантов. И модели тут чудо как хороши и ставят рекорд за рекордом. Но реальная клиника — это ж не викторина тщеславия, а бесконечная работа с неопределенностью. Поэтому исследователи в новой работе проверили алгоритмы «по-честному». Они собрали свой бенчмарк из 750 задач. И это изящно сделано, надо признать.

Там не нужно ставить диагноз с нуля. Вам, то есть нейронке, дают сценарий (например, «пациент с болью в груди») и гипотезу («это инфаркт»). А затем подкидывают новый факт («на ЭКГ все чисто») и спрашивают: как этот факт меняет вероятность гипотезы? Вариантов пять: от «гораздо менее вероятно»(-2) до «гораздо более вероятно» (+2). И вот так сравнили 10 топовых моделей (включая o1, GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1) с тем, как справлялись люди: 1070 студентов-медиков, 193 ординатора и 300 практикующих врачей.

Результаты получились, прямо скажем, отрезвляющие. Ни одна модель не смогла дотянуться до уровня опытных врачей. Лучший результат показала OpenAI o3 (67,8%), за ней GPT-4o, а вот специализированные «рассуждающие» модели вроде o1-preview и DeepSeek R1 неожиданно провалились, набрав меньше баллов. Google Gemini 2.5 вообще оказался в хвосте (3 версия еще не вышла тогда).

Любопытно, что так называемые «рассуждающие» модели (строящие цепочки рассуждений при обработке вашего сообщения) здесь вроде бы должны справляться лучше, ведь тут сложная логика. Но у исследователей получилось наоборот: эти модели страдали от самоуверенности. Там, где живой врач осторожно ставит +1 («ну, это немного повышает вероятность») или 0 («этот факт вообще ни о чем не говорит»), «рассуждающие» модели рубят с плеча и выбирают крайние значения +2 или -2. Они почти не используют ноль.

Получается, как полагают авторы, что попытка заставить модель рассуждать шаг за шагом в условиях нехватки данных приводит к тому, что она сама себя убеждает в радикальных выводах. То, что называется «иллюзией компетентности»: модель строит логичную цепочку на зыбком фундаменте и приходит к железобетонному (и неверному) заключению.

Конечно, к самому методу бенчмарка можно тоже придраться. Ведь он оценивает ответы по совпадению с мнением группы экспертов. Это значит, что если модель (или гениальный врач) увидит неочевидную связь, которую пропустило большинство коллег, тест засчитает это как ошибку.

Но пока что авторы приходят в целом к очевидному для многих, кто понимает, как работают нейронки, выводу: «знать медицину» и «мыслить как врач» — это две большие разницы. И полагаться на большие языковые модели в медицинских вопросах, как на врача, как минимум пока рано. И, пожалуй, особенно на врача, который идет за ответами на свои вопросы к ChatGPT, «Чтобы только спросить».

#ИИ #медицина

💥 Science

Афалина ищет рыбу⁠⁠

С помощью эхолокации афалины обнаруживают рыбу, прячущуюся глубоко в мягком песке. Дельфины ныряют туда мордами, иногда по самые грудные плавники, а через несколько мгновений выныривают обратно со своим уловом.

#биология

💥 Science

Хоботок комара вместо сопла для 3D-биопринтера

Канадские и американские инженеры совместно разработали новую технологию высокоточной трехмерной печати, в которой вместо металлического или стеклянного сопла используется хоботок самки комара.

Им можно наносить чернила с разрешением 20 микрометров, что превосходит возможности большинства коммерчески доступных микродозаторов. Хоботок комара прочный, не ломается и выдерживает необходимое давление. При этом он дешевле искусственных аналогов. Технологию ученые назвали «3D-некропечатью».

#технологии #биология

💥 Science

Если вы сознательно не обращаете внимание на игру света, вы можете просто не заметить эту красоту в повседневной жизни.

#красивое

💥 Science

Холодает

📸Rob MacInnis

#фото_дня

💥 Science

Любопытная симуляция от NASA, как Земля выглядит с Луны, а Луна выглядит с Земли в течение одного месяца.

#астрономия #космос

💥 Science

Доброе утро!

Я спасу тебя, мой друг!

💥 Science