Чат-боты уже оказывают негативное культурное влияние и сужают лексикон людей

Работа, опубликованная на платформе arXiv в качестве препринта, основывается на масштабном анализе: исследователи проанализировали более 360 тысяч академических выступлений на YouTube и свыше 770 тысяч эпизодов подкастов, выпущенных после 2022 года — момента, когда ChatGPT стал массово доступен. Учёные искали признаки влияния языковых моделей на человеческую речь и обнаружили, что определённые слова и выражения, характерные для стиля ChatGPT, стали значительно чаще использоваться людьми.

В центр внимания попали такие термины, как «вникать», «тщательный», «запрос», «понимание» и «гордость» — они не только чаще встречаются в текстах, генерируемых ChatGPT, но и стремительно распространяются в устной речи. Особенно ярко это проявляется в академических кругах и сфере подкастов, где ИИ используется как вспомогательный инструмент для подготовки текстов, конспектов и сценариев. Исследователи отмечают, что это влияние не ограничивается пассивным копированием — ChatGPT невольно начинает формировать языковые привычки своих пользователей.

Сама по себе эта тенденция не обязательно является негативной. ИИ-модели вроде ChatGPT обучаются на колоссальных корпусах текста, охватывающих десятки языков и жанров, от научной литературы до интернет-форумов. Это делает их выразительными, ясными и понятными. Однако, как подчёркивают авторы работы, подобная ясность достигается за счёт выравнивания стилистических различий и устранения менее распространённых или культурно специфичных форм речи. Таким образом, возникает риск эрозии языкового разнообразия — особенно в случае, если модели становятся не только источником знаний, но и стилистическим эталоном.

Наиболее тревожной перспективой исследователи считают появление феномена «культурной замкнутой петли»: когда ИИ влияет на речь человека, а затем обучается на этой же речи, усиленной его собственным влиянием.
Это приводит к самовоспроизводящемуся циклу, в котором определённые слова, фразы и грамматические конструкции начинают доминировать в обучающих данных. Со временем это может привести к стандартизации языка, снижению выразительности и потере культурных особенностей.

Более того, по мере того как языковые модели становятся всё более мощными и интегрируются в образовательные и профессиональные практики, они могут начать вытеснять традиционные способы формирования речи. Особенно это касается молодого поколения, для которого ИИ-ассистенты уже становятся частью повседневной жизни. Такие технологии, как голосовые помощники, инструменты автодополнения текста, генераторы писем или резюме, делают речь предсказуемой и функциональной, но при этом ограниченной.

Риск заключается в том, что будущие версии ИИ будут обучаться на всё более унифицированных языковых данных, в которых уже заложены паттерны, порождённые ИИ-предшественниками. Это может вызвать эффект «снежного кома», в котором разнообразие теряется не из-за запретов или цензуры, а из-за естественного выравнивания под стандарты, заложенные алгоритмами. Даже активное участие человека в обучении таких моделей не всегда гарантирует лингвистическое разнообразие, если сами данные уже претерпели однородность под влиянием ИИ.

Хотя статья носит исследовательский характер и не ставит своей целью выносить окончательные суждения, она подчёркивает важную и, возможно, недооценённую сторону взаимодействия с искусственным интеллектом — культурное влияние, в том числе и на уровне языка.

#ИИ #лингвистика

💥 Science

Unitree представила своего самого бюджетного робота — R1. Он стоит всего $4900 (468,000₽) — в мире практически нет аналогов дешевле $6000

Unitree R1 весит всего 25 кг и умеет прыгать, бегать, а также распознавать голос и изображения.

В общем, ещё немного подождём, и каждый сможет себе такого позволить

#робототехника

💥 Science

Было золото, а вот его уже и нет

В ртути легко растворяются золото, серебро и медь, образуя мягкие сплавы, которые называют амальгамами.

В целом растворимость металлов в ртути при движении вниз по группам периодической системы возрастает.

#химия

💥 Science

Macrocilix maia — вид бабочек из семейства Drepanidae и распространен в тропических лесах Юго‑Восточной Азии (Борнео, Малайзия, Индия, Китай, Япония и др.)

На расправленных крыльях бабочки отчетливо видны две «мухи», кормящиеся «на ворсистом налете», напоминающем птичьи экскременты.

«Мухи» имеют темно‑серые тела, причем белые пятна на крыльях имитируют блики на прозрачных крылышках насекомых.

Между ними располагается буроватое, неровное пятно, очень схожее по текстуре и блеску с каплей свежего помета.

Помимо зрительного обмана, M. maia выделяет специфический запах, напоминающий запах птичьего помета. Эта дополнительная сенсорная защита, которая усиливает иллюзию и заставляет многих птиц и других хищников обходить «несъедобный» объект стороной.

Такой сложный рисунок крыльев — результат эволюции: особи с наиболее правдоподобной мимикрией имели больше шансов выжить и оставить потомство.

#биология

💥 Science

#физика

💥 Science

Млечный Путь над амфитеатром древних руин античного города Удны, Тунис

#космос

💥 Science

Этот тюлень был замечен у берегов Те-Аванга в Новой Зеландии. Волны рассекает как профессиональный сёрфер.

Доброе утро!

💥 Science

Противозачаточные таблетки для мужчин успешно прошли первую фазу испытаний, доказав свою безопасность

YCT‑529 является первым негормональным контрацептивом для мужчин. Таблетка временно отключает особый белок, который необходим организму мужчины для создания сперматозоидов.

И вот на днях завершилась первая фаза испытаний, которая выявила полное отсутствие побочных эффектов. Не было изменений сердечного ритма, гормонального фона (включая уровень тестостерона), настроения или либидо.

Согласно данным предыдущих доклинических исследований, препарат обеспечивал 100% эффективность в предотвращении зачатия, а его эффект был полностью обратимым — после прекращения приёма фертильность восстанавливалась.

#медицина

💥 Science

Блогер Ramy RC со своей командой сконструировал самый большой в мире радиоуправляемый самолет – точную реплику лайнера Boeing 777X.

#интересное

💥 Science

Электрическая стимуляция мозга улучшила математические способности

Согласно докладу Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), до 29 процентов взрослых в развитых странах владеют математическими навыками не лучше, чем обычный семилетний ребенок. Школа часто увеличивает, а не сокращает разрыв между более или менее способными детьми: те, кто приходит учиться, уже умея хорошо читать и писать, получают больше внимания от учителей, а в итоге добиваются больших успехов.

Однако некоторые исследования показали: биологические факторы, например степень согласованности различных областей мозга, могут играть большую роль в успешности изучения математики, чем внешние условия.

Ученые из Оксфордского университета , Университета Торонто, Университета Макгилла и Стэнфордского университета отобрали 36 мужчин (средний возраст 21,75 года) и 36 женщин (средний возраст 22,1 года) и разделили их на три равные группы. Все они пять дней учились решать математические уравнения и выполняли задания по запоминанию комбинаций чисел. С каждым днем время на выполнение задач уменьшалось, а их сложность возрастала.

Первая группа испытуемых была контрольной. Юноши и девушки во второй и третьей группе подвергались процедуре транскраниальной стимуляции случайным шумом (tRNS) — безболезненного и безопасного воздействия на отдельные зоны головного мозга разрядами электрического тока случайной частоты. Одним испытуемым стимулировали дорсолатеральную префронтальную кору — область, критически важную для приобретения новых когнитивных навыков. Другим — область в задней теменной коре, которая обрабатывает информацию.

До и после обучения ученые сканировали мозг испытуемых и измеряли уровень гамма-аминомасляной кислоты (ГАМК) — вещества, которое играет определяющую роль в процессах торможения и возбуждения центральной нервной системы.

Некоторые участники имели слабые связи между префронтальной и теменной областями мозга, что обычно расценивается как фактор, негативно влияющий на обучаемость. Выяснилось, что стимуляция префронтальной коры позволила им быстро догнать других испытуемых в освоении нового материала. Авторы исследования объясняют это тем, что такое воздействие мягко усиливало активность нейронов в этой области мозга. Кроме того, уменьшение уровня ГАМК облегчало прохождение сигналов между нейронами в этой зоне, позволяя создавать новые синаптические связи, необходимые для успешного обучения.

Эти эксперименты, во-первых, показали важную роль префронтальной коры в обучении, во-вторых, могут в будущем послужить основой для разработки новых методов помощи учащимся, которые отстают не из-за внешних обстоятельств, а из-за биологических различий в работе мозга.

#психология #нейробиология

💥 Science

Охота паука-скакунчика

#биология

💥 Science

Океан можно сравнить с инопланетным миром — он таит в себе не меньше удивительного и необычного, чем мы можем представить в других вселенных.

Вот, например, трубчатый анемон (или цериантус) обитает в тропических и субтропических водах на глубинах до 50 метров. Он строит себе уютную трубку из песка, скрепляя ее собственным липким ферментом, и живет внутри.

Он охотится, ловко вытягивая щупальца, чтобы ловить проплывающий планктон и прочие мелкие частицы.

#биология

💥 Science

Кресло, в котором забываешь о будничной суете

#интересное

💥 Science

«Джеймс Уэбб» получил самое детализированное изображение туманности Апоп

Внешне туманность напоминает змею, пожирающую собственный хвост. Поэтому астрономы дали ей название Апоп, в честь египетского мифологического змея, олицетворяющего хаос и разрушение.

Ранее исследователи считали, что Апоп — это двойная звездная система. Однако новый снимок туманности, полученный при помощи телескопа «Джеймс Уэбб», преподнес сюрприз: оказалось, что Апоп состоит не из двух, а из трех звезд.

Две из них находятся на стадии Вольфа–Райе — это массивные звезды, находящиеся на поздних стадиях эволюции; они содержат мало водорода, но богаты гелием и испускают сильный звёздный ветер. Третий компонент системы — сверхгигант.

#астрономия #космос

💥 Science

Самка американского луня выполняет акробатический манёвр

Доброе утро!

💥 Science

Здоровье сердца положительно влияет почти на весь организм — от мозга до почек

Основой анализа стала система Life’s Simple 7 (LS7), предложенная Американской кардиологической ассоциацией ещё в 2010 году. Она включает семь показателей: рацион питания, физическую активность, курение, индекс массы тела, уровень глюкозы и холестерина, а также артериальное давление. Каждый из них оценивается по шкале от 0 (плохо) до 2 (идеально), максимальный балл — 14. В 2022 году систему дополнили сном, и она стала называться Life’s Essential 8 (LE8).

В обзор вошли 483 научных исследования, проведённые в 2010–2021 годах в разных странах. В анализ попадали только те работы, где рассматривались минимум три показателя LS7. Авторы исключили непроверенные публикации и обзоры, оценив качество отобранных статей по универсальной методике MMAT.

Главный вывод: высокий уровень сердечно-сосудистого здоровья (12 баллов и выше или 6–7 идеальных показателей) снижает риски хронических заболеваний. В частности, на 86% падает риск деменции, на 62% — болезней почек, на 20% — рака.

Также уменьшаются шансы развития проблем со зрением, потери слуха, повышенного артериального давления и высокого уровня холестерина. Даже один дополнительный идеальный показатель уменьшает риск депрессии на 10%.

Однако уровень идеального здоровья сердца и сосудов в мире крайне низкий. Менее 4% людей соответствуют всем семи идеальным критериям. Чаще всего провал наблюдается по показателю питания — менее 1% питаются идеально. Зато отказ от курения оказался наиболее распространенным фактором в пользу здоровья.

Хорошая новость в том, что даже небольшие улучшения имеют заметный эффект. Например, переход от плохого к умеренному уровню здоровья сердца снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний на 33%, а общий риск смертности — на 20%. Это означает, что для ощутимого результата не нужно сразу достигать «идеала» — важно двигаться в правильном направлении.

#здоровье

💥 Science

Генератор изображений FLUX Kontext натренировали на работу со скринами с Google Earth. Простые 3D-снимки усилиями нейросети превращаются в фотореалистичную съемку с дронов. Алгоритм добавляет пешеходов и уличный транспорт.

#нейросети

💥 Science

Люди превзошли ИИ в решении одной творческой задачи

Новое исследование показало, что люди в паре друг с другом генерируют более оригинальные идеи, чем те, кто работал в связке с большими языковыми моделями или использовал интернет-поиск. Несмотря на растущие возможности генеративных систем вроде ChatGPT, именно взаимодействие между людьми остается наиболее эффективным источником креативности, пишет Psypost.

Оно включало 202 студента из Германии. Участников разделили на четыре группы: человек-человек, человек-поисковая система и человек-ChatGPT (в последней было две подгруппы с разными инструкциями). Всем предлагались задания на дивергентное мышление (процесс мышления, направленный на поиск множества решений одной проблемы) — придумать необычные применения предметов, представить мир без еды и решить креативную задачу.

Результаты показали: пары человек-человек стабильно демонстрировали более оригинальные и остроумные идеи. Уровень уверенности в собственной креативности также вырос только у участников, работавших с другим человеком.

Примечательно, что те, кто использовал ChatGPT, часто считали, что основной вклад внес ИИ, тогда как пары человек-человек воспринимали партнера как равного соавтора.

При этом автоматическая система оценки поначалу присуждала более высокие баллы идеям, сгенерированным с помощью ИИ — из-за их большей длины. После учета этого фактора преимущество ИИ исчезло. Это указывает на «предвзятость к многословию» в оценках работ, если доверить их нейросети.

Исследователи отмечают: ИИ может быть полезен для доработки идей, но не заменяет живое взаимодействие. Авторы подытоживают: несмотря на успехи технологий, креативность остается глубоко человеческим явлением.

#ИИ #психология

💥 Science

Китайские учёные научились создавать диски ёмкостью в 360 терабайт — шесть таких дисков хватит, чтобы записать вообще все игры Steam.

Учёные использовали технологию «многомерного стеклянного хранения» — лазер записывает информацию прямо внутрь кварцевого диска и создаёт наноструктуры, в которых хранится информация. Как итог — дешевый и долгосрочный способ хранения любой информации. Правда, приводы домашних ПК не потянут такого монстра.

Выпуск хотят наладить уже к концу этого года.

#технологии

💥 Science