Робот TARS из фильма «Интерстеллар»

Сейчас он способен лишь передвигаться, но в ближайшем будущем его оснастят искусственным интеллектом

Доброе утро!

💥 Science

Итальянские учёные из Римского университета Ла Сапиенца разработали систему под названием WhoFi, которая позволяет распознавать людей на основании уникального искажения Wi‑Fi сигнала, создаваемого их телом.

Технология Wi‑Fi Sensing стремительно развивается: в 2020 году был принят стандарт IEEE 802.11bf, который официально определил правила и термины для этой технологии. Staten IEEE описывает Wi‑Fi не только как инструмент передачи данных, но и платформу для обнаружения движения, жестов и биометрической идентификации. По сравнению с видеокамерами система обладает очевидными преимуществами: не зависит от освещения, работает через стены и обеспечивает более высокий уровень конфиденциальности: извлекается лишь абстрактный радиосигнальный шаблон, а не визуальное изображение.

Особенность WhoFi — повторная идентификация (re‑identification): система подтверждает не личность, а скорее тот факт, что один и тот же человек повторно зафиксирован в разных местах в разное время. Эта способность актуальна для ситуаций, когда системы видеонаблюдения по разным причинам не могут идентифицировать объект ни по одежде, ни по другим визуальным признакам.

При этом WhoFi работает точно даже в ситуациях, когда объект не движется — уникальные искажения сигнала остаются заметными даже при статичной позе человека.

Однако широкое применение таких технологий вызывает опасения насчет приватности. По мнению специалистов по безопасности, проследить за человеком можно через считывание CSI, даже если он не носит электронных устройств. Теоретически злоумышленник может прослушивать трафик Wi‑Fi и анализировать CSI, что приведёт к бесконтрольному отслеживанию персональной активности.

Разработка приближает будущее, в котором управление доступом и идентификация происходят невидимо, без физического контакта и визуальной фиксации, так как датчики Wi‑Fi могут находиться даже не в соседнем помещении, а в десятках метрах. Кроме того, в перспективе система, возможно, позволит надежно ре-идентифицировать участников массовых мероприятий. Систему невозможно обмануть париками, гримом и другими попытками изменить лицо. А еще это намного дешевле, чем установка камер и анализ потоков видеоданных.

#технологии

💥 Science

Момент начала извержения вулкана. Впечатляет!

#красивое

💥 Science

Комбинация двух препаратов против рака обратила вспять симптомы деменции у мышей

Сотрудники Кембриджского университета и Института исследований деменции изучили 1300 препаратов, которые подавляют экспрессию генов — процесс преобразования информации от участка ДНК в РНК или белки. Сопоставив эти данные с электронными записями Калифорнийского университета об историях болезни 1,4 миллиона пациентов 65 лет и старше, ученые подсчитали, что два из них — летрозол и иринотекан — снижают риск болезни Альцгеймера на 53,4 и 80,5 процента соответственно по сравнению с контрольной группой пациентов.

Однако этих данных было недостаточно. В выборке было значительно больше женщин из-за того, что летрозол назначался женщинам при раке груди, а иринотекан, как правило, — мужчинам, страдающим колоректальным раком или раком поджелудочной железы. Чтобы экспериментально проверить эффективность терапии летрозолом и иринотеканом, ученые провели эксперименты на так называемой мышиной модели болезни Альцгеймера.

Четырехмесячных мышей распределили на четыре группы: первая группа получала плацебо, вторая — инъекции летрозола, третья — иринотекан, четвертая — оба препарата. Исследования продлились три месяца, после чего животные прошли поведенческие тесты. Кроме того, был проведен гистологический анализ мозга для оценки влияния препаратов на структурные изменения нервной ткани.

Все экспериментальные группы (получавшие летрозол, иринотекан или оба препарата) показали значительное сокращение количества амилоидных бляшек в мозге по сравнению с контрольной группой. Но наибольший эффект был достигнут у мышей, получавших комбинацию препаратов: число амилоидных бляшек снизилось на 30 процентов в группе летрозола, на 40 процентов — в группе иринотекана, на 60 процентов — в группе комбинированной терапии. Количество тау-белков также снизилось, но статистически значимые показатели были получены только в группе лечения обоими препаратами сразу.

Тесты на когнитивные способности (грызуны должны были пройти лабиринт и запомнить путь) также оказались лучше в группе комбинированной терапии, что указывает на восстановление утраченных функций. Несмотря на обнадеживающие результаты, авторы подчеркнули необходимость дальнейших клинических испытаний. Воздействие препаратов анализировали лишь на мышиных моделях болезни Альцгеймера, которая не может в полной мере воспроизвести изменения, связанные с заболеванием у людей.

#медицина

💥 Science

Разработан первый в мире препарат, который действительно сжигает жир локально

CBL-514 представляет собой инъекцию, вызывающую программируемую гибель жировых клеток в подкожной жировой ткани. Он не разрушает клетки грубо, а запускает их естественную гибель.

Ключевой момент — средство используется для конкретных зон тела (например, на животе, бёдрах и т.д).

75% пациентов показали заметное уменьшение жира уже через 4 недели после одной инъекции без серьёзных побочных эффектов.

Сейчас CBL-514 движется к финальной фазе испытаний для одобрения FDA. После этого препарат выйдет на рынок, что станет революцией в борьбе с лишним жиром.

#медицина #фарма

💥 Science

Бобер-курва тоже опаснейший инвазивный вид!

Оказывается, нашего европейского бобра почти извели на нет добычей, и в прошлом веке решили запустить к нам канадского бобра для восстановления популяции (типа, бобр он и в Канаде бобр).

Оказалось мало того, что канадский бобр наглючий истребитель деревьев и менее прихотливый, так ещё у них отличается набор хромосом (48 vs 40), т. е. скрещиваться виды не могут (в плане давать плодовитое потомство)!

Так что канадский бобр не просто не помог с восстановлением популяций, он начал ещё хуже душить «нашего» европейского бобрика, вытесняя его.

#биология #интересное

💥 Science

Два фактора предопределяют рождение мальчиков или девочек

Принято считать, что существует равная вероятность рождения в семье ребенка мужского или женского пола. Крупное исследование ученых из Гарварда ставит под сомнение это утверждение.

Выводы нового исследования, о котором пишет Nature, основаны на анализе данных 58 тыс. женщин, родивших детей с 1956 по 2015 год. Ученые проанализировали различные факторы, которые могли бы повлиять на рождение сыновей или дочерей.

Оказалось, что факторами предрасположенности к рождению ребенка того или иного пола были возраст и генетика.

Так, у женщин старше 29 лет вероятность рождения первого ребенка мальчика была на 13% выше, чем у женщин моложе 23 лет.

«Этот феномен можно объяснить изменением рН влагалища с возрастом — изменения могут повлиять на то, какой из сперматозоидов с Х или Y-хромосомой окажется более успешным в оплодотворении яйцеклетки», — заявил соавтор работы Алекс Поляков.

Кроме того, в семьях с тремя мальчиками вероятность рождения следующего ребенка мужского пола составила 61%. В семьях с тремя девочками вероятность рождения следующего ребенка женского пола была 58%.

Геномный анализ выявил два распространенных генетических варианта, которые влияли на пол будущих детей. Так, изменения в гене NSUN6 были связаны с более высокой вероятностью рождения только девочек, в то время как у женщин с изменением одной буквы ДНК в 18-й хромосоме рядом с геном TSHZ1 чаще рождаются только мальчики.

«Таким образом, результаты нашего исследования ставят под сомнение тот факт, что существует равная вероятность рождения ребенка каждого пола. Конечно, необходимо провести дополнительные исследования, в том числе с участием мужчин и их генетических факторов, но сейчас это будет сложно сделать из-за падения уровня рождаемости и небольшого желания пар заводить много детей», — заключили исследователи.

#биология #генетика

💥 Science

Орангутан учит молодежь открывать кокос камнем. Самое интересное — как они наблюдают.

#биология

💥 Science

Змеи тоже умеют дружить!

Чаще всего змеи ведут одиночный образ жизни, собираясь вместе только в брачный сезон или на зимовку. Но вот садовые ужи из Северной и Центральной Америки предпочитают жить небольшими группами. Так теплее и безопаснее. И вот в этих группах змеи заводят себе друзей.

Ученые провели эксперимент с сорока змеями этого вида. Их рассаживали по террариумам по десять особей в каждом. В террариумах было несколько убежищ, где можно было спрятаться. И змеи тут же занимали их примерно с 3-4 соседями.

Змей доставали оттуда во время уборки, а затем вновь рассаживали по убежищам, но уже с другими соседями. Выяснилось, что сожителей змеи выбирают вполне конкретных. И каждый раз ищут своих старых товарищей, с кем вместе заселились в первый раз.

#биология

💥 Science

В наш мозг вшит обезьяний язык жестов, общий для всех человекообразных приматов

К такому выводу пришли исследователи из шотландского Университета Сент-Эндрюс, протестировав пять тысяч человек: испытуемым показывали отрывки видео с жестикулирующими шимпанзе и бонобо, и они правильно определили смысл этих жестов более чем в половине случаев, даже не зная о контексте.

Эта группа исследователей провела много лет, наблюдая за дикими шимпанзе. В предыдущих работах они показали, что человекообразные обезьяны используют словарь из более чем 80 жестов, каждый из которых что-то значит. Например, если примат делает знак, имитирующий царапание своей груди, он просит близких поухаживать за ним, заняться грумингом, если вытирает себе рот, — просит поделиться едой, а если трясет предмет — это чаще всего призыв к совокуплению.

Причем эти жесты очень схожи у разных видов человекообразных (что создает основу для межвидового взаимопонимания, даже дает возможность дружить представителям разных видов), а значит и общий предок человека и шимпанзе вероятно их понимал и использовал. Предыдущие исследования показали, что хотя у взрослых людей жесты совсем не похожи на обезьяньи, младенцы до 2 лет используют более 50 жестов языка зверей.

Если доверять выводам этой исследовательской группы, получается, в наших генах содержится древний словарь жестов, общий для всех человекообразных обезьян, и мы его не забыли, — во всяком случае, не полностью забыли.

Это не новость последних дней, просто напоминаю про одно из интересных исследований 2023 года

#биология #этология

💥 Science

Джеффри Хинтон, канадский ученый, один из пионеров технологий машинного обучения, прозванный в мире «крестным отцом» ИИ:

«Ваши Величества! В этом году Нобелевские комиссии по физике и химии отмечают серьезный прогресс в создании новой формы искусственного интеллекта.

Этот вариант ИИ преуспел в копировании человеческой интуиции, но не человеческого образа мыслей. К сожалению, стремительные достижения в области разработки AI сопряжены с рисками в краткосрочной перспективе.

В ближайшем будущем при помощи ИИ можно будет создавать новые страшные вирусы и системы летального оружия огромной разрушительной силы, которые самостоятельно будут решать, кого им убить или покалечить. Мы даже отдаленно не представляем, сможем ли это контролировать.

Но зато точно знаем, что если этим займутся компании, ориентированные на быструю прибыль, безопасность людей не будет у них в приоритете. Нам критически важно придумать, как не дать им (новым формам ИИ) взять ситуацию под контроль. Они уже давно не научная фантастика. Спасибо».

#ИИ

💥 Science

Покайтесь! — как бы говорит птица-апостол

📸Aaron Stevenson

#фото_дня

💥 Science

Добрых снов и хороших выходных!

💥 Science

Смонтированная из отдельных кадров хроника сближения аппарата Solar Orbiter с Солнцем: с 30 января по 4 апреля зонд снимал нашу звезду с уникального угла, а 26 марта подошел на рекордно близкое расстояние. Благодаря особой орбите, зонд смог запечатлеть даже солнечный южный полюс.

#космос

💥 Science

Не шутите с чайками!

Хорошая новость: ехать в автосервис не придётся, ведь это видео от нейросети

Доброе утро!

💥 Science

Разработан аппарат для трансплантации глаз

Ученые сделали серьезный шаг к трансплантации человеческого глаза. Это очень сложный орган, связанный с мозгом, и один из тех органов, которые никогда не пересаживали человеку, наряду с мозгом, спинным мозгом и слуховым аппаратом внутреннего уха.

Ученые разработали специальные приборы, которые могут поддержать орган живым вне тела. Вдохновившись системой экстракорпоральной мембранной оксигенации (ЭКМО), инженеры создали мини-аппарат для глаза: он «прокачивает» через донорский глаз кровь с кислородом и особым раствором, чтобы сохранить сетчатку в рабочем состоянии.

Для транспортировки из операционной в лабораторию команда придумала безопасный контейнер «глаз-HOLDER», а также разработала и напечатала на 3D-принтере крошечную канюлю для временного подключения кровотока.

«Я был невероятно воодушевлен, когда уходил той ночью, — вспоминает Пелаез. — Я увидел, что пересадка человеческого глаза целиком стала гораздо ближе к реальности».

«Каждый этап работы прошел именно так, как было задумано, что бывает редко. Были небольшие сложности, но все ключевые шаги оказались успешными. И без "глаз-ЭКМО" ничего бы не получилось», — добавляет Це.

Но главное препятствие пока не преодолено. Команда ищет способы сохранения жизнеспособности зрительного нерва и его соединения с мозгом реципиента.

#медицина

💥 Science

В Китае представили самого быстрого в мире робота-гуманоида — он разгоняется до 14,4 км/ч

Робототехническая компания RobotEra, ответвление Университета Цинхуа, разработала гуманоидного робота L7 — самого быстрого в мире на сегодняшний день. Полноразмерный робот ростом 175 см способен развивать скорость до 14,4 км/ч.

Также в его арсенале — широкий набор производственных и бытовых навыков. L7 умеет сортировать предметы на конвейере, пользоваться электроинструментами и точно манипулировать хрупкими объектами.

#робототехника

💥 Science

Чат-боты уже оказывают негативное культурное влияние и сужают лексикон людей

Работа, опубликованная на платформе arXiv в качестве препринта, основывается на масштабном анализе: исследователи проанализировали более 360 тысяч академических выступлений на YouTube и свыше 770 тысяч эпизодов подкастов, выпущенных после 2022 года — момента, когда ChatGPT стал массово доступен. Учёные искали признаки влияния языковых моделей на человеческую речь и обнаружили, что определённые слова и выражения, характерные для стиля ChatGPT, стали значительно чаще использоваться людьми.

В центр внимания попали такие термины, как «вникать», «тщательный», «запрос», «понимание» и «гордость» — они не только чаще встречаются в текстах, генерируемых ChatGPT, но и стремительно распространяются в устной речи. Особенно ярко это проявляется в академических кругах и сфере подкастов, где ИИ используется как вспомогательный инструмент для подготовки текстов, конспектов и сценариев. Исследователи отмечают, что это влияние не ограничивается пассивным копированием — ChatGPT невольно начинает формировать языковые привычки своих пользователей.

Сама по себе эта тенденция не обязательно является негативной. ИИ-модели вроде ChatGPT обучаются на колоссальных корпусах текста, охватывающих десятки языков и жанров, от научной литературы до интернет-форумов. Это делает их выразительными, ясными и понятными. Однако, как подчёркивают авторы работы, подобная ясность достигается за счёт выравнивания стилистических различий и устранения менее распространённых или культурно специфичных форм речи. Таким образом, возникает риск эрозии языкового разнообразия — особенно в случае, если модели становятся не только источником знаний, но и стилистическим эталоном.

Наиболее тревожной перспективой исследователи считают появление феномена «культурной замкнутой петли»: когда ИИ влияет на речь человека, а затем обучается на этой же речи, усиленной его собственным влиянием.
Это приводит к самовоспроизводящемуся циклу, в котором определённые слова, фразы и грамматические конструкции начинают доминировать в обучающих данных. Со временем это может привести к стандартизации языка, снижению выразительности и потере культурных особенностей.

Более того, по мере того как языковые модели становятся всё более мощными и интегрируются в образовательные и профессиональные практики, они могут начать вытеснять традиционные способы формирования речи. Особенно это касается молодого поколения, для которого ИИ-ассистенты уже становятся частью повседневной жизни. Такие технологии, как голосовые помощники, инструменты автодополнения текста, генераторы писем или резюме, делают речь предсказуемой и функциональной, но при этом ограниченной.

Риск заключается в том, что будущие версии ИИ будут обучаться на всё более унифицированных языковых данных, в которых уже заложены паттерны, порождённые ИИ-предшественниками. Это может вызвать эффект «снежного кома», в котором разнообразие теряется не из-за запретов или цензуры, а из-за естественного выравнивания под стандарты, заложенные алгоритмами. Даже активное участие человека в обучении таких моделей не всегда гарантирует лингвистическое разнообразие, если сами данные уже претерпели однородность под влиянием ИИ.

Хотя статья носит исследовательский характер и не ставит своей целью выносить окончательные суждения, она подчёркивает важную и, возможно, недооценённую сторону взаимодействия с искусственным интеллектом — культурное влияние, в том числе и на уровне языка.

#ИИ #лингвистика

💥 Science

Unitree представила своего самого бюджетного робота — R1. Он стоит всего $4900 (468,000₽) — в мире практически нет аналогов дешевле $6000

Unitree R1 весит всего 25 кг и умеет прыгать, бегать, а также распознавать голос и изображения.

В общем, ещё немного подождём, и каждый сможет себе такого позволить

#робототехника

💥 Science