Изумрудная тараканья оса

Известна своим необычным репродуктивным поведением. Эти насекомые нападают на тараканов и жалят их, «укус» осы частично парализует усатых существ. Таракан, хотя и сохраняет способность к передвижению, но самостоятельно выбирать, куда идти, уже не может.

Тогда оса берет таракана за усики и ведет к своей норке. Там она откладывает на его брюшке яйцо. Появившаяся личинка использует таракана в качестве пищи, а затем окукливается. Через некоторое время из норки выходит уже взрослая оса.

Такое поведение характерно и для осы-блестянки (Chrysis concinna), в качестве хозяев для вынашивания личинок они используют не только тараканов, но и пауков, пчел и одиноких ос.

#биология

💥 Science

Паук застрял в бокале и не мог выбраться из-за гладкой поверхности — поэтому он строил спираль, чтобы подняться наверх, пока его паутина не закончилась.

#биология

💥 Science

Кристаллы кальцита, напоминающие все вместе чешую дракона

Кальцит — минерал, одна из природных форм карбоната кальция. Встречается в земной коре.

В чистом виде кальцит белый или бесцветный, также бывает прозрачный. В разные цвета его окрашивают примеси, например, никель в зеленый, марганец в розовый.

#минералогия

💥 Science

Эффект каустики — отражения света, вызванные искривленными поверхностями

Любая искривленная поверхность может вести себя подобно линзе, фокусируя свет на одних точках и рассеивая его в других. Самыми распространенными средами, обеспечивающими создание такого эффекта, являются стекло и вода, порождающая так называемую каустику волн.

Кадры получены у острова Оаху, Гавайи.

#физика

💥 Science

Самое детальное изображение туманности Ориона из всех, когда-либо полученных космическими телескопами. Видео смонтировано из снимков «Хаббла».

Эта туманность находится от нас на расстоянии 1300-1600 световых лет. Ее звездная величина 4m, это значит, что туманность Ориона можно увидеть невооруженным глазом, она — один из самых ярких объектов глубокого космоса.

#космос

💥 Science

«Темная сторона» оказалась сильнее: ноцебо vs плацебо

В эксперименте, в котором приняло участие 104 здоровых добровольца (63 женщины и 41 мужчина), авторы исследовали болевое воздействие тепла.

Эксперимент был построен следующим образом. На запястье человеку надевались браслеты которые создавали болевые ощущения путем нагрева, при этом сначала боль «калибровалась» постепенным нагреванием, отчетом участника и перемещением визуальной шкалы (визуальная аналоговая шкала, VAS) от положения «совсем не ощущается боли» — «0» до «боль нетерпимая» — «100». Ученым было важно определить для каждого участника уровни боли, равные 40, 60 и 80 баллам.

А дальше начиналась магия лжи во имя науки. В первый день проходила тренировка. Выполнялась фейковая некая «стимуляция» и одновременно группа контроля получала и видела собственную боль уровня 60, группа плацебо получала и видела боль уровня 40, а группа ноцебо — 80. А затем процедура повторялась — в тот же день и через 8 дней. Но, несмотря на то, что группа плацебо по прежнему на визуальной шкале видела 40 баллов, а группа ноцебо — 80, в реальности все три группы и на первый день, и на восьмой «прогревались» до 60.

Опрос участников показал, что, несмотря на то, что и на первый, и на восьмой день эффекты и плацебо и ноцебо сохранялись — первая группа ощущала меньшую боль, чем был реальный нагрев, а вторая — большую, в численном выражении эффект ноцебо оказался более сильным и устойчивым.

Авторы считают этот эффект выражением эволюционной стратегии «лучше перестраховаться, чем потом пожалеть» (всегда ожидаешь плохого), но отмечают, что их работа показывает, что эффекты ноцебо очень сильны, что требует их учета, приоритизации и минимизации в реальной клинической практике.

#медицина

💥 Science

Макросъемка: стрекоза стирает капли дождя с головы.

#биология

💥 Science

OpenAI запускает глобальный Stargate для продвижения «демократического ИИ»

Проект Stargate был официально представлен в январе 2025 года на пресс-конференции в Белом доме, где президент Дональд Трамп, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, глава SoftBank Масаёси Сон и основатель Oracle Ларри Эллисон объявили о планах инвестировать до $500 млрд в ИИ-инфраструктуру в США к 2029 году. Первый ЦОД строится в Абилине, штат Техас, и должен быть завершен к концу года.

Однако OpenAI уже продвигает глобальную реализацию Stargate под брендом «OpenAI for Countries», которая предполагает создание десяти проектов в странах-союзниках США. По словам Криса Лихейна, вице-президента OpenAI по глобальным вопросам, политические лидеры во Франции, Великобритании и Германии выразили заинтересованность в разработке новых ЦОД.

Цель глобальной экспансии Stargate — предоставить странам доступ к передовым американским ИИ-технологиям и инфраструктуре, которые поддерживают демократические принципы, такие как свобода слова и защита данных. Это также рассматривается как стратегический шаг для противодействия растущему влиянию Китая в области ИИ.

Лихейн отметил, что партнерство с OpenAI в рамках проектов Stargate и обязательство разрабатывать ИИ в соответствии с демократическими принципами позволит союзникам США получить доступ к передовым американским полупроводникам, необходимым для создания лучших моделей ИИ. Кроме того, OpenAI направила в Белый дом предложение об ослаблении экспортных ограничений на полупроводники для компаний, инвестирующих в инфраструктуру США.

В то время как основная задача финансирования Stargate в США возложена на SoftBank, зарубежные проекты OpenAI будут финансироваться индивидуальной группой партнеров по каждому случаю отдельно. Это включает правительства, суверенные фонды благосостояния, фонды прямых инвестиций и более традиционный капитал.

Лихейн подчеркнул, что участие OpenAI в создании этой структуры помогает привлечь капитал и обеспечивает доступ к лучшим ИИ-технологиям.

Он также отметил, что координация с правительством США будет направлять реализацию зарубежных проектов, которые сравниваются с бумом инвестиций в инфраструктуру в ранние годы развития интернета.

#ИИ

💥 Science

Москстрёумен (Moskstraumen) — система водоворотов у Лофотенского архипелагa, между норвежскими островами Москенесёй и Москен.

Водовороты здесь образуются благодаря сильнейшим приливным течениям и местному рельефу. Москстрёумен фигурирует в романе Жюля Верна «Двадцать тысяч льё под водой» и в романе Германа Мелвилла «Моби Дик».

#интересное

💥 Science

Добыча золота. Наглядно

#интересное

💥 Science

Геном корейских ныряльщиц хэне изменился от постоянных погружений

Хэне добывают моллюсков с морского дна, погружаются на глубину до 10 метров на протяжении четырех-пяти часов каждый рабочий день. И существуют в Корее уже на протяжении столетий, они передают свое мастерство по наследству. Матери обучают навыкам своих дочерей. Кстати, не прекращают свою опасную работу даже во время беременности.

Международная команда ученых обнаружила, что такой образ жизни повлиял на геном ныряльщиц. Хэне менее чувствительны к холоду и легче адаптируются к повышению давления.

Исследователи изучили показатели 30 ныряльщиц и еще 61 кореянки с другими профессиями. Женщин попросили погрузиться под воду, в ходе чего исследователи определили у них брадикардию. Затем специалисты проанализировали ДНК участниц.

У хэне нашли однонуклеотидный полиморфизм, который защищает женщин при нырянии от негативных эффектов повышенного артериального давления.

Кроме того, у хэне оказался измененным ген, кодирующий белок SGCZ. Он отвечает за чувствительность к боли, связанной с восприятием холода. Ген адаптировался к тому, что хэне ныряют даже в очень холодной воде, близкой к температуре замерзания.

#генетика #медицина

💥 Science

Эта морская звезда родилась с генетической мутацией

Теперь она выглядит так, что хочется перевернуть ее прохладной стороной вверх, взбить и прилечь…

Добрых снов!

💥 Science

NASA опубликовало видео поверхности Марса в высоком разрешении, на основе снимков аппарата Hirise

#космос

💥 Science

Какой культурный

Доброе утро!

💥 Science

Прорыв в криминалистике: ИИ научился реконструировать лицо по ДНК

Технология основана на многолетних исследованиях, доказавших связь между генами и чертами лица — скулами, носом, линией подбородка. За эти особенности отвечают участки ДНК под названием однонуклеотидные полиморфизмы (SNP). Модель Difface сначала сопоставляет генетическую информацию с трехмерной структурой лица, затем применяет особый метод для выявления закономерностей между ДНК и теми или иными чертами. В конце диффузионная модель (ИИ-технология, создающая реалистичные изображения из случайного шума) генерирует 3D-облако точек — цифровую сетку, точно передающую контуры лица.

Ученые обучили Difface с помощью данных 9674 китайцев-ханьцев. Каждый предоставил информацию о своей ДНК и точные трехмерные снимки лица. Результаты поразили своей детализацией. Даже такие незначительные черты, как углубление у основания носа или форма скул, были воссозданы с удивительной точностью. При создании лица только по ДНК Difface ошибался в среднем всего на 3,5 мм. Если программе давали дополнительную информацию (возраст, пол и индекс массы тела), точность повышалась, и средняя ошибка уменьшалась до 2,93 мм.

Чтобы оценить реалистичность лиц, созданных Difface, разработчики провели слепой тест. Участникам показывали ряд фотографий и просили найти среди них настоящее лицо, соответствующее сгенерированному ИИ. Когда в ряду было пять лиц, правильный выбор делали более чем в 75% случаев. Но если число лиц увеличивали до 20, точность падала до чуть более 51%.

У Difface есть ограничения. Если генетических данных меньше 70%, некоторые черты лица становятся менее выраженными. Но некоторые особенности, например, форму носа, программа воссоздает хорошо даже при неполных данных.

Вероятно, потому что эти черты сильно зависят от генов. Кроме того, модель нельзя назвать универсальной. Её обучали только на сведениях о представителях одной национальности, которые генетически довольно похожи. Чтобы программа работала с людьми разного происхождения, понадобятся большие объемы новых данных.

Самое очевидное применение технологии — криминалистика. Такие инструменты могут однажды помочь воссоздать лицо подозреваемого без отпечатков пальцев и видеозаписей — исключительно по генетическому материалу, например, волосу. Еще технологию можно использовать в медицине. Возможно, врачи смогут применять моделирование лица по ДНК, чтобы лучше понимать врожденные болезни или следить за старением. Ученые показали, что Difface может имитировать, как будет меняться внешность человека с возрастом на основе его генома.

С другой стороны, воссоздание лица по ДНК, даже если неизвестно имя человека, может нарушить анонимность данных. А ведь именно конфиденциальность — главное обещание большинства компаний, проводящих ДНК-тесты. Исследователи предупреждают, что если связать лица с анонимными генетическими данными, то людей можно будет идентифицировать снова, без их разрешения.

#ИИ #геном

💥 Science

Музыкальная шкатулка, изготовленная в Женеве около 1780 года, с изображением канатоходца

#интересное

💥 Science

Синтетическая ДНК впервые управляла генами в клетках млекопитающих

Чтобы доказать работоспособность идеи, авторы исследования попросили искусственный интеллект создать искусственные фрагменты ДНК. Эти фрагменты должны были включать ген, кодирующий флуоресцентный белок в некоторых клетках, не меняя при этом работу других генов. ИИ создал эти фрагменты «с нуля», и когда их добавили к клеткам крови мыши, они встроились в ДНК именно так, как и ожидалось.

Эта работа — важный шаг вперед в области генеративной биологии. До сих пор главные успехи здесь были связаны с созданием белков. Учёные научились проектировать их быстрее, чем раньше. Но многие заболевания возникают не из-за самих белков, а из-за того, что гены работают неправильно — и это зависит от конкретного типа клеток. Экспрессия генов регулируется особыми участками ДНК — энхансерами. Это крошечные фрагменты, которые включают или выключают нужные гены. Чтобы исправить сбой, исследователи ищут в геноме уже существующие энхансеры, которые могли бы подойти. Но выбор ограничен только тем, что создала эволюция.

«Сгенерированные» ИИ энхансеры могут помочь разрабатывать точные «переключатели» генов, каких еще нет в природе. Их можно запрограммировать так, чтобы они включали и выключали гены именно в тех типах клеток, где это нужно. Такая тонкая настройка важна для создания лекарств, которые не будут вредить здоровым клеткам.

Однако для создания ИИ-моделей нужно много качественных данных. Чтобы обучить свою модель, ученые провели тысячи экспериментов с лабораторными образцами, имитирующими образование крови, и собрали большой объем биологической информации. Они изучали как сами энхансеры, так и факторы транскрипции — белки, которые тоже участвуют в управлении работой генов. Обычно для этого используются раковые клетки, потому что с ними удобнее работать, но в этом исследовании ученые задействовали здоровые.

За пять лет команда синтезировала более 64 000 искусственных энхансеров, каждый из которых проверял различные комбинации и силы связывания с 38 различными факторами транскрипции. Это самая большая библиотека синтетических энхансеров, созданная в клетках крови.

Исследователи ввели искусственные энхансеры в клетки и следили, как каждый из них влияет на активность генов на семи этапах развития клеток крови. Оказалось, что один и тот же энхансер может активировать гены в одних клетках и подавлять их в других.
В большинстве случаев энхансеры плавно усиливали или снижали активность гена. Но некоторые сочетания вели себя по-другому — как кнопка включения и выключения. Учёные назвали это «отрицательной синергией»: два фактора, которые по отдельности запускают ген, вместе могут полностью его заглушить.

Собранные данные заложили основу для создания модели машинного обучения. Когда ИИ получил достаточно информации о том, как синтетические энхансеры влияют на активность генов в реальных клетках, она научилась предсказывать новые варианты, которые могут включать или выключать гены, даже если таких последовательностей никогда ранее не существовало.

#ИИ #медицина

💥 Science

Обнаружен римский водопровод, пролежавший в земле целых два тысячелетия!
Это первая физически сохранившаяся водопроводная конструкция

Уникальная деревянная труба была найдена в ходе строительства в районе Блауве-Хук на одной из центральных улиц бельгийского города Левен.

Трубопровод имел длину от 20 до 30 метров и располагался на глубине около 4 метров. Он был сделан из полых стволов деревьев длиной примерно 1,8 метра каждый.

Благодаря особым условиям влажного грунта с минимальным уровнем кислорода древесина сохранилась практически идеально, несмотря на внушительный возраст артефакта.

Находка датируется I–III веком н.э. и свидетельствует о существовании в этом месте развитого римского поселения.

#археология

💥 Science

Феномен акустической левитации демонстрирует удивительную способность звука преодолевать земное притяжение, буквально заставляя предметы парить в воздухе. Это явление впервые было предсказано теоретически в 1934 году.

#физика

💥 Science

Самый хорошо сохранившийся динозавр из когда-либо обнаруженных

Этому окаменелому нодозавру более 112 миллионов лет. Отлично видна его голова и чешуйчатая кожа с зубчиками, которые когда-то служили защитой от врагов.

При жизни он достигал 5,5 метра в длину и весил около 1,3 тонны.

Окаменелость нашли в Канаде в 2011 году. В 2017 году ее выставили в одном из музеев канадской Альберты.

#палеонтология

💥 Science

Приближение к огромной космической бабочке

В кадре две сталкивающиеся галактики UGC 12914 и UGC 1291

#космос

💥 Science