This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥19😁18❤8❤🔥4👍3
Зумеры массово сталкиваются с кризисом среднего возраста
Новое исследование показало, что почти 40% двадцатилетних испытывают ментальные и финансовые проблемы.
Социологи считают, что концепция кризиса среднего возраста изменилась.
Огромное количество стрессовых факторов разрушает их личную и профессиональную жизнь.
Согласно недавнему отчету страховой компании Vitality, зумеры, то есть самая молодая группа взрослых в возрасте до 27 лет, из-за проблем с психическим здоровьем пропускают в среднем один рабочий день в неделю.
Социологи также обнаружили, что молодые работники на внушительные 224% чаще страдают от депрессии, чем их коллеги постарше.
👉Boom! Science
Новое исследование показало, что почти 40% двадцатилетних испытывают ментальные и финансовые проблемы.
Социологи считают, что концепция кризиса среднего возраста изменилась.
«Для современных молодых людей давление, связанное с финансовой нестабильностью, психическим здоровьем и карьерной неопределенностью, создало среду, в которой они чувствуют себя загнанными в угол», — пишут авторы исследования.
Огромное количество стрессовых факторов разрушает их личную и профессиональную жизнь.
Согласно недавнему отчету страховой компании Vitality, зумеры, то есть самая молодая группа взрослых в возрасте до 27 лет, из-за проблем с психическим здоровьем пропускают в среднем один рабочий день в неделю.
Социологи также обнаружили, что молодые работники на внушительные 224% чаще страдают от депрессии, чем их коллеги постарше.
👉Boom! Science
🤔24😱10👍7😭7🤷3😁2🤬1😢1🗿1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый симулятор ускоряет обучение роботов в 430 000 раз
Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее аналогов, например, Nvidia Isaac Gym. В процессе задействованы графические процессоры, похожие на те, что используются для видеоигр. Благодаря этому платформа способна одновременно запускать до 100 000 симуляций. Это важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.
Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Вероятно, термин «4D» обозначает моделирование 3D-пространства с течением времени, то есть в динамике. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред по текстовым описаниям (аналогичным промптам в других ИИ-системах), применяя API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, задаваемыми текстовыми командами. Система генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.
Традиционно симуляторы требуют огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры, компоновка сцен. Но каждый компонент в этом процессе можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.
С движком Genesis можно генерировать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы, что полезно как для создания художественных ресурсов, так и для разработки более реалистичных ИИ-игр и видео. В отличие от моделей диффузии, оперирующих статистикой пикселей, Genesis конструирует смоделированный мир непосредственно в данных.
Genesis появляется в тот момент, когда исследователи в области робототехники ищут более совершенные инструменты для тестирования и тренировки роботов в виртуальных средах перед их развертыванием в реальном мире. Быстрое и точное моделирование помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи, сокращая при этом потребность в дорогих физических испытаниях. Генеративная система пока не входит в доступный на GitHub код, но команда планирует выпустить её в будущем.
👉Boom! Science
Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее аналогов, например, Nvidia Isaac Gym. В процессе задействованы графические процессоры, похожие на те, что используются для видеоигр. Благодаря этому платформа способна одновременно запускать до 100 000 симуляций. Это важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.
Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Вероятно, термин «4D» обозначает моделирование 3D-пространства с течением времени, то есть в динамике. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред по текстовым описаниям (аналогичным промптам в других ИИ-системах), применяя API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, задаваемыми текстовыми командами. Система генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.
Традиционно симуляторы требуют огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры, компоновка сцен. Но каждый компонент в этом процессе можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.
С движком Genesis можно генерировать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы, что полезно как для создания художественных ресурсов, так и для разработки более реалистичных ИИ-игр и видео. В отличие от моделей диффузии, оперирующих статистикой пикселей, Genesis конструирует смоделированный мир непосредственно в данных.
Genesis появляется в тот момент, когда исследователи в области робототехники ищут более совершенные инструменты для тестирования и тренировки роботов в виртуальных средах перед их развертыванием в реальном мире. Быстрое и точное моделирование помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи, сокращая при этом потребность в дорогих физических испытаниях. Генеративная система пока не входит в доступный на GitHub код, но команда планирует выпустить её в будущем.
👉Boom! Science
👍35❤3
Ученые разгадали правила 4500-летней настольной игры. И теперь в нее можно поиграть онлайн!
Древнюю настольную игру нашли в 1977 году во время раскопок кладбища бронзового века в Иране. Игру назвали в честь места обнаружения. Но, в отличие от, например, царской игры Ура из Месопотамии, правила которой были расшифрованы с клинописной таблички в Британском музее, инструкция к игре «Шахри-Сохте» не сохранилась.
Ученые обратились к комбинации археологических свидетельств, исторических сравнений и современных вычислительных инструментов, чтобы реконструировать правдоподобный игровой процесс. И наконец смогли понять правила.
«Шахри-Сохте» включает в себя раскрашенную доску с 20 квадратами, 27 фигурами и 4 игральными костями. Задача игрока — убрать 10 фишек с доски раньше противника. Нужно комбинировать бросание кубиков и стратегическое размещение фишек «блокировщика» и «бегуна».
В отличие от Ура, в игре из «Шахри-Сохте» больше внимания уделяется стратегии и планированию — такое мнение высказали 50 опытных игроков, которые оценили качество реконструкции правил. Убедиться в этом онлайн может каждый желающий.
👉Boom! Science
Древнюю настольную игру нашли в 1977 году во время раскопок кладбища бронзового века в Иране. Игру назвали в честь места обнаружения. Но, в отличие от, например, царской игры Ура из Месопотамии, правила которой были расшифрованы с клинописной таблички в Британском музее, инструкция к игре «Шахри-Сохте» не сохранилась.
Ученые обратились к комбинации археологических свидетельств, исторических сравнений и современных вычислительных инструментов, чтобы реконструировать правдоподобный игровой процесс. И наконец смогли понять правила.
«Шахри-Сохте» включает в себя раскрашенную доску с 20 квадратами, 27 фигурами и 4 игральными костями. Задача игрока — убрать 10 фишек с доски раньше противника. Нужно комбинировать бросание кубиков и стратегическое размещение фишек «блокировщика» и «бегуна».
В отличие от Ура, в игре из «Шахри-Сохте» больше внимания уделяется стратегии и планированию — такое мнение высказали 50 опытных игроков, которые оценили качество реконструкции правил. Убедиться в этом онлайн может каждый желающий.
👉Boom! Science
👏26👍12🔥12❤5
Ученые подсчитали примерную скорость нашей мысли: есть плохие новости
Исследователи из Калифорнийского технологического института выяснили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с низкой скоростью — примерно 10 бит в секунду. Это сравнимо с компьютером, где 1 бит — это единичка или ноль для формирования цифровых данных. Наши органы чувств собирают данные в миллионы раз быстрее, но мозг обрабатывает только малую их часть. Исследование опубликовано в журнале Neuron.
Биологи изучили разные примеры человеческой деятельности, чтобы оценить скорость обработки данных. Например, машинистка печатает со скоростью 10 бит/сек, а человек, слушая речь, воспринимает около 13 бит/сек. Даже в сложных задачах, таких как решение кубика Рубика (11,8 бит/сек), игра в Тетрис (7 бит/сек) и задачи на запоминание карт (17,7 бит/сек), которые включают изучение случайной колоды карт и припоминание порядка, мозг работает не быстрее. В среднем эта скорость составляет те же 10-12 бит/сек.
Для сравнения, зрительный нерв передает данные со скоростью около 100 миллионов бит/сек, а фоторецепторы глаза работают еще быстрее. Однако наш мозг «сжимает» огромные потоки данных, чтобы сосредоточиться только на важном для выживания. Это, возможно, связано с эволюцией: нашим предкам нужно было лишь замечать еду и хищников, а не анализировать весь окружающий мир.
Исследователи предполагают, что такой медленный темп мышления делает нас уязвимыми перед технологиями. Компьютеры, роботы и искусственный интеллект уже обрабатывают данные намного быстрее и продолжают ускоряться с каждым годом, что вызывает нарастающее чувство тревоги, где сценарий по захвату мира машинами не кажется уже таким абсурдным. Например, современные дороги рассчитаны на человеческую реакцию, но в будущем инфраструктура будет адаптирована для автономных машин с ИИ, которые обрабатывают данные в тысячу раз быстрее.
Попытки объединить мозг с ИИ, как в проекте Neuralink Илона Маска, чтобы прокачать свою скорость мысли, как в фильмах или играх, также ограничены. Человеческий мозг остается узким местом в такой системе, он не будет искусственно разгоняться. Даже с помощью современных технологий скорость взаимодействия мозга и компьютера все равно будет около 10 бит/сек.
👉Boom! Science
Исследователи из Калифорнийского технологического института выяснили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с низкой скоростью — примерно 10 бит в секунду. Это сравнимо с компьютером, где 1 бит — это единичка или ноль для формирования цифровых данных. Наши органы чувств собирают данные в миллионы раз быстрее, но мозг обрабатывает только малую их часть. Исследование опубликовано в журнале Neuron.
Биологи изучили разные примеры человеческой деятельности, чтобы оценить скорость обработки данных. Например, машинистка печатает со скоростью 10 бит/сек, а человек, слушая речь, воспринимает около 13 бит/сек. Даже в сложных задачах, таких как решение кубика Рубика (11,8 бит/сек), игра в Тетрис (7 бит/сек) и задачи на запоминание карт (17,7 бит/сек), которые включают изучение случайной колоды карт и припоминание порядка, мозг работает не быстрее. В среднем эта скорость составляет те же 10-12 бит/сек.
Для сравнения, зрительный нерв передает данные со скоростью около 100 миллионов бит/сек, а фоторецепторы глаза работают еще быстрее. Однако наш мозг «сжимает» огромные потоки данных, чтобы сосредоточиться только на важном для выживания. Это, возможно, связано с эволюцией: нашим предкам нужно было лишь замечать еду и хищников, а не анализировать весь окружающий мир.
Исследователи предполагают, что такой медленный темп мышления делает нас уязвимыми перед технологиями. Компьютеры, роботы и искусственный интеллект уже обрабатывают данные намного быстрее и продолжают ускоряться с каждым годом, что вызывает нарастающее чувство тревоги, где сценарий по захвату мира машинами не кажется уже таким абсурдным. Например, современные дороги рассчитаны на человеческую реакцию, но в будущем инфраструктура будет адаптирована для автономных машин с ИИ, которые обрабатывают данные в тысячу раз быстрее.
Попытки объединить мозг с ИИ, как в проекте Neuralink Илона Маска, чтобы прокачать свою скорость мысли, как в фильмах или играх, также ограничены. Человеческий мозг остается узким местом в такой системе, он не будет искусственно разгоняться. Даже с помощью современных технологий скорость взаимодействия мозга и компьютера все равно будет около 10 бит/сек.
Хотя исследование основывается на грубых подсчетах и не учитывает нюансы (например, как переводить сложные процессы мышления в биты), оно помогает взглянуть на мир рационально. Возможно, нам пора признать: мозг — это не сверхскоростной компьютер, но он остается уникальным инструментом для восприятия и понимания мира, — добавляют исследователи.
👉Boom! Science
👍32👀19❤12😢5🤔4🤷♂2👎2😁2
Испытан инновационный препарат против рака: он показывает 100% результат лечения
Результаты исследования на людях показали полную ремиссию, без явных побочных эффектов.
Рак прямой кишки — один из самых распространенных и часто диагностируемых видов рака в мире.
В онкологическом центре им. Слоана-Кеттеринга (MSK) в США было проведено клиническое исследование, в ходе которого рак прямой кишки исчез у всех участников благодаря новой иммунотерапии. Лекарство достарлимаб (Джемперли), получило статус «прорывной терапии» от FDA, что ускоряет его внедрение в клиническую практику.
Действие препарата основано на умении иммунной системы распознавать и уничтожать раковые клетки у пациентов с определенной генетической мутацией опухоли.
👉Boom! Science
Результаты исследования на людях показали полную ремиссию, без явных побочных эффектов.
Рак прямой кишки — один из самых распространенных и часто диагностируемых видов рака в мире.
В онкологическом центре им. Слоана-Кеттеринга (MSK) в США было проведено клиническое исследование, в ходе которого рак прямой кишки исчез у всех участников благодаря новой иммунотерапии. Лекарство достарлимаб (Джемперли), получило статус «прорывной терапии» от FDA, что ускоряет его внедрение в клиническую практику.
Действие препарата основано на умении иммунной системы распознавать и уничтожать раковые клетки у пациентов с определенной генетической мутацией опухоли.
👉Boom! Science
❤31❤🔥20👍11🤔2
В лесах Бразилии впервые сфотографировали закрытое племя массако, избегающее контактов с внешним миром. Их численность составляет до 250 человек
Бразильский национальный фонд коренных народов Funai десятилетиями наблюдает за племенем. По их данным, массако перемещают свои деревни раз в сезон и отпугивают чужаков, вбивая в землю тысячи шипов, прокалывающих ноги и шины. Их язык, социальная структура и верования до сих пор остаются загадкой.
Для получения снимков Funai разместил камеры в месте, где периодически оставляет металлические орудия в качестве подарков для массако, чтобы те перестали красть инструменты с ферм и лесозаготовительных лагерей. Именно там и сделаны актуальные фотографии.
👉Boom! Science
Бразильский национальный фонд коренных народов Funai десятилетиями наблюдает за племенем. По их данным, массако перемещают свои деревни раз в сезон и отпугивают чужаков, вбивая в землю тысячи шипов, прокалывающих ноги и шины. Их язык, социальная структура и верования до сих пор остаются загадкой.
Для получения снимков Funai разместил камеры в месте, где периодически оставляет металлические орудия в качестве подарков для массако, чтобы те перестали красть инструменты с ферм и лесозаготовительных лагерей. Именно там и сделаны актуальные фотографии.
👉Boom! Science
🔥35👍20👀14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ученые из Института Вейцмана (Израиль) сравнили умение людей и муравьев в транспортировке крупных предметов
Исследование, опубликованное в журнале PNAS, показало, что муравьи и люди — единственные существа, которые регулярно сотрудничают в подобных задачах внутри своих популяций. Это сделало эксперимент особенно интересным.
Муравьи (Paratrechina longicornis) и люди должны были переместить крупный Т-образный объект через несколько камер, соединенных узкими проходами. Проходило три эксперимента: одиночный участник, небольшая группа (7 муравьев, 6–9 человек) и большая группа (80 муравьев, 26 человек). Чтобы обеспечить честное сравнение, людям запрещали общаться жестами или словами, а также ограничивали их способ взаимодействия с объектом. Кроме того, в головоломках с людьми и муравьями поддерживалось схожее соотношение размера тела к размеру груза.
Люди превосходили муравьев в одиночных испытаниях благодаря когнитивным навыкам и стратегическому мышлению. Однако большие группы муравьев добивались гораздо лучших результатов. Они избегали повторения ошибок и сохраняли направление благодаря коллективной памяти. На последнем этапе муравьи решили головоломку и смогли пронести объект всего на 4 секунды медленнее, чем люди. Когда людям запретили общаться, их результаты сильно ухудшались. Они часто выбирали краткосрочные, «жадные» стратегии, которые не давали оптимальных результатов.
👉Boom! Science
Исследование, опубликованное в журнале PNAS, показало, что муравьи и люди — единственные существа, которые регулярно сотрудничают в подобных задачах внутри своих популяций. Это сделало эксперимент особенно интересным.
Муравьи (Paratrechina longicornis) и люди должны были переместить крупный Т-образный объект через несколько камер, соединенных узкими проходами. Проходило три эксперимента: одиночный участник, небольшая группа (7 муравьев, 6–9 человек) и большая группа (80 муравьев, 26 человек). Чтобы обеспечить честное сравнение, людям запрещали общаться жестами или словами, а также ограничивали их способ взаимодействия с объектом. Кроме того, в головоломках с людьми и муравьями поддерживалось схожее соотношение размера тела к размеру груза.
Люди превосходили муравьев в одиночных испытаниях благодаря когнитивным навыкам и стратегическому мышлению. Однако большие группы муравьев добивались гораздо лучших результатов. Они избегали повторения ошибок и сохраняли направление благодаря коллективной памяти. На последнем этапе муравьи решили головоломку и смогли пронести объект всего на 4 секунды медленнее, чем люди. Когда людям запретили общаться, их результаты сильно ухудшались. Они часто выбирали краткосрочные, «жадные» стратегии, которые не давали оптимальных результатов.
«Колония муравьев — это суперорганизм, где интересы всех взаимосвязаны. Напротив, у людей формирование групп не всегда повышает эффективность. Так называемая "мудрость толпы" не проявилась в наших экспериментах», — добавил профессор Офер Файнерман, автор исследования.
👉Boom! Science
🔥39❤🔥14👍11
Пить чай в пакетиках вредно?
Новую угрозу нашли американские химики — чайные пакетики. Они, как выяснилось, являются источником микропластика, который сейчас находится в топе медийных «страшилок». Реальной угрозы, однако, нет, считает диетолог Михаил Гинзбург
Кстати, помните панику насчет страшных «черных пластиков»? Стало известно, что голландский журнал Chemosphere, который разместил спорное исследование на эту тему, был исключён из индекса научных изданий.
👉Boom! Science
Новую угрозу нашли американские химики — чайные пакетики. Они, как выяснилось, являются источником микропластика, который сейчас находится в топе медийных «страшилок». Реальной угрозы, однако, нет, считает диетолог Михаил Гинзбург
«Американцы действительно выделили очень небольшое количество волокон и частиц микро, вернее, нанопластика — это очень мало, ниже любых норм для питьевой воды. Ну и сами исследователи вовсе не говорят, что это представляет хоть какую-то опасность — вред пластиковых частиц не доказан, это, в основном, алармистская медийная история. Собственно, об этом свидетельствуют и результаты работы — микрочастицы собираются в выделяемой в ЖКТ слизи и выводятся наружу естественным путем (это обычный механизм нашего тела, тем же способом, например, уходят и другие, «природные» примеси, вроде неизбежных песчинок). Кстати, алабамские ученые заметили, что меньше всего микропластика выделяют полимерные пакетики из нейлона, в отличие от целлюлозных и смесовых. Так что, если тревожитесь, выбирайте при покупке именно их».
Кстати, помните панику насчет страшных «черных пластиков»? Стало известно, что голландский журнал Chemosphere, который разместил спорное исследование на эту тему, был исключён из индекса научных изданий.
👉Boom! Science
👍32🤷10🔥1
Раскрыт секрет богатства: оказалось, что деньги и успех приносят не связи, оценки в школе и кропотливая работа, а умение управлять эмоциями — об этом стало известно из исследования, которое длилось 50 лет.
В исследовании приняли участие 1000 детей, ученые следили за ними на протяжении 50 лет и обнаружили — те, кто признавал свои ошибки, умел слушать других и контролировать эмоции, уже к 30 годам имели стабильный доход, свой дом и инвестиции.
Однако дети с низким эмоциональном интеллектом (EQ) с большей вероятностью имели «неблагоприятные результаты в плане благосостояния» во взрослом возрасте, включая низкий доход и проблемы с кредитами.
Есть и хорошие новости — EQ можно развить. Нужно начать замечать свои эмоции, понимать их причины и научиться контролю.
👉Boom! Science
В исследовании приняли участие 1000 детей, ученые следили за ними на протяжении 50 лет и обнаружили — те, кто признавал свои ошибки, умел слушать других и контролировать эмоции, уже к 30 годам имели стабильный доход, свой дом и инвестиции.
Однако дети с низким эмоциональном интеллектом (EQ) с большей вероятностью имели «неблагоприятные результаты в плане благосостояния» во взрослом возрасте, включая низкий доход и проблемы с кредитами.
Есть и хорошие новости — EQ можно развить. Нужно начать замечать свои эмоции, понимать их причины и научиться контролю.
👉Boom! Science
❤24🤔24😁5🗿5👍2
Нервная система морской звезды
Победитель конкурса Nikon Small World этого года. На этом снимке, удостоенном особой отметки жюри вы видите юную морскую звезду. А точнее — ее нервную систему. Снимок сделан в технике конфокальной флуоресцентной микроскопии.
👉Boom! Science
Победитель конкурса Nikon Small World этого года. На этом снимке, удостоенном особой отметки жюри вы видите юную морскую звезду. А точнее — ее нервную систему. Снимок сделан в технике конфокальной флуоресцентной микроскопии.
👉Boom! Science
❤37❤🔥19🔥10👍9
В NASA показали фото «ёлки во Вселенной»: рассеянное звёздное скопление Снежинки или NGC 2264, расположенное в созвездии Единорога
Изображение сделано на основе снимков телескопа «Chandra» и астрофотографа из Аризоны.
Своё название скопление получило за внешний вид: облака конической формы похожи на ветки вечнозелёного дерева, а звёзды — на ёлочные украшения.
👉Boom! Science
Изображение сделано на основе снимков телескопа «Chandra» и астрофотографа из Аризоны.
Своё название скопление получило за внешний вид: облака конической формы похожи на ветки вечнозелёного дерева, а звёзды — на ёлочные украшения.
👉Boom! Science
❤🔥38❤15👍13💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стая пингвинят с Фолклендских островов впервые увидела кошку. Четырехлапая сразу пожалела, что попалась птенцам, потому что те ринулись ее рассматривать и трогать.
В целом реакция людей не сильно отличается
👉Boom! Science
В целом реакция людей не сильно отличается
👉Boom! Science
😁66❤19👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В любых отношениях бывают обиды: Самец птицы зимородок предлагает еду самке, но она продолжает игнорировать
👉Boom! Science
👉Boom! Science
😁30💔30👍10❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Техника споттинга для предотвращения головокружения во время вращения
Споттинг — это техника, используемая танцорами во время исполнения различных танцевальных поворотов. Цель споттинга — добиться постоянной ориентации головы и глаз танцора, насколько это возможно, чтобы улучшить контроль танцора и предотвратить головокружение.
Когда танцор поворачивается, споттинг выполняется вращением тела и головы с разной скоростью. В то время как тело плавно вращается с относительно постоянной скоростью, голова периодически вращается намного быстрее, а затем останавливается, чтобы зафиксировать взгляд танцора в одном месте (точка наблюдения, или просто пятно).
Иногда танцоры сосредотачиваются на реальном визуальном пятне, если таковое имеется (например, на свете или другом объекте), но если подходящего объекта нет, они пытаются завершить каждый поворот головы в определенной ориентации. Точкой обнаружения может быть другой танцор, и в этом случае точка может двигаться.
👉Boom! Science
Споттинг — это техника, используемая танцорами во время исполнения различных танцевальных поворотов. Цель споттинга — добиться постоянной ориентации головы и глаз танцора, насколько это возможно, чтобы улучшить контроль танцора и предотвратить головокружение.
Когда танцор поворачивается, споттинг выполняется вращением тела и головы с разной скоростью. В то время как тело плавно вращается с относительно постоянной скоростью, голова периодически вращается намного быстрее, а затем останавливается, чтобы зафиксировать взгляд танцора в одном месте (точка наблюдения, или просто пятно).
Иногда танцоры сосредотачиваются на реальном визуальном пятне, если таковое имеется (например, на свете или другом объекте), но если подходящего объекта нет, они пытаются завершить каждый поворот головы в определенной ориентации. Точкой обнаружения может быть другой танцор, и в этом случае точка может двигаться.
👉Boom! Science
👍40🤯11😁4🌭1