Boom! Science
13.6K subscribers
2.79K photos
2.32K videos
5 files
4.65K links
Для связи с админом: @cosmovittelli
На развитие канала: https://golnk.ru/y256Y
Download Telegram
Вождение машины скорой помощи или такси может обеспечить защиту от болезни Альцгеймера

Исследователи проанализировали свидетельства о смерти в США почти девяти миллионов человек, умерших в 2020-2022 годах, связав профессиональные данные по 443 профессиям с болезнью Альцгеймера как причиной смерти.

После корректировки факторов риска команда из Гарвардской медицинской школы обнаружила значительно меньшую долю смертей, связанных с болезнью Альцгеймера, среди людей, которые значительную часть своей трудовой жизни водили такси и машины скорой помощи, по сравнению с представителями других профессий и населением в целом.

«Та же часть мозга, которая участвует в создании когнитивных пространственных карт, которые мы используем для навигации по окружающему миру, также участвует в развитии болезни Альцгеймера», — отмечает исследователь общественного здравоохранения и врач Вишал Патель.

Небольшая часть нашего мозга в форме морского конька, называемая гиппокампом, имеет решающее значение для обучения, памяти и пространственной навигации и является одной из первых областей, которые ухудшаются при болезни Альцгеймера.

Предыдущее исследование показало различия в уровне гиппокампа у лондонских таксистов по сравнению с населением в целом, поэтому команда решила продолжить исследование.

Наряду с водителями такси и скорой помощи исследователи проанализировали водителей автобусов, пилотов самолетов, капитанов кораблей и катеров и сгруппировали все остальные профессии из 443 профессиональных групп в общую категорию сравнения.

После учета других факторов, таких как возраст на момент смерти, 1,03% смертей водителей такси и 0,91% смертей водителей скорой помощи были связаны с болезнью Альцгеймера. Это значительно ниже показателя распространенности в 1,69% среди населения в целом.

👉Boom! Science
👍18🤔11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как выглядит коленвал судового двигателя, который имеет 7 цилиндров и мощность более 100 тысяч лошадиных сил. Ход одного поршня составляет около 2,5 метров.

👉Boom! Science
👀35👍12🤯9🔥1
Морозная ночь в деревне Терву, Карелия

Автор: Павел Ващенков

👉Boom! Science
53🔥7💔6👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
История дня: Сторонники теории плоской Земли приехали в Антарктиду, чтобы убедиться в том, что планета плоская, но увидели обратное

Если кратко, то 24-часовая смена дня и ночи в Антарктиде невозможна в модели плоской Земли. Поэтому плоскоземщики и нормальные учёные решили лично заснять Солнце в Антарктиде.

На видео как раз этот таймлапс вращения Солнца вокруг Земли.

Увидев всё своими глазами, некоторые сторонники плоской Земли отказались от своих взглядов и признали, что она круглая. Другие плоскоземщики, которые посмотрели видео, сказали, что это фейк и всё вы врёте.

Directed by Robert B. Weide

👉Boom! Science
😁59👍107
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы устроили футбол роботов — выглядит одновременно проклято и мило

Робот в синей футболке даже начал симулировать.

👉Boom! Science
😁32🤣15❤‍🔥5👍3
Учёные Калтеха создали нано-роботов, которые могут достигать любой точки тела

Микроботы выглядят как гидрогелевые сферы диаметром 30 микрон — это примерно в 3 раза меньше толщины человеческого волоса. Внутри каждой сферы находится полость с микропузырьком воздуха, который обеспечивает контрастность при ультразвуковой визуализации. Благодаря этому врачи смогут легко отслеживать движение роботов внутри организма.

Для производства микроботов используется технология 3D-печати — литография с двухфотонной полимеризацией (TPP). Этот метод позволяет создавать сложные и крошечные структуры с высокой точностью. Внешняя оболочка робота содержит терапевтическую нагрузку, например, химиотерапевтические препараты, которые высвобождаются в целевой области.

Перемещение микроботов осуществляется с помощью ультразвукового акустического поля. Вибрация микропузырька внутри структуры создаёт микропоток жидкости, который выталкивает робота через два небольших отверстия.

По словам профессора Вэй Гао, наличие двух отверстий существенно увеличивает манёвренность устройства по сравнению с односторонним движением. Кроме того, в гидрогель встроены магнитные частицы, что позволяет управлять микроботами с помощью магнитного поля.

Разработку протестировали на мышах, загрузив микроботы химиотерапевтическими препаратами и направив их к опухоли. В результате эксперимента наблюдалось заметное уменьшение размеров опухоли, тогда как традиционные методы лечения показали менее выраженные результаты.

👉Boom! Science
👍427🔥2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как полярники попадают в Антарктиду

Южноафриканский ледокол Agulhas II упирается в антарктическую «ледяную стену» и высаживает ученых на самый верх.

👉Boom! Science
🔥40👍12❤‍🔥9
Родился первый ребенок с помощью нового революционного ЭКО

При традиционном протоколе ЭКО зрелые яйцеклетки извлекаются из яичников и оплодотворяются в лаборатории, после чего эмбрион переносится в матку в надежде на наступление беременности. Главной проблемой такого подхода является высокодозная гормональная стимуляция для выработки большого количества яйцеклеток.

Большинство женщин испытывают неприятные симптомы от стимуляции — в некоторых случаях назначается несколько уколов в день. Кроме того, стимуляция связана с повышенными рисками дальнейших осложнений, таких как синдром гиперстимуляции яичников.

Технология Fertilo отличается от традиционного ЭКО, поскольку использует поддерживающие клетки яичников, полученные из человеческих индуцированных плюрипотентных стволовых клеток. Их культивируют совместно с незрелой яйцеклеткой (ооцитом), чтобы имитировать естественный процесс созревания в лаборатории.

В результате удается избежать 80% инъекций гормонов и сократить продолжительность протокола до трех дней. Обычно полный стандартный цикл ЭКО занимает около двух-трех недель.

«Возможность созревания яйцеклеток вне организма при минимальном гормональном вмешательстве значительно снижает риски осложнений. Технология Fertilo стала большим достижением для женщин, которые не хотят или не могут проходить традиционный протокол», — заявили авторы.

В настоящее время сообщается о рождении первого малыша по технологии Fertilo. Ребенок родился в клинике Санта-Исабель в Лиме (Перу). «Я очень благодарна врачам клиники, которые сделали мое личное путешествие более мягким, с меньшим количеством стимуляций и менее инвазивным процессом извлечения яйцеклеток. Сейчас моя мечта воплотилась в реальность», — прокомментировала мама ребенка.

По словам генерального директора Gameto Дины Раденкович, эта веха знаменует собой поворотный момент в области репродуктивного здоровья женщин. Сейчас ученые занимаются ведением еще десяти беременностей, которые наступили в результате применения Fertilo.

На данный момент технология Fertilo одобрена в Австралии и странах Латинской Америки. В ближайшее время она должна получить одобрение регуляторов в США, Японии и Парагвае.

👉Boom! Science
👍37❤‍🔥10👀4🗿1
Один роботаракан в минуту: ученые автоматизировали производство насекомых-киборгов

Ученые из Сингапура вывели концепцию насекомых-киборгов на новый уровень. Они создали систему автоматизированного массового производства, которая позволяет собирать одного управляемого таракана каждые 68 секунд. Электронику в насекомое внедряет робот с компьютерным зрением, предварительно обученный определять точное место для импланта.

Полученные таким способом роботараканы успешно выполняли команды: поворачивались, замедлялись и преодолевали препятствия. Технология позволит в будущем применять насекомых, оснащенных датчиками, в поисково-спасательных операциях и промышленности. Следующий шаг — автономное управление такими устройствами.

👉Boom! Science
👀23🤯11👍6
Схема расположения тел на Эвересте

Список смертей на самой высокой горе мира — 312 человек, при этом он регулярно пополняется. Большинство погибли даже не на подъеме, а во время спуска. На этой картинке обозначены все места, с которых так и не убраны тела павших альпинистов.

На схеме указаны только те тела, чье местоположение точно известно. Выглядит невесело, но все эти люди знали, на что шли. Для кого-то это как раз то место, где не стыдно погибнуть и остаться там навсегда.

👉Boom! Science
😱20👍18🤯51🤷‍♂1🍾1
В ожидании рассвета. Дюпарков камень, Северный Урал

Автор: silantevdan

👉Boom! Science
44❤‍🔥11👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У раков-отшельников есть специальная пара лап, чтобы чесать свой зад в раковине

👉Boom! Science
😁38❤‍🔥29👍7👎1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не муравьи, а крошечные роботы

Учёные из Южной Кореи разработали целые стаи крошечных магнитных роботов, которые работают сообща, словно муравьи, и способны, например, поднимать предметы, во много раз превышающие их размер.

Размер микророботов 600 микрометров, они состоят из эпоксидного корпуса, в который встроены частицы неодима-железа-бора (NdFeB), поэтому роем можно управлять с помощью магнитных полей. В результате они могут быть использованы для выполнения сложных задач в сложных условиях, с которыми отдельным роботам было бы трудно справиться, например, для проведения минимально инвазивного лечения закупоренных артерий (как показано на видео).

«Хотя результаты исследования многообещающие, роям потребуется более высокий уровень автономности, прежде чем они будут готовы к реальному применению. Магнитные рои микророботов требуют внешнего магнитного управления и не обладают способностью автономно перемещаться в сложных или замкнутых пространствах, таких как настоящие артерии. Будущие исследования будут сосредоточены на повышении уровня автономности роев микророботов, например, на управлении их движениями и траекториями с помощью обратной связи в реальном времени», — Чон Чжэ Ви, кафедра органической и наноинженерии, Университет Ханьянг (Сеул, Южная Корея).

👉Boom! Science
❤‍🔥27👍12🤯2👀2
Учёные совершили рывок в исследовании темной материи и темной энергии

Улучшенный атомный интерферометр.

Атомные интерферометры, которые обладают гораздо большей чувствительностью по сравнению со световыми, представляют собой инструменты, используемые для измерения свойств атомов и сил, действующих на них. Однако даже эти высокоточные устройства не лишены недостатков.

Группа китайских и американских учёных разработала новый, самокорректирующийся вариант атомного интерферометра, который может усиливать сигнал в тысячи раз. Это открывает перед исследователями новые горизонты в поиске слабых взаимодействий между тёмной и барионной материей, тёмной энергии и гравитационных волн в ранее недоступных частотных диапазонах.

Изобретенные в 1991 году атомные интерферометры используют суперпозицию — феномен квантовой механики, позволяющий частице находиться в двух и более состояниях одновременно. Атом в суперпозиции ведет себя как волна, которая делится на две части под воздействием лазерных импульсов. Эти волны расходятся в разные стороны, а затем снова объединяются, создавая картину, позволяющую измерить силы, действующие на атом.

Атомные интерферометры превосходно измеряют малейшие колебания в расстояниях. Мы не знаем, насколько сильна темная материя, поэтому наши инструменты должны быть максимально чувствительными. Поскольку мы еще не видели темную материю, мы понимаем, что ее воздействие должно быть довольно слабым, — отметил Тимоти Ковачи, глава научной группы из Северо-Западного университета.


Однако столь крошечные волны очень уязвимы к помехам, которые могут нарушать интерференционную картину. Один фотон способен изменить направление движения атома, сдвигая его на сантиметр в секунду. Если это касается всего лишь одного атома, то это не так страшно, но при повторных лазерных импульсах ошибки в вычислениях быстро накапливаются.

Решение, предложенное командой Ковачи, заключается в методичном планировании лазерных импульсов. Самокоррекция импульсов осуществляется с помощью машинного обучения. И хотя отдельные импульсы все еще не полностью защищены от помех, за счет оптимизации всей последовательности их несовершенство может быть сведено к минимуму.

После оценки виртуальной модели ученые собрали экспериментальный атомный интерферометр и подтвердили, что он усиливает сигнал в 1000 раз. Производительность прибора без оптимального управления увеличилась в 50 раз.

Учитывая распространенность спонтанной эмиссии в квантовых системах, эти результаты могут оказаться ценными для улучшения производительности различных квантовых датчиков, — говорится в статье. — Мы считаем, что наше открытие существенно повысит производительность интерферометров для различных задач, включая поиски темной материи, темной энергии и обнаружения гравитационных волн.

Идея темной энергии была выдвинута 26 лет назад, и с тех пор учёные пытаются найти источник этой загадочной силы, которая способствует непрерывному расширению Вселенной. Группа американских физиков решила расширить горизонты исследований, разработав самый точный эксперимент на сегодняшний день. Цель эксперимента — обнаружить даже малейшие отклонения от общепринятой теории гравитации.

👉Boom! Science
👍259👀4
Искусственные нейроны показали естественную нейропластичность

Выращивание нейронов в лабораторных условиях значительно расширило возможности научных исследований, позволив ученым детально изучить механизмы памяти и обучения в строго контролируемой среде. Несмотря на эти достижения, сохраняется проблема наделения клеток нужными свойствами.

Например, при нормальной нейропластичности определенные группы нейронов активируются вместе и связываются между собой, однако искусственные нейроны делают это хаотично и бессвязно. В результате ученые не могут полностью воссоздать естественные процессы в нервной ткани, что замедляет развитие и внедрение клеточных технологий в медицинскую практику.

В поисках решения исследователи из Университета Тохоку использовали микрофлюидные устройства для воссоздания биологических нейронных сетей подобно тем, которые наблюдаются в нервной системе. Эксперименты показали, что эти сети демонстрируют сложные паттерны активности, которые можно перенастроить с помощью инструментов стимуляции.

В дальнейшем ученым удалось контролировать процесс, управляя степенью взаимодействия нейронов.

«Это важное достижение, которое предлагает новые возможности для изучения механизмов обучения и памяти», — заявили авторы.


Теперь они продолжат исследования, чтобы изучить, как происходит формирование новых воспоминаний и каким образом мозг «запрашивает» старые из существующего прошлого опыта.

👉Boom! Science
🔥24👍11
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Во Вьетнаме находится самая большая в мире пещера Шондонг, внутри которой может поместиться 15 пирамид Хеопса

Её протяженность свыше 6.5 км, высота доходит до 200 м, ширина — до 150 м. Внутри протекает подземная река, а потолок местами давно обрушился, так что туда проникает солнечный свет и растут густые джунгли.

Экскурсии в Шондонг — это целые экспедиции почти на неделю. Водят группами по 10 человек и берут с каждого около $3000 (причем на весь 2025 места уже забронированы).

👉Boom! Science
21👍13❤‍🔥11🔥4
Вот так выглядит кубический миллиметр человеческого мозга

Это крупнейшая на данный момент 3D-реконструкция от учёных из Гарварда.

👉Boom! Science
40👍19🔥11🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С учеником мастера Шифу так просто не справиться

👉Boom! Science
🔥19😁188❤‍🔥4👍3
Зумеры массово сталкиваются с кризисом среднего возраста

Новое исследование показало, что почти 40% двадцатилетних испытывают ментальные и финансовые проблемы.

Социологи считают, что концепция кризиса среднего возраста изменилась.

«Для современных молодых людей давление, связанное с финансовой нестабильностью, психическим здоровьем и карьерной неопределенностью, создало среду, в которой они чувствуют себя загнанными в угол», — пишут авторы исследования.


Огромное количество стрессовых факторов разрушает их личную и профессиональную жизнь.

Согласно недавнему отчету страховой компании Vitality, зумеры, то есть самая молодая группа взрослых в возрасте до 27 лет, из-за проблем с психическим здоровьем пропускают в среднем один рабочий день в неделю.

Социологи также обнаружили, что молодые работники на внушительные 224% чаще страдают от депрессии, чем их коллеги постарше.

👉Boom! Science
🤔24😱10👍7😭7🤷3😁2🤬1😢1🗿1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый симулятор ускоряет обучение роботов в 430 000 раз

Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее аналогов, например, Nvidia Isaac Gym. В процессе задействованы графические процессоры, похожие на те, что используются для видеоигр. Благодаря этому платформа способна одновременно запускать до 100 000 симуляций. Это важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.

Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Вероятно, термин «4D» обозначает моделирование 3D-пространства с течением времени, то есть в динамике. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред по текстовым описаниям (аналогичным промптам в других ИИ-системах), применяя API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, задаваемыми текстовыми командами. Система генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.

Традиционно симуляторы требуют огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры, компоновка сцен. Но каждый компонент в этом процессе можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.

С движком Genesis можно генерировать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы, что полезно как для создания художественных ресурсов, так и для разработки более реалистичных ИИ-игр и видео. В отличие от моделей диффузии, оперирующих статистикой пикселей, Genesis конструирует смоделированный мир непосредственно в данных.

Genesis появляется в тот момент, когда исследователи в области робототехники ищут более совершенные инструменты для тестирования и тренировки роботов в виртуальных средах перед их развертыванием в реальном мире. Быстрое и точное моделирование помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи, сокращая при этом потребность в дорогих физических испытаниях. Генеративная система пока не входит в доступный на GitHub код, но команда планирует выпустить её в будущем.

👉Boom! Science
👍353