Что такое Docker? В чем отличие контейнера от образа?
Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.
Образ — шаблон приложения, который содержит слои файловой системы в режиме "только-чтение".
Контейнер — запущенный образ приложения, который кроме нижних слоев в режиме "только чтение" содержит верхний слой в режиме "чтение-запись".
#devops
👉@bookflow
Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.
Образ — шаблон приложения, который содержит слои файловой системы в режиме "только-чтение".
Контейнер — запущенный образ приложения, который кроме нижних слоев в режиме "только чтение" содержит верхний слой в режиме "чтение-запись".
#devops
👉@bookflow
👍8
Чем отличается StatefulSet от Deployment?
Deployment — ресурс Kubernetes предназнваенный для развертывания приложения без сохранения состояния. При использовании PVC все реплики будут использовать один и тот же том, и ни один из них не будет иметь собственного состояния.
StatefulSet — поддерживают состояние приложений за пределами жизненного цикла отдельных модулей pod, например для хранилища. Используется для приложений с отслеживанием состояния, каждая реплика модуля будет иметь собственное состояние и будет использовать свой собственный том.
#devops
👉@bookflow
Deployment — ресурс Kubernetes предназнваенный для развертывания приложения без сохранения состояния. При использовании PVC все реплики будут использовать один и тот же том, и ни один из них не будет иметь собственного состояния.
StatefulSet — поддерживают состояние приложений за пределами жизненного цикла отдельных модулей pod, например для хранилища. Используется для приложений с отслеживанием состояния, каждая реплика модуля будет иметь собственное состояние и будет использовать свой собственный том.
#devops
👉@bookflow
👍3
Настройка CI/CD для самых маленьких разработчиков
Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так.
Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать.
https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/799177/
#devops
👉@bookflow
Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так.
Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать.
https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/799177/
#devops
👉@bookflow
👍5👏1
Чем отличается Kubernetes от Openshift?
Openshift имеет более строгие политики безопасности и модели аутентификации.
Openshift поддерживает полную интеграцию CI/CD Jenkins.
Openshift имеет веб-консоль по-умолчанию. В Kubernetes консоль необходимо дополнительно устанавливать консоль.
В Kubernetes возможно устанавливать сторонние сетевые плагины. В Openshift используется собственное сетевое решение Open vSwitch, которое предоставляет 3 различный плагина.
Kubernetes может быть установлен практически на любой дистрибутив Linux. Openshift имеет ограничения на устанавливаемые дистрибутивы, преимущественно используются RH-дистрибутивы.
Kubernets доступен в большинстве облачных платформ - GCP, AWS, Azure, Yandex.Cloud. Openshift доступен на облачной платформе Azure и облаке от IBM.
По-умолчанию, в Openshift поды в кластере могут быть запущены только под обычным пользователем, чтобы запустить под под пользователем root необходимо выдать права для сервисного аккаунта. В Kubernetes по-умолчанию поды могут быть запущены по пользователем root.
#devops #девопс
👉@bookflow
Openshift имеет более строгие политики безопасности и модели аутентификации.
Openshift поддерживает полную интеграцию CI/CD Jenkins.
Openshift имеет веб-консоль по-умолчанию. В Kubernetes консоль необходимо дополнительно устанавливать консоль.
В Kubernetes возможно устанавливать сторонние сетевые плагины. В Openshift используется собственное сетевое решение Open vSwitch, которое предоставляет 3 различный плагина.
Kubernetes может быть установлен практически на любой дистрибутив Linux. Openshift имеет ограничения на устанавливаемые дистрибутивы, преимущественно используются RH-дистрибутивы.
Kubernets доступен в большинстве облачных платформ - GCP, AWS, Azure, Yandex.Cloud. Openshift доступен на облачной платформе Azure и облаке от IBM.
По-умолчанию, в Openshift поды в кластере могут быть запущены только под обычным пользователем, чтобы запустить под под пользователем root необходимо выдать права для сервисного аккаунта. В Kubernetes по-умолчанию поды могут быть запущены по пользователем root.
#devops #девопс
👉@bookflow
👍3❤1🙏1
Набор дашбордов Grafana для мониторинга Kubernetes с помощью Prometheus.
Данные дашборды предназначены для использования с метриками Prometheus, собираемыми с помощью kube-prometheus и prometheus-node-exporter.
Они покрывают различные аспекты кластера Kubernetes, включая:
- Состояние узлов
- Использование CPU и памяти
- Состояние подов
- Производительность сети
- Состояние ивентов в кластере
- Мониторинг ingress-контроллеров и CoreDNS
Все дашборды можно легко импортировать в Grafana через JSON-файлы, представленные в этом репозитории.
https://github.com/dotdc/grafana-dashboards-kubernetes
#devops
👉@bookflow
Данные дашборды предназначены для использования с метриками Prometheus, собираемыми с помощью kube-prometheus и prometheus-node-exporter.
Они покрывают различные аспекты кластера Kubernetes, включая:
- Состояние узлов
- Использование CPU и памяти
- Состояние подов
- Производительность сети
- Состояние ивентов в кластере
- Мониторинг ingress-контроллеров и CoreDNS
Все дашборды можно легко импортировать в Grafana через JSON-файлы, представленные в этом репозитории.
https://github.com/dotdc/grafana-dashboards-kubernetes
#devops
👉@bookflow
👍5
K9s
Предоставляет терминальный пользовательский интерфейс для взаимодействия с вашими кластерами Kubernetes. Цель этого проекта - упростить навигацию, наблюдение и управление приложениями в естественных условиях. K9s постоянно следит за изменениями в Kubernetes и предлагает последующие команды для взаимодействия с наблюдаемыми ресурсами.
https://github.com/derailed/k9s
#devops
👉@bookflow
Предоставляет терминальный пользовательский интерфейс для взаимодействия с вашими кластерами Kubernetes. Цель этого проекта - упростить навигацию, наблюдение и управление приложениями в естественных условиях. K9s постоянно следит за изменениями в Kubernetes и предлагает последующие команды для взаимодействия с наблюдаемыми ресурсами.
https://github.com/derailed/k9s
#devops
👉@bookflow
👍3❤2
SuperEdge
Это система управления контейнерами с открытым исходным кодом для пограничных вычислений, позволяющая управлять вычислительными ресурсами и контейнерными приложениями в нескольких пограничных регионах. В текущем подходе эти ресурсы и приложения управляются как единый кластер Kubernetes. Родной кластер Kubernetes может быть легко преобразован в кластер SuperEdge.
https://github.com/superedge/superedge
#devops
👉@bookflow
Это система управления контейнерами с открытым исходным кодом для пограничных вычислений, позволяющая управлять вычислительными ресурсами и контейнерными приложениями в нескольких пограничных регионах. В текущем подходе эти ресурсы и приложения управляются как единый кластер Kubernetes. Родной кластер Kubernetes может быть легко преобразован в кластер SuperEdge.
https://github.com/superedge/superedge
#devops
👉@bookflow
👍3❤2
Sveltos: Kubernetes add-on controller
Это дополнительный контроллер Kubernetes, который упрощает развертывание и управление дополнениями и приложениями на нескольких кластерах. Он запускается на управляющем кластере и может программно развертывать и управлять дополнениями и приложениями на любом кластере в парке, включая сам управляющий кластер. Sveltos поддерживает различные форматы дополнений, включая диаграммы Helm, необработанный YAML, Kustomize, Carvel ytt и Jsonnet.
https://github.com/projectsveltos/addon-controller
#devops
👉 @bookflow
Это дополнительный контроллер Kubernetes, который упрощает развертывание и управление дополнениями и приложениями на нескольких кластерах. Он запускается на управляющем кластере и может программно развертывать и управлять дополнениями и приложениями на любом кластере в парке, включая сам управляющий кластер. Sveltos поддерживает различные форматы дополнений, включая диаграммы Helm, необработанный YAML, Kustomize, Carvel ytt и Jsonnet.
https://github.com/projectsveltos/addon-controller
#devops
👉 @bookflow
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полный курс по Kubernetes за 10 часов
Это видео Edureka Kubernetes Full Course поможет вам понять и изучить основы Kubernetes. Этот курс по Kubernetes идеально подходит как для новичков, так и для профессионалов, которые хотят освоить основы Kubernetes.В этом видео рассматриваются следующие темы:
Introduction
Introduction to Containers
Need for Kubernetes
What is Kubernetes and What it's not
Kubernetes vs Docker Swarm
Use-Case: Kubernetes
Introduction to Namespaces
Types of Namespaces
Container Design Patterns
Introduction to Docker
Kubernetes Installation Steps
Kubernetes Architecture
Kubernetes Dashboard
Types of View in Kubernetes Dashboard
Kubernetes Cluster
Pods, Services & Ingress Networks
Case Study
Hands-On
Replication Controller & ReplicaSet
Deployment Controllers
Deployment Use-Cases
Kubernetes Multiple Schedulers
Set up a Multi-Master cluster using kubeadm
Network Failures
Cluster Troubleshooting
источник
#devops
👉 @bookflow
Это видео Edureka Kubernetes Full Course поможет вам понять и изучить основы Kubernetes. Этот курс по Kubernetes идеально подходит как для новичков, так и для профессионалов, которые хотят освоить основы Kubernetes.В этом видео рассматриваются следующие темы:
Introduction
Introduction to Containers
Need for Kubernetes
What is Kubernetes and What it's not
Kubernetes vs Docker Swarm
Use-Case: Kubernetes
Introduction to Namespaces
Types of Namespaces
Container Design Patterns
Introduction to Docker
Kubernetes Installation Steps
Kubernetes Architecture
Kubernetes Dashboard
Types of View in Kubernetes Dashboard
Kubernetes Cluster
Pods, Services & Ingress Networks
Case Study
Hands-On
Replication Controller & ReplicaSet
Deployment Controllers
Deployment Use-Cases
Kubernetes Multiple Schedulers
Set up a Multi-Master cluster using kubeadm
Network Failures
Cluster Troubleshooting
источник
#devops
👉 @bookflow
🔥4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Блокировка состояния Terraform с использованием S3 (без DynamoDB)
В этом посте мы рассмотрим:
- Зачем нужна блокировка состояния Terraform
- Блокировка состояния с помощью DynamoDB
- Блокировка состояния только с использованием S3, без DynamoDB
- Когда стоит использовать DynamoDB
- Когда можно обойтись только S3
- Лучшие практики хранения state-файлов в S3
https://devopscube.com/terraform-state-locking-with-s3/
#devops
👉 @Bookflow
В этом посте мы рассмотрим:
- Зачем нужна блокировка состояния Terraform
- Блокировка состояния с помощью DynamoDB
- Блокировка состояния только с использованием S3, без DynamoDB
- Когда стоит использовать DynamoDB
- Когда можно обойтись только S3
- Лучшие практики хранения state-файлов в S3
https://devopscube.com/terraform-state-locking-with-s3/
#devops
👉 @Bookflow
👍2
Анатомия Kubernetes - как это работает изнутри? ☸️
Часто мы используем
1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
🔴 API Server (в центре): Единая точка входа. Все компоненты общаются только через него (и вы через CLI тоже). Примечание: на схеме иконка подписана как Kube-Scheduler, но функционально и визуально (надпись API) это именно API Server.
🔴 etcd: «Память» кластера. Надежное хранилище типа «ключ-значение», где лежит вся конфигурация и текущее состояние системы.
🔴 Kube-Scheduler: Логист. Решает, на какую именно ноду (узле) запустить новый Pod, исходя из свободных ресурсов.
🔴 Controller Manager: Смотритель. Следит, чтобы текущее состояние кластера совпадало с желаемым (например, если упал под - он его перезапустит).
🔴 Cloud-Controller Manager: Связной с облаком. Управляет ресурсами, специфичными для облачного провайдера (AWS, Azure, GCP).
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
🔴 Pod (Под): Минимальная единица в K8s. Внутри пода живет один или несколько контейнеров.
🔴 Container Runtime (Docker): Движок, который фактически запускает контейнеры.
🔴 Kubelet: Главный агент на узле. Получает задачи от Control Plane и гарантирует, что контейнеры в поде запущены и работают.
🔴 Kube-Proxy: Сетевой регулировщик. Отвечает за сетевые правила и проброс трафика к подам.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
🔴 CLI: Консольная утилита (
🔴 Web Admin UI: Дашборд для визуального управления.
🔴 DNS: Для обнаружения сервисов внутри кластера.
🔴 Monitoring: Сбор метрик ресурсов.
💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
Сохраняй шпаргалку, чтобы не путаться в компонентах! 👇
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
Часто мы используем
kubectl, не задумываясь, что происходит «под капотом». На этой схеме отлично разложено устройство кластера Kubernetes. Давайте разберем три главных уровня архитектуры.1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
kubectl).💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
Сохраняй шпаргалку, чтобы не путаться в компонентах! 👇
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🐳 Как на самом деле работает Docker? Взгляд изнутри
Мы привыкли писать в терминале
Все держится на трех китах:
1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (
2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами:
🔴 Images (Образы): Чертежи или слепки ваших приложений (MySQL, Nginx, Ubuntu).
🔴 Containers (Контейнеры): Запущенные версии этих образов (живые процессы).
3️⃣ Docker Registry - склад (например, Docker Hub). Здесь хранятся образы, доступные всему миру или вашей команде.
🎨 Что значат стрелки на схеме?
🔹 Build (Синяя): Клиент командует собрать образ из Dockerfile. Демон создает его на хосте.
🔸 Push (Оранжевая): Готовый образ отправляется с хоста в реестр (в облако).
💖 Pull (Розовая): Нужно скачать образ? Демон тянет его из реестра к себе на хост.
💚 Run (Зеленая): Самая частая команда. Демон берет локальный образ и разворачивает из него рабочий контейнер.
📌 Сохраняй шпаргалку в «Избранное», чтобы не путаться в потоках данных!
#docker #devops #шпаргалка #обучение
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
Мы привыкли писать в терминале
docker run и магия происходит сама собой. Но что стоит за этими командами? Давайте разберем архитектуру Docker на одной наглядной схеме.Все держится на трех китах:
1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (
build, pull, run), а клиент передает их главному исполнителю.2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами:
3️⃣ Docker Registry - склад (например, Docker Hub). Здесь хранятся образы, доступные всему миру или вашей команде.
🎨 Что значат стрелки на схеме?
🔹 Build (Синяя): Клиент командует собрать образ из Dockerfile. Демон создает его на хосте.
🔸 Push (Оранжевая): Готовый образ отправляется с хоста в реестр (в облако).
💖 Pull (Розовая): Нужно скачать образ? Демон тянет его из реестра к себе на хост.
💚 Run (Зеленая): Самая частая команда. Демон берет локальный образ и разворачивает из него рабочий контейнер.
📌 Сохраняй шпаргалку в «Избранное», чтобы не путаться в потоках данных!
#docker #devops #шпаргалка #обучение
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Анатомия Kubernetes - как это работает изнутри? ☸️
Часто мы используем
1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
🔴 API Server (в центре): Единая точка входа. Все компоненты общаются только через него (и вы через CLI тоже). Примечание: на схеме иконка подписана как Kube-Scheduler, но функционально и визуально (надпись API) это именно API Server.
🔴 etcd: «Память» кластера. Надежное хранилище типа «ключ-значение», где лежит вся конфигурация и текущее состояние системы.
🔴 Kube-Scheduler: Логист. Решает, на какую именно ноду (узле) запустить новый Pod, исходя из свободных ресурсов.
🔴 Controller Manager: Смотритель. Следит, чтобы текущее состояние кластера совпадало с желаемым (например, если упал под - он его перезапустит).
🔴 Cloud-Controller Manager: Связной с облаком. Управляет ресурсами, специфичными для облачного провайдера (AWS, Azure, GCP).
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
🔴 Pod (Под): Минимальная единица в K8s. Внутри пода живет один или несколько контейнеров.
🔴 Container Runtime (Docker): Движок, который фактически запускает контейнеры.
🔴 Kubelet: Главный агент на узле. Получает задачи от Control Plane и гарантирует, что контейнеры в поде запущены и работают.
🔴 Kube-Proxy: Сетевой регулировщик. Отвечает за сетевые правила и проброс трафика к подам.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
🔴 CLI: Консольная утилита (
🔴 Web Admin UI: Дашборд для визуального управления.
🔴 DNS: Для обнаружения сервисов внутри кластера.
🔴 Monitoring: Сбор метрик ресурсов.
💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
Часто мы используем
kubectl, не задумываясь, что происходит «под капотом». На этой схеме отлично разложено устройство кластера Kubernetes. Давайте разберем три главных уровня архитектуры.1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
kubectl).💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🐳 Как на самом деле работает Docker? Взгляд изнутри
Мы привыкли писать в терминале
Все держится на трех китах:
1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (
2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами:
🔴 Images (Образы): Чертежи или слепки ваших приложений (MySQL, Nginx, Ubuntu).
🔴 Containers (Контейнеры): Запущенные версии этих образов (живые процессы).
3️⃣ Docker Registry - склад (например, Docker Hub). Здесь хранятся образы, доступные всему миру или вашей команде.
🎨 Что значат стрелки на схеме?
🔹 Build (Синяя): Клиент командует собрать образ из Dockerfile. Демон создает его на хосте.
🔸 Push (Оранжевая): Готовый образ отправляется с хоста в реестр (в облако).
💖 Pull (Розовая): Нужно скачать образ? Демон тянет его из реестра к себе на хост.
💚 Run (Зеленая): Самая частая команда. Демон берет локальный образ и разворачивает из него рабочий контейнер.
📌 Сохраняй шпаргалку в «Избранное», чтобы не путаться в потоках данных!
#docker #devops #шпаргалка #обучение
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
Мы привыкли писать в терминале
docker run и магия происходит сама собой. Но что стоит за этими командами? Давайте разберем архитектуру Docker на одной наглядной схеме.Все держится на трех китах:
1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (
build, pull, run), а клиент передает их главному исполнителю.2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами:
3️⃣ Docker Registry - склад (например, Docker Hub). Здесь хранятся образы, доступные всему миру или вашей команде.
🎨 Что значат стрелки на схеме?
🔹 Build (Синяя): Клиент командует собрать образ из Dockerfile. Демон создает его на хосте.
🔸 Push (Оранжевая): Готовый образ отправляется с хоста в реестр (в облако).
💖 Pull (Розовая): Нужно скачать образ? Демон тянет его из реестра к себе на хост.
💚 Run (Зеленая): Самая частая команда. Демон берет локальный образ и разворачивает из него рабочий контейнер.
📌 Сохраняй шпаргалку в «Избранное», чтобы не путаться в потоках данных!
#docker #devops #шпаргалка #обучение
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3🎉2
🔎 Kor — найти забытые ресурсы в Kubernetes
После экспериментов и релизов в кластере остаются ConfigMaps, Secrets, PVC, Services и другие ресурсы, которые уже никто не использует. Kor помогает собрать их в список и показывает, почему считает каждый ресурс неиспользуемым.
Начать проверку можно с одного namespace:
Результат можно вывести таблицей, в JSON или YAML. Есть фильтрация по namespace и меткам, а также запуск по расписанию через Helm.
⚠️ Не удаляйте всё найденное автоматически: ресурс может использоваться приложением без явной ссылки в манифестах. Сначала проверьте список и причины, особенно для Secrets и ConfigMaps. Удаление в Kor запускается отдельно флагом
🔗 Проект: https://github.com/yonahd/kor
#Kubernetes #DevOps #SRE #OpenSource
♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
После экспериментов и релизов в кластере остаются ConfigMaps, Secrets, PVC, Services и другие ресурсы, которые уже никто не использует. Kor помогает собрать их в список и показывает, почему считает каждый ресурс неиспользуемым.
Начать проверку можно с одного namespace:
kor all --include-namespaces my-namespace --show-reason
Результат можно вывести таблицей, в JSON или YAML. Есть фильтрация по namespace и меткам, а также запуск по расписанию через Helm.
⚠️ Не удаляйте всё найденное автоматически: ресурс может использоваться приложением без явной ссылки в манифестах. Сначала проверьте список и причины, особенно для Secrets и ConfigMaps. Удаление в Kor запускается отдельно флагом
--delete. 🔗 Проект: https://github.com/yonahd/kor
#Kubernetes #DevOps #SRE #OpenSource
♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
👍3❤1🔥1