🧠⚡️ Биологическая нейронная сеть: новая эра энергоэффективности?
Ученые Саратовского государственного университета разработали биологическую нейронную сеть, которая эффективно различает внешние аудиосигналы, затрачивая на это заметно меньше энергии, чем обычные искусственные нейронные сети!
💡 Как это работает?
Нейроны в разработанной сети основаны на модели ФитцХью-Нагумо, которая имитирует поведение реальных нейронов в человеческом мозге. Группа связанных нейронов может проявлять избирательность к сигналам с разным отношением частоты, что позволяет сети различать звуки.
💪 Преимущества биологической нейронной сети:
🔸Энергоэффективность: подобно человеческому мозгу, сеть потребляет меньше энергии для решения задачи, чем традиционные искусственные нейронные сети.
🔸Потенциально более широкие возможности за счет встроенной сложности нейронов.
🚀 В будущем:
Исследователи планируют изучить способность сети "накапливать" сигналы и реагировать на "контекст". Это позволит создать более сложные и адаптивные системы распознавания.
🌟 Перспективы:
Разработка может стать прорывом в области искусственного интеллекта, открывая новые возможности для создания энергоэффективных и высокопроизводительных систем, имитирующих работу человеческого мозга.
Научно-просветительский проект Политехнического музея «Большая аудитория» проходит до конца 2024 года в рамках «Популяризации науки и технологий». Он реализуется при поддержке гранта Минобрнауки и направлен на развитие научно-просветительской деятельности.
#Большаяаудитория #Лекторий #Политехническиймузей #Россия #Наука #Изобретения #Знания #ДесятилетиеНаукиИТехнологий #ЮТИ #Политех #Молодыеученые #Инновации #БудущееНауки #нейронныесети #биология #наука #исследования #СГУ #энергоэффективность #искусственныйинтеллект #компьютеры #будущее
Ученые Саратовского государственного университета разработали биологическую нейронную сеть, которая эффективно различает внешние аудиосигналы, затрачивая на это заметно меньше энергии, чем обычные искусственные нейронные сети!
💡 Как это работает?
Нейроны в разработанной сети основаны на модели ФитцХью-Нагумо, которая имитирует поведение реальных нейронов в человеческом мозге. Группа связанных нейронов может проявлять избирательность к сигналам с разным отношением частоты, что позволяет сети различать звуки.
💪 Преимущества биологической нейронной сети:
🔸Энергоэффективность: подобно человеческому мозгу, сеть потребляет меньше энергии для решения задачи, чем традиционные искусственные нейронные сети.
🔸Потенциально более широкие возможности за счет встроенной сложности нейронов.
🚀 В будущем:
Исследователи планируют изучить способность сети "накапливать" сигналы и реагировать на "контекст". Это позволит создать более сложные и адаптивные системы распознавания.
🌟 Перспективы:
Разработка может стать прорывом в области искусственного интеллекта, открывая новые возможности для создания энергоэффективных и высокопроизводительных систем, имитирующих работу человеческого мозга.
Научно-просветительский проект Политехнического музея «Большая аудитория» проходит до конца 2024 года в рамках «Популяризации науки и технологий». Он реализуется при поддержке гранта Минобрнауки и направлен на развитие научно-просветительской деятельности.
#Большаяаудитория #Лекторий #Политехническиймузей #Россия #Наука #Изобретения #Знания #ДесятилетиеНаукиИТехнологий #ЮТИ #Политех #Молодыеученые #Инновации #БудущееНауки #нейронныесети #биология #наука #исследования #СГУ #энергоэффективность #искусственныйинтеллект #компьютеры #будущее