Финансовый вопрос

Вообще говоря, финансовая модель образования в стране и отдельно взятых организациях до сих пор отсутствует. Сколько должно, а сколько не должно стоить хорошее (а плохого нам не надо) образование в школе или университете - это действительно загадка для большей части управленцев в образовании. Что порождает множество вопросов.

1) Коллеги пишут о том, что платное высшее дорожает слишком быстро.

В ответ им мы должны отметить, что платное высшее дорожает слишком медленно. С 2018 до 2022 года средневзвешанная плата за обучение в ведущих университетах выросла только на 16%, тогда как инфляция составила 39.78%. Это не говоря о том, что реальная инфляция в области научных приборов, образовательных услуг заметно выше в силу привязки первой к доллару, а второй к наличию платёжеспособного спроса.

Цены на платное обучение должны и будут расти.

Более того, посмотрите на школы. Хочешь учиться в хорошей школе - неизбежно вкладывайся в платные образовательные услуги. По-другому бюджет школ просто не сойдётся.

2) В ответ на объявленную стипендию аспирантам (500 человек из порядка сотни тысяч аспирантов) в размере 75000 рублей в месяц, многие начали писать, что это мол несправедливо - аспирант должен получать меньше, чем его научный руководитель, ведь понятно, что ставка доцента в региональном университете примерно такого же порядка, а то и меньше.

Но тезис мы бы поменяли. Не стипендия аспиранта должна быть меньше, а ставка доцента выше. И если университет или институт хочет, чтобы аспирант после такой стипендии остался работать там, где учился, то придётся такую зарплату начать обеспечивать. Это может нравится начальникам, может не нравится. Если не нравится, то пора начинать серьёзно сообщать об этом: не надо делать недостаток финансирования фигурой умолчания, как у нас принято. Мол сообщать о недостатках финансирования - это дело частников и маргиналов, а рисовать красивую картинку - это дело руководителей и успешных успехов от науки и образования.

Второе (финальное) выступление нашего Хора на шоу "Ну-ка, все вместе! Хором!" легендарное произведение, известное всем хористам - "Хор охотников" из оперы "Вольный стрелок".

🔥

Максимиллиан Волошин

Гражданская война

Одни восстали из подполий,
Из ссылок, фабрик, рудников,
Отравленные темной волей
И горьким дымом городов.

Другие из рядов военных,
Дворянских разоренных гнезд,
Где проводили на погост
Отцов и братьев убиенных.

...

Одни идут освобождать
Москву и вновь сковать Россию,
Другие, разнуздав стихию,
Хотят весь мир пересоздать.

В тех и других война вдохнула
Гнев, жадность, мрачный хмель разгула, —
А вслед героям и вождям
Крадется хищник стаей жадной,
Чтоб мощь России неоглядной
Размыкать и продать врагам!

...

И там, и здесь между рядами
Звучит один и тот же глас:
— «Кто не за нас — тот против нас!
Нет безразличных: правда с нами!»

А я стою один меж них
В ревущем пламени и дыме
И всеми силами своими
Молюсь за тех и за других.

Мы поздравляем Кислова Владимира Александровича, нашего админа, с пока небольшим, но юбилеем.

Сегодня ему 35.

Всё ещё впереди!

Тем временем подходит к концу регистрация на первый всероссийский конкурс СНО опорных вузов Росатома.

Это наша первая попытка, инициированная @snomephi, сформировать системное представление о состоянии Студенческих научных обществ в университетах Росатома. Она опирается на накопленный опыт систематизации деятельности СНО в Москве и Московской области.

А кто-то знает, почему ВШЭ не опубликовала мониторинг приёма 2023 года?

Это был полезный и хороший мониторинг, жалко если он умер.

Теперь сотрудники университета могут получать информацию по начисленной заработной плате (расчётные листки) в личном кабинете на home.mephi.ru.

@moscowmap сообщает, что у нас на линии новые поезда (наконец-то).

Мы посмотрели в отчётной презентации ректора МФТИ планируемый набор Физтеха в 2024 году и с удивлением поняли, что среди 2981 студента бакалавриата и магистратуры, которых планируют набрать, только 40.8% - физики. Удельный вес ИТ с учётом он-лайн программ (которые в целом тоже про ИТ) - 46.1%.

Конечно деление по процентом немного условно, но лишь немного.

Можно ли в этом случае сказать, что Физтех - не физический, а ИТ университет теперь? А что нужно делать МИФИ? Какой процент физиков должен быть в МИФИ?

P.s. не думайте, что это критика МФТИ, наоборот, мы пытаемся оценить вектор развитие коллег.

На самом деле, появление ИИ задаёт новую планку для любой творческой деятельности: твой голос, рисунок, текст, актёрская игра должны быть так хороши, что отличить их от "искусственных" на человеческий глаз и слух должно быть невозможно.

То есть настоящее творчество становится шире, глубже и серьёзнее, чем любая работа, выполненная с помощью технологии ИИ. Возможно ли это? Конечно. Ведь так или иначе компьютер - дискретная система, тогда человек оперирует непрерывным пространством, даже если сам это не может ощутить. А вот как раз для различения настоящего и "искусственного" ИИ будет пригоден.

Аналогия простая - с помощью современных технологий можно создать самые искусные подделки. Однако, подделка никогда не ценится больше оригинала. А различают подделки от оригиналов с использованием самых современных технологий.

Бастуют против нейронных сетей тот, кто понимает, что сам он творчеством не занимается, что его возможности ограничены и малы в сравнении с ИИ.

В общем, богатая пища для размышений об... образовании будущего и настоящего.

Открытая лекция «Квантовые технологии: на пути к практическим задачам»

Учебно-научный центр «Квантовый инжиниринг», приглашает всех кто интересуется квантовыми технологиями и потенциалом их практического применения, на открытую лекцию Алексея Федорова, которая состоится

🗓 Дата: 14 марта, 18:00
📍 Место: Г-405

Спикер — Алексей Фёдоров, PhD
✔руководитель научной группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра,
✔профессор МФТИ,
✔создатель квантового блокчейна,
✔академический эксперт образовательной программы «Квантовый инжиниринг» НИЯУ МИФИ,
✔известный популяризатор квантовых технологий

На встрече среди очных слушателей будет разыгран приз за лучший вопрос от «Совместного предприятия «Квантовые технологии» (ГК Росатом) 😉

❗Если Вы не из МИФИ и хотели бы приехать на мероприятие, напишите о своём желании Леониду Силакову  не позднее 23:59 13 марта.

Наши коллеги расширяют команду образовательного проекта.

Ищут готовых работать на полную ставку или близких к этому.

Зарплата рыночная с вилкой, которая прямо зависит от опыта работы. Амбиции и перспективы большие.

Что делать?
➾ выстраивать работу преподавателей и методистов
➾ сопровождать документооборот и другое интересное

Что будет плюсом:
⊕ навыки управления проектами и работы в команде
⊕ умение работать с договорами
⊕ критическое мышление, ответственность

Подробнее о вакансиях

✉️ Отзываться сюда

Теперь в Сириусе диплом высшего образования по ИТ-специальности можно получать с 9 класса за пять лет. То есть стать "дипломированным специалистом" уже после 3 курсе привычной нам программы.

По сути дела в университете Сириус переизобрели колледж, назвав (и получив для этого правовые льготы) это высшим образованием для ИТ-специалистов.

Мы то уверены, что успешно выполнять коммерческие ИТ-задачи можно даже в 11 классе.

Другой разговор, что настоящее образование в ИТ - это гораздо больше, чем 3 курса университета даже с точки зрения профессиональных курсов, неговоря об общем кругозоре (от которого многие готовы отказаться ради выхода как можно быстрее на рынок и работу).

Некогда объяснять и вникать, нам ИТ-специалистов не хватает!

Из чата @olymp_mephi

Я регулярно захожу в беседу Олимпиад НИЯУ МИФИ в телеграмме и каждый раз спрашиваю, есть ли результаты. Каждый раз мне отвечают, нет. Я спрашивал уже раз 150 и 150 раз мне ответили нет. Смысл в том, что отвечает мне один и тот же сотрудник, отвечает с неизменной интонацией. А я каждый раз с неизменной интонацией спрашиваю:
- Результаты есть?
- Результатов нет.

- Известны критерии на призёра?
- До 15 апреля опубликуем.

- Баллы за закл Росатома можно посмотреть?
- Нет, баллы еще неизвестны.

- Я бы хотел узнать оценки за олимпиаду, они есть вообще?
- Извините, у нас нет в наличии оценок.

И ведь этот сотрудник, зараза, знает меня идеально в лицо, знает, что я спрошу и знает, что он мне ответит. Но ещё ни разу ни один из нас ни жестом, ни словом не показал, что каждый из нас знает сценарий. Бывает сотрудник разговаривает с родителями юных олимпиадников, когдя я захожу в телеграмм, тогда я подсматриваю за ним, он равнодушно заканчивает разговор, и я обращаюсь к нему:
- Мне нужны резы
- У нас нет.
- Жаль.

Иногда он просто скучает в кабинете, когда в чат никто не пишет, и только я расхаживаю по org.mephi.ru. Конечно, он знает, что будет дальше, но не подаёт виду и равнодушно берёт в руки телефон.
- Что-то я баллы в ЛК найти не могу, они вообще на сайте есть?
- Нет, мы ими не занимаемся.

Это очень суровое, по-настоящему мужское противостояние, исход которого не ясен. Очевидно, что каждая сторона рассчитывает на победу. Впрочем, я уже согласен на ничью

инсайд

В ближайшие месяцы Департаментом цифрового развития совместно с Департаментом по экономике и финансам для сотрудников будет реализован новый, давно ожидаемый цифровой инструмент – безбумажное оформление командировок в личном кабинете.

Кафедра электрофизических установок (№14) переведена из @laplasmephi в @inphemephi.

Комментарий нашего ректора о проблемах ИИ из нашего чата.

И вновь мы возвращаемся к теме, которая здесь уже поднималась. Системы ИИ решают задачи. Определенных классов - гораздо быстрее и лучше человека, причём объём этих классов всё время растёт. Позавчера - компьютер делает любые арифметические операции, вчера, ещё до бума ChatGPT - Mathematica берет практически любой интеграл, сегодня - ИИ отвечает на вопросы ЕГЭ и школьных олимпиад и уверенно распознаёт изображения, завтра - решит (возможно) восьмую проблему Гильберта. И это понятная линия развития. Но сможет ли ИИ поставить новые нетривиальные проблемы? Уровня проблем Гильберта, для начала.

И вторая история, связанная с первой - это история природы первичных данных. Системы ИИ генерируют данные и питаются данными, причём эти вторые берутся из источника (который назовём, например, Природой), чья мощность бесконечно больше любого сгенерированного набора данных. Это, в частности, означает, что никакая система ИИ в принципе не может надежно предсказать какой-нибудь экспериментально неизвестный физический параметр, для которого нет никакой теории, например, массу нейтрино.