Короткие курсы по ИТ для студентов

Команда Диджитал Центра запускает три новые краткосрочные образовательные программы для студентов московской площадки МИФИ.

В программах много практики. Они подойдут тем, кто хочет развиваться в ИТ и в создании доверенных продуктов:

1. "Технологии devops"
Вы построите конвейер автоматизации процессов разработки и эксплуатации ПО, освоите контейнеризацию приложений, развертывание систем непрерывной интеграции кода, построите пайплайн сборки приложений, развернете систему оркестрации контейнеров и многое другое.

2. "Проектирование процессора с архитектурой RISC-V"
Вы пройдете по маршруту проектирования и верификации микропроцессора на основе архитектуры RISC-V, освоите работу с современными САПР, научитесь разрабатывать устройства на ПЛИС, освоите современный язык описания аппаратуры SystemVerilog и многое другое.

3. "Основы функционирования микропроцессорных систем"
Вы познакомитесь с методами разработки микропроцессорных систем, разработаете сигнальный маячок, простейший музыкальный проигрыватель на пьезодинамике, игру "Змейка" на небольшой светодиодной матрице и многое другое.

Занятия очные, начнутся в октябре, количество мест ограничено! Подробная информация и регистрация по ссылкам выше.

* в рамках направления «Цифровой мир» программы «Развитие НИЯУ МИФИ во взаимодействии с Госкорпорацией «Росатом» до 2030 года»

Иногда и старая подслушка стреляет.

Владимир Путин против классического специалитета

Цитата: "Добавлю также, что в рамках среднего и высшего профобразования следует шире использовать новые подходы, а именно: получение сразу нескольких квалификаций и даже смену специальностей и направлений подготовки в ходе учёбы.

Повторю: мы внедрили такие новации именно в интересах молодёжи, чтобы она была максимально готова к началу трудовой карьеры, чтобы у молодых людей было больше возможностей реализовать себя и в разных отраслях, и в разных регионах нашей страны.

Подчеркну: по всем направлениям развития образования и подготовки кадров усилия следует только наращивать."

@minobrnaukiofficial

О способности ChatGPT писать корректный программный код

Одна из наиболее серьёзных функций LLM-моделей (типа ChatGPT) - генерация программного кода по текстовой постановке задачи. Интересно, что сами такие модели после появления оказались объектом исследования учёных. Исследуется и их функция генерации кода.

В этой работе, в которой тестировали способность "чистой" ChatGPT (без дополнительных техник) решать задачи с leetcode, показано, что качество решения простых задач относительно высоко, а вот качество решения более сложных задач совсем невысокое. Качество кода варьируется по языкам, разнятся и типы допускаемых ошибок. При этом, при указании на ошибки, ChatGPT их достаточно эффективно устраняет. Качество решения так же сильно зависит от того, задачи каких лет решаются. Так, задачи, созданные до 2021 года решаются сильно лучше, чем задачи созданные после. То есть де-факто относительно уверено пользоваться chatgpt можно только для решения простых программных задач, которые этой системк известны заранее.

Эти выводы совпадают с нашим эмпирическим опытом. ChatGPT не в состоянии решить сложные задачи, но в состоянии сгенерировать простой код на уровне базовой школьной программы (привет учителям!). Так же ChatGPT способен сильно оптимизировать простой код. На Python тексты программ точнее, чем на C/C++.

Разрабатывайте и изучайте LLM-модели, а так же участвуйте во Всероссийском инженерном конкурсе @vikrf.

#ВИК  #ВИКхТопБЛОГ

Год с момента мобилизации.

С мобилизованными из НИЯУ МИФИ всё в порядке. Ждём их назад.

Хотите увидеть сторис в Кипящем МИФИ и у вас есть премиум?

Эта ссылка для вас!

https://t.iss.one/boilingmephi?boost

Бустить могут только премиум подписчики.

Надеемся на вас!

Доступно только в последней версии Телеграм.

Наставничество выпускников и эндаумент

27 сентября каждый студент университета может посетить вводный семинар программы наставничества от выпускников.

4 октября пройдёт открытая встреча, посвящённая целевому капиталу и роли выпускников в его формировании.

Вливайтесь в большую семью МИФИстов и пользуйтесь преимуществами того, что вы её часть!

Мы поздравляем @iatemephi с семидесятилетием!

Наш ближайший филиал в канун юбилея получил достойную программу развития, огромные инвестиции, включение в мировую повестку, которую мы будем создавать вместе с Росатомом, Курчатовским институтом, Калжуской областью и Обнинском.

Желаем удачи Обнинской площадке НИЯУ МИФИ и реализации намеченных планов в следующую пятилетку!

Наш выпускник, сотрудник проектного центра ИТЭР и учитель физики в @mephi_1511 собрал утром во дворе Лицея требушет для изучения движения тел под углом к горизонту.

А как началось ваше утро?

Задеба Егор из @inphemephi и Дмитрий Абин из @laplasmephi в новом выпуске шоу Александра Мажуги @MAGnit80.

Вышло достаточно интересно: про космические лучи и сверхпроводимость.

Поздравляем наших студенток Вахнину Арину и Калаеву Надежду, которые со своими медиапроектами (Инженерный подкаст и научно-популярные видео #все_ответы_в_науке_МИФИ соответственно) стали победителями Всероссийского конкурса "Медиакод"!

Также поздравляем команды подкаста и @snomephi!

"Переобучение" и ЕГЭ

На самом деле, машинное обучение уже давно дало ответ на вопрос о том, почему нельзя чрезмерно сосредотачивать школу на подготовке к сдаче единого государственного экзамена.

На картинке вы видите типичный эффект "переобучения". По оси х - число тактов обучения, по у - ошибки в работе модели - чем значение меньше, тем меньше ошибка.

На тренировочной выборке обучение даёт постоянное снижение ошибки, постепенно замедляясь, тогда как на "валидационной" (не участвует в обучении) выборке ошибка сначала падает, а потом наоборот начинает расти.

Так и в жизни - готовишься слишком сильно к ЕГЭ - постепенно теряешь все остальные навыки, они могут стать даже хуже, чем на момент начала подготовки. А так - ничего плохого в самом ЕГЭ нет.

То есть готовится к ЕГЭ надо в меру, а эта мера сейчас, мягко говоря, потеряна.

Поздравляем медалистов V отраслевого чемпионата в сфере цифровых технологий DigitalSkills 2023 из НИЯУ МИФИ, которые в составе сборной Росатома завоевали 1 золотую, 3 серебряные и 2 бронзовые награды!

🥇- Цифровая метрология
Кадыров Айдар Эдуардович - студент @laplasmephi
эксперт:
Тюнин Сергеи‌ Витальевич - студент @nespi_mephi

🥈- Цифровая трансформация
Сухорукова Валентина Константиновна - студент @viti_mephi
Яковлев Роман Ильич - студент @viti_mephi
эксперт:
Цуверкалова Ольга Феликсовна - доцент кафедрs информационных и управляющих систем @viti_mephi

🥈- Квантовые технологии
Керов Андрей Алексеевич -студент @laplasmephi
эксперт:
Волков Антон Андреевич - студент @laplasmephi

🥈- Цифровая метрология
Винокурова Александра Алексеевна - студент @iphtis_mephi
эксперт:
Ячменев Павел Игоревич - студент @inphemephi

🥉- Проектирование нейроинтерфейсов
Узюков Иван Олегович - студент @laplasmephi
Гермашев Григорий Андреевич - студент @laplasmephi
эксперт
Климанов Сергей Геннадьевич - доцент @laplasmephi

🥉- Интеллектуальная обработка изображений
Басов Дмитрий Константинович - студент @iatemephi
эксперт:
Разинькова Татьяна Николаевна - преподаватель @iatemephi

@centercompetenceworldskills

Фотоклуб.