Поздравляем наших студентов с высокими достижения на Международной олимпиаде по финансовой безопасности!

Отдельно поздравляем Шаркову Юлию, которая ранее помогала с оформлением материалов для нашего канала.

Это далеко не первая победа наших студентов на этой олимпиаде. Все они показывают высокое качество подготовки в нашем Институте финансовых технологий и экономической безопасности. Поздравляем преподавателей и администрацию ИФТЭБ с победами их студентами.

Наш преподаватель английского языка кафедры №50 Быканова Надежда организует клуб игры в мафию на английском языке для желающих (каждую неделю: четверг для Advanced, пятница для Pre-intermediate).

Приглашены все желающие.

Подробности тут: @mephihousemafia

Подписывайтесь и не спите!

У нашего Совета общежитий @somephi будет новый логотип.

Как вам?

Онлайн-кампус

Университеты всё быстрее внедряют онлайн образование. Есть изначально дистанционные программы магистратуры и бакалавриата, дистанционные дополнительные курсы, переносимые в онлайн обычные занятия.

Здоровая суть тенденции - повышение доступности высшего образования для мотивированных и органзиованных желающих.

Нездоровая - замена онлайном физических пар в связи с нехваткой преподавателей, аудиторий и инфраструктуры в целом.

Некоторые примеры.

В НИУ ВШЭ он-лайн высшее образование получают 4700 человек, 2800 из которых - первокурсники (12% набора). В МФТИ планировали набрать в этом году почти 13% первокурсников на онлайн программы.

В он-лайне, например, проводилась сессия в МИФИ этим летом из-за заболеваний корью. Лекции в Московском политехе перенесены в он-лайн, студенты МИСИС рассказывают, что заметная часть занятий на старших курсах проходит целиком в онлайне.

Таким образом у университетов России в явном виде появились он-лайн факультеты и он-лайн кампусы (инфраструктура).

👍 - это к лучшему
😢 - это к худшему

Патриаршие пруды*

Город спит. Наутро сильный холод
Морщит клёны около воды.
Ветер бродит, ветками исколот,
Морщит Патриаршие пруды...

Нет часов, и догадаться трудно -
Может, пять, а может, без пяти.
Вот уже на улицах безлюдных
Первые троллейбусы в пути.

Как прозрачно на бульварах стало!
Осень расточительно щедра -
Столько за ночь листьев набросала,
Что, пожалуй, за день не убрать.

Дворник наш ворчит на эти клёны,
И до солнца встав, часов с шести
Заметает листья на газоны,
Словно осень можно замести...

__
* автор стихов не известен, но они стали известны благодаря музыке и исполнению Сергея Стёркина

Не система, а совокупность

Современная школа давно распалась на различные элементы, которые очень крупно можно обозначить так: программа, тусовка, олимпиады, ЕГЭ.

Линия разреза проходит по "рейтинговости" школ, по "регионам", по "дисциплинам" (теханри/гуманитарии/медики/...).

Все указанные блоки атомизируются, переходят де-факто к своему содержанию учебного процесса, своим источникам финансирования, своим траекториям обучения.

По сути школа давно стала просто совокупностью, а не системой, элементов, для каждого из которых характерны свои проблемы.

В рейтинговых столичных школах нет проблем с преподавателями, иногда даже с финансированием, бумажной нагрузкой заняты специальные люди, они не находятся в сёлах, там Учитель - это авторитет и так далее. Более того, там и дети побеждают на межнарах, являсь лучшими школьниками мира. Красота! Вот с такой точки зрения на всё это и смотрит, как Министр Кравцов, так и его аппарат.

Конечно, этот элемент выживает и даже развивается именно потому, что к нему приковано такое внимание. И его фокус терять нельзя.

С последствиями же будут разбираться другие субъекты исполнительной власти, Сириус или просто университеты. Последние, кстати, давно и последовательно "отрезают" себе свои школы, формируя замкнутые модели подготовки.

Ну а на крайняк, родители и репетиоры. Рынок, короче говоря, решит.

Итоги входного контроля

Топ-50 из списка выше получат стипендию в общем размере 100000 рублей на человека до конца семестра.

Все студенты из списка (топ-100) получат благодарность НИЯУ МИФИ.

А вот тут по ссылке ещё можно найти топ-100 по каждому предмету.

О Нобелевской премии 2024 по физиологии и медицине.
Сергей Александрович Гуляев, доктор медицинских наук, доцент, начальник отдела симуляционных технологий ИФИБ, НИЯУ МИФИ при поддержке @smu_mephi

Нобелевскую премию 2024 по физиологии и медицине присудили совместно американским учёным Виктору Амбросу и Гэри Равкину за открытие микроРНК и роли в посттранскрипционной регуляции действия гена.

Стоит отметить, что открытие молекул микро РНК дуэтом учёных произошло ещё в 90-х годах прошлого века.

Прежде всего что это такое?

Микро РНК или ми-РНК - особый класс молекул, который подавляет экспрессию генов в клетке.
Наш геном не является постоянной структурой. Он может меняться, например, когда вирусы встраивают в него элементы своих ДНК, или с помощью системы обратной транскриптазы переносят информацию со своих РНК. Все это приводит к синтезу белков, структура которых не типична для макроорганизма, в результате мы сталкиваемся с такими заболеваниями как Болезни накопления (Болезнь Паркинсона, Болезнь Альцгеимера и др.), опухоли доброкачественного и злокачественного типа, вероятно и Рассеянный склероз тоже.

Как это поможет бороться с заболеваниями?

Естественно это все сложные болезненные состояния, с которыми нужно как - то бороться, иначе человечество было бы обречено на вымирание.
Вот одним из защитных механизмов нашего генома и является система микро-РНК молекул.
Их действие заключается в следующем: сформировавшаяся микро-РНК, представляет собой неактивную форму, напоминающую шпильку. При активации, она теряет свою головку и малую инактивирующую цепочку. Оставшаяся активная структура присоединяется к развернутому участку ДНК и вначале блокирует его, не позволяя рибосомальной РНК считать информацию, а после удаляет его из последовательности, восстанавливая исходную структуру ДНК.
Поэтому нарушения этой системы позволяют по - новому взглянуть на многие заболевания о природе которых мы ранее не могли знать. Особенно тех, причина которых кроется в нарушении человеческого генома.

#БольшаяЭкспертиза #НаукаМИФИ

Диванный экспресс-анализ результатов

В топ-50 есть студенты ИИКС (20), Лаплаз (18), ИЯФиТ (8), ИНТЭЛ и ИФТИС (по 2).
В топ-100 (101 на самом деле) студенты ИИКС (42), ЛаПлаз (29), ИЯФиТ (16), ИФТИС (6), ИФТЭБ (5), ИНТЭЛ (3).

В топ-100 20 студентов обучаются по направлению "Прикладная математика и информатика" (10 с ЛаПлаз, 10 с ИИКС), 13 студентов обучаются по направлению "Информатика и вычислительная техника".

Лучше всего физику знают студенты ИЯФиТ (34), ЛаПлаз (28), ИИКС (16);
математику: ИИКС (45), ЛаПлаз (19), ИЯФиТ (17);
информатику: ИИКС (53), ЛаПлаз (26), ИЯФиТ (8).

Нет никакой необходимости учиться в хороших школах хорошо. Можно учиться и плохо, а потом через прокуратуру добиваться продолжения обучения.

Вообще, неожиданно выяснилось, что никто не хочет работать с учениками, которые плохо учатся. Никаких способов борьбы с этим просто нет. В школах давно нельзя оставлять на второй год, ставить двойки и "обижать" детей. За это ещё и денег платят мало - ведь, вот незадача, те, кто плохо учится, понижают средний балл ЕГЭ школы.

3606 человек из 22 университетов России в этом году будут учиться на Цифровой кафедре нашего университета. Больше половины - студенты не из МИФИ.

Цифровая кафедра - это маленький отдельный университет.

Краткосрочные курсы от Диджитал Центра

Для студентов НИЯУ МИФИ доступно два краткосрочных курса от нашего Диджитал центра.

1. Курс Технологии Devops

Курс посвящен практическому изучению современных DevOps-технологий. Вы научитесь развертывать системы непрерывной интеграции кода, собирать и анализировать логи работы приложений, развертывать системы оркестрами контейнеров и создавать системы мониторинга инфраструктуры и приложений.

Старт 15 октября. Отбор через мотивационное письмо. Кол-во мест ограничено.

https://digital.mephi.ru/shortermprograms/devops_technology


2. Курс Основы функционирования микропроцессорных систем

В рамках курса вы изучите принципы функционирования и архитектуру микропроцессоров и микропроцессорных систем (МПС) и познакомитесь с методами разработки микропроцессорных систем, которые используются в современной электронной аппаратуре для обработки данных и выполнения алгоритмов управления различными устройствами и объектами.

Старт 28 октября. Отбор через тестирование. Кол-во мест ограничено.

https://digital.mephi.ru/shortermprograms/microprocessors

Нобелевская премия по физике дана за открытие в области нейронных сетей.

Джон Хопфилд - создатель (нейронная сеть Хопфилда) нейронной сети, способной работать с ассоциативной памятью.

Джофри Хинтон предложил метод обратного распространения ошибки. На основании этого метода учатся все современные нейронные сети.

Почему премия по физики ушла специалистам в области искусственного интеллекта? Это признание того влияния, которое машинное обучение оказывает на современную физику. А метод обратного распространения ошибки и сеть Хопфилда были революционными открытиями своего времени.

#все_ответы_в_науке_МИФИ
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

О Нобелевской премии 2024 по физике Душкин Роман Викторович, старший преподаватель кафедры кибернетики ИИКС, НИЯУ МИФИ при поддержке @smu_mephi

Нобелевская премия по физике 2024 года была присуждена Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону "за фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют проводить машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей".

Почему специалистам по машинному обучению вручили премию по физике?

Только что в Нобелевском комитете объявили, что премию 2024 года по физике получили двое учёных — это Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Физикам, возможно, первое имя что-то и говорит, это действительно физик. Только вот обе фамилии не просто говорят — кричат специалистам по искусственному интеллекту. Фактически, произошло что-то беспрецедентное: нобелевскую премию по физике получили за работы в области ИИ, более конкретно — за машинное обучение и глубокие нейронные сети. А это, на минуточку, математические модели. То есть нобелевскую премию по физике получили за работу в области математики. Альфред Нобель прямо сейчас кружится со скоростью света, так как он чётко завещал, что математикам его премии не давать.

Решение Нобелевского комитета вполне понятно. Сегодня мы находимся в состоянии выхода на устойчивое плато в части развития технологий искусственного интеллекта, особенно принимая во внимание последние достижения в области глубоких нейронных сетей — генеративные модели (языковые, художественные, видео и даже генеративные модели для молекул). Рано или поздно такое должно было случиться. Вот и случилось.

В общем-то, это отличная новость. Все специалисты по ИИ сегодня должны порадоваться.

Расскажите подробнее об учёных.

1️⃣ Джон Хопфилд разработал особую архитектуру ассоциативной нейронной сети, которая решает интересную задачу оптимизации. Сеть запоминает некоторое множество «эталонов», которые может восстановить из зашумлённого входного сигнала. Для этого используется специфический метод машинного обучения, который существенно отличается от традиционных (коррекции ошибки и обратного распространения ошибки).

2️⃣ Джеффри Хинтон, фактически, является «отцом» глубокого обучения. Многие современные архитектуры искусственных нейронных сетей базируются на его ранних работах. Он также переизобрёл метод обратного распространения ошибки (этот метод независимо был предложен несколькими исследователями). Многое, что мы сегодня используем на практике, мы делаем благодаря работам этого учёного.

Есть ли вклад российских учёных в это открытие?

Необходимо помнить, что работы в области искусственных нейронных сетей основаны на одной интересной теореме о том, что сложные многомерные функции могут быть разложены на более простые одномерные функции. Теорема была доказана в 1957 году советскими математиками Андреем Колмогоровым и Владимиром Арнольдом.

Больше об искусственном интеллекте читайте на канале Романа Викторовича @drv_official

#БольшаяЭкспертиза #НаукаМИФИ

О сравнении олимпиадников и неолимпиадников в НИЯУ МИФИ

Из сегодняшнего доклада профессора Елены Борисовны Весны.

Важно! Это статистика, а не обсуждение каждого конкретного человека. Анализ делался по обезличенной выборке в 13000 человек.

📌 Олимпиадники лучше сдают ЕГЭ по профильным предметам, но хуже сдают ЕГЭ по русскому языку, чем неолимпиадники.

📌 По 125 дисициплинам университета из ~140 средний балл у олимпиадников выше, чем у неолимпиадников.

📌 Неолимпиадники имеют более высокие результаты по предметам, требующим социальную компетенцию, а также на практиках.

📌 На протяжении всего периода обучения олимпиадники учатся лучше неолимпиадников. Однако к 4 курсу статистически значимой разницы между ними не остаётся.

📌 Олимпиадники по итогам обучения в университете имеют более содержательное портфолио, чем неолимпиадники. Но у выпускников, поступивших без олимпиад, больше достижений по количеству в "общественных" мероприятиях.

📌 Олимпиадники чаще идут в исследовательские институты и наукоёмкое производство, чем неолимпиадники.

📌 Среди олимпиадников в два раза больше тех, кто участвует в школе в инженерных конкурсах.

📌 Наибольший средний балл ЕГЭ по профильным предметам у олимпиадников, участвующих в инженерных конкурсах.

📌 Наибольший средний балл по любым типам дисциплин университета у тех олимпиадников, кто участвует в инженерных конкурсах и соревнованиях.

📌 Среди олимпиадников отчисляют (по разным причинам) из университета 19.97% поступивших, среди неолимпиадников 26.37%.

📌 Уровень олипиады не имеет значения.