🔥В ноябре OpenAI запустит ИИ-модель, которая в 100 раз мощнее GPT-4 и отличается от модели рассуждений o1.
Название у модели - Orion, она не будет широко выпускаться через ChatGPT.
OpenAl планирует сначала предоставить доступ к ней компаниям, с которыми тесно сотрудничает, чтобы они могли создавать собственные продукты и функции. На Azure она появится уже в ноябре.
Хотя Orion рассматривается внутри OpenAl как преемник GPT-4, неясно, будет ли компания называть ее GPT-5.
Ранее мы писали, что у предполагаемой модели GPT-5 будет 3,5трлн.параметров.
Название у модели - Orion, она не будет широко выпускаться через ChatGPT.
OpenAl планирует сначала предоставить доступ к ней компаниям, с которыми тесно сотрудничает, чтобы они могли создавать собственные продукты и функции. На Azure она появится уже в ноябре.
Хотя Orion рассматривается внутри OpenAl как преемник GPT-4, неясно, будет ли компания называть ее GPT-5.
Ранее мы писали, что у предполагаемой модели GPT-5 будет 3,5трлн.параметров.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
OpenAl plans to launch Orion(GPT-5) its next frontier model, by December
Unlike the release of OpenAl's last two models, GPT-40 and o1, Orion won't initially be released widely through ChatGPT.
Instead, OpenAl is planning to grant access first to companies…
Unlike the release of OpenAl's last two models, GPT-40 and o1, Orion won't initially be released widely through ChatGPT.
Instead, OpenAl is planning to grant access first to companies…
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. Anthropic объявил, что Claude AI теперь может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты.
2. Греф намекнул на то, что скоро ИИ заменит рутину в Верховном Суде. А также представил состояние рынка генИИ в РФ, Китае и США.
3. ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software".
4. Экс-основатель Neuralink представил глазной имплантат, который впервые в истории медицины смог восстановить зрение.
5. Сатья Наделла, СЕО Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
6. От ₽200млн. входной билет для банков,чтобы начать работу с цифровым рублем.
7. Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными. Все подробности здесь.
8. Meta* представила набор данных и новую ИИ-модель для открытия новых материалов.
9. Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat.
10. Китайские роботы UBTech официально начали обучение на заводах.
11. Сделка года: платёжная система Stripe купила блокчейн-стартап Bridge за $1,1млрд. Как может изменится финансовый рынок, читайте тут.
12. Впервые в РФ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов.
13. Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio.
14. О стратегиях развития OpenAI и Anthropic.
15. Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами, читайте здесь.
16. ГД приняла закон о налоговых льготах на российское ПО и ПАК.
17. Карта ИИ-агентов.
18. 1-й крупный пример применения LLM в госсекторе сделал Google. Все подробности тут.
19. Свежий обзор по смарт-контрактам.
20. Буэнос-Айрес стал 1-м городом в мире, который внедрил цифровую идентификацию на блокчейне и технологии zero-knowledge для всех своих граждан.
21. Новые планы и задачи Google DeepMind и Дэмиса Хассабиса.
22. ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь, читайте тут.
23. OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы.
24. NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году.
25. Крупнейшее в истории внедрение ИИ в медицине.
26. Clone разработал человекоподобных роботов с инновационной системой искусственных мышц.
27. Microsoft и Институт Кюри создают ИИ-агента для исследований рака.
28. 85% федеральных трасс в РФ без энергии, а это блокирует развитие ИИ.
29. Исследователи MIT обнаружили способ взлома нейроинтерфейсов.
30. Завод TSMC в США достиг более высоких показателей продукции, чем на Тайване
31. Представлена 1-я языковая модель для Индии.
*запрещенная в России организация.
1. Anthropic объявил, что Claude AI теперь может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты.
2. Греф намекнул на то, что скоро ИИ заменит рутину в Верховном Суде. А также представил состояние рынка генИИ в РФ, Китае и США.
3. ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software".
4. Экс-основатель Neuralink представил глазной имплантат, который впервые в истории медицины смог восстановить зрение.
5. Сатья Наделла, СЕО Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
6. От ₽200млн. входной билет для банков,чтобы начать работу с цифровым рублем.
7. Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными. Все подробности здесь.
8. Meta* представила набор данных и новую ИИ-модель для открытия новых материалов.
9. Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat.
10. Китайские роботы UBTech официально начали обучение на заводах.
11. Сделка года: платёжная система Stripe купила блокчейн-стартап Bridge за $1,1млрд. Как может изменится финансовый рынок, читайте тут.
12. Впервые в РФ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов.
13. Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio.
14. О стратегиях развития OpenAI и Anthropic.
15. Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами, читайте здесь.
16. ГД приняла закон о налоговых льготах на российское ПО и ПАК.
17. Карта ИИ-агентов.
18. 1-й крупный пример применения LLM в госсекторе сделал Google. Все подробности тут.
19. Свежий обзор по смарт-контрактам.
20. Буэнос-Айрес стал 1-м городом в мире, который внедрил цифровую идентификацию на блокчейне и технологии zero-knowledge для всех своих граждан.
21. Новые планы и задачи Google DeepMind и Дэмиса Хассабиса.
22. ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь, читайте тут.
23. OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы.
24. NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году.
25. Крупнейшее в истории внедрение ИИ в медицине.
26. Clone разработал человекоподобных роботов с инновационной системой искусственных мышц.
27. Microsoft и Институт Кюри создают ИИ-агента для исследований рака.
28. 85% федеральных трасс в РФ без энергии, а это блокирует развитие ИИ.
29. Исследователи MIT обнаружили способ взлома нейроинтерфейсов.
30. Завод TSMC в США достиг более высоких показателей продукции, чем на Тайване
31. Представлена 1-я языковая модель для Индии.
*запрещенная в России организация.
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Anthropic объявил, что Claude может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты
Раньше ИИ-ассистенты могли только общаться с вами через чат - бота. Они не могли напрямую взаимодействовать…
Раньше ИИ-ассистенты могли только общаться с вами через чат - бота. Они не могли напрямую взаимодействовать…
Neiry планирует представить крыс с нейрочипами на своей конференции Neiry.RoundB 5 ноября в Москве
Саша Панов, CEO Neiry пишет, что на мероприятии будут презентованы первые результаты инвазивной программы стартапа и продемонстрированы животные с имплантированными нейроинтерфейсами.
Кроме этого компания планирует отчитаться о развитии и капитализации компании и сроках IPO. Также подробнее рассказать о проекте нейроэтика.рф и анонсировать новый раунд.
Саша Панов, CEO Neiry пишет, что на мероприятии будут презентованы первые результаты инвазивной программы стартапа и продемонстрированы животные с имплантированными нейроинтерфейсами.
Кроме этого компания планирует отчитаться о развитии и капитализации компании и сроках IPO. Также подробнее рассказать о проекте нейроэтика.рф и анонсировать новый раунд.
neiry.ru
Конференция Neiry Round B
5 ноября мы проведем большую конференцию для акционеров и технологических визионеров. Расскажем о наших успехах, презентуем инвазивную программу и покажем киберкрыс
Where_s_the_Value_in_AI__1730107329.pdf
13.2 MB
Где искать ценность в ИИ? отчет BCG
Разбираем главные инсайты о том, как бизнес извлекает пользу из ИИ в 2024 году.
Текущая ситуация на рынке
• 98% компаний экспериментируют с ИИ
• Только 26% продвинулись дальше пилотов и получают реальную ценность
• Лишь 4% системно развивают и масштабируют ИИ-инновации
Где лидеры получают преимущество?
Компании, эффективно внедряющие ИИ, показывают впечатляющие результаты:
• +50% к росту выручки (за 3 года)
• +60% к акционерной доходности
• +40% к возврату на инвестиции
• В 1.9 раз больше патентов
• В 1.4 раза выше удовлетворенность сотрудников
Где создается основная ценность?
62% ценности генерируется в основных бизнес-функциях:
• Операции (23%)
• Продажи и маркетинг (20%)
• R&D (13%)
38% в поддерживающих функциях:
• Клиентский сервис (12%)
• IT (7%)
• Закупки (7%)
Впечатляющие кейсы
• Финансовая организация → $1 млрд улучшений в производительности к 2030
• Биофармацевтическая компания → $1 млрд потенциальной ценности к 2027
• Автопроизводитель → сокращение себестоимости на 2% и ускорение разработки новых продуктов на 30%
Главные вызовы внедрения
Распределение проблем:
• 70% связаны с людьми и процессами
• 20% с технологиями
• 10% с алгоритмами
Рецепт успеха:
1 Четкие стратегические обязательства топ-менеджмента
2 Сбалансированный портфель инициатив
3 Фокус на нескольких высокоэффективных пилотах
4 Обеспечение базовой инфраструктуры
5 Выявление пробелов в возможностях
6 Акцент на сквозной трансформации
7 Внедрение механизмов контроля
Разбираем главные инсайты о том, как бизнес извлекает пользу из ИИ в 2024 году.
Текущая ситуация на рынке
• 98% компаний экспериментируют с ИИ
• Только 26% продвинулись дальше пилотов и получают реальную ценность
• Лишь 4% системно развивают и масштабируют ИИ-инновации
Где лидеры получают преимущество?
Компании, эффективно внедряющие ИИ, показывают впечатляющие результаты:
• +50% к росту выручки (за 3 года)
• +60% к акционерной доходности
• +40% к возврату на инвестиции
• В 1.9 раз больше патентов
• В 1.4 раза выше удовлетворенность сотрудников
Где создается основная ценность?
62% ценности генерируется в основных бизнес-функциях:
• Операции (23%)
• Продажи и маркетинг (20%)
• R&D (13%)
38% в поддерживающих функциях:
• Клиентский сервис (12%)
• IT (7%)
• Закупки (7%)
Впечатляющие кейсы
• Финансовая организация → $1 млрд улучшений в производительности к 2030
• Биофармацевтическая компания → $1 млрд потенциальной ценности к 2027
• Автопроизводитель → сокращение себестоимости на 2% и ускорение разработки новых продуктов на 30%
Главные вызовы внедрения
Распределение проблем:
• 70% связаны с людьми и процессами
• 20% с технологиями
• 10% с алгоритмами
Рецепт успеха:
1 Четкие стратегические обязательства топ-менеджмента
2 Сбалансированный портфель инициатив
3 Фокус на нескольких высокоэффективных пилотах
4 Обеспечение базовой инфраструктуры
5 Выявление пробелов в возможностях
6 Акцент на сквозной трансформации
7 Внедрение механизмов контроля
Минцифры РФ планирует создать собственное Linux-сообщество для разработчиков из стран, готовых сотрудничать с Россией.
Такое решение — реакция на отстранение российских разработчиков от мирового IT-сообщества. Следствием отстранения станет то, что нагрузка на разработчиков ядра в российских продуктах возрастет.
Cообщества без продукта быть не может, поэтому фактически Минцифры предлагает создать форк ядра Linux, отмечают эксперты.
Технически можно создать собственный форк Linux и развивать его усилиями российских специалистов. Для этого, потребуются большие ресурсы и доступ к знаниям, накопленным у разработчиков по всему миру за десятилетия.
Такое решение — реакция на отстранение российских разработчиков от мирового IT-сообщества. Следствием отстранения станет то, что нагрузка на разработчиков ядра в российских продуктах возрастет.
Cообщества без продукта быть не может, поэтому фактически Минцифры предлагает создать форк ядра Linux, отмечают эксперты.
Технически можно создать собственный форк Linux и развивать его усилиями российских специалистов. Для этого, потребуются большие ресурсы и доступ к знаниям, накопленным у разработчиков по всему миру за десятилетия.
РБК
Минцифры предложило создать собственное Linux-сообщество
Минцифры планирует создать собственное Linux-сообщество для разработчиков из стран, готовых сотрудничать с Россией. Такое решение — реакция на отстранение российских разработчиков от мирового
⚡️Microsoft предложила акционерам инвестировать в биткоин. Это стало известно из документа, поданного в SEC
Microsoft, компания с рыночной капитализацией более $3 трлн, включила пункт "оценка инвестиций в биткоин" в повестку голосования акционеров на ежегодном собрании в декабре 2024 года.
Совет директоров Microsoft рекомендовал голосовать против этого предложения, считая его "излишним", так как руководство компании "уже тщательно рассматривает этот вопрос".
Microsoft пояснила, что уже оценивает широкий спектр активов, включая биткоин, для диверсификации и защиты от инфляции, учитывая при этом волатильность при оценке инвестиций.
Если предложение будет принято, Microsoft станет крупнейшим публичным инвестором в биткоин, обойдя MicroStrategy и Tesla.
Microsoft, компания с рыночной капитализацией более $3 трлн, включила пункт "оценка инвестиций в биткоин" в повестку голосования акционеров на ежегодном собрании в декабре 2024 года.
Совет директоров Microsoft рекомендовал голосовать против этого предложения, считая его "излишним", так как руководство компании "уже тщательно рассматривает этот вопрос".
Microsoft пояснила, что уже оценивает широкий спектр активов, включая биткоин, для диверсификации и защиты от инфляции, учитывая при этом волатильность при оценке инвестиций.
Если предложение будет принято, Microsoft станет крупнейшим публичным инвестором в биткоин, обойдя MicroStrategy и Tesla.
❗️Создана 1-ая базовая ИИ-модель человеческого познания.
Среди авторов статьи: DeepMind, Оксфорд и др. лучшие университеты мира.
Centaur способна предсказывать и симулировать поведение человека в любых экспериментах, которые можно описать естественным языком.
Модель создана из масштабного набора данных (Psych-101) из 160 психологических экспериментов:
- данные от 60,092 участников
- Содержит 10,681,650 зафиксированных решений
- В основе лежит языковая модель Llama 3.1 70B, дообученная на этих данных
HuggingFace тут.
Результаты:
- Модель лучше существующих когнитивных моделей предсказывает поведение новых участников
- Успешно обобщает данные на новые эксперименты
- Точно предсказывает поведение людей при изменении условий и в новых областях
- Внутренние представления модели становятся более "человекоподобными", хотя она специально не обучалась на данных о мозговой активности
Авторы считают, что Centaur - это первый реальный кандидат на роль единой модели человеческого познания, о которой мечтал известный когнитивный ученый Алан Ньюэлл.
Среди авторов статьи: DeepMind, Оксфорд и др. лучшие университеты мира.
Centaur способна предсказывать и симулировать поведение человека в любых экспериментах, которые можно описать естественным языком.
Модель создана из масштабного набора данных (Psych-101) из 160 психологических экспериментов:
- данные от 60,092 участников
- Содержит 10,681,650 зафиксированных решений
- В основе лежит языковая модель Llama 3.1 70B, дообученная на этих данных
HuggingFace тут.
Результаты:
- Модель лучше существующих когнитивных моделей предсказывает поведение новых участников
- Успешно обобщает данные на новые эксперименты
- Точно предсказывает поведение людей при изменении условий и в новых областях
- Внутренние представления модели становятся более "человекоподобными", хотя она специально не обучалась на данных о мозговой активности
Авторы считают, что Centaur - это первый реальный кандидат на роль единой модели человеческого познания, о которой мечтал известный когнитивный ученый Алан Ньюэлл.
Google в декабре представит ИИ-агента, который управляет компьютером пользователя
Это будет конкурент продукта Anthropic, тут подробнее.
Новый ИИ-агент называется Jarvis, его запуск планируется в декабре, когда и будет новый Gemini.
В отличие от конкурентов, которые фокусируются на помощи в работе программистам и офисным сотрудникам, Jarvis больше ориентирован на обычных пользователей и их повседневные задачи в интернете.
Вот основные возможности Jarvis, которые он сможет сделать без участия человека:
1. Сбор информации и исследования
2. Покупка товаров
3. Бронирование авиабилетов
4. Другие повседневные задачи в интернете
Особенности Jarvis:
- Работает только в веб-браузере (в основном оптимизирован для Chrome)
- Использует скриншоты экрана для понимания контекста
- Может самостоятельно кликать по кнопкам и заполнять текстовые поля
- Будет работать на основе новой языковой модели Gemini
Google пытается догнать конкурентов в сфере ИИ, несмотря на то, что многие базовые технологии были изобретены именно их исследователями.
Это будет конкурент продукта Anthropic, тут подробнее.
Новый ИИ-агент называется Jarvis, его запуск планируется в декабре, когда и будет новый Gemini.
В отличие от конкурентов, которые фокусируются на помощи в работе программистам и офисным сотрудникам, Jarvis больше ориентирован на обычных пользователей и их повседневные задачи в интернете.
Вот основные возможности Jarvis, которые он сможет сделать без участия человека:
1. Сбор информации и исследования
2. Покупка товаров
3. Бронирование авиабилетов
4. Другие повседневные задачи в интернете
Особенности Jarvis:
- Работает только в веб-браузере (в основном оптимизирован для Chrome)
- Использует скриншоты экрана для понимания контекста
- Может самостоятельно кликать по кнопкам и заполнять текстовые поля
- Будет работать на основе новой языковой модели Gemini
Google пытается догнать конкурентов в сфере ИИ, несмотря на то, что многие базовые технологии были изобретены именно их исследователями.
The Information
Google Preps AI That Takes Over Computers
Google is developing artificial intelligence that takes over a person’s web browser to complete tasks such as gathering research, purchasing a product or booking a flight, according to three people with direct knowledge of the product. The product, code-named…
ИИ-агенты против экосистем
Сейчас лидеры ИИ-рынка: Anthropic, OpenAI и Google делают ставку на развитие ИИ-агентов, способных управлять компьютером пользователя и автоматизировать работу с приложениями и браузерами.
Это может привести к тому, что актуальность самих приложений снизится, поскольку роботу не важен удобный интерфейс или красивый дизайн.
Однако разработчики крупных приложений с этим не согласны.
Например, Notion (компания стоимостью $10 млрд) уже активно интегрирует языковые модели от OpenAI и Anthropic в свой продукт. Их клиенты используют ИИ для автоматического заполнения таблиц и суммирования документов.
CEO Notion Иван Жао считает, что автоматизация управления курсором не так эффективна для продуктивности, как может показаться. Причина в том, что ИИ приходится работать с разными приложениями, сталкиваясь с паролями и другими барьерами. По его мнению, ИИ Notion эффективнее, так как может одновременно работать с разными источниками данных внутри своей экосистемы.
Интересный факт: Жао пытался купить ИИ-поисковик Perplexity в прошлом году, что могло бы расширить доступ Notion к данным.
Эта ситуация показывает, как интересы OpenAI и их крупных клиентов не всегда совпадают, несмотря на взаимовыгодное сотрудничество.
Другие компании, такие как Salesforce и ServiceNow тоже размышляют о влиянии ИИ-агентов на их бизнес.
CEO Klarna открыто говорит о планах использовать ИИ для сокращения расходов на программное обеспечение вроде Workday или Salesforce, хотя детали этих планов пока не ясны.
Современные ИИ-агенты, управляющие экраном, пока работают медленно и дороги в эксплуатации. Однако технология может значительно улучшиться в ближайшие год-два. У компаний вроде Notion есть время подготовиться к этим изменениям и разработать свой ответ на новый вызов.
OpenAI и другие компании продолжают развивать инструменты для программистов, что может еще больше упростить создание приложений.
Сейчас лидеры ИИ-рынка: Anthropic, OpenAI и Google делают ставку на развитие ИИ-агентов, способных управлять компьютером пользователя и автоматизировать работу с приложениями и браузерами.
Это может привести к тому, что актуальность самих приложений снизится, поскольку роботу не важен удобный интерфейс или красивый дизайн.
Однако разработчики крупных приложений с этим не согласны.
Например, Notion (компания стоимостью $10 млрд) уже активно интегрирует языковые модели от OpenAI и Anthropic в свой продукт. Их клиенты используют ИИ для автоматического заполнения таблиц и суммирования документов.
CEO Notion Иван Жао считает, что автоматизация управления курсором не так эффективна для продуктивности, как может показаться. Причина в том, что ИИ приходится работать с разными приложениями, сталкиваясь с паролями и другими барьерами. По его мнению, ИИ Notion эффективнее, так как может одновременно работать с разными источниками данных внутри своей экосистемы.
Интересный факт: Жао пытался купить ИИ-поисковик Perplexity в прошлом году, что могло бы расширить доступ Notion к данным.
Эта ситуация показывает, как интересы OpenAI и их крупных клиентов не всегда совпадают, несмотря на взаимовыгодное сотрудничество.
Другие компании, такие как Salesforce и ServiceNow тоже размышляют о влиянии ИИ-агентов на их бизнес.
CEO Klarna открыто говорит о планах использовать ИИ для сокращения расходов на программное обеспечение вроде Workday или Salesforce, хотя детали этих планов пока не ясны.
Современные ИИ-агенты, управляющие экраном, пока работают медленно и дороги в эксплуатации. Однако технология может значительно улучшиться в ближайшие год-два. У компаний вроде Notion есть время подготовиться к этим изменениям и разработать свой ответ на новый вызов.
OpenAI и другие компании продолжают развивать инструменты для программистов, что может еще больше упростить создание приложений.
Маск показал самый крупный суперкомпьютер в мире на сегодня
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
YouTube
Inside the World's Largest AI Supercluster xAI Colossus
We FINALLY get to show the largest AI supercomputer in the world, xAI Colossus. This is the 100,000 (at the time we filmed this) GPU cluster in Memphis Tennessee that has been on the news a lot. This video has been five months in the making, and finally Elon…
❗️Meta* разрабатывает свою поисковую систему на основе ИИ
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
⚡️Meta develops AI search egine to lessen reliance on Google, Microsoft
The Facebook owner is working on a search engine that crawls the web to provide conversational answers about current events to people using its Meta AI chatbot.
In doing so, Meta hopes…
The Facebook owner is working on a search engine that crawls the web to provide conversational answers about current events to people using its Meta AI chatbot.
In doing so, Meta hopes…
Прогноз McKinsey по 18 перспективным рынкам будущего до 2040 года.
По данным исследователей, 18 рынков вырастут с $7.25 трлн в 2022 году до $29-48 трлн к 2040 году, с суммарной прибылью $1.9-6.1 трлн. Среднегодовой темп роста составит 8-11%.
Крупнейшие рынки по прогнозу выручки на 2040:
1. E-commerce: $14-20 трлн (сейчас $4 трлн)
2. AI софт и сервисы: $1.5-4.6 трлн (сейчас $85 млрд)
3. Облачные сервисы: $1.6-3.4 трлн (сейчас $220 млрд)
4. Электромобили: $2.5-3.2 трлн (сейчас $450 млрд)
5. Цифровая реклама: $2.1-2.9 трлн (сейчас $520 млрд)
Самые быстрорастущие сектора (по CAGR):
- AI софт и сервисы: 17-25%
- Роботы: 13-23%
- Облачные сервисы: 12-17%
- Батареи: 12-14%
Наиболее прибыльные сектора (по марже):
- Лекарства от ожирения: 25-35%
- Полупроводники: 20-25%
- AI софт и сервисы: 15-20%
- Цифровая реклама: 15-20%
Отчет полностью здесь.
По данным исследователей, 18 рынков вырастут с $7.25 трлн в 2022 году до $29-48 трлн к 2040 году, с суммарной прибылью $1.9-6.1 трлн. Среднегодовой темп роста составит 8-11%.
Крупнейшие рынки по прогнозу выручки на 2040:
1. E-commerce: $14-20 трлн (сейчас $4 трлн)
2. AI софт и сервисы: $1.5-4.6 трлн (сейчас $85 млрд)
3. Облачные сервисы: $1.6-3.4 трлн (сейчас $220 млрд)
4. Электромобили: $2.5-3.2 трлн (сейчас $450 млрд)
5. Цифровая реклама: $2.1-2.9 трлн (сейчас $520 млрд)
Самые быстрорастущие сектора (по CAGR):
- AI софт и сервисы: 17-25%
- Роботы: 13-23%
- Облачные сервисы: 12-17%
- Батареи: 12-14%
Наиболее прибыльные сектора (по марже):
- Лекарства от ожирения: 25-35%
- Полупроводники: 20-25%
- AI софт и сервисы: 15-20%
- Цифровая реклама: 15-20%
Отчет полностью здесь.
Основатель Y Combinator: в ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
GitHub добавил поддержку Gemini, Claude и o1 в Copilot
Разработчики смогут выбирать удобную для себя модель, а
компании получат контроль над тем, какие модели доступны их командам.
Функция мультимодельности будет распространена на различные аспекты Copilot:
рабочее пространство, редактирование файлов, проверку кода, автоматическое исправление безопасности и CLI
- OpenAI o1-preview и o1-mini уже доступны.
- Claude 3.5 Sonnet будет развернут в течение следующей недели.
- Gemini 1.5 Pro появится в ближайшие недели
Разработчики смогут выбирать удобную для себя модель, а
компании получат контроль над тем, какие модели доступны их командам.
Функция мультимодельности будет распространена на различные аспекты Copilot:
рабочее пространство, редактирование файлов, проверку кода, автоматическое исправление безопасности и CLI
- OpenAI o1-preview и o1-mini уже доступны.
- Claude 3.5 Sonnet будет развернут в течение следующей недели.
- Gemini 1.5 Pro появится в ближайшие недели
The GitHub Blog
Bringing developer choice to Copilot with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview
At GitHub Universe, we announced Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview and o1-mini are coming to GitHub Copilot—bringing a new level of choice to every developer.
Эксперты отмечают, что Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.