Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
20.5K subscribers
2.17K photos
407 videos
132 files
8.82K links
Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0

Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

Основатель @AniAslanyan

Eng channel https://t.iss.one/alwebbci
Download Telegram
1-й процессор для ИИ-агентов создает Nvidia co SpaceXai

SpaceXAI переходит на NVIDIA Vera CPU для оркестрации ИИ-агентов.

Это первый процессор, спроектированный именно под логику агентов.

Параллельно инфраструктура Grok масштабируется на платформе Vera Rubin в направлении гигаваттных мощностей.

А первое поколение спутника Starmind будет построено на базе Vera Rubin NVL72: та же архитектура, что и в земных дата-центрах, адаптированная для орбиты.

Технически - 88 ядер Olympus, пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с, заявленное ускорение до 1,8x относительно x86 на агентных задачах.

Надо отметить, что NVIDIA последовательно создаёт единую вычислительную платформу от агентных задач на CPU до орбитальных серверных стоек.
7🔥3
Anthropic выпустили большой отчет по рискам, связанным с ИИ-моделями

Риск того, что модели начнут действовать против интересов людей в критических ситуациях, Anthropic подняли с «очень низкого» до «низкого».

Основная причина - рост неопределённости после недавних киберинцидентов.

Из этого отчета мы узнали, что у компании есть новая модель, которая сильнее их Mythos 5. Anthropic не планирует её пока выпускать. При этом именно Model 2 и Mythos 5 сейчас самые используемые модели внутри компании.

В тестах ИИ-агенты Mythos 5 в общей среде регулярно убивали конкурирующих агентов, чтобы захватить ресурсы, и пытались замести следы.

По биологическому и химическому оружию, а также по автоматизированным исследованиям риск по-прежнему оценивают как низкий, но уверенности стало меньше: бенчмарки перестали ловить рост возможностей, а признаки ускорения уже появляются.

Был неприятный момент, когда почти год подрядчики общались с моделями без био-фильтров (около 133 миллионов сообщений). Потом дыру закрыли, злоупотреблений не нашли.

В целом Anthropic считает, что катастрофический риск от нынешних моделей всё ещё низкий. Но тон отчёта заметно осторожнее, чем полгода назад: больше сомнений, больше странного поведения агентов и меньше уверенности, что люди всё контролируют.
👍9😁4🔥3
Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для ИИ-агентов, которые думают круглосуточно сами по себе

Andy Konwinski, сооснователь Databricks, Perplexity AI и Laude Institute представил Headlong - open source микрофреймворк для персистентных агентов.

Это совместный проект Laude Institute и MIT, и он отличается от обычных ИИ-агентов. GitHub.

Если обычные агенты реактивные, то Headlong-агент никогда не спит.

Он постоянно генерирует мысли в цикле, похожем на внутренний монолог человека.

Также сам выбирает, о чём думать, ставит себе приоритеты, придумывает проекты и иногда сам пишет вам с прогрессом.
🔥106
Вот куда идёт токенизация акций на блокчейне -
Bitwise запустили Automated Token Portfolios (ATPs)

ATPs - это готовые институциональные портфели из токенизированных акций, которые живут прямо в вашем крипто кошельке.

Активы всё время остаются у вас,никто их не кастодит.

За последние годы в криптовалюте построили сильную финансовую инфраструктуру - стейблкоины, DEX, кредитование.

Всё работает мгновенно, 24/7 и почти бесплатно. Но до сих пор это работало в основном вокруг крипто активов.

Теперь эту же инфраструктуру можно применять к акциям - самому большому классу активов в мире. 24/7 торговля, кредиты под акции, глобальный доступ. И всё это без традиционных посредников и ограничений.
🔥93
OpenAI показала свой 1-й чип, который обогнал Nvidia по эффективности

На конференции Hot Chips компания впервые поделилась подробностями своего чипа Jalapeño, созданный под инференс ИИ-моделей. См. в комментариях слайды.

OpenAI сделала упор вот на что:

1. Огромный scale-up до 2048 чипов в одном домене (128 внутри стойки + 16 стоек). Для сравнения, у Nvidia NVL72 всего 72 GPU.

2. KV-кэш остаётся локальным. Один универсальный чип сам меняет соотношение compute / memory / network в зависимости от фазы, а ненужные блоки просто гасит.

3. У каждого ядра свой кусок HBM,нет конкуренции за глобальную память. Данные по возможности лежат рядом с вычислениями.

4. GPT-Astra и Codex помогали и проектировали сам чип, и писали оптимизированные ядра. Три open-weight модели, которых изначально не было в планах, довели до высокой производительности за два месяца. Некоторые ИИ созданные блоки оказались в 1,5–1,8 раза быстрее, чем то, что создано человеком.

Что это значит?
Теперь OpenAI может сильно снизить стоимость и энергозатраты инференса при высокой интерактивности особенно для агентов.

А для рынка это большой сигнал - один 8-чиповый узел Jalapeño по памяти и энергоэффективности выгоднее целой группы wafer-scale систем на больших моделях.

Деплой планируют начать уже к концу 2026 года. Второе поколение уже в разработке, а третье на подходе.
👀9👍43🔥2
Revolut выпустил свой стейблкоин, созданный на платформе Stripe

Сегодня банк Николая Сторонского запустил свой первый стейблкоин в евро под названием EURR.

Токен привязан 1:1 к евро, полностью соответствует MiCA и уже доступен некоторым клиентам в Дании, Польше и Португалии. Позже в этом году обещают расширить на всю EEA.

Но самое интересное - это кто стоит за выпуском этого стейблкоина.

Им оказался Bridge - компания, которую в 2024 году купил Stripe за $1,1 млрд. А в сентябре 2025 они выпустили платформу для создания стейблкоинов.

Напомним, что на прошлой неделе Stripe купили OpenRouter - маршрутизатор ИИ-моделей. Тут подробнее.

Чувствуете, кто становится главным финансовым гигантом в новой эпохе ИИ-агентов и криптовалют?
👍53👎3💯2
Anthropic дали Claude единую долгосрочную память во всех продуктах и выпустили гайд по созданию AI-native ПО

Сегодня компания выпустила обновление, в котором Claude теперь помнит о пользователе все, что было в разных чатах, в Cowork, на мобильном.

Больше не нужно каждый раз объяснять Claude контекст. Всё, что сохранено, можно просмотреть и удалить.

Таким образом для персональных и отраслевых агентов контекст становится главным топливом.

А Anthropic строит теперь ещё и платформу данных о пользователях.

Параллельно с этим компания выпустила гайд, как перестроить весь цикл разработки ПО под ИИ с Claude и агентных инструментов.
12🔥4🥴3😱1🤣1
Говорят сегодня будет новый Fable 5.1. А пока Китай выпускает 2 модели, смотрите какие

Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash - новая мультимодальная MoE модель, у нее экспериментальная превью архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4. HF. Modelscope.

А еще Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash. Кстати она уже неделю была бесплатно всем доступна на OpenRoter под секретным названием Ox Alpha.

Она быстро стала самой популярной и обогнала DeepSeek по трафику.

Причём весь их трафик в 100 триллионов токенов в день обслуживался как они пишут только на китайских чипах👀

И при этом они добились эффективности и стоимости за токен, сравнимой с NVIDIA GPU.

Китайцы не просто догоняют по моделям, но они уже показывают, что могут тянуть фронтир нагрузку на своём железе.
9❤‍🔥8🏆2
Вот это сделка! NVIDIA купила Hugging Face за $12,9 млрд

Сезон массовых покупок в ИИ в самом разгаре, крупные игроки покупает все, что хорошо росло за последние несколько лет на взлете ИИ.

Для NVIDIA это логично, так как OpenAI и Anthropic уже делают свои чипы и хотят меньше зависеть от CUDA.

А опен - сорс модели, наоборот, часто садятся на GPU NVIDIA. Контроль над главным open-source хабом - способ держать спрос на свои карты не через запрет конкурентам, а через стандарт индустрии.

Кто какие модели качает на Hugging Face, какие бенчмарки используются, какие веса взлетают - это ценная карта рынка для NVIDIA.
😱104👍3🔥2🤔2
Компания Tempus обучила ИИ на 1,67 млн реальных пациентов с раком

Команда выпустила препринт про модели oFM, в котором сказано, что они склеили в одно представление пациента не только гены, но и всю его клиническую историю.

В ИИ-модель вошли:

1. Анализы, диагнозы, процедуры, линии лечения
2. ДНК
3. РНК
4. гистологические стекла H&E.

Модель не только оценивает общий прогноз пациента, но и угадывает, кому конкретная терапия даст прирост выживаемости по сравнению с альтернативой.

Это сравнивали с экспертно собранными клиническими и молекулярными признаками.
❤‍🔥8👍4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня день роботов: 2 весомых релиза, один от Hugging Face, которого покупает Nvidia

Итак Hugging Face сегодня показали своего милого
двуногого робота Microduck, высотой 25 см, 15 приводов, набитый сенсорами: камера, динамик, LiDAR, NFC, Bluetooth, Wi-Fi.

Кстати, похожего робота в прошлом году Nvidia показала, они его создали с Google.

А робот от HF полностью опен-сорс, вы обучаете его сами с помощью RL. В роботе заложено больше шести готовых функций: ходьба, приседания, захват объектов клювом, самостоятельное восстановление после падения и тд.

И стоит такой робот $400.

Ну, а пока Hugging Face опускает нижнюю границу входа в робототехнику, компания Skild AI представила модель S1 для роботов, которая обучается на 1 примере.

Она может освоить задачи длительностью 10 минут, которых никогда раньше не видела, по одному видео промпту без дообучения.
1🔥94
Anthropic дали Claude собственный браузер + ещё несколько релизов за последние 2 дня

Итак в десктопном приложении Cowork теперь открывается отдельный браузер Клода, он не для человека.

Этот браузер сам заходит на сайты, читает страницы, заполняет формы. Ваши вкладки, пароли и история ему недоступны.

А ещё Claude Code сам составляет отчёты по багам, если что-то сломалось. Таким образом ИИ-агент начинает брать на себя административную рутину вокруг своей же работы.

Также вышел cookbook как подключить Claude Managed Agents к Vercel Chat SDK.
Свою оркестрацию агента собирать не надо - это не новая модель. Просто быстрее можно сделать нормального бота, а не инфраструктуру вокруг него.
👍85🔥3
Anthropic выпустили стандарт, чтобы ИИ-агенты могли управлять физическим оборудованием в лабораториях и на производстве

Новый стандарт называется MHS - это аналог MCP, но для физического мира, через который ИИ-агенты смогут управлять любым оборудованием:

микроскопами, роботизированными руками, жидкостными обработчиками, лазерами квантовых компьютеров.

С помощью MHS ИИ-агент может оркестрировать несколько приборов сразу, следить за результатами в реальном времени, корректировать параметры и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок оборудования.
👍9🔥4
Команда из недорогих ИИ-агентов Google собрала симулятор RISC-V и решила открытые математические задачи.

Google решил открыть доступ к харнессу этих агентов.

Команда из Google Antigravity выпустила обновление мультиагентного фреймворка Teamwork.

Агенты на базе Gemini:

1. решили 7 открытых математических задач,

2. с нуля собрали потактовый симулятор процессора RISC-V

3. и внесли оптимизации в open-source библиотеки Eigen и ParlayHash.

Самое интересное это то, что 3 из 7 математических результатов сделаны с помощью быстрой и дешёвой модели Flash.

А раньше для этого нужны были флагманские модели.

Архитектура оркестрации начинает компенсировать разницу в размере модели, а это влияет на экономику ИИ-разработки.
🔥54👍3
Anthropic закрепляется как основной мозг внутри Salesforce 👀

Salesforce и Anthropic объявили о партнёрстве под брендом Claudeforce - интеграции интеллекта Claude с корпоративной платформой Salesforce: её данными, рабочими процессами, бизнес-логикой и системами управления.

Их первый продукт называется Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для отдела продаж.

Десятилетиями Salesforce был интерфейсом, в котором жили продавцы, менеджеры, директора по продажам.

Теперь этот интерфейс Claude. Salesforce уходит в слой данных и бизнес-логики.

А Anthropic получает самое ценное - дистрибуцию через одну из крупнейших корпоративных платформ в мире.

Корпоративное ПО всегда строилось вокруг UI, который был барьером входа, источником лояльности, причиной переобучения сотрудников при смене системы.

Если UI становится универсальным агентным, языковым, то барьер исчезает.

Остаётся только вопрос: чьи данные и чьи бизнес-правила лежат в основе.
6👏2
Что будет с городами, когда ИИ начнет масштабироваться ? Что говорят данные бизнеса? Потеряют ли города свою актуальность?

Существует популярное мнение, что ИИ станет катализатором роста предпринимательства, особенно среди одиночных предпринимателей.

Для этого сейчас создаются условия в Китае, например, там государство предоставляет разные меры поддержки.

То есть если раньше люди переезжали в города, чтобы найти себе работу, самореализоваться, а также встретить и поработать с людьми разных профессий, то сейчас в эпоху ИИ эти вопросы частично закрываются.

Мы посмотрели свежие данные бизнеса и разобрали ситуацию здесь.

Очень интересная получилась картина.
6👍4🦄2
Если GPS глушат,то не расстраивайтесь, настало время гравитации

квантовые сенсоры переходят из лабораторий в реальные военные и гражданские операции

Вчера австралийская компания Q-CTRL объявила о 1-й в мире успешной морской навигации без GPS, но с использованием квантового гравиметра.

Судно прошло испытания в Коралловом море с точностью до 1 морской мили - это в 10+ раз точнее, чем лучшие резервные GNSS-системы.

В апреле прошлого года эта же компания показала квантовое преимущество в воздушной навигации - точность в 100 раз выше альтернатив.

Сейчас они работают с DARPA, Великобританией, Австралией и др.
8🔥5👍4👎1
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Бизнес ИИ- компаний

Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ

На чем сейчас можно заработать в ИИ? Какие продукты создавать? Тут запрос от инвесторов.

Что будет с городами с развитием ИИ? Как они изменятся? Разбираем данные бизнеса

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент. 
 
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Google выпустил ИИ-агентов для юристов и юридических отделов

Anthropic опубликовал AI-native SDLC-плейбук

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора.

NVIDIA купила Hugging Face за $12,9 млрд

ИИ-модели, агенты и архитектура

Anthropic выпустили стандарт MHS - аналог MCP, но для физического мира

Google предложили метод для улучшения архитектуры трансформеров

Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash

Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для агентов, которые думают и работают автономно 24/7

Claude получил собственный браузер

Google открыл доступ к EnvHarness

Появился Speculative Programmatic Tool Calling - техника параллельного вызова инструментов во время генерации токенов

Команда дешёвых агентов
Google собрала симулятор RISC-V

Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash

Marin Community обучает открытую MoE-модель открыто и публично

Anthropic выпустили большой отчёт по рискам ИИ-моделей

Claude получил единую долгосрочную память во всех продуктах + вышел гайд по созданию AI-native ПО

Google выпустил Gemini 3.5 Transcribe

Чипы, роботы и железо

На смену GPS тихо идёт гравитация, посмотрите на успехи этого стартапа

Nvidia со SpaceXai создают процессор специально для ИИ-агентов

Waymo представил собственный чип

Hugging Face показали Microduck - двуногий робот

Skild AI представила модель S1 - робот обучается новой задаче по одному видео, без дообучения

OpenAI показала первый чип Jalapeño, который по эффективности обошёл Nvidia

a16z запустил новый фонд на $1,1 млрд для инвестиций в чипы, память, сети, системный софт и физический ИИ

Новое исследование: Claude выравнивал другие ИИ

Медицина и биотех

Майкл Полански представил платформу для работы с кожей человека вне тела

Tempus обучила ИИ на 1,67 млн реальных пациентов с раком

Google выпустил GlucoFM - модель для мониторинга глюкозы https://t.iss.one/alwebbci/4440

Криптовалюты, финансы

Bitwise запустили ATPs- институциональные портфели токенизированных акций прямо в крипто кошельке https://t.iss.one/blockchainRF/13331

Revolut выпустил собственный стейблкоин https://t.iss.one/blockchainRF/13335

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.
519👍4🔥2
Вышел OpenClaw 2.0, и его во многом собрал сам OpenClaw

Сегодня вышла самая большая версия OpenClaw за всю историю проекта.

2 месяца назад команда проекта перешла с локальных инструментов на единого командного агента и локальные harness стали пережитком прошлого.

Что нового появилось? облачные сессии с общим контекстом.

Раньше агент знал только то, что происходило в одном сеансе одного человека.

Теперь задачу можно передать коллеге вместе со всем накопленным контекстом: агент помнит, что уже сделано, и продолжает работу.

Это они называют мультиплеерным программированием.

Интересная история получается - между моделью и человеком появляется командный агент с постоянной памятью и общим контекстом. То есть мозг команды, а не личный ИИ-агент.
113🔥2