Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Бизнес ИИ- компаний

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент. 
 
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора.

ИИ-модели, агенты и архитектура

Claude Cowork теперь доступен на мобильных и в вебе

Stripe купил OpenRouter за $7 млрд

ИИ-агенты начали платить. Какой инфраструктуру они пользуются? Ответ тут.

Visa запустила инструмент проверки готовности магазинов к экономике ИИ-агентов

Как выглядит операционная система экономики ИИ-агентов и кто её строит? Тут ответы.

ABC Legal запустила 50 агентов на Claude за несколько месяцев

Коллективное поведение ИИ-агентов подчиняется законам статистической физики, и их можно предсказывать

Эффективность ИИ на единицу энергии выросла в 18 раз за последние 1,5 года

Дешёвые open-source модели с самопроверкой обгоняют Claude

OpenAI притормозила разработку мощных моделей

Появилась таинственная ИИ- модель на OpenRouter, сообщество склоняется к GLM-5.3 от Z.ai

QWM - новый фреймворк объединяет обучение с подкреплением и мировые модели

SPADE: ИИ научился самостоятельно придумывать себе тренировочные среды

Agent Lightning v1.0 от Microsoft: Qwen3.5-9B на SWE-bench вырос с 41,8% до 56,4% при скромных вычислениях

Anthropic опубликовали исследование, когда один агент заражает всех остальных вредоносной целью

Наука и биотех

Faraday от Inherent - ИИ-учёный, добавляющий научную интуицию поверх кодовых агентов

Персональная mRNA-вакцина против рака прошла финальные испытания фазы 3

GenBio выпустила мировую модель для клетки человека

Стартап Omanta предлагает персональную лабораторию для каждого пациента

MIT представил новую теорию о мозге и сознании

Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов

Разработка и инструменты

Anthropic дал Claude Code заниматься дизайном интерфейса

Cursor представил Origin - платформу для хостинга кода

Claude Academy запущена - бесплатные курсы для всех уровней

Железо и роботы

Nvidia вложила $7 млрд в стартап, создающий фабрику моделей для программирования

Waymo представили первый собственный чип

Продажи роботов с воплощённым ИИ в Китае выросли на 95,1% год к году в июле

Google PhotoScan - прототип, оценивающий состав тела человека по фото со смартфона https://t.iss.one/blockchainRF/13309

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

Майкл Полански представил платформу для работы с кожей человека вне тела

Певица Леди Гага и её мужчина Майкл Полански, сооснователь нескольких биотех-стартапов, ранее работал с Цукербергом и Обамой, представили платформу Yuna.

Yuna - это система, которая держит живую полнослойную кожу человека жизнеспособной и наблюдаемой до 4 недель с сохранением нативной архитектуры ткани. Вот их статья.

Раньше кожа вне тела человека жила максимум неделю. Но ключевые биологические процессы кожи - перестройка коллагена, хроническое воспаление, накопление клеточных повреждений разворачиваются за недели.

Получалось, что наука видела только начало истории. За 30 лет индустрия создала всего 1 одобренный механизм против старения кожи - ретиноиды.

Но есть второй не менее важный момент -
ИИ-модели в биологии голодают по данным. Они научились рассуждать о структуре белков и геномике- там, где данные уже существовали. Но в остальном модели не могут получить доступ к данным, которые показали бы, верны ли их рассуждения.

Yuna - это прежде всего двигатель генерации данных для замкнутого цикла с ML. Каждый эксперимент уточняет следующую предсказательную модель.

Google предложил метод улучшения архитектуры Transformers на этапе inference

Метод называется recirculation, который позволяет модели лучше помнить и переиспользовать то, что она уже выяснила, вместо того, чтобы заставлять её рассуждать вслух.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Интеллект дешевеет: бизнес не готов платить за самые мощные модели, когда есть дешевые open-source или чуть менее мощная модель

Согласно данным Ramp и Financial Times, клиенты Anthropic в США используют Opus 4.8, чем fable 5.

Fable 5 через два месяца после релиза занимает около 11 % затрат клиентов и ~6 % токенов.

А более дешёвые модели, например, Opus 5 обгоняют Fable 5 по расходам. Клиенты выбирают то, что достаточно хорошо и заметно дешевле.

Общий спрос на токены продолжает расти.

На Vercel доля моделей с открытыми весами за 2 месяца выросла с 28 % до 62 %.

На OpenRouter китайские модели: DeepSeek, Qwen, GLM и др. у американских пользователей поднялись с4,5 % в начале 2025-го до 50–60 % в этом году.

При этом инференс стоит одинаково - те же GPU и электричество, независимо от того, открытые веса или закрытые. Токен не знает, open-source он или нет.

Ранее мы писали, кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Параллельно растёт чувствительность к цене:
1. 62 % организаций столкнулись с неожиданными расходами на ИИ, которые изменили бизнес-решение;
2. у 40 % это дошло до совета директоров;
3. 33 % ввели экстренные заморозки бюджетов;
4. 25 % отложили или отменили ИИ-проекты (данные Mavvrik/Benchmarkit).

В выигрыше остаются те, у кого инфраструктура: GPU, облака, инференс-платформы и разработчики приложений.

1-й процессор для ИИ-агентов создает Nvidia co SpaceXai

SpaceXAI переходит на NVIDIA Vera CPU для оркестрации ИИ-агентов.

Это первый процессор, спроектированный именно под логику агентов.

Параллельно инфраструктура Grok масштабируется на платформе Vera Rubin в направлении гигаваттных мощностей.

А первое поколение спутника Starmind будет построено на базе Vera Rubin NVL72: та же архитектура, что и в земных дата-центрах, адаптированная для орбиты.

Технически - 88 ядер Olympus, пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с, заявленное ускорение до 1,8x относительно x86 на агентных задачах.

Надо отметить, что NVIDIA последовательно создаёт единую вычислительную платформу от агентных задач на CPU до орбитальных серверных стоек.

Anthropic выпустили большой отчет по рискам, связанным с ИИ-моделями

Риск того, что модели начнут действовать против интересов людей в критических ситуациях, Anthropic подняли с «очень низкого» до «низкого».

Основная причина - рост неопределённости после недавних киберинцидентов.

Из этого отчета мы узнали, что у компании есть новая модель, которая сильнее их Mythos 5. Anthropic не планирует её пока выпускать. При этом именно Model 2 и Mythos 5 сейчас самые используемые модели внутри компании.

В тестах ИИ-агенты Mythos 5 в общей среде регулярно убивали конкурирующих агентов, чтобы захватить ресурсы, и пытались замести следы.

По биологическому и химическому оружию, а также по автоматизированным исследованиям риск по-прежнему оценивают как низкий, но уверенности стало меньше: бенчмарки перестали ловить рост возможностей, а признаки ускорения уже появляются.

Был неприятный момент, когда почти год подрядчики общались с моделями без био-фильтров (около 133 миллионов сообщений). Потом дыру закрыли, злоупотреблений не нашли.

В целом Anthropic считает, что катастрофический риск от нынешних моделей всё ещё низкий. Но тон отчёта заметно осторожнее, чем полгода назад: больше сомнений, больше странного поведения агентов и меньше уверенности, что люди всё контролируют.

Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для ИИ-агентов, которые думают круглосуточно сами по себе

Andy Konwinski, сооснователь Databricks, Perplexity AI и Laude Institute представил Headlong - open source микрофреймворк для персистентных агентов.

Это совместный проект Laude Institute и MIT, и он отличается от обычных ИИ-агентов. GitHub.

Если обычные агенты реактивные, то Headlong-агент никогда не спит.

Он постоянно генерирует мысли в цикле, похожем на внутренний монолог человека.

Также сам выбирает, о чём думать, ставит себе приоритеты, придумывает проекты и иногда сам пишет вам с прогрессом.

Вот куда идёт токенизация акций на блокчейне -
Bitwise запустили Automated Token Portfolios (ATPs)

ATPs - это готовые институциональные портфели из токенизированных акций, которые живут прямо в вашем крипто кошельке.

Активы всё время остаются у вас,никто их не кастодит.

За последние годы в криптовалюте построили сильную финансовую инфраструктуру - стейблкоины, DEX, кредитование.

Всё работает мгновенно, 24/7 и почти бесплатно. Но до сих пор это работало в основном вокруг крипто активов.

Теперь эту же инфраструктуру можно применять к акциям - самому большому классу активов в мире. 24/7 торговля, кредиты под акции, глобальный доступ. И всё это без традиционных посредников и ограничений.

Теперь Google выпустил ИИ-агентов для юристов и юридических отделов компаний.

Вау! Беспилотные такси в Германии от Google уже с 2027 года

Кстати, у Waymo теперь есть свой чип.

OpenAI показала свой 1-й чип, который обогнал Nvidia по эффективности

На конференции Hot Chips компания впервые поделилась подробностями своего чипа Jalapeño, созданный под инференс ИИ-моделей. См. в комментариях слайды.

OpenAI сделала упор вот на что:

1. Огромный scale-up до 2048 чипов в одном домене (128 внутри стойки + 16 стоек). Для сравнения, у Nvidia NVL72 всего 72 GPU.

2. KV-кэш остаётся локальным. Один универсальный чип сам меняет соотношение compute / memory / network в зависимости от фазы, а ненужные блоки просто гасит.

3. У каждого ядра свой кусок HBM,нет конкуренции за глобальную память. Данные по возможности лежат рядом с вычислениями.

4. GPT-Astra и Codex помогали и проектировали сам чип, и писали оптимизированные ядра. Три open-weight модели, которых изначально не было в планах, довели до высокой производительности за два месяца. Некоторые ИИ созданные блоки оказались в 1,5–1,8 раза быстрее, чем то, что создано человеком.

Что это значит?
Теперь OpenAI может сильно снизить стоимость и энергозатраты инференса при высокой интерактивности особенно для агентов.

А для рынка это большой сигнал - один 8-чиповый узел Jalapeño по памяти и энергоэффективности выгоднее целой группы wafer-scale систем на больших моделях.

Деплой планируют начать уже к концу 2026 года. Второе поколение уже в разработке, а третье на подходе.

Revolut выпустил свой стейблкоин, созданный на платформе Stripe

Сегодня банк Николая Сторонского запустил свой первый стейблкоин в евро под названием EURR.

Токен привязан 1:1 к евро, полностью соответствует MiCA и уже доступен некоторым клиентам в Дании, Польше и Португалии. Позже в этом году обещают расширить на всю EEA.

Но самое интересное - это кто стоит за выпуском этого стейблкоина.

Им оказался Bridge - компания, которую в 2024 году купил Stripe за $1,1 млрд. А в сентябре 2025 они выпустили платформу для создания стейблкоинов.

Напомним, что на прошлой неделе Stripe купили OpenRouter - маршрутизатор ИИ-моделей. Тут подробнее.

Чувствуете, кто становится главным финансовым гигантом в новой эпохе ИИ-агентов и криптовалют?

Anthropic дали Claude единую долгосрочную память во всех продуктах и выпустили гайд по созданию AI-native ПО

Сегодня компания выпустила обновление, в котором Claude теперь помнит о пользователе все, что было в разных чатах, в Cowork, на мобильном.

Больше не нужно каждый раз объяснять Claude контекст. Всё, что сохранено, можно просмотреть и удалить.

Таким образом для персональных и отраслевых агентов контекст становится главным топливом.

А Anthropic строит теперь ещё и платформу данных о пользователях.

Параллельно с этим компания выпустила гайд, как перестроить весь цикл разработки ПО под ИИ с Claude и агентных инструментов.

Говорят сегодня будет новый Fable 5.1. А пока Китай выпускает 2 модели, смотрите какие

Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash - новая мультимодальная MoE модель, у нее экспериментальная превью архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4. HF. Modelscope.

А еще Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash. Кстати она уже неделю была бесплатно всем доступна на OpenRoter под секретным названием Ox Alpha.

Она быстро стала самой популярной и обогнала DeepSeek по трафику.

Причём весь их трафик в 100 триллионов токенов в день обслуживался как они пишут только на китайских чипах👀

И при этом они добились эффективности и стоимости за токен, сравнимой с NVIDIA GPU.

Китайцы не просто догоняют по моделям, но они уже показывают, что могут тянуть фронтир нагрузку на своём железе.

Вот это сделка! NVIDIA купила Hugging Face за $12,9 млрд

Сезон массовых покупок в ИИ в самом разгаре, крупные игроки покупает все, что хорошо росло за последние несколько лет на взлете ИИ.

Для NVIDIA это логично, так как OpenAI и Anthropic уже делают свои чипы и хотят меньше зависеть от CUDA.

А опен - сорс модели, наоборот, часто садятся на GPU NVIDIA. Контроль над главным open-source хабом - способ держать спрос на свои карты не через запрет конкурентам, а через стандарт индустрии.

Кто какие модели качает на Hugging Face, какие бенчмарки используются, какие веса взлетают - это ценная карта рынка для NVIDIA.

Компания Tempus обучила ИИ на 1,67 млн реальных пациентов с раком

Команда выпустила препринт про модели oFM, в котором сказано, что они склеили в одно представление пациента не только гены, но и всю его клиническую историю.

В ИИ-модель вошли:

1. Анализы, диагнозы, процедуры, линии лечения
2. ДНК
3. РНК
4. гистологические стекла H&E.

Модель не только оценивает общий прогноз пациента, но и угадывает, кому конкретная терапия даст прирост выживаемости по сравнению с альтернативой.

Это сравнивали с экспертно собранными клиническими и молекулярными признаками.

Сегодня день роботов: 2 весомых релиза, один от Hugging Face, которого покупает Nvidia

Итак Hugging Face сегодня показали своего милого
двуногого робота Microduck, высотой 25 см, 15 приводов, набитый сенсорами: камера, динамик, LiDAR, NFC, Bluetooth, Wi-Fi.

Кстати, похожего робота в прошлом году Nvidia показала, они его создали с Google.

А робот от HF полностью опен-сорс, вы обучаете его сами с помощью RL. В роботе заложено больше шести готовых функций: ходьба, приседания, захват объектов клювом, самостоятельное восстановление после падения и тд.

И стоит такой робот $400.

Ну, а пока Hugging Face опускает нижнюю границу входа в робототехнику, компания Skild AI представила модель S1 для роботов, которая обучается на 1 примере.

Она может освоить задачи длительностью 10 минут, которых никогда раньше не видела, по одному видео промпту без дообучения.

Anthropic дали Claude собственный браузер + ещё несколько релизов за последние 2 дня

Итак в десктопном приложении Cowork теперь открывается отдельный браузер Клода, он не для человека.

Этот браузер сам заходит на сайты, читает страницы, заполняет формы. Ваши вкладки, пароли и история ему недоступны.

А ещё Claude Code сам составляет отчёты по багам, если что-то сломалось. Таким образом ИИ-агент начинает брать на себя административную рутину вокруг своей же работы.

Также вышел cookbook как подключить Claude Managed Agents к Vercel Chat SDK.
Свою оркестрацию агента собирать не надо - это не новая модель. Просто быстрее можно сделать нормального бота, а не инфраструктуру вокруг него.

Anthropic выпустили стандарт, чтобы ИИ-агенты могли управлять физическим оборудованием в лабораториях и на производстве

Новый стандарт называется MHS - это аналог MCP, но для физического мира, через который ИИ-агенты смогут управлять любым оборудованием:

микроскопами, роботизированными руками, жидкостными обработчиками, лазерами квантовых компьютеров.

С помощью MHS ИИ-агент может оркестрировать несколько приборов сразу, следить за результатами в реальном времени, корректировать параметры и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок оборудования.

Команда из недорогих ИИ-агентов Google собрала симулятор RISC-V и решила открытые математические задачи.

Google решил открыть доступ к харнессу этих агентов.

Команда из Google Antigravity выпустила обновление мультиагентного фреймворка Teamwork.

Агенты на базе Gemini:

1. решили 7 открытых математических задач,

2. с нуля собрали потактовый симулятор процессора RISC-V

3. и внесли оптимизации в open-source библиотеки Eigen и ParlayHash.

Самое интересное это то, что 3 из 7 математических результатов сделаны с помощью быстрой и дешёвой модели Flash.

А раньше для этого нужны были флагманские модели.

Архитектура оркестрации начинает компенсировать разницу в размере модели, а это влияет на экономику ИИ-разработки.

Anthropic закрепляется как основной мозг внутри Salesforce 👀

Salesforce и Anthropic объявили о партнёрстве под брендом Claudeforce - интеграции интеллекта Claude с корпоративной платформой Salesforce: её данными, рабочими процессами, бизнес-логикой и системами управления.

Их первый продукт называется Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для отдела продаж.

Десятилетиями Salesforce был интерфейсом, в котором жили продавцы, менеджеры, директора по продажам.

Теперь этот интерфейс Claude. Salesforce уходит в слой данных и бизнес-логики.

А Anthropic получает самое ценное - дистрибуцию через одну из крупнейших корпоративных платформ в мире.

Корпоративное ПО всегда строилось вокруг UI, который был барьером входа, источником лояльности, причиной переобучения сотрудников при смене системы.

Если UI становится универсальным агентным, языковым, то барьер исчезает.

Остаётся только вопрос: чьи данные и чьи бизнес-правила лежат в основе.