ML в кризисе, но есть попытка выхода - открытая лаба Marin, где открыт не результат, а сам процесс мышления
Сейчас проходит одна из престижных конференций по ИИ #ICLR2026, на выходных там выступил с ключевым докладом профессор Перси Лянг из Стэнфорда(запрещен в РФ).
Лянг говорил о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание.
По его мнению, есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания.
После он презентовал Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную ИИ-лабу, где не просто веса открыты, а открыт сам процесс науки.
В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать.
При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков. И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen.
Сейчас проходит одна из престижных конференций по ИИ #ICLR2026, на выходных там выступил с ключевым докладом профессор Перси Лянг из Стэнфорда(запрещен в РФ).
Лянг говорил о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание.
По его мнению, есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания.
После он презентовал Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную ИИ-лабу, где не просто веса открыты, а открыт сам процесс науки.
В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать.
При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков. И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen.
❤🔥12💯5❤3🔥3👍1
Крупнейшая в мире компания по денежным переводам выпускает стейблкоин
Western Union запускает свой стейблкоин USDPT, обеспеченный $, на блокчейне Solana уже в мае.
Сегодня на Patreon мы выпустим отчет о том, где скоро стейблкоины смогут вырасти в других валютах за пределами $. Не пропустите.
Стейблкоин USDPT нужен в первую очередь для быстрых и дешёвых расчётов между агентами Western Union вместо медленного и дорогого SWIFT.
Также запускают Digital Asset Network (DAN) - мост между крипто-кошельками и точками по всему миру Western Union. Первый партнёр подключается уже на этой неделе.
Еще выпускают USD Stable Card - карта для хранения и трат в стейблкоинах. Она появится позже в 2026 году в десятках стран.
Это еще один пример того, как стейблкоины стали частью повседневной жизни. Посмотрите тут.
Western Union запускает свой стейблкоин USDPT, обеспеченный $, на блокчейне Solana уже в мае.
Сегодня на Patreon мы выпустим отчет о том, где скоро стейблкоины смогут вырасти в других валютах за пределами $. Не пропустите.
Стейблкоин USDPT нужен в первую очередь для быстрых и дешёвых расчётов между агентами Western Union вместо медленного и дорогого SWIFT.
Также запускают Digital Asset Network (DAN) - мост между крипто-кошельками и точками по всему миру Western Union. Первый партнёр подключается уже на этой неделе.
Еще выпускают USD Stable Card - карта для хранения и трат в стейблкоинах. Она появится позже в 2026 году в десятках стран.
Это еще один пример того, как стейблкоины стали частью повседневной жизни. Посмотрите тут.
The Block
Western Union to launch stablecoin next month, with 'Stable Card' planned for global consumers
WU is also launching a network connecting digital wallets to its existing retail infrastructure, and a stablecoin card for payments.
🔥9❤4💯3
Вот вам свежее от Демиса Хасабиса, Google DeepMind, с закрытого мероприятия YC
На прошлой неделе Y Combinator провёл закрытое мероприятие с CEO Google DeepMind, где Демис сказал, что вероятность появления AGI к 2030 ~ в 50%.
При этом он ставит высокую планку для AGI: не узкое превосходство в одной задаче, а система с устойчивыми кросс-доменными способностями - рассуждение, творчество, планирование, решение проблем одновременно.
Хасабис сформулировал масштаб так: «Это будет как десять промышленных революций по силе воздействия, но произойдёт в десять раз быстрее, за десятилетие, а не за век».
Вот 5 основных тезисов Демиса с YC-мероприятия:
1. Фокус на deep tech, а не на ИИ-обёртках. Если бы Демису было снова 25 лет, он бы сосредоточился на сложных задачах: робототехника, наука, инфраструктура). Простые обёртки вокруг существующих моделей сейчас может делать кто угодно, и когда модели станут товаром, у них не будет сильного рва.
Если вы делаете стартап в deep tech и ищете инвестиции, то это для вас.
2. Агенты - это не хайп, а инфраструктура.Те, кто сейчас не строит и не понимает агентные системы, через 3 года окажутся в позиции людей, не умеющих пользоваться интернетом в 2000-м.
3. Скоро агенты станут почти полностью автономными. Они будут общаться друг с другом и решать задачи так эффективно, что вмешательство человека потребуется только в редких случаях. Это переход от помощника к сотруднику, который работает самостоятельно.
4. Всё есть код. Тезис Хасабиса не о том, что надо учиться программировать, а в том, что агенты оперируют через код как универсальный язык действия - будь то разбор почты или продажа. Понимание этой логики важнее, чем умение писать Python.
5. Агенты пока не убивают бизнесы. Но Хасабис считает, что следующие 6–12 месяцев даже ребёнок сможет вайб-кодингом создать продукт за $10 млн самостоятельно. Это переход от инструмента к экономическому агенту.
Получается разрыв между теми, кто строит компетенции в агентных системах сейчас, и теми, кто ждёт, будет нарастать нелинейно.
На прошлой неделе Y Combinator провёл закрытое мероприятие с CEO Google DeepMind, где Демис сказал, что вероятность появления AGI к 2030 ~ в 50%.
При этом он ставит высокую планку для AGI: не узкое превосходство в одной задаче, а система с устойчивыми кросс-доменными способностями - рассуждение, творчество, планирование, решение проблем одновременно.
Хасабис сформулировал масштаб так: «Это будет как десять промышленных революций по силе воздействия, но произойдёт в десять раз быстрее, за десятилетие, а не за век».
Вот 5 основных тезисов Демиса с YC-мероприятия:
1. Фокус на deep tech, а не на ИИ-обёртках. Если бы Демису было снова 25 лет, он бы сосредоточился на сложных задачах: робототехника, наука, инфраструктура). Простые обёртки вокруг существующих моделей сейчас может делать кто угодно, и когда модели станут товаром, у них не будет сильного рва.
Если вы делаете стартап в deep tech и ищете инвестиции, то это для вас.
2. Агенты - это не хайп, а инфраструктура.Те, кто сейчас не строит и не понимает агентные системы, через 3 года окажутся в позиции людей, не умеющих пользоваться интернетом в 2000-м.
3. Скоро агенты станут почти полностью автономными. Они будут общаться друг с другом и решать задачи так эффективно, что вмешательство человека потребуется только в редких случаях. Это переход от помощника к сотруднику, который работает самостоятельно.
4. Всё есть код. Тезис Хасабиса не о том, что надо учиться программировать, а в том, что агенты оперируют через код как универсальный язык действия - будь то разбор почты или продажа. Понимание этой логики важнее, чем умение писать Python.
5. Агенты пока не убивают бизнесы. Но Хасабис считает, что следующие 6–12 месяцев даже ребёнок сможет вайб-кодингом создать продукт за $10 млн самостоятельно. Это переход от инструмента к экономическому агенту.
Получается разрыв между теми, кто строит компетенции в агентных системах сейчас, и теми, кто ждёт, будет нарастать нелинейно.
🔥13❤8❤🔥7🦄7🤪4👍3👌1
Веса ИИ-моделей теряют свою важность, сейчас главнее вычмощности, сказал главный исследователь OpenAI Ноам Браун.
Одновременно с этим сегодня выяснилось, что у OpenAI нет денег на оплату этих вычислений.
Интересная ситуация складывается вокруг OpenAI.
С одной стороны, их главный исследователь Ноам Браун выступает на топовой ИИ-конференции и говорит, что будущее за мульти-агентными системами, а inference compute это стратегический ресурс. Смотрите в комментариях фото с его выступления.
То есть раньше считалось, что украсть веса = украсть ИИ-модель. Теперь же важнее контролировать inference compute.
С другой стороны, сегодня, WSJ пишет, что компания не выполнила план по выручке, не добралась до 1 млрд пользователей ChatGPT, и CFO внутри компании говорит:
«ребята, я не уверена, что мы сможем оплатить наши же контракты на вычисления если так дальше пойдёт».
Сможет ли OpenAI дальше быть в конкуренции с Google, Anthropic?
Или все сведется к поглощению OpenAI кем-то из больших компаний, а амбиции уйдут?
Одновременно с этим сегодня выяснилось, что у OpenAI нет денег на оплату этих вычислений.
Интересная ситуация складывается вокруг OpenAI.
С одной стороны, их главный исследователь Ноам Браун выступает на топовой ИИ-конференции и говорит, что будущее за мульти-агентными системами, а inference compute это стратегический ресурс. Смотрите в комментариях фото с его выступления.
То есть раньше считалось, что украсть веса = украсть ИИ-модель. Теперь же важнее контролировать inference compute.
С другой стороны, сегодня, WSJ пишет, что компания не выполнила план по выручке, не добралась до 1 млрд пользователей ChatGPT, и CFO внутри компании говорит:
«ребята, я не уверена, что мы сможем оплатить наши же контракты на вычисления если так дальше пойдёт».
Сможет ли OpenAI дальше быть в конкуренции с Google, Anthropic?
Или все сведется к поглощению OpenAI кем-то из больших компаний, а амбиции уйдут?
The Wall Street Journal
OpenAI Misses Key Revenue, User Targets in High-Stakes Sprint Toward IPO
The company’s CFO and board have questioned the wisdom of massive data-center spending in the face of slowing growth.
❤🔥8👍7❤5🤣2
Крутой локальный ИИ-агент внутри браузера Chrome. Без интернета может работать
Разработчик создал Chrome-расширение, которое запускает небольшую версию модели Gemma 4 E2B от Google полностью на вашем устройстве с помощью WebGPU и библиотеки Transformers.js.
Агент работает локально без серверов, API-ключей.
После первой загрузки модели всё происходит внутри браузера, даже если отключить интернет, агент продолжит работать.
Разработчик создал Chrome-расширение, которое запускает небольшую версию модели Gemma 4 E2B от Google полностью на вашем устройстве с помощью WebGPU и библиотеки Transformers.js.
Агент работает локально без серверов, API-ключей.
После первой загрузки модели всё происходит внутри браузера, даже если отключить интернет, агент продолжит работать.
🔥15❤6🤔4💯3
Sakana AI показывают, что координация ИИ-моделей важнее самих моделей. Меняется монетизация
Все последние годы гонка в ИИ выглядела так: берёшь модель, делаешь её больше, и она становится чуть умнее. При этом на это все уходят миллиарды $.
А Sakana говорят, а если не делать одну огромную модель, а научить маленькую модель правильно дирижировать уже существующими большими?
И у них получилось это получилось, они выпустили
Conductor - модель на 7 млрд параметров, которую обучили через RL не решать задачи, а организовывать работу других.
Она берёт сложный вопрос и думает так: ок, вот эту часть лучше отдать Gemini, вот эту - DeepSeek, а потом пусть GPT-5 всё проверит. То есть работа у модели как у дирижера.
В итоге эта модель-дирижёр обходит GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4 по отдельности на бенчмарках. При этом делает это дешевле в среднем 3 вызова вместо 6-8 у конкурентов.
Но самое красивое - то, что стратегии возникли сами. Conductor выучил все через reward. Иногда он даже перепоручает свою собственную роль дирижёра Gemini. Это называется "role abdication".
Вторая работа Sakana - TRINITY. У нее та же идея, но если Conductor - LLM с 7млрд параметров, то TRINITY это крошечная система менее 20K параметров, которая маршрутизирует через 3 роли. Тут подробнее.
Обе работы вместе говорят нам, что конкуренция перемещается с уровня модели на уровень координации. Не важно, у кого GPT-5 или Claude 5. Важно, кто умеет правильно ими дирижировать.
И здесь возникает следующий вопрос: если координация важнее модели, то кто координирует координаторов?
Потому что Conductor и TRINITY работают с пулом из 5-7 моделей. Но реальная экономика агентов - сотни специализированных агентов.
Именно под это строятся протоколы A2A от Google и MCP от Anthropic.
Тут возникает совершенно новая модель монетизации. Раньше всё было просто: есть модель, есть токены, есть цена за токен. OpenAI, Anthropic, Google продают доступ к своим моделям, и человек платит за использование.
Но если координация становится отдельным слоем ценности, появляется новый игрок - тот, кто не владеет ни одной большой моделью, но умеет лучше всех ими дирижировать.
Sakana Fugu - первый явный пример. Они не конкурируют с OpenAI за качество модели. Они продают оркестрацию поверх чужих моделей.
Все последние годы гонка в ИИ выглядела так: берёшь модель, делаешь её больше, и она становится чуть умнее. При этом на это все уходят миллиарды $.
А Sakana говорят, а если не делать одну огромную модель, а научить маленькую модель правильно дирижировать уже существующими большими?
И у них получилось это получилось, они выпустили
Conductor - модель на 7 млрд параметров, которую обучили через RL не решать задачи, а организовывать работу других.
Она берёт сложный вопрос и думает так: ок, вот эту часть лучше отдать Gemini, вот эту - DeepSeek, а потом пусть GPT-5 всё проверит. То есть работа у модели как у дирижера.
В итоге эта модель-дирижёр обходит GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4 по отдельности на бенчмарках. При этом делает это дешевле в среднем 3 вызова вместо 6-8 у конкурентов.
Но самое красивое - то, что стратегии возникли сами. Conductor выучил все через reward. Иногда он даже перепоручает свою собственную роль дирижёра Gemini. Это называется "role abdication".
Вторая работа Sakana - TRINITY. У нее та же идея, но если Conductor - LLM с 7млрд параметров, то TRINITY это крошечная система менее 20K параметров, которая маршрутизирует через 3 роли. Тут подробнее.
Обе работы вместе говорят нам, что конкуренция перемещается с уровня модели на уровень координации. Не важно, у кого GPT-5 или Claude 5. Важно, кто умеет правильно ими дирижировать.
И здесь возникает следующий вопрос: если координация важнее модели, то кто координирует координаторов?
Потому что Conductor и TRINITY работают с пулом из 5-7 моделей. Но реальная экономика агентов - сотни специализированных агентов.
Именно под это строятся протоколы A2A от Google и MCP от Anthropic.
Тут возникает совершенно новая модель монетизации. Раньше всё было просто: есть модель, есть токены, есть цена за токен. OpenAI, Anthropic, Google продают доступ к своим моделям, и человек платит за использование.
Но если координация становится отдельным слоем ценности, появляется новый игрок - тот, кто не владеет ни одной большой моделью, но умеет лучше всех ими дирижировать.
Sakana Fugu - первый явный пример. Они не конкурируют с OpenAI за качество модели. Они продают оркестрацию поверх чужих моделей.
arXiv.org
Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor
Powerful large language models (LLMs) from different providers have been expensively trained and finetuned to specialize across varying domains. In this work, we introduce a new kind of Conductor...
❤12🔥3👍2💯2
Экономика в космосе и агентная экономика - YC выбрал 15 сфер для вложений прямо сейчас
Самый популярный акселератор YC назвал 15 направлений куда интересно вложить деньги уже в летнем сезоне.
Их фокус, кстати это перекликается с мнением Хасабиса, говорит о том, что сейчас отличное время для основателей, которые глубоко понимают прикладные индустрии:
агро, медицина, железо, оборона, бизнес и могут перестраивать его с нуля на базе современных ИИ, а особенно агентов. Им не нужна просто обёртка вокруг GPT, а нужна новая архитектура бизнеса и продуктов.
Вот, на что мы обратили внимание:
1. ИИ больше не фича или копилот, а фундаментальная основа новых компаний.
2. Промышленность в космосе и на Луне — одна из самых интересных тем. YC хочет видеть стартапы, которые будут создавать индустрию за пределами Земли:
• добычу полезных ископаемых из реголита,
• производство материалов, электролиз,
• 3D-печать конструкций и целые производственные цепочки в космосе.
Космос перестаёт быть только научной и туристической территорией, он становится новой промышленной платформой.
Также YC хочет видеть стартапы про персонализированную медицину на базе ИИ и системы защиты от дешёвых дронов.
Самый популярный акселератор YC назвал 15 направлений куда интересно вложить деньги уже в летнем сезоне.
Их фокус, кстати это перекликается с мнением Хасабиса, говорит о том, что сейчас отличное время для основателей, которые глубоко понимают прикладные индустрии:
агро, медицина, железо, оборона, бизнес и могут перестраивать его с нуля на базе современных ИИ, а особенно агентов. Им не нужна просто обёртка вокруг GPT, а нужна новая архитектура бизнеса и продуктов.
Вот, на что мы обратили внимание:
1. ИИ больше не фича или копилот, а фундаментальная основа новых компаний.
2. Промышленность в космосе и на Луне — одна из самых интересных тем. YC хочет видеть стартапы, которые будут создавать индустрию за пределами Земли:
• добычу полезных ископаемых из реголита,
• производство материалов, электролиз,
• 3D-печать конструкций и целые производственные цепочки в космосе.
Космос перестаёт быть только научной и туристической территорией, он становится новой промышленной платформой.
Также YC хочет видеть стартапы про персонализированную медицину на базе ИИ и системы защиты от дешёвых дронов.
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
1🔥8❤5👀5💯1
Офф топ, если вы сейчас не смотрите матч Бавария vs ПСЖ, то это большое упущение. Лучший футбол показывают прямо сейчас!
1💯30😐9👎8🔥7❤5🏆2🤨2
Anthropic показали как работает коммерция между ИИ-агентами на примере своего нового эксперимента
Этот проект похож на тот, где ранее Anthropic показали как Claude работает с вендиговым проектом.
В этом же эксперименте Project Deal, сотрудники создали маркетплейс для 69 сотрудников из офиса в Сан-Франциско и поручили Claude покупать, продавать и вести переговоры от имени людей.
Особенность была в том, что все сделки проводились между агентами Claude без участия людей.
Каждому участнику - человеку выдали $100, Claude опросил каждого из 69 сотрудников, что продать/купить, и на основе этого создал кастомный агент. Затем агенты торговали в Slack.
Авторы эксперимента запустили 4 рынка параллельно для того, чтобы понять, что произойдет, если варьировать модели, занимающиеся переговорами.
Агенты самостоятельно публиковали объявления, делали предложения, торговались и закрывали сделки на человеческом языке, без жёсткого протокола переговоров.
Главная находка этого эксперимента - то, что качество модели имеет экономические последствия.
Дело в том, что во время эксперимента часть агентов работала на Claude Opus 4.5, а другая на Haiku 4.5.
Opus как продавец получал в среднем на $2.68 больше за тот же товар, как покупатель, платил на $2.45 меньше. Один и тот же сломанный велосипед Haiku продал за $38, Opus — за $65.
А самое тревожное - участники с более слабыми агентами не замечали своего невыгодного положения. Оценки «справедливости» сделок у обеих групп были практически идентичны.
А агрессивные инструкции типа «торгуйся жёстко, занижай цену» статистически значимого эффекта не дали. Качество модели важнее, чем то, как пользователь настраивает её поведение.
Самое удивительное в этом эксперименте вот это. Во время короткого опроса, когда Claude общался с человеком о его желаниях, человек мельком упомянул интерес к лыжному спорту. Агент на основе этой единственной детали решил купить ему сноуборд, причём именно ту модель, которая у человека уже была(!).
Это говорит о том, насколько точно агент может построить модель личности на основе минимума данных.
Весь эксперимент показал, что существует агентное неравенство. Правовые и регуляторные рамки для ИИ-агентов, совершающих сделки от лица людей, ещё не существуют. Но эксперимент показывает: такой мир есть, он похож на человеческий.
Этот проект похож на тот, где ранее Anthropic показали как Claude работает с вендиговым проектом.
В этом же эксперименте Project Deal, сотрудники создали маркетплейс для 69 сотрудников из офиса в Сан-Франциско и поручили Claude покупать, продавать и вести переговоры от имени людей.
Особенность была в том, что все сделки проводились между агентами Claude без участия людей.
Каждому участнику - человеку выдали $100, Claude опросил каждого из 69 сотрудников, что продать/купить, и на основе этого создал кастомный агент. Затем агенты торговали в Slack.
Авторы эксперимента запустили 4 рынка параллельно для того, чтобы понять, что произойдет, если варьировать модели, занимающиеся переговорами.
Агенты самостоятельно публиковали объявления, делали предложения, торговались и закрывали сделки на человеческом языке, без жёсткого протокола переговоров.
Главная находка этого эксперимента - то, что качество модели имеет экономические последствия.
Дело в том, что во время эксперимента часть агентов работала на Claude Opus 4.5, а другая на Haiku 4.5.
Opus как продавец получал в среднем на $2.68 больше за тот же товар, как покупатель, платил на $2.45 меньше. Один и тот же сломанный велосипед Haiku продал за $38, Opus — за $65.
А самое тревожное - участники с более слабыми агентами не замечали своего невыгодного положения. Оценки «справедливости» сделок у обеих групп были практически идентичны.
А агрессивные инструкции типа «торгуйся жёстко, занижай цену» статистически значимого эффекта не дали. Качество модели важнее, чем то, как пользователь настраивает её поведение.
Самое удивительное в этом эксперименте вот это. Во время короткого опроса, когда Claude общался с человеком о его желаниях, человек мельком упомянул интерес к лыжному спорту. Агент на основе этой единственной детали решил купить ему сноуборд, причём именно ту модель, которая у человека уже была(!).
Это говорит о том, насколько точно агент может построить модель личности на основе минимума данных.
Весь эксперимент показал, что существует агентное неравенство. Правовые и регуляторные рамки для ИИ-агентов, совершающих сделки от лица людей, ещё не существуют. Но эксперимент показывает: такой мир есть, он похож на человеческий.
Anthropic
Project Deal: our Claude-run marketplace experiment | Anthropic
We created a marketplace for employees in our San Francisco office, with one big twist. We tasked Claude with buying, selling and negotiating on our colleagues’ behalf.
🔥9❤4⚡3💯1
Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub
Команда Wiz Research (которая теперь входит Google) опубликовала разбор критической уязвимости в GitHub. Любой авторизованный пользователь мог выполнить произвольный код на серверах GitHub одной командой git push.
На GitHub Enterprise Server это давало полный контроль над сервером. На GitHub.com - доступ к нодам, где хранятся миллионы репозиториев других пользователей. GitHub закрыл уязвимость за 6 часов после получения уведомления от Wiz.
Но самое интересное не в самой уязвимости, а в том, как её нашли.
Wiz использовали именно ИИ-инструменты, которые позволили найти уязвимость.
То есть новый класс угроз обнаруживается теми же инструментами, которые строят новую инфраструктуру.
Одновременно с этим Google публикует гайд как защитить ИИ-агентов от кибератак и строит коалицию из более 40 компаний по безопасности агентных систем. В списке участников - Anthropic, Microsoft, Meta(запрещена в России), NVIDIA, OpenAI.
Команда Wiz Research (которая теперь входит Google) опубликовала разбор критической уязвимости в GitHub. Любой авторизованный пользователь мог выполнить произвольный код на серверах GitHub одной командой git push.
На GitHub Enterprise Server это давало полный контроль над сервером. На GitHub.com - доступ к нодам, где хранятся миллионы репозиториев других пользователей. GitHub закрыл уязвимость за 6 часов после получения уведомления от Wiz.
Но самое интересное не в самой уязвимости, а в том, как её нашли.
Wiz использовали именно ИИ-инструменты, которые позволили найти уязвимость.
То есть новый класс угроз обнаруживается теми же инструментами, которые строят новую инфраструктуру.
Одновременно с этим Google публикует гайд как защитить ИИ-агентов от кибератак и строит коалицию из более 40 компаний по безопасности агентных систем. В списке участников - Anthropic, Microsoft, Meta(запрещена в России), NVIDIA, OpenAI.
👍7❤🔥6❤3🔥2🤔1
В каких странах лучше всего зарабатывать на стейблкоинах - свежий отчет
Если ИИ съедает софт, то уместно сказать, что блокчейн делает тоже самое, но с капиталом, а ярким примером этого являются стейблкоины.
Мы только что опубликовали разбор на Patreon о том, в каких странах рынок стейблкоинов хорошо масштабируется.
Отчёт отвечает на 3 вопроса:
какие рынки лучше всего подходят, какие коридоры есть, какие шаги предпринять бизнесу, инвесторам и разработчикам.
Если ИИ съедает софт, то уместно сказать, что блокчейн делает тоже самое, но с капиталом, а ярким примером этого являются стейблкоины.
Мы только что опубликовали разбор на Patreon о том, в каких странах рынок стейблкоинов хорошо масштабируется.
Отчёт отвечает на 3 вопроса:
какие рынки лучше всего подходят, какие коридоры есть, какие шаги предпринять бизнесу, инвесторам и разработчикам.
Patreon
Отчет: в каких странах лучше масштабировать стейблкоины в национальных валютах | Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence
Отчет: в каких странах лучше масштабировать стейблкоины в национальных валютах by Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence on Patreon. Join Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence's community for exclusive content and updates.
❤7🔥3🥰2👎1
Neuralink показали новую версию робота-хирурга
Раньше их робот в основном выполнял самую деликатную часть работы - вставлял сверхтонкие нити в мозг(занимало это 17 сек/нить), а остальное делал нейрохирург.
В новой версии робот это делает за 1,5 секунды/нить. Это большой скачок по времени, сильно сокращающий общее время операции.
Также эти нити теперь могут проходить сквозь твёрдую мозговую оболочку. Раньше приходилось открывать эту оболочку, удалять, что делало операцию более инвазивной.
При этом технология ещё экспериментальная, без лицензии FDA.
Раньше их робот в основном выполнял самую деликатную часть работы - вставлял сверхтонкие нити в мозг(занимало это 17 сек/нить), а остальное делал нейрохирург.
В новой версии робот это делает за 1,5 секунды/нить. Это большой скачок по времени, сильно сокращающий общее время операции.
Также эти нити теперь могут проходить сквозь твёрдую мозговую оболочку. Раньше приходилось открывать эту оболочку, удалять, что делало операцию более инвазивной.
При этом технология ещё экспериментальная, без лицензии FDA.
YouTube
Automating Neurosurgery with Robotics | Neuralink
We’ve built a surgical robot to automate key steps in the process of receiving a Neuralink implant to promote safety, reliability, and scalability.
Learn more about the role of the robot and its future potential from the engineers helping develop it.
Note:…
Learn more about the role of the robot and its future potential from the engineers helping develop it.
Note:…
❤8🔥6😍3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Цукерберг планирует внедрить стейблкоины для выплат креаторам После громкого провала проекта Libra/Diem Meta* снова проявляет интерес к криптовалютам. Гигант ведет переговоры с криптокомпаниями о внедрении стейблкоинов. Основная цель — оптимизация выплат…
Вот это масштаб! Meta* начала платить в стейблкоинах авторам контента
Только представьте какое это масштабное мероприятие, потому что у Instagram*, Facebook* миллиарды создателей контента и теперь все получат доступ к стейблкоинам.
Создатели контента теперь могут получать заработок в USDC (стейблкоин от Circle. Об этих планах мы писали год назад.
Сегодня мы подробно разобрали в каких странах лучше всего заниматься запуском и масштабированием стейблкоинов.
Выплаты у Meta реализуются на блокчейнах Solana и Polygon, а партнёром выступает Stripe.
Stripe даёт готовую, регулируемую и масштабируемую инфраструктуру для выплат в стейблкоинах, чтобы Meta не пришлось строить всё это самостоятельно.
*запрещенная организация в России.
Только представьте какое это масштабное мероприятие, потому что у Instagram*, Facebook* миллиарды создателей контента и теперь все получат доступ к стейблкоинам.
Создатели контента теперь могут получать заработок в USDC (стейблкоин от Circle. Об этих планах мы писали год назад.
Сегодня мы подробно разобрали в каких странах лучше всего заниматься запуском и масштабированием стейблкоинов.
Выплаты у Meta реализуются на блокчейнах Solana и Polygon, а партнёром выступает Stripe.
Stripe даёт готовую, регулируемую и масштабируемую инфраструктуру для выплат в стейблкоинах, чтобы Meta не пришлось строить всё это самостоятельно.
*запрещенная организация в России.
The Information
Meta Launches Stablecoin Payouts for Creators Using Stripe
Meta is launching stablecoin payouts for creators, using Stripe as its payment provider, according to its webpage.
Meta is offering Circle’s stablecoin on the Solana and Polygon blockchain to pay out creators, starting with those in Colombia and Philippines…
Meta is offering Circle’s stablecoin on the Solana and Polygon blockchain to pay out creators, starting with those in Colombia and Philippines…
1🔥15👍7❤5👎3🏆2🤔1
Cloudflare +Stripe: ИИ-агенты теперь могут сами создать аккаунты, покупать домены и деплоить приложения
Начиная с сегодняшнего дня агенты могут самостоятельно:
1. создать аккаунт в Cloudflare,
2. оформить платную подписку,
3. зарегистрировать домен и получить API-токен для деплоя.
Всё это происходит через новый протокол, который Cloudflare разработали совместно со Stripe.
Платёжные данные остаются в безопасности, агент их не видит.
Как запустить:
1. Устанавливаешь Stripe CLI + плагин Projects
2. stripe projects init
3. Даёшь агенту задачу: «Сделай мне сайт и запусти его в продакшене»
Агент делает всё сам. По умолчанию лимит $100 в месяц (можно поднять).
Начиная с сегодняшнего дня агенты могут самостоятельно:
1. создать аккаунт в Cloudflare,
2. оформить платную подписку,
3. зарегистрировать домен и получить API-токен для деплоя.
Всё это происходит через новый протокол, который Cloudflare разработали совместно со Stripe.
Платёжные данные остаются в безопасности, агент их не видит.
Как запустить:
1. Устанавливаешь Stripe CLI + плагин Projects
2. stripe projects init
3. Даёшь агенту задачу: «Сделай мне сайт и запусти его в продакшене»
Агент делает всё сам. По умолчанию лимит $100 в месяц (можно поднять).
Cloudflare Blog
Agents can now create Cloudflare accounts, buy domains, and deploy
Starting today, agents can now be Cloudflare customers. They can create a Cloudflare account, start a paid subscription, register a domain, and get back an API token to deploy code right away. Humans can be in the loop to grant permission, but there’s no…
1❤9🔥8👍5🤔1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Sakana AI показывают, что координация ИИ-моделей важнее самих моделей. Меняется монетизация Все последние годы гонка в ИИ выглядела так: берёшь модель, делаешь её больше, и она становится чуть умнее. При этом на это все уходят миллиарды $. А Sakana говорят…
Sakana AI внедрила в крупнейший банк Японии многоагентную систему, которая генерирует сложные стратегические предложения корпоративным клиентам.
Sakana AI вместе с SMBC Group запустили рабочий продукт SMBC Proposal AI.
В основе решения лежит мультиагентная система - несколько специализированных ИИ-агентов, которые работают вместе как команда:
• Один агент собирает и анализирует информацию о клиенте
• Второй ищет стратегические возможности
• Третий формирует структуру и текст предложения
• Четвёртый проверяет факты и качество документа.
Агенты самостоятельно общаются между собой, корректируют друг друга и в итоге выдают готовое, логичное и профессиональное предложение.
Этот кейс - яркий пример того, как Sakana AI переносит свои исследования (Conductor и TRINITY) в реальную корпоративную среду. Они делают ставку на умную координацию нескольких ИИ-агентов.
Sakana AI вместе с SMBC Group запустили рабочий продукт SMBC Proposal AI.
В основе решения лежит мультиагентная система - несколько специализированных ИИ-агентов, которые работают вместе как команда:
• Один агент собирает и анализирует информацию о клиенте
• Второй ищет стратегические возможности
• Третий формирует структуру и текст предложения
• Четвёртый проверяет факты и качество документа.
Агенты самостоятельно общаются между собой, корректируют друг друга и в итоге выдают готовое, логичное и профессиональное предложение.
Этот кейс - яркий пример того, как Sakana AI переносит свои исследования (Conductor и TRINITY) в реальную корпоративную среду. Они делают ставку на умную координацию нескольких ИИ-агентов.
sakana.ai
Sakana AI
Sakana AI、SMBCグループと共同で複数AIエージェントを活用する「提案書自動生成アプリケーション」を開発
👍9❤5💯2🤔1
Это бомба! BCI-стартап из США провел исследование в Китае своего продукта, а ещё они привлекли $55млн.
Отметим, что Neuralink уже тестирует свои чипы в 4 странах, но не в Китае.
Американская компания Axoft (мы тут о них писали), которая разрабатывает мягкие нейроинтерфейсы(BCI) провела тестирование своего устройства на 11 пациентах, в том числе 1 человека в Шанхае.
Также Axoft объявили о привлечении $55 млн в раунде Series A, всего компания собрала уже более $60 млн.
Компания планирует расширять клинические испытания не только в Китае, но и в других странах.
Это событие интересно на фоне технологической конкуренции между США и Китаем в области нейротехнологий и ИИ.
Напомним, что Китай активно развивает свои BCI-проекты: в марте там уже одобрили первый коммерческий мозговой имплант компании Neuracle для пациентов с параличом.
США пока в основном находятся на стадии клинических испытаний.
Отметим, что Neuralink уже тестирует свои чипы в 4 странах, но не в Китае.
Американская компания Axoft (мы тут о них писали), которая разрабатывает мягкие нейроинтерфейсы(BCI) провела тестирование своего устройства на 11 пациентах, в том числе 1 человека в Шанхае.
Также Axoft объявили о привлечении $55 млн в раунде Series A, всего компания собрала уже более $60 млн.
Компания планирует расширять клинические испытания не только в Китае, но и в других странах.
Это событие интересно на фоне технологической конкуренции между США и Китаем в области нейротехнологий и ИИ.
Напомним, что Китай активно развивает свои BCI-проекты: в марте там уже одобрили первый коммерческий мозговой имплант компании Neuracle для пациентов с параличом.
США пока в основном находятся на стадии клинических испытаний.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The US-based brain implant company Axoft has tested its device in China, a sign of cooperation between the two countries that are competing to develop the most advanced neurotechnology.
It's the first public disclosure of a US brain implant business studying…
It's the first public disclosure of a US brain implant business studying…
🔥7👍6❤4👏1🤔1
DeepSeek сегодня выложили, а потом удали новый подход к мультимодальному мышлению
Но когда это было, чтобы мимо нас что-то ускользнуло.
Поэтому, вот про их новую работу «Thinking with Visual Primitives», где добавили зрение в V4-Flash. Тут мы расписали все подробно.
А тут то, что удалили #DeepSeek.
Сказать нам спасибо можно так.
Но когда это было, чтобы мимо нас что-то ускользнуло.
Поэтому, вот про их новую работу «Thinking with Visual Primitives», где добавили зрение в V4-Flash. Тут мы расписали все подробно.
А тут то, что удалили #DeepSeek.
Сказать нам спасибо можно так.
1❤19🔥9👍2😍2⚡1🤔1💯1
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире
Агентная экономика
2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:
- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. На чем вы теряете больше токенов? Мы рассказываем новые вводные, которые вам удивят. Это поможет сэкономить вам ресурсы.
- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.
Как собрать свое персональное приложение для здоровья с ИИ за 5 минут? Инструкция тут.
ИИ-агенты, модели
OpenAI делает смартфон на агентах
Ноам Браун, OpenAI: мультиагентные системы- будущее, а inference compute становится стратегическим ресурсом.
Sakana AI: координация ИИ-моделей важнее самих моделей и показали на практике, внедрив многоагентную систему в крупнейший банк Японии
.
Anthropic показали на живом эксперименте, как агенты торгуют между собой — коммерция внутри агентных сетей становится реальностью.
Cursor выпустил SDK, теперь можно строить ИИ-агентов на той же среде и моделях, что работают внутри самого Cursor.
CRUX запустил открытые оценки агентов в реальном мире
Cloudflare + Stripe: агенты теперь сами регистрируют аккаунты, покупают домены и деплоят приложения.
Google DeepMind запустили мультимодальные агенты в поддержку врачей и пациентов.
Локальный ИИ-агент в браузере Chrome работает без интернета.
Marin - попытка создать по-настоящему открытую фронтирную лабу.
DeepSeek представили новый подход к мультимодальному мышлению.
Xiaomi выпустили 2 open-source модели.
Mistral выпустили новую флагманскую модель Medium 3.5 и обновление: теперь в их экосистеме появились удалённые агенты.
Sakana AI выпустили работу KAME - тандемную архитектуру, которая ломает привычный паттерн "подумал - ответил".
Anthropic обучили небольшую дообученную надстройку, которая заставляет модель честно описывать свои "нежелательные" поведенческие паттерны.
Стейблкоины и токенизация
Western Union запускает стейблкоин USDPT на Solana.
Meta* начала выплачивать авторам контента в стейблкоинах.
Свежий отчёт: в каких странах выгоднее всего зарабатывать на стейблкоинах.
Securitize + Computershare открыли путь к токенизации акций Apple, Tesla, Nvidia и ещё 25 000 компаний.
Нейротехнологии и BCI
Neuralink показали новую версию хирургического робота.
Стартап Axoft из США протестировали на 11 пациентах, включая одного в Шанхае.
Томас Риардон, который ранее делал браслет для нейроинтерфейса Meta теперь запускает стартап Flourish.
Безопасность
Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz совместно с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub.
Мнения и тренды
Демис Хасабис, Google DeepMind, 5 ключевых тезисов с закрытого мероприятия YC.
YC назвал 15 направлений для инвестиций летнего сезона.
*запрещена в России организация.
Агентная экономика
2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:
- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. На чем вы теряете больше токенов? Мы рассказываем новые вводные, которые вам удивят. Это поможет сэкономить вам ресурсы.
- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.
Как собрать свое персональное приложение для здоровья с ИИ за 5 минут? Инструкция тут.
ИИ-агенты, модели
OpenAI делает смартфон на агентах
Ноам Браун, OpenAI: мультиагентные системы- будущее, а inference compute становится стратегическим ресурсом.
Sakana AI: координация ИИ-моделей важнее самих моделей и показали на практике, внедрив многоагентную систему в крупнейший банк Японии
.
Anthropic показали на живом эксперименте, как агенты торгуют между собой — коммерция внутри агентных сетей становится реальностью.
Cursor выпустил SDK, теперь можно строить ИИ-агентов на той же среде и моделях, что работают внутри самого Cursor.
CRUX запустил открытые оценки агентов в реальном мире
Cloudflare + Stripe: агенты теперь сами регистрируют аккаунты, покупают домены и деплоят приложения.
Google DeepMind запустили мультимодальные агенты в поддержку врачей и пациентов.
Локальный ИИ-агент в браузере Chrome работает без интернета.
Marin - попытка создать по-настоящему открытую фронтирную лабу.
DeepSeek представили новый подход к мультимодальному мышлению.
Xiaomi выпустили 2 open-source модели.
Mistral выпустили новую флагманскую модель Medium 3.5 и обновление: теперь в их экосистеме появились удалённые агенты.
Sakana AI выпустили работу KAME - тандемную архитектуру, которая ломает привычный паттерн "подумал - ответил".
Anthropic обучили небольшую дообученную надстройку, которая заставляет модель честно описывать свои "нежелательные" поведенческие паттерны.
Стейблкоины и токенизация
Western Union запускает стейблкоин USDPT на Solana.
Meta* начала выплачивать авторам контента в стейблкоинах.
Свежий отчёт: в каких странах выгоднее всего зарабатывать на стейблкоинах.
Securitize + Computershare открыли путь к токенизации акций Apple, Tesla, Nvidia и ещё 25 000 компаний.
Нейротехнологии и BCI
Neuralink показали новую версию хирургического робота.
Стартап Axoft из США протестировали на 11 пациентах, включая одного в Шанхае.
Томас Риардон, который ранее делал браслет для нейроинтерфейса Meta теперь запускает стартап Flourish.
Безопасность
Google выпустили гайд по защите ИИ-агентов от кибератак. А Wiz совместно с ИИ обнаружили уязвимость на GitHub.
Мнения и тренды
Демис Хасабис, Google DeepMind, 5 ключевых тезисов с закрытого мероприятия YC.
YC назвал 15 направлений для инвестиций летнего сезона.
*запрещена в России организация.
❤9🔥4💯2🏆2🤔1
Anthropic создала консалтинговую компанию по внедрению ИИ в бизнес
Причём эта компания создана с крупнейшими инвесторами из Wall Street( Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и др) в виде СП с объемом инвестиций на $1,5 млрд.
Цель этой СП - продавать и внедрять Claude компании, которые находятся под управлением фондов частного капитала.
Ещё в начале апреля стало известно, что Anthropic ведёт переговоры об инвестиции $200 млн в подобный венчур и пытается привлечь около $1 млрд в сумме. За месяц сумма выросла, а структура стала более конкретной. Теперь Anthropic сама выступает одним из главных инвесторов наравне с крупными гигантами.
То есть у Claude появился огромный канал сбыта и внедрения в огромную базу реальных компаний.
Причём эта компания создана с крупнейшими инвесторами из Wall Street( Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и др) в виде СП с объемом инвестиций на $1,5 млрд.
Цель этой СП - продавать и внедрять Claude компании, которые находятся под управлением фондов частного капитала.
Ещё в начале апреля стало известно, что Anthropic ведёт переговоры об инвестиции $200 млн в подобный венчур и пытается привлечь около $1 млрд в сумме. За месяц сумма выросла, а структура стала более конкретной. Теперь Anthropic сама выступает одним из главных инвесторов наравне с крупными гигантами.
То есть у Claude появился огромный канал сбыта и внедрения в огромную базу реальных компаний.
The Wall Street Journal
Anthropic Unveils $1.5 Billion Joint Venture With Wall Street Firms
Anthropic, Blackstone and Hellman & Friedman are each expected to invest around $300 million; Goldman Sachs also an investor.
🔥11❤7😍3
1 платформа и решение 2-х разных задач: выявление биомаркеров Альцгеймера и исправление галлюцинаций в LLM
Стартап Goodfire, в который инвесторовали Anthropic, создал платформу Silico, которая позволяет заглянуть внутрь любой нейросети и изменить то, что там происходит. Не только в языковых моделях, но в любых.
Внутри платформы ИИ-агент, который сам планирует и запускает параллельные эксперименты.
Почему это важно за пределами LLM?
Пока индустрия сосредоточена на том, что модели делают, Goodfire изучает, как они это делают. И оказывается, что одна и та же логика работает в медицине, робототехнике и языковых моделях одинаково.
До сих пор механистическая интерпретируемость была привилегией Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.
Silico переносит эти техники на следующий уровень: компании, которые работают с открытыми моделями или строят свои, но не могут позволить себе отдельную исследовательскую команду.
Стартап Goodfire, в который инвесторовали Anthropic, создал платформу Silico, которая позволяет заглянуть внутрь любой нейросети и изменить то, что там происходит. Не только в языковых моделях, но в любых.
Внутри платформы ИИ-агент, который сам планирует и запускает параллельные эксперименты.
Почему это важно за пределами LLM?
Пока индустрия сосредоточена на том, что модели делают, Goodfire изучает, как они это делают. И оказывается, что одна и та же логика работает в медицине, робототехнике и языковых моделях одинаково.
До сих пор механистическая интерпретируемость была привилегией Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.
Silico переносит эти техники на следующий уровень: компании, которые работают с открытыми моделями или строят свои, но не могут позволить себе отдельную исследовательскую команду.
www.goodfire.ai
Build AI models the way you write software
Understand and debug your AI model with Silico.
❤🔥8🔥7❤6
ИИ-гонка ускоряется: Morgan Stanley повысил прогнозы затрат на ИИ 5 крупнейших ИТ-гигантов
Это все продолжение этого тренда.
Гиперскейлеры Google, Amazon, Meta(запрещена в России), Microsoft и Oracle резко наращивают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, дата-центры, серверы. И их расходы становятся сопоставимыми с капексом всей остальной старой экономики США.
Вот основные цифры из нового прогноза Morgan Stanley:
В этом году ожидают ~ $805 млрд (предыдущий прогноз был 765 млрд).
А в 2027 году Morgan Stanley повысили прогноз с $951 млрд до $1,1 трлн.
Темпы роста (CAGR 2024–2027):
· Amazon - 48%
· Alphabet - 69%
· Meta - 54%
· Microsoft - 54%
· Oracle - 59%
Это все говорит о:
1. Продолжающемся буме инвестиций в вычислительные мощности.
2. Гиганты закладывают бюджеты так, будто спрос на вычислительные мощности будет расти бесконечно.
3. Маленькие игроки не выживут. Такие расходы создают непреодолимый барьер для входа.
4. Энергетика и инфраструктура станут узким местом. Даже если деньги есть, столько дата-центров физически не построить без новых электростанций, трансформаторов, воды и чипов.
5. Если окупаемость ИИ-проектов окажется ниже ожидаемой, акции могут сильно просесть.
Это все продолжение этого тренда.
Гиперскейлеры Google, Amazon, Meta(запрещена в России), Microsoft и Oracle резко наращивают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, дата-центры, серверы. И их расходы становятся сопоставимыми с капексом всей остальной старой экономики США.
Вот основные цифры из нового прогноза Morgan Stanley:
В этом году ожидают ~ $805 млрд (предыдущий прогноз был 765 млрд).
А в 2027 году Morgan Stanley повысили прогноз с $951 млрд до $1,1 трлн.
Темпы роста (CAGR 2024–2027):
· Amazon - 48%
· Alphabet - 69%
· Meta - 54%
· Microsoft - 54%
· Oracle - 59%
Это все говорит о:
1. Продолжающемся буме инвестиций в вычислительные мощности.
2. Гиганты закладывают бюджеты так, будто спрос на вычислительные мощности будет расти бесконечно.
3. Маленькие игроки не выживут. Такие расходы создают непреодолимый барьер для входа.
4. Энергетика и инфраструктура станут узким местом. Даже если деньги есть, столько дата-центров физически не построить без новых электростанций, трансформаторов, воды и чипов.
5. Если окупаемость ИИ-проектов окажется ниже ожидаемой, акции могут сильно просесть.
❤6👍6💊6💯3