Это уже тренд! Органы по востребованию: Kind Bio вырастил органы в матке мыши

Напомним, что экс-президент Neuralink Макс Ходак создает свой проект Vessel по производству органов вне тела.

Знакомьтесь, стартап Kind Bio делает то, что мы видели в сериале Black Mirror, они с помощью генетического редактирования блокируют в эмбрионе развитие мозга, нервной системы и конечностей и получают в матке животного не организм, а комплекс взаимосвязанных органов.

Сердце, почки, лёгкие, печень растут вместе, как должны, поддерживая друг друга без субъекта. Это называется ION (Integrated Organ Network).

Kind уже сотни раз повторила эксперимент на мышах и крысах. В этом году они хотят попробовать на свиньях. А через 3 года сделать 1-ю трансплантацию органа.

На данный момент Kind Bio работает над платформой для создания в большом количестве органов для медицины.

Параллельно работает другой стартап R3 Bio с похожей концепцией, а еще RenewalBio в Израиле выращивает органы из клеток самого пациента.

CEO компании Kind Bio Джастин Ребо считает, что в будущем стоимость технологии снизится настолько, что выйдет за рамки трансплантологии, например, заменит тестирование лекарств на животных.

Также технология может помочь увеличить продолжительность жизни человека.

Ребо считает, чтобы технология работала практически, нужно решить несколько трудных задач:

1. генетически «очеловечить» органы животных, чтобы организм их принял;

2. дозреть органы вне матки под нужный размер реципиента;

3. создать аппаратные системы поддержки органов за пределами тела.

Ребо считает, что все основные проблемы решаемы через прогресс в генетическом редактировании и аппаратных системах, которые регулируют гормональные, иммунные и иные функции.

Самая мощная модель Mythos от Anthropic утекла к простым пользователям без доступа к ней. Ну, почти к простым 😜

Как известно, Anthropic дали доступ к своей закрытой модели Mythos только очень небольшому числу организаций, тут подробно мы писали.

Но маленькая группа людей из закрытого Discord-канала, которые не работают в организациях, имеющих доступ к Mythos, смогли подключиться к модели в тот же день, когда Anthropic впервые объявила о ней.

Причём доступ они получили благодаря тому, что один из них работал подрядчиком Anthropic, а URL модели угадали по паттернам адресации других моделей компании + доп детали получили из утечки данных стартапа Mercor.

Эти же люди показали журналистам из Bloomberg, как работает Mythos.

Получается, что самое уязвимое место в безопасности - не технология, а люди, которые сами могут все слить/сделать вредоносное дело, если у них есть такая цель и доступ к технологии.

Одновременно Sakana и ByteDance о новой инфраструктуре обучения ИИ-агентов

На этой неделе вышли 3 работы от ведущих ИИ-лабораторий, как ИИ-системы учатся развиваться без ручного вмешательства человека на каждом шаге.

Так ByteDance Seed представили Agent-World - среда, которая сама себя расширяет и сама диагностирует слабости ИИ- агента. Это инфраструктурный слой для агентного RL.

А Sakana AI выпустила 2 исследования подряд, где в
первой работе AC/DC речь о том, чтобы запустить процесс, где множество маленьких ИИ-моделей сами эволюционируют, придумывая друг для друга новые задачи. В результате получается команда экспертов, которые вместе работают лучше, чем один большой, и при этом потребляют меньше ресурсов.

Авторы говорят, что в будущем такой подход приведёт к созданию коллективного ИИ, который будет вести себя как агенты в открытой среде.

А во второй работе SSoT от Sakana AI - это про то, что LLM системно предвзяты, и вот SSoT решает это одним изменением промпта: модель сначала генерирует случайную строку, а после математически обрабатывает её для принятия решения. Причём тот же приём резко повышает разнообразие выходов в креативных задачах.

Эти 3 работы показывают нам, что инфраструктура обучения ИИ-агентов - это вопрос не размера модели, а архитектуры коэволюции.

Свежая картина с цифрами об экономике ИИ-агентов

Уже больше года, как Google, Stripe, Coinbase и др представляют миру свои продукты для экономики ИИ-агентов: протоколы, кошельки, валюту, стандарты.

Мы взяли один из самых популярных протоколов и проанализировали все транзакции с ним за последние 9 месяцев.

Как показывает анализ данных, инфраструктура работает, но экономики агентов, где ИИ платит ИИ без человека в цикле пока не существует.

А еще один игрок уже контролирует почти все: стандарт, сеть, валюту и точку входа одновременно.

И имя вас удивит:)

Полный доклад только для Star-подписчиков на Patreon.

А вот и 1-й венчурный фонд, оптимизировавший себя под ИИ-агентов

Сейчас фаундеры всё чаще ищут инвесторов не через Google, а через запросы: какой фонд инвестирует в B2B SaaS на стадии seed.

Если фонд не представлен в виде, который ИИ-агенты способны прочитать и воспроизвести, то он просто выпадает из этого потока.

Это кстати касается всех сфер.

Вот Lobster Capital венчурный фонд из Сан-Франциско осознал, что ИИ-агенты становятся каналом дистрибуции для привлечения и фаундеров и LP.

И первым это отразил как стратегию.

Это яркий пример того, что венчурный рынок начинает думать не только о SEO-видимости , но и для ИИ-агентов, которые всё чаще выступают первым фильтром при поиске партнёров, инвесторов, подрядчиков.

Это прямое следствие перехода к агентной экономике, которую мы описываем в наших отчетах.

Агенты не просто исполняют задачи, они становятся точкой первого контакта между людьми и институтами. Кто не адаптировал свою «машиночитаемость», тот невидим в этом слое.​​​​​​​​​​​​​​​​

Вот это мощь: ex-Anthropic, DeepMind, OpenAI создали стартап, автоматизирующий собственные исследования

Бывший вице-президент по исследованиям OpenAI Джерри Творек, который руководил разработкой моделей рассуждений, уговорил Рохана Анила уйти из Anthropic ради того, чтобы создать новый стартап Core Automation.

Они делают ставку на то, что следующий скачок в ИИ придёт не от масштабирования трансформеров и больших датасетов, а от новых алгоритмов обучения и архитектур.

Первая их задача-автоматизировать сначала собственную исследовательскую работу.

Они также привлекли:
Mark Saroufim, мейнтейнер PyTorch и сооснователь GPU MODE в Meta(запрещена в РФ),

Anmol Gulati, научный исследователь в Google DeepMind, работал над Gemini.

Они считают, что масштабирование моделей, данных и статичного деплоя - не тот путь. Нужны новые алгоритмы обучения, которые придут на смену pretraining и RL, и архитектуры, которые масштабируются лучше трансформеров. Новые виды исследований требуют новых библиотек, новых абстракций и нового способа управления лабораторией.

Чтобы вы понимали планку их найма - ищут людей, способных показать 17% CE win в первый рабочий день.

Google представили 2 новых чипа TPU- для обучения моделей и для запуска агентов

Вчера компания объявила о новом 8-м поколении TPU, и впервые они раздели на задачи его:

1. TPU 8t - для обучения моделей

2. TPU 8i - для инференса.

Они разделили нагрузку между двумя специализированными чипами, чтобы лучше справляться с ИИ-агентами.

Интересно, что оба чипа спроектированы под MoE-моделей и reasoning-архитектур: там, где стандартный GPU начинает проигрывать в эффективности.

И отдельный сигнал - goodput выше 97% заявлен как целевой показатель для 8t. Это метрика полезного вычислительного времени - сколько времени кластер реально обучает, а не восстанавливается после сбоев.

Скоро мы будем говорить не просто облачные вычисления, а на каком типе железа работает этот агент, под какую задачу он оптимизирован, какова его латентность при всей коммуникации.

Все, дешевый ИИ закончился. Теперь и Zhipu закрыли свой безлимитный тариф для ИИ-кодинга.

Дешевый ИИ в мире закончился тогда, когда все только начинается :) Причины этого, а также дальнейшие шаги, мы даем здесь.

Вслед за Alibaba, Anthropic, OpenAI теперь и китайский стартап Zhipu написали сейчас, что безлимитный тариф GLM Coding Plan закрыт потому что:
по мере роста масштабов использования старый тариф уже не может обеспечить долгосрочную стабильную работу.

Старый тариф прекращает автопродление 30 апреля.

На этой неделе мы провели большую работу и разобрались почему крупные ИТ-гиганты, а также стартапы - разработчики убирают свои дешевые тарифы на ИИ-модели. Более того мы говорим, что будет дальше. Все подробности на Patreon специально для вас, наши дорогие подписчики.

ОАЭ переводят 50% своего госаппарата на ИИ-агентов в течение 2 лет

Ровно об этом мы написали 2 дня назад, государство как институт будет меняться. Хотя это сложно понять тем, кто там работает внутри и рядом с госсектором😁

ОАЭ хотят не использовать ИИ как инструмент, а передать ИИ-агентам право анализировать, решать, исполнять, улучшаться без участия человека в процессе.

Шейх Мухаммад бин Рашид назвал это новой моделью правительства.

Срок проекта - 2 года. KPI для каждого министра и директора - скорость и качество внедрения лично.

Google представили новый метод распределённого обучения ИИ в ЦОДах по всему миру

Decoupled DiLoCo - новая архитектура распределённого обучения ИИ, которая решает 3 проблемы сразу: стоимость, отказоустойчивость и гибкость железа.

Основная идея - архитектура делит большие обучающие прогоны на отдельные «острова» вычислений с асинхронным потоком данных между ними. Сбой чипа в одной области не прерывает прогресс остальных.

Decoupled DiLoCo продолжает обучение после потери целых learner units, а затем бесшовно реинтегрирует их при восстановлении.

Decoupled DiLoCo снижает потребность в пропускной способности с 198 Гбит/с до 0,84 Гбит/с при работе через 8 датацентров - снижение на несколько порядков по логарифмической шкале.

Decoupled DiLoCo позволяет смешивать разные поколения TPU v6e и TPU v5p в одном обучающем прогоне. Чипы разных поколений, работающие на разных скоростях, всё равно показывают то же качество ML, что и прогоны на одном типе чипов.

Такого мы ещё не видели - нейроинтерфейс для лечения рака мозга, поджелудочной железы, легких и тд

Компания Coherence Neuro предлагает опухоли не вырезать, по их мнению, это каменный век, а лечить с помощью их импланта SOMA-1.

Имплант SOMA-1 создан для мониторинга и лечения рака (в первую очередь глиом, включая глиобластому) с помощью электростимуляции.

Компания строит платформу данных, где каждый имплантат будет передавать сигналы мозга в систему, чтобы учиться на том, как развивается рак.

Команда уже протестировала SOMA-1 на мышах успешно. Они вживили имплант в мозг, и он записывал электрическую активность мозга вокруг опухоли, подавал слабые электрические импульсы, которые не дают раковым клеткам делиться.

Coherence планируют через 1,5 года проверить технологию на первом пациенте в Австралии. Если всё ок, то еще несколько лет уйдут на клинические исследования в США.

Если и они будут успешны, то через 5–10 лет технология может стать стандартом лечения по всему миру.

Больше полезных и нужных технологий и исследований на Patreon.

Наконец DeepSeek выпустили V4: опен-сорс, 1млн контекста, агентный бэкенд

#DeepSeek выпустили сегодня 2 модели с открытыми весами:

1. V4-Pro: 1.6трлн параметров из них 49млрд активных (MoE). Конкурент Claude Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro.

2. V4-Flash: 284млрд из них 13млрд активных. Быстрее, дешевле и почти не уступает Pro на агентных задачах.

Главное, что сделала команда - архитектурное ядро. Они переработали внимание, и в результате V4-Pro потребляет в разы меньше FLOPs и KV-кэша при длинных контекстах, чем V3.2. 1млн токенов без квадратичного роста вычислений.

DeepSeek не строит свою агентную среду, он заходит в чужие как бэкенд. V4 уже интегрирован с Claude Code, OpenClaw и OpenCode.

Теперь научная химлаборатория с ИИ за $5к, а не сотни тысяч $. Вот это демократизация науки

Большая междисциплинарная команда из разных университетов мира создали
RoboChem-Flex - дешёвую, модульную, гибкую самоуправляемую лабораторию, которая может автономно оптимизировать химические реакции с помощью ИИ.

За ~ $5000 можно собрать эту лабораторию. Для небольшого стартапа или лаборатории в развивающейся стране $5000 - это цена хорошего ноутбука + принтера + мелочей.

А это можно собрать своими руками по чертежам с GitHub, что говорит нам - железо становится в разы дешевле.

Но это еще не полностью автономная лаборатория мечты. Физические эксперименты медленные, дорогие и ограничены по масштабу.

Чтобы ИИ-агенты могли планировать, запускать, отлаживать и итеративно улучшать гипотезы на цифровой скорости и в почти бесконечном масштабе им нужна качественная симуляция.

Также представили LabWorld Factory - движок для ИИ- биологии. По промпту система генерирует полноценные симулированные 3D-лаборатории на основе реальных биомедицинских протоколов.

Дешёвое и гибкое железо открывает дверь в физический мир, а симуляции дают агентам место для обучения и отработки итераций.

Вместе они приближают эру, когда ИИ сможет вести полноценные научные исследования от идеи до результата с минимальным участием человека.

Вау! Revolut вошёл в Claude Store, теперь агенты получают доступ к вашим деньгам

Это первый пример в мире , когда банк, а именно его крипто подразделение Revolut X так глубоко и нативно интегрировался в Claude Store через MCP. Ранее мы писали, что они идут к этому.

До этого MCP в основном использовали разработчики для рабочих инструментов, а здесь же на кону настоящие деньги и торговля.

Подключить можно так: Claude → Settings → Connectors → Revolut X.

Раньше, чтобы торговать криптовалютой на Revolut X, нужно было открыть приложение, нажать кнопки, вручную смотреть графики. Была такая цепочка: ты → интерфейс → биржа.

А сейчас цепочка другая: ты → Claude (текстом) → Revolut X.

Ты пишешь Claude обычным текстом, не заходишь в приложение Revolut: «Покажи мой баланс», «Проверь, что было бы, если бы я купил биткоин месяц назад», «Выстави счёт на продажу» и Claude сам обращается к Revolut X и делает это.

ИИ- агент перестаёт быть просто чат-ботом, он становится интерфейсом к финансовой инфраструктуре.

Следующий шаг - агент будет делать это не по твоей команде, а автономно, по заданной стратегии.

Здесь мы рассказываем актуальную ситуацию кто сейчас на рынке экономики ИИ-агентов, какие ниши уже заняты, а какие ещё есть.

Сергей Брин начинает охоту за нейроинтерфейсами и др.проектами по мозгу

Сооснователь Google купил венчурный фонд Nexus NeuroTech, который специализировался на здоровье и технологиях мозга.

Сейчас этот фонд интегрирован в семейный офис Сергея Брина - компанию Bayshore Global Management.

Все портфельные инвестиции фонда Nexus перешли под управление семейного офиса Брина, а там ~ 15 компаний.

Брин вошел на рынок позже всех. Первым был Маск с Neuralink, потом Безос, который инвестировал в Synchron, Science. Также активно инвестирует Гейтс и др.

Все эти люди видят одно и то же - технология нейроинтерфейсов доходит до точки сборки. С одной стороны - огромный рынок, а с другой - прорывы в микросхемотехнике и хирургии роботов, которые делают имплантаты возможными. Игроки выбирают разные стратегии.

О том, что нейроинтерфейсы - это будущее после смартфонов, мы @blockchainrf говорим вам здесь с августа 2020 года.

Если вы хотите быть в курсе, что будет дальше в тренде, но пока это обсуждают в очень узком кругу людей в мире, то вот наш Patreon, уровень Star именно о самом сочном, чего нет нигде. Там мы говорим о том, во что инвесторы через 3-4 года будут хотеть инвестировать.

Ооо! Google решил вложить ещё $40млрд в Anthropic - компанию своего экс-сотрудника Дарио Амодея

Как пишет Bloomberg, Google прямо сейчас дают наличными $10 млрд. Еще $30 млрд могут быть инвестированы дополнительно, но только при выполнении Anthropic определённых условий (целей по производительности, развитию моделей, выручке и т.д.).

Таким образом, это будет для Google одной из самых крупных инвестиций в сторонний ИИ-проект.

Кроме того, Google обязуется предоставить Anthropic 5 ГВт в течение следующих 5 лет, с началом ввода в эксплуатацию с 2027 года.

Anthropic в последние месяцы показывает взрывной рост: её годовая выручка превысила $30 млрд (по состоянию на апрель 2026), что втрое больше, чем было в конце 2025 года (около $9 млрд).

В феврале Anthropic подняла $30 млрд в Series G по оценке $380 млрд. Раунд вели GIC, Coatue и D.E. Shaw, Founders Fund, ICONIQ, Microsoft с Nvidia (до $15 млрд вместе).

Если вам нужны инвестиции под deep tech стартапы или вы сами венчурный инвестор, то это для вас

Наше сообщество на Patreon, а именно те, у кого уровень Star имеют доступ к закрытому чату Andromeda, получило уникальную возможность.

Мы предоставили возможность бесплатной регистрации на мероприятие, где будут все топовые венчурные фонды Кремниевой Долины: a16z, Sequoia, Khosla и тд.

Они поделятся с участниками мероприятия ценной информацией, как выбирают проекты под инвестиции, как проводят экспертизу и тд.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

2 авторских доклада от нашего канала @blockchainrf:

- Время дешевого и безлимитного ИИ заканчивается. Как теперь складывается экономика? 

- Как сегодня выглядит экономика ИИ-агентов: реальные цифры, данные и выводы.

Нейроинтерфейсы

Нейроинтерфейс для лечения рака мозга, поджелудочной железы, легких и тд от Coherence Neuro

Сергей Брин начинает охоту за нейроинтерфейсами и др.проектами по мозгу

Kind Bio вырастили комплекс взаимосвязанных органов в матке мыши

ИИ-химлаборатория за $5к теперь доступна всем

ИИ-агенты, модели, исследования и новые методы

Google показала на ICLR 2026 MesaNet - новая альтернатива трансформеру: линейный слой с фиксированной памятью

DeepSeek выпустили модель V4. Также из компании ушли 5 ключевых сотрудников, плюс привлекают первые внешние инвестиции в $300 млн

1-й венчурный фонд, оптимизированный под ИИ-агентов

Google выпустили Vision Banana

OpenAI выпустила Chronicle - агент строит воспоминания на основе того, что происходит на экране

Agentic.Market от Coinbase - новый маркетплейс ИИ-агентов

Антропик готовит большую фичу и прокачивает круглосуточно работающего агента Конвея с кастомными вкладками, шарингом как пакетов и питанием от топ-моделей.

Anthropic зафоркал саб-агентов: теперь наследуют контекст основного агента

Google представили Simula, которая проектирует датасеты с нуля вместо случайной генерации

ByteDance представили Agent-World - среда для агентного RL, которая сама расширяется и сама диагностирует слабости агента

HuggingFace выпустили ml-intern - агент автоматизирует весь цикл ML-исследований: от поиска статей до обучения модели на GPU

Sakana выпустила AC/DC — команда маленьких моделей, которая эволюционирует сама, придумывая задачи друг другу.

MIT выпустили MathNet - крупнейший датасет олимпиадных задач

Деньги и сделки

Anthropic договорились с Amazon на 5 ГВт мощностей, а также ещё $5 млрд инвестиций сейчас и $20 млрд на будущее

ИИ-компания Cohere из Канады купила немецкий ИИ-стартап Aleph Alpha

Google инвестирует в Anthropic ещё $40 млрд инвестиций

ОАЭ решили перевести 50% своего госаппарата на ИИ-агентов в течение 2 лет

Трамп помирился с Anthropic

Железо и инфраструктура, робототехника

Google представили 2 новых чипа TPU

Sony создали автономного робота Ace, который играет пинг-понг на RL и побеждает 3 из 5 игроков. Обучен полностью в симуляции.

Physical Intelligence выпустили модель для робототехники π0.7

Google выпустили новый метод распределённого обучения ИИ в ЦОДах по всему миру

kUPS - молекулярный симулятор нового поколения, GPU-оптимизированный, Python-нативный

Продукты и экосистема

Revolut вошли в Claude Store, теперь ИИ-агенты получают доступ к деньгам https://t.iss.one/blockchainRF/12937

Cloudflare представили Agentic Inbox - агент читает почту, пишет ответы без сторонних серверов https://t.iss.one/alwebbci/4156

Google создали платформу для корпоративных агентов, 200+ моделей в Model Garden https://t.iss.one/alwebbci/4162

Sakana AI представили браузерную лабораторию искусственной жизни https://t.iss.one/blockchainRF/12915

Стартап экс-сотрудников Anthropic, DeepMind, OpenAI автоматизирует собственные исследования https://t.iss.one/blockchainRF/12929

ИИ-стартап Zhipu закрыл дешевый тариф для ИИ-кодинга https://t.iss.one/blockchainRF/12931

Кибербезопасность

AgentFlow - 192 параллельных агента на базе Kimi K2.5 нашли 10 zero-day уязвимостей в браузере Chrome за 7 дней https://t.iss.one/alwebbci/4164

Redwood Research LinuxArena представили 20 боевых сред для тестирования агентов. https://t.iss.one/alwebbci/4152

Больше полезных материалов тут https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

OpenAI создает свой смартфон, работающий на основе ИИ-агентов

Массовое производство запланировано на 2028 год. При этом OpenAI не будет строить заводы и собирать телефон с нуля. Вместо этого компания выступает как архитектор процессора и держатель бренда, а техническую часть делегирует партнёрам: Qualcomm и MediaTek, Luxshare - китайский производитель.

Главная идея смартфона от OpenAI - отсутствие приложений.

Сегодня пользователи открывают десятки приложений (такси, банков, почта, заметки и т.д.), чтобы выполнить действие.

OpenAI считают, что пользователь должен просто поставить задачу агенту, а агент сам всё организует, например, вы говорите телефону: «Мне нужно быть в аэропорту к 19:00 с учетом пробок». Агент сам найдет такси, проложит маршрут, закажет кофе, проверит пробки и переназначит время, если нужно.

В бизнес-модели возможны: продажа железа в связке с подпиской на продвинутых агентов + создание новой экосистемы для разработчиков.

Концепт интерфейса, смотрите на фото, минималистичный. Будет голосовое и контекстное управление как основной способ взаимодействия. Также интеграция с облачными моделями OpenAI и будет собственная ОС, заточенная под ИИ-агента.

Почему OpenAI нужен именно свой телефон?

Главная причина - полный контроль контекста пользователя. Смартфон знает все о пользователе. Чтобы ИИ-агент работал так, как задумано, OpenAI должна управлять и операционной системой, и аппаратной частью. На чужих устройствах (Android или iOS) таких возможностей нет, платформы либо ограничивают доступ к данным, либо не оптимизированы для непрерывной работы ИИ.

ML в кризисе, но есть попытка выхода - открытая лаба Marin, где открыт не результат, а сам процесс мышления

Сейчас проходит одна из престижных конференций по ИИ #ICLR2026, на выходных там выступил с ключевым докладом профессор Перси Лянг из Стэнфорда(запрещен в РФ).

Лянг говорил о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание.

По его мнению, есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания.

После он презентовал Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную ИИ-лабу, где не просто веса открыты, а открыт сам процесс науки.

В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать.

При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков. И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen.

Крупнейшая в мире компания по денежным переводам выпускает стейблкоин

Western Union запускает свой стейблкоин USDPT, обеспеченный $, на блокчейне Solana уже в мае.

Сегодня на Patreon мы выпустим отчет о том, где скоро стейблкоины смогут вырасти в других валютах за пределами $. Не пропустите.

Стейблкоин USDPT нужен в первую очередь для быстрых и дешёвых расчётов между агентами Western Union вместо медленного и дорогого SWIFT.

Также запускают Digital Asset Network (DAN) - мост между крипто-кошельками и точками по всему миру Western Union. Первый партнёр подключается уже на этой неделе.

Еще выпускают USD Stable Card - карта для хранения и трат в стейблкоинах. Она появится позже в 2026 году в десятках стран.

Это еще один пример того, как стейблкоины стали частью повседневной жизни. Посмотрите тут.