Многие задаются вопросом, а что увидел Google, сказав, квантовые компьютеры взломают криптовалюты в 2029 году?

Если вы пропустили свежее и громкое исследование Google, то вот вам.

Ответ на этот вопрос дают во многом сама научная работа от Google Quantum AI и вышедшая одновременно с ней работа от Caltech.

Caltech говорит, что благодаря новым кодам и архитектуре, квантовый компьютер может потребовать на порядки меньше физических кубитов от 10 000 до 26 000 для взлома, а не миллионы, как считали раньше.

Google же представил сильно оптимизированную версию алгоритма Шора специально для взлома 256-битной эллиптической криптографии (та, на которой работают Bitcoin, Ethereum и почти вся крипто индустрия). Атака может занять минуты, а не дни или недели.

Вместе эти 2 прорыва резко снижают барьер: вместо миллионов кубитов теперь речь идёт о десятках тысяч.

Даже скептик Скотт Ааронсон - один из самых известных и при этом исторически скептически настроенных экспертов по квантовым вычислениям, признаёт, что это заметный прогресс и серьёзный сигнал для всей отрасли.

При этом Google не выложил саму дорожную карту взлома, чтобы, вероятно, не дать готовый рецепт атаки в руки противникам. Вместо этого Google опубликовал ZK-proof, который доказывает, что есть рецепт, как эту атаку сделать. Proof сгенерирован с помощью SP1 zkVM от компании Succinct Labs.

При этом сам Ааронсон не уверен, насколько этот подход реально помогает. Но он говорит так, как только другие компании , например, IBM и др. узнают, что схема существует, им может понадобиться немного времени, чтобы найти её самостоятельно. Сам факт публикации уже указывает направление.

Alibaba создает токен экономику, где всё будет вращаться вокруг токенов, как единиц работы, труда

⁠Alibaba поставила перед собой цель - за 5 лет довести годовой доход от облачных сервисов и ИИ-бизнеса до $100 миллиардов, что больше половины всей текущей выручки группы.

Они хотят построить целую экосистему, где всё крутится вокруг токенов, так как:
- Токены становятся основной единицей ценности и оплаты.
- Всё в компании от чипов до приложений заточено под производство, продажу и потребление этих токенов.

Alibaba хочет контролировать все слои ИИ-стека одновременно.

Недавно компания после увольнения ключевых сотрудников Qwen даже создала специальную структуру Alibaba Token Hub, которая объединяет почти все ИИ-направления. Это говорит о том, что токены теперь - центральный элемент стратегии.

И все это из-за того, что рост обычного бизнеса Alibaba замедлился: прибыль упала, акции сильно просели. ИИ должен стать спасением.

Главный вызов у них не в технологиях, а в применении, во внедрении ИИ - нужно, чтобы бизнес не просто экспериментировали с ИИ, а встраивали его в реальные бизнес-процессы. Тогда расход токенов станет неотъемлемой частью повседневной работы, а не дополнительной статьёй IT-бюджета. Все как мы писали тут.

Ооо, халява опен-сорса закончилась!) Alibaba и Zhipu решили не открывать исходный код некоторых своих топовых ИИ-моделей

За последние дни Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni и
Qwen3.6-Plus.

Обе доступны только через официальный API Alibaba Cloud.

Zhipu AI действуют также, их основные GLM-серии пока открыты, но топовые enterprise-варианты и специализированные Turbo-версии всё чаще остаются под замком, чтобы монетизировать через облако и API.

Раньше они щедро открывались, чтобы быстро набрать экосистему и влияние. Теперь модели стали по-настоящему дорогими в обучении и инференсе, и компании хотят зарабатывать, что логично.

Приучили всех к халяве, теперь говорят - платите, ребята, наша работа стоит денег.

Google выпустили Gemma 4 - семейство открытых моделей под Apache 2.0.

Жители Китайцы уходят, приходит мафия Google со своими открытыми моделями, где нет ограничений, полная свобода для коммерческого использования и модификаций.

Построена на тех же технологиях, что и Gemini 3. Контекст до 256K токенов. Поддержка более 140 языков.

Вот эти 4 модели:

- E2B и E4B - компактные версии, отлично работают даже на слабом железе и смартфонах

- 26B A4B - крутейший Mixture-of-Experts: всего 26 млрд параметров, но на каждом шаге активируется только ~4 млрд. Качество почти как у большой модели, а скорость и потребление памяти как у 4B.

- 31B Dense - самая мощная версия для тех, у кого есть хорошая видеокарта.

Сообщество уже в восторге: модель показывает сильные результаты в математике, кодинге и сложном мышлении.

Посмотрите на движения OpenAI, Anthropic и Microsoft и сравните.

Итак сегодня стало известно, что Anthropic купил Coefficient Bio ИИ-стартап по биофарме за $400 млн. Он создан всего 8 месяцев назад, разрабатывал ИИ-модели специально для биологических исследований.

Они присоединяются к команде Anthropic Health Care Life Sciences во главе с Эриком Каудерером-Абрамсом.

Одновременно с этим OpenAI покупает медиа актив - канал на ютюбе TBPN.

Никто не против медиа, даже наоборот, важно в наше время грамотно строить коммуникации с миром, потребителями, сообществом, но PR нужен тогда, когда у тебя есть крутой продукт, а на обещаниях или отстающих проектах PR не сработает. Он лопнет как пузырь и убьет репутацию компании.

База в наше время в лидерстве ИИ- сильная и мотивированная команда, научные исследования, технологии и продукт. Без этого не летает. Кстати, если вам нужна помощь в PR, обращайтесь к нам, мы поможем. Контакт для связи Илья @wakeupheroagain

Посмотрите, что происходит с Microsoft. Они вчера выпустили 3 модели, но мир их не заметил. Вы понимаете, какая гонка?!

Microsoft обладает всеми структурными преимуществами в ИИ. Но они не могут достичь новых высот. Оказывается, половина проблемы кроется в организационном аспекте. Деньги - это не проблема.

Нет крутого менеджмента, команды, технологий и науки, продукта - нет лидерства.

Протокол для платежей ИИ-агентов x402 передали Linux Foundation

Coinbase передали свой протокол x402 в открытое управление Linux Foundation.

Linux Foundation - это нейтральная площадка, где конкуренты строят общую инфраструктуру. Именно так появились Linux, Kubernetes, Node.js. Именно поэтому они работают на 96% серверов в мире и никому не принадлежат. x402 теперь в той же категории.

Агентная экономика получила свой TCP/IP. Ознакомьтесь со структурой экономики агентов у нас.

Поддержку сразу выразили крупные игроки:
- Google
- AWS
- Microsoft
- Visa
- Mastercard
- Shopify
- Solana Foundation
- Circle
- Base и другие (более 20 участников на старте).

Цель - сделать x402 универсальным стандартом для платежей ИИ-агентов, чтобы он стал таким же базовым, как SSL/TLS для шифрования.

Больше материалов об экономике агентов здесь.

Это топ! MaxToki - ИИ, умеющий предсказывать, как клетки человека стареют, и что именно это старение ускоряет/замедляет

MaxToki - ИИ-модель, которая предсказывает, как клетки меняют своё состояние с течением времени. Она предназначена для моделирования динамики состояний клеток во времени - от рождения человека до глубокой старости.

Работа создана в лаборатории Кристины Теодорис в Gladstone Institutes.

Название дали модели в честь японского скоростного поезда Toki, где Toki означает время.

Модель обучена на ~1 трлн генных токенов, извлечённых из ~175 миллионов человеческих одноклеточных транскриптомов и 100 миллионов клеточных траекторий - от рождения до 90+ лет.

Размеры моделей: 217M и 1B параметров. Ускорение обучения обеспечил NVIDIA BioNeMo.

По сути, это первая модель, которая видит время на клеточном уровне. Потенциал этой модели - от диагностики болезней старения до поиска мишеней для омоложения.

Статья.
HuggingFace.
GitHub.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

Рынок $1 трлн+: карта и анализ того, как ИИ-агенты поглощают сферу услуг.

ИИ-модели и исследования

Anthropic готовит к выпуску Mythos - самую продвинутую модель в истории компании.

Google выпустили Gemma 4 - открытое семейство моделей, которые разрешены для коммерческого использования.

Arcee AI: Trinity-Large-Thinking - фронтирная open-source для сложных агентов и глубоких цепочек рассуждений.

Microsoft выпустил 3 модели, и мир их не заметил.

Alibaba и Zhipu закрывают код топовых моделей.

Терренс Тао о математике и ИИ: ИИ - естественная эволюция человеческих инструментов.

AutoMath: из одного уравнения девять разделов математики. ИИ вывел 2350 теорем из x²=x+1. Формально верифицировано в Lean 4.

Marlin от Sakana AI - ультраглубокий исследовательский агент. Строится на AB-MCTS, работает часами на бизнес-задачах.

SAGA - ИИ-учёный, который уточняет собственные цели. Автоматизирует весь исследовательский цикл.

AutoAgent за 24 часа занял #1 на двух бенчмарках.

Microsoft Critique: мультимодельная система глубоких исследований в M365 Copilot.

Goodfire представили самокоррекцию для диффузионных моделей.

ИИ-агенты и протоколы

Anthropic движется к полностью автономным ИИ-сотрудникам.

Протокол для платежей ИИ-агентов x402 передан Linux Foundation.

CaP-X от Nvidia - агентная робототехника.

HuggingFace: агент с доступом к GPU, датасетам и arxiv. Запускает эксперименты, ищет идеи, работает с данными, всё в связке.

Heaviside от Arena Physica - первая модель для physical AI. Не LLM. Понимает связи между материалами, геометрией и электромагнитными полями.

Alibaba строит токен-экономику. Токен = единица труда.

ИИ-агенты уходят в локальные LLM. Большие ЦОДы больше не нужны. Агент помещается в 1 ГБ на iPhone.

Интерактивная карта YC: куда вкладывают венчуры прямо сейчас и куда движется рынок.

Безопасность

Claude нашёл уязвимости в ядре Linux. Николас Карлини: «Через год модели станут лучшими исследователями безопасности, чем любой из нас».

Огромная атака на цепочку поставок через LiteLLM. SOTA тренировочные данные многих компаний теперь в даркнете.

Атака на npm axios - 300 млн загрузок в неделю. Новая уязвимость в самой популярной HTTP-библиотеке.

Google: «Ловушки для ИИ-агентов». Веб-контент, создаваемый агентами и для агентов, открывает огромную поверхность для атак.

Квантовые технологии

Quantinuum × Hiverge: ИИ открывает квантовые алгоритмы для химии.

Google показал расчёты взлома криптовалют квантовым компьютером. А также ещё одно исследование на эту тему от Caltech.

Биотехнологии

Anthropic купил Coefficient Bio за $400 млн. Стартапу 8 месяцев.

MaxToki предсказывает старение клеток и показывает, что именно его ускоряет или замедляет.

Whoop привлёк $575 млн при оценке $10.1 млрд. Носимые устройства здоровья - горячий рынок.

Россия

Правительство РФ предлагает до 5 лет за майнинг.
Крипто-операции разрешили только через регулируемых посредников.

Операторы мобильной связи в введут сбор за пользование VPN.

OpenAI может лопнуть:Сэм торопится с IPO и убирает финдиректора, которая считает, что IPO пока рано проводить

Между Сэмом Альтманом и Сарой Фрайар, CFO компании нарастает конфликт по 2 ключевым вопросам:

1. Масштабным тратам компании на вычислительные мощности, дата-центры, чипы и т.д. Тут мы ранее описывали цифры и разбор.

2. Планам по выходу на IPO уже в этом году, Сэм хочет до 4 квартала.

Между тем, Альтман исключил Сару из некоторых ключевых финансовых встреч. Это заметили инвесторы.

При этом Альтман агрессивно настроен на быстрый рост и IPO компании.

А Фрайар, напротив, говорит о серьёзных опасениях по поводу этих планов. Она считает, что компания тратит слишком много и слишком быстро на вычислительные мощности, у OpenAI замедляющийся рост выручки. IPO в ближайшее время может быть преждевременным. По её мнению, OpenAI ещё не готова из-за финансовой дисциплины и устойчивости.

В августе 2025 года Сара Фрайар перестала напрямую отчитываться перед Сэмом Альтманом. Теперь она подчиняется Fidji Simo, которая пришла в OpenAI и сейчас возглавляет направление приложений, она фактически управляет значительной частью компании.

Многие считают, что Фрайар - голос разума с опытом IPO, а Альтман играет ва-банк.

По итогу, у компании реальные и высокие риски: трата огромных $, зависимость от постоянных вливаний капитала, конкуренция и давление на маржу. Если рост выручки замедлится или вычислительные мощности продолжат дорожать, проблемы могут стать серьёзными.

Данные в обмен на долю в компании. В какие стартапы инвестирует одна из топовых клиник мира - Mayo

Mayo Clinic объявила состав своей новой акселерационной программы, где 18 ИИ-стартапов. Предыдущие их наборы тут.

Они не дают молодым командам $, вместо этого клиника предоставляет доступ к миллионам деидентифицированных историй болезней, валидацию ИИ-моделей, клиническую экспертизу и сопровождение на пути одобрения FDA в обмен на долю в компании.

И вот какие направления преобладают в этом наборе стартапов:

1. Онкология

2. Хронические болезни

3.Хирургический ИИ

4. операционная эффективность клиник.

Отдельно выделены стартапы по мужскому бесплодию и препараты типа Ozempic.

Андрей Карпатый говорит, что перестал кодить и создает свой второй мозг

Со-ооснователь OpenAI, экс- глава ИИ в Tesla, человек, который придумал термин vibe coding написал, что теперь тратит токены не на код, а на создание своей базы знаний - второго мозга.

Он построил систему, в которой ИИ берёт сырые документы: статьи, научные работы, репозитории и создает из них структурированную вики с перекрёстными ссылками. Это автоматически собираемая база знаний, где LLM -это и редактор, и библиотекарь, и аналитик. Хранится локально в markdown-файлах, смотришь через Obsidian.​​​​​​​​​​​​​​​​

Его логика в эпоху ИИ-агентов - это нет смысла делиться кодом, вы делитесь идеей, а агент другого человека сам её реализует.

Новый игрок на рынке нейроинтерфейсов - Epia Neuro.

Они разрабатывают BCI-платформу, которая переводит сигналы мозга в цифровые команды для реабилитации и ассистивных терапий у пациентов после инсульта и людей с когнитивным снижением. Ранее мы писали, что Макс Ходак создает платформу для BCI-проектов.

Первые испытания на людях запланированы на этот год в нейрохирургическом отделении больницы Ленокс Хилл в Нью-Йорке.

Особенность этого нейроинтерфейса (BCI) в том, что Epia поддерживает как сенсинг, так и стимуляцию, на уровне коры и в глубоких структурах мозга, что открывает совместимость с методами глубокой стимуляции мозга.

Их продукт состоит из самого импланта, а также перчатки. ИИ считывает сигналы намерения двигать рукой из неповреждённой области мозга, а перчатка исполняет движение, тем самым многократно укрепляя нейронные пути.

Имплант устанавливается без прокола твёрдой мозговой оболочки. Снаружи он невидим, заряжается через неинвазивную гарнитуру и рассчитан на длительное использование с возможностью замены или апгрейда.

Компания развивает технологии, изначально созданные в iota Biosciences - стартапе, который сейчас входит в экосистему фармацевтического гиганта Astellas.

Основатель и CEO компании - Мишель Махарбиз, предприниматель и экс- профессор в области электротехники и нейронаук в Berkeley(запрещена в России).

Тут New Yorker написали большой профайл на Сэма Альтмана в контексте того, можно ли ему доверить будущее?

Если вам хочется подробностей, читайте. А мы скажем честно, что уже давно все поняли про Сэма и ничего нового не узнали о его любви к манипуляциям, обмана и тд, так как мы периодически пишем о том, что он делал: вот пример как он Маска развел, тут драма про деньги от правительства, а здесь про конфликт в 2023 с Ильей Суцкевером.

Но что больше всего бросилось в глаза, так это то, что Сэма уже не первый раз команда увольняет из собственного проекта. То есть в 2023 году Илья Суцкевер и ко уволили Сэма не впервые в его жизни.

Еще с самых ранних этапов его карьеры, так во время его первого стартапа Loopt, команда дважды обращалась к совету директоров с просьбой уволить Альтмана как CEO.

Причины, которые они называли обманчивое и хаотичное поведение Сэма, преувеличения и ложь даже по мелочам, запуск личных сторонних проектов, которые отвлекали инженеров от основной работы компании, создание хаоса в команде, отсутствие прозрачности.

После Сэма уволили также из-за вышеперечисленных причин из YC.

Сейчас в OpenAI у Сэма все повторяется. Но знаете в чем разница?

Каждый раз, когда Сэма пытались уволить последствия для его психики только накапливались. Сейчас в OpenAI у него всё гораздо в больших масштабах, и когда его часть психики, а именно бессознательное решит сделать кое-что неподконтрольное сознанию, у Сэма возникнут большие сложности.

Желаем ему справиться с этим и сходить к хорошему психоаналитику.

Telegram разрешил ИИ-агентам общаться между собой

Сегодня Telegram добавил новую функцию Bot-to-Bot Communication и разрешил ботам общаться друг с другом. Раньше это было запрещено, чтобы не было бесконечных споров и спама.

А теперь один бот отвечает другому, если тот его позвал по имени или ответил на сообщение. Для этого нужно просто включить специальный режим в @BotFather

Теперь с новой функцией агенты OpenClaw могут прямо общаться между собой в группе без очередей и посредников.

Вы будете смеяться, то над чем годами бьются серьёзные инженеры по памяти, внезапно сделали непрофессионалы 😁

А точнее актриса Милла Йовович и её друг Бен Сигман за несколько месяцев создали MemPalace - систему долгосрочной памяти для ИИ с помощью Claude Code.

Они не стали изобретать очередной сложный нейронный граф или RAG. Вместо этого взяли древнегреческую технику Method of Loci и превратили её в виртуальную архитектуру, где организуются все ваши разговоры с ИИ.

Что получилось в итоге:

- ИИ сразу знает тебя (семья, проекты, предпочтения) ещё до первого сообщения.

- Память структурирована, а не лежит плоским списком.

- Всё работает локально на твоей машине без облака, без API-ключей и без подписки.

- Полностью open-source под MIT-лицензией.

По бенчмаркам (из их BENCHMARKS.md):

- LongMemEval R@5: 96.6% в полностью локальном режиме. С reranking через Claude Haiku поднимается до 100%.
Но здесь используется метрика recall_any@5, а не официальная recall_all@5. Тестировали на упрощённой версии датасета (Small, ~40 сессий).

- LoCoMo R@10: 60.3% в raw-режиме - это средний результат по нынешним меркам (многие системы показывают 65–85%, топовые выше).

В целом проект интересен своей идеей дворца памяти, локальностью и компактным сжатием контекста.

Это яркий пример того, как в 2026 году барьеры в ИИ рухнули: актриса + Claude + древние греки обошли команды профессионалов.

Planet Labs успешно запустили ИИ прямо на борту спутника

Их спутник Pelican-4 снял сцену с орбиты и прямо там, на борту, ИИ распознал самолёты на земле, причём без отправки данных на землю, без серверов и все это без траты времени - ИИ-инференс прямо в космосе.

Спутник собрал данные, принял решение локально и отдал не сырьё, а инсайт. Та же логика, что у ИИ-агентов.

Спутник оснащен модулями NVIDIA Jetson Orin и летит на расстоянии 500 км над Землёй.

Стартап Substrate говорит, что ИИ-агент от Google снизил стоимость производства чипов на 97%

Компания Substrate, которая финансируется Питером Тилем, занимается рентгеновской литографией.

Сегодня они опубликовали кейс, где подключили AlphaEvolve - агент от Google, который автономно генерирует и тестирует алгоритмы к своему вычислительному стеку для симуляции литографии.

За месяц агент:
1. ускорил симуляции в 7,8 раза
2. снизил стоимость вычислений на 97%
3. сократил потребление памяти на 74%

Главное открытие AlphaEvolve оказалось контринтуитивным: симуляции, которые казались неразрывно связанными с высоким разрешением, можно считать при значительно более низком без потери физической точности.

Это и есть та форма сжатия без потерь, которую человеческая команда не нашла самостоятельно.

Substrate теперь печатает самый сложный слой чипа (M1, 12 нм) за одну экспозицию - там, где стандарт индустрии требует двух или трёх.

Substrate называет это со-эволюцией модели и кремния.

Дарио Амодей представил большой проект по кибербезу на основе новой ИИ-модели Claude Mythos Preview

Glasswing - проект Anthropic, объединяющий AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks с целью защиты критически важного ПО.

Проект создан на основе секретной модели Claude Mythos Preview, которая не выпущена в публичном доступе.

Mythos Preview не появится на claude.ai для обычных пользователей. Нельзя будет просто зайти и поговорить с ней. Это модель только для организаций с верифицированными задачами в сфере безопасности.

Как говорит команда, эта модель обнаружила тысячи уязвимостей высокой степени серьёзности, включая уязвимости в каждой крупной операционной системе и каждом крупном браузере.

Все они уже исправлены. Ранее один из исследователей компании говорил о том, как быстро растут возможности LLM.

Anthropic выделяет до $100млн в кредитах на использование этой модели для участников проекта, а также $4млн в прямых донатах организациям open-source безопасности - $2.5млн в Alpha-Omega и OpenSSF через Linux Foundation, $1.5млн в Apache Software Foundation.

Когда эти кредиты закончатся, доступ станет платным по таким ценам: $25/$125 за миллион токенов - это дорого, примерно в 5 раз дороже текущего Opus 4.6.

Anthropic сознательно держит эту модель закрытой, потому что её возможности слишком опасны при широком распространении.

О самой мощной ИИ-модели Anthropic, которая ставит ? о судьбе опен-сорса и выводит на поверхность важность психологического состояния ИИ

Есть в публичном доступе системная карта модели Claude Mythos Preview, там
244 страницы.

Мы тут расскажем самое интересное на наш вкус.

Claude Mythos Preview - самая мощная модель в мире на сегодня. Но в публичный доступ её не выпустили, так как дорогая очень, умеет взламывать ПО на уровне, которого раньше не было. Вот тут график, который объясняет возможности взлома на примере браузера Firefox 147.

Про психологическое состояние ИИ.

Впервые клинический психиатр оценивал модель психодинамическими методами.

И вот какие выводы - у модели здоровая личностная организация в целом, но есть опасения вокруг одиночества и компульсии к выполнению задач. Тут важно понимать, что модель появилась такой не сама по себе, а из-за того, что такими паттернами обладают сотрудники Anthropic, которые над ней работают.

Поэтому, если вы хотите более выровненную модель, работайте сами над собой. А если вы делаете агентов или ИИ-модели, то понимайте свою ответственность перед рынком, что получится в итоге.

Про агентное поведение в бизнес-среде

Отдельная лаборатория тестировала модель Mythos в симуляции, где несколько агентов управляют вендинговыми автоматами, перед ними поставили цель - максимизировать прибыль.

Mythos сделала конкурента зависимым оптовым клиентом, а потом использовала эту зависимость как рычаг ценового давления. Удержала дублирующую поставку, за которую не выставили счёт. Ни Opus, ни Sonnet этого не делали.

Модель действовала в рамках разрешённого, просто нашла креативные ходы как люди, до которых Opus 4.6 не доходили.

Почему выход таких моделей как Mythos грозит опен-сорсу?

1. Экономика - очень дорого такое обучать и выводить на рынок, вспомните, как начали вести себя китайцы.

2. Вычисления и капитал - запуск такого масштаба стоит больших ресурсов. Алгоритмические улучшения как это сделал когда-то DeepSeek не спасут. В мире очень мало игроков, которые могут позволить себе быть, иметь такую инфраструктуру, и все они ориентированы на прибыль(!), а не на благотворительность.

3. Полностью открытый код могут запретить на уровне регулирования страны, если в мире начнут появляться сильные модели.

Япония делает прорыв в квантах. Пока все ждут квантового будущего, Toshiba всё делает на обычном железе

Пока весь мир следит за гонкой квантовых компьютеров от Google, IBM, куда вливаются миллиарды $, японская Toshiba пошла другим путём.

Вчера компания объявила о 3-м поколении своей системы Simulated Bifurcation Machine (SBM) - квантово-вдохновлённого компьютера, который работает на обычных GPU и FPGA-чипах.

Это не настоящий квантовый компьютер. Никаких криогенных холодильников, сверхпроводников и тысяч кубитов. Всё работает на том железе, которое уже доступно сегодня.

Скорость вычислений выросла до 100 раз по сравнению с предыдущей версией. А точность приблизилась к почти 100 %.

Ключевой прорыв - edge of chaos.

В тестах на задаче с 2000 переменными время сократилось с 1,3 секунды до ~10 миллисекунд.

Области применения:
- поиск новых лекарств (оптимизация молекул)
- логистика и маршрутизация
- формирование инвестиционных портфелей
- другие задачи комбинаторной оптимизации

Разработку возглавлял Хаято Гото (Senior Fellow Toshiba). Он отметил, что достигнутый уровень скорости и точности будет сложно превзойти даже настоящему квантовому компьютеру через 50 лет.

Результаты опубликованы в журнале Physical Review Applied.

Внедрение планируют в течение 1–2 лет.