Anthropic движется к созданию полностью автономных ИИ-сотрудников, которые могут работать без человека часами/ днями.

Это следует из сегодняшней утечки кода Claude Code, которая показала, в какую сторону движется вся эта технология:

1. Скоро ИИ сможет работать самостоятельно.
В коде очень много упоминаний функции под названием KAIROS.
Это режим, в котором Claude будет работать в фоне, даже когда вы не сидите за компьютером.

Он сможет:
- Сам думать над задачами
- Запоминать важное, есть даже специальный режим «сон», где ИИ подводит итоги
- Следить за изменениями в проекте
- Сам принимать решения, что делать дальше

Есть также режим PROACTIVE - ИИ будет периодически просыпаться и искать, чем полезным заняться, без постоянных вопросов от вас.

А в режиме Coordinator один Claude сможет управлять несколькими помощниками одновременно: один ищет информацию, второй пишет код, третий проверяет результат.

2. Меньше раздражающих вопросов скоро будет.
Судя по утечке, скоро появится умный классификатор, который будет автоматически разрешать безопасные действия. Работать станет гораздо удобнее.

3. Другие интересные находки:
- Голосовой режим - можно будет просто разговаривать с ИИ в терминале.
- Buddy - это питомец типа тамагочи прямо в терминале. 18 разных существ. ИИ пытается сделать инструмент не просто полезным, а ещё и приятным.
- Специальный «режим под прикрытием» для сотрудников компании, чтобы никто не понял, что код написал ИИ.

То есть, это шаг от ИИ, который помогает мне писать код к ИИ, который работает вместо меня/ вместе со мной как полноценный член команды.

Конечно, пока многие функции ещё в разработке и спрятаны. Но направление ясно - будущее за более самостоятельными и живыми ИИ-агентами.

Вот это история! Оказывается Дэмис Хассабис тайно создал ИИ-хэдж-фонд, чтобы победить легенду Уолл Стрит, Джима Саймонса, математика, основателя сверхприбыльного хедж-фонда Renaissance Technologies.

Кстати, у основателя DeepSeek есть свой хэдж-фонд, тут мы писали.

Пока DeepMind занималась ИИ для игр и науки, Хассабис параллельно запустил внутри компании секретный проект по высокоскоростному алгоритмическому трейдингу.

Он собрал команду из 20 исследователей, которые обучали алгоритмы для торговли на финансовых рынках. Даже вели переговоры о сотрудничестве с BlackRock. Проект делался без одобрения Google, Хассабис вёл его тайно.

Мотивация Хассабиса была спортивной: он как пятикратный чемпион по интеллектуальным видам спорта, хотел победить в новой игре -обогнать Джима Саймонса с его фондом.

В итоге проект не принёс денег и был тихо закрыт, потому что Google отнёсся к нему с большой осторожностью и не поддержал.

Никогда не поступайте так со своими мечтами и желаниями.

Встречайте, 1-я ИИ-модель для physicAI вышла, не LLM

Arena Physica представила Heaviside - это не языковая модель, а новый физический фундаментальный фреймворк, который понимает связи между материалами, геометриями и порождаемыми ими электромагнитными полями.

Что она делает:
- За 13 миллисекунд предсказывает электромагнитное поведение любой геометрии.
- В 800 000 раз быстрее традиционных солверов (HFSS, CST и т.д.).
- Работает в обе стороны: от формы до поля и наоборот.

Описываешь словами, что хочешь получить, например, антенна с такими-то характеристиками, и модель сама генерирует нужную структуру.

Сейчас это исследовательское превью в Atlas RF Studio - агентной песочнице.

Модель обучена на десятках миллионов инженерных дизайнов и 20+годах проприетарных данных симуляций. Она предсказывает электромагнитное поведение, исходя из геометрии объекта за 13 миллисекунд, что в 800 000 раз быстрее коммерческих солверов.

Если масштабируют на кремний и более широкие частоты, проектирование чипов, 6G, радаров и высокоскоростной электроники изменится навсегда.

В контексте Physical AI, что мы разбирали в нашем свежем отчете, это следующий уровень: не робот, а сама физика, закодированная в модель.​​​​​​​​​​​​​​​​

Правительство РФ предлагает сажать людей до 5 лет за майнинг криптовалюты

В Госдуму внесли законопроект, которым предлагается наказание в виде штрафов до 2 млн руб. и сроков до 5 лет лишения свободы за незаконный майнинг криптовалюты.

Это следует из документа, опубликованного в системе обеспечения законодательной деятельности.

Майнингом криптовалюты в России, согласно данным ФНС, основанным на экспертных оценках, могут заниматься около 50 000 субъектов, включая и физлиц, и юрлиц, указано в пояснительной записке к законопроекту.

В то же время в реестр лиц, осуществляющих майнинг, на данный момент включено только 1489 субъектов, указывают авторы документа.

Законодательная инициатива предполагает введение статьи УК, которая предусмотрит наказание за осуществление майнинга крипты лицом, не включенным в реестр, если включение является обязательным.

Также законопроект предполагает уголовную ответственность за оказание услуг оператора майнинговой инфраструктуры без включения в реестр, если эти деяния причинили крупный ущерб или сопряжены с извлечением дохода в крупном размере.

31 марта правительство одобрило пакет законопроектов, запрещающий операции с криптовалютами без регулируемых посредников. Приобретать крипту смогут как квалифицированные инвесторы, так и неквалифицированные. Для последних Банком России установлен лимит в 300 тыс. руб. в год через одного посредника. Для организаций, которые проводят операции с криптовалютами, предусматривается выдача лицензий.

Порог пройден. ИИ-агент теперь помещается в 1 ГБ памяти на iPhone

Мы уже говорили о том, что локальные LLM меняют экономику агентов, и что 2026-й станет переломным годом.

Видимо, он уже начался.

PrismML - новая лаборатория из Калтеха выпустила модель Bonsai 8B - языковая модель на 8 млрд параметров, которая весит 1.15 ГБ и запускается на iPhone. Работает на iPhone, M4 Pro, RTX 4090.

Каждый параметр модели хранится в 1 бите вместо стандартных 16. Это называется 1-bit квантизация, здесь она применена сквозь всю архитектуру.

Что это меняет в агентном стеке?

Ollama, llama.cpp, OpenJarvis решили вопрос как запустить локально. Bonsai решает вопрос насколько маленькой может быть модель, оставаясь способной.

Когда агент весит меньше гигабайта, он перестаёт быть ресурсом и становится инфраструктурой постоянной, приватной, офлайн.

Маркетинг у них местами нечестный - главный график сравнивает с конкурентами, игнорируя квантизованные версии. Реальный отрыв есть, но скромнее заявленного.

Тем не менее направление считывается - граница между облачным и локальным агентом - это уже не вопрос возможности, а архитектурного выбора.

Ознакомьтесь с нашим отчетом «Где деньги в экономике ИИ-агентов: разбор слоёв и куда направлять свои ресурсы».

Мы только что опубликовали карту и анализ рынка на $1 трлн+, где ИИ-агенты будут поглощать сферу услуг.

Новые компании стоимостью $1 трлн будут агентными, маскирующиеся под сервисную фирму.

Каждый основатель стартапа, создающий ИИ-инструмент, задаёт себе один и тот же вопрос: что произойдёт, когда следующая версия Claude превратит мой продукт в обычную функцию?

И они правы, что беспокоятся. Если вы продаёте инструмент, значит вы участвуете в гонке против модели. Но если вы продаёте работу, значит каждое улучшение модели делает ваш сервис быстрее, дешевле и недосягаемее для конкурентов.

Время строить новые компании.

Microsoft назначили спец вице-президента по OpenClaw

Омар Шахин - главный по лобстерам в Microsoft, говорит, что уже запустили интегрированный плагин Microsoft Teams для OpenClaw.

Сила OpenClaw добралась до роботов Nvidia

Помните наш недавний пост про Nemotron-Super и OpenClaw, где мы писали, что Nvidia щедро открывает модели и инструменты, чтобы все строили агентные системы именно на их стеке.

Сегодня они сделали следующий шаг и представили CaP-X - фреймворк агентной робототехники.

Это перенос идеи OpenClaw / NemoClaw в физический мир, в мир робототехники.

Вместо того чтобы обучать специальную нейросеть, которая выдаёт движения робота, здесь большая модель пишет код на Python. Модель видит окружение, планирует и генерирует программу из готовых примитивов.

В итоге получаются проактивные агенты, которые могут решать новые задачи и действовать автономно в реальном мире.

Зачем Nvidia это делает?
Тот же самый ход, что и с Nemotron-Super + NeMo Gym + PinchBench.

Они хотят, чтобы все агентные системы и цифровые, и физические строились на их инструментах, бенчмарках и оптимизациях.

Деньги в агентной экономике делаются не на моделях. Модели становятся камодити. Деньги делаются на слоях, которые делают агентов надёжными, управляемыми и встроенными в реальные процессы - цифровые и физические, об этом мы представили 2 подробных анализа и отчета тут и тут.

Огромная хакерская атака: SOTA тренировочные данные многих компаний теперь в даркнете после заражения LiteLLM, о котором мы писали

Mercor AI - это стартап, который помогает OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и другим находить и нанимать экспертов (врачей, юристов, инженеров и т.д.) для создания и оценки SOTA обучающих данных. У них десятки тысяч подрядчиков, ежедневные выплаты в миллионах $, запись видео-интервью для верификации и огромный объём чувствительной информации.

Mercor использовал зараженную хакерами библиотеку LiteLLM. Дальше подключилась известная вымогательская группа Lapsus$, они говорят, что вытащили у Mercor 4 ТБ и все выставили на продажу в даркнете. Mercor официально подтвердил инцидент.

Этот инцидент и недавний с Anthropic показывает, что ИИ-индустрия - гигантский эксперимент с очень дорогой и хрупкой инфраструктурой. Мы имеем:
- С одной стороны случайные утечки из-за невнимательности (Anthropic).
- С другой - целенаправленные хакерские атаки (Mercor/LiteLLM).

Все это показывает цену человеческой ошибки. И скоро безопасность будет ещё под большей угрозой, послушайте это.

Новый претендент в гонке США vs Китая в опен-сорс ИИ - Trinity-Large-Thinking от Arcee AI

Вчера американский стартап Arcee AI выпустил Trinity-Large-Thinking - фронтирная опен-сорс модель, заточенная под сложные и долго работающие агенты, многошаговый тул юз и глубокие цепочки рассуждений.

Модель из 400млрд параметров, но всего ~13млрд активных. Openrouter.

Многие задаются вопросом, а что увидел Google, сказав, квантовые компьютеры взломают криптовалюты в 2029 году?

Если вы пропустили свежее и громкое исследование Google, то вот вам.

Ответ на этот вопрос дают во многом сама научная работа от Google Quantum AI и вышедшая одновременно с ней работа от Caltech.

Caltech говорит, что благодаря новым кодам и архитектуре, квантовый компьютер может потребовать на порядки меньше физических кубитов от 10 000 до 26 000 для взлома, а не миллионы, как считали раньше.

Google же представил сильно оптимизированную версию алгоритма Шора специально для взлома 256-битной эллиптической криптографии (та, на которой работают Bitcoin, Ethereum и почти вся крипто индустрия). Атака может занять минуты, а не дни или недели.

Вместе эти 2 прорыва резко снижают барьер: вместо миллионов кубитов теперь речь идёт о десятках тысяч.

Даже скептик Скотт Ааронсон - один из самых известных и при этом исторически скептически настроенных экспертов по квантовым вычислениям, признаёт, что это заметный прогресс и серьёзный сигнал для всей отрасли.

При этом Google не выложил саму дорожную карту взлома, чтобы, вероятно, не дать готовый рецепт атаки в руки противникам. Вместо этого Google опубликовал ZK-proof, который доказывает, что есть рецепт, как эту атаку сделать. Proof сгенерирован с помощью SP1 zkVM от компании Succinct Labs.

При этом сам Ааронсон не уверен, насколько этот подход реально помогает. Но он говорит так, как только другие компании , например, IBM и др. узнают, что схема существует, им может понадобиться немного времени, чтобы найти её самостоятельно. Сам факт публикации уже указывает направление.

Alibaba создает токен экономику, где всё будет вращаться вокруг токенов, как единиц работы, труда

⁠Alibaba поставила перед собой цель - за 5 лет довести годовой доход от облачных сервисов и ИИ-бизнеса до $100 миллиардов, что больше половины всей текущей выручки группы.

Они хотят построить целую экосистему, где всё крутится вокруг токенов, так как:
- Токены становятся основной единицей ценности и оплаты.
- Всё в компании от чипов до приложений заточено под производство, продажу и потребление этих токенов.

Alibaba хочет контролировать все слои ИИ-стека одновременно.

Недавно компания после увольнения ключевых сотрудников Qwen даже создала специальную структуру Alibaba Token Hub, которая объединяет почти все ИИ-направления. Это говорит о том, что токены теперь - центральный элемент стратегии.

И все это из-за того, что рост обычного бизнеса Alibaba замедлился: прибыль упала, акции сильно просели. ИИ должен стать спасением.

Главный вызов у них не в технологиях, а в применении, во внедрении ИИ - нужно, чтобы бизнес не просто экспериментировали с ИИ, а встраивали его в реальные бизнес-процессы. Тогда расход токенов станет неотъемлемой частью повседневной работы, а не дополнительной статьёй IT-бюджета. Все как мы писали тут.

Ооо, халява опен-сорса закончилась!) Alibaba и Zhipu решили не открывать исходный код некоторых своих топовых ИИ-моделей

За последние дни Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni и
Qwen3.6-Plus.

Обе доступны только через официальный API Alibaba Cloud.

Zhipu AI действуют также, их основные GLM-серии пока открыты, но топовые enterprise-варианты и специализированные Turbo-версии всё чаще остаются под замком, чтобы монетизировать через облако и API.

Раньше они щедро открывались, чтобы быстро набрать экосистему и влияние. Теперь модели стали по-настоящему дорогими в обучении и инференсе, и компании хотят зарабатывать, что логично.

Приучили всех к халяве, теперь говорят - платите, ребята, наша работа стоит денег.

Google выпустили Gemma 4 - семейство открытых моделей под Apache 2.0.

Жители Китайцы уходят, приходит мафия Google со своими открытыми моделями, где нет ограничений, полная свобода для коммерческого использования и модификаций.

Построена на тех же технологиях, что и Gemini 3. Контекст до 256K токенов. Поддержка более 140 языков.

Вот эти 4 модели:

- E2B и E4B - компактные версии, отлично работают даже на слабом железе и смартфонах

- 26B A4B - крутейший Mixture-of-Experts: всего 26 млрд параметров, но на каждом шаге активируется только ~4 млрд. Качество почти как у большой модели, а скорость и потребление памяти как у 4B.

- 31B Dense - самая мощная версия для тех, у кого есть хорошая видеокарта.

Сообщество уже в восторге: модель показывает сильные результаты в математике, кодинге и сложном мышлении.

Посмотрите на движения OpenAI, Anthropic и Microsoft и сравните.

Итак сегодня стало известно, что Anthropic купил Coefficient Bio ИИ-стартап по биофарме за $400 млн. Он создан всего 8 месяцев назад, разрабатывал ИИ-модели специально для биологических исследований.

Они присоединяются к команде Anthropic Health Care Life Sciences во главе с Эриком Каудерером-Абрамсом.

Одновременно с этим OpenAI покупает медиа актив - канал на ютюбе TBPN.

Никто не против медиа, даже наоборот, важно в наше время грамотно строить коммуникации с миром, потребителями, сообществом, но PR нужен тогда, когда у тебя есть крутой продукт, а на обещаниях или отстающих проектах PR не сработает. Он лопнет как пузырь и убьет репутацию компании.

База в наше время в лидерстве ИИ- сильная и мотивированная команда, научные исследования, технологии и продукт. Без этого не летает. Кстати, если вам нужна помощь в PR, обращайтесь к нам, мы поможем. Контакт для связи Илья @wakeupheroagain

Посмотрите, что происходит с Microsoft. Они вчера выпустили 3 модели, но мир их не заметил. Вы понимаете, какая гонка?!

Microsoft обладает всеми структурными преимуществами в ИИ. Но они не могут достичь новых высот. Оказывается, половина проблемы кроется в организационном аспекте. Деньги - это не проблема.

Нет крутого менеджмента, команды, технологий и науки, продукта - нет лидерства.

Протокол для платежей ИИ-агентов x402 передали Linux Foundation

Coinbase передали свой протокол x402 в открытое управление Linux Foundation.

Linux Foundation - это нейтральная площадка, где конкуренты строят общую инфраструктуру. Именно так появились Linux, Kubernetes, Node.js. Именно поэтому они работают на 96% серверов в мире и никому не принадлежат. x402 теперь в той же категории.

Агентная экономика получила свой TCP/IP. Ознакомьтесь со структурой экономики агентов у нас.

Поддержку сразу выразили крупные игроки:
- Google
- AWS
- Microsoft
- Visa
- Mastercard
- Shopify
- Solana Foundation
- Circle
- Base и другие (более 20 участников на старте).

Цель - сделать x402 универсальным стандартом для платежей ИИ-агентов, чтобы он стал таким же базовым, как SSL/TLS для шифрования.

Больше материалов об экономике агентов здесь.

Это топ! MaxToki - ИИ, умеющий предсказывать, как клетки человека стареют, и что именно это старение ускоряет/замедляет

MaxToki - ИИ-модель, которая предсказывает, как клетки меняют своё состояние с течением времени. Она предназначена для моделирования динамики состояний клеток во времени - от рождения человека до глубокой старости.

Работа создана в лаборатории Кристины Теодорис в Gladstone Institutes.

Название дали модели в честь японского скоростного поезда Toki, где Toki означает время.

Модель обучена на ~1 трлн генных токенов, извлечённых из ~175 миллионов человеческих одноклеточных транскриптомов и 100 миллионов клеточных траекторий - от рождения до 90+ лет.

Размеры моделей: 217M и 1B параметров. Ускорение обучения обеспечил NVIDIA BioNeMo.

По сути, это первая модель, которая видит время на клеточном уровне. Потенциал этой модели - от диагностики болезней старения до поиска мишеней для омоложения.

Статья.
HuggingFace.
GitHub.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Агентная экономика

Рынок $1 трлн+: карта и анализ того, как ИИ-агенты поглощают сферу услуг.

ИИ-модели и исследования

Anthropic готовит к выпуску Mythos - самую продвинутую модель в истории компании.

Google выпустили Gemma 4 - открытое семейство моделей, которые разрешены для коммерческого использования.

Arcee AI: Trinity-Large-Thinking - фронтирная open-source для сложных агентов и глубоких цепочек рассуждений.

Microsoft выпустил 3 модели, и мир их не заметил.

Alibaba и Zhipu закрывают код топовых моделей.

Терренс Тао о математике и ИИ: ИИ - естественная эволюция человеческих инструментов.

AutoMath: из одного уравнения девять разделов математики. ИИ вывел 2350 теорем из x²=x+1. Формально верифицировано в Lean 4.

Marlin от Sakana AI - ультраглубокий исследовательский агент. Строится на AB-MCTS, работает часами на бизнес-задачах.

SAGA - ИИ-учёный, который уточняет собственные цели. Автоматизирует весь исследовательский цикл.

AutoAgent за 24 часа занял #1 на двух бенчмарках.

Microsoft Critique: мультимодельная система глубоких исследований в M365 Copilot.

Goodfire представили самокоррекцию для диффузионных моделей.

ИИ-агенты и протоколы

Anthropic движется к полностью автономным ИИ-сотрудникам.

Протокол для платежей ИИ-агентов x402 передан Linux Foundation.

CaP-X от Nvidia - агентная робототехника.

HuggingFace: агент с доступом к GPU, датасетам и arxiv. Запускает эксперименты, ищет идеи, работает с данными, всё в связке.

Heaviside от Arena Physica - первая модель для physical AI. Не LLM. Понимает связи между материалами, геометрией и электромагнитными полями.

Alibaba строит токен-экономику. Токен = единица труда.

ИИ-агенты уходят в локальные LLM. Большие ЦОДы больше не нужны. Агент помещается в 1 ГБ на iPhone.

Интерактивная карта YC: куда вкладывают венчуры прямо сейчас и куда движется рынок.

Безопасность

Claude нашёл уязвимости в ядре Linux. Николас Карлини: «Через год модели станут лучшими исследователями безопасности, чем любой из нас».

Огромная атака на цепочку поставок через LiteLLM. SOTA тренировочные данные многих компаний теперь в даркнете.

Атака на npm axios - 300 млн загрузок в неделю. Новая уязвимость в самой популярной HTTP-библиотеке.

Google: «Ловушки для ИИ-агентов». Веб-контент, создаваемый агентами и для агентов, открывает огромную поверхность для атак.

Квантовые технологии

Quantinuum × Hiverge: ИИ открывает квантовые алгоритмы для химии.

Google показал расчёты взлома криптовалют квантовым компьютером. А также ещё одно исследование на эту тему от Caltech.

Биотехнологии

Anthropic купил Coefficient Bio за $400 млн. Стартапу 8 месяцев.

MaxToki предсказывает старение клеток и показывает, что именно его ускоряет или замедляет.

Whoop привлёк $575 млн при оценке $10.1 млрд. Носимые устройства здоровья - горячий рынок.

Россия

Правительство РФ предлагает до 5 лет за майнинг.
Крипто-операции разрешили только через регулируемых посредников.

Операторы мобильной связи в введут сбор за пользование VPN.

OpenAI может лопнуть:Сэм торопится с IPO и убирает финдиректора, которая считает, что IPO пока рано проводить

Между Сэмом Альтманом и Сарой Фрайар, CFO компании нарастает конфликт по 2 ключевым вопросам:

1. Масштабным тратам компании на вычислительные мощности, дата-центры, чипы и т.д. Тут мы ранее описывали цифры и разбор.

2. Планам по выходу на IPO уже в этом году, Сэм хочет до 4 квартала.

Между тем, Альтман исключил Сару из некоторых ключевых финансовых встреч. Это заметили инвесторы.

При этом Альтман агрессивно настроен на быстрый рост и IPO компании.

А Фрайар, напротив, говорит о серьёзных опасениях по поводу этих планов. Она считает, что компания тратит слишком много и слишком быстро на вычислительные мощности, у OpenAI замедляющийся рост выручки. IPO в ближайшее время может быть преждевременным. По её мнению, OpenAI ещё не готова из-за финансовой дисциплины и устойчивости.

В августе 2025 года Сара Фрайар перестала напрямую отчитываться перед Сэмом Альтманом. Теперь она подчиняется Fidji Simo, которая пришла в OpenAI и сейчас возглавляет направление приложений, она фактически управляет значительной частью компании.

Многие считают, что Фрайар - голос разума с опытом IPO, а Альтман играет ва-банк.

По итогу, у компании реальные и высокие риски: трата огромных $, зависимость от постоянных вливаний капитала, конкуренция и давление на маржу. Если рост выручки замедлится или вычислительные мощности продолжат дорожать, проблемы могут стать серьёзными.

Данные в обмен на долю в компании. В какие стартапы инвестирует одна из топовых клиник мира - Mayo

Mayo Clinic объявила состав своей новой акселерационной программы, где 18 ИИ-стартапов. Предыдущие их наборы тут.

Они не дают молодым командам $, вместо этого клиника предоставляет доступ к миллионам деидентифицированных историй болезней, валидацию ИИ-моделей, клиническую экспертизу и сопровождение на пути одобрения FDA в обмен на долю в компании.

И вот какие направления преобладают в этом наборе стартапов:

1. Онкология

2. Хронические болезни

3.Хирургический ИИ

4. операционная эффективность клиник.

Отдельно выделены стартапы по мужскому бесплодию и препараты типа Ozempic.

Андрей Карпатый говорит, что перестал кодить и создает свой второй мозг

Со-ооснователь OpenAI, экс- глава ИИ в Tesla, человек, который придумал термин vibe coding написал, что теперь тратит токены не на код, а на создание своей базы знаний - второго мозга.

Он построил систему, в которой ИИ берёт сырые документы: статьи, научные работы, репозитории и создает из них структурированную вики с перекрёстными ссылками. Это автоматически собираемая база знаний, где LLM -это и редактор, и библиотекарь, и аналитик. Хранится локально в markdown-файлах, смотришь через Obsidian.​​​​​​​​​​​​​​​​

Его логика в эпоху ИИ-агентов - это нет смысла делиться кодом, вы делитесь идеей, а агент другого человека сам её реализует.