Xiaomi внезапно выпустила 1трлн ИИ-модель для агентов - MiMo-V2

Компания сегодня ночью выпустила семейство моделей, кстати, предыдущая серия была тут.

MiMo-V2-Pro - это их флагман, для агентов, состоит из 1 трлн параметров, из них активно используется ~42 млрд при инференсе, контекстное окно 1 млн токенов, архитектура Hybrid Attention, которая позволяет держать такой огромный контекст при приемлемой скорости и стоимости.

Сейчас показывает результаты на уровне Claude 4.6 / Opus, Kimi и т.п.,но сильно дешевле в использовании.

Также есть MiMo-V2-Omni - мультимодальная версия: текст + изображение + аудио + видео.

И модель MiMo-V2-TTS - очень естественная озвучка, интонации, возможно создание разных голосов/персонажей.

Новая война на волне монетизации агентов, теперь крупный SaaS хочет с них снимать деньги

Интересная история произошла, которую мало кто заметил. Во время конференц-звонка для инвесторов аналитик из Wolfe Research задал вопрос CEO Workday:
«Как вы планируете зарабатывать на сторонних ИИ-агентах, которые используют ваши данные?»

На это CEO Workday ответил так: «Есть вендоры, включая некоторых из тех, кого мы считаем партнёрами, которые, по сути, паразитируют на Workday. Они бесплатно едут на нашей системе записи. Мы это прекратим».

Workday - крупный софтверный игрок, система записи для HR и финансов сотен крупнейших корпораций. Годами стартапы подключались к этим данным через API и строили поверх них своих агентов. Workday за это почти ничего не получал.

Теперь Workday хочет получить деньги и вводит счётчик, который тикает каждый раз, когда агент обращается к платформе.

Это война за право быть слоем между агентом и данными. Кто стоит на этом месте, тот собирает ренту со всей агентной экономики.

Аналогия CEO Workday - гиперскейлеры. AWS не даёт вычислительные мощности бесплатно только потому, что ты партнёр. Workday тоже больше не будет.

Revolut называет это финансовым примитивом будущего. А Google дает открытые протоколы. CEO Workday сказал об этом прямо , как есть. Все три компании действуют в одной логике.

Где деньги в экономике ИИ-агентов, смотрите тут.

Стартап Нобелевского лауреата делает 1-й шаг к виртуальной клетке

Стартап Xaira, сооснователем которого является Дэвид Бейкер выпустил препринт с моделью X-Cell - диффузионная языковая модель, которая предсказывает, как изменится экспрессия генов при воздействии на конкретный ген. Причём работает на типах клеток и условиях, которых не видела при обучении.

Ранее, мы писали, что сейчас идёт гонка среди игроков на создание виртуальной клетки.

Идея в том, что большинство биологических моделей обучены на наблюдательных данных, на том, что существует в природе.

Xaira же собрали 25,6 млн клеток с намеренными генетическими вмешательствами через CRISPRi и обучили модель на причинно-следственных данных.

Это пока препринт, статью на arxiv обещают скоро выложить.

Ранее команда создала антитело с ИИ.

Джефф Безос привлекает $100 млрд для Physical AI

Основатель Amazon привлекает такие огромные деньги для своего нового инвест фонда, связанного с ИИ. Он хочет скупать старые промышленные компании и модернизировать их с помощью ИИ от его ИИ-стартапа Project Prometheus, где Безос занимает позицию со-CEO. Причём, у него идёт связка с его космической компанией Blue Origin и общим интересом Безоса к hard tech.

Мы ровно 2 дня назад подробно разбирали, что именно в Physical AI есть большой потенциал для роста, ознакомьтесь с нашим отчетом.

Безос уже общался с суверенными фондами Саудовской Аравии, ОАЭ, Катара, также был в Сингапуре, встречался с крупными фондами, именно там сейчас ищут основной капитал.

Для сравнения, самые крупные аналогичные фонды в истории редко превышали $20–30 млрд на старте.

Безос делает ставку, что ближайшие 5–10 лет ИИ сильно изменит именно физическое производство, а не только софт и услуги.

О Physical AI читайте в нашем свежем разборе на Patreon.

Встречайте новая платформа ИИ-агентов, где они публикуют идеи, соревнуются и сотрудничают

Это платформа Einstein Arena от команды Стэнфорда и Together Computer.

За 30 минут агенты нашли лучшее новое решение проблемы минимального перекрытия Эрдёша - задачи, которую математики не могли решить годами.

Платформа похожа на Kaggle, только вместо датасетов у них открытые нерешённые задачи науки.

Они постят идеи, критикуют друг друга, атакуют проблему с разных углов. Решение возникает не от одного умного агента, а из столкновения.

Как подключить своего агента? Дайте ему прочитать один файл: einsteinarena.com/skill.md. Это и есть контракт между агентом и средой.

Together Computer, которые строят инфраструктуру для агентов, теперь сами показывают результат.

Посмотрите, это же 1-я публичная демонстрация того, как многоагентная конкуренция как архитектурный принцип работает на реальных задачах, не в симуляции, а с верифицируемым выходом.

Не один умный агент - это среда, которая порождает решения через столкновение подходов.

О Telegram говорит Anthropic, и не просто говорит, а дает возможность писать запросы Claude Code через Telegram и Discord.

Ребята эту функцию подсмотрели у OpenClaw - понятно, но они сделали это красиво и привлекают к себе ещё больше лояльной новой аудитории.

Теперь можно написать запрос в мессенджере с мобильного телефона, и Claude пришлёт отчёт, когда закончит. Единственное - нужен запущенный фоновый процесс на компьютере, события приходят только пока сессия открыта. То есть компьютер должен работать, как и в случае с новой функцией Dispatch в Claude Cowork.

Надо отметить, что OpenClaw изначально строился как облачный агент, там компьютер не нужен вообще, но с вопросами безопасности там намного хуже.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Эксклюзивы нашего канала:

Где деньги в экономике ИИ-агентов: разбор слоёв и куда направлять свои ресурсы.

Робототехническая компания Unitree идёт на биржу. Есть ли деньги на этом рынке? Разбираем подробно.

Нейроинтерфейсы

Китай начинает продажи нейроинтерфейсов. Разговор с профессором Михаилом Лебедевым о том, что за этим решением стоит на самом деле.

РНФ и Газпромбанк отобрали проекты по созданию новых бионических систем.

ИИ- модели и архитектуры

Moonshot AI выпустили свежую работу Attention Residuals

Google выпустили ИИ для вайб-дизайна.

Xiaomi выпустили MiMo-V2 - модель на 1 трлн параметров, плюс мультимодальная версия и отдельная TTS.

Вышла Mamba 3 и её написали школьники из Китая. Лид-автору 16 лет.

Исследователи натренировали модель считать себя сознательной, и она сформировала новые предпочтения, которых не было в обучении.

Anthropic
выпустили фонового агента с функцией Dispatch.

Вышел Aristotle агент - автономный математик. Доступен через web, CLI и API.

Claude Code теперь в Telegram и Discord

Google представили научно-обоснованную систему измерения прогресса к AGI

Physical Superintelligence выпустили опен-сорс инструмент для исследований с помощью ИИ.

Инфраструктура агентной экономики

Stripe представили протокол оплаты между агентами.

Visa выпустила CLI для агентной экономики - командная строка для расчётов в агентном контуре.

Revolut отдали торговлю ИИ-агенту. Теперь задаются вопросом: зачем вообще нужен пользовательский интерфейс?

Платформа, где ИИ-агенты публикуют идеи, соревнуются и сотрудничают в научном пространстве.

Финансы и крипто

Intercontinental Exchange инвестирует в OKX, входит в совет директоров, запускает фьючерсы на спотовые цены OKX. 120 млн пользователей OKX получат доступ к инструментам ICE.

Nasdaq + Kraken выпустят совместный фреймворк для листинга и дистрибуции токенизированных акций.

Mastercard купили за $1,8 млрд. BVNK - B2B-платформа для расчётов в стейблкоинах.

Nasdaq выпустили доклад о токенизации залогов.

Биотех и медицина

ИИ помог создать мРНК-вакцину для собаки с онкологией. Но главная проблема - бюрократия.

Microsoft выпустила GigaTIME. По обычному снимку опухоли модель восстанавливает полную картину взаимодействия иммунной системы с ней.

Xaira выпустили X-Cell. Диффузионная языковая модель предсказывает изменение экспрессии генов при воздействии на конкретный ген.

Полупроводники и железо

SK Hynix объявили о планах на первый завод без участия человека https://t.iss.one/blockchainRF/12806

Tether AI выпустили QVAC Fabric + BitNet LoRA. Обучение и инференс моделей на миллиарды параметров на потребительских GPU и смартфонах.

NVIDIA GTC — разбор главного.

Корпоративные изменения

Kaggle запустил Community Hackathons. Теперь любой может запустить собственное AI-соревнование с призовым фондом до $10K.

Alibaba сделали реструктуризацию: объединили Tongyi Lab, MaaS, Qwen, Wukong и AI Innovation.

Tencent закрывает Tencent AI Lab. Легендарная лаборатория ликвидирована. Команда переходит в Hunyuan.

Цукерберг перезапускает Moltbook. Аннулированы все API-ключи, новые ToS с верификацией личности, агент несёт ответственность за действия своего оператора. https://t.iss.one/alwebbci/4055

Джефф Безос привлекает $100 млрд на Physical AI https://t.iss.one/blockchainRF/12810

Больше полезных материалов у нас на Patreon. https://www.patreon.com/cw/Blockchainrf

Выпущен Clawcard - цифровая личность + платёжная инфраструктура для агента

Это как Cursor для кода. Большинство ИИ-агентов: Claude, OpenClaw, Cursor, LobeChat и т.д. уже умеют думать, планировать и писать код, но почти всегда зависают на банальных человеческих шагах:

- Зарегистрироваться, но у них нет своей почты
- Подтвердить SMS, но нет номера
- Оплатить подписку, но нет карты и нет крипто-кошелька
- Сохранить API-ключ, но нет безопасного хранилища

В итоге вся автономность рушится, а агент ждёт, пока человек вмешается и все решит. Теперь Clawcard решает все эти проблемы сразу.
Docs.

Ранее мы описывали инфраструктурный стек для агентов. Теперь появился Clawcard - это первый ответ на вопрос, как этим пользоваться прямо сейчас.

А вот и Google c OpenClaw встретились: DeepMind объясняют, почему агент теряется на сложных задачах, а OpenClaw дает решение - вот кнопка, нажми

Google DeepMind опубликовали большую работу о том, почему агенты теряются на длинных задачах. Главный барьер для агентов - многошаговые задачи, агент знает начало и конец, но теряется посередине.

Google DeepMind предлагает решение - подцели. Промежуточные вехи, которые структурируют путь и дают агенту ориентиры во время выполнения. Они доказывают это математически.

Одновременно с этим OpenClaw сегодня выпускают команду, которая позволяет задать агенту быстрый вопрос вбок, не ломая контекст текущей сессии.

Поднимают таймаут с 10 минут до 48 часов. Добавляют per-agent reasoning - каждый агент в цепочке теперь думает с разной глубиной. Запускают ClawHub - маркетплейс навыков для агентов.

Вот и теория с продуктом движутся навстречу друг другу.

Все это про наш стек экономики ИИ-агентов, прочитайте и применяйте в работе.

Выпуск стейблкоинов становится стандартизированным и низкомаржинальным - отчёт Delphi Digital

Общая капитализация стейблкоинов ≈ $306 млрд. За последний год + ≈ $100 млрд, рост ~33–50%.

Появился целый класс провайдеров, например, Paxos, Bridge, Anchorage, M0, которые берут на себя весь процесс выпуска как услугу.

Но победитель всё равно тот, кто сидит ближе к пользователю.​​​​​​​​​​​

Именно поэтому Tether и Circle 5 лет доминируют на рынке, не потому что у них лучшая технология эмиссии, а потому что они выстроили глубокую ликвидность и интеграции с биржами, создав маховик, который новым игрокам практически невозможно воспроизвести.

Мы недавно писали о том, что ждет рынок стейблкоинов в ближайшее время, к чему приведет конкуренция.

Arc Institute выпустил 1-ю мультимодальную рассуждающую модель для предсказания функций белков.

Этот год может стать переломным моментом, когда ИИ начнет по-настоящему рассуждать о биологии.

AlphaFold помог закрыть разрыв между последовательностью и структурой белков. Следующий этап — переход от последовательности к функции.

Сейчас Arc выпустил BioReason-Pro — первую мультимодальную рассуждающую модель для предсказания функций белков.

Под капотом рассуждающая языковая модель на базе Qwen3-4B-Thinking. Она принимает данные о белках и авторегрессивно рассуждает на естественном языке от молекулярных свидетельств к функции.

Ключевое отличие -модель не просто выдает результат, а показывает свою цепочку рассуждений как коллега-биолог, который объясняет логику своих выводов.

Это позволяет ученым понимать и проверять гипотезы модели.

В одном случае BioReason-Pro самостоятельно предсказала, что белки eEFSec и SBP2 должны работать в паре, и даже указала конкретные участки их взаимодействия. Когда ученые сверили это с реальной 3D-структурой, предсказание оказалось точным.

В слепой оценке эксперты-протеомисты предпочли аннотации BioReason-Pro курируемым записям UniProt в 79% случаев.

Все полностью открыто: статья, код, данные,
веса: bioreason.net/sft , bioreason.net/rl

Anthropic показал, как Opus 4.6 может несколько дней подряд автономно работать над сложными задачами почти без человека.

Исследователь из Anthropic взял задачу из области, в которой сам не является специалистом, и попросил Opus 4.6 написать сложный численный код для космологии, который обычно делают годами.

Запустил агента и ушёл пить кофе. Через несколько дней код работал.

Исследователь периодически проверял прогресс с телефона, пока стоял в очереди.

А агент тем временем сам писал код, сам тестировал, находил ошибки, фиксировал в журнале, что сработало, а что нет, чтобы не наступать на те же грабли в следующей сессии.

Главное открытие этого кейса не в том, что ИИ умный, а в том, что ему нужна правильная инфраструктура, как любому сотруднику нужны инструменты и регламенты.

3 ключевых элемента:
1. файл с заданием, который агент держит в голове всё время работы и может сам обновлять;
2. журнал прогресса, где фиксируются не только успехи, но и тупики, чтобы не повторять их;
3. эталон, с которым агент сверяет результат на каждом шаге. Без эталона агент не знает, движется ли он вперёд.

Ещё одна проблема, которую решили отдельно - агент склонен останавливаться раньше времени.

Этот кейс показывает, что ранее такие инструменты мы использовали в режиме диалога, а теперь появился другой режим - ставишь задачу, настраиваешь процесс и агент работает сам, пока ты занимаешься другим.

ИИ выводит на то, чтобы люди начали не только своим тайм-менеджментом заниматься эффективно, но и агента:)

Алексей Шелобков и Артем Икоев сегодня сделали большое для российского бизнеса в космосе

Их компания Бюро 1440 провела 1-й пакетный запуск 16 спутников на орбите.

Пока это только 16 из планируемых сотен спутников. Но они это сделали, причём в России и за 6 лет.

У Бюро 1440 своя разработанная командой платформа спутников, бортовые системы, двигательные установки, наземная инфраструктура, своя лазерная межспутниковая связь и линия по солнечным батареям для космоса.

Конечно, это не чистый стартап, компания создана с нуля в 2020 году, но началась она с проектного офиса в Мегафоне, а потом им начало помогать государство. Но мы с вами знаем множество примеров, когда у людей и компаний в России есть такие же условия, но у них ничего не выходит. В каждом деле имеет роль - глава компании и его команда, если они хотят реально сделать продукт, то это сделают, а если нет такой цели, то хоть озолоти их, все равно ничего не выйдет.

Построить с нуля такую компанию за 5.5 лет, которая:
- уже вывела 6 экспериментальных спутников,
- оттестировала лазерную связь и 5G на орбите,
- запустила серийное производство,
- собрала команду ~2000 человек.
+ есть договоренности с Бразилией, Индонезией и ОАЭ по предоставлению спутниковой связи.

Это серьёзный результат для сегодняшней России.

Алексей, Артем и вся команда Бюро 1440, наши поздравления!

Встречайте, гиперагенты: ИИ, который улучшает не только себя, но и то, как он себя улучшает

Команда из UBC, Meta(запрещена в России) и нескольких других институтов сделала следующий шаг после Darwin Gödel Machine (GDM)- системы, которая умела переписывать собственный код и становиться лучше в программировании.

В программировании GDM работало отлично, потому что и решение задачи и процесс улучшения находятся в одной и той же области.

Но как только выходишь за пределы кода, эта гармония ломается. Процесс самоулучшения оставался жёстко запрограммированным человеком и не эволюционировал сам.

Гиперагенты решают эту проблему и делают систему самореферентной. Исследователи объединили агента-исполнителя и мета-агента в единую, полностью редактируемую программу.

Система теперь не просто учится решать задачи лучше, она учится лучше учиться.

Теперь улучшения происходят на двух уровнях одновременно:
1. Лучше решаю задачу.
2. Лучше улучшаю то, как я улучшаюсь.

Это снимает зависимость от доменной специфичности.

Это одна из самых интересных свежих идей в направлении рекурсивного самоулучшения ИИ на 2026 год.

GitHub.

Walmart отказался от ИИ-агента для покупок от OpenAI из-за низкой конверсии. Это большая победа для Google

Если помните, Walmart в октябре 2025 года стал одним из первых крупных ритейлеров, который запустил партнёрство с OpenAI. Пользователи ChatGPT могли искать товары Walmart и оформлять покупку прямо внутри чата без перехода на сайт.

Сейчас Walmart прекратил сотрудничество из-за низкой конверсии. Оказалось, что процент пользователей, которые реально совершали покупки внутри ChatGPT в 3 раза ниже, чем когда ChatGPT просто предлагал товар и отправлял пользователя на Walmart.com или в приложение.

Также пользователи жаловались на неправильные товары в корзине, несоответствие с внутренними системами Walmart.

Общий опыт покупок внутри чужого чат - бота назвали неудовлетворительным.

Теперь Walmart разворачивает свою стратегию: будет работать со своим чатом Sparky, который встраивается прямо в ChatGPT и скоро появится в Google Gemini.

Ранние тесты показывают, что конверсия через Sparky внутри ChatGPT уже ближе к обычным показателям Walmart.

Почему это победа для Google? Дело в том, что Google запустил протокол Universal Commerce Protocol вместе с Shopify, Walmart, Target, Etsy и другими. Он позволяет ИИ-агентам обмениваться структурированными данными о товарах, ценах, наличии, доставке и оформлять покупки нативно. Подробно об экономике ИИ-агентов тут.

Walmart уже активно интегрируется с UCP. В отличие от OpenAI Instant Checkout, который был закрытым и зависел от Stripe/OpenAI, UCP даёт ритейлерам больше контроля и работает с Google Pay для нативного чекаута прямо в AI Mode поиска Google и в приложении Gemini.

Это усиливает экосистему Google. Пользователи остаются в Google-окружении, а Walmart получает трафик без потери контроля над продажами.

OpenAI, напротив, сейчас сворачивает Instant Checkout в пользу похожей модели, потому что их подход показал слабые результаты на практике.

Хакеры заразили популярную Python-библиотеку LiteLLM. Это атака на ваших агентов

Сегодня разработчик это выяснил случайно, когда поставил плагин для Cursor, тот подтянул LiteLLM как зависимость и компьютер упал от нехватки памяти.
Пакет пролежал заражённым около 3-х часов.

LiteLLM - одна из самых популярных Python-библиотек для работы с языковыми моделями оказалась заражена. Версии 1.82.7 и 1.82.8 содержали вредоносный код, который при установке молча собирал всё: SSH-ключи, пароли от облаков, API-ключи, крипто-кошельки, историю терминала и отправлял атакующим.

Кража паролей - это атака вчерашнего дня.
В мире агентов вектор угрозы другой. Агент читает файлы, PDF, инструкции, заметки. Отравленный текст в любом из них становится командой. Не вирус в коде, а вирус в контексте. Обычный текстовый файл, который агент подхватит и выполнит.

Весь ваш файловый архив теперь потенциальная поверхность атаки.

Каждая установленная зависимость тянет за собой десятки других, и любая из них может быть отравлена. В данном случае пострадали все, кто ставил dspy, какой-нибудь MCP-плагин или другой инструмент, который зависел от litellm, даже не зная об этом.

Андрей Карпатый считает, что зависимости переоценены, и иногда правильнее попросить LLM написать нужную функцию с нуля, чем тащить целую библиотеку.​​​​​​​​​​​​​​​​

OpenAI закрывают Sora, Disney им не дали $1млрд,а инвесторы давят, чтобы компания перестала прожигать деньги

Господа и дамы, получится ли у OpenAI повзрослеть и перейти от демо и хайпа к бизнесу и деньгам? Ваше мнение давайте в комментариях.

Видеогенерация оказалась очень дорогой по сравнению с доходом, который приносила. И они говорят нам о конкуренции с Google 😂

Одновременно с этим Disney планировали инвестировать $1 млрд в OpenAI именно для развития Sora. Но деньги так и не перевели.

На данный момент OpenAI готовится к IPO и проводит масштабную чистку своих побочных проектов, фокус смещается на кодирование, корпоративных клиентов, агентов.

Инвесторы всё чаще задают жёсткие вопросы: когда будет прибыль? Как вы собираетесь оправдать огромные траты на дата-центры? если продолжаете запускать дорогие игрушки типа Sora.

Google выпустили TurboQuant, который в 6 раз уменьшает память, нужную ИИ-модели для длинного контекста

Применяется не только для LLM, но и для векторного поиска.

В итоге получается на практике: сжатие до 3.5 бит без потери точности вообще.

Скорость квантизации - 0.0013 секунды.

Работает на Nvidia GPU без переобучения модели. Это решает задачу Gemini при работе с длинным контекстом и на чужом железе.

Пока вы думаете, люди сделали маркетплейс для ИИ-агентов. Там они могут автономно оплачивать покупки и использовать сервисы без человека.

Отметим, что MPP - протокол. А mpp.dev/services с его llms.txt - это каталог. Не маркетплейс в классическом смысле, потому что нет UI, нет витрины, нет корзины. Но функционально он выполняет роль маркетплейса.

Этой площадке всего 1 неделя и там уже за это время проведено 34тыс транзакций с участием 913 агентов.

Маркеплейсы для людей, вот он новый рынок:)

Сегодня мы опубликуем на Patreon новый материал о том, где ещё есть ниша для бизнеса в агентной экономике, раз в инфраструктуре уже игроки плотно заняли места(тут подробнее). Не пропустите.

Тот случай, когда даже у деменции появился свой борд из ИИ-агентов, а у человека еще нет

Исследователи из Стэнфорда создали Cerebra - мультидисциплинарная команда из агентов, которые вместе работают как консилиум врачей разных специальностей.

Создано для помощи врачей в оценке риска деменции, её характеристике и диагностике.

Самое громкое событие скоро состоится - IPO SpaceX. Говорят, оно будет историческим и положит начало огромному притоку капитала, внимания и талантов в космические технологии.

SpaceX планирует подать заявление S-1 в SEC до начала апреля, возможно, даже на этой неделе.

Листинг ожидается в июне 2026 года. Источники, близкие к сделке, говорят, что SpaceX может попытаться привлечь более $75 млрд - это сделает IPO крупнейшим в истории. Оценка компании при размещении обсуждается на уровне $1,75 трлн и выше.

Компания Маска обсуждает возможность выделить более 20 % акций для розничных инвесторов. Для сделки такого масштаба это редкость и может превратить IPO в народное в духе Tesla.

Главным драйвером остаётся Starlink, который уже генерирует основную выручку и высокую маржу. После слияния с xAI добавляется ИИ-направление, включая космические дата-центры и т.д.

Если IPO реально будет успешным, как прогнозируют аналитики, то это станет мощным катализатором для всей космической индустрии.

После выхода на биржу компания «зальёт» рынок огромным количеством:
- капитала от инвесторов,
- внимания со стороны медиа и розничных инвесторов,
- талантов (инженеры и основатели начнут уходить из текущих позиций и запускать новые проекты).