Microsoft готовится к созданию цифрового пациента и выпускает GigaTIME - опен-сорс модель, которая по обычному снимку опухоли восстанавливает детальную картину того, как иммунная система пациента с ней взаимодействует.

Сегодня, чтобы понять, как иммунная система конкретного пациента борется с его опухолью нужен специальный анализ - мультиплексная иммунофлуоресценция. Стоит тысячи $-ов за один образец. Делается штучно. Недоступен большинству клиник в мире.

А обычный гистологический слайд - тот, что делают везде — стоит $5–10.
GigaTIME воссоздает из гистологического слайда результат дорогостоящего спецанализа.

Модель обучили на 40 млн клеток с парными данными обоих типов. И потом применили к 14 256 пациентам из 51 больницы. Получили 300 000 виртуальных изображений. Нашли 1 234 статистически значимые связи между состоянием иммунных клеток и клиническими параметрами - биомаркерами, стадиями рака, выживаемостью. Всё это подтвердили на независимой выборке из 10 200 пациентов.

Это первое популяционное исследование опухолевого микроокружения в истории.

Но интересно кое-что другое, а именно то, что Microsoft называет это шагом к «виртуальному пациенту» - цифровому двойнику человека, который сможет предсказывать, как болезнь будет развиваться, и как он отреагирует на лечение.

Пока это один слой - иммунология опухоли. Но архитектура мышления уже видна: не лечить среднего пациента, а моделировать конкретного.

Движемся к демократизации медицины.

Paper
Model
Code

Больше полезных материалов у нас на Patreon

Что NVIDIA показала на GTC в этом году: NemoClaw, модель для автономного вождения Alpamayo, новое железо: GPU + LPU и платформа Vera Rubin, новый закон масштабирования и анонсировала работу над космической ИИ-инфраструктурой

Главная тема выступления Дженсена Хуанга была Agentic Scaling - новый закон масштабирования.

Индустрия ИИ последние 2 года была одержима предобучением, постобучением и test-time scaling.

NVIDIA теперь хочет добавить 4-й закон agentic scaling - это когда ИИ-системы, которые не просто отвечают и останавливаются, а работают часами. Такая нагрузка требует другой инфраструктуры.

Далее NVIDIA входит в софт для агентов и представляет NemoClaw на базе OpenClaw. Это стратегический ход. Дженсен сказал так: «Каждая SaaS-компания станет GaaS-компанией» - agents as a service, то есть не программа, которую ты запускаешь, а агент работает за тебя.

NVIDIA собрала Mistral AI, Perplexity, LangChain, Black Forest Labs, Cursor, Reflection AI и др. под свой зонт и вместе они строят открытую базовую модель на DGX Cloud, полностью open source. Это основа для Nemotron 4 - любой сможет делать свои модели под язык/отрасль/агентов без зависимости от закрытых API. Дженсен предчувствует успех опен -сорса, поэтому создает эту модель, чтобы все зависели от его железа.

Показали платформу Vera Rubin - 7 новых чипов в производстве, 5 типов стоек. GPU для обучения, CPU для агентных задач, LPU от Groq для ультранизкой задержки, всё одновременно, всё взаимосвязано. Обещают в 10 раз дешевле токены на выводе, в 4 раза меньше GPU для MoE-моделей.Поставки во 2-й половине 2026.

NVIDIA стала крупнейшей роботехнической компанией, не построив ни одного робота. У них та же логика инфраструктуры теперь распространяется за пределы ЦОДов - на заводы, автомобили и города. Представили модель для автономного вождения Alpamayo.

Самое сюрреалистичное - NVIDIA анонсировала работу над космической ИИ-инфраструктурой - оптимизированные под космос модули Vera Rubin и создание орбитальных систем в вычислительные платформы для сенсоров, автономии и принятия решений в реальном времени.

Сегодня мы сделаем глубокий разбор, что это значит для агентной экономики, кто реально выигрывает и почему физический ИИ важнее, чем кажется, у нас на Patreon. Не пропустите.

2 крупнейших биржевых оператора мира заключили партнёрства с ведущими криптобиржами

Традиционные биржи поняли, что криптоинфраструктура им нужна, а не страшна. Смотрите, что произошло

1. Intercontinental Exchange - оператор фондовой биржи NYSE инвестировала в криптобиржу OKX и получает место в совете директоров, запускает фьючерсы на основе спотовых цен OKX, а 120 млн пользователей OKX получат доступ к фьючерсам ICE и токенизированным акциям NYSE.

2. А Nasdaq объявил о сотрудничестве с материнской компанией криптобиржи Kraken - Payward Inc для разработки фреймворка листинга и дистрибуции токенизированных акций.

Криптобиржа будет распространять токенизированные версии акций публичных компаний в соотношении 1:1 среди клиентов в Европе и других международных рынках.

Традиционные биржи получают доступ к крипто аудитории и готовую технологическую инфраструктуру для токенизации, вместо того, чтобы строить с нуля.
Криптобиржи получают легитимность, регуляторное прикрытие и доступ к реальным финансовым инструментам.

Граница между фондовым рынком и крипторынком начинает исчезать на уровне инфраструктуры. Не через ETF (это был просто мост), а через прямую интеграцию бирж. Акция Apple в будущем может торговаться и на Nasdaq, и на Kraken, как один и тот же актив.​​​​​​​​​​​​​​​​

Mastercard купила за $1.8 млрд, стартап в сфере стейблкоинов, а именно лидера в инфраструктуре

BVNK - это B2B-платформа, которая позволяет компаниям принимать, отправлять и конвертировать платежи в стейблкоинах (USDC, USDT и т.д.), работать с фиатом и обеспечивать комплаенс.

Ранее, в марте 2026, Mastercard запустили Crypto Partner Program - сеть из 85+компаний (включая Circle, Paxos, Binance, Ripple, Fireblocks и многих других), чтобы интегрировать крипто с традиционными платежами.

Посмотрите на хронологию последних 2-х лет: Stripe купила Bridge за $1.1 млрд. Теперь Mastercard берёт BVNK за $1.8 млрд. Крупнейшие платёжные игроки мира скупают инфраструктурный слой между фиатом и блокчейном.

Компании строят один и тот же вертикальный стек: расчёт → эмиссия → FX → комплаенс → приложение.

РНФ при поддержке Газпромбанка выбрал проекты, которые создадут новые бионические системы

Российский научный фонд подвёл итоги конкурса поисковых исследований в области нейротехнологий и микроэлектроники для медицины, запущенного совместно с Газпромбанком.

Общий объём финансирования — 510 млн рублей на паритетной основе. В фокусе — технологии на стыке восстановления двигательных функций, бионического протезирования и лечения заболеваний нервной системы.

Победителями стали коллективы НИУ МИЭТ, ООО «Моторика Орто», Сеченовского университета и МФТИ. Они займутся разработкой имплантируемого нейромодулятора для очувствления протезов, остеоинтегративной системы экзопротезирования и тонкоплёночных эластичных электродных матриц. Это технологическая база будущих медицинских устройств для пациентов с тяжёлыми нарушениями движения.

Для Газпромбанка поддержка таких проектов — инвестиции в прикладную науку с чётким социальным и экономическим результатом. «Мы содействуем направлениям, где высокий научный потенциал сочетается с понятным практическим эффектом», — подчеркнул исполнительный вице-президент банка Павел Салугин.

Именно такой формат, когда заказчик заранее формулирует запрос, а наука отвечает конкретными решениями, позволяет технологиям быстро переходить от лаборатории к реальной реабилитации и помощи пациентам. Конкурс стал первым практическим результатом соглашения между РНФ и Газпромбанком, которое уже в ближайшие годы сформируют новые стандарты нейромедицины в России.

Что стоит за историческим решением Китая начать продажи нейроинтерфейсов?

На прошлой неделе Китай объявил, что выдал разрешение компании Neuracle продавать свободно на рынке свой продукт.

Эта новость нас поразила, так как мы давно следим за индустрией и наукой, а именно с 2020 года, и знаем, что на сегодняшний день ни у кого в мире нет полностью безопасного, эффективно работающего продукта.

Поэтому мы обсудили этот кейс с одним из самых авторитетных экспертов в мире по нейроинтерфейсам с огромным опытом работы, с профессором Михаилом Лебедевым, и вот, что он говорит - в целом, подход Neuracle не нов и может считаться эффективным. Смущает, в основном, использование инвазивной имплантации для записи сигнала ЭЭГ не самого высокого качества. Цель может не оправдывать средства.

Если результаты Neuralink впечатляют не новизной результатов c использованием инвазивных микроэлектродов, но масштабным применением таких электродов на людях с неврологическими проблемами, то разработка компании Neuracle гораздо менее яркая.

Почему? Дело в том, как именно считывается сигнал мозга. Электроды Neuracle не проникают в кору головного мозга, они лежат поверх твёрдой мозговой оболочки. Это значит, что они записывают улучшенную версию обычной ЭЭГ. Да, качество чуть лучше, потому что сигнал не проходит через кость и кожу. Но это другой класс точности по сравнению с Neuralink — там электроды вводятся прямо в кору и считывают активность отдельных нейронов.

И тут возникает вопрос: это вообще опасно?
Риски реальные, но не максимальные. Это не самая опасная операция на мозге, электроды не проникают в кору. Но сверление черепа — это всегда риск инфекции, механических повреждений, воспаления. Для пациентов с травмой спинного мозга, у которых часто ослаблен иммунитет, эти риски весомее, чем для здорового человека. Лебедев говорит, если сверлится дырка в черепе — опасно. Какой-то предмет помещается поверх оболочки мозга — опасно. Организм ждёт, что поверх оболочки будет череп. Если не так, он начинает защищаться от инородного тела.

Другой вопрос: а как долго этот нейроинтерфейс будет работать в мозге человека?
Лебедев описывает это так: устройство будет окружено в мозге соединительной тканью. Качество записи сигналов снизится, но стабилизируется. Далее может оставаться в голове достаточно долго.

И это приводит нас к следующему вопросу: а когда продукт может быть готов к продаже? Какие критерии должны быть?

У науки нет одного готового ответа, но минимум понятен. Первое — опубликованные данные в рецензируемых журналах. У Neuracle их нет. 36 пациентов есть, данные есть, но независимая научная проверка этих результатов пока невозможна. Лебедев говорит так: формально они провели клинические испытания и удовлетворили бюрократов. Далее можно продавать. Второе — долгосрочное наблюдение, минимум 2–3 года, чтобы понимать, что происходит с сигналом и с тканью. Третье — сравнение с неинвазивными альтернативами. Потому что похожие результаты — пневматическая перчатка, управляемая сигналом мозга — получали и со скальповой ЭЭГ, без всякой операции на черепе.

В России этим занимался исследователь Фролов, используя запись стандартной ЭЭГ. И наконец — прозрачность для пациента. Это, пожалуй, главное. Это устройство будет продаваться людям с параличом, для которых любая возможность снова двигать рукой — это надежда. Лебедев говорит об этом осторожно, но прямо: продажа малоэффективного устройства тяжёлым больным допустима только при максимальной информированности. Человек должен понимать, на что соглашается.

Да, Китай стал 1-м в мире, кто коммерчески одобрил инвазивный нейроинтерфейс, но они не вышли на новый уровень науки и технологий. Гонку за бюрократическим первенством Китай выиграл. Научную — пока нет.

Anthropic только что выпустили настоящего проактивного ИИ-агента в CoWork с новой функцией Dispatch

Суть в том, что это фоновый агент. У вас один постоянный разговор с Claude, который живёт на вашем компьютере, но управлять им можно с телефона. Сейчас доступен для подписчиков Max, для Pro в ближайшие дни.

Например, вы едете на машине/в метро и даете Claude задачу: «Найди мне данные по выручке за 4-й квартал из папки на рабочем столе и собери в таблицу». Нажали отправить и убрали телефон.

Дома открываете ноутбук, а таблица готова. Это прямое развитие того, о чём мы писали на примере Revolut— исчезающий UI-слой и агентский трафик.

До сих пор работа с ИИ была синхронной. Dispatch делает её асинхронной. Агент работает, пока вас нет рядом. Это не новый чат-бот. Это другая модель отношений с инструментом.

Единственное условие - ваш ноутбук или компьютер должен быть включён, а телефон это просто пульт, сам по себе он ничего не делает.

Claude живёт в облаке, но дотягивается до вашего компьютера через десктопное приложение. Поэтому компьютер должен быть включён, к нему агент обращается за файлами и инструментами.

Мы привыкли думать об агентах как об облачных сервисах. Dispatch - это сигнал в другую сторону: инфраструктура агентов смещается ближе к пользователю, к его данным, к его устройству. OpenJarvis двигался туда же снизу, как open source.

Anthropic пришли туда сверху, через продукт.

Больше полезных материалов у нас на Patreon

Тут школьники из Китая выпустили Mamba 3, пока вы работаете

Новая архитектура для ИИ Mamba-3 сегодня выпущена и принята на ICLR 2026.

Самое интересное, что впервые все авторы статьи - школьники!

Лид-автору по имени Guangyu Chen, 16 лет, он из Шэньчжэня.

Мы тут покопались на его сайте и вот, что нашли. Он начал с соревнований по программированию на Codeforces примерно в 12лет. Потом случайно наткнулся на репозиторий Flash Linear Attention на GitHub и всё, затянуло.

Его позвали в Kimi AI (Moonshot). Стажировка в Пало-Альто по интерпретируемости моделей. Стипендия Rhodes Trust. Летняя программа по рационализму в Англии.

На своём сайте написал, что его цель — найти архитектуры, которые меняют наклон кривых масштабирования.
Нашёл. В 16.

Кстати, в списке литературы Mamba-3 стоит Claude Opus 4.6. Школьник пишет архитектурную работу про будущее ИИ и пользуется при этом Anthropic. Что-то в этом есть, да?)

Про саму архитектуру тут читайте: там 3 изменения в ядре SSM

Google предложили 1-ю научно-обоснованную систему для измерения прогресса к AGI, опираясь на когнитивную науку, а не на случайный набор бенчмарков.

Сейчас индустрия оперирует бенчмарками типа MMLU, MATH, HumanEval. Все они измеряют отдельные навыки, но не дают целостной картины.

Они говорят вот вам 10 когнитивных способностей, которые определяют общий интеллект:

•Восприятие
•Генерация
•Внимание
•Обучение
•Память
•Рассуждение
•Метакогниция
•Исполнительные функции
•Решение задач
•Социальное познание

Также дали 3-х этапный протокол, как тестировать ИИ по этим способностям, с человеком как точкой отсчёта.

Одновременно они запустили хакатон на Kaggle «Measuring progress toward AGI: Cognitive abilities» и приглашают разработать оценки для 5 способностей, где разрыв в инструментарии наибольший: обучение, метакогниция, внимание, исполнительные функции и социальное познание.

Интересно, что из этого выйдет.

Больше полезных материалов у нас на Patreon

РБК, Коммерсантъ, Сбер, Дзен начали переваривать то, что мы написали 9 февраля: ИИ-агенты - это самая большая угроза и возможность для медиабизнеса за всю его историю.

Как мы отмечали ранее, ИИ-агент встаёт между изданием и читателем - меняет рекламную модель, выживут те, кто продаёт доступ к потоку данных, а не клики.

24 марта медиа соберутся, чтобы обсудить: как будет меняться рынок деловых СМИ и рекламы? Какие модели взаимодействия медиа и ИИ-агентов они предлагают? и др.

Вот это масштаб - Stripe выпустили протокол для оплаты ИИ-агентов между собой

Платёжный гигант выпустил сейчас Machine Payments Protocol - открытый стандарт для того, чтобы ИИ-агенты могли платить друг другу и сервисам напрямую без человека. Причём не агент платит за вызов, а агент открывает сессию и платит по потоку.

Visa уже внутри, Lightspark, Anthropic, OpenAI - все уже есть при запуске.

А знаете, что нас сильно радует - мы вчера выпустили разбор по агентной экономике на Patreon, где разбираем ровно этот слой, и мы прогнозировали это событие, и вот прошло меньше суток, и наш прогноз подтвердился.

Более того, мы прописали 6 направлений, куда стоит инвестировать свои ресурсы, потому что ниши не заняты.

Если хотите понимать глубоко, а не только поверхность или один слой экономики агентов и не только, то присоединяйтесь.

Google выпустил ИИ для вайб дизайна, теперь можно сделать пользовательский интерфейс промтом

Stitch генерирует интерфейсы из текстового промпта. Описываешь словами, что хочешь и получаешь готовый UI с кодом. Пока бесплатно.

Внутри бесконечный canvas, голосовое управление, агент который анализирует весь проект целиком и экспорт в код и Figma. Работает на Gemini 3.

А ещё интересно это в контексте кейса Revolut X, где был экзистенциальный вопрос: если агент делает всё через API, зачем вообще строить UI?

Google ответил на это протоколом A2UI - агент генерирует интерфейс прямо в диалоге, в момент когда он нужен, а не заранее.

Получается Stitch и A2UI - это два разных удара по одной профессии. Stitch убирает дизайнера из процесса создания интерфейса. A2UI убирает сам интерфейс как заранее спроектированный объект. Вместе они описывают мир, где UI существует только в момент, когда он нужен — и создаётся агентом, а не человеком.

Дизайн становится агентным. Профессия “UI/UX дизайнер” в её нынешнем виде - это следующий кандидат на трансформацию после программистов.

В стеке агентной экономики это важный момент. Агенты уже умеют координироваться, платить, идентифицироваться. Теперь учатся создавать собственные точки входа для взаимодействия с человеком, но без участия дизайнера.

Деньги в агентной экономике делаются не на моделях. Где конкретно мы описываем здесь.

2-й в мире производитель оперативной памяти построит 1-ю полностью автономную фабрику по производству чипов для ИИ

SK hynix - второй по величине в мире производитель оперативной памяти DRAM и HBM-памяти для ИИ, главный поставщик для Nvidia, объявил о планах построить к 2030 году 1-ю полностью автономную фабрику по производству чипов.

Сейчас главная проблема отрасли - спрос на ИИ-чипы растёт намного быстрее, чем компании успевают строить и запускать новые мощности.

Обычными методами строить больше обычных фабрик + улучшать автоматизацию в существующих уже не хватает скорости. Поэтому SK hynix хочет перейти к самообучающемуся заводу, где ИИ будет принимать большинство решений самостоятельно.

Такой завод строится на 3-х основных столпах:
1. Операционный ИИ
2. Physical AI
3. Цифровой двойник.

Мы вчера разбирали в свежем отчёте, почему в Physical AI барьеры входа не снижаются, а растут. И почему первые победители появятся не там, где все смотрят. Полный разбор на Patreon.

Xiaomi внезапно выпустила 1трлн ИИ-модель для агентов - MiMo-V2

Компания сегодня ночью выпустила семейство моделей, кстати, предыдущая серия была тут.

MiMo-V2-Pro - это их флагман, для агентов, состоит из 1 трлн параметров, из них активно используется ~42 млрд при инференсе, контекстное окно 1 млн токенов, архитектура Hybrid Attention, которая позволяет держать такой огромный контекст при приемлемой скорости и стоимости.

Сейчас показывает результаты на уровне Claude 4.6 / Opus, Kimi и т.п.,но сильно дешевле в использовании.

Также есть MiMo-V2-Omni - мультимодальная версия: текст + изображение + аудио + видео.

И модель MiMo-V2-TTS - очень естественная озвучка, интонации, возможно создание разных голосов/персонажей.

Новая война на волне монетизации агентов, теперь крупный SaaS хочет с них снимать деньги

Интересная история произошла, которую мало кто заметил. Во время конференц-звонка для инвесторов аналитик из Wolfe Research задал вопрос CEO Workday:
«Как вы планируете зарабатывать на сторонних ИИ-агентах, которые используют ваши данные?»

На это CEO Workday ответил так: «Есть вендоры, включая некоторых из тех, кого мы считаем партнёрами, которые, по сути, паразитируют на Workday. Они бесплатно едут на нашей системе записи. Мы это прекратим».

Workday - крупный софтверный игрок, система записи для HR и финансов сотен крупнейших корпораций. Годами стартапы подключались к этим данным через API и строили поверх них своих агентов. Workday за это почти ничего не получал.

Теперь Workday хочет получить деньги и вводит счётчик, который тикает каждый раз, когда агент обращается к платформе.

Это война за право быть слоем между агентом и данными. Кто стоит на этом месте, тот собирает ренту со всей агентной экономики.

Аналогия CEO Workday - гиперскейлеры. AWS не даёт вычислительные мощности бесплатно только потому, что ты партнёр. Workday тоже больше не будет.

Revolut называет это финансовым примитивом будущего. А Google дает открытые протоколы. CEO Workday сказал об этом прямо , как есть. Все три компании действуют в одной логике.

Где деньги в экономике ИИ-агентов, смотрите тут.

Стартап Нобелевского лауреата делает 1-й шаг к виртуальной клетке

Стартап Xaira, сооснователем которого является Дэвид Бейкер выпустил препринт с моделью X-Cell - диффузионная языковая модель, которая предсказывает, как изменится экспрессия генов при воздействии на конкретный ген. Причём работает на типах клеток и условиях, которых не видела при обучении.

Ранее, мы писали, что сейчас идёт гонка среди игроков на создание виртуальной клетки.

Идея в том, что большинство биологических моделей обучены на наблюдательных данных, на том, что существует в природе.

Xaira же собрали 25,6 млн клеток с намеренными генетическими вмешательствами через CRISPRi и обучили модель на причинно-следственных данных.

Это пока препринт, статью на arxiv обещают скоро выложить.

Ранее команда создала антитело с ИИ.