ИИ AxiomProver решил 12из12 задач самой сложной студенческой математической олимпиады в мире Putnam

Ранее мы об этом проекте писали здесь, но тогда не было деталей. А сейчас они появились.

Стартап Axiom создал ИИ AxiomProver, генерирующий формально верифицированные доказательства.

Ключевое отличие от других ИИ-систем - каждое решение - это не ответ, а полное формальное доказательство на языке Lean, которое можно машинно верифицировать. Lean не принимает неправильные доказательства.

Стартап выявил 3 категории задач и вот, что они показывают:

1. Простое для людей, мучительное для формализации - задачи на матанализ. Человек смотрит на график и видит ответ. А чтобы ИИ записать это в Lean нужны сотни строк кода.

2. Задачи, которые AxiomProver неожиданно решил - комбинаторика и геометрия - исторически слабые места ИИ-систем. Нерешённые задачи IMO 2024 и 2025 как раз из этих областей.

AxiomProver решил обе такие задачи на Putnam.

3. Люди и ИИ решили по-разному задачи, например,
в задаче A4 люди интуитивно тянулись к алгебре. ИИ подошел к решению геометрически.

Главный вопрос - что делает математическую задачу сложной для ИИ?
То, что сложно людям, и то, что сложно ИИ - разные вещи. У людей есть интуиция, а у ИИ
— пока темнота. Теория «машинной сложности» — что структурно делает задачи лёгкими или трудными для автоматических доказательств— это открытое исследовательское направление.

Дубай запретил приватные токены и ввёл новшества для стейблкоинов

С сегодняшнего дня в Дубайском международном финансовом центре (DIFC) вступили в силу обновлённые правила для криптоактивов от регулятора DFSA. Другие их новости тут.

Ключевые изменения касаются:

1. Полный запрет на приватные токены (Monero, Zcash и подобные). Нельзя торговать, продвигать, создавать фонды или деривативы на них. Также запрещены миксеры и любые инструменты, скрывающие детали транзакций. Причина — требования по борьбе с отмыванием денег и соответствие стандартам FATF.

2. Ужесточение для стейблкоинов. Теперь признанными фиатными криптотокенами считаются только те, что привязаны к фиатным валютам и полностью обеспечены высококачественными ликвидными активами с возможностью выкупа даже в стрессовых ситуациях.

Алгоритмические стейблкоины, например, USDe от Ethena исключены из этой категории и регулируются как обычные токены с повышенными рисками.

3. Ответственность перенесена на лицензированные компании. Раньше DFSA вела список разрешённых токенов, теперь фирмы сами оценивают и документируют пригодность активов, которые предлагают клиентам.

Дубай очень хочет остаться одним из главных криптохабов мира, наряду с Сингапуром, Швейцарией, США, но после всех скандалов 2022–2024 годов крупные деньги (институциональные инвесторы, банки) приходят только туда, где всё прозрачно и соответствует глобальным стандартам.

Поэтому Дубай идет на эти меры.

Для обычных пользователей и трейдеров это значит - меньше анонимности, но больше доверия к платформам и, возможно, больше институциональных денег, а значит — рост рынка в долгосрочной перспективе.

OpenAI и Anthropic выпустили ИИ для здравоохранения и наук о жизни

OpenAI 7 января выпустили ChatGPT Health - отдельный интерфейс для пользователей, куда можно загружать и подключать свои медицинские записи, данные из приложений здоровья и т.д. ChatGPT помогает анализировать эту информацию, отвечать на вопросы о здоровье, но с предупреждениями, что это не заменяет врача и не для диагностики.

OpenAI for Healthcare - больше для клиник и страховщиков, с примерами транскрипции бесед врач–пациент, автоматизации клинических workflows.

А Anthropic делает упор на enterprise и профессиональные/научные задачи.

Claude for Healthcare в первую очередь для медицинских организаций, страховщиков и фармы.

А также имеет интеграцию с научными базами (PubMed, ClinicalTrials.gov, bioRxiv, ChEMBL),

Может помочь в открытии лекарств, биоинформатике, анализе белковых структур, составлении протоколов клинических испытаний.

Саудовская Аравия открывается для мирового финрынка, в первую очередь ИТ

С 1 февраля Саудовская Аравия снимает ограничения на доступ к бирже Tadawul для всех категорий иностранных инвесторов. Ранее требовались квалификационные критерии, такие как активы не менее $500 млн.

Это часть реформ Vision 2030 по диверсификации экономики.

Ожидается приток капитала в первую очередь от институциональных инвесторов:
суверенных фондов, хедж-фондов и корпораций.

Розничные инвесторы тоже смогут участвовать, но основной объем — от профессионалов. В 2025 году прямые иностранные инвестиции уже выросли на 34%, достигнув 24,9 млрд саудовских риалов в третьем квартале.

Ключевые сектора для инвестиций:
- Технологии и ИТ: AI, метавселенные, умные системы.
- Строительство и недвижимость.
- Туризм и развлечения.
- Возобновляемая энергетика и здравоохранение: переход от нефти к биотехнологии.

Основные страны-источники капитала:
- США и Европа
- Китай
- Страны Персидского залива
- Азия.

Один из самых влиятельных математиков в мире: математика расширится из-за ИИ

Теренс Тао — один из влиятельных ныне живущих математиков (Филдсовская медаль, работы в десятках областей) официально входит в игру формализации.

Тао становится Veritas Fellow в стартапе Math, вот тут мы писали об их проектах.
Цель - формализовать оценки в аналитической теории чисел. Создать живую сеть импликаций, когда первичная оценка улучшается, каждое downstream-следствие автоматически обновляется. Это превратит математическую литературу в модульное ПО.

В большом интервью с основателями Math, Тао даёт развёрнутое видение будущего.

Тао говорит, что за последние дни решены задачи Эрдеша #728, #379, #397. ИИ-помощь теперь становится рутиной.

Год назад этого не было. Инфраструктура строится. Деньги идут. Когда ИИ будут доведены до совершенства, мы изменим способ, которым делаем математику. Определение математика расширится.

Возможно, через 10 лет математик без навыков работы с proof assistants будет как программист без Git.

О смене парадигмы:
«Я убедился, что это будущее математики. Это другой стиль написания доказательств, который на самом деле в некоторых отношениях легче читать — сложнее проверять людям, но вы видите более ясно входы и выходы доказательства, которые традиционное письмо часто скрывает».

О масштабе:
ИИ делает масштабируемым. Превращает написание доказательств в задачу поиска: генерирует тысячи мини-лемм из цели, затем дешёвые проверщики отсеивают большинство и оставляют те немногие, что работают.

О рутине и прорывах:
«Когда ИИ-инструменты будут доведены до совершенства, мы изменим способ, которым делаем математику. Если есть рутина или большое вычисление».

О демократизации:
«Я думаю, определение математика расширится».
Тао предсказывает конец gatekeeping в математике. ИИ-ассистенты для доказательств разрушают технические барьеры, которые не пускают любителей. Автоматизируя верификацию, ИИ даёт возможность любому вносить строгий вклад на профессиональном уровне.

О человеческих иллюзиях:
«ИИ учит нас человеческой глупости. То, что люди находят сложным, ИИ находит лёгким. Машины взломали язык через простую вероятность — человеческий разговор не так сложен, как мы заявляли. Мы не такие особенные».

Но он дает честную оценку текущих возможностей:
«ИИ-инструменты теперь достаточно способны, чтобы срывать самые низко висящие плоды среди задач, перечисленных как открытые в базе данных задач Эрдёша.

Это не ИИ, открывающий глубокую математику. Это pattern matching, применённый к доступным задачам».

Большой релиз от Google - новый стандарт для коммерции ИИ-агентов и бизнес-агент, реклама в ИИ-поисковике и платформу для ритейлеров

Google выпустил Universal Commerce Protocol (UCP) - новый открытый стандарт для коммерции ИИ-агентов, который работает на всём пути покупателя: от открытия и покупки до постпродажной поддержки. Ранее основатель @blockchainrf Ани Асланян отмечала протоколы для коммерции ИИ-агентов, как тренд 2026 года.

UCP был разработан совместно с лидерами индустрии: Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart. Более 20 компаний поддержали протокол: Adyen, American Express, Best Buy, Flipkart, Macy's Inc., Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa и Zalando.

UCP построен для работы в разных вертикалях и совместим с существующими протоколами: A2A, AP2 и MCP.
То есть UCP — это не замена, а надстройка. Вот как это работает:
A2A → агенты разговаривают друг с другом AP2 → агенты проводят платежи MCP → агенты подключаются к инструментам и данным UCP → агенты совершают полный цикл коммерции.

AP2 решает узкую задачу, как агент безопасно платит. Но коммерция — это и поиск, персонализация, лояльность, возвраты. UCP закрывает весь путь.

Что это даёт на практике?

Скоро в AI Mode в поиске Google и в Gemini появится кнопка покупки. Несколько касаний через Google Pay и покупка завершена.

Параллельно Google запускает:

1. Business Agent — чат с брендами прямо в поисковике (уже работает с Lowe's, Reebok, Poshmark)

2. Direct Offers — реклама в AI Mode со специальными скидками для готовых к покупке

3. Gemini Enterprise for Customer Experience — платформа для ритейлеров (The Home Depot и McDonald's уже используют).

Anthropic выпустил универсального ИИ-агента для офисной работы и лайф стайла

Anthropic запустили Cowork — по сути, Claude Code для тех людей, кто не владеет техническими навыками.

Продукт появился после того, как разработчики начали массово использовать Claude Code не для кода: исследование отпусков, создание презентаций, восстановление фото с жёстких дисков, даже управление духовкой.

Anthropic собрали продукт за 10 дней.

Как работает?
Пользователь даёт Claude доступ к папке на компьютере. Дальше Claude автономно читает, редактирует, создаёт файлы. Можно ставить задачи в очередь — работает параллельно.

2026-й определяется гонкой между универсальными агентами и вертикальными специалистами. Anthropic делает ставку на универсальность и делает это быстрее конкурентов.

Доступно пока что только подписчикам тарифного плана Claude Max ($200/месяц), только macOS, только в США. Research preview.

Чем хороши Anthropic, так это тем, что они понимают и открыто говорят, что продукт пока сырой, но, чтобы его отточить, нужен фидбэк от пользователей.

Следующий логичный шаг для Anthropic - переход к продаже корпоративных лицензий по количеству мест после запуска Cowork.

Развитие платформенных возможностей - это стратегия Anthropic:

- бессерверные вычисления,
- оркестрация процессов,
- встроенные поисковые индексы.

Это позволит компаниям строить на базе Cowork долгоживущие автономные workflows, которые работают 24/7 и по функционалу приближаются к внутренним SaaS-приложениям.

В итоге Anthropic строит экосистему, где ИИ-агенты становятся полноценными виртуальными коллегами внутри корпоративной инфраструктуры.

Это гораздо выгоднее для Anthropic - высокая маржа, привязка клиента к платформе и соответствие их философии безопасный и управляемый ИИ для бизнеса.

У компании все для этого есть: партнерства с инфраструктурными компаниями и строительство ЦОДа.

Anthropic строит вертикально интегрированную платформу, у нее уже есть:
- Модели (Claude)
- Протоколы (MCP)
- Продукты (Claude Code, Cowork)
- Инфраструктура (собственные ЦОДы)
- Enterprise (лицензии, API)

Mitsubishi становится крупным клиентом коммерческой космической станции Starlab

Это говорит об ускоряющемся переходе от государственной МКС к коммерческим платформам, где ведущую роль будут играть частные компании и международные консорциумы.

Один из крупнейших японских промышленных конгломератов Mitsubishi увеличивает свои инвестиции в Starlab и становится одним из ключевых клиентов, резервируя и предоплачивая значительную ёмкость для полезной нагрузки на будущей станции.

Напомним, что есть ещё один крупный коммерческий проект МКС VAST, который создает крипто миллиардер Маккейлеб.

Основные направления исследований, которые планирует развивать Mitsubishi с помощью Starlab:
- Открытие новых лекарств.
- Применение наномедицины.
- Разработка новых материалов.
- Производство полупроводников следующего поколения.

Это соглашение — 1 из первых крупных коммерческих контрактов на использование будущей станции, оно также показывает, что крупные корпорации готовы инвестировать в коммерческий космос задолго до запуска.

Anthropic запускает инкубатор экспериментальных ИИ-продуктов

Компания расширяет свое подразделение Labs - теперь это полноценная площадка для прототипов, ранних превью и фронтир - фич на базе Claude. Здесь будут быстро тестировать новые инструменты и смелые идеи, не тормозя основной продукт.

Это очень похоже на подход Google:
• Google Labs — платформа для экспериментальных ИИ-инструментов
• Alphabet X — для более радикальных проектов вроде Waymo и Wing.

Это прямая реакция на бум стартапов-обёрток вокруг Claude, которые забирали себе большую часть пользовательского опыта и лояльности: Cursor, Lovable, Bolt.new, v0 и тд. - все они строили удобный UX поверх API Claude и забирали пользовательскую лояльность + монетизацию.

Anthropic явно не хочет оставаться только провайдером модели, Labs поможет самим захватывать приложения, удерживать пользователей в своей экосистеме и не отдавать крем стартапам.

Самые продвинутые ИИ-компании Китая говорят, что не обгонят Anthropic, OpenAI в ближайшие 3-5 лет

Заявления прозвучали на фоне успешных IPO китайских AI-компаний. Ранее, стало известно, что американские стартапы используют китайские ИИ-модели.

Джастин Лин, глава разработки открытых моделей Qwen в Alibaba, оценил шансы какой-либо китайской компании совершить фундаментальный прорыв и обойти OpenAI или Anthropic в ближайшие 3-5 лет, менее чем в 20%.

Он указал на ключевую проблему - основная часть вычислительных ресурсов в Китае уходит на удовлетворение коммерческих запросов и выполнение обязательств, в то время как OpenAI может выделять огромные мощности на исследования следующего поколения.

Тан Цзе, основатель и главный AI-ученый Zhipu AI, предостерег от эйфории из-за успехов открытых моделей. Он заявил, что разрыв с США может даже увеличиваться, несмотря на видимый прогресс.

Яо Шуньюй, недавно перешедший из OpenAI в Tencent, призвал сосредоточиться на решении ключевых проблем будущих моделей, таких как долговременная память и самообучение.

Причины отставания Китая от США в ИИ:

1. Дефицит вычислительных мощностей
2. Экспортные ограничения США
3. Разница в фокусе: китайские компании вынуждены в большей степени концентрироваться на коммерциализации и выполнении рыночных требований, в то время как американские лидеры могут инвестировать больше в рискованные и долгосрочные исследования.

Мировой лидер в секвенировании ДНК представил базу из 1млрд клеток для ускорения ИИ и открытия лекарств

Компания Illumina, мировой лидер в технологиях секвенирования ДНК, представила Billion Cell Atlas — крупнейший в мире набор данных, который захватывает реакцию 1 млрд индивидуальных клеток на генетические изменения с помощью CRISPR.

Эксперименты проводят на более чем 200 линиях клеток, релевантных для заболеваний, включая:
- иммунные расстройства,
- рак,
- кардиометаболические,
- неврологические,
- редкие генетические заболевания.

Атлас поможет:
- характеризовать механизмы действия лекарств и заболеваний,
- исследовать новые показания для препаратов,
- валидировать кандидатные мишени из человеческой генетики,
- обучать продвинутые модели ИИ на беспрецедентном масштабе.

Этот атлас станет первым этапом программы по созданию атласа из 5 млрд клеток за 3 года и наиболее полной картой биологии человеческих заболеваний на сегодняшний день.

2 ИИ от Google помогли доказать математическую задачу вместе с людьми

5 математиков изучали пространства отображений в так называемые «многообразия флагов» — объекты из алгебраической геометрии.

У них была гипотеза и численные подтверждения, но не было доказательства. Они разбили задачу на подзадачи возрастающей сложности и предложили их ИИ:

•Google Gemini DeepThink
•FullProof - внутренняя система Google DeepMind, специализированная для математики.

ИИ решил частные случаи, но застрял на обобщении. Тогда математики проанализировали его решения, увидели ключевую идею, переформулировали задачу и с новыми подсказками ИИ завершили доказательство.

Рави Вакил - соавтор работы и президент американского математического общества признаёт за ИИ способность к математическому прозрению, речь идёт о выводе, который сделал FullProof.

Ранее, мы писали о том, как может математика измениться с ИИ.

Вот это смена рынка! Microsoft тратит на Claude $500млн/год для своих продуктов

И это не прямые инвестиции, а именно операционные расходы - оплата за использование моделей Anthropic в продуктах Microsoft и для облачных клиентов Azure.

Ранее, мы писали, что Anthropic - король продаж API для ИИ.

Microsoft стал одним из крупнейших клиентов Anthropic. Компания интегрирует модели Claude в свои продукты, включая GitHub Copilot и Microsoft 365 Copilot. Напомним, у Microsoft проблемы с Copilot.

Партнерство усилилось на фоне конкуренции в ИИ-сфере. Microsoft углубляет связи с Anthropic - главным конкурентом OpenAI.

В ноябре 2025 года Microsoft вместе с Nvidia участвовала в крупной сделке с Anthropic: инвестиции до $5 млрд от Microsoft, а Anthropic обязался потратить до $30 млрд на вычисления в Azure. Это дает Microsoft скидки на внутреннее использование моделей Anthropic.

Microsoft ввела редкие стимулы для отдела продаж: продажи доступа к Claude засчитываются в квоты сотрудников, что мотивирует команду и помогает увеличивать доходы как Azure, так и Anthropic.

Dr. Zero - поисковые ИИ-агенты учатся сами, без данных

Meta* представила фреймворк, где LLM улучшает способности к поиску и рассуждению полностью автономно без единого размеченного примера. GitHub.

Размеченные данные - узкое место в обучении агентов. Если сложные рассуждающие способности могут возникать из самоэволюции, это меняет экономику создания ИИ-систем.

Как это работает?
Из одной базовой модели создаются 2 агента:
- Proposer генерирует вопросы, - Solver на них отвечает.

Оба используют внешний поисковик. Ключевой трюк — награда за «правильную» сложность: если Solver решает всё или ничего, Proposer не получает награды. Только частичный успех засчитывается. Это создаёт автоматический учебный план с постепенным усложнением.
По мере роста Solver простые вопросы обесцениваются → Proposer вынужден генерировать сложнее → Solver продолжает учиться. Замкнутый цикл самоулучшения.

Результаты:
На простых задачах (один поисковый шаг) 3B-модель превосходит supervised-baseline на 7-23%. На сложных многошаговых — 7B достигает ~90% качества полностью supervised-агентов. И это без единого человеческого примера в обучении.

Что ограничивает?
После 2-3 итераций наступает плато. Крупные модели менее стабильны при обучении. Пока не решена проблема reward hacking при длительной самоэволюции.

*запрещенная в России организация.

Axiom Space начала строить дата-центр на орбите - первые серверы уже в космосе

11 января на орбиту отправились 2 узла Orbital Data Center - первая инфраструктура для обработки и хранения данных непосредственно в космосе.

У нас в сторис тут мы опубликовали вчера карту рынка космических вычислений.

Что это даёт?

спутники смогут обрабатывать данные на орбите через AI/ML-модели, не передавая сырой поток на Землю. На выходе — меньше трафика, быстрее аналитика, автономная работа при потере связи.

Узлы оснащены оптическими каналами на 2,5 Гбит/с и совместимы со стандартами Space Development Agency, то есть могут работать с военными, гос и коммерческими сетями.

Основатель Axiom Space - Кам Гаффарян, он в том числе основал несколько космических компаний, включая Intuitive Machines и X-energy, вот тут его видение экономики в космосе. Его компания Intuitive Machines высадилась на луну первая среди космических компаний.

Axiom к этому шла поэтапно:

- в 2022-м запустили AWS Snowcone на МКС и провели 1-й коммерческий ИИ-инференс на орбите,

- затем установили квантово-защищённую связь с Землёй через Quantinuum,

- осенью 2025-го развернули прототип дата-центра на станции.

К 2030+ планируют масштабировать сеть от киловатт до мегаватт вычислительной мощности.

По сути, строится распределённая инфраструктура космических вычислений.

Здравоохранение стало новой точкой роста ИИ-лабораторий.

Если в 2025 году все старались создать лучшего помощника в кодировании, то в 2026 году крупные лаборатории идут в здравоохранение.

Как мы писали ранее, OpenAI и Anthropic объявили о своих проектах в health.

Сейчас именно OpenAI и Anthropic борются за то, чтобы быть интерфейсом - единой точкой входа для всех данных в здравоохранении - от Apple Watch до медицинских записей. Вместо десяти приложений 1 ИИ-интерфейс, который всё агрегирует и интерпретирует.

В это же время Google занимается созданием инфраструктуры, выпустили обновленную MedGemma 1.5 — открытая мультимодальная медицинская модель. Предыдущие тут и тут.

А стартапы без глубокой специализации и уникальных данных становятся уязвимы, происходит расслоение:

1. Wellness/hardware стартапы (Oura, Whoop, Eight Sleep) — выигрывают, их данные становятся ценнее в контексте

2. Обёртки над LLM проигрывают, их функционал поглощается платформами

3. Глубокие вертикали (клинические workflow, фарма R&D) — пока в безопасности, но давление нарастает.

Выживут те стартапы, которые либо владеют железом , например, Oura, либо встроены в клинические процессы так глубоко, что замена невозможна.

Данные будут генерироваться разными устройствами и сервисами, но интерпретировать и взаимодействовать с ними пользователь будет через Claude или ChatGPT.

Это как с браузерами в своё время - неважно, чей сайт, важно, через что ты его открываешь. Здесь аналогично: неважно, чей трекер сна - важно, кто агрегирует всю картину.

Стартап по нейроинтерфейсам Сэма Альтмана привлек $252 млн в seed раунде при оценке в $850 млн - космические цифры для стартапа без продукта.

Вот как умеет Сэм привлекать $ в совсем новые стартапы.

Сегодня стартап Merge вышел в свет и официально себя представил, вот их сайт. Мы о нем ранее писали тут.

Инвесторы раунда:
1. OpenAI, стратегический инвестор
2. Bain Capital
3. Gabe Newell, у которого есть собственный BCI-стартап Starfish.
и другие.

Что интересно и важно - стартап Merge вышел из некоммерческой организации Forest Neurotech, мы о нем писали еще 2 года назад здесь. Forest получил первые небольшие инвестиции $14млн от экс-главы Google Эрика Шмидта.

А год назад Forest получили грант от Великобритании на свой проект, тут подробно.

Вот подход Merge по разработке нейроинтерфейсов, он отличается от Neuralink.

У Merge 2 ключевых компонента:

1. Используют Ультразвук вместо электродов, так как:
- Безопасен
- Проникает на сантиметры вглубь мозга (электроды — миллиметры)
- Разрешение до 100 микрон
- Может охватить практически весь мозг

2. Молекулярные репортеры-белки, которые доставляются в нейроны,вероятно, через генную терапию, и делают активность нейронов «видимой» для ультразвука.

Михаил Шапиро, со-основатель Merge, называет это ультразвуковым аналогом флуоресцентных белков и оптогенетики.

Что пока неизвестно по подходу Merge?

1. Как именно доставлять белки в мозг?предположительно генная терапия, но детали не раскрыты
2. Форм-фактор устройства — сначала, возможно, защитная оболочка мозга, потом — внешнее устройство.

Текущие генные терапии не могут покрыть весь мозг, и стоили бы сотни тысяч $.

Как и все Merge начнут с медицинских испытаний на пациентах. Но долгосрочная цель - массовый продукт.

Команда Merge

Бизнес сторона:
Сэм Альтман, CEO OpenAI
Алекс Бланиа, CEO Worldcoin
Сандро Хербиг, Worldcoin

Научная сторона:
Михаил Шапиро, профессор Caltech,
Тайсон Афлало, нейробиолог Caltech
Самнер Норман, сооснователь Forest Neurotech.

Anthropic посмотрели как используют люди Claude и вот, что выяснили

1. Claude используется чаще и даёт большую производительность на задачах, требующих высшего образования.

Если эти задачи сократятся для работников, чистый эффект может привести к снижению квалификационных рабочих мест.

2. Как спрашиваешь Claude, так и отвечает. Claude может отвечать на запросы пользователей на уровне PhD, но делает это только, когда получает соответствующий запрос.

Это не особенность, а следствие обучения. И аргумент за то, что навык формулировать запросы - реальный экономический фактор.

3. Есть сильная связь между доходом на душу населения и паттернами использования ИИ— богатые страны используют Claude коллаборативно, бедные фокусируются на учёбе и приложениях — говорит о том, что ИИ не развернётся единообразно по всему миру.

4. По мере развития возможностей ИИ:
• Успешность выполнения задач может вырасти
• Пользователи могут давать больше автономии
• Пользователи будут браться за более сложные задачи
• Задачи, которые окажутся автоматизируемыми, могут перейти из чата в API.

Мега шаг от Беларуси: там появится 1-й крипто банк уже через полгода, Лукашенко подписал указ

Беларусь признает криптовалюты полноценной валютой, которой можно оперировать на балансе наравне с фиатом. Также:

1. Гражданам разрешат выпускать криптосчета, а компании смогут иметь и хранить на своих счетах криптовалюты.

2. Разрешат получать зарплату в криптовалюте, если расчёты идут через криптобанк.

3. Крипто банки смогут в том числе заниматься кредитованием под залог криптовалют. Об этом сообщил 1-й зампред Нацбанка Беларуси.

4. Более того, бухучет и аудит у таких банков будет аналогичен традиционным банкам.

Чтобы получить статус крипто банка нужно иметь:
- Статус резидента Парка высоких технологий (ПВТ).
- Включение в специальный реестр криптобанков, который ведёт Национальный банк.

Остальные требования пока не известны.