Итоги 2025: новая фининфраструктура, бум биотеха и квантовых технологий, новые центры силы.

Публикуем 2-ю часть наших итогов года, 1-ая тут.

Мы проделали большую работу, чтобы показать вам итоги года в большом разрезе, как никто не делает - результат кропотливой и долгой работы, если вам полезно, то можете наш труд поддержать тут и так: TUtaCtVuMXRhHyCoL6FYiYEcXzvEWhTsSj

В 2025-м биотех стал новым фронтиром после LLM. Основные моменты года:
команда Цукерберга выпустила 1-ю универсальную клеточную модель, а Arc Institute создали атлас из 300 млн клеток, 1-ю ИИ-модель виртуальной клетки для разработки лекарств.

Геномика вышла на новый уровень. Arc Institute выпустил Evo 2 — крупнейшую модель для работы с геномами. Этот же институт создал 1-е полностью функциональные ИИ-геномы и представил 1-й инструмент для масштабной перестройки генома человека.

Google выпустили ИИ-модель, которая понимает геном и предсказывает влияние мутаций ДНК на биологические процессы.

1-му человеку в мире сделали редактирование генома для лечения метаболических нарушений.

ИИ начал создавать лекарства. 1-е полностью созданное с ИИ антитело от нобелевского лауреата Дэвида Бейкера. Виртуальная лаборатория из ИИ-агентов создала 92 варианта нанотел против коронавируса за несколько дней.

Картирование мозга ускорилось на порядки. Прогноз @blockchainrf : карта человеческого мозга может появиться к 2050-2100гг. Вопросы долголетия снова вышли на новый уровень - появилась обновлённая база данных из 1.2 млн транскриптомов стареющего мозга мыши.
Макс Ходак запустил проект Vessel.

Стейблкоины и криптовалюты стали новой финансовой системой.
Стейблкоины обогнали Visa по объёму транзакций. Рынок вырос до $313 млрд.
Институционализация произошла быстрее, чем кто-либо ожидал. 5 криптокомпаний получили банковские лицензии за один день. Circle вышла на NYSE. BlackRock подал заявку на ETF со стейкингом Ethereum. Большая 4-ка банков США создаёт совместный стейблкоин.
Visa, Mastercard, Stripe интегрировали стейблкоины. ИИ-агенты получили возможность платить.

Мир: кто на что делает ставки?

Европа и Британия:
•Юрий Мильнер, Эрик Шмидт вкладывают $1 млрд в преемника большого адронного коллайдера.
•10 крупнейших банков ЕС + ЕЦБ создают евро-стейблкоин.
•Google DeepMind открывает полностью автоматизированную лабораторию по открытию материалов в UK.

Ближний Восток:
•Дубай признал стейблкоины USDC и EURC.
•Baidu вывели роботакси в ОАЭ.
•Саудовская Аравия становится хабом ИИ, криптовалют и космических технологий.

Центральная Азия и СНГ:
•Казахстан создаёт криптозону в Алатау; запустил самый мощный суперкомпьютер в ЦА.
•Кыргызстан запускает свой стейблкоин с золотым обеспечением.
•Туркменистан легализовал криптовалюты.

В квантах произошли рекорды, но пока без практики.
Здесь успехи Google(1 и 2), Microsoft, Amazon, IBM. Китай представил свой квантовый процессор со 105 кубитами. Xanadu представила 1-й в мире модульный фотонный квантовый компьютер. Российские физики установили мировой рекорд с 10-кубитным квантовым гейтом.

Кванты пока остаются в зоне демонстраций, но без бизнес решений, которые, возможно, будут через 5-10 лет.

Продолжение основных развилок 2026 года, начало здесь:

1. Кто создаст цифрового двойника жизни? Виртуальная клетка — программа на 10-20 лет. Google DeepMind, CZI, Arc Institute уже в гонке. Кто 1-м сделает точную симуляцию биологических процессов- сможет стать новым королем фармы.

2. Кто станет основным финансовым хабом? Казахстан, ОАЭ, Саудовская Аравия строят инфраструктуру для глобального капитала в Азию и Ближний Восток.

3. Когда кванты выйдут из лаборатории? Первый, кто это сделает, получит рынок на десятилетия.

В 2026 бизнесу нужно понимать, какие конкретные задачи ИИ решает хорошо сейчас и строить на этом.

Для инвесторов - следующие единороги будут на стыках: ИИ + нейро, ИИ + биотех, ИИ + финансы, ИИ + физический мир.

2026 начинается с нового интерфейса - теперь в умных очках Meta* Ray-Ban можно печатать смс жестами, без телефона

В новых умных очках Meta Ray-Ban Display добавили нейронную печать — это способ набирать текст без клавиатуры. Более того, запустили телесуфлёр, например, загружаешь заметки или сценарий, читаешь прямо с линз. Это удобно для презентаций, выступлений и совещаний.

Функция работает только с дополнительным аксессуаром — браслетом на запястье, о нем мы писали ранее. И тут ещё. Доступно пока только для США и на английском языке, но скоро появится расширение.

Теперь печатать можно так:

1. Надеваешь браслет на запястье — он фиксирует электромиографические сигналы от мышц руки.

2. Имитируешь письмо пальцами: в воздухе, на столе, на ноге или любой поверхности, даже незаметно, без реального касания.

3. ИИ обрабатывает сигналы и превращает их в текст, который отображается на дисплее в линзах очков.

4. Затем текст можно отправить в WhatsApp/Messenger. Со временем система адаптируется под твой стиль, становясь быстрее и точнее.

Ранее, мы писали в итогах года, что интерфейс 21 века - это нейроинтерфейсы. Цукерберг замыкает экосистему: очки + браслет + ИИ = полноценный интерфейс без телефона.

Цукерберг строил это годами. Он покупал лабораторию CTRL-Labs в 2019 году за ~$500млн-$1млрд именно для этого.

*запрещенная в России организация.

Оказывается, сотрудники Маска из xAI использовали модели Claude внутри компании через Cursor до тех пор, пока Anthropic не заблокировала доступ им на этой неделе.

Вот, что известно исходя из слитой переписки внутри xAI.

Соучредитель xAI Тони Ву написал сотрудникам:

«Привет, команда! Думаю, многие из вас уже заметили, что модели от Anthropic не реаботают через Cursor. По данным Cursor - новая политика, которую Anthropic внедряет для всех основных конкурентов».

По данным Cursor, это новая политика, которую Anthropic применяет ко всем своим основным конкурентам.

Это одновременно плохая и хорошая новости. Наша продуктивность пострадает, но это подталкивает нас к разработке собственного продукта / моделей для программирования.

Мы живём во время, когда ИИ стал критически важной технологией для нашей собственной продуктивности. Предстоящий год будет для всех нас невероятно захватывающим.

Команда активно работает над собственными моделями / продуктом. Скоро у нас будет чем поделиться со всеми. А пока вы можете пробовать различные модели в сборке Grok».

В июне прошлого года Anthropic ограничила доступ Windsurf к своим моделям после сообщений о том, что она изучает возможность продажи OpenAI. Соучредитель Anthropic Джаред Каплан прокомментировал ограничение доступа в интервью вскоре после этого, заявив: «Думаю, было бы странно, если бы мы продавали Claude компании OpenAI».

2 дня назад Маск написал, что скоро выйдет крупное обновление Grok Code.

ИИ AxiomProver решил 12из12 задач самой сложной студенческой математической олимпиады в мире Putnam

Ранее мы об этом проекте писали здесь, но тогда не было деталей. А сейчас они появились.

Стартап Axiom создал ИИ AxiomProver, генерирующий формально верифицированные доказательства.

Ключевое отличие от других ИИ-систем - каждое решение - это не ответ, а полное формальное доказательство на языке Lean, которое можно машинно верифицировать. Lean не принимает неправильные доказательства.

Стартап выявил 3 категории задач и вот, что они показывают:

1. Простое для людей, мучительное для формализации - задачи на матанализ. Человек смотрит на график и видит ответ. А чтобы ИИ записать это в Lean нужны сотни строк кода.

2. Задачи, которые AxiomProver неожиданно решил - комбинаторика и геометрия - исторически слабые места ИИ-систем. Нерешённые задачи IMO 2024 и 2025 как раз из этих областей.

AxiomProver решил обе такие задачи на Putnam.

3. Люди и ИИ решили по-разному задачи, например,
в задаче A4 люди интуитивно тянулись к алгебре. ИИ подошел к решению геометрически.

Главный вопрос - что делает математическую задачу сложной для ИИ?
То, что сложно людям, и то, что сложно ИИ - разные вещи. У людей есть интуиция, а у ИИ
— пока темнота. Теория «машинной сложности» — что структурно делает задачи лёгкими или трудными для автоматических доказательств— это открытое исследовательское направление.

Дубай запретил приватные токены и ввёл новшества для стейблкоинов

С сегодняшнего дня в Дубайском международном финансовом центре (DIFC) вступили в силу обновлённые правила для криптоактивов от регулятора DFSA. Другие их новости тут.

Ключевые изменения касаются:

1. Полный запрет на приватные токены (Monero, Zcash и подобные). Нельзя торговать, продвигать, создавать фонды или деривативы на них. Также запрещены миксеры и любые инструменты, скрывающие детали транзакций. Причина — требования по борьбе с отмыванием денег и соответствие стандартам FATF.

2. Ужесточение для стейблкоинов. Теперь признанными фиатными криптотокенами считаются только те, что привязаны к фиатным валютам и полностью обеспечены высококачественными ликвидными активами с возможностью выкупа даже в стрессовых ситуациях.

Алгоритмические стейблкоины, например, USDe от Ethena исключены из этой категории и регулируются как обычные токены с повышенными рисками.

3. Ответственность перенесена на лицензированные компании. Раньше DFSA вела список разрешённых токенов, теперь фирмы сами оценивают и документируют пригодность активов, которые предлагают клиентам.

Дубай очень хочет остаться одним из главных криптохабов мира, наряду с Сингапуром, Швейцарией, США, но после всех скандалов 2022–2024 годов крупные деньги (институциональные инвесторы, банки) приходят только туда, где всё прозрачно и соответствует глобальным стандартам.

Поэтому Дубай идет на эти меры.

Для обычных пользователей и трейдеров это значит - меньше анонимности, но больше доверия к платформам и, возможно, больше институциональных денег, а значит — рост рынка в долгосрочной перспективе.

OpenAI и Anthropic выпустили ИИ для здравоохранения и наук о жизни

OpenAI 7 января выпустили ChatGPT Health - отдельный интерфейс для пользователей, куда можно загружать и подключать свои медицинские записи, данные из приложений здоровья и т.д. ChatGPT помогает анализировать эту информацию, отвечать на вопросы о здоровье, но с предупреждениями, что это не заменяет врача и не для диагностики.

OpenAI for Healthcare - больше для клиник и страховщиков, с примерами транскрипции бесед врач–пациент, автоматизации клинических workflows.

А Anthropic делает упор на enterprise и профессиональные/научные задачи.

Claude for Healthcare в первую очередь для медицинских организаций, страховщиков и фармы.

А также имеет интеграцию с научными базами (PubMed, ClinicalTrials.gov, bioRxiv, ChEMBL),

Может помочь в открытии лекарств, биоинформатике, анализе белковых структур, составлении протоколов клинических испытаний.

Саудовская Аравия открывается для мирового финрынка, в первую очередь ИТ

С 1 февраля Саудовская Аравия снимает ограничения на доступ к бирже Tadawul для всех категорий иностранных инвесторов. Ранее требовались квалификационные критерии, такие как активы не менее $500 млн.

Это часть реформ Vision 2030 по диверсификации экономики.

Ожидается приток капитала в первую очередь от институциональных инвесторов:
суверенных фондов, хедж-фондов и корпораций.

Розничные инвесторы тоже смогут участвовать, но основной объем — от профессионалов. В 2025 году прямые иностранные инвестиции уже выросли на 34%, достигнув 24,9 млрд саудовских риалов в третьем квартале.

Ключевые сектора для инвестиций:
- Технологии и ИТ: AI, метавселенные, умные системы.
- Строительство и недвижимость.
- Туризм и развлечения.
- Возобновляемая энергетика и здравоохранение: переход от нефти к биотехнологии.

Основные страны-источники капитала:
- США и Европа
- Китай
- Страны Персидского залива
- Азия.

Один из самых влиятельных математиков в мире: математика расширится из-за ИИ

Теренс Тао — один из влиятельных ныне живущих математиков (Филдсовская медаль, работы в десятках областей) официально входит в игру формализации.

Тао становится Veritas Fellow в стартапе Math, вот тут мы писали об их проектах.
Цель - формализовать оценки в аналитической теории чисел. Создать живую сеть импликаций, когда первичная оценка улучшается, каждое downstream-следствие автоматически обновляется. Это превратит математическую литературу в модульное ПО.

В большом интервью с основателями Math, Тао даёт развёрнутое видение будущего.

Тао говорит, что за последние дни решены задачи Эрдеша #728, #379, #397. ИИ-помощь теперь становится рутиной.

Год назад этого не было. Инфраструктура строится. Деньги идут. Когда ИИ будут доведены до совершенства, мы изменим способ, которым делаем математику. Определение математика расширится.

Возможно, через 10 лет математик без навыков работы с proof assistants будет как программист без Git.

О смене парадигмы:
«Я убедился, что это будущее математики. Это другой стиль написания доказательств, который на самом деле в некоторых отношениях легче читать — сложнее проверять людям, но вы видите более ясно входы и выходы доказательства, которые традиционное письмо часто скрывает».

О масштабе:
ИИ делает масштабируемым. Превращает написание доказательств в задачу поиска: генерирует тысячи мини-лемм из цели, затем дешёвые проверщики отсеивают большинство и оставляют те немногие, что работают.

О рутине и прорывах:
«Когда ИИ-инструменты будут доведены до совершенства, мы изменим способ, которым делаем математику. Если есть рутина или большое вычисление».

О демократизации:
«Я думаю, определение математика расширится».
Тао предсказывает конец gatekeeping в математике. ИИ-ассистенты для доказательств разрушают технические барьеры, которые не пускают любителей. Автоматизируя верификацию, ИИ даёт возможность любому вносить строгий вклад на профессиональном уровне.

О человеческих иллюзиях:
«ИИ учит нас человеческой глупости. То, что люди находят сложным, ИИ находит лёгким. Машины взломали язык через простую вероятность — человеческий разговор не так сложен, как мы заявляли. Мы не такие особенные».

Но он дает честную оценку текущих возможностей:
«ИИ-инструменты теперь достаточно способны, чтобы срывать самые низко висящие плоды среди задач, перечисленных как открытые в базе данных задач Эрдёша.

Это не ИИ, открывающий глубокую математику. Это pattern matching, применённый к доступным задачам».

Большой релиз от Google - новый стандарт для коммерции ИИ-агентов и бизнес-агент, реклама в ИИ-поисковике и платформу для ритейлеров

Google выпустил Universal Commerce Protocol (UCP) - новый открытый стандарт для коммерции ИИ-агентов, который работает на всём пути покупателя: от открытия и покупки до постпродажной поддержки. Ранее основатель @blockchainrf Ани Асланян отмечала протоколы для коммерции ИИ-агентов, как тренд 2026 года.

UCP был разработан совместно с лидерами индустрии: Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart. Более 20 компаний поддержали протокол: Adyen, American Express, Best Buy, Flipkart, Macy's Inc., Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa и Zalando.

UCP построен для работы в разных вертикалях и совместим с существующими протоколами: A2A, AP2 и MCP.
То есть UCP — это не замена, а надстройка. Вот как это работает:
A2A → агенты разговаривают друг с другом AP2 → агенты проводят платежи MCP → агенты подключаются к инструментам и данным UCP → агенты совершают полный цикл коммерции.

AP2 решает узкую задачу, как агент безопасно платит. Но коммерция — это и поиск, персонализация, лояльность, возвраты. UCP закрывает весь путь.

Что это даёт на практике?

Скоро в AI Mode в поиске Google и в Gemini появится кнопка покупки. Несколько касаний через Google Pay и покупка завершена.

Параллельно Google запускает:

1. Business Agent — чат с брендами прямо в поисковике (уже работает с Lowe's, Reebok, Poshmark)

2. Direct Offers — реклама в AI Mode со специальными скидками для готовых к покупке

3. Gemini Enterprise for Customer Experience — платформа для ритейлеров (The Home Depot и McDonald's уже используют).

Anthropic выпустил универсального ИИ-агента для офисной работы и лайф стайла

Anthropic запустили Cowork — по сути, Claude Code для тех людей, кто не владеет техническими навыками.

Продукт появился после того, как разработчики начали массово использовать Claude Code не для кода: исследование отпусков, создание презентаций, восстановление фото с жёстких дисков, даже управление духовкой.

Anthropic собрали продукт за 10 дней.

Как работает?
Пользователь даёт Claude доступ к папке на компьютере. Дальше Claude автономно читает, редактирует, создаёт файлы. Можно ставить задачи в очередь — работает параллельно.

2026-й определяется гонкой между универсальными агентами и вертикальными специалистами. Anthropic делает ставку на универсальность и делает это быстрее конкурентов.

Доступно пока что только подписчикам тарифного плана Claude Max ($200/месяц), только macOS, только в США. Research preview.

Чем хороши Anthropic, так это тем, что они понимают и открыто говорят, что продукт пока сырой, но, чтобы его отточить, нужен фидбэк от пользователей.

Следующий логичный шаг для Anthropic - переход к продаже корпоративных лицензий по количеству мест после запуска Cowork.

Развитие платформенных возможностей - это стратегия Anthropic:

- бессерверные вычисления,
- оркестрация процессов,
- встроенные поисковые индексы.

Это позволит компаниям строить на базе Cowork долгоживущие автономные workflows, которые работают 24/7 и по функционалу приближаются к внутренним SaaS-приложениям.

В итоге Anthropic строит экосистему, где ИИ-агенты становятся полноценными виртуальными коллегами внутри корпоративной инфраструктуры.

Это гораздо выгоднее для Anthropic - высокая маржа, привязка клиента к платформе и соответствие их философии безопасный и управляемый ИИ для бизнеса.

У компании все для этого есть: партнерства с инфраструктурными компаниями и строительство ЦОДа.

Anthropic строит вертикально интегрированную платформу, у нее уже есть:
- Модели (Claude)
- Протоколы (MCP)
- Продукты (Claude Code, Cowork)
- Инфраструктура (собственные ЦОДы)
- Enterprise (лицензии, API)

Mitsubishi становится крупным клиентом коммерческой космической станции Starlab

Это говорит об ускоряющемся переходе от государственной МКС к коммерческим платформам, где ведущую роль будут играть частные компании и международные консорциумы.

Один из крупнейших японских промышленных конгломератов Mitsubishi увеличивает свои инвестиции в Starlab и становится одним из ключевых клиентов, резервируя и предоплачивая значительную ёмкость для полезной нагрузки на будущей станции.

Напомним, что есть ещё один крупный коммерческий проект МКС VAST, который создает крипто миллиардер Маккейлеб.

Основные направления исследований, которые планирует развивать Mitsubishi с помощью Starlab:
- Открытие новых лекарств.
- Применение наномедицины.
- Разработка новых материалов.
- Производство полупроводников следующего поколения.

Это соглашение — 1 из первых крупных коммерческих контрактов на использование будущей станции, оно также показывает, что крупные корпорации готовы инвестировать в коммерческий космос задолго до запуска.

Anthropic запускает инкубатор экспериментальных ИИ-продуктов

Компания расширяет свое подразделение Labs - теперь это полноценная площадка для прототипов, ранних превью и фронтир - фич на базе Claude. Здесь будут быстро тестировать новые инструменты и смелые идеи, не тормозя основной продукт.

Это очень похоже на подход Google:
• Google Labs — платформа для экспериментальных ИИ-инструментов
• Alphabet X — для более радикальных проектов вроде Waymo и Wing.

Это прямая реакция на бум стартапов-обёрток вокруг Claude, которые забирали себе большую часть пользовательского опыта и лояльности: Cursor, Lovable, Bolt.new, v0 и тд. - все они строили удобный UX поверх API Claude и забирали пользовательскую лояльность + монетизацию.

Anthropic явно не хочет оставаться только провайдером модели, Labs поможет самим захватывать приложения, удерживать пользователей в своей экосистеме и не отдавать крем стартапам.

Самые продвинутые ИИ-компании Китая говорят, что не обгонят Anthropic, OpenAI в ближайшие 3-5 лет

Заявления прозвучали на фоне успешных IPO китайских AI-компаний. Ранее, стало известно, что американские стартапы используют китайские ИИ-модели.

Джастин Лин, глава разработки открытых моделей Qwen в Alibaba, оценил шансы какой-либо китайской компании совершить фундаментальный прорыв и обойти OpenAI или Anthropic в ближайшие 3-5 лет, менее чем в 20%.

Он указал на ключевую проблему - основная часть вычислительных ресурсов в Китае уходит на удовлетворение коммерческих запросов и выполнение обязательств, в то время как OpenAI может выделять огромные мощности на исследования следующего поколения.

Тан Цзе, основатель и главный AI-ученый Zhipu AI, предостерег от эйфории из-за успехов открытых моделей. Он заявил, что разрыв с США может даже увеличиваться, несмотря на видимый прогресс.

Яо Шуньюй, недавно перешедший из OpenAI в Tencent, призвал сосредоточиться на решении ключевых проблем будущих моделей, таких как долговременная память и самообучение.

Причины отставания Китая от США в ИИ:

1. Дефицит вычислительных мощностей
2. Экспортные ограничения США
3. Разница в фокусе: китайские компании вынуждены в большей степени концентрироваться на коммерциализации и выполнении рыночных требований, в то время как американские лидеры могут инвестировать больше в рискованные и долгосрочные исследования.

Мировой лидер в секвенировании ДНК представил базу из 1млрд клеток для ускорения ИИ и открытия лекарств

Компания Illumina, мировой лидер в технологиях секвенирования ДНК, представила Billion Cell Atlas — крупнейший в мире набор данных, который захватывает реакцию 1 млрд индивидуальных клеток на генетические изменения с помощью CRISPR.

Эксперименты проводят на более чем 200 линиях клеток, релевантных для заболеваний, включая:
- иммунные расстройства,
- рак,
- кардиометаболические,
- неврологические,
- редкие генетические заболевания.

Атлас поможет:
- характеризовать механизмы действия лекарств и заболеваний,
- исследовать новые показания для препаратов,
- валидировать кандидатные мишени из человеческой генетики,
- обучать продвинутые модели ИИ на беспрецедентном масштабе.

Этот атлас станет первым этапом программы по созданию атласа из 5 млрд клеток за 3 года и наиболее полной картой биологии человеческих заболеваний на сегодняшний день.

2 ИИ от Google помогли доказать математическую задачу вместе с людьми

5 математиков изучали пространства отображений в так называемые «многообразия флагов» — объекты из алгебраической геометрии.

У них была гипотеза и численные подтверждения, но не было доказательства. Они разбили задачу на подзадачи возрастающей сложности и предложили их ИИ:

•Google Gemini DeepThink
•FullProof - внутренняя система Google DeepMind, специализированная для математики.

ИИ решил частные случаи, но застрял на обобщении. Тогда математики проанализировали его решения, увидели ключевую идею, переформулировали задачу и с новыми подсказками ИИ завершили доказательство.

Рави Вакил - соавтор работы и президент американского математического общества признаёт за ИИ способность к математическому прозрению, речь идёт о выводе, который сделал FullProof.

Ранее, мы писали о том, как может математика измениться с ИИ.

Вот это смена рынка! Microsoft тратит на Claude $500млн/год для своих продуктов

И это не прямые инвестиции, а именно операционные расходы - оплата за использование моделей Anthropic в продуктах Microsoft и для облачных клиентов Azure.

Ранее, мы писали, что Anthropic - король продаж API для ИИ.

Microsoft стал одним из крупнейших клиентов Anthropic. Компания интегрирует модели Claude в свои продукты, включая GitHub Copilot и Microsoft 365 Copilot. Напомним, у Microsoft проблемы с Copilot.

Партнерство усилилось на фоне конкуренции в ИИ-сфере. Microsoft углубляет связи с Anthropic - главным конкурентом OpenAI.

В ноябре 2025 года Microsoft вместе с Nvidia участвовала в крупной сделке с Anthropic: инвестиции до $5 млрд от Microsoft, а Anthropic обязался потратить до $30 млрд на вычисления в Azure. Это дает Microsoft скидки на внутреннее использование моделей Anthropic.

Microsoft ввела редкие стимулы для отдела продаж: продажи доступа к Claude засчитываются в квоты сотрудников, что мотивирует команду и помогает увеличивать доходы как Azure, так и Anthropic.

Dr. Zero - поисковые ИИ-агенты учатся сами, без данных

Meta* представила фреймворк, где LLM улучшает способности к поиску и рассуждению полностью автономно без единого размеченного примера. GitHub.

Размеченные данные - узкое место в обучении агентов. Если сложные рассуждающие способности могут возникать из самоэволюции, это меняет экономику создания ИИ-систем.

Как это работает?
Из одной базовой модели создаются 2 агента:
- Proposer генерирует вопросы, - Solver на них отвечает.

Оба используют внешний поисковик. Ключевой трюк — награда за «правильную» сложность: если Solver решает всё или ничего, Proposer не получает награды. Только частичный успех засчитывается. Это создаёт автоматический учебный план с постепенным усложнением.
По мере роста Solver простые вопросы обесцениваются → Proposer вынужден генерировать сложнее → Solver продолжает учиться. Замкнутый цикл самоулучшения.

Результаты:
На простых задачах (один поисковый шаг) 3B-модель превосходит supervised-baseline на 7-23%. На сложных многошаговых — 7B достигает ~90% качества полностью supervised-агентов. И это без единого человеческого примера в обучении.

Что ограничивает?
После 2-3 итераций наступает плато. Крупные модели менее стабильны при обучении. Пока не решена проблема reward hacking при длительной самоэволюции.

*запрещенная в России организация.

Axiom Space начала строить дата-центр на орбите - первые серверы уже в космосе

11 января на орбиту отправились 2 узла Orbital Data Center - первая инфраструктура для обработки и хранения данных непосредственно в космосе.

У нас в сторис тут мы опубликовали вчера карту рынка космических вычислений.

Что это даёт?

спутники смогут обрабатывать данные на орбите через AI/ML-модели, не передавая сырой поток на Землю. На выходе — меньше трафика, быстрее аналитика, автономная работа при потере связи.

Узлы оснащены оптическими каналами на 2,5 Гбит/с и совместимы со стандартами Space Development Agency, то есть могут работать с военными, гос и коммерческими сетями.

Основатель Axiom Space - Кам Гаффарян, он в том числе основал несколько космических компаний, включая Intuitive Machines и X-energy, вот тут его видение экономики в космосе. Его компания Intuitive Machines высадилась на луну первая среди космических компаний.

Axiom к этому шла поэтапно:

- в 2022-м запустили AWS Snowcone на МКС и провели 1-й коммерческий ИИ-инференс на орбите,

- затем установили квантово-защищённую связь с Землёй через Quantinuum,

- осенью 2025-го развернули прототип дата-центра на станции.

К 2030+ планируют масштабировать сеть от киловатт до мегаватт вычислительной мощности.

По сути, строится распределённая инфраструктура космических вычислений.

Здравоохранение стало новой точкой роста ИИ-лабораторий.

Если в 2025 году все старались создать лучшего помощника в кодировании, то в 2026 году крупные лаборатории идут в здравоохранение.

Как мы писали ранее, OpenAI и Anthropic объявили о своих проектах в health.

Сейчас именно OpenAI и Anthropic борются за то, чтобы быть интерфейсом - единой точкой входа для всех данных в здравоохранении - от Apple Watch до медицинских записей. Вместо десяти приложений 1 ИИ-интерфейс, который всё агрегирует и интерпретирует.

В это же время Google занимается созданием инфраструктуры, выпустили обновленную MedGemma 1.5 — открытая мультимодальная медицинская модель. Предыдущие тут и тут.

А стартапы без глубокой специализации и уникальных данных становятся уязвимы, происходит расслоение:

1. Wellness/hardware стартапы (Oura, Whoop, Eight Sleep) — выигрывают, их данные становятся ценнее в контексте

2. Обёртки над LLM проигрывают, их функционал поглощается платформами

3. Глубокие вертикали (клинические workflow, фарма R&D) — пока в безопасности, но давление нарастает.

Выживут те стартапы, которые либо владеют железом , например, Oura, либо встроены в клинические процессы так глубоко, что замена невозможна.

Данные будут генерироваться разными устройствами и сервисами, но интерпретировать и взаимодействовать с ними пользователь будет через Claude или ChatGPT.

Это как с браузерами в своё время - неважно, чей сайт, важно, через что ты его открываешь. Здесь аналогично: неважно, чей трекер сна - важно, кто агрегирует всю картину.