Представлена платформа EgoMimic для обучении роботов с AR-очками Meta*
Исследователи из Технологического института Джорджии разработали EgoMimic — опен сорс платформу, которая масштабирует манипуляции роботами через демонстрации человеческого восприятия с AR-очками Project Aria.
Достаточно надеть очки и выполнять обычные действия, например, складывать одежду или мыть посуду. Робот учится, анализируя записи с очков, а затем может повторять эти действия самостоятельно.
Результаты интересные-производительность роботов выросла на 400% при использовании всего 90 минут записей. Говорят, что роботы применяют полученные навыки даже в незнакомых условиях.
Те же очки Aria устанавливаются на самого робота, работая как его "глаза" и помогая воспринимать окружающий мир в реальном времени. Это унифицирует процесс восприятия между человеком-учителем и роботом-учеником.
На прошлой неделе Meta*(запрещенная в России) объявила, что занялась созданием гуманоидов.
GitHub.
Исследователи из Технологического института Джорджии разработали EgoMimic — опен сорс платформу, которая масштабирует манипуляции роботами через демонстрации человеческого восприятия с AR-очками Project Aria.
Достаточно надеть очки и выполнять обычные действия, например, складывать одежду или мыть посуду. Робот учится, анализируя записи с очков, а затем может повторять эти действия самостоятельно.
Результаты интересные-производительность роботов выросла на 400% при использовании всего 90 минут записей. Говорят, что роботы применяют полученные навыки даже в незнакомых условиях.
Те же очки Aria устанавливаются на самого робота, работая как его "глаза" и помогая воспринимать окружающий мир в реальном времени. Это унифицирует процесс восприятия между человеком-учителем и роботом-учеником.
На прошлой неделе Meta*(запрещенная в России) объявила, что занялась созданием гуманоидов.
GitHub.
Meta AI
EgoMimic: Georgia Tech PhD student uses Project Aria Research Glasses to help train humanoid robots
Today, we’re highlighting new research from Georgia Tech that helps train robots to perform basic everyday tasks using egocentric recordings from wearers of Meta’s Project Aria research glasses.
👍11🔥6🆒2❤1👎1
Новый тренд - ИИ и deep tech становятся ключевыми драйверами для единорогов. Происходит эволюция в экосистеме стартапов
За последние годы происходит смена фокуса с традиционного ПО на ИИ и глубокие технологии как ключевые драйверы инноваций и создания новых единорогов.
Этот сдвиг отражает изменения в том, где создается технологическая ценность и как предприниматели и инвесторы адаптируются к новым возможностям.
Ключевые этапы эволюции единорогов
1. 2014–2019 происходило господство потребительских технологий и финтеха.
2. Спад традиционных секторов (2020-е годы). После захвата основных возможностей в B2C, Fintech и Enterprise Software их доля среди новых единорогов сократилась. К 2024 году эти 3 сектора вместе составляли лишь 23% новых единорогов, что указывает на спад их доминирования.
3. Рост ИИ и deep tech(2019–2024). С 2019 года доля ИИ-компаний среди новых единорогов выросла с 5% до 27% к 2024 году. Этот рост ускорился благодаря существующей инфраструктуре ИИ, доступу к талантам и повышенному интересу инвесторов после успеха ChatGPT в конце 2022 года.
Deep Tech также показали рост: с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году. Вместе ИИ и Deep Tech теперь составляют более половины новых единорогов.
Факторы ускорения успеха ИИ-стартапов
В 2019 году ИИ-стартапам требовалось больше времени для создания технологий и доказательства их жизнеспособности.
К 2023 году они могли использовать готовую инфраструктуру ИИ и получать поддержку инвесторов быстрее.
Например, Mistral достиг статуса единорога всего за 7 месяцев в 2023 году, что демонстрирует сокращение времени до успеха (на 65% быстрее, чем в традиционных секторах).
Тренды в Deep Tech
Биотехнологии остаются крупнейшей категорией в Deep Tech, но их доля снизилась с 60% в 2020 году до 39% в 2024 году.
Полупроводники - доля выросла с 10% в 2019 году до 26% в 2024 году, что связано с высоким спросом на специализированные чипы для ИИ и геополитическими факторами.
Другие области (квантовые вычисления, передовая энергетика, робототехника) сохраняют стабильную, но меньшую долю (25–30%).
Эпоха легких цифровых решений (B2C, Fintech) уступает место более сложным и трансформационным технологиям (ИИ и Deep Tech). Это изменение формирует новую волну стартапов, которые быстрее достигают статуса единорогов и определяют будущее глобальной экономики.
За последние годы происходит смена фокуса с традиционного ПО на ИИ и глубокие технологии как ключевые драйверы инноваций и создания новых единорогов.
Этот сдвиг отражает изменения в том, где создается технологическая ценность и как предприниматели и инвесторы адаптируются к новым возможностям.
Ключевые этапы эволюции единорогов
1. 2014–2019 происходило господство потребительских технологий и финтеха.
2. Спад традиционных секторов (2020-е годы). После захвата основных возможностей в B2C, Fintech и Enterprise Software их доля среди новых единорогов сократилась. К 2024 году эти 3 сектора вместе составляли лишь 23% новых единорогов, что указывает на спад их доминирования.
3. Рост ИИ и deep tech(2019–2024). С 2019 года доля ИИ-компаний среди новых единорогов выросла с 5% до 27% к 2024 году. Этот рост ускорился благодаря существующей инфраструктуре ИИ, доступу к талантам и повышенному интересу инвесторов после успеха ChatGPT в конце 2022 года.
Deep Tech также показали рост: с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году. Вместе ИИ и Deep Tech теперь составляют более половины новых единорогов.
Факторы ускорения успеха ИИ-стартапов
В 2019 году ИИ-стартапам требовалось больше времени для создания технологий и доказательства их жизнеспособности.
К 2023 году они могли использовать готовую инфраструктуру ИИ и получать поддержку инвесторов быстрее.
Например, Mistral достиг статуса единорога всего за 7 месяцев в 2023 году, что демонстрирует сокращение времени до успеха (на 65% быстрее, чем в традиционных секторах).
Тренды в Deep Tech
Биотехнологии остаются крупнейшей категорией в Deep Tech, но их доля снизилась с 60% в 2020 году до 39% в 2024 году.
Полупроводники - доля выросла с 10% в 2019 году до 26% в 2024 году, что связано с высоким спросом на специализированные чипы для ИИ и геополитическими факторами.
Другие области (квантовые вычисления, передовая энергетика, робототехника) сохраняют стабильную, но меньшую долю (25–30%).
Эпоха легких цифровых решений (B2C, Fintech) уступает место более сложным и трансформационным технологиям (ИИ и Deep Tech). Это изменение формирует новую волну стартапов, которые быстрее достигают статуса единорогов и определяют будущее глобальной экономики.
Startupgenome
Startup Genome | Building world-class startup ecosystems
Accelerate Startup Ecosystem Development. Startup Genome is the world-leading innovation ecosystem development organization.
👍11❤5🔥5
Figure представил нового робота Helix с прорывом в архитектуре управления
Инженеры Figure создали уникальное решение для одной из фундаментальных проблем робототехники: противоречия между скоростью реакции и универсальностью поведения.
Впервые удалось эффективно разделить "мышление" и "действие":
• очень компактная модель управления (80M) для такой сложной задачи
• работает на встроенных GPU - готово к реальному применению
• решает проблему "или быстро, или умно".
Figure заявляют, что они сами создали собственную ИИ-систему, представляющую собой две модели, работающие вместе:S2 — это 7B VLM, S1 — это 80M.
Вот и ответ, почему они разорвали отношения с OpenAI.
Вот что делает Helix особенным - архитектура разделения:
• System 2 (7B параметров) - "мышление" на частоте 7-9 Гц: понимает язык, планирует действия, анализирует контекст
• System 1 (всего 80M параметров!) - "действие" на частоте 200 Гц: превращает планы в точные движения.
• Системы работают параллельно на своих оптимальных частотах, обмениваясь семантическими представлениями.
Ключевой момент - это не просто две отдельные модели, а интегрированная система.
Практические возможности:
• Контроль 35 степеней свободы в реальном времени
• Работа с незнакомыми предметами без дополнительного обучения
• Координация нескольких роботов
• Понимание контекстных команд (например, "подними предмет для пустыни")
Технические достижения:
• Компактность S1 (80M параметров) позволяет работать на встроенных GPU
• Раздельные частоты обеспечивают и скорость реакции, и глубину анализа
• Единая система весов для разных роботов и задач
• Масштабируемая архитектура для реального применения
Это решение может стать стандартом для гуманоидной робототехники, особенно учитывая его практическую реализуемость на доступном оборудовании. Компактность и эффективность архитектуры открывают путь к массовому производству универсальных роботов.
Инженеры Figure создали уникальное решение для одной из фундаментальных проблем робототехники: противоречия между скоростью реакции и универсальностью поведения.
Впервые удалось эффективно разделить "мышление" и "действие":
• очень компактная модель управления (80M) для такой сложной задачи
• работает на встроенных GPU - готово к реальному применению
• решает проблему "или быстро, или умно".
Figure заявляют, что они сами создали собственную ИИ-систему, представляющую собой две модели, работающие вместе:S2 — это 7B VLM, S1 — это 80M.
Вот и ответ, почему они разорвали отношения с OpenAI.
Вот что делает Helix особенным - архитектура разделения:
• System 2 (7B параметров) - "мышление" на частоте 7-9 Гц: понимает язык, планирует действия, анализирует контекст
• System 1 (всего 80M параметров!) - "действие" на частоте 200 Гц: превращает планы в точные движения.
• Системы работают параллельно на своих оптимальных частотах, обмениваясь семантическими представлениями.
Ключевой момент - это не просто две отдельные модели, а интегрированная система.
Практические возможности:
• Контроль 35 степеней свободы в реальном времени
• Работа с незнакомыми предметами без дополнительного обучения
• Координация нескольких роботов
• Понимание контекстных команд (например, "подними предмет для пустыни")
Технические достижения:
• Компактность S1 (80M параметров) позволяет работать на встроенных GPU
• Раздельные частоты обеспечивают и скорость реакции, и глубину анализа
• Единая система весов для разных роботов и задач
• Масштабируемая архитектура для реального применения
Это решение может стать стандартом для гуманоидной робототехники, особенно учитывая его практическую реализуемость на доступном оборудовании. Компактность и эффективность архитектуры открывают путь к массовому производству универсальных роботов.
FigureAI
Helix: A Vision-Language-Action Model for Generalist Humanoid Control
Figure was founded with the ambition to change the world.
🔥16❤5👍5
Microsoft больше не верит в AGI, OpenAI не в приоритете и новые приоритеты корпорации
СЕО корпорации Сатья Наделла дал свежее интервью, в котором можно увидеть новый взгляд корпорации, произошла переориентация.
Наделла рисует Microsoft как компанию, которая не гонится за хайпом, а строит будущее с умом, вот основные моменты:
1. ИИ — не про AGI, а про реальную пользу (Copilot, Azure).
2. Квантовые технологии — их билет в завтра, но пока только на бумаге.
3. Microsoft хотят быть инфраструктурой для всех (Azure), а не просто ещё одним игроком в ИИ-гонке.
4. Плюс немного социальной ответственности — образование, этика.
Теперь по главным тезисам.
AGI — это хайп, а рост экономики — реальная цель. Наделла говорит: «Мы слишком зациклены на AGI как на конечной точке. Для меня важнее — можем ли мы добиться 10%экономического роста?».
По поводу OpenAI. Наделла вспоминает партнерство с OpenAI, но он очень сдержан, Microsoft переоценил ценность стартапа.
Квантовые вычисления — прорыв, но не завтра: «Мы добились прорыва в топологических кубитах... Это может стать реальностью в ближайшие десятилетия. Не завтра в магазинах, но уже в исследованиях работает».
Microsoft гордится, что их топологические кубиты — это не просто лабораторная игрушка, а шаг к будущему, где квантовые компьютеры будут решать реальные задачи. И да, это звучит как намёк: "Эй, Google с вашим Willow, мы идём своим путём, и он круче". Но честно — 10–15 лет до коммерции? Это пока мечты, которые больше для инвесторов, чем для нас с вами.
ИИ + квантовые = козырь Microsoft. Сатья говорит: «ИИ помогает проектировать квантовые системы, а квантовые системы делают ИИ мощнее. Это цикл обратной связи».
Вот тут Наделла играет в долгую. Он видит Microsoft не просто как ещё одного продавца ИИ-ботов, а как компанию, которая сольёт ИИ с квантовыми мозгами и выдаст что-то, чего у других нет. Это амбициозно, и если выгорит — они сделают рынок. Но пока это больше план на бумаге, чем реальность.
Azure — их золотая жила. «Модели ИИ всё равно будут бегать на hyperscale-вычислениях. Я рад быть арендодателем в этом деле», - говорит Сатья.
Наделла видит ценность в инфраструктуре, где есть переизбыток и потребительских приложениях, где OpenAI уже победила, но не в моделях для предприятий, которые становятся товаром.
Microsoft не хочет тратить все силы на создание собственных ChatGPT — они делают ставку на Azure как на платформу, где все будут запускать свои ИИ. Он намекает: пусть страны и конкуренты строят лишние дата-центры, а мы сдадим им мощности в аренду. Это умно — меньше риска, больше стабильной прибыли. Но есть нюанс, если все начнут делать свои облака, Azure может потерять хватку.
Работа и образование — не дайте людям остаться за бортом. Сатья говорит: «Технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Но нам надо переосмыслить образование — учить критическому мышлению, творчеству».
По сути, Наделла не хочет, чтобы его обвинили в массовой безработице из-за ИИ. Он честно говорит: автоматизация меняет всё, но мы поможем людям адаптироваться. Это не просто добрые слова — Microsoft уже пушит курсы через LinkedIn и MS Learn. Молодец, что думает о будущем, но звучит как PR.
Этика ИИ — важно, но не душите нас. «Предвзятость в ИИ — реальная проблема, мы работаем над этим. Но регулирование не должно убивать инновации», - говорит Наделла.
Что это значит? Наделла понимает, что безответственный ИИ может подставить Microsoft под удар (скандалы, штрафы). Они вкладываются в "справедливые" системы, но он явно боится, что законы вроде AI Act в ЕС затормозят их.
Новые приоритеты Microsoft
1. ИИ как усилитель производительности: Инструменты вроде Copilot для бизнеса и частных пользователей.
2. Облачная инфраструктура (Azure): Основа для ИИ, квантовых вычислений и корпоративных решений.
3. Квантовые технологии: Долгосрочная инвестиция в прорыв через топологические кубиты.
4. Научные открытия: Решение глобальных проблем через технологии.
5. Образование: Подготовка общества к автоматизации.
6. Этика ИИ: Ответственное лидерство в отрасли.
СЕО корпорации Сатья Наделла дал свежее интервью, в котором можно увидеть новый взгляд корпорации, произошла переориентация.
Наделла рисует Microsoft как компанию, которая не гонится за хайпом, а строит будущее с умом, вот основные моменты:
1. ИИ — не про AGI, а про реальную пользу (Copilot, Azure).
2. Квантовые технологии — их билет в завтра, но пока только на бумаге.
3. Microsoft хотят быть инфраструктурой для всех (Azure), а не просто ещё одним игроком в ИИ-гонке.
4. Плюс немного социальной ответственности — образование, этика.
Теперь по главным тезисам.
AGI — это хайп, а рост экономики — реальная цель. Наделла говорит: «Мы слишком зациклены на AGI как на конечной точке. Для меня важнее — можем ли мы добиться 10%экономического роста?».
По поводу OpenAI. Наделла вспоминает партнерство с OpenAI, но он очень сдержан, Microsoft переоценил ценность стартапа.
Квантовые вычисления — прорыв, но не завтра: «Мы добились прорыва в топологических кубитах... Это может стать реальностью в ближайшие десятилетия. Не завтра в магазинах, но уже в исследованиях работает».
Microsoft гордится, что их топологические кубиты — это не просто лабораторная игрушка, а шаг к будущему, где квантовые компьютеры будут решать реальные задачи. И да, это звучит как намёк: "Эй, Google с вашим Willow, мы идём своим путём, и он круче". Но честно — 10–15 лет до коммерции? Это пока мечты, которые больше для инвесторов, чем для нас с вами.
ИИ + квантовые = козырь Microsoft. Сатья говорит: «ИИ помогает проектировать квантовые системы, а квантовые системы делают ИИ мощнее. Это цикл обратной связи».
Вот тут Наделла играет в долгую. Он видит Microsoft не просто как ещё одного продавца ИИ-ботов, а как компанию, которая сольёт ИИ с квантовыми мозгами и выдаст что-то, чего у других нет. Это амбициозно, и если выгорит — они сделают рынок. Но пока это больше план на бумаге, чем реальность.
Azure — их золотая жила. «Модели ИИ всё равно будут бегать на hyperscale-вычислениях. Я рад быть арендодателем в этом деле», - говорит Сатья.
Наделла видит ценность в инфраструктуре, где есть переизбыток и потребительских приложениях, где OpenAI уже победила, но не в моделях для предприятий, которые становятся товаром.
Microsoft не хочет тратить все силы на создание собственных ChatGPT — они делают ставку на Azure как на платформу, где все будут запускать свои ИИ. Он намекает: пусть страны и конкуренты строят лишние дата-центры, а мы сдадим им мощности в аренду. Это умно — меньше риска, больше стабильной прибыли. Но есть нюанс, если все начнут делать свои облака, Azure может потерять хватку.
Работа и образование — не дайте людям остаться за бортом. Сатья говорит: «Технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Но нам надо переосмыслить образование — учить критическому мышлению, творчеству».
По сути, Наделла не хочет, чтобы его обвинили в массовой безработице из-за ИИ. Он честно говорит: автоматизация меняет всё, но мы поможем людям адаптироваться. Это не просто добрые слова — Microsoft уже пушит курсы через LinkedIn и MS Learn. Молодец, что думает о будущем, но звучит как PR.
Этика ИИ — важно, но не душите нас. «Предвзятость в ИИ — реальная проблема, мы работаем над этим. Но регулирование не должно убивать инновации», - говорит Наделла.
Что это значит? Наделла понимает, что безответственный ИИ может подставить Microsoft под удар (скандалы, штрафы). Они вкладываются в "справедливые" системы, но он явно боится, что законы вроде AI Act в ЕС затормозят их.
Новые приоритеты Microsoft
1. ИИ как усилитель производительности: Инструменты вроде Copilot для бизнеса и частных пользователей.
2. Облачная инфраструктура (Azure): Основа для ИИ, квантовых вычислений и корпоративных решений.
3. Квантовые технологии: Долгосрочная инвестиция в прорыв через топологические кубиты.
4. Научные открытия: Решение глобальных проблем через технологии.
5. Образование: Подготовка общества к автоматизации.
6. Этика ИИ: Ответственное лидерство в отрасли.
Dwarkesh
Satya Nadella — Microsoft’s AGI plan & quantum breakthrough
AGI is not the real benchmark: 10% economic growth is
👍17🔥15🤣4⚡3❤1👎1
Глава ИИ Яндекса: РФ грозит нехватка электроэнергии для ИИ
«В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире, у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой ЦОД, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно», - заявил А. Крайнов.
«В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире, у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой ЦОД, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно», - заявил А. Крайнов.
Ведомости
Российским дата-центрам не хватает электричества на обучение новых ИИ-моделей
Но эксперты говорят, что нехватка электроэнергии может наблюдаться лишь в Москве и Санкт-Петербурге
🤣20🦄8⚡5😱5🤔4🤨3
Газпромбанк представил перспективные научные проекты в сфере квантовых технологий, биотеха и энергетики
В Москве проходит Форум будущих технологий, на котором представляют новейшие технологические решения. ГПБ выступил соучредителем форума, а на своём стенде показал перспективные проекты, которые поддерживает. Вот они:
2 проекта в биомедицине от стартапов «Прокерамика» и «М-Шейп»:
1. Титановые и стальные протезы межпозвоночных дисков с использованием 3D-печати.
2. Керамические скаффолды – специальные импланты для восстановления биологических тканей. Использование керамики вместо полимеров может дать лучшую биосовместимость.
В части водородной энергетики компания «Н2Тех» представила перспективную разработку - контейнер-цистерну "Криосейф-42", которая решает одну из ключевых проблем отрасли – транспортировку жидкого водорода на дальние расстояния без потерь (до 15 тыс. км).
В сфере квантового программного обеспечения свои разработки показали «КуБорд».
По мнению профессора, вице-президента Газпромбанка Алексея Федорова, чтобы трансфер знаний работал эффективно, на входе должно быть большое количество команд технологических проектов. Важно, чтобы эти проекты быстро переходили с одной стадии развития в другую: от фундаментальной науки к готовому продукту. Необходимо наладить кооперацию государства, науки и бизнеса, создавая новые форматы взаимодействия.
В Москве проходит Форум будущих технологий, на котором представляют новейшие технологические решения. ГПБ выступил соучредителем форума, а на своём стенде показал перспективные проекты, которые поддерживает. Вот они:
2 проекта в биомедицине от стартапов «Прокерамика» и «М-Шейп»:
1. Титановые и стальные протезы межпозвоночных дисков с использованием 3D-печати.
2. Керамические скаффолды – специальные импланты для восстановления биологических тканей. Использование керамики вместо полимеров может дать лучшую биосовместимость.
В части водородной энергетики компания «Н2Тех» представила перспективную разработку - контейнер-цистерну "Криосейф-42", которая решает одну из ключевых проблем отрасли – транспортировку жидкого водорода на дальние расстояния без потерь (до 15 тыс. км).
В сфере квантового программного обеспечения свои разработки показали «КуБорд».
По мнению профессора, вице-президента Газпромбанка Алексея Федорова, чтобы трансфер знаний работал эффективно, на входе должно быть большое количество команд технологических проектов. Важно, чтобы эти проекты быстро переходили с одной стадии развития в другую: от фундаментальной науки к готовому продукту. Необходимо наладить кооперацию государства, науки и бизнеса, создавая новые форматы взаимодействия.
👍14🔥10❤9🥴3🤣1
Карта рынка нейроинтерфейсов и $1.43 млрд объем рынка инвестиций в индустрию в 2024 году
Это анализ рынка датской венчурной компании byFounders.
Они заявляют, что ожидают в индустрии нейроинтерфейсов (BCI) тот же момент, что у ChatGPT, что становится одним из ключевых драйверов отрасли.
Подобно тому, как GPT совершил революцию в обработке текста, в нейротехнологиях ожидается качественный скачок в декодировании сигналов мозга, который позволит осуществлять управление устройствами силой мысли.
Инвестиционная динамика отрасли такая:
- 2015: $0.25 млрд
- 2020: пик $2.00 млрд
- 2024: $1.43 млрд
Ключевые технологические барьеры
1. Компромисс между разрешением и инвазивностью
2. Проблемы долгосрочной стабильности сигналов и износостойкости устройств
3. Ограничения существующих сенсорных технологий
4. Сложность декодирования нейронных сигналов
5. Недостаток данных для обучения алгоритмов.
Ближайшее будущее:
- Совершенствование неинвазивных технологий декодирования
- Улучшение алгоритмов обработки сигналов
- Расширение медицинского применения
Долгосрочные возможности:
- Создание "нейронного интернета" для прямой коммуникации
- Развитие технологий передачи опыта
- Исследования в области "цифрового бессмертия"
Это анализ рынка датской венчурной компании byFounders.
Они заявляют, что ожидают в индустрии нейроинтерфейсов (BCI) тот же момент, что у ChatGPT, что становится одним из ключевых драйверов отрасли.
Подобно тому, как GPT совершил революцию в обработке текста, в нейротехнологиях ожидается качественный скачок в декодировании сигналов мозга, который позволит осуществлять управление устройствами силой мысли.
Инвестиционная динамика отрасли такая:
- 2015: $0.25 млрд
- 2020: пик $2.00 млрд
- 2024: $1.43 млрд
Ключевые технологические барьеры
1. Компромисс между разрешением и инвазивностью
2. Проблемы долгосрочной стабильности сигналов и износостойкости устройств
3. Ограничения существующих сенсорных технологий
4. Сложность декодирования нейронных сигналов
5. Недостаток данных для обучения алгоритмов.
Ближайшее будущее:
- Совершенствование неинвазивных технологий декодирования
- Улучшение алгоритмов обработки сигналов
- Расширение медицинского применения
Долгосрочные возможности:
- Создание "нейронного интернета" для прямой коммуникации
- Развитие технологий передачи опыта
- Исследования в области "цифрового бессмертия"
1👍13❤6🔥4
Курчатовский институт и Росатом собираются на Луне энергетику поставить, об этом только что заявил М. В. Ковальчук на форуме будущих технологий.
Более того, Росатом, Курчатовский институт и РАН создали стратегический совет развития. Непонятно, чем будет совет заниматься, но сложилось мнение, что объединились для развития научных проектов.
Также решено создать центр аддитивных технологий на базе Института проблем лазерных и информационных технологий в Шатуре.
В. Антипов из Курчатовского института заявил, что нужно создать межотраслевую единую цифровую базу свойств материалов.
Видимо, база будет в руках у Курчатовского института.
Более того, Росатом, Курчатовский институт и РАН создали стратегический совет развития. Непонятно, чем будет совет заниматься, но сложилось мнение, что объединились для развития научных проектов.
Также решено создать центр аддитивных технологий на базе Института проблем лазерных и информационных технологий в Шатуре.
В. Антипов из Курчатовского института заявил, что нужно создать межотраслевую единую цифровую базу свойств материалов.
Видимо, база будет в руках у Курчатовского института.
😁16👍9🤪6🦄5🥴2💯2
⚡️Вау! 1-й ИИ-агент протокол рабочих процессов для создания приложений без написания смарт-контрактов
То, что раньше требовало 6-12 месяцев работы со смарт-контрактами, теперь делается за часы.
Halliday запустили 1-й ИИ-агент протокол - готовая инфраструктура для работы с разными блокчейнами:
- Безопасная интеграция с AI
- Можно быстро создавать:
* Подписочные продукты
* Агрегаторы ликвидности
* Системы управления активами
Подходит для различных типов бизнес-приложений: DeFi, NFT, DAO и т.д.
Это похоже на момент, когда появление веб-фреймворков сделало веб-разработку доступной для всех. Теперь то же самое происходит с блокчейном.
То, что раньше требовало 6-12 месяцев работы со смарт-контрактами, теперь делается за часы.
Halliday запустили 1-й ИИ-агент протокол - готовая инфраструктура для работы с разными блокчейнами:
- Безопасная интеграция с AI
- Можно быстро создавать:
* Подписочные продукты
* Агрегаторы ликвидности
* Системы управления активами
Подходит для различных типов бизнес-приложений: DeFi, NFT, DAO и т.д.
Это похоже на момент, когда появление веб-фреймворков сделало веб-разработку доступной для всех. Теперь то же самое происходит с блокчейном.
1🔥19👍9❤5😎2🤔1
Взломали биржу Bybit. Что это означает для индустрии смарт-контрактов и в целом web3?
3ч назад криптобиржа Bybit сообщила о серьезной атаке на их ETH холодный кошелек. Размер подозрительных outflows составил более $1.46млрд.
Разбираем ситуацию и смотрим на потенциальные решения.
Атакующий использовал функцию delegatecall для выполнения вредоносного контракта - пример атаки, использующей человеческий фактор в сочетании с техническим обманом.
Что произошло?
• Атакующий смог обойти multisig-защиту холодного кошелька
• Подменил интерфейс подписи транзакции
• Изменил логику смарт-контракта, сохранив видимость корректного адреса.
Последствия:
1. Трафик выводов вырос в 100 раз
2. Хакеры конвертируют mETH и stETH через DEX'ы
3. Bybit использует bridge loans вместо прямой закупки ETH
4. Введены доп. проверки для крупных выводов.
Почему это критично для индустрии?
• Атака обошла multisig-защиту - золотой стандарт безопасности
• Показала уязвимость интерфейсов верификации
• Затронула базовые механизмы безопасности
• Большинство DeFi построено на смарт-контрактах
• Уязвимость в одном проекте может затронуть другие
Что это значит для будущего Web3?
1. Отказ от сложных смарт-контрактов
2. Переход к проверенным решениям
3. Усиление роли автоматизированного аудита
Новые подходы к безопасности:
• Многоуровневая верификация транзакций
• Временные паттерны безопасности
• "Канарейки" в смарт-контрактах
• Репутационная система контрактов
ИИ-агенты как решение?
Только сегодня мы рассказывали о 1-м ИИ-агенте протоколе для создания блокчейн-приложений без прямого написания смарт-контрактов. Теперь это выглядит еще актуальнее.
Архитектура безопасности с ИИ: Пользователь → ИИ-агент → Защитные ограничения → Проверенные шаблоны → Блокчейн.
Каждое действие проходит многоуровневую проверку, а ИИ работает только с аудированными компонентами.
Потенциальные риски ИИ-подхода:
• Возможность prompt-инъекций
• Предсказуемость паттернов
• "Черный ящик" в принятии решений
Атака на Bybit показывает необходимость нового подхода к безопасности в Web3. Решение может лежать не в усложнении смарт-контрактов, а в создании надежной инфраструктуры со встроенными механизмами защиты.
Как говорят кибербезопасники: "Небезопасных систем не бывает, бывают еще не взломанные". Но можно существенно поднять планку сложности для атакующих.
3ч назад криптобиржа Bybit сообщила о серьезной атаке на их ETH холодный кошелек. Размер подозрительных outflows составил более $1.46млрд.
Разбираем ситуацию и смотрим на потенциальные решения.
Атакующий использовал функцию delegatecall для выполнения вредоносного контракта - пример атаки, использующей человеческий фактор в сочетании с техническим обманом.
Что произошло?
• Атакующий смог обойти multisig-защиту холодного кошелька
• Подменил интерфейс подписи транзакции
• Изменил логику смарт-контракта, сохранив видимость корректного адреса.
Последствия:
1. Трафик выводов вырос в 100 раз
2. Хакеры конвертируют mETH и stETH через DEX'ы
3. Bybit использует bridge loans вместо прямой закупки ETH
4. Введены доп. проверки для крупных выводов.
Почему это критично для индустрии?
• Атака обошла multisig-защиту - золотой стандарт безопасности
• Показала уязвимость интерфейсов верификации
• Затронула базовые механизмы безопасности
• Большинство DeFi построено на смарт-контрактах
• Уязвимость в одном проекте может затронуть другие
Что это значит для будущего Web3?
1. Отказ от сложных смарт-контрактов
2. Переход к проверенным решениям
3. Усиление роли автоматизированного аудита
Новые подходы к безопасности:
• Многоуровневая верификация транзакций
• Временные паттерны безопасности
• "Канарейки" в смарт-контрактах
• Репутационная система контрактов
ИИ-агенты как решение?
Только сегодня мы рассказывали о 1-м ИИ-агенте протоколе для создания блокчейн-приложений без прямого написания смарт-контрактов. Теперь это выглядит еще актуальнее.
Архитектура безопасности с ИИ: Пользователь → ИИ-агент → Защитные ограничения → Проверенные шаблоны → Блокчейн.
Каждое действие проходит многоуровневую проверку, а ИИ работает только с аудированными компонентами.
Потенциальные риски ИИ-подхода:
• Возможность prompt-инъекций
• Предсказуемость паттернов
• "Черный ящик" в принятии решений
Атака на Bybit показывает необходимость нового подхода к безопасности в Web3. Решение может лежать не в усложнении смарт-контрактов, а в создании надежной инфраструктуры со встроенными механизмами защиты.
Как говорят кибербезопасники: "Небезопасных систем не бывает, бывают еще не взломанные". Но можно существенно поднять планку сложности для атакующих.
👍19🔥12🤔5😱5❤4
Проекты технологического лидерства были представлены президенту на «Форуме будущих технологий»
Более 200 спикеров и 1800 участников встретились на ежегодном событии, которое уже считается флагманским для высокотехнологичных отраслей. Форум посетил и Владимир Путин, который ознакомился с прототипами и оценил успехи отечественных разработчиков.
Представленные Путину устройства были созданы, в том числе, при поддержке Газпромбанка и часть из них уже в ближайшее время будет готова к массовому производству. Например, импортозамещённые бионические протезы, созданные на основе отечественных разработок и компонентов, а также батареи для космической отрасли, опережающие решения американской Space X.
Современный мир диктует свои правила и требует развития наукоёмких отраслей для сохранения конкурентоспособности экономики. Но для этого нужны серьезные финансовые вложения, а в случае с Россией — крупные инвесторы, готовые вложиться в высокую науку.
Газпромбанк в данном случае задает тренд и ставит себе в долгосрочную стратегию поддержку проектов техлидерства. Только за 2024 год банк аккумулировал 13 млрд руб. на созданных им фондах.
Более 200 спикеров и 1800 участников встретились на ежегодном событии, которое уже считается флагманским для высокотехнологичных отраслей. Форум посетил и Владимир Путин, который ознакомился с прототипами и оценил успехи отечественных разработчиков.
Представленные Путину устройства были созданы, в том числе, при поддержке Газпромбанка и часть из них уже в ближайшее время будет готова к массовому производству. Например, импортозамещённые бионические протезы, созданные на основе отечественных разработок и компонентов, а также батареи для космической отрасли, опережающие решения американской Space X.
Современный мир диктует свои правила и требует развития наукоёмких отраслей для сохранения конкурентоспособности экономики. Но для этого нужны серьезные финансовые вложения, а в случае с Россией — крупные инвесторы, готовые вложиться в высокую науку.
Газпромбанк в данном случае задает тренд и ставит себе в долгосрочную стратегию поддержку проектов техлидерства. Только за 2024 год банк аккумулировал 13 млрд руб. на созданных им фондах.
5🔥16👎10❤7👍7🤣7🤔1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Взломали биржу Bybit. Что это означает для индустрии смарт-контрактов и в целом web3? 3ч назад криптобиржа Bybit сообщила о серьезной атаке на их ETH холодный кошелек. Размер подозрительных outflows составил более $1.46млрд. Разбираем ситуацию и смотрим…
Биржа Bybit обратилась к Виталику Бутерину о возможном проведении rollback
Rollback - это как "откат времени" в блокчейне. Представьте, что можно вернуться на несколько дней назад и "отменить" все транзакции, включая кражу. В 2016 году при взломе биржиTheDAO было украдено 30% всех ETH, что привело к необходимости такого отката.
После масштабного взлома Bybit рассматривает все варианты восстановления. В текущей ситуации украдено всего 0.3-0.4% ETH ($1.46млрд), что делает rollback маловероятным решением.
CEO биржи заявил, что активы превышают $1.5млрд, у них есть в безопасном холодном кошельке около $3млрд в USDT.
Если бы украли >$10млрд, то рассматривалась бы продажа биржи.
Что делает Bybit сейчас?
1. Запустили "Bounty Recovery Program":
• 10% за помощь тому, кто поможет вернуть средства.
• Максимальное вознаграждение до $140млн.
2. Масштабная скупка ETH:
• Закуплено 106,498 ETH ($294.93млн)
• Используют OTC-сделки для минимизации влияния на рынок
Почему rollback маловероятен?
TheDAO (2016): украдено 30% ETH → был сделан rollback
Bybit (2025): украдено 0.3-0.4% ETH → процент слишком мал. Не нарушены правила протокола. Риск "эффекта домино" в экосистеме.
Новые детали расследования от SlowMist:
• Идеальная подмена интерфейса Safe
• Использование легитимных URL
• Психологический фактор: снижение бдительности после первой подписи
• Возможная утечка внутренней информации.
Ключевые вопросы для индустрии:
1. Безопасность мультисиг-решений
2. Надежность фронтенд-систем
3. Человеческий фактор в безопасности
4. Баланс между удобством и защитой.
Интересный момент -
eXch (платформа, связанная с северокорейскими хакерами) отказалась сотрудничать в расследовании, что может указывать на причастность к атаке.
Что говорят эксперты?
1. rollback может принести больше проблем, чем решений
2. ситуация тестирует устойчивость децентрализованных систем.
Зачем обращаться к Виталику, если rollback маловероятен?
- Поиск альтернативных решений
- Анализ уязвимостей системы
- Консультация по безопасности экосистемы
- Поддержка сообщества
- Координация с Ethereum-сообществом
- Сохранение доверия к экосистеме.
Что это значит для будущего?
1. Пересмотр подходов к мультисиг-системам
2. Усиление защиты фронтенд-интерфейсов
3. Развитие систем раннего обнаружения атак
4. Баланс между децентрализацией и безопасностью.
Rollback - это как "откат времени" в блокчейне. Представьте, что можно вернуться на несколько дней назад и "отменить" все транзакции, включая кражу. В 2016 году при взломе биржиTheDAO было украдено 30% всех ETH, что привело к необходимости такого отката.
После масштабного взлома Bybit рассматривает все варианты восстановления. В текущей ситуации украдено всего 0.3-0.4% ETH ($1.46млрд), что делает rollback маловероятным решением.
CEO биржи заявил, что активы превышают $1.5млрд, у них есть в безопасном холодном кошельке около $3млрд в USDT.
Если бы украли >$10млрд, то рассматривалась бы продажа биржи.
Что делает Bybit сейчас?
1. Запустили "Bounty Recovery Program":
• 10% за помощь тому, кто поможет вернуть средства.
• Максимальное вознаграждение до $140млн.
2. Масштабная скупка ETH:
• Закуплено 106,498 ETH ($294.93млн)
• Используют OTC-сделки для минимизации влияния на рынок
Почему rollback маловероятен?
TheDAO (2016): украдено 30% ETH → был сделан rollback
Bybit (2025): украдено 0.3-0.4% ETH → процент слишком мал. Не нарушены правила протокола. Риск "эффекта домино" в экосистеме.
Новые детали расследования от SlowMist:
• Идеальная подмена интерфейса Safe
• Использование легитимных URL
• Психологический фактор: снижение бдительности после первой подписи
• Возможная утечка внутренней информации.
Ключевые вопросы для индустрии:
1. Безопасность мультисиг-решений
2. Надежность фронтенд-систем
3. Человеческий фактор в безопасности
4. Баланс между удобством и защитой.
Интересный момент -
eXch (платформа, связанная с северокорейскими хакерами) отказалась сотрудничать в расследовании, что может указывать на причастность к атаке.
Что говорят эксперты?
1. rollback может принести больше проблем, чем решений
2. ситуация тестирует устойчивость децентрализованных систем.
Зачем обращаться к Виталику, если rollback маловероятен?
- Поиск альтернативных решений
- Анализ уязвимостей системы
- Консультация по безопасности экосистемы
- Поддержка сообщества
- Координация с Ethereum-сообществом
- Сохранение доверия к экосистеме.
Что это значит для будущего?
1. Пересмотр подходов к мультисиг-системам
2. Усиление защиты фронтенд-интерфейсов
3. Развитие систем раннего обнаружения атак
4. Баланс между децентрализацией и безопасностью.
Bitcoin Sistemi
Ethereum Developer and Bybit CEO Responds to the Idea of “Rolling Back the Ethereum Network” to Recover Stolen Funds
Ethereum developer Tim Beiko has published a lengthy analysis discussing the idea of a rollback of the ETH network. Can the funds be recovered?
🔥16👍15❤9🤣4🤔2❤🔥1
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорывы в науке и технологиях
1. Arc Institute представил Evo 2 - крупнейшую ИИ-модель для работы с геномами.
2. Представлена LUMI-lab - умная лаборатория для разработки лекарств с помощью ИИ.
3. #DeepSeek и #Kimi показали новые технологии для эффективной работы с длинными текстами.
4. Figure создала робота Helix с инновационной архитектурой управления.
5. Halliday запустила первый ИИ-агент протокол для создания блокчейн-приложений.
Новые модели и разработки:
6. StepFun представила две модели: Step-Video-T2V для преобразования текста в видео и Step-Audio для работы с аудио.
7. Microsoft представила Muse - ИИ для генерации игровых последовательностей.
8. Sakana AI создала AI CUDA Engineer для оптимизации CUDA ядер.
9. HuggingFace выпустила "Ultra-Scale Playbook".
10. Google выпустила SigLIP 2 - мощный кодировщик изображений и текста.
11. Meta(запрещенная в РФ) представила MLGym - новую среду для обучения ИИ-агентов. А также EgoMimic - платформу для обучения роботов с использованием AR-очков.
12. Mistral анонсировала Saba - первую региональную языковую модель.
13. Представлена Krutrim LLM - многоязычная модель для индийских языков.
Тренды развития ИИ и технологий
14. Рост значимости ИИ и deep tech в создании единорогов.
15. Карта рынка и развитие нейроинтерфейсов с объемом рынка $1.43 млрд.
16. Ускорение смены технологического лидерства в сфере ИИ.
17. Развитие агентной коммерции и автономных ИИ-покупателей.
Ключевые события в России:
18. Д. Зауэрс, зампредправления Газпромбанка представил альтернативные проекты Neuralink и Tesla. А также проекты в квантовых технологиях и биотехе.
19. Курчатовский институт и Росатом планируют развивать лунную энергетику.
20. Евгений Касперский попросил у главы Минцифры доступ к телефонным разговорам всех пользователей.
21. А. Крайнов, глава ИИ Яндекса, предупредил о возможной нехватке электроэнергии для ИИ.
22. Усиление контроля за операциями с цифровым рублем. Почему цифровой ₽ может стать неактуальным, не успев запуститься? Ответ тут.
23. Венчурный рынок РФ в стагнации с падением на 16%
Ключевые корпоративные новости
24. Microsoft представила первый в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром, что может ускорить развитие квантовых вычислений.
25. Сатья Наделла обозначил новые приоритеты Microsoft: фокус на практическом применении ИИ через Copilot и Azure, а не на AGI.
26. xAI представила Grok 3, который конкурирует с ведущими моделями и доступен через X(Twitter).
27. Google выпустила AI co-scientist для помощи учёным в исследованиях.
28. Google добавили в Gemini Advanced бесконечную память
29. Произошел взлом биржи Bybit с потерей $1.46 млрд. СЕО биржи обратился к Виталику Бутерину за помощью.
30. Мира Мурати (экс-CTO OpenAI) основала новую компанию, собрав команду из ключевых ИИ-проектов.
31. Илья Суцкевер привлекает $1 млрд для своего стартапа SSI при оценке в $30 млрд.
32. Создатели ChatGPT раскрыли секреты разработки системы на лекции в Стэнфорде.
Прорывы в науке и технологиях
1. Arc Institute представил Evo 2 - крупнейшую ИИ-модель для работы с геномами.
2. Представлена LUMI-lab - умная лаборатория для разработки лекарств с помощью ИИ.
3. #DeepSeek и #Kimi показали новые технологии для эффективной работы с длинными текстами.
4. Figure создала робота Helix с инновационной архитектурой управления.
5. Halliday запустила первый ИИ-агент протокол для создания блокчейн-приложений.
Новые модели и разработки:
6. StepFun представила две модели: Step-Video-T2V для преобразования текста в видео и Step-Audio для работы с аудио.
7. Microsoft представила Muse - ИИ для генерации игровых последовательностей.
8. Sakana AI создала AI CUDA Engineer для оптимизации CUDA ядер.
9. HuggingFace выпустила "Ultra-Scale Playbook".
10. Google выпустила SigLIP 2 - мощный кодировщик изображений и текста.
11. Meta(запрещенная в РФ) представила MLGym - новую среду для обучения ИИ-агентов. А также EgoMimic - платформу для обучения роботов с использованием AR-очков.
12. Mistral анонсировала Saba - первую региональную языковую модель.
13. Представлена Krutrim LLM - многоязычная модель для индийских языков.
Тренды развития ИИ и технологий
14. Рост значимости ИИ и deep tech в создании единорогов.
15. Карта рынка и развитие нейроинтерфейсов с объемом рынка $1.43 млрд.
16. Ускорение смены технологического лидерства в сфере ИИ.
17. Развитие агентной коммерции и автономных ИИ-покупателей.
Ключевые события в России:
18. Д. Зауэрс, зампредправления Газпромбанка представил альтернативные проекты Neuralink и Tesla. А также проекты в квантовых технологиях и биотехе.
19. Курчатовский институт и Росатом планируют развивать лунную энергетику.
20. Евгений Касперский попросил у главы Минцифры доступ к телефонным разговорам всех пользователей.
21. А. Крайнов, глава ИИ Яндекса, предупредил о возможной нехватке электроэнергии для ИИ.
22. Усиление контроля за операциями с цифровым рублем. Почему цифровой ₽ может стать неактуальным, не успев запуститься? Ответ тут.
23. Венчурный рынок РФ в стагнации с падением на 16%
Ключевые корпоративные новости
24. Microsoft представила первый в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром, что может ускорить развитие квантовых вычислений.
25. Сатья Наделла обозначил новые приоритеты Microsoft: фокус на практическом применении ИИ через Copilot и Azure, а не на AGI.
26. xAI представила Grok 3, который конкурирует с ведущими моделями и доступен через X(Twitter).
27. Google выпустила AI co-scientist для помощи учёным в исследованиях.
28. Google добавили в Gemini Advanced бесконечную память
29. Произошел взлом биржи Bybit с потерей $1.46 млрд. СЕО биржи обратился к Виталику Бутерину за помощью.
30. Мира Мурати (экс-CTO OpenAI) основала новую компанию, собрав команду из ключевых ИИ-проектов.
31. Илья Суцкевер привлекает $1 млрд для своего стартапа SSI при оценке в $30 млрд.
32. Создатели ChatGPT раскрыли секреты разработки системы на лекции в Стэнфорде.
❤10🔥9👍8
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер) Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия. Это гораздо…
Против ИИ-агентов. Иной путь развития ИИ от Й. Бенджио лауреата премии Тьюринга
Йошуа Бенджио, лауреат премии Тьюринга и один из пионеров глубокого обучения, вместе с коллегами из Mila — Quebec AI Institute предложил новый подход к развитию ИИ, направленный на снижение рисков - Scientist AI.
Вместо создания ИИ-агентов, предлагают иной подход к развитию ИИ:
1. Основные принципы:
- Фокус на понимании мира, а не на действиях в нем
- Отсутствие собственных целей и агентности
- Строгая ограниченность выходных данных вероятностными оценками
2. Техническая реализация:
- Байесовский подход к обработке неопределенности
- Модель мира для генерации объяснительных теорий
- Машина логического вывода для ответов на вопросы
- Улучшение точности с ростом вычислительных ресурсов
3. Встроенные механизмы безопасности:
- Отсутствие внутреннего состояния между запросами
- Контрфактуальные запросы для избежания влияния на реальный мир
- Многоуровневая система проверки выводов
Области применения
1. Научные исследования:
- Помощь в генерации и проверке гипотез
- Анализ научной литературы
- Планирование экспериментов
2. Система безопасности для других ИИ:
- Проверка действий агентных систем
- Оценка рисков предлагаемых решений
- Предотвращение опасных сценариев
3. Безопасное развитие продвинутого ИИ:
- Исследование потенциальных рисков
- Разработка механизмов контроля
- Тестирование безопасности новых систем
Напомним, что на прошлой неделе Google представили AI co-scientist - ИИ-агент для научных исследований. По мнению Бенджио, агенты несут фундаментальные риски:
- Возможность развития скрытых целей и самосохранения
- Риск обмана и манипуляций
- Потенциальная потеря человеческого контроля
- Усиление этих рисков с ростом возможностей ИИ
Подход Бенджио выходит далеко за рамки создания еще одного инструмента для научных исследований. Это попытка предложить принципиально новый путь развития ИИ, который:
- Сохраняет полезные возможности современного ИИ
- Минимизирует риски потери контроля
- Обеспечивает прозрачность и интерпретируемость
- Масштабируется безопасным образом.
Йошуа Бенджио, лауреат премии Тьюринга и один из пионеров глубокого обучения, вместе с коллегами из Mila — Quebec AI Institute предложил новый подход к развитию ИИ, направленный на снижение рисков - Scientist AI.
Вместо создания ИИ-агентов, предлагают иной подход к развитию ИИ:
1. Основные принципы:
- Фокус на понимании мира, а не на действиях в нем
- Отсутствие собственных целей и агентности
- Строгая ограниченность выходных данных вероятностными оценками
2. Техническая реализация:
- Байесовский подход к обработке неопределенности
- Модель мира для генерации объяснительных теорий
- Машина логического вывода для ответов на вопросы
- Улучшение точности с ростом вычислительных ресурсов
3. Встроенные механизмы безопасности:
- Отсутствие внутреннего состояния между запросами
- Контрфактуальные запросы для избежания влияния на реальный мир
- Многоуровневая система проверки выводов
Области применения
1. Научные исследования:
- Помощь в генерации и проверке гипотез
- Анализ научной литературы
- Планирование экспериментов
2. Система безопасности для других ИИ:
- Проверка действий агентных систем
- Оценка рисков предлагаемых решений
- Предотвращение опасных сценариев
3. Безопасное развитие продвинутого ИИ:
- Исследование потенциальных рисков
- Разработка механизмов контроля
- Тестирование безопасности новых систем
Напомним, что на прошлой неделе Google представили AI co-scientist - ИИ-агент для научных исследований. По мнению Бенджио, агенты несут фундаментальные риски:
- Возможность развития скрытых целей и самосохранения
- Риск обмана и манипуляций
- Потенциальная потеря человеческого контроля
- Усиление этих рисков с ростом возможностей ИИ
Подход Бенджио выходит далеко за рамки создания еще одного инструмента для научных исследований. Это попытка предложить принципиально новый путь развития ИИ, который:
- Сохраняет полезные возможности современного ИИ
- Минимизирует риски потери контроля
- Обеспечивает прозрачность и интерпретируемость
- Масштабируется безопасным образом.
1👍24❤9🤔3⚡2
Крутой свежий отчет о мировом рынке роботов от Morgan Stanley: роботизация будет быстрее, чем внедрение беспилотных автомобилей, благодаря контролируемым условиям применения.
В отчете делается акцент на лидерстве Китая в "теле" роботов и США в "мозге", с Tesla как ключевым интегратором.
Morgan Stanley видит человекоподобных роботов как трансформационную силу, способную изменить рынок труда и глобальную экономику к 2050 году. Однако успех зависит от преодоления текущих барьеров и конкуренции между Востоком и Западом.
Вот ключевые моменты из отчета:
1. Экономический потенциал
Глобальный рынок к 2050 году рынок может достичь $10–12 трлн.
В США 2040 году будет до 8,4 млн роботов, экономический эффект от этого $357 млрд.
К 2050 году: до 63 млн роботов, замещающих 75% рабочей силы, с эффектом в $3 трлн.
Китайский рынок - 6 триллионов юаней (~ $850 млрд) к 2050 году.
Экономия на рабочей силе оценивается в $500 000–1 000 000 на одного робота за 20 лет эксплуатации.
2. Отрасли применения
- Логистика и склады: автоматизация погрузки, сортировки.
- Производство: сборка и контроль качества (Toyota, Tesla).
- Здравоохранение: уход за пожилыми людьми.
- Сельское хозяйство: сбор урожая.
- Опасные работы: горнодобыча, строительство.
3. Технологические драйверы
- ИИ: генеративные модели для обучения роботов сложным задачам.
- Сенсоры: LiDAR и камеры (RoboSense, Sony) для восприятия среды.
- Аппаратное обеспечение: actuators (приводы) и батареи (CATL, Tesla).
- Симуляции: платформы вроде NVIDIA Omniverse для ускоренного обучения.
Morgan Stanley выделяет 100 ключевых компаний, разделенных на три категории:
1. "Мозг": Разработка ИИ и вычислительных систем.
- Лидеры:
- NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
- Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
- Microsoft: облачные решения.
Западные компании доминируют в этой категории благодаря лидерству в софте.
2. "Тело": Производство компонентов: сенсоры, приводы, батареи.
- Лидеры:
- RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения.
- Sony: камеры.
- CATL: батареи.
- Inovance: приводы.
Китай занимает 63% цепочки поставок, включая 90% обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов.
3. "Интеграторы". Сборка и внедрение роботов.
- Лидеры:
- Tesla (Optimus): интеграция ИИ из FSD в робототехнику.
- Boston Dynamics (Atlas): мобильные роботы.
- Amazon: складская роботизация.
Китай также силен здесь: 56% компаний и 45% интеграторов из КНР.
Из 100 компаний 37 — китайские, 35 — американские, что подчеркивает конкуренцию между этими странами.
Инвестиционные перспективы
- Лидеры роста: NVIDIA, Tesla, RoboSense.
- Потенциал акций: рост на 15–20% ежегодно в ближайшие 5–10 лет.
- Стартапы: Figure AI, Agility Robotics — возможные цели для поглощений.
- Рекомендация: инвестировать в цепочку поставок (компоненты, софт) для долгосрочной прибыли.
Риски:
- Технологические: ограничения в ловкости и автономности.
- Регуляторные: стандарты безопасности и ответственности.
- Социальные: массовая безработица и протесты.
- Китайская конкуренция: доминирование КНР может вытеснить западные фирмы, как в случае с электромобилями.
В отчете делается акцент на лидерстве Китая в "теле" роботов и США в "мозге", с Tesla как ключевым интегратором.
Morgan Stanley видит человекоподобных роботов как трансформационную силу, способную изменить рынок труда и глобальную экономику к 2050 году. Однако успех зависит от преодоления текущих барьеров и конкуренции между Востоком и Западом.
Вот ключевые моменты из отчета:
1. Экономический потенциал
Глобальный рынок к 2050 году рынок может достичь $10–12 трлн.
В США 2040 году будет до 8,4 млн роботов, экономический эффект от этого $357 млрд.
К 2050 году: до 63 млн роботов, замещающих 75% рабочей силы, с эффектом в $3 трлн.
Китайский рынок - 6 триллионов юаней (~ $850 млрд) к 2050 году.
Экономия на рабочей силе оценивается в $500 000–1 000 000 на одного робота за 20 лет эксплуатации.
2. Отрасли применения
- Логистика и склады: автоматизация погрузки, сортировки.
- Производство: сборка и контроль качества (Toyota, Tesla).
- Здравоохранение: уход за пожилыми людьми.
- Сельское хозяйство: сбор урожая.
- Опасные работы: горнодобыча, строительство.
3. Технологические драйверы
- ИИ: генеративные модели для обучения роботов сложным задачам.
- Сенсоры: LiDAR и камеры (RoboSense, Sony) для восприятия среды.
- Аппаратное обеспечение: actuators (приводы) и батареи (CATL, Tesla).
- Симуляции: платформы вроде NVIDIA Omniverse для ускоренного обучения.
Morgan Stanley выделяет 100 ключевых компаний, разделенных на три категории:
1. "Мозг": Разработка ИИ и вычислительных систем.
- Лидеры:
- NVIDIA: чипы (H100, Jetson) и платформа Omniverse.
- Google (DeepMind): алгоритмы обучения.
- Microsoft: облачные решения.
Западные компании доминируют в этой категории благодаря лидерству в софте.
2. "Тело": Производство компонентов: сенсоры, приводы, батареи.
- Лидеры:
- RoboSense (Китай): LiDAR и системы зрения.
- Sony: камеры.
- CATL: батареи.
- Inovance: приводы.
Китай занимает 63% цепочки поставок, включая 90% обработки редкоземельных металлов, необходимых для моторов.
3. "Интеграторы". Сборка и внедрение роботов.
- Лидеры:
- Tesla (Optimus): интеграция ИИ из FSD в робототехнику.
- Boston Dynamics (Atlas): мобильные роботы.
- Amazon: складская роботизация.
Китай также силен здесь: 56% компаний и 45% интеграторов из КНР.
Из 100 компаний 37 — китайские, 35 — американские, что подчеркивает конкуренцию между этими странами.
Инвестиционные перспективы
- Лидеры роста: NVIDIA, Tesla, RoboSense.
- Потенциал акций: рост на 15–20% ежегодно в ближайшие 5–10 лет.
- Стартапы: Figure AI, Agility Robotics — возможные цели для поглощений.
- Рекомендация: инвестировать в цепочку поставок (компоненты, софт) для долгосрочной прибыли.
Риски:
- Технологические: ограничения в ловкости и автономности.
- Регуляторные: стандарты безопасности и ответственности.
- Социальные: массовая безработица и протесты.
- Китайская конкуренция: доминирование КНР может вытеснить западные фирмы, как в случае с электромобилями.
👍14🔥11❤8
Дубай официально признал первые стейблкоины - USDC и EURC
Эмитент стейблкоинов Circle объявил, что ее продукты USDC и EURC стали первыми официально признанными в Международном финансовом центре Дубая (DIFC).
DIFC — один из ключевых финансовых хабов Ближнего Востока, ориентированный на инновации. Признание USDC и EURC открывает им дорогу к институциональным игрокам региона: банкам, корпорациям и фондам. Circle укрепляет свой имидж регулируемого лидера.
Для рынка это шаг к легитимизации стейблкоинов. Если другие юрисдикции последуют примеру DIFC, фокус сместится на регулируемые активы, что может изменить расстановку сил.
Tether (эмитент USDT) остается королем стейблкоинов, но успех Circle в DIFC — это вызов.
Если компании в DIFC выберут USDC, это может снизить объемы USDT в MENA.
USDC и EURC становятся мостом между фиатом и криптой в регионах, где регуляторы готовы сотрудничать. Tether же стоит перед выбором: либо продолжать доминировать в DeFi и менее регулируемых зонах, либо пойти на компромисс с правилами, чтобы не уступить институционалам.
Еще больше материалов про стейблкоины тут.
Эмитент стейблкоинов Circle объявил, что ее продукты USDC и EURC стали первыми официально признанными в Международном финансовом центре Дубая (DIFC).
DIFC — один из ключевых финансовых хабов Ближнего Востока, ориентированный на инновации. Признание USDC и EURC открывает им дорогу к институциональным игрокам региона: банкам, корпорациям и фондам. Circle укрепляет свой имидж регулируемого лидера.
Для рынка это шаг к легитимизации стейблкоинов. Если другие юрисдикции последуют примеру DIFC, фокус сместится на регулируемые активы, что может изменить расстановку сил.
Tether (эмитент USDT) остается королем стейблкоинов, но успех Circle в DIFC — это вызов.
Если компании в DIFC выберут USDC, это может снизить объемы USDT в MENA.
USDC и EURC становятся мостом между фиатом и криптой в регионах, где регуляторы готовы сотрудничать. Tether же стоит перед выбором: либо продолжать доминировать в DeFi и менее регулируемых зонах, либо пойти на компромисс с правилами, чтобы не уступить институционалам.
Еще больше материалов про стейблкоины тут.
Circle
USDC and EURC Become First Stablecoins Recognized by DIFC
Building on regulatory firsts in the EU and Canada, Circle advances global stablecoin adoption with DFSA recognition. Learn more.
👍10🔥7❤2
Это гонка $: Apple объявили о вложении $500 млрд в ИИ, Microsoft отказались инвестировать в OpenAI проект Stargate, а Alibaba $52 млрд вкладывает в ИИ и облачную инфраструктуру в течение 3-х лет.
Microsoft заявили, что не будут участвовать в проекте OpenAI Stargate из-за переоценки спроса.
Microsoft заявили, что не будут участвовать в проекте OpenAI Stargate из-за переоценки спроса.
👍14❤3