TWIN-GPT - ИИ для создания цифровых двойников пациентов

Мы нашли интересное исследование, в котором используются LLM для создания цифровых двойников пациентов.

Они демонстрируют достаточную предсказуемость исходов.

Несмотря на то, что аналогичные приложения были продемонстрированы с использованием других моделей ИИ (VAE, GAN и тд.), они показывают лучшую точность данных со своей моделью.

Помимо типичных применений синтетических лекарств для клинических испытаний, могут появиться интересные варианты использования, если получится интегрировать такие модели с базой данных пациентов.

🦖Сэм Альтман сообщил акционерам, что OpenAI хочет стать коммерческой компанией, которая больше не будет контролироваться советом некоммерческих организаций.

По данным источников, Альтмана рассматривает нынешний совет директоров как это коммерческая благотворительная корпорация, которую используют конкуренты его, такие как Anthropic и xAI.

Такое изменение может позволить провести IPO OpenAI и дать возможность превратиться быстрорастущую компанию, на что некоторые инвесторы настаивают.

Как говорится, мы это давно поняли, Сэмушка https://t.iss.one/blockchainRF/9950

А откроет ли после этого OpenAI код? Если да, тогда Маск добился всего, что хотел и без суда!

Как деньги и денежно-кредитная/экономическая политика могут/должны выглядеть в будущем, когда у нас будет 10 миллиардов роботов и 1 триллион агентов искусственного интеллекта?

Дефицит все еще существует, но некоторые рынки начнут приближаться к постдефициту (компьютеры, энергия, рабочая сила), но время от времени.

Самое сложное — ответить на вопрос, что ИИ считает ценным?

Всемирная федерация бирж опубликовала доклад «Демистификация токенизации: охват будущего».

Основные моменты

1. Технология распределенного реестра (#блокчейн ), изначально разработанная для таких #криптовалют, как #биткоин, имеет потенциал для трансформации традиционных #финансы с помощью токенизации, которая оцифровывает права собственности на различные активы.

2. #токенизация рассматривается как естественный прогресс в финансовой отрасли, следующий за переходом от бумажных сертификатов акций к дематериализации, сохраняя при этом основные принципы.

3. #токенизация может предложить ряд преимуществ в различных отраслях и классах активов. Одним из преимуществ токенизации является долевое владение.

4. В то время как токенизация предлагает новые возможности, некоторые преимущества, такие как торговля 24/7 и расчеты в тот же день, переоцениваются. Проблемы включают конфликты интересов в моделях без посредников и потенциальные проблемы с рыночной ликвидностью и торговыми издержками.

5. Проблемы и барьеры: Несмотря на то, что токенизация существует уже более 15 лет, она не получила широкого распространения на традиционных рынках из-за больших объемов транзакций, проблем с совместимостью, высоких затрат на внедрение и неопределенности в регулировании.

6. Переход на токенизированную систему требует значительных первоначальных инвестиций без явных преимуществ на уже эффективных рынках, таких как акции.

⚡️китайцы выпустили 1-ю open source ИИ модель, превосходящую GPT4-Turbo в программировании и математике

Китайские ИИ-модели не только догоняют, но и собираются установить стандарты SOTA.

Возникает вопрос - есть ли у китайцев закрытые модели, которые еще лучше?

DeepSeek-Coder-V2 прекрасен в программировании и математике, превосходя GPT4-Turbo, Claude3-Opus, Gemini-1.5Pro, Codestral.

Поддерживает 338 языка программирования и длину контекста 128 КБ.

Полностью открытый исходный код, 2 размера: 230 байт (также с доступом через API) и 16 байт.

Chat with DeepSeek-Coder-V2 (230B).

HuggingFace тут.

Технические характеристики тут.

ИИ ФНС похлеще всех будет! С 2025г. начнет определять статус налогового нерезидента автоматически

На ПМЭФ в этом году глава ФНС говорил о проблемах с данными.

ФНС внедрит в 2025г. автоматизированную систему для присвоения физическим лицам налогового резидентства — на основе данных о загранпаспортах и пересечении границы.

Сейчас статус определяют по штампам в паспортах.

Предполагается, что новый функционал станет частью новой АИС Налог-3.

Как будут определять резидентство?

Как следует из плана деятельности ФНС, в части определения налогового и валютного резидентства физических лиц служба будет развивать АИС «Налог-3» по двум направлениям:

1. Автоматизация идентификации лиц, пересекающих государственную границу

2. Автоматизация определения налогового и валютного резидентства по идентифицированным физическим лицам

Этот процесс будет налажен с учетом полученных от информационной системы миграционного учета «Мир» данных о пересечениях государственной границы. Система «Мир» предназначена для миграционного и регистрационного учета, изготовления, оформления и контроля обращения документов, удостоверяющих личность.

CBDC и крипто. BIS опубликовал результаты опроса за 2023 год о цифровых валютах центральных банков (#CBDC ) и #крипто

Основные выводы:

CBDC

1. По состоянию на конец 2023 года 94% из 86 опрошенных ЦБ изучают #CBDC .

2. В течение 2023 года наблюдался резкий всплеск экспериментов и пилотных проектов с оптовыми CBDC — в основном в странах с развитой экономикой, но страны с формирующимся рынком и развивающиеся страны также активизировали свою работу по оптовой торговле CBDC.

3. Вероятность того, что центральные банки выпустят оптовую CBDC в течение 6 лет, в настоящее время превышает вероятность того, что они выпустят розничную CBDC.

Крипто

- Опрос показывает, что на сегодняшний день стейблкоины редко используются для #платежей вне криптоэкосистемы.

- ~ двух из трех опрошенных юрисдикций имеют или работают над структурой для регулирования стейблкоинов и других криптоактивов. Большинство из этих юрисдикций выбрали или разрабатывают индивидуальное регулирование (48%), поскольку возможности, риски /особенности криптоактивов не вписываются в существующую нормативно-правовую базу.

Примеры юрисдикций, которые запустили или работают над адаптированной нормативно-правовой базой, являются #UK, #Гонконг и #Сингапур для #стейблкоинов и Европейский союз для криптоактивов в целом.

$30млн собрал CuspAI - стартап, использующий ИИ для разработки новых материалов

CuspAI заручились поддержкой Джеффри Хинтона, Яна Лекуна.

CuspAI разрабатывает поисковую систему на основе ИИ для пользователей, чтобы запрашивать конкретные свойства для новых материалов.

«Представьте себе поисковую систему не только для существующих материалов, но и для всех потенциальных молекул и материалов, которые могут быть созданы», - сказал соучредитель и главный директор по ИИ профессор Макс Уэллинг.

Уэллинг - бывший ученый Microsoft Research и Qualcomm - основал компанию вместе с доктором Чадом Эдвардсом - бывшим сотрудником Google.

Совет директоров компании будет консультировать Джеффри Хинтон, известный как один из "крестных отцов ИИ".

❗️ Началась генеративная видеовойна. Google DeepMind представили прогресс новой технологии преобразования видео в аудио (V2A)

До сих пор все поколения генераторов ИИ-видео молчали, то есть создавали видео без звука. Google решил эту проблему. V2A может генерировать «неограниченное количество» дорожек для любого видео.

Что крутого в этой технологии, так это то, что она совместима с ИИ-видеогенераторами.

Также можно генерировать звук для любых немых фильмов из прошлого или любого видео с прерванным звуком.

Еще одна примечательная вещь -V2A может понимать необработанные пиксели.

В отличие от других ИИ-генераторов из текста в звук, добавление текстовой подсказки не является обязательным, поскольку с ее помощью можно понять, что происходит в видео.

НО это также означает, что качество звука зависит от качества видео.

За последнюю неделю мы не успеваем за развитием ИИ в видео. Посмотрите, что произошло!

Первый волну поднял стартап LumaAI, представив модель Dream Machine, тут подробно.

Затем эстафету принял Runway, анонсировав Gen-3 Alpha, ИИ-модель генерации видео, которая превосходит Dream Machine и KLING.

Gen-3 Alpha способна создавать очень реалистичные 10-секундные клипы из текста или изображений.

Runway добилась успехов в точности, последовательности, движения и фотореалистичности людей. Модель превосходно создает выразительные человеческие персонажи с широким спектром действий, жестов и эмоций.

Они заявляют, что сотрудничают с ведущими развлекательными и медиа-организациями для создания индивидуальных ИИ-видео. То есть Sora - не одни на этом поле, кто закулисно вторгается в индустрию. Началась генеративная видеовойна.

⚡️OpenAI объявил, что работает с Color в части лечения рака

Разработчик ChatGPT работает со стартапом Color Health, который будет использовать новейшую модель GPT-4o, чтобы отмечать недостающие диагностические данные и предлагать пути скрининга и лечения рака.

Так называемый инструмент copilot, по мнению компаний, может собирать данные о пациентах из медицинских записей, включая семейный анамнез и индивидуальные факторы риска. Он также может выдавать ответы на такие вопросы: какие обследования следует пройти пациенту?

Компании заявляют, что врач всегда «в курсе», а это означает, что все данные всегда проверяются, прежде чем какие-либо данные дойдут до пациента.

Тем не менее, эксперты до сих пор не разобрались в масштабах предвзятости автоматизации: в какой степени автоматизированные предложения могут повлиять на суждения врачей, особенно если они обычно, но не всегда, предлагают, казалось бы, точные оценки.

Сегодня расскажем про Nvidia 🔥 то, чего вы не знаете и вряд ли кто-то расскажет на площадке телеграм.

Stay tuned😎

Nvidia сейчас находится на вершине мира, но чего же боится СЕО?

У СЕО NVIDIA паранойя, он боится будущего, в котором спрос на чипы замедлится.

Почему Nvidia конкурирует со своими крупнейшими покупателями чипов и партнерами по серверам? И многое другое в этом посте.

Дженсен Хуан знает, что случилось с бывшими гигантами аппаратного обеспечения Cisco и Sun, и поэтому заявил сотрудникам Nvidia: don't get 'Sunned’. Это объясняет те удивительные битвы и риски, которые он ведет сейчас.

Хуан провел серию встреч со своими топами, чтобы обсудить растущий страх о том, закончится ли у крупнейших клиентов Nvidia пространство в центре обработки данных для установки ИИ-чипов, что может повлиять негативно на продажи.

Хуан сказал коллегам, что он обеспокоен тем, что поставщики облачных серверов, такие как Amazon и Microsoft, которые в совокупности покупали около половины ИИ-чипов Nvidia за последние кварталы, не двигаются достаточно быстро, чтобы настроить новые ЦОДы и источники питания для размещения графических процессоров.

Хуан стал звездой бума ИИ, но за гламуром и заслуженными победными кругами Хуан и его коллеги также сосредоточились на противодействии следующей угрозе для бизнеса - вероятности того, что спрос на чипы Nvidia в конечном итоге замедлится.

Чтобы как-то выскочить от этой зависимости, Nvidia начала продавать больше ПО разработчикам ИИ и год назад даже создала свой собственный бизнес по аренде серверов, DGX Cloud.

Этот шаг поставил его в прямую конкуренцию со своими крупнейшими клиентами - облачными провайдерами, такими как Microsoft и AWS. Как ни странно, DGX Cloud работает на кластерах серверов на базе Nvidia, которые он арендует у этих облачных провайдеров. Затем Nvidia сдает серверы в аренду своим собственным клиентам по более высокой цене, обещая им лучшую производительность вычислений.

Этот шаг создал напряженность в отрасли и AWS сначала сопротивлялся тому, чтобы позволить Nvidia выделить свой собственный конкурирующий бизнес в ЦОДах AWS. Но после того, как все маленькие конкуренты AWS согласились с условиями Nvidia, заявив, что предложит облако DGX с новым чипом Nvidia AI, которого еще не было у других облачных провайдеров.

По мере того, как Nvidia предпринимает эти шаги, ее продавцы делают все возможное, чтобы понять, что клиенты делают с чипами.

Среди вопросов, которые продавцы Nvidia задают облачным провайдерам в последнее время, кто их клиенты и какие обязательства они подписывают по аренде этих серверов. Ответы могут помочь Nvidia заранее спланировать продажи, а также помочь ей узнать о потенциальных клиентах для собственного бизнеса по аренде облачных серверов.

Одновременно с этим Хуан осознает, что ИТ-гиганты делают большие инвестиции с неопределенной доходностью. Microsoft, Meta(запрещенная в РФ), xAI Илона Маска и другие используют чипы для обучения новых ИИ моделей, которые не сразу приносят доход.

Когда Марк Цукерберг признал неопределенность в отношении выручки в конце апреля, акции компании резко упали, поскольку инвесторы выразили свое недовольство ситуацией. Это мыслимое давление со стороны инвесторов может побудить некоторые из этих компаний отказаться от своих покупок чипов.

В то же время Microsoft, AWS и другие облачные провайдеры испытали возрождение спроса на традиционные вычислительные рабочие нагрузки, а не только на ИИ, поэтому они не могут позволить себе расширять ЦОДы только для размещения чипов Nvidia.

Имея в виду эти проблемы, Хуан тщательно управлял тем, как Nvidia распределяет чипы, чтобы ни одна компания не накапливала слишком много. Он также пытался повлиять на то, как клиенты собирают графические процессоры в своих центрах обработки данных, подталкивая их следовать конструкциям серверных стоек, которые, по мнению Nvidia, приведут к повышению вычислительной производительности.

Но следование предложениям Nvidia затруднит клиентам переход на конкурирующие чипы, если они захотят сделать. Это привело к периодическим противостояниям с ключевым клиентом, Microsoft, по поводу того, как облачный провайдер планировал установить предстоящие чипы Nvidia.

Продолжение поста. Доход Nvidia от продажи ПО и облачных сервисов невелик по сравнению с основным бизнесом серверных чипов.

Пытаясь создать новый бизнес по разработке ПО, Хуан пытается максимизировать рост продаж аппаратного обеспечения, гарантируя, что ни один клиент не получит рычаги влияния на Nvidia. Это может объяснить объявление, что Oracle получит большое количество чипов Nvidia и начнет сдавать их в аренду Microsoft и OpenAI к началу 2025 года. Microsoft предпочла бы приобрести эти чипы напрямую, хотя источники говорят, что, возможно, ему было трудно найти место и мощность для такого количества новых чипов.

Тем не менее, цена аренды чипов Nvidia H100 в облаке упала почти на 30% в прошлом году, и это может указывать на замедление.

Но мере того, как чипы Nvidia становятся дороже, некоторые из крупных клиентов могут не захотеть обновляться. «Мы обнаружили, что часто нам не нужен графический процессор Nvidia последнего поколения для получения отличной производительности», - сказал Мэтью Принс, генеральный директор Cloudflare.

Пока РФ думала, Tether уже выпустил стейблкоин,обеспеченный золотом

В 2022г. Минфин РФ , в рамках организованного @blockchainrf мероприятия, объявил, что поддерживает создание в России стейблкоина, привязанного к стабильному физическому активу – рублю, золоту, нефти или зерну.

Но Tether не дремлет и запустил Alloy первый токен aUSD₮, обеспеченный физическими резервами из золотых слитков, хранящиеся в одном из швейцарских банков.

Эта цифровая валюта предназначена для отслеживания стоимости одного $.

Пользователи могут создавать токены aUSD₮, используя Tether Gold (XAU₮) в качестве залога.

В настоящее время смарт-контракты Alloy by Tether развернуты в основной сети Ethereum.

Alloy от Tether - это открытая платформа, которая позволяет создавать различные привязанные активы.

TikTok запустил ИИ Symphony- набор функций, включая цифровые аватары, ИИ-переводчик, ИИ-помощник

Бренды могут выбирать из набора «стандартных аватаров», основанных на реальных актерах, ИЛИ создавать собственные аватары, которые будут выступать в качестве виртуальных представителей бренда.

Также представлен новый ИИ-инструмент, который автоматически расшифровывает, переводит и дублирует видео на более чем 10 языках, помогая брендам масштабировать контент по всему миру.

Могут ли LLM изобрести более эффективные способы обучения LLM?

По мере того, как LLM становятся лучше в генерировании гипотез и кода, появляется возможность: использовать ИИ для развития самого ИИ!

Sakana AI представили DiscoPOP - новый алгоритм оптимизации предпочтений SOTA, который был обнаружен и написан LLM!

В качестве первого шага Sakana AI попросили LLM найти более эффективные алгоритмы обучения LLM, соответствующие человеческим предпочтениям.

Напомним, что Sakana AI основан некоторыми авторами статьи о «Трансформерах», стартап имеет самую высокую оценку на одного сотрудника — $67 млн. Когда в начале 2024 года компания получила оценку в $200 млн, в ней работало всего 3 сотрудника.

KPMG и Сингапурская ассоциация финтеха опубликовали руководство по токенизации активов.

Подробности тут.