Сами по себе агенты ничего в крипте не умеют — их надо обучать, а точнее передавать опыт через скиллы (навыки).

Скиллы содержат инструкции и скрипты для работы. Это важная часть, чтобы у модели не было слишком много свободы.

Анализирую криптопроекты при помощи ИИ-агента, плачу через X402 с подтверждениями за нужный мне функционал.

Над торговлей тоже экспериментирую, но, как и люди, ИИ-агент периодически оказывается в убытке. Другое дело, что он не подвержен эмоциям и FOMO. Но более-менее хорошие результаты появились только спустя 5 месяцев (на виртуальных сделках).

Агент отличается от обычного чат-ассистента тем, что может работать над кучей задач. Он использует инструменты, плагины и скиллы.

Также он может создавать периодические задачи, которые будут выполняться в определенное время.

У меня эксперименты по трейдингу проводятся раз в сутки.

У агента должен быть свой кошелек с ограниченным количеством средств. Для начала достаточно $10-20. Да и в целом не стоит хранить много, разве что вы создадите мультисиг.

Агент сам может только анализировать и предлагать варианты. Человек же принимает решение — подтверждает или отклоняет транзакцию.

Важно, чтобы транзакции были читаемы как в ответе агента, так и в кошельке.

В случае автоматической торговли тоже стоит подтверждать операции. Речь, конечно, не о подтверждении каждой сделки. При этом частый трейдинг, скорее всего, будет убыточным.

Ошибки, например, отправка средств несколько раз, но тут должна быть защита на уровне скрипта.

Взломы, например, получение доступа к серверу с агентом или через открытый API.

Подмена инструкций может привести к потерям. Например, если агент будет следовать инструкциям на сайтах, в распознанном фото, коде и тд.

Грамотно созданные приложения для ИИ-агентов защищают от промпт-инъекций. Рекомендую это изучать.

Из плюсов: агент не отправит средства на похожий адрес кошелька, не ошибется с суммой. Разве что вы используете «туповатую» модель вроде MiniMax M2.7. Для финансов такие модели нельзя использовать.

Разбираю проекты. Для этого использую методику Владимира Menaskop 4К с адаптацией под себя — 4К+.

Команда, концепт, коин, код и практика. То есть есть ли у проекта реальная применимость и возможность использования.

У агента есть опыт в DeFi и токеномике через скиллы, в том числе инструкции по анализу каждого из этих пунктов.

При этом он указывает источники и перепроверяет их. Это позволяет снизить количество неточностей. Перепроверка происходит благодаря доступу к браузеру.

Плюс использую спецсервисы, которые за плату проводят глубокую аналитику. Благодаря этому мой ИИ-агент может просто перепроверять за ними. В таком режиме неточностей не было. Разве что информация оказывалась устаревшей, но это исправляется проверкой актуальных данных.

Единственное, что делаю, — улучшаю скиллы по DeFi и прочим направлениям на основе понравившихся мне статей. Так агент постепенно становится опытнее.

Например, недавно добавил информацию про риск-кураторов lending-протоколов.

Для начала просто поставьте ИИ-агента и начните повышать свою эффективность: анализируйте проекты, ищите информацию в интернете, планируйте дела, занимайтесь своим здоровьем, ищите возможности для заработка (например, хакатоны и прочее в крипте).