Власти продолжат дорабатывать законы для критической инфраструктуры⁠
👁

https://www.rbc.ru/technology_and_media/02/09/2025/68b58a529a79470cf5073158?from=from_main_5

🚀 Топ-100 самых влиятельных людей в ИИ по версии Time: Рекордное представительство из Китая

Журнал TIME опубликовал свой ежегодный рейтинг 100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта.

📈 Ключевой тренд
В этом году в списке появилось рекордное количество имён из Китая или китайского происхождения. Они представлены во всех категориях: от технологических лидеров до мыслителей, формирующих этику и будущее ИИ.

👑 Лидеры (Leaders)
Имена, которые двигают индустрию вперед через продукты и стратегии:
• Жэнь Чжэнфэй (Huawei): стратегия полной автономии в AI — чипы Ascend, фреймворк MindSpore и модель Pangu.
• Лян Вэньфэн (DeepSeek): его компания бросила вызов OpenAI с открытой моделью R1, используя меньше вычислительных ресурсов.
• Дженсен Хуанг (NVIDIA): «крестный отец» современного аппаратного обеспечения для ИИ.
• Вэй Чжецзя (TSMC): без его технологий не было бы ни одного крупного AI-процессора.

🧠 Новаторы (Innovators)
Те, кто превращает смелые идеи в работающие технологии:
• Ван Синсин (Unitree): ведущий мировой специалист по воплощённому интеллекту (Embodied AI) и создатель человекоподобного робота H1.
• Пэн Цзюнь (Pony.ai): коммерциализация беспилотных такси и грузовиков в Китае.
• Эдвин Чен (Surge AI): его стартап по разметке данных оценён в $25 млрд — он понимает, что качественные данные важнее всего.

⚖️ Мыслители (Thinkers)
Эксперты, которые определяют этические и политические рамки развития ИИ:
• Фей-Фей Ли — профессор Стэнфорда, создательница базы данных ImageNet, которая запустила революцию в компьютерном зрении. Сегодня она продвигает идею «человеко-ориентированного ИИ».
• Сюэ Лань — профессор Университета Цинхуа. Ключевая фигура в формировании политики управления и этики ИИ в Китае, участник глобального диалога по регулированию.

💡 Секрет успеха Китая
Успех Китая основан на четырёх столпах: создании собственной аппаратной базы (чипы Huawei), данных (Surge AI), разработке открытых ИИ-моделей (DeepSeek) и, в целом, на глубокой интеграции идеологии open source — от образовательной системы до корпораций и государственных институтов.

Подробнее со всеми номинантами можно ознакомиться в оригинальной статье TIME
👁️

Из каких ресурсов ИИ берет свои факты — это многое объясняет
👁

Учёные создали первый в мире квантовый кубит на основе живого белка

Генетически кодируемый белок стал основой для квантового датчика, который можно встроить прямо в клетку

Учёные из Чикагского университета и их коллеги реализовали новый, оптически управляемый спиновый кубит — не на твёрдом материале, как в алмазах или полупроводниках, а на генетически кодируемом флуоресцентном белке EYFP. В этом белке удалось создать двухуровневую квантовую систему, использующую одно из долгоживущих состояний молекулы — триплетное состояние — в котором можно управлять спином электронов
👁

Росатом создаст на Дальнем Востоке большой кластер атомной энергетики, сообщил Лихачев на полях ВЭФ-2025. Работы начнутся в 2026 году
👁

Росатом (VK)

Технологии для «Прорыва»: на Сибирском химическом комбинате в ЗАТО Северск открылась новая аналитическая лаборатория. Она будет обслуживать модуль по производству СНУП-топлива (смешанного нитридного уран-плутониевого топлива) для перспективного реактора на быстрых нейтронах БРЕСТ-ОД-300.

Лаборатория оснащена современным оборудованием, включая три твердофазных масс-спектрометра и оптико-эмиссионные спектрометры. Эта техника позволяет с высочайшей точностью анализировать состав топлива: измерять изотопный состав, содержание урана и плутония, а также определять до 17 металлических примесей одновременно с точностью до миллионных долей процента.

Стратегический отраслевой проект «Прорыв» госкорпорации «Росатом» реализуется ведущими российскими учеными и инженерами и нацелен на достижение нового качества ядерной энергетики, разработку, создание и промышленную реализацию замкнутого ядерного топливного цикла (ЗЯТЦ).

🌿Водоросли вырабатывают больше кислорода, чем деревья! Этот факт помог российским ученым разработать устройство для анализа морских глубин и переработки углекислого газа.

А отечественные разработки в области гидропоники позволят выращивать урожай полезных культур в самых неблагоприятных условиях. Причем производство полностью экологичное!

Эти и другие дальневосточные стартапы ищите на Территории инноваций Фонда Росконгресс на площадке ВЭФ.

@roscongress

Сбертех запустил грантовую программу для open source проектов на GitVerse

Программа «Код без границ» задействует ресурсы Сбертеха, Cloud.ru и Хабра: разработчикам предоставят доступ к финансовым ресурсам компаний, экспертизе и таким инструментам, как платформа для разработки GitVerse.

Поддержку получат стартапы, работающие в одном из четырёх направлений: инновации в области ИИ, наука и образование, продукты для массового рынка или инструменты для разработчиков.

Финалисты получат денежные гранты: 150, 100 и 50 тысяч рублей за 1, 2 и 3 места, а также облачные ресурсы Cloud.ru для развития идей. Проекты должны размещаться на платформе для разработки GitVerse.

Приём заявок осуществляется с 3 сентября по 31 октября, экспертный отбор пройдет в ноябре - с 1 по 30, а результаты будут объявлены в декабре 2025 года.

Грантовая программа — это наш способ дать разработчикам возможность получить финансовую поддержку и доступ к масштабируемой облачной инфраструктуре, чтобы open source решения могли быстро из стадии тестирования и прототипа стать полноценными продуктами без лишних затрат и сложностей.

Евгений Колбин, генеральный директор Cloud.ru

В августе 2025 года подобную программу запустила платформа SourceCraft: наиболее интересным open source проектам они компенсируют расходы на сервисы Yandex Cloud. Размер гранта — 600 тысяч рублей на год.

Конкурс Студенческий стартап. Итоги.

Подведены итоги конкурса "Студенческий стартап" в 2025 году.

В этом году у нашего университета рекордное число победителей - 13 проектов (предыдущий лучший результат 5 проектов)! Каждый из проектов получит по 1 000 000 рублей!

1) Создание программноаппаратного комплекса с интеллектуальной системой для ранней диагностики
новообразований кожи на базе клиент-серверной
архитектуры с применением технологий искусственного
интеллекта, Александр Отченашенко

2) ReFlex max, Антон Москалюк

3) Создание цифрового сервиса для взаимодействия научных
организаций, предприятий и студентов в наукограде Троицк, Сергей Машуров

4) Виртуальная квантовая лаборатория, Герман Субботин

5) Создание протеза кисти с микропроцессорным управлением, Вадим Галушко

6) arii — mr-приложение с интерактивной системой лояльности, Антон Арянов

7) Разработка прототипа SkyControl - интуитивной
системы управления квадрокоптерами при помощи
жестов, Анастасия Попова

8) technoclean - создание telegram-бота и crmплатформы для автоматизации процессов клининговых компаний: распределения задач, отчётности и сбора обратной связи от клиентов, Павел Николаев

9) Акустический локатор беспилотных летающих аппаратов для развития системы Умный город, Павел Гунин

10) Разработка программируемого логического контроллера с поддержкой интернета вещей, Кирилл Фетисов

11) Разработка устройства напыления покрытий и тонких
пленок в неоднородных электромагнитных полях ионно-плазменным методом, Егор Смирнов

12) ИИ-агент для повышения урожайности, Митя Багдади

13) Создание автоматизированной установки для
неразрушающего контроля изделий из металлов и сплавов методом сканирующей контактной потенциометрии, Егор Рыбаков

И отдельно поздравляем ребят из Акселератора технологических проектов и Студенческого научного общества, которые помогали проектам с подачей заявок!

p.s. на этой неделе будет запущена регистрация в новый цикл акселератора, и можно будет стать победителем конкурса уже в следующем году!

На МКС развернули экспериментальный дата-центр от Axiom Space и Red Hat

«Бутылочное горлышко» при обработке космических данных — нестабильная связь с Землёй. Новая система позволяет проводить вычисления на борту станции, используя встроенные технологии для автоматического бэкапа и «самолечения».

Если эксперимент на МКС пройдёт удачно, вычислительный модуль позволит снизить зависимость от дорогостоящих спутниковых систем связи.

Больше об устройстве

Фото: Axiom
👁

NASA хочет задействовать частные компании в строительстве АЭС на Луне
👁

https://prokosmos.ru/2025/09/04/nasa-khochet-zadeistvovat-chastnie-kompanii-v-stroitelstve-aes-na-lune?utm_source=telegram&utm_medium=messenger

На XII Международном форуме «Технопром-2025» обсудили, как ПИШ решают проблему дефицита кадров
👁

https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka-i-obrazovanie/98409/

Наращивать финансирование науки в России государство стремится руками бизнеса
👁

https://infopro54.ru/news/narashhivat-finansirovanie-nauki-v-rossii-gosudarstvo-stremitsya-rukami-biznesa/

Детектор гравитационных волн LIGO считается самым точным измерительным устройством, так как может различать расстояния в 10000 раз меньше диаметра протона. Разумеется, для таких точностей необходимо поддерживать низкий уровень шума в системе, для чего в LIGO используют контроллеры с обратной связью. Однако эти контроллеры сами вносят в систему шумы, ограничивая ученым доступ к целому диапазону частот. Google Deepmind нашла решение проблемы, создав нейросеть, которая научилась избирательно гасить шумы, не внося в систему новых помех
👁

Чтобы получить голографическое изображение, в первую очередь необходим источник излучения с высокой пространственной когерентностью — например, лазер. Следовательно, органические светодиоды, из которых сделаны современные OLED-дисплеи, не подходят для этой цели, несмотря на такие преимущества, как компактность и высокая яркость. Однако физики из Великобритании решили эту проблему, разместив перед OLED полосовой спектральный фильтр и голографическую метаповерхность. В результате ученые получили четкую голограмму далматина, а новую технологию можно будет использовать в устройствах дополненной и виртуальной реальности
👁

Ректор МИФИ Владимир Шевченко назвал тренды ядерного образования
👁

https://www.atomic-energy.ru/news/2025/09/05/159134

От кибербезопасности до квантовых технологий: недельный обзор проектов DARPA

Проанализировали новости за последнюю неделю по проектам DARPA. Ситуация следующая: главным событием недели стало завершение двухлетнего конкурса AI Cyber Challenge (AIxCC) с призовым фондом более $8.5 миллионов. Официальная цель — создание систем искусственного интеллекта, способных автоматически находить и исправлять уязвимости в программном коде, в первую очередь для защиты критической инфраструктуры, например, больниц. Звучит благородно. Но, как всегда, есть и вторая, неафишируемая сторона. ИИ, натренированный на поиске "дыр" для их "лечения", с той же эффективностью может быть использован для их эксплуатации. Параллельно с этим конкурсом DARPA выдает контракт компании RTX BBN по программе INGOTS, цель которой — автоматизация поиска и выстраивания цепочек атак на сложные системы, такие как Android. Одновременно идет работа по программе "Устойчивые программные системы" (RSS), где на беспилотнике MQ-9 Reaper уже тестируются технологии создания математически доказуемо неуязвимого кода.

Второе ключевое направление — квантовые технологии. DARPA объявила о создании масштабного партнерства со штатом Нью-Мексико под названием "Проект Квантовый Рубеж" с потенциальным финансированием до $120 миллионов. Выбор места не случаен: именно в Нью-Мексико находятся Лос-Аламосская и Сандийская национальные лаборатории — сердце ядерного комплекса США. Цель проекта — ускорить создание полноценного квантового компьютера. Его главная военная ценность — способность взламывать практически все существующие виды шифрования. Размещение такого центра рядом с ядерными объектами говорит само за себя. Одновременно DARPA активно развивает программу "Надежные квантовые сенсоры" (RoQS), которая решает другую задачу: создание датчиков для навигации в условиях, когда GPS не работает (например, для подводных лодок или гиперзвуковых ракет) и для обнаружения сверхмалых аномалий, что потенциально позволяет "видеть" стелс-самолеты и подводные лодки противника.

Программа POWER установила мировой рекорд, передав 800 ватт энергии по лазерному лучу на расстояние 8.5 километров. Официальный лозунг — "энергия может летать, как данные". На практике это означает решение главной проблемы всех беспилотников и спутников — ограниченного времени работы от аккумуляторов. Эта технология открывает путь к созданию разведывательных и ударных дронов, способных "висеть" над территорией противника неделями и месяцами, получая энергию с земли или с самолета-заправщика. Это меняет саму концепцию воздушной войны и разведки, делая присутствие американских аппаратов в любой точке мира практически постоянным.

Анализ недели показывает, что DARPA не просто финансирует отдельные интересные проекты. Мы видим реализацию комплексной стратегии, построенной на нескольких принципах. Во-первых, это создание региональных военно-технологических хабов (как квантовый в Нью-Мексико), которые интегрируют научный и промышленный потенциал целых штатов. Во-вторых, это активное вовлечение частных гигантов (Google, Microsoft, OpenAI упоминаются как партнеры AI-конкурса) и open-source сообщества для решения военных задач их руками и за их счет. В-третьих, это агрессивное и максимально быстрое внедрение разработок в реальные военные системы
👁

Две тонны над твоей головой.
В любой момент, в любой точке планеты. Вот что такое SpaceX.

На видео недельной давности показана процедура постановки на дежурство эмитаторов спутников, каждый по 2-е тонны, всего выкинули 8 штук.

На данный момент SpaceX производит 10 спутников Starlink V2 в сутки, и 2-3 раза в неделю выводит на орбиту по 26-28 аппаратов в рамках одного запуска частично многоразовой ракеты Falcon 9, чья первая ступень недавно слетала и приземлилась тридцатый раз.

Ближайшая цель Starship — не Марс, а создание группировки многоразовых сверхтяжелых ракет для вывода огромного количества тяжелых спутников на орбиту, и только ли спутников? Современное поколение спутников ограничено габаритами Falcon 9, а масштаб группировки ограничен пропускной способностью космодромов. Starship обеспечит качественный рывок для Starlink.

Сравнение:
ПН Falcon 9 — 15-17 тонн (Starlink)
ПН Starship V3 — 100 тонн

Масса Starlink v2.0 Mini Optimized — 800кг
Масса Starlink V3 — до 2-х тонн

Falcon 9 — максимум 29 спутников Starlink v2.0 Mini Optimized
Starship V3 — около 50 Starlink V3

Актуальное количество спутников Starlink — около 7 тыс.
Планируемое количество группировки Starlink V3 — 30-40 тыс.

Скорые изменения: единичный запуск Starship со Starlink V3 будет эквивалентен более чем двадцати запускам Falcon 9, если считать по добавленной пропускной способности + 60 Тбит/с. Также, будущие спутники будут располагаться на орбитах высотой 350км, а не 550км, как сегодня — что позволит уменьшить задержку до 5мс. Также спутников Starlink V3 планируется выпускать под 100 штук в неделю.

Космос больше не демилитаризован
👁