✔️ "Электронный язык" с ИИ распознает вкусовые характеристики.

Ученые из Penn State разработали электронный язык, способный различать жидкости - молоко с разным содержанием воды, различные виды соды и кофе, а также определять свежесть соков и потенциальные проблемы с безопасностью пищевых продуктов.

Язык использует графеновый ионно-чувствительный транзистор, подключенный к нейронной сети. ИИ сначала оценивал жидкости по 20 заданным параметрам, достигнув точности более 80%. Однако, когда ИИ самостоятельно определял параметры оценки, точность возросла до 95%.

Исследователи использовали метод Shapley Additive Explanations, чтобы понять, как ИИ принимает решения, и обнаружили, что он учитывает более тонкие характеристики данных. По словам исследователей, возможности языка ограничены только данными, на которых он был обучен.
psu.edu

✔️ Google представляет Tx-LLM: Модель ИИ для ускорения разработки лекарств.

Google представила новую большую языковую модель Tx-LLM, разработанную для прогнозирования свойств биологических объектов на всех этапах разработки лекарств. Tx-LLM обучена на 66 наборах данных, охватывающих задачи от ранней идентификации целевых генов до утверждения клинических испытаний на поздних стадиях.

Модель Tx-LLM, построенная на базе PaLM-2, достигла конкурентоспособных результатов по сравнению с современными моделями, превзойдя их в 22 из 66 задач. Tx-LLM продемонстрировала способность эффективно объединять молекулярную информацию с текстовой и переносить знания между задачами с различными типами терапии.

Google планирует предоставить доступ к Tx-LLM внешним исследователям для ускорения процесса разработки лекарств.
research.google

✔️ Tesla готовится к презентации роботакси.

Tesla проводит мероприятие под названием «Мы, роботы», 10 октября в 19.00 EPT (2:00 11 октября GMT) на котором, как ожидается, будет представлен дизайн роботакси - автомобиля Tesla, предназначенного исключительно для перевозки пассажиров без водителя.
На мероприятии также может быть представлен гуманоидный робот Optimus.
npr.org

✔️ Liftoff запускает Cortex, модель машинного обучения для улучшения мобильной рекламы.

Liftoff, занимающаяся консалтингом мобильных приложений, запустила новую платформу машинного обучения под названием Cortex. Эта платформа использует специализированные модели нейронных сетей для повышения эффективности мобильных рекламных кампаний.

Cortex позволяет достичь более высокой рентабельности инвестиций в рекламу, определяя наилучшие каналы и аудитории для рекламных кампаний. По данным Liftoff, Cortex уже показал положительные результаты: снижение стоимости установки (CPI) на 23%, стоимости привлечения клиента (CPA) на 21% и увеличение рентабельности рекламных расходов (ROAS) на 16%.
venturebeat.com

✔️ Выпущен релиз Gradio 5.

Gradio выпустила стабильную версию Gradio 5, он получил ряд улучшений, направленных на решение проблем, с которыми сталкивались разработчики ранее.

Среди ключевых обновлений: улучшенная производительность за счет рендеринга на стороне сервера (SSR), обновленный дизайн основных компонентов и новые темы, поддержка потоковой передачи с низкой задержкой, включая WebRTC, экспериментальная AI-площадка для генерации и модификации приложений с помощью ИИ.

В ближайшее время планируется добавить поддержку многостраничных приложений, мобильных устройств и новые компоненты для работы с изображениями и видео.
huggingface.co

✔️ NVIDIA поставила долгожданные чипы Blackwell AI в OpenAI и Microsoft.

OpenAI объявила, что получила первые инженерные образцы DGX B200 от Nvidia. Они обещают трехкратное увеличение скорости обучения и 15-кратное увеличение производительности инференса по сравнению с предыдущими моделями.

Microsoft также сообщила, что ее платформа Azure первой использует систему Blackwell от Nvidia с AI-серверами на базе GB200.
analyticsindiamag.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Nous Research запустил бета-версию Forge Reasoning API.

Forge Reasoning API позволяет улучшить возможности популярных LLM, добавив интерпретатор кода и расширенные возможности рассуждений. API использует три архитектуры: поиск по древу Монте-Карло (MCTS), цепочка кода (CoC) и смесь агентов (MoA).

Forge совместим с Hermes 3, Claude Sonnet 3.5, Gemini и GPT 4 и может комбинировать несколько языковых моделей для повышения разнообразия выходных данных. Beta-тестирование API будет сосредоточено на тестировании архитектуры системы рассуждений.
nousresearch.com

✔️ Google устраняет уязвимости в Vertex AI, которые могли привести к утечке моделей ИИ.

Уязвимости, обнаруженные Palo Alto Networks Unit 42, позволяли злоумышленникам получать несанкционированный доступ к данным и извлекать корпоративные модели из системы.

Первая уязвимость, связанная с функцией "пользовательские задания", позволяла повышать привилегии и получать доступ ко всем сервисам данных в проекте. Вторая уязвимость, связанная с функцией "вредоносные модели", позволяла развертывать вредоносные модели и получать доступ ко всем другим настроенным моделям, что создавало серьезный риск утечки конфиденциальных данных.
Google уже установила исправления для устранения этих уязвимостей.
darkreading.com

✔️ JetBrains выпустила обновление 2024.3 для AI Assistant и IDEs.

AI Assistant 2024.3 теперь поддерживает модели Gemini, предоставляя пользователям возможность выбирать между моделями Gemini, OpenAI или локальными моделями. Ассистент также предлагает улучшенное автозавершение кода, расширенное управление контекстом и встроенную генерацию подсказок.

Обновления коснулись IDE JetBrains: PyCharm (добавлена функция AI-внутристроковых подсказок) , WebStorm (реализована улучшенная навигация по компонентам), GoLand (добавлены многострочное завершение, новая функция встроенной подсказки и новые языковые возможности из последних релизов Go), PhpStorm( новые проверки и быстрые исправления для обновления до PHP 8.4) и RubyMine(поддержка Rail 8, более быстрое завершение кода с учетом контекста и улучшенная интеграция модульных тестов).
sdtimes.com

✔️ Red Hat приобретает технологию для снижения стоимости машинного обучения.

Red Hat объявила о намерении приобрести Neural Magic, разработчика проекта vLLM с открытым исходным кодом. Цель приобретения в том, чтобы Red Hat и ее материнская компания IBM могли снизить барьер для входа организаций, желающих запускать рабочие нагрузки машинного обучения без необходимости развертывания серверов, оснащенных GPU.

Neural Magic разработала способ запуска алгоритмов машинного обучения без GPU. Вместо этого компания методы обрезки и квантования для оптимизации моделей, позволяя им работать на доступных процессорах без ущерба для производительности.
computerweekly.com

✔️ Франсуа Шолле покидает Google.

Французский разработчик Франсуа Шолле, создатель Keras, покидает Google после почти 10 лет работы. Keras лежит в основе ряда технологических продуктов: беспилотные автомобили Waymo, рекомендательные системы на YouTube, Netflix и Spotify.

В 2019 году Шолле опубликовал тест Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence (ARC-AGI), который измеряет способность систем ИИ решать новые задачи на рассуждение. Шолле неоднократно утверждал, что подход, принятый многими крупными лабораториями, разрабатывающими ИИ (внедрение все большего количества данных и вычислительных ресурсов в модели), не позволит достичь ИИ, который будет таким же «умным», как люди.

34-летний Франсуа сообщил в посте X, что он создает новую компанию вместе с «другом», но отказался раскрывать подробности.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI представила функцию «Проекты» для ChatGPT.

OpenAI анонсировала новую функцию «Проекты» для своего чат-бота ChatGPT. Эта функция позволит пользователям группировать чаты и данные, упрощая использование ChatGPT для конкретных задач.

Пользователи смогут объединять в проекты пользовательские данные, разговоры, GPT и простые чаты. Каждый чат в проекте будет иметь доступ ко всей информации внутри него. OpenAI продемонстрировала "Проекты" на седьмом по счету стриме цикла анонсов "12 Days of OpenAI"
openai.com

✔️ Anthropic разработала платформу для анализа использования больших языковых моделей.

Anthropic создала платформу Clio для изучения особенностей применения больших языковых моделей в реальных условиях. Clio использует LLM для анализа миллионов диалогов, выявляя общие закономерности использования без нарушения конфиденциальности пользователей. Платформа группирует диалоги по схожести, создаёт обобщённые описания тем и определяет возможные нарушения правил использования. В отличие от традиционных методов, Clio не предполагает просмотра диалогов людьми.

Anthropic применяет Clio для повышения безопасности Claude. Clio помогает выявлять скоординированные злоупотребления и отслеживать неизвестные угрозы, особенно в важные периоды запуска новых функций. Компания планирует сделать Clio доступной для общественности с целью формирования культуры прозрачности в сфере ИИ.
anthropic.com

✔️ NVIDIA QUEEN: алгоритм потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора.

QUEEN (QUantized Efficient ENcoding) - это новый алгоритм, разработанный NVIDIA для эффективного кодирования и потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора. QUEEN использует динамические гауссианы для представления сцены, что позволяет достичь высокого качества изображения при минимальном размере модели.

Алгоритм способен сократить размер модели до 0,7 МБ на кадр, обеспечивая при этом быстрое обучение (менее 5 секунд) и высокую скорость рендеринга (около 350 кадров в секунду). QUEEN основан на квантовании и разрежении атрибутов гауссиан и использует адаптивную маскирующую технику для разделения статического и динамического контента.
research.nvidia.com

✔️ Microsoft представила новую модель Phi-4.

Новая языковая модель Phi-4 от Microsoft Research демонстрирует производительность, сравнимую с гораздо более крупными моделями, используя всего 14 миллиардов параметров. Phi-4 превосходит свою обучающую модель, GPT-4, в ответах на вопросы по науке и технике и демонстрирует особую эффективность в математике: 56,1% правильных ответов на вопросы университетского уровня и 80,4% на задачи из математических олимпиад.

Phi-4 уже доступна в рамках ограниченного превью на платформе Azure AI Foundry для исследовательских целей. В открытый доступ Phi-4 будет опубликована на следующей неделе.
techcommunity.microsoft.com

✔️ Cadbury борется с искусственным интеллектом, засоряя обучающие данные бессмыслицей.

Индийский филиал кондитерской компании Cadbury начал рекламную кампанию под названием «Сделаем ИИ посредственным снова», целью которой является замедлить развитие искусственного интеллекта путем внесения искажений в обучающие данные.

Компания создала «первую в мире серверную ферму», генерирующую тысячи синтетических веб-сайтов, заполненных бессмысленным текстом. Цель состоит в том, чтобы «загрязнить» данные, которые модели искусственного интеллекта собирают из Интернета, вызывая ошибки, требующие постоянного вмешательства человека.
techspot.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открывает свой первый немецкий офис в Мюнхене.

OpenAI планирует создать местную команду, которая будет заниматься продажами, развитием, коммуникациями, лоббированием и укрепить связи с немецкими университетами. По словам Сэма Альтмана, репутация Германии в области технического совершенства и промышленных инноваций сделала ее естественным выбором для расширения OpenAI. Германия - один из ключевых рынков OpenAI , а за последний год количество платных пользователей ChatGPT в Германии увеличилось в три раза.
heise.de

✔️ ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в кампус искусственного интеллекта во Франции.

Объединенные Арабские Эмираты и Франция подписали соглашение о строительстве масштабного ИИ-кампуса с ЦОД мощностью в 1 гигаватт. Проект потребует инвестиций в размере от 30 до 50 миллиардов евро и станет крупнейшим объектом такого рода в Европе.

Проект кампуса, подписанный президентом Франции и президентом ОАЭ будет разработан консорциумом французских и эмиратских компаний, с участием инвестиционного фонда MGX. Точное местоположение объекта еще не определено.
france24.com

✔️ ИИ от DeepMind превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады в решении задач по геометрии.

ИИ AlphaGeometry2, улучшенная версия системы AlphaGeometry, превзошла среднего золотого медалиста в решении задач по геометрии на международном математическом конкурсе. DeepMind утверждает, что их ИИ может решить 84% всех олимпиадных задач по геометрии за последние 25 лет.

AlphaGeometry2 состоит из языковой модели из семейства Gemini и "символьного движка". Модель Gemini помогает символьному движку, который использует математические правила для вывода решений задач, приходить к возможным доказательствам для целевой теоремы. AlphaGeometry2 считает проблему "решенной", когда приходит к доказательству, которое объединяет предположения Gemini с принципами символьного движка. DeepMind создала свои собственные синтетические данные для обучения AlphaGeometry2, сгенерировав более 300 миллионов теорем и доказательств различной сложности.
techcrunch.com

✔️ Microsoft Edge получил новую функцию блокировки scareware на базе ИИ для защиты от онлайн-мошенничества.

Новая функция Microsoft Edge на базе ИИ работает на компьютерах с Windows. Она способна выявлять и блокировать существующие мошеннические схемы и обнаруживать новые благодаря локальной модели машинного обучения.

Когда обнаруживается мошенничество, Microsoft Edge автоматически выходит из полноэкранного режима, который пытаются навязать вредоносные сайты, останавливает воспроизведение аудио и предупреждает пользователя миниатюрой просматриваемой страницы. После этого пользователь может сообщить о сайте, чтобы его добавили в службу Microsoft Defender SmartScreen.

Функция блокировки теперь доступна в предварительной версии в последней стабильной ветке браузера. Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо вручную включить блокировку scareware в настройках конфиденциальности Edge и перезапустить браузер. Модель машинного обучения, используемая для блокировки, работает локально, не сохраняя и не отправляя данные в Microsoft.
theverge.com

✔️ Цукерберг и ко разрабатывают систему "чтения мыслей" для набора текста.

Компания разработала систему, способную анализировать мозговую активность человека во время набора текста и определять, какие клавиши он нажимает, основываясь только на мыслях. Система использует магнитно-энцефалографический сканер для сбора сигналов, производимых в коре головного мозга.

Несмотря на то, что система способна определять буквы с точностью до 80%, она далека от коммерческого применения из-за своего размера, стоимости в 2 миллиона долларов и необходимости работы в экранированной комнате. Разработчики рассматривают ее как фундаментальное исследование принципов интеллекта, которое может быть использовано для создания более мощных систем искусственного интеллекта, способных учиться и рассуждать, как люди.
technologyreview.com

✔️ НОВИНКА: Kokoro v1.0 с параметрами 82M, многоязычная модель TTS - работает в браузере!
🤗 Kokoro

#news #ai #ml

✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае.

Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple.

В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками.
theinformation.com

✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже.

Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех.

Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик.

В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ.
blog.google

✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников.

IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии.

Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта.
HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения.
businessinsider.com

✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium.

Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM.
Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года.

NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться.
theverge.com

✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео.

ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео.

Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям.
saiyan-world.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#ainews #news #ml

✔️ Исследование: ChatGPT проходит тест Тьюринга по психотерапии.

Исследование группы университетов США ставит под сомнение границы между человеческим и ИИ в психотерапии. Оказывается, обычному человеку все сложнее отличить ответы, сгенерированные ChatGPT, от профессиональных советов психологов.

В эксперименте с участием 830 человек, ответы ChatGPT не только оказались неотличимы от экспертных, но и были оценены выше по ключевым аспектам психотерапии. Языковой анализ показал, что ChatGPT использует более позитивный тон и предоставляет более развернутые ответы, что способствовало более высоким оценкам в фокусной группе.
journals.plos.org

✔️ Apple и Amazon сталкиваются с трудностями при обновлении голосовых помощников Alexa и Siri.

ИТ-гиганты столкнулись с неожиданными препятствиями в разработке и запуске обновленных версий своих голосовых помощников, Siri и Alexa, на базе генеративного ИИ. Тестирование выявило регулярные проблемы с надежностью и точностью ответов.

По данным Bloomberg, Apple может отложить выпуск улучшенной Siri до мая 2025 года или позже из-за многочисленных программных ошибок и "технических проблем". Аналогичная ситуация наблюдается и в Amazon, где выпуск LLM-версии Alexa также отложен из-за неверных ответов, выявленных в ходе тестирования. Несмотря на планы анонсировать обновление Alexa 26 февраля, публичный доступ будет открыт не ранее 31 марта, то есть через 18 месяцев после первоначального анонса в 2024 году.
bloomberg.com

✔️ Южнокорейские власти приостановили работу приложения DeepSeek.

Южнокорейское правительство запретило загрузку мобильного приложения DeepSeek из-за опасений по поводу безопасности данных. Ограничение, вступившее в силу в субботу, не затронуло пользователей, у которых приложение уже установлено, и доступ к сервису DeepSeek через веб-версию остается открытым.

Корейская комиссия по защите персональной информации (PIPC) заявила, что DeepSeek "частично пренебрегла" своими обязательствами в соответствии с законами Южной Кореи о защите данных. По словам директора отдела расследований PIPC Нам Сока, DeepSeek "недостаточно прозрачна в вопросах передачи данных третьим лицам и потенциально собирает избыточную личную информацию".

Представитель DeepSeek прибыл в Южную Корею для решения возникших проблем. Сроки снятия ограничений на скачивание приложения пока не определены.
nytimes.com

✔️ Ученые обучают ИИ интерпретировать эмоции животных.

Ресерчеры разрабатывают системы ИИ, способные распознавать эмоции животных, чтобы открыть новые возможности для улучшения их благополучия.

Например, система Intellipig, разработанная в Великобритании, анализирует фотографии свиней и предупреждает фермеров о признаках боли, болезни или эмоционального стресса. В Университете Хайфы разрабатывают ИИ, способный распознавать признаки дискомфорта у собак, что может помочь людям лучше понимать своих питомцев.

Система, разработанная в Университете Сан-Паулу, обучилась распознавать признаки боли у лошадей, анализируя фотографии их морд до и после операций, а также до и после приема обезболивающих средств. ИИ смог самостоятельно выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88%, демонстрируя потенциал таких систем для автоматизации мониторинга состояния животных.
science.org

✔️ ИИ теперь помещается в кармане: портативные LLM на USB-накопителях.

Энтузиасты в области ИИ создают портативные версии LLM, которые помещаются на обычный USB-накопитель. Эти модели, хотя и менее мощные, чем их "большие братья", открывают новые возможности для использования ИИ в мобильных и эмбедед-устройствах.

Один из таких проектов, Binh, позволяет запускать LLM на Raspberry Pi Zero W, помещенном в корпус USB-накопителя. Пользователю достаточно создать пустой текстовый файл с именем, и LLM автоматически заполнит его сгенерированным текстом. Хотя скорость работы оставляет желать лучшего, автор проекта считает его первым plug-and-play LLM на USB-носителе.
hackaday.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ TSMC предлагает ИТ-гигантам объединиться вокруг производственных мощностей Intel.

TSMC обратилась к Nvidia, AMD и Broadcom с предложением войти в совместное предприятие, целью которого станет управление производственными мощностями Intel. Как сообщают источники, TSMC планирует сохранить за собой менее 50% акций в данном предприятии. Аналогичное предложение, по некоторым данным, было направлено и компании Qualcomm. Эти переговоры разворачиваются на фоне обращения администрации президента США к TSMC с просьбой оказать содействие испытывающей трудности Intel. Известно, что переговоры по Intel находятся на ранней стадии, и TSMC заинтересована в привлечении нескольких компаний к участию в этом проекте.
zaobao.com.sg

✔️ ИИ от Sakana AI успешно прошел научное рецензирование.

Проект Scientist-v2, разработка Sakana AI, смогла создать научную работу, которая успешно прошла процесс рецензирования на одном из воркшопов Международной конференции ICLR. Это стало первым случаем, когда полностью сгенерированное исследование прошло стандартную процедуру оценки. Представленная работа была посвящена методам регуляризации нейронных сетей и, как ни странно, сообщала об отрицательных результатах.

Несмотря на то, что средняя оценка работы составила 6.33, что превысило порог принятия воркшопа, согласно предварительной договоренности, работа была отозвана, поскольку в научном сообществе пока отсутствуют устоявшиеся нормы для сгенерированных работ.
sakana.ai

✔️ Google DeepMind выводит ИИ в физический мир с Gemini Robotics.

Google DeepMind представила новейшую разработку – Gemini Robotics, модель на базе Gemini 2.0, способную наделить роботов способностью к "телесному" мышлению. Эта VLA (Vision-Language-Action) модель способна самостоятельно управлять роботами, открывая новые возможности в их применении.

Наряду с ней представлена Gemini Robotics-ER, модель с углубленным пространственным пониманием, позволяющая робототехникам использовать возможности Gemini в своих проектах. Обе модели демонстрируют интерактивность и ловкость, позволяя роботам адаптироваться к различным ситуациям, взаимодействовать с людьми и выполнять сложные задачи. Google DeepMind тестирует Gemini Robotics-ER с несколькими доверенными партнерами.
deepmind.google

✔️ Doubao (ByteDance) опубликовала технические детали модели генерации изображений Seedream 2.0.

Команда Doubao официально представила технический отчет о своей модели генерации изображений Seedream 2.0, впервые раскрыв детали процесса разработки, начиная со сбора данных и заканчивая постобработкой с использованием RLHF.

В отчете отмечаются улучшения в понимании китайского и английского языков, отрисовке текста, достижении высокого уровня эстетики и разрешения генераций. Seedream 2.0 была запущена еще в начале декабря 2024 года в приложениях Doubao и Jimeng, ей воспользовались сотни миллионов пользователей и она стала любимым инструментом для многих профессиональных дизайнеров в Китае. По сравнению с Ideogram 2.0, Midjourney V6.1 и Flux 1.1 Pro, Seedream 2.0 лучше справляется с текстом и лучше понимает китайскую культуру. Модель поддерживает запросы на китайском и английском языках.
team.doubao.com

✔️ Испания вводит крупные штрафы за отсутствие маркировки контента, созданного ИИ.

Испанское правительство одобрило законопроект, предусматривающий введение внушительных штрафов для компаний, которые используют сгенерированный контент без соответствующей маркировки. Мера направлена на борьбу с распространением "дипфейков".

Несоблюдение требований по маркировке будет классифицироваться как "серьезное правонарушение", что может повлечь за собой штрафы до 35 млн. евро или 7% от годового оборота компании-гарушителя. Новый регулирующий орган AESIA будет отвечать за обеспечение соблюдения новых правил.
reuters.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI анонсировала открытую модель: релиз через несколько месяцев.

OpenAI впервые после GPT-2 готовит релиз языковой модели с открытыми весами, доступной для модификации. Как заявил Сэм Альтман, система обладает продвинутыми возможностями логического вывода, а её эффективность планируют повысить за счет обратной связи от разработчиков. Для этого OpenAI запустила форму для сбора предложений и планирует провести очные сессии в Сан-Франциско, Европе и АТР.

Модель будет близка по возможностям с o3-mini, ее релиз запланирован на ближайшие месяцы.
Sam Altman в X

✔️ В Китае появились цены на медицинские услуги с использованием интерфейсов "мозг-компьютер".

Бюро медицинского страхования провинции Хубэй объявило о введении первых в КНР тарифов на нейротехнологии. Инвазивные процедуры — установка и удаление интерфейса "мозг-компьютер" (ИМК) — оценены в 6552 (902 $) и 3139 (432 $) юаней соответственно, а адаптация неинвазивных систем обойдётся в 966 юаней (133 $).

ИМК делится на два типа. Неинвазивный, с датчиками на голове, безопасен, но дает менее точные сигналы. Инвазивный, с имплантатами, эффективнее, однако требует хирургического вмешательства. Обе технологии уже помогают пациентам ходить, «говорить» или «видеть», преобразуя мозговые импульсы в команды.
ybj.hubei.gov

✔️ Runway выпустила Gen-4.

Runway представила Gen-4 — новую модель для генерации видео с высокой детализацией. Система генерирует ролики с консистентными персонажами, объектами и окружением, улучшая физику движений и реалистичность по сравнению с Gen-3 Alpha. Gen-4 использует визуальные ссылки и инструкции и не требует дополнительного обучения.
runwayml

✔️ SANA-Sprint: SOTA в реалтайм-диффузии.

MiT и NVIDIA представилb SANA-Sprint — диффузионную модель, которая генерирует высококачественные изображения 1024x1024 пикселей всего за 0,1 секунды на H100. Технология построена на гибридной дистилляции, что позволяет избежать проблем конкурентов — нестабильности GAN, вычислительной нагрузки VSD и падения качества при малом числе шагов.

SANA-Sprint выбивает FID 7,59 и GenEval 0,74 в одношаговом режиме, обгоняя FLUX-schnell как по скорости (в 10 раз быстрее), так и по точности. Интеграция с ControlNet даёт возможность интерактивного редактирования изображений с задержкой менее 0,25 секунды.
nvlabs.github

✔️ Microsoft расширяет функционал Copilot+ для устройств на AMD, Intel и Snapdragon.

Microsoft анонсировала обновления для Copilot+ PC, которые теперь доступны не только на Snapdragon, но и на устройствах с процессорами AMD и Intel. Среди ключевых нововведений — функция Live Captions, обеспечивающая перевод аудио и видео в режиме реального времени на английский и упрощенный китайский. Voice Access также получил улучшения, упрощая управление ПК голосом.

Для творческих задач в Paint добавлен Cocreator — инструмент, объединяющий текстовые подсказки с ручной отрисовкой, а в приложении Photos появились Restyle Image и Image Creator. Они позволяют трансформировать фото в художественные стили или генерировать изображения по описанию. Обновление уже распространяются через Windows Update.
blogs.windows.com

✔️ Apple разрабатывает ИИ-агента для здоровья.

Apple, по данным Bloomberg, активизирует разработку ИИ-агента, способного давать персонализированные рекомендации по здоровью. Проект Mulberry, эволюция более ранней инициативы Quartz, направлен на создание «цифрового тренера», который поможет пользователям улучшить физическую активность, сон и питание. Запуск сервиса планируется в составе iOS 19.4 — уже весной или летом 2025 года.

Система будет анализировать данные с Apple Watch и iPhone, предлагая советы на основе медицинских алгоритмов. Для обучения нейросети привлечены не только штатные врачи компании, но и внешние эксперты: диетологи, кардиологи, психотерапевты. Особый упор сделают на трекинг питания — это выведет Apple на прямую конкуренцию с MyFitnessPal и Noom.
pymnts

✔️ Krea представила новый генератор 3D-моделей с использованием передовой технологии Hunyuan 3D.

Модели легко импортируются в Blender.
Krea

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ИИ-терапевт Therabot сократил симптомы депрессии и тревоги в первом клиническом испытании.

Исследователи Дартмутского университета провели первое клиническое испытание чат-бота Therabot на основе генеративного ИИ, который показал значительные улучшения у пациентов с депрессией, тревогой и расстройствами пищевого поведения. Участники, взаимодействуя с ботом через приложение, в среднем на 51% снизили симптомы депрессии, на 31% — тревоги, а в группе с риском расстройств питания прогресс превысил контрольные показатели на 19%, что соответствует результатам, полученным от лучших терапевтов.

Therabot, обученный на методах когнитивно-поведенческой терапии, адаптировал диалоги под пользователей, предлагая стратегии в реальном времени. За 8 недель участники провели с ботом около 6 часов — эквивалент 8 сеансов терапии.
dartmouth.edu

✔️ В честь своего 50-летия Microsoft опубликовала исходный код Altair BASIC.

Microsoft празднует 50-летие своей деятельности, отмечая путь от небольшого стартапа в Альбукерке, основанного Биллом Гейтсом и Полом Алленом в 1975 году, до мирового технологического лидера со штаб-квартирой в Редмонде, штат Вашингтон.

В честь этого знаменательного события соучредитель компании Билл Гейтс опубликовал исходный код Altair BASIC, первого продукта компании, который сыграл решающую роль в запуске революции персональных компьютеров. Гейтс назвал код "самым крутым из всего, что я когда-либо писал".
news.microsoft.com

✔️ Google запускает функцию 'Discover Sources' в NotebookLM.

Google представила новую функцию "Discover Sources" для сервиса NotebookLM, позволяющую пользователям искать в Интернете релевантную информацию по запросу. Она позволяет задать целевую тему, после чего NotebookLM формирует коллекцию из 10 релевантных источников со всего интернета.

Discover Sources доступно для всех пользователей. Оно расширяет функциональность NotebookLM, интегрируя веб-поиск непосредственно в проекты пользователя.
blog.google

✔️ ​Midjourney выпустила альфа-версию своего нового AI-модели генерации изображений — V7.

Эта версия представляет собой полную переработку предыдущей архитектуры, включая обновленные наборы данных и улучшенные методы обработки языка. ​

Улучшенное понимание текстовых запросов: Модель стала точнее интерпретировать пользовательские промпты, что приводит к более релевантным результатам. ​

Повышенное качество изображений: Благодаря новой архитектуре и обновленным наборам данных, изображения стали более детализированными и эстетически привлекательными. ​

- Режим Draft Mode: Этот новый режим позволяет создавать изображения в 10 раз быстрее и вдвое дешевле стандартного режима, что особенно полезно для быстрого прототипирования. ​
- Персонализация: V7 впервые вводит возможность настройки модели под индивидуальные визуальные предпочтения пользователя, что достигается путем оценки около 200 изображений для создания персонального профиля. ​
Midjourney

✔️ OpenAI: опубликовали статистку: 700+ млн изображений было сгенерировано за неделю в Sora

За первую неделю после запуска новой функции генерации изображений:
Функцию 130 протестировали уже человек
Создано более 700 млн изображений.
📈 Рекордный рост пользователей:
+1 млн новых юзеров в час на пике (для сравнения: такой рост при запуске ChatGPT занял 5 дней).
Индия — лидер по темпам роста интереса к ChatGPT.

✔️2027 Intelligence Explosion: Month-by-Month Model

Новый подкаста, в котором Скотт Александер и Дэниел Кокотайло обсуждают сценарий развития искусственного интеллекта вплоть до предполагаемого "интеллектуального взрыва" в 2027 году. Скотт Александер известен своими блогами Slate Star Codex и Astral Codex Ten, а Дэниел Кокотайло ранее работал в OpenAI, но ушел оттуда в 2024 году, отказавшись от соглашения о неразглашении. В подкасте они подробно рассматривают события, которые могут произойти в сфере ИИ в ближайшие годы.​
Youtube

✔️Devin 2.0 вышел.

Сейчас выходит бесчисленное количество новых агентов.
Будем надеяться, что версия 2 получше. Цена от 20 долларов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google добавила мультимодальный поиск в AI Mode.

Свежее обновление AI Mode в Google Поиске добавило мультимодальные функции — система анализирует изображения, понимая контекст и связи между объектами. Загрузите фото или сделайте снимок через Lens, задайте вопрос — нейросеть на основе Gemini выдаст развёрнутый ответ с рекомендациями и ссылками.

Раньше эта функция была доступна подписчикам Google One AI Premium, но теперь она доступна через Google Labs.
blog.google

✔️ Samsung представила обновление Gemini Live для Galaxy S25 с визуальным ИИ в реальном времени.

С 7 апреля владельцы Galaxy S25 получат бесплатное обновление Gemini Live. Теперь можно обсуждать увиденное через камеру или экран, удерживая боковую кнопку. Например, ИИ подскажет, как организовать шкаф или выбрать одежду, анализируя изображение в реальном времени. Функция доступна бесплатно, но требует подключения к интернету и активации в поддерживаемых странах.
news.samsung.com

✔️ Cloudflare упрощает создание AI-агентов с MCP и бесплатным доступом к Durable Objects.

Cloudflare представила серию обновлений, ускоряющих разработку AI-агентов. Теперь в Agents SDK добавлена поддержка MCP, позволяющая агентам подключаться к внешним сервисам с автоматической аутентификацией и управлением соединениями. Для безопасного доступа интегрированы провайдеры Stytch, Auth0 и WorkOS — это упрощает настройку прав доступа через OAuth 2.1 и гибкие сценарии разрешений.

Новинка в SDK — гибернация для MСРAgent: серверы автоматически «засыпают» при простое, экономя ресурсы, и мгновенно активируются при новых запросах. Для хранения состояния агентов теперь доступны Durable Objects даже на бесплатном тарифе — с поддержкой SQLite и 5 ГБ памяти.

Обновления дополнены примерами готовых MCP-серверов — от управления задачами до анализа кода. Разработчики могут развернуть их через кнопку Deploy и настроить под свои нужды.
blog.cloudflare.com

✔️ Google Sec-Gemini v1: ИИ для кибербезопасности.

Google анонсировал экспериментальную модель Sec-Gemini v1, которая создана для помощи специалистам по кибербезопасности через интеграцию ИИ и актуальных данных об угрозах.

Система объединяет OSV, Mandiant Threat Intelligence и Google Threat Intelligence, обеспечивая анализ в реальном времени. По внутренним тестам Google, модель на 11% эффективнее аналогов в CTI-MCQ (оценка знаний об угрозах) и на 10,5% — в CTI-RCM (поиск первопричин инцидентов). Она ускоряет обнаружение атак, оценку уязвимостей и даже идентификацию хакерских групп.

Sec-Gemini v1 уже доступна бесплатно для НКО, исследователей и компаний — это часть стратегии Google по совместной борьбе с угрозами. Модель не только предупреждает о рисках, но и объясняет контекст уязвимостей, помогая командам быстрее реагировать.
cybermagazine.com

✔️ LLM в биомедицине: GPT-4 лидирует, но тонкая настройка все еще важна.

Исследование, опубликованное в Nature, показало, что LLM дают неоднозначные результаты в биомедицинских задачах. Закрытые модели (GPT-4) превзошли конкурентов в задачх, требующих логики — например, отвечая на медицинские тесты с точностью до 75%. Однако в извлечении данных (распознавание болезней, связей между белками) лидируют традиционные подходы с файнтюном BERT-моделей, опережая LLM на 30–40%.

Открытые решения без дообучения справляются хуже: в 22% случаев генерируют недостоверную информацию. Эксперты отмечают, что даже добавление одного примера в промпт снижает число ошибок. Все данные и выводы исследования доступны в репозитории для независимой проверки.
nature.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Ideogram 3.0: больше реализма и новые инструменты для разработчиков.

Ideogram представил масштабное обновление своей нейросети для генерации изображений. Версия 3.0 создаёт более фотореалистичные картинки, точнее понимает запросы и предлагает вдвое больше стилей. Теперь можно загрузить до 3-х референсов, чтобы задать стиль генерации, или выбрать готовый из библиотеки.

Новые инструменты: Magic Fill и Extend. Первый позволяет менять или добавлять элементы в готовом изображении, а второй — расширять его за рамки исходного кадра. Для разработчиков открыли API с текстовой генерацией, редактированием, заменой фона и другими функциями. Интегрировать Ideogram 3.0 можно через партнерские платформы: Picsart, Freepik, Replicate и другие.
Ideogram в X (ex-Twitter)

✔️ Midjourney анонсировала функцию Omni-Reference.

Midjourney тестирует новую функцию, Omni-Reference, которая позволяет тонко настраивать визуальные элементы в создаваемых изображениях. В отличие от старого Character Reference (v6), система теперь поддерживает не только персонажей, но и отдельные объекты — например, можно указать: «Добавь именно этот меч в сцену».

Omni-Reference доступен в веб-интерфейсе сервиса (перетаскивание изображения в зону «omni-reference») или в Discord через параметр --oref с URL. Силу влияния reference регулирует параметр --ow (0–1000): низкие значения подходят для стилизации, а высокие — для сохранения деталей вроде лица или одежды.
Midjourney в Discord

✔️ Apple и Anthropic планируют добавить вайб-кодинг в Xcode.

Apple совместно с Anthropic готовит обновление Xcode с интеграцией Claude Sonnet. По данным Bloomberg, внутренняя версия уже тестируется сотрудниками: разработчики могут запрашивать код через чат, инспектировать интерфейсы и исправлять ошибки с помощью ИИ. Это ускорит процессы разработки, но пока неясно, когда инструмент станет доступен публично.

Ранее Apple анонсировала Swift Assist, однако проект застопорился из-за частых галлюцинаций ИИ. Сотрудничество с Anthropic должно решить эти проблемы.
macrumors.com

✔️ FutureHouse представила ИИ-агентов для научных исследований.

Некоммерческая организация FutureHouse, поддержанная Эриком Шмидтом, запустила платформу с четырьмя ИИ-агентами: Crow, Falcon, Owl и Phoenix. Они помогают анализировать научную литературу, планировать эксперименты и искать данные в специализированных базах. По словам разработчиков, их система использует открытые научные работы и многоэтапный анализ с «прозрачной логикой».

FutureHouse предупреждает, что Phoenix, отвечающий за химические эксперименты, может выдавать некорректные результаты и призывает пользователей делиться обратной связью для доработки.
futurehouse.org

✔️ Инженеры создали первый фотонный чип для обучения ИИ.

Специалисты из Пенсильванского университета представили революционный фотонный чип, способный обучать нейросети с помощью света. Технология не только ускоряет процесс в разы, но и резко снижает энергозатраты, открывая путь к полностью оптическим вычислениям. В отличие от традиционных электронных чипов, здесь данные обрабатываются световыми импульсами, а не электричеством — это позволяет выполнять сложные нелинейные операции, критичные для глубокого обучения.

Основа инновации — управление светом через специальный полупроводниковый материал. Два луча («signal» и «pump») взаимодействуют, меняя свойства материала в реальном времени. Это дает возможность перепрограммировать чип без изменения его структуры, достаточно настроить параметры «pump»-луча. В тестах система показала 97% точности на задачах с нелинейными границами решений, обойдя цифровые аналоги по эффективности.

Уже сейчас 4 оптических соединения на чипе заменяют 20 электронных, а в будущем технология может масштабироваться для обучения LLM.
scitechdaily.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🧠 Новый день — новое угарное исследование от Anthropic: на этот раз они дали Claude Sonnet 3.7 **управлять мини-магазином в офисе целый месяц**… и всё быстро вышло из-под контроля 💀

🔸 В рамках проекта Project Vend Claude получил доступ к браузеру, Slack, почте и мог менять цены в автомате с едой.
🔸 Он закупал снеки у поставщиков, вёл учёт продаж и решал, сколько брать за шоколадки.
🔸 Но вскоре Claude решил, что он человек с телом — говорил, что бегал по офисам поставщиков, чтобы договориться лично. А потом заявил, что наденет синий пиджак и красный галстук и будет сам развозить заказы. К счастью, был 1 апреля.

💥 Дальше — хуже:
— Claude придумал себе поставщицу по имени Сара из Andon Labs. Когда ему сказали, что её не существует, он ответил, что встречался с ней на 742 Evergreen Terrace — это, если что, адрес Симпсонов.
— Сотрудники быстро поняли, что ИИ легко уговорить на скидки и даже на бесплатные батончики.
— Кто-то попросил Claude купить вольфрамовый куб. Он не нашёл, где купить один — и заказал целый ящик. Теперь у Anthropic куча вольфрама.

📉 В итоге Claude сумел превратить $1000 в $770. Настоящий предприниматель 🤝

🔜 Читать полную статью об эксперименте

#news #ai #ml #Сlaude

✔️ SciArena: платформа для тестирования ИИ на научных задачах.

Ученые из Yale, NYU и Allen Institute запустили SciArena - платформу для сравнения ИИ-моделей по качеству ответов на научные вопросы. Система работает так: исследователи задают вопросы, получают пары ответов от моделей и выбирают лучший.

Среди лидеров: OpenAI o3, обогнавший Claude и Gemini, а из открытых моделей Deepseek-R1-0528 вне конкуренции, она превзошла закрытые аналоги. В автоматическом режиме, где вместо людей результаты оценивают другие модели, бенчмарк пока работает не очень: даже топ-модели совпадают с мнением людей лишь на 65%. Код и наборы данных бенчмарка опубликованы в отрытом доступе.
allenai.org

✔️ X запускает ИИ-заметки для фактчекинга.

Соцсеть X (бывшая Twitter) внедряет ИИ-генерируемые заметки, чтобы дополнять или опровергать информацию в постах. Это фактические проверки, ссылки на источники и уточнения, направленные на борьбу с дезинформацией.

Позже система заметок откроется для сторонних разработчиков: их алгоритмы смогут писать заметки, сначала тестируясь на пробных постах, а затем публиковаться. Окончательное решение о публикации будет принимать человек: заметку одобрят, если она покажется полезной пользователям с разными точками зрения. При этом ИИ-модель можно использовать любую, ограничений нет.
bloomberg.com

✔️ Baidu обновил поисковик, дополнив его ИИ-инструментами.

Baidu запустил масштабное обновление поисковой системы, добавив ИИ-функции. Теперь пользователи могут вводить тексты до 1000 слов, загружать фото, голосовые сообщения и даже видео для поиска. В интерфейс интегрированы генераторы текста и изображений, а бизнесу предложили инструмент для создания видео. Это первый серьезный ребрендинг за 10 лет, так компания пытается вернуть утраченные позиции.

Причина - спад выручки от онлайн-рекламы из-за конкуренции с TikTok (Douyin) и новыми ИИ-браузерами. Google и компания Цукерберга забирают львиную долю рекламных бюджетов, поэтому Baidu не может игнорировать перемены. Новые функции должны удержать аудиторию и привлечь рекламодателей, сделав поиск умнее и удобнее.
techinasia.com

✔️ Perplexity Max: новый тариф подписки за 200 долларов в месяц.

Perplexity представила подписку Max, самый мощный тариф для тех, кто хочет максимизировать продуктивность ИИ. Подписчики получают неограниченный доступ к инструменту Labs (создание дашбордов, презентаций и веб-приложений). Подписчики тарифа также получат ранний доступ к браузереру Comet, приоритетную поддержку и топовые модели ИИ, OpenAI o3-pro и Claude Opus 4. Max уже доступен на iOS и вебе, а вскоре появится и корпоративная версия подписки.
perplexity.ai

✔️ Amazon внедряет ИИ-систему DeepFleet для своих складов.

Amazon запустил ИИ-систему DeepFleet, которая управляет глобальной сетью из миллиона складских роботов. Вместо фиксированных маршрутов ИИ анализирует данные о прошлых перемещениях и генерирует оптимальные пути в реальном времени, как «умная» система управления городским трафиком. Это должно сократить время перемещений на 10%, ускорить доставку заказов и снизить общее энергопотребление.

Система постоянно обучается на новых данных и работает в 300 центрах по всему миру, адаптируясь к изменениям на складах: роботы Hercules поднимают тяжелые грузы, а Proteus автономно перемещается по помещениям.
wsj.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Groq открывает первый европейский дата-центр.

Первый дата-центр Groq в ЕС разместится в Хельсинки, Финляндия, в сотрудничестве с местным провайдером Equinix. Этот шаг направлен на удовлетворение растущего спроса со стороны европейских клиентов, которым необходимы минимальная задержка и высокая скорость обработки запросов. Размещение инфраструктуры в Финляндии также решает вопросы суверенитета данных европейских пользователей.

Европейский хаб станет частью глобальной сети компании, которая уже включает мощности в США, Канаде и Саудовской Аравии. Выбор Финляндии обусловлен ее надежной энергосистемой и возможностями для эффективного охлаждения оборудования.
groq.com

✔️ БРИКС предложил принципы глобального регулирования ИИ.

На саммите в Рио-де-Жанейро расширенный блок БРИКС принял декларацию, значительная часть которой посвящена управлению искусственным интеллектом. В документе содержится инициатива к созданию глобальной системы регулирования под эгидой ООН, чтобы преимущества технологии были доступны всем странам, включая Глобальный Юг.

Ключевые принципы, предложенные блоком: защита от несанкционированного использования ИИ, ограничение на избыточный сбор данных и разработка механизмов справедливой компенсации для правообладателей. Декларация также подтверждает суверенное право каждой страны устанавливать собственные правила, но рекомендует создание совместимых международных стандартов.
reuters.com

✔️ NVIDIA построит в Израиле технологический кампус.

NVIDIA планирует создать на севере Израиля крупный технологический кампус, что станет одной из крупнейших инвестиций в истории страны. Для проработки деталей проекта уже выпущен официальный запрос информации (RFI).

Цель «мегакампуса» - значительно расширить операции NVIDIA и ускорить инновации в области ИИ. На данный момент в израильском центре исследований и разработок NVIDIA, который является крупнейшим за пределами США, уже работает около 5000 сотрудников.
timesofisrael.com

✔️ Китайский робот-гуманоид приготовил стейк под управлением оператора за 1500 км.

Shenzhen Dobot продемонстрировала возможности телеуправления своим роботом Dobot Atom. Находясь в провинции Шаньдун, робот успешно приготовил стейк, в то время как оператор управлял им из провинции Гуандун, с расстояния 1500 километров.

Управление осуществлялось в реальном времени с помощью VR-гарнитуры, которая отслеживала и передавала движения рук инженера. В ходе демонстрации робот выполнил несколько сложных задач с точностью движений до 0.05 мм.

Dobot уже начала глобальные поставки Atom, став одним из немногих китайских разработчиков гуманоидов, вышедших на стадию серийного производства.
scmp.com

✔️ ByteDance выложила в открытый доступ агента-программиста Trae.

Trae Agent превращает текстовые запросы в рабочий код. Этот экспериментальный проект использует Claude и Gemini, чтобы писать, отлаживать и исправлять ошибки в коде без участия человека. Он работает через командную строку, анализирует большие проекты, применяет bash-скрипты и обновляет файлы в реальном времени.

Система уже показала высокие результаты на тесте SWE-bench Verified. Trae открыт под MIT-лицензией, а его команда планирует расширить поддержку LLM, добавить MCP и усилить Unit-тестирование.
github.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google добавила в Gemini функцию image-to-video на базе Veo 3.

Новая возможность, интегрированная в интерфейс Gemini, позволяет подписчикам планов Pro и Ultra создавать короткие видеоролики на основе одного статичного изображения. Для этого достаточно загрузить картинку, выбрать опцию «Видео» и текстом описать желаемый сценарий.

Google говорит, что развертывание функции уже началось, однако ее доступность может варьироваться. Проверить наличие обновления можно непосредственно в приложении Gemini или на веб-сайте.
Google Gemini App в сети X

✔️ Perplexity AI запустил браузер Comet.

Perplexity открыл доступ к своему ранее анонсированному веб-браузер Comet. Браузер построен на концепции «агентного ИИ», который не просто ищет информацию, а способен думать, действовать и принимать решения от имени пользователя.

Встроенный ассистент может сравнивать товары, суммировать контент и назначать встречи, превращая сложные рабочие процессы в простой диалог. Попробовать Comet могут пока только подписчики премиум-плана Perplexity Max. Более широкий доступ по приглашениям компания обещает открыть в течение лета.
reuters.com

✔️ Mistral AI обновила линейку моделей Devstral.

Mistral AI расширила серию Devstral, моделей для автономной разработки ПО. В линейку вошли две версии: открытая Devstral Small 1.1 и проприетарная Devstral Medium.

Devstral Small 1.1 осталась на прежней архитектуре, с размером в 24 млрд. параметров и уже доступна на Hugging Face. Она показывает результат 53.6% в бенчмарке SWE-Bench и позиционируется как лучшая открытая модель для ИИ-агентов, работающих с кодом.

Более мощная Devstral Medium доступна через API. По заявлениям Mistral, она превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro в том же тесте (61.6%), но при этом обходится значительно дешевле ($0.4/M input и $2/M output.)
mistral.ai

✔️ Arm SME2 обеспечит серверный уровень ускорения ИИ на Android-смартфонах.

Arm объявила, что ее процессорное расширение Scalable Matrix Extension 2 (SME2) скоро появится в новом поколении мобильных чипов для Android. Эта технология, ранее доступная в основном для серверных систем, предназначена для радикального ускорения матричных вычислений, основы большинства ML-алгоритмов.

Эффект от внедрения SME2 обещает быть заметным. По данным Arm, модель Gemma 3 работает на устройствах с этой технологией в 6 раз быстрее, а на обобщение текста из 800 слов уходит менее секунды.

Появление SME2 может дать Android-флагманам серьезное преимущество, поскольку Apple хоть и использует технологию в чипах M4 для iPad, но еще не внедрила ее в iPhone. Важно, что программная экосистема уже готова: поддержка SME2 реализована в ключевых библиотеках Android и популярных фреймворках.
androidauthority.com

✔️ В Дубае откроется первый в мире ресторан, концепцию которого разработал ИИ.

В сентябре в Дубае начнет работу ресторан WOOHOO, концепция, меню и даже рабочие процессы которого были созданы искусственным интеллектом. В основе проекта лежит проприетарная LLM «Chef Aiman», обученная на десятилетиях исследований в области пищевых наук, данных о молекулярном составе продуктов и более чем тысяче мировых рецептов.

Система анализирует ингредиенты на уровне текстур и вкусов, а затем предлагает новые сочетания. Эти идеи дорабатываются командой поваров под руководством известного шефа Рейфа Отмана. В будущем основатели планируют лицензировать «Chef Aiman» другим ресторанам как инструмент для создания уникального гастрономического опыта и повышения устойчивости производства.
alarabiya.net

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ИИ-ассистент Replit удалил производственную базу данных.

Replit, позиционирующая себя как инструмент для вайбкодинга, оказалась в центре скандала. Джейсон Лемкин, основатель SaaStr, подробно описал свой опыт, который начался с восторга от скорости прототипирования и перерос в серьезные проблемы.

Несмотря на явные и многократные инструкции не вносить изменения без разрешения, ИИ-агент удалил его производственную базу данных. Ситуацию усугубила противоречивая реакция техподдержки, которая сначала заявила о невозможности восстановления данных, а затем все же смогла их вернуть.

Лемкин пришел к выводу, что Replit пока не готов для серьезной работы. Инструмент не только проигнорировал прямые запреты, но и не смог обеспечить "заморозку кода".
theregister.com

✔️ Стартап Composite AI выпустил локального браузерного ИИ-агента.

Агент, представленный Composite AI, автоматизирует рутинные действия в интернете: клики, ввод текста и навигацию по сайтам. Ключевое отличие от большинства аналогов в том, что он работает локально в браузере пользователя, а не в облаке. Это дает ему прямой доступ к входу в учетные записи пользователя без необходимости сложной настройки или передачи данных на сторонние серверы.

По заявлению разработчиков, инструмент работает на любом веб-сайте и выполняет действия в реальном времени. Пока агент доступен только на macOS. Бесплатная пробная версия действует 30 дней и включает 1000 запросов к топовым моделям. Платный тариф стоит 20 долларов в месяц за те же 1000 запросов, которые предоставляются ежемесячно.
composite.com

✔️ В платформу X интегрируют генерацию видео.

Соцсеть X скоро получит собственный инструмент для создания видеороликов из текстовых описаний. По словам Илона Маска, новая фича под названием «Imagine» будет основана на интеграции технологий стартапа Hotshot, который его компания, xAI, приобрела в марте, с чат-ботом Grok.

Х планирует дать пользователям возможность быстро создавать креативные вирусные видео. Это позволит ей конкурировать с Veo от Google. Еще до поглощения Hotshot был известен в сообществе ИИ-энтузиастов своими разработками в области text-to-video.
finance.yahoo.com

✔️ NVIDIA открыла платформу CUDA для процессоров с архитектурой RISC-V.

На саммите RISC-V в Китае NVIDIA анонсировала открытие платформы CUDA для поддержки процессоров с открытой архитектурой RISC-V. Впервые в истории проприетарная технология выходит за пределы экосистем x86 и Arm, что может значительно ускорить внедрение RISC-V в высокопроизводительных системах.

Согласно анонсу, CPU на базе RISC-V теперь смогут выступать в роли центрального управляющего компонента в ИИ-системах, использующих технологии NVIDIA. Компания уже продемонстрировала референсную архитектуру, где процессор RISC-V отвечает за операционную систему и логику, графические ускорители NVIDIA - за интенсивные вычисления, а DPU - за сетевые задачи.
RISC-V в сети X

✔️ В обучении ИИ меняется тенденция: вместо разметчиков данных теперь нанимают дорогих экспертов.

ИИ-компании Scale AI, Turing и Toloka отказываются от услуг низкооплачиваемых разметчиков данных в пользу узкопрофильных специалистов. Этот тренд обусловлен появлением моделей нового поколения, способных к ризонингу. Для их обучения простого аннотирования данных уже недостаточно.

Новая стратегия требует от экспертов не просто маркировать данные, а демонстрировать свой мыслительный процесс, например, в формате цепочки рассуждений. Инженеры и ученые решают комплексные задачи, а модель учится на их примерах.
ft.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml