Forwarded from Machinelearning
Мы уже писали про довольно интересное семейство моделей от LG, на этот раз они представили по-настоящему мощные ризонинг модели.
1) EXAONE Deep 2.4B превосходит другие модели сопоставимого размера,
2) EXAONE Deep 7.8B превосходит не только открытые модели сопоставимого размера, но и OpenAI o1-mini,
3) EXAONE Deep 32B демонстрирует конкурентоспособные характеристики по сравнению с ведущими открытым моделями.
Модель 32B, которая по размеру равна около 5% от размера DeepSeek r1, превосходит ее почти во всех тестах.
Прорыв в цепочке рассуждений – релиз акцентирует внимание на улучшении "chain-of-thought" механизма, что делает модель более способной генерировать обоснованные выводы и поддерживать длинные цепочки логических рассуждений.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #EXAONE #LG #reasoning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Forwarded from Machinelearning
LG AI Research представила EXAONE 4.0 (предыдущие версии) , свою ризонинг-модель. Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep.
Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования.
В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену.
Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском.
1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее.
2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика.
Появилась модель, которая решает больше edge‑кейсов, чем Qwen‑235B, но при этом требует в 7 раз меньше памяти.
Еще:
- Обучена на 14T токенах.
- Поддерживает Model Context Protocol (MCP)
- Поддерживает**Function Calling** — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #EXAONE #LG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1