🖥 Полезная шпаргалка по Pandas

В этой шпаргалке вы найдёте несколько страниц полезных шпаргалок по базовым командам и конкретным задачам.

#шпаргалка #pandas

@bigdatai

🖥 Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG

Генерация с расширением таблиц (TAG) - это унифицированная парадигма общего назначения для ответа на вопросы на естественном языке с использованием баз данных.

Text2SQL представляет широкий спектр взаимодействий между LM и базой данных, которые ранее не применялись в таких методах, как Text2SQL и RAG.

📚 Статья: https://arxiv.org/abs/2408.14717
🛠️ Код: https://github.com/tag-research/tag-bench

@bigdatai

🚀XR-среда: погружаемся в метавселенные вместе с Sber Metaverse Tech и СберМаркетингом

Представители крупных брендов расскажут, какие технологии используют для создания метавёрса, где его можно применять и как он помогает бизнесу.

Совсем скоро обсудим:

➡️детские тренды и взрослые бренды: как работать с молодой аудиторией метавселенных
➡️геймификацию HR: игровые механики в найме и развитии сотрудников
➡️как влюбить в хоккей с помощью Roblox: кейс «Метавселенная хоккея» от КХЛ
➡️Roblox: от разовых спецпроектов к глубокой интеграции

📆 Встречаемся 4 сентября в 11:00 по адресу Москва, Кутузовский проспект, д. 32Г

Вход бесплатный, но нужна предварительная регистрация.

🔥 Яндекс анонсировал Practical ML Conf — конференцию о практическом применении ML

Событие пройдет 14 сентября в Москве в пространстве «Суперметалл», для участия нужно зарегистрироваться и получить приглашение. Также будет доступна онлайн-трансляция докладов.

🟡 Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

@bigdatai

Новостной дайджест

✔️ Laion перевыпустит датасет Laion 5B.

Laion 5B - крупнейший открытый набор данных изображений в интернете. Он был изъят из публичного доступа из-за претензий о содержавшихся в нем неуместных и неэтических изображениях.
Новый набор данных, Re-LAION-5B создан в сотрудничестве Laion с организациями Internet Watch Foundation (IWF) и Canadian Center for Child Protection (C3P).

В процессе обновления было удалено 2236 ссылок, которые были идентифицированы как потенциально ведущие к подозрительному контенту. Новый набор данных Re-LAION-5B содержит 5,5 миллиардов пар текст-ссылка-изображение и будет доступен для скачивания в двух версиях: Re-LAION-5B research и Re-LAION-5B research-safe под лицензией Apache 2.0.
laion.ai

✔️ Pixar следующего поколения: как искусственный интеллект объединит фильмы и игры.

Большая статья о будущем анимационной индустрии и её трансформации благодаря новым технологиям на сайте венчурного фонда Andreessen Horowitz.
Основное внимание статьи уделяется тому, как искусственный интеллект и другие цифровые инструменты меняют процесс создания анимации.

Авторы приводят примеры стартапов и компаний, которые уже используют технологии ИИ для создания высококачественной анимации с меньшими затратами времени и ресурсов. Предполагается, что такие изменения могут привести к появлению новых форматов контента и расширению возможностей для независимых аниматоров.
a16z.com

✔️ Sam Altman, Bill Gates и создатель Youtube примут участие в TВ-шоу на канале ABC.

Oprah Winfrey анонсировала новый спецвыпуск о будущем искусственного интеллекта "AI and the Future of Us". В шоу примут участие : генеральный директор OpenAI Sam Altman, Bill Gates, Директор ФБР Christopher Wray и создатель Youtube Marques Brownlee.

В программе будут обсуждаться основы ИИ, его влияние на образование, здравоохранение и другие отрасли, а также его потенциальное воздействие на правоохранительные органы и национальную безопасность. На шоу будут продемонстрированы существующие продукты со встроенным ИИ.
Шоу выйдет в эфир на канале ABC 12 сентября в 20:00 EST и будет доступна для просмотра на платформе Hulu на следующий день.
Участие в шоу Oprah Winfrey является признаком того, что ИИ становится все более популярной и важной темой в обществе.
techradar.com

✔️ Новая архитектура нейронных сетей может сделать ИИ более понятными.

Новая архитектура нейронных сетей, Kolmogorov-Arnold Networks (KANs), может сделать искусственный интеллект более интерпретируемым. KANs отличаются от традиционных нейронных сетей тем, что они используют более простые и понятные человеку функции для преобразования входных данных.

Эксперименты, проведенные в MIT и других институтах показали, что KANs могут быть более точными чем традиционные нейронные сети, но обучение KANs требует больше времени и вычислительных ресурсов, чем традиционные нейронные сети.
technologyreview.com

✔️ Новый метод непрерывного дообучения моделей компьютерного зрения и языка.

В опубликованном исследовании предложен новый подход к непрерывному дообучению зрительных и языковых моделей, который учитывает реальные требования их развертыванию в практических приложениях.

Исследование включает в себя четыре направления: влияния различных комбинаций данных и порядка их поступления на процесс дообучения, сравнение различных методов дообучения, изучение влияния мета-LR и планировщиков на процесс дообучения и анализ влияния масштабирования модели и вычислительных ресурсов на процесс дообучения.

Результаты исследования дают практические рекомендации для непрерывного дообучения моделей. Дополнительно, предложена концепция платформы FoMo-in-Flux, которая будет оценивать эффективность методов дообучения.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml