🔒 Неожиданный поворот в мире ИИ: Anthropic заблокировала OpenAI доступ к API своего чат-бота Claude, обвинив конкурента в нарушении условий обслуживания. По данным источников Wired, OpenAI использовала Claude для тестирования и сравнения с собственными разработками в преддверии релиза GPT-5 — якобы в обход стандартного интерфейса, через специальные API.
В Anthropic сочли это недопустимым — их условия явно запрещают применение сервиса для создания конкурирующих продуктов. При этом представители компании подчеркивают: сравнительный анализ моделей — обычная практика в индустрии, и доступ для таких целей останется.
OpenAI в ответ заявили, что разочарованы решением, особенно на фоне открытого доступа к их API. Конфликт интересен не только с юридической точки зрения, но и как маркер накаляющейся конкуренции между крупными игроками ИИ. Особенно сейчас, когда все готовятся к новым релизам — GPT-5 от OpenAI и, вероятно, ответных шагов от Anthropic.
🔗 Ссылка - *клик*
@bigdatai
В Anthropic сочли это недопустимым — их условия явно запрещают применение сервиса для создания конкурирующих продуктов. При этом представители компании подчеркивают: сравнительный анализ моделей — обычная практика в индустрии, и доступ для таких целей останется.
OpenAI в ответ заявили, что разочарованы решением, особенно на фоне открытого доступа к их API. Конфликт интересен не только с юридической точки зрения, но и как маркер накаляющейся конкуренции между крупными игроками ИИ. Особенно сейчас, когда все готовятся к новым релизам — GPT-5 от OpenAI и, вероятно, ответных шагов от Anthropic.
🔗 Ссылка - *клик*
@bigdatai
❤4👍3😢2
Первыми пошли xAI: Макс планирует встроить рекламу прямо в ответы Grok.
Честно говоря, это было лишь вопросом времени.
Проблема ещё и в доверии: в зависимости от того, как это реализуют, люди начнут задумываться — а не подтолкнул ли ИИ к этому ответу рекламодатель? И вот тогда доверие к модели может быстро уйти.
Честно говоря, это было лишь вопросом времени.
Проблема ещё и в доверии: в зависимости от того, как это реализуют, люди начнут задумываться — а не подтолкнул ли ИИ к этому ответу рекламодатель? И вот тогда доверие к модели может быстро уйти.
👍9❤3🕊3💯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Seed LiveInterpret 2.0 от ByteDance — прорыв в переводе речи в реальном времени.
Что в нём особенного:
- Синхронный перевод речь-в-речь между китайским и английским с задержкой всего 2–3 секунды — почти как у человека.
- Клонирование голоса в реальном времени — перевод звучит голосом говорящего, сохраняя тембр, ритм и стиль.
- Точность перевода на уровне профессиональных синхронных переводчиков — до 70–80 % корректности даже в сложных сценариях.
- Баланс качества и скорости — модель подстраивает темп перевода под стиль речи, избегая слишком медленного или ускоренного воспроизведения.
- Доступность через API платформы Volcano Engine и интеграция в гарнитуру Ola Friend.
Source:
https://alphaxiv.org/pdf/2507.17527
Post:
https://seed.bytedance.com/en/seed_liveinterpret
Что в нём особенного:
- Синхронный перевод речь-в-речь между китайским и английским с задержкой всего 2–3 секунды — почти как у человека.
- Клонирование голоса в реальном времени — перевод звучит голосом говорящего, сохраняя тембр, ритм и стиль.
- Точность перевода на уровне профессиональных синхронных переводчиков — до 70–80 % корректности даже в сложных сценариях.
- Баланс качества и скорости — модель подстраивает темп перевода под стиль речи, избегая слишком медленного или ускоренного воспроизведения.
- Доступность через API платформы Volcano Engine и интеграция в гарнитуру Ola Friend.
Source:
https://alphaxiv.org/pdf/2507.17527
Post:
https://seed.bytedance.com/en/seed_liveinterpret
❤5👍3🔥3
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥1
📨 Cognitive Kernel-Pro: компактный AI-агент для исследований. Открытый фреймворк Cognitive Kernel-Pro демонстрирует, как 8-миллиардная языковая модель может заменить коммерческие API в сложных исследовательских задачах. Система объединяет веб-поиск, анализ файлов и выполнение кода через Python-интерфейс, используя архитектуру из планировщика и узкоспециализированных под-агентов.
Ключевая фишка — самоанализ агента: после каждой операции он ведет журнал, отмечает сомнительные результаты и перепроверяет данные. Обучение на 15 тыс. многоэтапных сценариев и синтетических данных из PersonaHub позволило достичь 70.9% точности в тестах GAIA, обойдя другие открытые аналоги.
🔗 Ссылка - *клик*
@bigdatai
Ключевая фишка — самоанализ агента: после каждой операции он ведет журнал, отмечает сомнительные результаты и перепроверяет данные. Обучение на 15 тыс. многоэтапных сценариев и синтетических данных из PersonaHub позволило достичь 70.9% точности в тестах GAIA, обойдя другие открытые аналоги.
🔗 Ссылка - *клик*
@bigdatai
👍4❤2🔥1🥰1
👿 26 августа Яндекс проведёт в Санкт-Петербурге Data Dojo: мероприятие для сообщества ML-экспертов
Будем обсуждать востребованные направления машинного обучения, разбирать реальные задачи из соревнований и общаться с руководителями команд, чтобы узнать больше о карьере ML’щика в Яндексе.
Николай Савушкин, руководитель команды рекомендательных технологий в Поиске, расскажет, как устроена персонализация и как работают большие генеративные модели в рекомендательных системах Яндекса. А Алексей Колесов, руководитель команды NLP, поделится, каких успехов за последнее время добилась команда R&D в Яндексе, и какие вызовы стоят перед ними в ближайший год.
Вечером — дискуссия с секретным гостем, а после — afterparty с музыкой и напитками.
Если хотите стать спикером, необходимо заполнить специальную форму до 13 августа. Программный комитет выберет одну из заявок и пригласит её автора выступить на встрече.
Если хотите участвовать, то нужно заполнить анкету до 20 августа.
🪷 В додзё не приходят случайно. Набирайтесь мудрости в сильнейшем ML-комьюнити.
Будем обсуждать востребованные направления машинного обучения, разбирать реальные задачи из соревнований и общаться с руководителями команд, чтобы узнать больше о карьере ML’щика в Яндексе.
Николай Савушкин, руководитель команды рекомендательных технологий в Поиске, расскажет, как устроена персонализация и как работают большие генеративные модели в рекомендательных системах Яндекса. А Алексей Колесов, руководитель команды NLP, поделится, каких успехов за последнее время добилась команда R&D в Яндексе, и какие вызовы стоят перед ними в ближайший год.
Вечером — дискуссия с секретным гостем, а после — afterparty с музыкой и напитками.
Если хотите стать спикером, необходимо заполнить специальную форму до 13 августа. Программный комитет выберет одну из заявок и пригласит её автора выступить на встрече.
Если хотите участвовать, то нужно заполнить анкету до 20 августа.
🪷 В додзё не приходят случайно. Набирайтесь мудрости в сильнейшем ML-комьюнити.
🎓 TheAlgorithms/Python — крупнейший открытый репозиторий с реализациями алгоритмов на Python
📌 Что это?
TheAlgorithms — глобальное комьюнити, создающее учебные реализации алгоритмов на множестве языков. Репозиторий Python — один из самых популярных и активно развиваемых. Он содержит тысячи алгоритмов для образовательных целей.
⭐ Основные цифры:
- 204k звёзд ⭐ — один из самых "звёздных" проектов на GitHub
💡 Что внутри:
- Реализации алгоритмов разных категорий: сортировки, графы, машинное обучение, криптография, динамическое программирование, структуры данных и многое другое
- Полная документация, справка по API и гайды по контрибуции на сайте проекта
⏭ Кому это будет полезно:
- Студентам и начинающим — учебная база, чтобы видеть как работает алгоритм в коде.
- Подготовка к интервью — практические реализация и примеры.
- Желающим поучаствовать — проект открыт для всех: есть гайды по контрибуции, обсуждения, Discord/Gitter сообщество
https://github.com/TheAlgorithms/Python
📌 Что это?
TheAlgorithms — глобальное комьюнити, создающее учебные реализации алгоритмов на множестве языков. Репозиторий Python — один из самых популярных и активно развиваемых. Он содержит тысячи алгоритмов для образовательных целей.
⭐ Основные цифры:
- 204k звёзд ⭐ — один из самых "звёздных" проектов на GitHub
💡 Что внутри:
- Реализации алгоритмов разных категорий: сортировки, графы, машинное обучение, криптография, динамическое программирование, структуры данных и многое другое
- Полная документация, справка по API и гайды по контрибуции на сайте проекта
⏭ Кому это будет полезно:
- Студентам и начинающим — учебная база, чтобы видеть как работает алгоритм в коде.
- Подготовка к интервью — практические реализация и примеры.
- Желающим поучаствовать — проект открыт для всех: есть гайды по контрибуции, обсуждения, Discord/Gitter сообщество
https://github.com/TheAlgorithms/Python