VToonify: управляемая передача стиля портретного видео с высоким разрешением

демо: https://huggingface.co/spaces/PKUWilliamYang/VToonify

colab: https://colab.research.google.com/github/williamyang1991/VToonify/blob/master/notebooks/inference_playground.ipynb

гитхаб: https://github.com/williamyang1991/VToonify

120 проектов по науке о данных, которые вы можете попробовать с Python

Ниже приведен список проектов Data Science с Python, которые вы можете попробовать как новичок. Каждый из приведенных ниже проектов решен и объяснен с использованием Python

https://shly.link/br12y

Пришло время попрощаться с методом слияния в Pandas
Почему я перестал использовать метод слияния в Pandas и почему вам следует поступить так же
https://shly.link/9ihcx

Станьте сертифицированным Microsoft AI Engineer БЕСПЛАТНО Нам нужно выполнить задание, чтобы получить бесплатный сертификационный экзамен Microsoft.

https://shly.link/9jdTF

Это обучение machine learning на пейзажах. StyleGAN3 была выпущена в октябре 2021 года и представляет собой генеративную адверсивную сеть, особенно эффективную при создании фотореалистичных лиц.

https://lambdalabs.com/blog/stylegan-3/

Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:

• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.

Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Это набор простых реализаций PyTorch для нейронных сетей и связанных с ними алгоритмов. Эти реализации задокументированы с пояснениями, и веб- сайт отображает их в виде отформатированных заметок рядом друг с другом. Мы считаем, что это поможет вам лучше понять эти алгоритмы.


https://shly.link/2u2bJ

Только 30 методов, которые вы должны освоить, чтобы стать профессионалом Pandas

После использования панд более трех лет, вот 30 методов, которые я использовал почти все время.

Pandas, несомненно, является одной из лучших библиотек, когда-либо созданных в Python для обработки табличных данных и задач обработки.

Будучи открытым исходным кодом, многочисленные разработчики из разных уголков мира внесли свой вклад в его развитие и довели его до того, чем он является сегодня — поддерживая сотни методов для различных задач.

Однако, если вы новичок и пытаетесь прочно закрепиться в библиотеке Pandas, поначалу все может показаться очень пугающим и ошеломляющим, если вы начнете с официальной документации Pandas

Поскольку я сам был там, этот блог предназначен для того, чтобы помочь вам начать работу с Pandas.

Другими словами, в этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования Pandas и поделюсь теми 30 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://shly.link/ma1ze

Шпаргалки по науке о данных и машинному обучению

https://shly.link/HXXq8

Библиотека Python, упрощающая прогнозирование временных рядов.
В этом блоге рассказывается о Darts, в настоящее время одной из лучших и самых простых библиотек, специально созданных для прогнозирования данных временных рядов и управления ими.
https://shly.link/W4Tws

Отслеживание объектов с нуля — OpenCV и python
https://shly.link/ZAWnY

💥Приглашаем на вебинар «Предсказание отказов в промышленности: от теории к практике» 8 ноября в 10:00

Предсказание отказов промышленного оборудования достигается за счёт непрерывного мониторинга и контроля состояния оборудования.

Предсказательное обслуживание призвано существенно снизить затраты на техническое обслуживание оборудование, сократить количество поломок и время просто оборудования.

В ходе вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания.

Также будет продемонстрирована экспериментальная установка, состоящая из электродвигателя, передаточного механизма, нагрузки и системы датчиков. Установка моделирует режимы корректной работы, электрический и механические дефекты и их комбинаций.

Будут показаны варианты решения задачи обнаружения признаков износа и их классификации с применением анализа сигналов и машинного обучения. Мы сравним данные и результаты, полученные с помощью установки и её Simulink-модели.

Зарегистрироваться можно тут

Преобразование речи в речь для реального бесписьменного языка

Мы изучаем преобразование речи в речь (S2ST), которое переводит речь с одного языка на другой, и фокусируемся на создании систем для поддержки языков без стандартных систем написания текста. Мы используем англо-тайваньский язык Hokkien в качестве примера и представляем комплексное решение от сбора данных для обучения, вариантов моделирования до выпуска тестового набора данных.

демо: https://huggingface.co/spaces/facebook/Hokkien_Translation

гитхаб: https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/ust/examples/hokkien

страница проекта: https://research.facebook.com/publications/hokkien-direct-speech-to-speech-translation/

OpenAI Gym и ряд наиболее часто используемых сред RL с открытым исходным кодом были объединены в единую новую некоммерческую организацию (The Farama Foundation).

https://farama.org/Announcing-The-Farama-Foundation

Runway Stable Diffusion Inpainting: стирание и замена, добавление маски и текстовой подсказки для замены объектов на изображении.

Runway demo: https://app.runwayml.com/ai-tools/erase-and-replace

Runway gradio demo: https://huggingface.co/spaces/runwayml/stable-diffusion-inpainting

Runway model: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting

Почему я выбираю Data Engineering, а не Data Science?

Наука о данных — это увлекательно, но инженерия данных приносит больше пользы.

https://shly.link/mdmYE0K

Если вы хотите проникнуть в область машинного обучения, вы не можете пропустить лучший курс по линейной алгебре. И это БЕСПЛАТНО! Профессор Массачусетского технологического института Гилберт Стрэнг, вероятно, один из лучших педагогов, которых вы когда-либо встречали.

https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/

✏️Примените 100 моделей машинного обучения с настройкой гиперпараметров, используя 3 строки кода

Библиотека Auto-sklearn дает вам возможность применять массовые модели ML к вашему набору данных, а также изменять и находить лучшие гиперпараметры для этой модели.
https://shly.link/mdmxjf7

📚Сколько математики мне нужно в науке о данных?
Математические навыки необходимы в науке о данных и машинном обучении
https://shly.link/TMUqa

Что такое TensorFlow? Как это работает? Введение и архитектура

В настоящее время самой известной библиотекой глубокого обучения в мире является TensorFlow от Google. Продукт Google использует машинное обучение во всех своих продуктах для улучшения поисковой системы, перевода, подписей к изображениям или рекомендаций.

https://shly.link/R06Lp

15 бесплатных книг по машинному обучению и глубокому обучению

Если вы хотите сделать карьеру в области машинного обучения или стать специалистом по данным, который хочет перейти в мир машинного обучения, приведен список БЕСПЛАТНЫХ электронных книг, которые помогут вам в этом.
https://shly.link/mxVcd