📚365 курсов Data Science бесплатно до 21 ноября

Образовательная онлайн-платформа 365 Data Science запускает кампанию #21DaysFREE и предоставляет 100% бесплатный неограниченный доступ ко всему контенту на три недели. С 1 по 21 ноября вы можете пройти курсы у известных инструкторов и получить признанные в отрасли сертификаты.
https://shly.link/rnAk2

Нашел этот удивительный веб-сайт по науке о данных, содержащий учебные пособия по:
- Поиску данных (SQL)
- Обработке данных ( Python , R)
- Визуализации данных ( Python , R).
https://shly.link/92kqD

✏️Альтернатива Pandas без кода, которую ждали специалисты по данным

Шаг к упрощению анализа данных для всех
https://shly.link/AkJDC

✏️Temporal Fusion Transformer: прогнозирование временных рядов с помощью глубокого обучения — полное руководство

Создавайте точные и интерпретируемые прогнозы
https://shly.link/rGjEM

✏️Генерация естественного языка (то есть генерация текста) является одной из основных задач обработки естественного языка (NLP). В этом блоге мы представляем современный современный метод декодирования Contrastive Search для генерации нейронного текста.
https://shly.link/YYdUg

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Spark

Компания: OTUS – образовательная платформа🦉
Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior. У нас более 130 авторских курсов. Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки. Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса по Spark

👨‍🏫 Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогут Вам освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. Занятия проходят в вечернее время.

Вознаграждение:
Ставка за 1 урок (полтора часа) – от 4000 до 6000 руб.
Дополнительные активности на Ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство.

У нас классная команда 600+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.

Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.

Хотите узнать больше? @yu_grin

IBM предлагает БЕСПЛАТНЫЕ онлайн-курсы по науке о данных. Прекрасная возможность работать над реальными проектами, накапливать опыт и добавлять проекты и сертификаты в свое резюме. Вот 5 БЕСПЛАТНЫХ курсов от IBM, которые вы не захотите пропустить:
1. Python для науки о данных
https://t.co/EomIwpRrPV
2. Анализ данных с помощью Python
https://t.co/J0MJSEcWjD
3. Визуализация данных с помощью Python
https://t.co/0nYSxIjruf
4. Большие данные 101
https://t.co/huvPofHd7v
5. Наука о данных 101
https://t.co/ZZATfOUPOq

asyncio — недооцененное оружие для машинного обучения


Независимо от того, находитесь ли вы на стороне разработчика, когда пишете код для обслуживания модели, или вы на стороне потребителя, пишете скрипты для интеграции стороннего сервиса в свое приложение, вы можете получить огромную пользу, если понимаете использование asyncio в python. . В следующем разделе мы рассмотрим основные концепции асинхронного программирования в Python, представляя asyncioвам фантастический пакет и его функциональные возможности.

https://shly.link/mdmPXTi

Finetuned Diffusion: несколько точно настроенных моделей Stable Diffusion, обученных различным стилям.

демо: https://huggingface.co/spaces/anzorq/finetuned_diffusion

colab: https://colab.research.google.com/gist/qunash/42112fb104509c24fd3aa6d1c11dd6e0/copy-of-fine-tuned-diffusion-gradio.ipynb

🧐Какие SQL-задачи нужно уметь решать веб-разработчикам на собеседовании?

⚡️Разберем типовые задачи 16 ноября в 20:00 с Дмитрием Кирилловым, техническим директором 1С-Старт.

📚 В OTUS пройдет открытый урок, на котором мы:
- обсудим, какие знания SQL требуются от веб-разработчиков
- вспомним базовые приёмы для работы с данными
- совместно разберём несколько несложных задач
После вебинара вы сможете продолжить осваивать новые навыки на онлайн-курсе «Базы данных».

👉🏻Для регистрации на занятия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/NXI0/

Это занятие является частью онлайн-курса «Базы данных» от OTUS.

#Python Machine Learning Projects

https://shly.link/yzyye

Два убийственных лайфхака Jupyter, которые гарантированно сэкономят вам часы рабочего времени
В тот момент, когда вы начинаете их использовать

https://shly.link/WnFcq

Знакомство с Галактикой. Большая языковая модель для науки. Может обобщать академическую литературу, решать математические задачи, создавать статьи для Wiki, писать научный код, аннотировать молекулы и белки и многое другое.
galactica.org

На бесплатном вебинаре расскажем, чем аналитики данных и продуктовые аналитики отличаются от системных и бизнес-аналитиков. Разберём, что каждому из них нужно уметь на старте.

Вы узнаете, как выбрать направление по душе и в каких компаниях искать работу. А эксперты ответят на вопросы.

→ Бесплатный вебинар Яндекс Практикума, 21 ноября в 15:00
→ Зарегистрироваться на вебинар

Памятка по алгоритмам машинного обучения
Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам
https://shly.link/pG7gv

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграции, пользовательском опыте, помогаем развивать городские инфраструктуры. С помощью Big Data мы планируем развитие сети базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.

В команду ищем аналитиков:

⓵ Middle/Senior системный аналитик на продукт МТС Аналитика

Что нужно делать:
· анализировать работу платформы;
· проектировать интеграционные решения;
· снижать time to market команды разработки;
· собирать и анализировать требования от заказчиков;
· разрабатывать проектную и техническую документацию.

⓶ Middle/Senior системный аналитик на продукт Golden Record

Что нужно делать:
· проектировать решения, потоки и витрины данных;
· проводить интервью с заказчиками;
· документировать и согласовывать с архитектором логические и физические модели данных;
· разрабатывать бизнес-логику для повышения точности моделей.

Что мы предлагаем: гибридный формат работы, ДМС с первого дня, внутреннее и внешнее обучение за счет компании, психолог, карьерный коуч и даже массажист в офисе и, конечно, бесплатная сотовая связь.

Переходи по ссылкам в названиях вакансий, оставляй отклик и присоединяйся к нашей команде.

«Пол - Microsoft Excel», — я, специалист по данным:

Прогнозирование чемпионата мира по футболу FIFA 2022 с помощью простой модели с использованием Python

И победителем становится…

если пост полностью не открывается, откройте его в новой вкладке

https://shly.link/mdmA1C6

Как я изучаю машинное обучение
Контекст совета, которым я собираюсь поделиться, таков: я начал без инженерного образования и благодаря упорному труду и большой удаче стал инженером по машинному обучению... Моя главная цель как MLE состоит в том, чтобы постоянно работать над проектированием и развертыванием хорошо спроектированных и прозрачных систем машинного обучения и изучать передовые методы разработки программного обеспечения для этого... Так что, как всегда, воспринимайте этот пост в блоге в основном как совет самому себе в прошлом, который может сработать, а может и не сработать для вас в зависимости от ваших целей...
https://shly.link/Zg11h

Супермагистраль данных

Я работаю в сфере науки о данных с 2015 года. За последние 7–8 лет индустрия данных претерпела множество изменений. Тем не менее, самым частым вопросом остается: что такое наука о данных?

(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито

)

https://shly.link/mdmWNxc

Памятка по Linux для науки о данных

Настоящая хитрость в освоении командной строки Linux, помимо изучения доступных команд, состоит в том, чтобы иметь под рукой справочные материалы по этому вопросу. Вот тут и вступает в игру последняя шпаргалка KDnuggets.

Эта шпаргалка охватывает 16 наиболее полезных команд терминала Linux, и этого достаточно, чтобы вы прямо сейчас могли выполнять большую часть своих повседневных операций с ОС из командной строки. Немного потренировавшись, вы обнаружите, что все это делает вашу повседневную деятельность более быстрой, легкой и податливой благодаря указыванию и щелчку.

https://shly.link/Tbyje

500 проектов ИИ Машинное обучение Глубокое обучение Компьютерное зрение НЛП

Проекты с кодом

https://shly.link/ghono2