Big data world
2.35K subscribers
412 photos
64 videos
18 files
1.25K links
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
Более 450 практических вопросов, которые сделают вас Pandas, NumPy и SQL Pro

Практика, практика и еще раз практика! Самостоятельная подборка практических вопросов для улучшения ваших навыков работы с данными.
https://shly.link/mdmM34S
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DreamBooth: тонкая настройка моделей преобразования текста в изображение для предметно-ориентированной генерации

https://shly.link/kasdf
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запуск Stable Diffusion локально с веб-интерфейсом
👍4
5 лучших инструментов глубокого обучения с открытым исходным кодом
В этой статье кратко описаны лучшие инструменты с открытым исходным кодом для глубокого обучения, а также некоторые из наиболее интересных исследований в этой области.
https://shly.link/mdmW1wP
Разбираемся: логистическая регрессия

Изучение основ логистической регрессии с помощью NumPy, TensorFlow и набора данных по сердечным заболеваниям UCI
https://shly.link/2Va6d
👍5
Полная дорожная карта в области науки о данных

В этой статье будет описано, что вам нужно сделать, чтобы стать специалистом по данным.
https://shly.link/H2fd3

Развертывание модели машинного обучения в качестве API

Полное руководство по развертыванию модели в качестве API
https://shly.link/5WMEW
👍5😁1
Этот БЕСПЛАТНЫЙ 280-страничный отчет в формате PDF
предоставляет отличную основу для #MachineLearning #AI и #BigData #DataScience, включая обзор типов альтернативных данных и блестящий учебник по методам #ML для анализа данных
https://shly.link/viynA
👍5
Бесплатно загрузите 648-страничный PDF-файл этой всеобъемлющей книги «Кластеризация данных: алгоритмы и приложения»

https://shly.link/gaeLu
👍1
Как организовать потоковую обработку данных. Часть 2!

В первой части Евгений Ненахов из центра Big Data МТС Digital рассказал об основных компонентах методологии, а сейчас — о том, как ими пользоваться.

Из новой статьи вы узнаете:

где хранить конфигурации
как настроить Kafka и Spark Streaming
как снизить нагрузку на GC и многое другое

О том, как создать универсальный инструмент потоковой обработки данных и построить с его помощью мощную систему стриминга, способную обрабатывать 7 млн событий в пике, читайте в блоге МТС на Хабре.
👍7
LAION-AESTHETICS

Мы представляем LAION-Aesthetics, несколько коллекций подмножеств от LAION 5B с высоким визуальным качеством. Для создания LAION-Aesthetics мы обучили несколько облегченных моделей, которые предсказывают оценку, которую люди давали, когда их спрашивали: «Насколько вам нравится это изображение по шкале от 1 до 10?» .
https://shly.link/CPsvd
👍1
Машинное обучение в компании - это 10% Data Science и 90% других задач.

Это ОЧЕНЬ сложно. Все, что написано в этом руководстве, - это то, что вы не узнаете из книг по ML.

"Лучшие практики разработки ML"

https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
👍3
Бесплатный курс Python для науки о данных

Готовы узнать, как использовать Python для науки о данных? Этот бесплатный курс поможет вам

https://shly.link/LgNzf
🔥2
6 уроков от Data Scientist в банковской сфере

Почему моя первая работа в области науки о данных оказалась не такой, как я ожидал

https://shly.link/TkVN4
👍1
Семь убийственных методов оптимизации памяти, которые должен знать каждый пользователь Pandas

Простые советы по оптимизации использования памяти в Pandas

https://shly.link/mdmXLBs
🥰2
Внимание и расширенные рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейронные сети — один из основных элементов глубокого обучения, позволяющий нейронным сетям работать с последовательностями данных, такими как текст, аудио и видео. Их можно использовать для сведения последовательности к более высокому уровню понимания, для аннотирования последовательностей и даже для создания новых последовательностей с нуля!
https://shly.link/nkEdz
👍3
📚6 ошибок Pandas, которые говорят о том, что вы новичок

Нет сообщений об ошибках — вот что делает их незаметными
https://shly.link/0d1wD

📚Recommend API

Единая сквозная инфраструктура машинного обучения для выработки рекомендаций
https://shly.link/ihMHJ

📚Unweave — это Heroku для машинного обучения. Это дает вам мгновенную бессерверную инфраструктуру для обучения ваших моделей машинного обучения.
https://shly.link/vwn1V
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это совершенно умопомрачительное преобразованное AI видео + аудио (+ Стабильная Диффузия img2img + EbSynth)
🔥2
12 бесплатных курсов Coursera по машинному обучению для всех в 2022 году

Ищете бесплатные курсы Coursera по машинному обучению? … Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 12 лучших бесплатных курсов Coursera по машинному обучению . За эти курсы Вам не нужно платить ни доллара . Так что потратьте несколько минут на эту статью и ознакомьтесь с бесплатными курсами Coursera по машинному обучению .

https://shly.link/sZido
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MotionDiffuse: генерация движения человека на основе текста с помощью модели диффузии abs:

📄Страница проекта
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Слияние искусства с искусственным интеллектом 🖼🖼🖼

Используя новую возможность Outpainting в DALL-E 2, мы попросили AI помочь нам представить, как мог бы выглядеть пейзаж между известными импрессионистскими картинами Ван Гога, Моне, Мунка .
😱8