Более 450 практических вопросов, которые сделают вас Pandas, NumPy и SQL Pro
Практика, практика и еще раз практика! Самостоятельная подборка практических вопросов для улучшения ваших навыков работы с данными.
https://shly.link/mdmM34S
Практика, практика и еще раз практика! Самостоятельная подборка практических вопросов для улучшения ваших навыков работы с данными.
https://shly.link/mdmM34S
Medium
450+ Practice Questions That Will Make You a Pandas, NumPy, and SQL Pro
A self-curated collection of practice questions to improve your Data Science Skills.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DreamBooth: тонкая настройка моделей преобразования текста в изображение для предметно-ориентированной генерации
https://shly.link/kasdf
https://shly.link/kasdf
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запуск Stable Diffusion локально с веб-интерфейсом
👍4
5 лучших инструментов глубокого обучения с открытым исходным кодом
В этой статье кратко описаны лучшие инструменты с открытым исходным кодом для глубокого обучения, а также некоторые из наиболее интересных исследований в этой области.
https://shly.link/mdmW1wP
В этой статье кратко описаны лучшие инструменты с открытым исходным кодом для глубокого обучения, а также некоторые из наиболее интересных исследований в этой области.
https://shly.link/mdmW1wP
Medium
Top 5 open source Deep Learning Tools
This article briefly describes the best open source tools for deep learning, as well as some of the most interesting research into the…
Разбираемся: логистическая регрессия
Изучение основ логистической регрессии с помощью NumPy, TensorFlow и набора данных по сердечным заболеваниям UCI
https://shly.link/2Va6d
Изучение основ логистической регрессии с помощью NumPy, TensorFlow и набора данных по сердечным заболеваниям UCI
https://shly.link/2Va6d
Medium
Breaking it Down: Logistic Regression
Exploring the fundamentals of logistic regression with NumPy, TensorFlow, and the UCI Heart Disease Dataset
👍5
Полная дорожная карта в области науки о данных
В этой статье будет описано, что вам нужно сделать, чтобы стать специалистом по данным.
https://shly.link/H2fd3
Развертывание модели машинного обучения в качестве API
Полное руководство по развертыванию модели в качестве API
https://shly.link/5WMEW
В этой статье будет описано, что вам нужно сделать, чтобы стать специалистом по данным.
https://shly.link/H2fd3
Развертывание модели машинного обучения в качестве API
Полное руководство по развертыванию модели в качестве API
https://shly.link/5WMEW
👍5😁1
Этот БЕСПЛАТНЫЙ 280-страничный отчет в формате PDF
предоставляет отличную основу для #MachineLearning #AI и #BigData #DataScience, включая обзор типов альтернативных данных и блестящий учебник по методам #ML для анализа данных
https://shly.link/viynA
предоставляет отличную основу для #MachineLearning #AI и #BigData #DataScience, включая обзор типов альтернативных данных и блестящий учебник по методам #ML для анализа данных
https://shly.link/viynA
👍5
Бесплатно загрузите 648-страничный PDF-файл этой всеобъемлющей книги «Кластеризация данных: алгоритмы и приложения»
https://shly.link/gaeLu
https://shly.link/gaeLu
👍1
Как организовать потоковую обработку данных. Часть 2!
В первой части Евгений Ненахов из центра Big Data МТС Digital рассказал об основных компонентах методологии, а сейчас — о том, как ими пользоваться.
Из новой статьи вы узнаете:
➖ где хранить конфигурации
➖ как настроить Kafka и Spark Streaming
➖ как снизить нагрузку на GC и многое другое
О том, как создать универсальный инструмент потоковой обработки данных и построить с его помощью мощную систему стриминга, способную обрабатывать 7 млн событий в пике, читайте в блоге МТС на Хабре.
В первой части Евгений Ненахов из центра Big Data МТС Digital рассказал об основных компонентах методологии, а сейчас — о том, как ими пользоваться.
Из новой статьи вы узнаете:
➖ где хранить конфигурации
➖ как настроить Kafka и Spark Streaming
➖ как снизить нагрузку на GC и многое другое
О том, как создать универсальный инструмент потоковой обработки данных и построить с его помощью мощную систему стриминга, способную обрабатывать 7 млн событий в пике, читайте в блоге МТС на Хабре.
Хабр
Как организовать потоковую обработку данных. Часть 1
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Ненахов, я работаю в центре Big Data МТС Digital . В этой статье я расскажу о том, как мы создали универсальный инструмент потоковой обработки данных и построили с его...
👍7
LAION-AESTHETICS
Мы представляем LAION-Aesthetics, несколько коллекций подмножеств от LAION 5B с высоким визуальным качеством. Для создания LAION-Aesthetics мы обучили несколько облегченных моделей, которые предсказывают оценку, которую люди давали, когда их спрашивали: «Насколько вам нравится это изображение по шкале от 1 до 10?» .
https://shly.link/CPsvd
Мы представляем LAION-Aesthetics, несколько коллекций подмножеств от LAION 5B с высоким визуальным качеством. Для создания LAION-Aesthetics мы обучили несколько облегченных моделей, которые предсказывают оценку, которую люди давали, когда их спрашивали: «Насколько вам нравится это изображение по шкале от 1 до 10?» .
https://shly.link/CPsvd
👍1
Машинное обучение в компании - это 10% Data Science и 90% других задач.
Это ОЧЕНЬ сложно. Все, что написано в этом руководстве, - это то, что вы не узнаете из книг по ML.
"Лучшие практики разработки ML"
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
Это ОЧЕНЬ сложно. Все, что написано в этом руководстве, - это то, что вы не узнаете из книг по ML.
"Лучшие практики разработки ML"
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
👍3
Бесплатный курс Python для науки о данных
Готовы узнать, как использовать Python для науки о данных? Этот бесплатный курс поможет вам
https://shly.link/LgNzf
Готовы узнать, как использовать Python для науки о данных? Этот бесплатный курс поможет вам
https://shly.link/LgNzf
KDnuggets
Free Python for Data Science Course - KDnuggets
Ready to learn how to use Python for data science? This free course has got you covered!
🔥2
6 уроков от Data Scientist в банковской сфере
Почему моя первая работа в области науки о данных оказалась не такой, как я ожидал
https://shly.link/TkVN4
Почему моя первая работа в области науки о данных оказалась не такой, как я ожидал
https://shly.link/TkVN4
Medium
6 Lessons from a Data Scientist in the Banking Industry
Why my first job in data science was not what I expected
👍1
Семь убийственных методов оптимизации памяти, которые должен знать каждый пользователь Pandas
Простые советы по оптимизации использования памяти в Pandas
https://shly.link/mdmXLBs
Простые советы по оптимизации использования памяти в Pandas
https://shly.link/mdmXLBs
🥰2
Внимание и расширенные рекуррентные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети — один из основных элементов глубокого обучения, позволяющий нейронным сетям работать с последовательностями данных, такими как текст, аудио и видео. Их можно использовать для сведения последовательности к более высокому уровню понимания, для аннотирования последовательностей и даже для создания новых последовательностей с нуля!
https://shly.link/nkEdz
Рекуррентные нейронные сети — один из основных элементов глубокого обучения, позволяющий нейронным сетям работать с последовательностями данных, такими как текст, аудио и видео. Их можно использовать для сведения последовательности к более высокому уровню понимания, для аннотирования последовательностей и даже для создания новых последовательностей с нуля!
https://shly.link/nkEdz
👍3
📚6 ошибок Pandas, которые говорят о том, что вы новичок
Нет сообщений об ошибках — вот что делает их незаметными
https://shly.link/0d1wD
📚Recommend API
Единая сквозная инфраструктура машинного обучения для выработки рекомендаций
https://shly.link/ihMHJ
📚Unweave — это Heroku для машинного обучения. Это дает вам мгновенную бессерверную инфраструктуру для обучения ваших моделей машинного обучения.
https://shly.link/vwn1V
Нет сообщений об ошибках — вот что делает их незаметными
https://shly.link/0d1wD
📚Recommend API
Единая сквозная инфраструктура машинного обучения для выработки рекомендаций
https://shly.link/ihMHJ
📚Unweave — это Heroku для машинного обучения. Это дает вам мгновенную бессерверную инфраструктуру для обучения ваших моделей машинного обучения.
https://shly.link/vwn1V
Medium
6 Pandas Mistakes That Silently Tell You Are a Rookie
No error messages — that’s what makes them subtle
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это совершенно умопомрачительное преобразованное AI видео + аудио (+ Стабильная Диффузия img2img + EbSynth)
🔥2
12 бесплатных курсов Coursera по машинному обучению для всех в 2022 году
Ищете бесплатные курсы Coursera по машинному обучению? … Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 12 лучших бесплатных курсов Coursera по машинному обучению . За эти курсы Вам не нужно платить ни доллара . Так что потратьте несколько минут на эту статью и ознакомьтесь с бесплатными курсами Coursera по машинному обучению .
https://shly.link/sZido
Ищете бесплатные курсы Coursera по машинному обучению? … Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 12 лучших бесплатных курсов Coursera по машинному обучению . За эти курсы Вам не нужно платить ни доллара . Так что потратьте несколько минут на эту статью и ознакомьтесь с бесплатными курсами Coursera по машинному обучению .
https://shly.link/sZido
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MotionDiffuse: генерация движения человека на основе текста с помощью модели диффузии abs:
📄Страница проекта
📄Страница проекта
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Слияние искусства с искусственным интеллектом 🖼⁇ 🖼⁇ 🖼
Используя новую возможность Outpainting в DALL-E 2, мы попросили AI помочь нам представить, как мог бы выглядеть пейзаж между известными импрессионистскими картинами Ван Гога, Моне, Мунка .
Используя новую возможность Outpainting в DALL-E 2, мы попросили AI помочь нам представить, как мог бы выглядеть пейзаж между известными импрессионистскими картинами Ван Гога, Моне, Мунка .
😱8