📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.iss.one/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.iss.one/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.iss.one/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.iss.one/Frontend_now
🎨 Веб дизайн
https://t.iss.one/goodw_design
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.iss.one/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.iss.one/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.iss.one/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://t.iss.one/pycodings
☕️ Программирование Java
https://t.iss.one/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.iss.one/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.iss.one/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.iss.one/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://t.iss.one/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.iss.one/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.iss.one/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.iss.one/itcheat_sheet

НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ

🚀 Новости HighTech
https://t.iss.one/htech_news
🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.iss.one/gmorning_news

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://t.iss.one/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://t.iss.one/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.iss.one/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.iss.one/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.iss.one/robotics_scince
🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.iss.one/IoTprog

Простая реставрация лица (лица)

Простой проект восстановления лица на основе fastai
https://shly.link/ghQJ2L

PyTorch переходит в Linux Foundation
https://shly.link/YGq6s

Традиционно реконструкция 3D-сцены в помещении по изображениям в постановке происходит в два этапа: оценка глубины каждого изображения с последующим слиянием глубины и реконструкцией поверхности. Недавно появилось семейство методов, которые выполняют реконструкцию непосредственно в окончательном трехмерном пространстве объемных признаков. Хотя эти методы показали впечатляющие результаты реконструкции, они основаны на дорогостоящих трехмерных сверточных слоях, что ограничивает их применение в средах с ограниченными ресурсами. В этой работе мы вместо этого возвращаемся к традиционному маршруту и показываем, как сосредоточение внимания на высококачественном многоракурсном прогнозировании глубины приводит к высокоточным 3D-реконструкциям с использованием простого стандартного слияния глубины.

https://github.com/nianticlabs/simplerecon

https://nianticlabs.github.io/simplerecon/

Исследователи из Yandex Research опубликовали нейросеть RuLeanALBERT. На бенчмарках по пониманию языка она показывает результаты, сравнимые с другими открытыми моделями и где-то даже близкие к state-of-the-art. Её открытый код можно использовать в проектах для классификации предложений, представления текстов и других языковых задач, не требующих генерации.

Самое интересное: эта модель хотя и имеет миллиарды параметров, но вполне способна вместиться в одну домашнюю GPU.

Гитхаб проекта: https://github.com/yandex-research/RuLeanALBERT
Статья исследователей: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/688234/

📚Бесплатный ускоренный курс по машинному обучению от Беркли
Без регистрации, без всякой . Просто зайдите на сайт и начните обучение с самого начала! https://ml.berkeley.edu/blog/tag/crash-course

✏️Расширенное руководство по написанию подсказок для Midjourney (текст-в-изображение)
Подробная «шпаргалка» и некоторые ключевые слова для улучшения вывода изображения с помощью улучшенных подсказок.
https://shly.link/mdmReUP

✏️Системы машинного обучения и модели машинного обучения
Функционирующий продукт ИИ содержит больше, чем просто модель машинного обучения. Вам нужно добавить много ингредиентов в свой суп ML, чтобы он приносил пользу клиентам. Мы называем все эти ингредиенты вместе системой машинного обучения .
https://shly.link/FjVJu

✏️Почему TensorFlow для Python умирает медленной смертью
PyTorch проще в использовании и больше нравится многим разработчикам.
https://shly.link/mdmw5aq

Освойте базовые инструменты DevOps за 3 дня. Погрузитесь в устройство систем Docker и GitLab CI. Напишите свой первый конвейер для автоматической сборки проекта на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 22–24 сентября в 21:00 по московскому времени.

Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/yZ-Uew.
Тем, кто зарегистрируется, сразу отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».

Занятия проведёт опытный специалист, Lead DevOps, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов.

На интенсиве вы:

⚡️узнаете, что такое методология DevOps;
⚡️познакомитесь с профессией DevOps-инженера;
⚡️поймёте, какие задачи и с помощью каких инструментов решает DevOps;
⚡️выясните, как создать фундамент для работы;
⚡️узнаете, что такое Docker и как написать Dockerfile для проекта.

🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Рад поделиться новой статьей о линейной регрессии в #MachineLearning !

https://shly.link/G5kBA