Потрясающие рекомендации по искусственному интеллекту
______
Этот репозиторий предназначен для отображения экосистемы руководств, принципов, этических кодексов, стандартов, правил и не только искусственного интеллекта.

https://shly.link/ghQFMy

Дорожная карта, чтобы стать экспертом по искусственному интеллекту в 2022 году
______
Ниже вы найдете набор диаграмм, демонстрирующих пути, по которым вы можете пойти, и технологии, которые вы хотели бы использовать, чтобы стать специалистом по данным, машинному обучению или экспертом в области искусственного интеллекта. Мы сделали эти диаграммы для наших новых сотрудников, чтобы сделать их экспертами по ИИ, но мы хотели поделиться ими здесь, чтобы помочь сообществу.

https://shly.link/ghS3dK

Воспроизводимое глубокое обучение
______

Построение модели глубокого обучения — сложная задача, полная взаимодействующих проектных решений, обработки данных, настройки параметров и экспериментов. Очень важно иметь доступ к мощным инструментам для управления версиями, хранения и анализа каждого шага процесса ( MLOps ).

Цель этого практического курса — начать с простой модели глубокого обучения, реализованной в блокноте, и перенести ее в «воспроизводимый» мир, включая управление версиями кода ( Git ), управление версиями данных ( DVC ), регистрацию экспериментов и т.д.

https://shly.link/9DYuW

Разбираемся в CRISP-ML(Q): процесс жизненного цикла машинного обучения
______

Стандартных методов создания и управления приложениями машинного обучения (ML) не существует. В результате проекты машинного обучения плохо организованы, не воспроизводимы и в долгосрочной перспективе склонны к полному провалу. Нам нужна модель, которая поможет нам поддерживать качество, устойчивость, надежность и управление затратами на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.

https://shly.link/5W8gq

Pобот, который следит за тем, чтобы вы не медлили с выполнением работы😁

Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года. По прогнозам Frost & Sullivan, рынок вырастет на 35,9% в год ближайшие 10 лет. Специалисты этой сферы нужны и в России, и за рубежом.

Голосовые ассистенты, системы рекомендаций фильмов и подсказки товаров — все это детища ML-инженеров.

И сейчас можно получить высшее образование по специальности Machine Learning! Топовый ВУЗ УРФУ и школа SkillFactory запускают онлайн-магистратуру — «Инженерия машинного обучения».

Вы сможете:
→ Анализировать данные и создавать модели, которые предсказывают, что случится завтра
→ Создавать и обучать алгоритмы искусственного интеллекта, как «умные ленты» в соцсетях
→ Работать с кодом и изучите основы Python
→ Погрузиться в IT на хакатонах и практикумах
→ Набраться опыта на реальных кейсах от партнеров: Danone, «Девхаб», First Line Software и др.

Учить будут с нуля, так что технический «бэкграунд» не обязателен. Главное — ваше желание освоить профессию в перспективном направлении.

Все плюсы высшего образования доступны онлайн:
→ передовые знания и компетенции в инженерно-технической сфере
→ диплом УРФУ государственного образца
→ отсрочка от армии
И карьерные консультации от опытных HR-менеджеров для успешного трудоустройства.

Благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 240р в месяц.

Вступительный экзамен тоже будет онлайн. А для тех кто сомневается — есть бесплатный подготовительный курс для абитуриентов. Оставляйте заявку по ссылке:
https://go.skillfactory.ru/y_WHWQ

6 алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый, кто изучает науку о данных
______

Алгоритмы машинного обучения объясняются простым языком
https://shly.link/ZqWgk

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚


СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ


🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.iss.one/linux_sup

⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.iss.one/dev_ops_info

🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.iss.one/network_arch


ПРОГРАММИРОВАНИЕ


🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.iss.one/Frontend_now

🎨 Веб дизайн
https://t.iss.one/goodw_design

🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.iss.one/Angular_Vuejs

⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.iss.one/react_prog

🐍 Программирование Python
https://t.iss.one/Welcome_Python

☕️ Программирование Java
https://t.iss.one/java_sup

📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.iss.one/imobile_dev

🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.iss.one/database_group

🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.iss.one/cloud_comp

🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/bigdata_world

🤯 Программирование для новичков
https://t.iss.one/easy_program

🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.iss.one/testin_new

🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.iss.one/generalprog

📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.iss.one/itcheat_sheet


НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ


🚀 Новости HighTech
https://t.iss.one/htech_news

🎩 IT новости на английском
https://t.iss.one/all_itnews

🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.iss.one/gmorning_news

⚒ Технологические советы и хитрости
https://t.iss.one/youtips_tricks


GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/pythonghub

☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/javaghub

🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌


😁 Daily Dev Jokes
https://t.iss.one/dev_jokes


ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ


🔒 Информационная безопасность
https://t.iss.one/crypto_security_lab

👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.iss.one/Hackme_news


КРИПТА


🏦 Криптовалюты/Блокчейн
https://t.iss.one/crypto_moneygo


ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.iss.one/AR_VR_vision

🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.iss.one/robotics_scince

🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.iss.one/IoTprog

SEO WORDPRESS SMM

〰️Wordpress (советы, плагины, новости)
https://t.iss.one/news_wordpress

📈SEO
https://t.iss.one/seo_go

📊SMM (социальные сети - новости продвижение)
https://t.iss.one/allsocial_news

Машинное обучение в базе данных
_______________________________

MindsDB ML-SQL Server обеспечивает рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных, использующих SQL.

https://shly.link/ghfF5M

Алгоритмы машинного обучения для начинающих с примерами кода на Python
______
Лучшие алгоритмы машинного обучения для начинающих с примерами кода на Python.
https://shly.link/yRsGt

Dall-E2 против MidJourney — та же подсказка, разные результаты
______

В сегодняшней истории я буду сравнивать инструмент OpenAI Dall-E2 и генератор изображений MidJourney AI с идентичными подсказками.
https://shly.link/mdmzNtK

🚀Как поднять свою зарплату в 4 раза за 4 месяца?

👉Узнайте 6.07, ЗАВТРА в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Буткемп DevOps» — «Введение в Ansible»: регистрация

— На открытом занятии объясним основные возможности и особенности инструмента управления инфраструктурой Ansible. Знаниями поделится преподаватель курса — инженер с 13-летним опытом.

🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

Руководство по 3D Machine Learning 201: семантическая сегментация облака точек

Полное руководство по Python для создания контролируемых систем искусственного интеллекта для семантической сегментации неструктурированных данных облака точек 3D LiDAR.
https://shly.link/B8uKf

3 пакета Python, которые изменят науку о данных
________________________________

-Mito
-Plotly
-Arrow

https://shly.link/mdmtqqF

Шпаргалка Big-O

https://www.bigocheatsheet.com/

Проекты по машинному обучению для начинающих с исходным кодом😲
______________________________

Проекты

12 основных расширений VSCode для науки о данных
______
Узнайте о расширениях VSCode для работы с данными, которые помогут повысить производительность и улучшить взаимодействие с пользователем.
https://shly.link/pVJkN

Мой проект по машинному обучению Join us😃

Полная дорожная карта, чтобы стать аналитиком данных без предыдущего опыта
______
https://shly.link/8GTvR

10 фактов о науке о данных, о которых вам не говорят
Сравнение ожиданий и реальности карьеры в науке о данных
______
https://shly.link/ii5jj

5 моделей машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным
______
https://shly.link/mdmKuNt

10 жемчужин Sklearn, спрятанных в документах и ​​ожидающих своей находки
______
https://shly.link/Q63TW

4 анти-паттерна Pandas, которых следует избегать, и как их исправить
______
pandas — это мощная библиотека анализа данных с богатым API, которая предлагает несколько способов выполнения любой задачи по обработке данных. Некоторые из этих подходов лучше других, и пользователи панд часто изучают неоптимальные методы кодирования, которые становятся их рабочими процессами по умолчанию.
https://shly.link/m3WVK

Операции машинного обучения (MLOPs): обзор, определение и архитектура
______
Отличный обзор операций машинного обучения (MLOps), основанный на подходе к исследованию смешанного метода, включая обзор литературы, обзор инструментов и интервью с экспертами. Это обширный документ, охватывающий принципы, компоненты, роли, архитектуру и рабочие процессы MLOps.
https://shly.link/yYkkz