Кураторский список потрясающих библиотек с открытым исходным кодом для развертывания, мониторинга, версии и масштабирования вашего машинного обучения.

https://shly.link/ghmD0N

Аутсорс обучения НС и разметки данных.

Возьмем на себя отдельно разметку/прогерскую часть, или задачу целиком.

Бесплатный тестовый датасет.

Контактные данные:

Виктор

+7 916 249 3655

@ofcem

labelhand.ru

Использование GPT-3 для объяснения работы кода
______

Потрясающий вариант использования GPT-3. Может ли GPT-3 действительно объяснить, как работают разделы кода? Проверь это. «Это поразительно эффективно».
https://shly.link/KkeKA

Ни один язык не забыт
______
Исследования в области больших языковых моделей продолжают приносить умопомрачительные прорывы, на этот раз обеспечивая мультимодальный перевод на более чем 200 языков. Meta опубликовала интересный ресурс, демонстрирующий их цель объединить культуры и языки с помощью массивной многоязычной модели машинного обучения под кодовым названием «Ни один язык не остался позади».
https://shly.link/J6k71

Проектирование арифметических схем с помощью глубокого обучения с подкреплением
______

По мере замедления действия закона Мура становится все более важной разработка других методов, улучшающих производительность чипа на том же технологическом узле. Наш подход использует ИИ для разработки меньших, более быстрых и более эффективных схем, чтобы обеспечить более высокую производительность с каждым поколением чипов.
https://shly.link/pgHuk

Примечания к курсу машинного обучения
______

Делитесь заметками по курсу по всем темам, связанным с машинным обучением, НЛП и ИИ.
https://shly.link/ghAUvk

Мы представляем унифицированный метод, названный Unicorn, который может одновременно решать четыре задачи отслеживания (SOT, MOT, VOS, MOTS) в одной сети с использованием одних и тех же параметров модели.

Unicorn работает на уровне или лучше, чем его аналоги для конкретных задач в 8 наборах данных отслеживания, включая LaSOT, TrackingNet, MOT17, BDD100K, DAVIS16-17, MOTS20 и BDD100K MOTS.

Документ: https://arxiv.org/abs/2207.07078

Код: https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn

Что такое классификация текстов?
_____________________________________

Классификация текста — это процесс классификации текста по одному или нескольким различным классам. Узнайте, как разработать алгоритм глубокого обучения классификации текста.

https://shly.link/maBEG

Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре.
→ Бесплатно, 25 июля в 19:00

SQL — это расчёты метрик, отчёты, поиск нужных данных, быстрота и надёжность. Рассказывать о навыке будут эксперты:
◾️ Дмитрий Попков, маркетинговый аналитик в Яндексе.
Знает, как ускорить работу с помощью SQL.

◾️ Сушков Александр, автор курсов по SQL и преподаватель Яндекс Практикума.
Не только обучает SQL, но и думает на нём.


◾️ Семён Расторопов, выпускник первой когорты курса «SQL для работы с данными и аналитики».
Умеет решать задачи со звёздочкой.

Вы узнаете:
— зачем нужен SQL в анализе данных и других сферах;
— какие задачи с можно решать с помощью SQL;
— как легче его выучить.

→ Зарегистрироваться на вебинар

190 проектов Python с исходным кодом
______

В этой статье я познакомлю вас с более чем 190 проектами Python с исходным кодом.
https://shly.link/wdooL

Пять убийственных методов оптимизации, которые должен знать каждый пользователь Pandas
______
Шаг к оптимизации времени выполнения анализа данных
https://shly.link/z03bm

Vacancies for Data Scientists are already in the channel!

Subscribe not to miss new ones.

7 шагов для успешного проекта глубокого обучения
______
Руководство по разработке эффективных проектов глубокого обучения
https://shly.link/mdms0s3

✏️Обзор и применение больших языковых моделей (LLM)
______

https://shly.link/NETr1

✏️Трансформеры в компьютерном зрении: архитектуры ViT, советы, хитрости и улучшения
______

https://shly.link/iZBom

✏️Модели трансформеров: введение и каталог
______

https://shly.link/tM2jM

Приглашаем всех желающих бесплатно онлайн получить востребованную техническую специальность. За 2-3 месяца вы получите надежную базу теории и практики, гарантирующую быстрый карьерный старт.

Обучение проводит официальный партнер Томского государственного университета. Выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о проф. переподготовке. Обязательно наличие высшего или среднего профессионального образования.

Наши программы:

— Системный аналитик

— Аналитик данных

— Разработчик сайтов на Тильде

— Дизайнер мобильных приложений

— Тестировщик ПО

и другие. Полный список: https://bit.do/fUWyz

Бесплатно обучиться и получить помощь в трудоустройстве могут:

— неработающие выпускники и студенты последнего курса

— женщины в декрете и неработающие мамы детей до 7 лет

— безработные

— граждане 50+

— граждане под риском увольнения / сокращения

Регистрируйтесь на курс прямо сейчас!

https://bit.do/fUWyz

Как я построил модель машинного обучения для автоматизированного переобучения
______
Руководство по развертыванию системы, которая постоянно собирает данные и непрерывно переобучает модели машинного обучения.
https://shly.link/b7ztN

Анализ главных компонентов (PCA) с нуля
______

Как выполнить шаг за шагом PCA, используя R и основные функции и операции линейной алгебры.

https://shly.link/DHH7F

Fairseq(-py) — это набор инструментов для моделирования последовательностей, который позволяет исследователям и разработчикам обучать пользовательские модели переводу, резюмированию, языковому моделированию и другим задачам генерации текста.

https://shly.link/ghX94d

Очень долговременная и точная сегментация видеообъектов; код и демонстрация доступны

https://shly.link/gh71Sp

Краткая хронология глубокого обучения для табличных данных
______

Время от времени я делюсь исследовательскими работами, предлагающими новые подходы к глубокому обучению для табличных данных, в социальных сетях, что обычно является отличным началом обсуждения. Часто люди просят о дополнительных методах или контрпримерах. Итак, в этом коротком посте я стремлюсь кратко обобщить основные работы по глубокому табличному обучению, о которых я в настоящее время знаю.
https://shly.link/2ZRSP