مهندسی داده
792 subscribers
112 photos
7 videos
24 files
314 links
BigData.ir کانال رسمی وب سایت
مطالبی راجع به مهندسی داده و طراحی زیرساخت‌های پردازش دیتا و ابزارهای مدرن دیتا
ارتباط با ادمین: @smbanaei
گروه تخصصی مهندسی داده 👇
https://t.iss.one/bigdata_ir_discussions2
کانال یوتیوب 👇
https://www.youtube.com/@irbigdata
Download Telegram
Forwarded from عکس نگار
کوبرنتیز برای نوجوانان 👆👆
اگر تاکنون فرصت نکرده‌اید با کوبرنتیز کار کنید، این کتاب مختصر و مفید که به کمک شکل و کد و بدون توضیحات اضافه، شما را مستقیم وارد دنیای جذاب مدیریت
پاد‌ها و کانتینرها با کوبرنتیز میکند، می‌تواند نقطه شروع خوبی برای شما باشد.
#کوبرنتیز #kubernetes
3👍1
https://www.linkedin.com/posts/ramtin-safadoust_podman-containers-devops-activity-7295831613400109056-pvga?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAEPHcQBIu5rXaFgo5F_hVlrlaE66EdlQzQ

چرا باید به جای Docker از Podman استفاده کنیم؟
نویسنده : رامتین صفادوست

اگه با کانتینرها کار می‌کنی، احتمالاً Docker برات آشناست. ولی تا حالا Podman رو امتحان کردی؟ یه موتور کانتینر سبک، امن و بدون نیاز به daemon که کلی مزیت داره، مخصوصاً از نظر امنیت و یکپارچگی با سیستم.


چندتا دلیل که چرا Podman داره محبوب‌تر می‌شه:

بدون نیاز به Root – کانتینرها رو بدون دسترسی root اجرا کن و ریسک امنیتی رو کم کن.

بدون Daemon – دیگه نیازی به یه سرویس همیشه در حال اجرا نیست، پس نقاط حمله کمتر می‌شن.

سازگار با Docker CLI – اگه از Docker استفاده می‌کردی، راحت می‌تونی مهاجرت کنی (حتی alias docker=podman هم جواب می‌ده!).

دوست‌داشتنی برای Kubernetes – فقط با یه دستور می‌تونی YAML مورد نیاز برای K8s رو بسازی (podman generate kube).

یکپارچه با systemd – اگه می‌خوای کانتینرها رو مثل یه سرویس مدیریت کنی، Podman بهترین گزینه‌ست.

اگه دنبال یه جایگزین امن‌تر و بهینه‌تر برای Docker هستی، حتماً Podman رو امتحان کن.


#Podman #Containers #DevOps #Kubernetes

پ.ن:
نظرات ذیل پست فوق در لینکدین را هم نگاهی بیندازید ...
👍1😁1
به تازگی کتاب Platform Engineering on Kubernetes نوشته‌ی Mauricio Salatino رو خوندم و واقعاً می‌تونم بگم یکی از منابع تحول‌آفرین در این حوزه‌ست.
پست اخیر Sajad Hamreh در لینکدین
چیزی که برای من خیلی جالب بود، این بود که کتاب فاصله بین دانش تئوری Kubernetes و عملیات واقعی Platform Engineering رو پر می‌کنه. یعنی نه صرفاً توضیح تئوریه و نه صرفاً دستورالعمل خشک، بلکه قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور پلتفرمی بسازیم که واقعاً در دنیای واقعی کار کنه.
از مباحث پایه Kubernetes شروع می‌کنه و به استراتژی‌های پیچیده‌تر مثل GitOps، progressive delivery، service mesh integration و multi-tenancy می‌رسه.
فصل‌های مربوط به developer portals و self-service capabilities واقعاً برای من ارزشمند بودن؛ چون توی خیلی از منابع دیگه کمتر بهشون پرداخته می‌شه، در حالی که برای پذیرش موفق پلتفرم حیاتی هستن.
نکته مهم دیگه اینه که با ابزارهایی مثل ArgoCD و Crossplane مثال‌های عملی زده که بلافاصله می‌شه در پروژه‌ها به‌کار برد.
تجربه‌ی عمیق نویسنده هم در بخش‌های troubleshooting و هشدار درباره‌ی pitfalls کاملاً مشهوده؛ چیزهایی که به‌معنای واقعی کلمه جلوی سردردهای بعدی رو می‌گیرن.

برای من، پیام اصلی کتاب این بود که Platform Engineering یک تمرین صرفاً فنی نیست، بلکه یک محصوله؛ محصولی برای توسعه‌دهنده‌ها که اگر درست طراحی بشه، می‌تونه بهره‌وری کل سازمان رو متحول کنه.