چرا مایکروسافت برای Clarity, دیتابیس تحلیلی کلیک‌هوس را برگزید؟

‍این پست ترجمه‌ای است از پست رسمی تیم ClickHouse درباره انتخاب این پایگاه داده قدرتمند توسط مایکروسافت.
پست اصلی :
https://www.linkedin.com/posts/clickhouseinc_when-microsoft-made-clarity-free-for-everyone-activity-7325580280390451200-fV_M

زمانی که مایکروسافت ابزار Clarity را به‌صورت رایگان برای عموم عرضه کرد، می‌دانست که باید این سرویس را به سرعت و در مقیاسی عظیم گسترش دهد — پردازش صدها تریلیون رویداد، صدها پتابایت داده، و میلیون‌ها پروژه در سطح جهانی.

برای چنین زیرساختی، انتخاب موتور تحلیلی بسیار مهم بود.
مایکروسافت پس از ارزیابی گزینه‌هایی مانند Elasticsearch و Apache Spark، در نهایت با تحقیقاتی گسترده و تست‌های متعدد، ClickHouse را برگزید.

چرا ClickHouse؟

در اکتبر ۲۰۲۰، Clarity با ClickHouse در قلب خود راه‌اندازی شد. این تصمیم حاصل هفته‌ها آزمایش، بررسی‌های عمیق، سنجش هزینه‌ها و عملکردها، و انتخابی مبتنی بر داده بود.

دلایل اصلی:

📥 عملکرد بارگذاری (Ingestion): موتور MergeTree در ClickHouse، نرخ ورودی بسیار بالایی را پشتیبانی می‌کند که کاملاً با نیاز بار عظیم Clarity هم‌خوانی دارد.
⚡ عملکرد کوئری: پرس‌وجو روی میلیاردها ردیف در کسری از ثانیه، با کارایی فوق‌العاده. این عملکرد سریع، نیاز به منابع پردازشی بیشتر را حذف و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
💾 بهره‌وری در ذخیره‌سازی: ساختار ستونی و فشرده‌سازی پیشرفته، موجب صرفه‌جویی چشم‌گیر در فضای دیسک می‌شود. امکان تعریف دیسک‌های گرم و سرد نیز برای کاهش بیشتر هزینه‌ها فراهم است.
📈 مقیاس‌پذیری افقی: ClickHouse به‌صورت master-master توزیع شده و از replication پشتیبانی می‌کند. این یعنی مقیاس‌پذیری روان و آسان هنگام افزایش ترافیک.
🤝 جامعه‌ی متن‌باز و فعال: انتشار منظم نسخه‌ها، پاسخ‌گویی سریع در GitHub و تلگرام، و پشتیبانی قدرتمند. جالب‌تر اینکه تیم مایکروسافت نیز به پروژه کمک کرده و نام خود را در جدول system.contributors ثبت کرده‌اند!

و در نهایت، همان‌طور که در گزارش رسمی مایکروسافت آمده است:

> Compared to our POC system, ClickHouse outperformed Elastic Search and Spark in every aspect. Heat map generation became an instantaneous task to do, and it was even orders of magnitude cheaper to run. This is the reason why many products have migrated from Elastic Search to ClickHouse, experiencing significant enhancements in their services as a result.

آدرس مقاله اصلی مایکروسافت :
https://clarity-blogs-hbh0gkgebxgwfkgd.westus2-01.azurewebsites.net/why-microsoft-clarity-chose-clickhouse/

#ClickHouse #Microsoft #Clarity #داده_های_انبوه #تحلیل_داده #پایگاه_داده #BigData #DataEngineering #ElasticSearch #Spark #CloudArchitecture #OpenSource #مقیاس‌پذیری #StorageOptimization #DatabasePerformance #DistributedSystems